Python ile Veritabanı Programlama

Python ile Veritabanı Programlama

Python ile Veritabanı Programlama, veri bilimcisi, yazılım uzmanları ve programcılar tarafından keyifle kullanılan bir programlama dili Bu kitap, Python ile veritabanı programlama konusunda kapsamlı bilgi sunar ve uygulamalı örneklerle desteklenir Veritabanı yönetim sistemleri, SQL, ORM ve MongoDB gibi konulara değinir Alanında uzman olan yazarları tarafından, açık ve anlaşılır bir dille yazılmıştır Hemen satın alın ve Python ile veritabanı programlama konusunda kendinizi geliştirin

Python ile Veritabanı Programlama

Python ile veritabanı programlama, modern yazılım dünyasında önemli bir yer tutmaktadır. Bu yazıda, veritabanı programlama temelleri ve Python ile nasıl veritabanı uygulamaları oluşturabileceğiniz hakkında bilgiler verilecektir. Veritabanı programlama, bir yazılımın verileri depolaması, yönetmesi ve güncellemesini sağlayan bir programlama disiplinidir. Doğru şekilde kullanıldığında, veritabanı programlama, veri yönetimi ve hızlı erişim amacıyla kullanılan bir yöntemdir.

Python, veritabanı yönetim sistemleriyle uyumlu bir programlama dilidir. En popüler veritabanı yönetim sistemlerinin (VYS) birçoğu, Python dilinde kullanılabilir ve bu VYS'ler, Python ile entegre edilebilir. Bu sayede, Python dilinde yazılan uygulamalar, SQLite, MySQL veya PostgreSQL gibi popüler veritabanı yönetim sistemleriyle sorunsuz bir şekilde çalışabilirler. Bu yazıda, sizlere önemli VYS'leri ve bunların Python dilinde kullanımını anlatacağız. Böylece, Python kullanarak güvenli ve güçlü bir veritabanı yapısı oluşturma konusunda fikir sahibi olacaksınız.


Veritabanı Programlama Nedir?

Veritabanı programlama, verilerin saklanması, işlenmesi ve yönetilmesi için kullanılan programlama türüdür. Bir yazılımın kullanıcıları tarafından üretilen veya işlenen verileri saklaması gerekir. Ancak bir yazılımın verileri dosyalarda tutması yeterli değildir. Hem güvenlik, hem de hız açısından verilerin bir veritabanında depolanması daha iyi bir yaklaşımdır.

Veritabanı programlama, bir veritabanı oluşturma ve yönetme konusunda uzmanlık gerektirmektedir. Python gibi modern programlama dilleri, veritabanı programlama konusunda geniş bir kütüphane sunmaktadır. Veritabanı programlama, büyük veri işleme, web uygulamaları ve IoT gibi alanlarda vazgeçilmez ve yönetiminde oldukça önemli bir yapı taşıdır.


Veritabanı Yönetim Sistemleri ve Python

Veritabanı programlama konusunda Python, oldukça kullanışlı ve etkili bir dil olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu nedenle, Python dilinde kullanılan veritabanı yönetim sistemlerini tanımak oldukça önemlidir.

En çok tercih edilen veritabanı yönetim sistemleri arasında SQLAlchemy, MySQL, PostgreSQL ve SQLite bulunmaktadır. SQLAlchemy, Python dilinin en hızlı ve en popüler veritabanı sistemi arasında yer almaktadır. MySQL, dünya genelinde en yaygın olarak kullanılan veritabanı yönetim sistemlerinden biridir ve Python'da da sıklıkla kullanılmaktadır. PostgreSQL ise, açık kaynak kodlu bir veritabanı yönetim sistemi olarak bilinmektedir ve çeşitli projelerde kullanılmaktadır. SQLite ise, basit bir veritabanı yönetim sistemi olmasına rağmen, Python için oldukça kullanışlı bir sistemdir.

Python dilinde kullanılan veritabanı yönetim sistemleri arasında tercih edilecek olan sistem, projenin ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine göre değişkenlik gösterebilir. Ancak, tercih edilecek olan sistemin farklı projeler için de kullanılabilecek bir yapıya sahip olması önemlidir. Ayrıca, veritabanı yönetim sistemi seçimi yapılırken, performans, güvenlik ve ölçeklenebilirlik de önemli faktörlerdir.


SQLite Kullanımı

Python programlama dilinde, SQLite veritabanı kullanımı oldukça yaygındır. SQLite, hafif bir veritabanı yönetim sistemidir ve kolayca entegre edilebilir. Bu nedenle, Python'da veritabanı programlama konusunda başlangıç seviyesindeyseniz, SQLite iyi bir seçenek olabilir.

SQLite veritabanı kullanarak, verilerinizi bir dosyada depolayabilir ve veritabanı işlemlerini Python dilinde gerçekleştirebilirsiniz. İlk olarak, SQLite modülünü içe aktarmalısınız:

import sqlite3

Ardından, bir veritabanı dosyası oluşturmak için şu kod satırını kullanabilirsiniz:

conn = sqlite3.connect('veritabani.db')

'veritabani.db' dosyası veritabanı dosyanızın adıdır. SQLite veritabanında tablo oluşturmak için şu kodu kullanabilirsiniz:

conn.execute('''CREATE TABLE örnek             (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,             NAME TEXT NOT NULL);''')

Bir örnek tablosu oluşturduk ve içine iki sütun ekledik: ID ve NAME. ID sütunu birincil anahtar olarak belirlendi, NAME sütunu ise metin veri tipindedir. Daha sonra, verilerinizi bu tabloya eklemek için şu örneği kullanabilirsiniz:

conn.execute("INSERT INTO örnek (ID,NAME) \            VALUES (1, 'Deneme Verisi')")conn.commit()

Bu kodda, birinci sütunu 1 ve NAME sütununun değerini 'Deneme Verisi' olarak belirledik ve verilerimizi 'örnek' tablosuna ekledik. Veritabanında kayıtları listelemek için şu kodu kullanabilirsiniz:

for row in conn.execute('SELECT * FROM örnek'):    print(row)

Bu komut ile 'örnek' tablosundaki tüm verileri seçeriz ve her satırı yazdırırız.

SQLite kullanarak veritabanı programlama yeteneklerinizi geliştirmeye başlamak, Python programlama dilinde veritabanı programlama için iyi bir adımdır. Bunun yanı sıra, SQLite içinde bulunan basit API, veritabanınızın yönetimini kolaylaştırır.


MySQL Kullanımı

Python programlama dilinde verileri yönetmek için en çok tercih edilen veritabanı yönetim sistemlerinden biri de MySQL'dir. MySQL, hızlı, güvenilir ve kullanımı kolay bir veritabanı sunucusudur ve Python dili ile uyumlu bir şekilde çalışır.

Python'da MySQL veritabanı oluşturmak oldukça basittir. Bunun için öncelikle MySQL Connector/Python adlı bir paketin yüklü olması gerekmektedir. Bu paket yüklendikten sonra bağlantı kurmak için MySQL sunucusunun IP adresi, kullanıcı adı ve şifresi bilgileri girilir. Bağlantı başarılı olduğunda, veritabanı üzerinde çeşitli işlemler yapmak için gerekli komutlar kullanılabilir.

Aşağıda, Python dilinde MySQL veritabanı oluşturma ve kullanımı ile ilgili temel örnekler yer almaktadır:

Komut Açıklama
import mysql.connector MySQL Connector/Python paketini yükler
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", password="sifre") MySQL sunucusuna bağlanır
mycursor = mydb.cursor() Cursor nesnesi oluşturur
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase") Yeni bir veritabanı oluşturur
mycursor.execute("SHOW DATABASES") Mevcut olan veritabanlarını listeler
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))") Yeni bir tablo oluşturur
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
Yeni kayıt ekler
mycursor.execute("SELECT * FROM customers") Tablodaki tüm kayıtları listeler

Yukarıdaki örneklerde, "mydatabase" adında bir veritabanı oluşturulur ve "customers" adında bir tablo oluşturulur. Daha sonra "name" ve "address" alanları olan bir kayıt eklenir ve tüm kayıtlar listelenir.

MySQL veritabanı kullanımı ile ilgili daha detaylı bilgilere MySQL resmî belgelerinin yanı sıra Python dilinde MySQL kullanımı ile ilgili kaynaklardan da ulaşılabilir.


Veri Ekleme ve Güncelleme

MySQL veritabanı yönetim sistemi, Python dilinde kullanımı oldukça yaygın olan bir veritabanı türüdür. Veritabanına veri ekleme ve güncelleme işlemleri, Python kullanılarak oldukça kolay bir şekilde yapılabilmektedir. Bunun için öncelikle MySQL veritabanına bağlantı kurmak gerekmektedir. Bağlantı kurulduktan sonra, veritabanına veri eklemek için INSERT INTO komutu kullanılır ve bu komutla veri tabanına yeni veriler eklenir.

Örnek Kod Açıklama
sql = "INSERT INTO ogrenciler (ad, soyad, sinif) VALUES (%s, %s, %s)"
val = ("Ali", "Yılmaz", "10-A")
cursor.execute(sql, val)
db.commit()
Örnekte, 'ogrenciler' tablosuna 'ad', 'soyad' ve 'sinif' sütunlarına Ali, Yılmaz ve 10-A verileri eklenmektedir.

Veri güncelleme işlemi ise, mevcut veritabanındaki verilerin değiştirilmesi için kullanılır. Python kullanılarak, MySQL veritabanında bir veya birden fazla kayıt güncellenebilir. Veri güncelleme işlemi için UPDATE komutu kullanılır. Bu komut ile verilerin hangi sütunlarının değiştirileceği, hangi verilerin değiştirileceği belirtilir.

Örnek Kod Açıklama
sql = "UPDATE ogrenciler SET sinif = %s WHERE ad = %s"
val = ("11-A", "Ali")
cursor.execute(sql, val)
db.commit()
Örnekte, 'ogrenciler' tablosunda, adı Ali olan öğrencinin sınıfı 11-A olarak güncellenmektedir.

Yukarıdaki örneklerde görüldüğü gibi, Python ile MySQL veritabanına veri ekleme ve güncelleme işlemleri oldukça kolaydır ve birkaç satır kodla yapılabilmektedir.


Veri Listeleme ve Seçme

Python programlama dilinde MySQL veritabanı üzerinde veri seçmek için kullanılacak SQL sorgusu 'SELECT' ifadesidir. Bu ifade, belirli bir tablodan verileri seçmenizi ve bu verileri farklı şekillerde listelemenizi sağlar. SELECT ifadesi, bazı anahtar kelimeler ve parametrelerle birlikte kullanılabilir. Örneğin, italicized:

Anahtar Kelime/Parametre Açıklama
* Tüm sütunları seçer
sütun_adı1, sütun_adı2, ... Belirli sütunları seçer
FROM tablo_adı Hangi tablodan veri seçileceğini belirler
WHERE koşul Belirli bir koşula göre verileri filtreler
ORDER BY sütun_adı [ASC | DESC] Belirli bir sıraya göre verileri sıralar
LIMIT konum, satır_sayısı Belirli bir aralıktaki satırları seçer

Bunlar, en sık kullanılan anahtar kelimeler ve parametrelerdir ancak SQL sorguları oldukça çeşitlidir. Aşağıdaki örnek Python kodu, 'products' adlı bir tablodan belirli sütunlardaki verileri nasıl seçeceğimizi göstermektedir:

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="kullanıcı_adı",  password="şifre",  database="veritabanı_adı")mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT product_name, price FROM products")myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:  print(x)

Bu kod, 'product_name' ve 'price' sütunlarındaki tüm verileri seçer ve bunları for döngüsü ile listeler. Bir başka örnek de, 'products' tablosunun 'price' sütunundaki tüm verileri 50 TL'den yüksek olanları seçmektedir:

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="kullanıcı_adı",  password="şifre",  database="veritabanı_adı")mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT * FROM products WHERE price > 50")myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:  print(x)

Bu kod, 'products' tablosundan 'price' sütununda 50 TL'den yüksek olan tüm verileri seçer ve bunları listeler. Bu örnekler, MySQL veritabanı verilerinin Python programlama dili ile nasıl seçileceği ve listeleneceği konusunda size iyi bir fikir verecektir.


PostgreSQL Kullanımı

Python'da PostgreSQL veritabanı kullanımı oldukça yaygındır. PostgreSQL, ölçeklenebilir ve açık kaynak kodlu bir veritabanı yönetim sistemidir. Veritabanı işlemlerinde PostgreSQL kullanmak için önce veritabanı sunucusuna bağlanmak gerekir. Python'da bu işlem psycopg2 adlı bir modül ile gerçekleştirilir.

PostgreSQL bağlantısı kurulumu için kurulum dosyasını indirip yüklemek gerekmektedir. Kurulum tamamlandıktan sonra, veritabanına bağlanmak için bir kullanıcı oluşturmak ve bir veritabanı adı belirlemek gerekmektedir. Bu işlemler veritabanı sunucu yönetim arayüzü üzerinden gerçekleştirilir.

Python ile PostgreSQL kullanmak için psycopg2 modülü kullanılır. psycopg2 modülünün yüklenmesi için bir komut penceresinde pip install psycopg2 yazmak yeterlidir.

PostgreSQL veritabanı işlemleri, SQL diline benzer şekilde gerçekleştirilir. Veritabanı sorguları oluşturmak ve veri işlemleri yapmak için Python programlama dili kullanılır. Bu amaçla psycopg2 modülü üzerinden veritabanına bağlanılır. Veritabanına bağlanıldıktan sonra, SQL sorguları yazılarak veritabanı işlemleri gerçekleştirilebilir.

PostgreSQL veritabanı işlemleri yapmak için temel olarak kullanılan psycopg2 modülü, Postgres veritabanı sunucusuna bağlanmak için birçok seçenek sunar. Veritabanı sunucusuna bağlanma sürecinde kullanılan seçenekler, sunucunun bağlantı özelliklerine ve kullanım amacına göre ayarlanır.


Veritabanı Sorgulama

Veritabanı sorgulama, veritabanı programlama kullanılarak veri tabanındaki bilgilere erişmek için yapılan bir işlemdir. Python programlama dili, veritabanı sorgulama işlemleri ve SQL sorgularının nasıl yazılacağı konularında oldukça etkili bir araçtır.

Python'da veritabanı sorgulama işlemleri için SQL sorguları kullanılır. SQL, Structured Query Language'ın kısaltmasıdır ve veritabanları için standart bir programlama dili olarak kullanılır. Veritabanı programlama konusunda yeterli seviyede SQL bilgisi ile, verileri sorgulayabilir, filtreleyebilir, gruplandırabilir ve düzenleyebilirsiniz.

SQL Sorguları Anlamları
SELECT belirli sütunları seçmek
FROM hangi tablodan veri çekileceğini belirtmek
WHERE verileri belirli bir koşula göre filtrelemek
GROUP BY verileri gruplamak
ORDER BY verileri belirli bir sırayla düzenlemek

Python'da veritabanı sorgulama işlemleri için kullanabileceğiniz çeşitli SQL sorgu örnekleri vardır. Örneğin, "SELECT * FROM müşteriler" sorgusu, "müşteriler" tablosundaki tüm verileri getirir. "SELECT ad, soyad FROM müşteriler WHERE yaş > 30" sorgusu, "müşteriler" tablosunda yaşları 30'dan büyük olan müşterilerin ad ve soyad bilgilerini getirir. "SELECT COUNT (*) FROM müşteriler" sorgusu, "müşteriler" tablosundaki toplam müşteri sayısını getirir.

Veritabanı sorgulama işlemleri, Python programlama dilinde oldukça kolaydır. SQL sorgularını öğrenmek, verileri filtrelemek ve düzenlemek için kullanabileceğiniz birçok yararlı araç ve kaynak mevcuttur.


Toplam Değer Hesaplama

Veritabanı programlama yaparken, bazen veritabanındaki belirli bir değerin toplamını hesaplama ihtiyacı duyabiliriz. Python ile veritabanı üzerinde toplam değer hesaplama işlemi oldukça basittir. Bunun için SQL sorguları kullanarak veritabanındaki verileri toplamamız mümkündür.

Örneğin, bir öğrenci not sistemine sahip bir veritabanımız var ve öğrencilerin sınav notlarını içeren bir tablo oluşturduk. Veritabanındaki tüm öğrencilerin notlarını toplamak istediğimizde, aşağıdaki SQL sorgusunu kullanabiliriz:

SQL Sorgusu Açıklama
SELECT SUM(notlar) FROM ogrenciler Veritabanındaki tüm öğrenci notlarının toplamını hesaplar

Birçok veritabanı yönetim sistemi bu işlemi destekler. Örneğin, MySQL ve PostgreSQL veritabanları bu işlem için SUM() fonksiyonunu kullanır. Bu işlemi yaparken, dikkatli olmalı ve veritabanındaki tüm değerlerin ilgili veritabanı sütununa uygun olduğundan emin olmalısınız. Aksi takdirde, yanlış sonuçlar elde edebilirsiniz.

Toplam değer hesaplama işlemi, veritabanı programlama yaparken sıklıkla kullanılan bir işlemdir. SQL sorgularının kullanımıyla bu işlem oldukça kolaylaşmaktadır. Bu sayede veritabanındaki belirli bir değerin toplamını hesaplamak için farklı yöntemler kullanmak zorunda kalmadan, basit bir SQL sorgusu kullanarak hızlıca sonuç elde edebilirsiniz.


En Yüksek ve En Düşük Değerleri Bulma

Veritabanında saklanan verilerin analizi yaparken, en yüksek veya en düşük değerleri bulmak oldukça önemlidir. Bu işlem, Python dilinde SQL sorguları kullanarak kolayca gerçekleştirilebilir.

Veritabanındaki en yüksek değeri bulmak için MAX fonksiyonu kullanılabilir. Aşağıdaki örnek kod, "musteriler" adlı tablodaki "yas" sütununun en yüksek değerini bulmak için kullanılabilir:

SELECT MAX(yas) FROM musteriler;

Aynı şekilde, en düşük değeri bulmak için de MIN fonksiyonu kullanılabilir. Aşağıdaki örnek kod, "musteriler" adlı tablodaki "yas" sütununun en düşük değerini bulmak için kullanılabilir:

SELECT MIN(yas) FROM musteriler;

Yukarıdaki örneklerde "musteriler" adlı tablo ve "yas" adlı sütunlar, örnek amaçlı verilmiştir. Gerçek uygulamalarda, kullanılacak tablo ve sütun isimleri farklılık gösterebilir.

Bazı durumlarda, en yüksek veya en düşük değerleri bulmanın yanı sıra, bu değerlere ait diğer bilgilere de ihtiyaç duyulabilir. Bu nedenle, ORDER BY ve LIMIT fonksiyonları kullanılarak bu bilgiler kolaylıkla elde edilebilir. Aşağıdaki örnek kod, "musteriler" adlı tablodaki "yas" sütununa göre en yüksek 5 değeri listelemek için kullanılabilir:

SELECT * FROM musteriler ORDER BY yas DESC LIMIT 5;

Aynı şekilde, "musteriler" adlı tablodaki "yas" sütununa göre en düşük 3 değeri listelemek için ise aşağıdaki örnek kod kullanılabilir:

SELECT * FROM musteriler ORDER BY yas ASC LIMIT 3;

Bu örnek kodlarda, "DESC" kelimesi kullanılarak en yüksekten en düşüğe sıralama yapılmıştır. "ASC" kelimesi kullanarak ise en düşükten en yükseğe sıralama yapılmıştır.

En yüksek ve en düşük değerleri bulmak, veritabanı analizi sırasında oldukça önemlidir. Python dilinde SQL sorgularını kullanarak bu işlemi yapmak oldukça kolaydır.


Veritabanı Güvenliği

Veritabanı güvenliği günümüzde oldukça önemli bir konudur. Veritabanları, hassas bilgileri içerdiği için olası bir saldırı durumunda ciddi sorunlara neden olabilir. Python ile geliştirilen veritabanı uygulamalarında da güvenlik önlemlerinin alınması gerekmektedir.

İlk olarak, güçlü bir şifreleme yöntemi kullanmak gerekir. Şifrelerin çalınmasını engellemek için, zor tahmin edilebilir şifreler oluşturulmalıdır. Ayrıca, kullanıcı girişleri doğru şekilde doğrulanmalı ve SQL enjeksiyonu saldırılarına karşı koruma sağlanmalıdır.

Bir diğer önemli adım ise güncelleme ve yedekleme işlemlerini düzenli olarak yapmaktır. Veritabanındaki güncellenmeyen veya eski sürümlerde kalan yazılım ve uygulamalar büyük risk taşır. Bu nedenle, sık sık yedekleme yapılmalı ve güncel tutulmalıdır.

Ayrıca, güvenlik duvarı ve anti-virüs yazılımları kullanarak saldırılara karşı koruma sağlanabilir. Bu yazılımlar, saldırı girişimlerini ve kötü amaçlı programları engeller ve veritabanının güvenliğini artırır.

Tüm bu önlemleri almak, veritabanı uygulamasının güvenliği açısından önemlidir. Python ile veritabanı uygulaması geliştirirken güvenlik konusunda dikkatli olmak, veri güvenliği konusunda büyük bir avantaj sağlayacaktır.