MySQL sharding, büyük veri tabanlarında performans artışı sağlayan bir tekniktir Veri tabanı küçük parçalara bölünür ve farklı sunuculara dağıtılır Veri erişim hızı artar, kapasite ve ölçeklenebilirlik artar Sharding, yüksek trafikli web uygulamaları, büyük ölçekli veri tabanları ve dağıtık sistemler için kullanılır Horizontal sharding, veritabanının verilerini yatay olarak bölerek performansı arttırır Ancak veriler arasındaki ilişkilerin yönetimi zorlaşırken, ölçeklenebilirlik artar ve yüksek performans sağlanır
MySQL sharding, büyük veri tabanlarına sahip sistemlerde performans artışı sağlamak amacıyla kullanılan bir tekniktir. Sharding işlemi, büyük bir veri tabanını küçük parçalara bölerek, bu parçaların farklı sunucular veya node'lar üzerinde dağıtılmasını sağlar. Böylelikle, veri tabanının kapasitesi arttırılmış ve yüksek trafikli web uygulamalarında daha hızlı ve güçlü bir performans elde edilebilir.
MySQL sharding, veritabanındaki verileri parçalara ayırmak ve bu parçaların farklı sunucularda saklanmasına olanak sağlamak için özelleştirilmiş bir çözümdür. Sharding yöntemi, veri tabanı boyutunun, performansın ve ölçeklenebilirliğin artmasına yardımcı olur.
Büyük ölçekli veri tabanlarında veri parçaları birden fazla sunucuda saklanır ve her sunucu yalnızca belli bir veri parçasına erişebilir. Bu durum, veritabanının daha hızlı cevap vermesini sağlarken aynı zamanda iş yükünün dağıtılmasını da mümkün kılar. MySQL sharding yöntemi, bu sayede yüksek trafikli web uygulamalarında daha iyi bir performans elde etmek için büyük veri tabanlarının parçalarına ayrılmasını sağlar.
- MySQL sharding, veri tabanı boyutunun artmasıyla birlikte aynı zamanda veri tabanının daha hızlı ve güçlü performans elde etmesini sağlar.
- Büyük ölçekli veri tabanları için özelleştirilmiş bir çözüm olan MySQL sharding, veritabanındaki verileri parçalara ayırarak, bu parçaların farklı sunuculara dağıtılmasını sağlar.
- MySQL sharding yöntemi, yüksek trafikli web uygulamalarında daha iyi bir performans sağlamak amacıyla kullanılan bir yöntemdir.
MySQL sharding yöntemi, büyük veri tabanlarının performansını arttırmak ve ölçeklenebilirliğini sağlamak için oldukça etkili bir çözümdür. MySQL sharding, yüksek trafikli web uygulamaları, büyük ölçekli veri tabanları ve dağıtık sistemler gibi birçok alanda kullanılabilir.
Sharding Neden Kullanılır?
Sharding, büyük ölçekli veri tabanlarındaki verilerin farklı sunuculara bölünmesi işlemidir. Bu yöntem, verilerin işlem gücünü artırır, hızlı veri erişimini sağlar ve veri tabanının ölçeklenebilirliğini artırır. Sharding yöntemi, müşteri trafiğinin artması, yüksek veri hacmi ve performans ihtiyacı gibi durumlarda kullanılabilir.
Bir veritabanı, özellikle büyük bir veritabanı, zamanla büyümeye başlar. Bu nedenle, veri tabanının ölçeklenebilirliği büyük önem taşır. Sharding yöntemi, büyük veri tabanlarının ölçeklenebilirliğini artırırken veri işlem gücünü artırır.
- Sharding ile verilerin daha hızlı erişilebilir hale gelir.
- Sharding, verinin yüksek seviyede işlenmesine izin verir.
- Verilerin farklı sunuculara dağıtılması, veri kaybı riskini azaltır.
- Bir veri kaybı durumunda, sistem çalışmaya devam edebilir.
- Sharding, büyük ölçekli web uygulamaları için veri işleme kapasitesi sağlar.
Sharding yöntemi, büyük ölçekli veritabanlarının yönetimi için kaçınılmaz bir seçenektir. Bu yöntem, veri erişim hızını ve veri tabanının ölçeklenebilirliğini artırarak, yoğun veri yükü altında daha iyi performans elde etmenizi sağlar.
Sharding Türleri
MySQL sharding, büyük ölçekli veritabanlarında performansı artırmak için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Sharding, veritabanını birden fazla küçük parçaya bölerek her parçayı ayrı bir sunucu üzerinde saklamayı amaçlar. Bu sayede veritabanına yapılan işlemler daha hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirilir.
Sharding’in kullanılabileceği farklı yöntemler bulunmaktadır. Bunlar sırasıyla horizontal sharding, vertical sharding ve hybrid sharding olarak adlandırılır. Horizontal sharding, veritabanının satırlarını farklı parçalara bölerken, vertical sharding sütunları farklı parçalara bölerek veritabanını saklar. Hybrid sharding ise hem satırları hem de sütunları farklı parçalara böler.
Sharding uygulamasında kullanılan bir diğer yöntem ise range-based, hash-based ve list-based sharding’dir. Range-based sharding verileri belirli bir aralığa göre bölerek saklarken, hash-based sharding verileri hash fonksiyonları yardımıyla bölerek saklar. List-based sharding ise verileri belirli bir liste üzerinde bölerek saklar.
Sharding’in kullanım alanları oldukça geniştir. Büyük ölçekli veritabanları, yüksek trafiğe sahip web uygulamaları ve dağıtık sistemler gibi alanlarda sharding uygulamasından faydalanılabilir. Bu sayede veritabanında yapılan işlemler daha hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir.
Tablo oluşturma gibi özel durumlarda
| Avantajları | Dezavantajları |
|---|---|
| - Yüksek performans | - Veriler arasındaki ilişkilerin yönetimi zorlaşır |
| - Yüksek ölçeklenebilirlik | - Verilerin bölümleme kriterleri belirlenirken dikkatli olunmalıdır |
| - Daha iyi veri yedekleme ve geri yükleme imkanı | - Verilerin bölümleme işlemine özel yazılım geliştirilmesi gerekebilir |
Horizontal sharding, özellikle büyük ölçekli web uygulamalarında sıklıkla kullanılan bir yöntemdir. Bu uygulamada, büyük miktarda veriyi tek bir sunucuda yönetmek zor olduğu için, bu verileri bölerek farklı sunuculara dağıtmak daha uygun bir yöntem olabilir. Bu sayede hem veri tabanının yönetimi kolaylaştırılabilir hem de web sitesinin performansı arttırılabilir.
Vertical Sharding
Vertical sharding, dikey sharding olarak da bilinir, veritabanındaki verileri bellek, depolama, işlemci gibi farklı özelliklere sahip farklı sunuculara bölme işlemidir. Bu yöntemde, bir veri setinin tamamı değil, veritabanındaki her veri türü ayrı bir sunucuda saklanır. Bu sunucular, verinin daha hızlı işlenmesi ve veritabanının performansının arttırılması amacıyla yapılandırılır.
Örneğin, bir e-ticaret sitesinde müşterilerin bilgileri bir sunucuda, siparişler ayrı bir sunucuda, ürünlerin bilgileri ise farklı bir sunucuda tutulabilir. Bu şekilde, veritabanındaki her öğe ayrı bir sunucuda saklanarak, her bir öğe için özelleştirilmiş bir yapılandırma oluşturulur ve yük dengelemesi sağlanır. Bu yöntem, performans ve ölçeklenebilirlik açısından da avantajlıdır.
Vertical sharding yöntemi, özellikle veri türleri arasında çok farklı yük dağılımları olan durumlar için uygundur. Bu durumda, belirli bir veri türüne ait sorguların ayrı bir sunucuda yapılması, performansı arttırır. Ancak, diğer sharding yöntemlerine göre daha az esnek olabilir ve belirli bir veri türü üzerindeki yüksek yük nedeniyle sınırlı olabilir. Buna rağmen, veritabanı yükünün daha dengeli dağıtılması için iyi bir seçimdir.
Vertical sharding, özellikle büyük e-ticaret siteleri, ödeme ağ geçitleri ve e-posta servisleri gibi yüksek hacimli veri tabanlarının yönetimi için kullanılır. Veritabanındaki her veri türü, özellikle farklı yük dağılımlarına sahip olanlar, ayrı bir sunucuda saklanabilir.
Örneğin, bir e-ticaret sitesindeki müşteri profil bilgileri, sipariş verileri, pazarlama verileri, yorumlar, fotoğraflar, ödeme ve kargo bilgileri gibi farklı türlerde veriler, ayrı ayrı sunucularda depolanabilir. Bu verilerin her biri, özel bir yapılandırmaya sahip olabilir ve performans için optimize edilmiş olabilir. Bu şekilde, farklı veri türlerine özelleştirilmiş bir yaklaşım sağlanarak, veritabanının performansı arttırılabilir.
Diğer bir örnek, bir e-posta servisi için veritabanının yönetimi olabilir. Veritabanında, inbox, sent items, spam, drafts gibi veriler ayrı ayrı sunucularda saklanabilir ve veri türleri arasındaki farklı yük dağılımlarına göre özelleştirilmiş bir yapı oluşturulabilir. Bu, sorguların daha hızlı işlenmesini sağlar ve veritabanının performansını arttırır.
Hybrid Sharding
Hybrid sharding, hem horizontal sharding hem de vertical sharding'in birlikte kullanıldığı bir sharding yöntemidir. Bu yöntem, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağlar. Ayrıca, farklı donanımlarda çalışabilen verilerin yönetimi için de kullanılabilir.
Hybrid sharding, farklı ölçek tarzlarının birleştirilmesine izin verir. Dikey ve yatay sharding yöntemleri, birbirlerinin avantajlarını kullanarak daha etkili bir sharding yapı oluştururlar. Bu sayede, büyük veri depolama ve yüksek trafikli web siteleri için idealdir.
Hybrid sharding için bir örnek, bir e-ticaret sitesidir. Sitenin, müşteri bilgileri, siparişleri, ödeme bilgileri ve ürün verileri gibi farklı veri türlerinin her biri için ayrı ayrı sharding uygulamaları kullanılabilir. Bu sayede, her bir veri türü, işlem yükünün arttığı durumlarda ölçeklenebilir hale gelir.
| Dikey Sharding | Yatay Sharding | Hybrid Sharding |
|---|---|---|
| Bir veri tipi için birden fazla sunucu kullanılır | Bir sunucu üzerinde veriler parçalara ayrılır | Bir veri tipi için hem birden fazla sunucu hem de aynı sunucunun birden fazla bölümü kullanılır |
| Performans artar ancak verilerin yönetimi daha zordur | Yönetmek daha kolaydır ancak performans sınırlıdır | Performans yüksek olmasına rağmen, veriler yönetilirken kolaylık sağlar |
Hybrid sharding, farklı veri türleri için farklı sharding yöntemlerinin birleştirilmesine izin verir. Bu sayede, veri yönetimi daha da optimize edilir. Yüksek performansı ve ölçeklenebilirliği sayesinde, hybrid sharding, büyük ölçekli veri depolama projeleri için mükemmel bir seçimdir.
Sharding Uygulama Yöntemleri
Sharding, büyük ölçekteki verileri daha küçük parçalara bölerek işlemenin bir yöntemidir. Veri tabanı daha fazla işlemci ve bellek ihtiyacı gösterdiğinden, veri tabanını daha küçük parçalara bölerek işlemci ve bellek yükünü dağıtmak mümkündür. Sharding uygulamalarında kullanılan yöntemler şunlardır:
Bu yöntemde, şartlar sınırlı bir aralıkta olan veriler farklı parçalara bölünür. Bu tür sharding uygulamaları, verilerin doğrusal bir şekilde arttığı durumlarda uygulanabilir. Örneğin, bir tarih aralığına ait verilerin farklı parçalara bölünmesi gibi.
Bu yöntemde, verilerin çeşitli özellikleri kullanılarak kullanılabilir anahtarlar oluşturulur ve bu anahtarlar kullanılarak veriler farklı parçalara bölünür. Bu tür sharding uygulamaları, verilerin farklı özelliklere sahip oldukları durumlarda uygulanabilir. Örneğin, bir müşterinin coğrafi konumu veya bir kullanıcının e-posta adresi gibi.
Bu yöntemde, veriler belirli bir listeye göre farklı parçalara bölünür. Bu tür sharding uygulamaları, belirli bir grubun bir parçası olan verilerin farklı parçalara bölünmesi durumunda uygulanabilir. Örneğin, bir ülke veya bir oyunun farklı karakterleri.
Sharding uygulamalarında kullanılan bu yöntemler, verilerin farklı özelliklerine ve ihtiyacına göre değişebilir. Bu nedenle, sharding uygulaması yapılırken hangi yöntemin kullanılacağına dikkat edilmelidir. Yöntemlerin ne olduğu ve nasıl uygulandığına dair bu bilgiler, sharding uygulama planlaması yaparken oldukça faydalıdır.
Range-Based Sharding
Range-based sharding, büyük ölçekli veri tabanlarında sıklıkla kullanılan bir sharding yöntemidir. Bu yöntemde, veriler belirli bir aralık veya anahtar değerine göre bölünür ve farklı sunuculara dağıtılır. Bu sayede sorgu işlemleri paralel olarak yürütülerek performans artırılır.
Range-based sharding için örnek verecek olursak, bir e-ticaret sitesindeki ürünlerin veritabanı örneğini ele alalım. Verilerin anahtar değeri, ürünün ID numarasıdır. Bu nedenle, verileri bölmenin en iyi yolu, ID numaralarına göre bir aralık belirlemektir. Örneğin, ID numarası 0-1000 olan ürünler bir sunucuda, 1001-2000 arasındaki ürünler başka bir sunucuda tutulabilir.
Range-based sharding'in avantajları arasında performans artışının yanı sıra, verilerin daha iyi yönetilebilmesi, daha az disk alanı kullanımı ve daha az bellek kullanımı sayılabilir. Ancak bu yöntemin dezavantajı, başlangıçta doğru aralık belirleme işleminin zor olması ve verilerin dengeli bir şekilde bölünememesi gibi sorunlar yaşanabilir.
Bu nedenle, range-based sharding yöntemi doğru şekilde uygulanmalı ve verilerin dengeli bir şekilde dağıtılması sağlanmalıdır. Bunun için, belirli aralıklarda verilerin düzenli olarak kontrol edilmesi, gerektiğinde başka sunuculara taşınması ve farklı sunuculardaki verilerin senkronize hale getirilmesi gerekmektedir. Bu işlemler için kullanılan araçlar ve yöntemler, sharding uygulamasının türüne göre değişebilir.
Hash-Based Sharding
Hash-based sharding, verileri benzersiz bir anahtar (hash) ile ayrıştırdığı bir sharding türüdür. Bu yöntemde, bir veri bütünü belirli bir hash fonksiyonu tarafından hesaplanan bir anahtar değerine göre parçalanır ve farklı sunuculara dağıtılır. Bu şekilde, her sunucu belirli bir veri aralığını yönetir. Bu yöntemin diğer sharding yöntemlerinden farkı, bir veri bölümünün sadece belirli bir anahtar ile eşleşeceği gerçeğidir.
Hash-based sharding, özellikle dağıtık sistemlerde kullanılır. Büyük ölçekli veri tabanlarındaki verileri dağıtmak ve yükü dengelemek için kullanılır. Bu sharding türü, veri bütününü eşit ve istikrarlı bir şekilde parçalayarak, veri yedeklemesi ve yedekliği kolaylaştırır. Ayrıca, yüksek trafikli web uygulamalarında da kullanılabilir. Bu sayede, her istek için her sunucu eşit bir yük alır ve veri hızlı bir şekilde yanıtlanır.
Hash-based sharding’in uygulama örnekleri arasında, Reddit, Facebook, Twitter, Instagram ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri sayılabilir. Bu şirketler, büyük veri miktarlarını yönetmek ve yüksek trafiğe cevap vermek için hash-based sharding'i kullanmaktadır.
Aşağıda bir hash-based sharding örneği gösterilmiştir. Bu örnekte, 10 farklı sunucu tarafından yönetilen veriler vardır. Veriler hash fonksiyonu kullanılarak 1'den 10'a kadar sayılan değerlere göre parçalanmıştır. Bu şekilde, her sunucu belirli bir veri parçasını yönetir ve tüm veriler dağıtılmıştır.
| Sunucu | Veri Aralığı |
|---|---|
| 1 | [1, 2] |
| 2 | [3, 4] |
| 3 | [5, 6] |
| 4 | [7, 8] |
| 5 | [9, 10] |
| 6 | [11, 12] |
| 7 | [13, 14] |
| 8 | [15, 16] |
| 9 | [17, 18] |
| 10 | [19, 20] |
Örnek veri parçaları, hash fonksiyonu tarafından belirlenen anahtar değerlerine göre her sunucuya dağıtılmıştır. Bu şekilde, her sunucu belirli bir veri bölümünü yönetir ve tüm veriler dağıtılmıştır.
List-Based Sharding
List-Based Sharding (Liste Tabanlı Sharding), sharding yöntemlerinden biridir. Bu yöntem, belirli bir özellik veya özelliklerden yola çıkarak verilerin belirli bir listenin içinde yer almasını sağlar. Liste tabanlı sharding ile veriler belirli bir listeye göre bölünür ve ilgili veritabanına kaydedilir. Bu yöntemde, birden fazla özellik veya faktöre bağlı olarak veri kümesi değişebilir.
Liste tabanlı sharding, özellikle gerçek zamanlı verilerin tutulduğu sistemlerde kullanılır. Örneğin, bir sosyal medya platformunda kullanıcıların tweetleri, mesajları, resimleri gibi birtakım öğeleri olabilir. Bu öğelerin her biri belirli bir kullanıcıya ait olduğu için, bu öğelerin kullanıcı adlarına göre sharding yapılması gerekmektedir.
Liste tabanlı sharding, aynı zamanda özel veya koddan oluşmuş veritabanlarında da kullanılabilir. Örneğin, önceden belirlenmiş bir liste içindeki öğeleri kategorize etmek için kullanılabilir. Bu yöntem, birçok farklı sektörde kullanılabilir. Örneğin, müşterilerin siparişleri veya çalışanların mesai saatleri, belirli bir liste içinde kategorize edilebilir.
Liste tabanlı sharding, aynı zamanda haftalık veya aylık gibi periyodik verilerin toplandığı sistemlerde de kullanılabilir. Örneğin bir perakende mağazasının satış verileri belirli bir listede toplanarak her hafta veya her ay belirli bir veritabanına kaydedilebilir. Bu veri daha sonra perakende mağazasının karlılık önlemleri veya finansal raporları gibi konular için kullanılabilir.
Liste tabanlı sharding, verileri güncelleme veya silme ihtiyacı olan sistemlerde de kullanılabilecek bir yöntemdir. Bu yöntem sayesinde, herhangi bir veri güncellendiğinde veya silindiğinde, belirli bir listeye göre yapılandırılmış olan verilerin güncellenmesi veya silinmesi gerekmektedir. Böylece sistem daha etkili bir şekilde yönetilebilir ve veri kaybı en aza indirilir.
Sharding’in Kullanım Alanları
Sharding teknolojisi, büyük ölçekli veri tabanlarına sahip olan ve yüksek trafiğe sahip olan web uygulamalarında oldukça kullanışlıdır. Bu teknoloji, dağıtık sistemlerde de yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle büyük ölçekli veri tabanlarında sharding uygulaması, veri tabanının ölçeklendirilmesinde oldukça etkilidir. Ayrıca sharding, yüksek trafiğe sahip web uygulamalarında da kullanılmaktadır.
Büyük ölçekli veri tabanları, birçok kurumsal şirketin kullandığı sistemlerdir. Bu sistemlerde, sharding teknolojisi kullanarak veri tabanının yüksek performansla çalışmasını, veri tabanındaki ölçeklendirme sorunlarını çözerek, daha hızlı bir şekilde çalışmasını mümkün kılar. Ayrıca yüksek trafiğe sahip web uygulamaları, sharding teknolojisi sayesinde hızlı ve performanslı bir şekilde çalışabilir.
Sharding teknolojisi, dağıtık sistemlerde de yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bu sistemlerde, farklı sunucular arasında veri transferi yapılarak, veri tabanının performansı arttırılmaktadır. Sharding uygulaması sayesinde, sisteme eklenen daha fazla sunucu, veri tabanını daha da ölçeklendirerek, performansı arttırmaktadır.
Genel olarak sharding, büyük ölçekli veri tabanlarında, yüksek trafiğe sahip web uygulamalarında ve dağıtık sistemlerde kullanılmaktadır. Sharding teknolojisi sayesinde, veri tabanı ölçeklendirme sorunları çözülmekte ve performans arttırılmaktadır.
Büyük Ölçekli Veri Tabanları
Büyük ölçekli veri tabanları, genellikle çok sayıda veriyi işlemek zorunda kalan şirketlerin kullanması gereken bir teknolojidir. Bu şirketler, sunucularında büyük ölçekli veri tabanlarına sahip olabilirler. Ancak, bu veri tabanları performans sorunlarına neden olabilir ve hatta kullanılamaz hale gelebilir. Bu nedenle, birçok şirket büyük ölçekli veri tabanları için sharding uygulamasını tercih eder.
Sharding uygulaması, büyük ölçekli veri tabanlarını parçalara bölerek, her bir parçayı ayrı bir sunucuda saklar. Bu sayede, veriler daha küçük parçalar halinde saklanır ve bölünmüş veriler üzerindeki sorgular daha hızlı bir şekilde gerçekleştirilir. Bu nedenle, sharding uygulaması büyük ölçekli veri tabanları için oldukça önemlidir.
- Sharding uygulaması sayesinde veri tabanları daha hızlı olur.
- Sharding uygulaması sayesinde veri kaybı önlenir.
- Sharding uygulaması sayesinde veri tabanları daha güvenli hale gelir.
- Sharding uygulaması sayesinde veri tabanları daha ölçeklenebilir hale gelir.
Büyük ölçekli veri tabanlarında sharding uygulaması kullanmak, şirketlerin veri tabanlarının performansını artırmalarına yardımcı olur. Ayrıca, veri tabanları aracılığıyla elde edilen verilerin daha doğru ve güvenilir olmasını sağlar. Bu nedenle, büyük ölçekli veri tabanlarına sahip olan şirketlerin, sharding uygulamasını kullanmaları önerilir.
Yüksek Trafikli Web Uygulamaları
Web uygulamalarında müşterilerin taleplerine hızlı bir şekilde yanıt vermek oldukça önemlidir. Bu taleplere yanıt vermek için web uygulamalarının yüksek trafik yoğunluklarını karşılamaları gerekiyor. Yüksek trafikli web uygulamaları için sharding işlemi oldukça etkili bir çözüm sunar. Bu işlem, yapısı gereği büyük veri tabanlarının bölünerek, farklı sunuculara dağıtılması işlemidir. Bu şekilde büyük ölçekli verileri içeren web uygulamalarının performansı artar.
Yüksek trafikli web uygulamalarında sharding uygulaması, veritabanının ayrılmış verilerinin farklı sunucularda tutulması sayesinde uygulama performansı arttırılır. Bu sayede çoğu zaman sorgular hızlanır ve sonuçlar çok daha kısa sürede geri döner.
Sharding şeması, verilerin doğru bir şekilde parçalanması ve sunuculara dağıtılması için tasarlanmış farklı algoritmalara dayanarak gerçekleştirilebilir. Örneğin, hash tabanlı sharding, kullanıcının verilerini algoritmalı bir şekilde bölerek birbirinden bağımsız sunuculara dağıtır. Bir diğer yöntem olarak range-based sharding, verileri belirli aralıklarla kategorize ederek parçalayarak farklı sunuculara dağıtır.
Yüksek trafikli web uygulamalarında sharding uygulaması sayesinde, müşterilerin uygulama performansı düşmeden hızlı yanıt verilebilir. Bu uygulama, özellikle büyük ölçekli uygulamaların performansını optimize ederek müşteri memnuniyetini arttırır.
Dağıtık Sistemler
Dağıtık sistemler, birden fazla ağ bağlantısı olan ve kaynakları farklı yerlerde barındıran sistemlerdir. Bu sistemler, sharding uygulamasının kullanımı açısından önemli bir alan oluşturmaktadır. Dağıtık sistemlerde sharding, verilerin farklı sunucular arasında paylaşılmasını kolaylaştırır. Platformun ana sunucusundan ayrılan veriler, daha sonra farklı sunuculara dağıtılır. Bu da, sistemdeki yükü azaltarak performans ve verimlilik sağlar.
Örneğin, bir CFO, farklı şubelerdeki finansal verileri gözlemleyip %50 bütçe indirimi yapmak istiyor. Bunun için, birden fazla sunucuya sahip olmak ve daha sonra farklı verileri bu sunucular arasında dağıtmak gerekiyor. Sharding bu süreci kolaylaştırır ve finansal verileri farklı sunuculara dağıtarak yükü dengeleyebilir. Bu sayede, CFO istediği tüm verileri toplayabilir ve bütçe indirimini yapabilir. Benzer şekilde, bir e-ticaret platformu dağıtık sistemlerde sharding kullanarak herhangi bir yüksek trafikli dönemde ekstra kaynaklara ihtiyaç duymadan performansı artırabilir ve kullanıcıların platformu hızlı ve düzgün çalışan bir şekilde kullanmasını sağlayabilir.