MySQL sharding, büyük veri tabanları için verileri parçalara ayırarak farklı sunucularda saklama işlemidir Bu işlem, özellikle yüksek trafikli ve büyük ölçekli uygulamalarda performansı artırır Manuel, yatay ve dikey sharding gibi farklı yöntemlerle gerçekleştirilebilir Ancak, veri bütünlüğü, yedekleme işlemleri, bağlantı yönetimi ve veri tabanı bölümlendirme stratejileri gibi önemli faktörlerin göz önünde bulundurulması gereklidir Sharding, veri tabanı bölümleme yöntemi açısından önemli bir ilerlemedir ancak doğru şekilde uygulanması gereken bir yöntemdir

MySQL sharding ile veritabanı boyutlarının yönetimi daha kolay hale geliyor. Ancak, sharding uygulamasını doğru bir şekilde gerçekleştirmek önemli. Bu yazımızda, MySQL sharding nedir ve nasıl çalışır konularını ele alacağız. Ayrıca en iyi uygulama yöntemleri hakkında bilgi vereceğiz.

Sharding, bir veritabanını parçalara ayırarak farklı sunucularda tutma işlemidir. Bu sayede, büyük bir veritabanı birden fazla sunucuda daha kolay yönetilebilir hale gelir. Sharding, özellikle ölçeklenebilirlik gerektiren işletmeler için önemlidir. Ayrıca, yüksek performanslı sistemler için de idealdir.

Sharding işlemi, farklı yöntemlerle gerçekleştirilebilir. Manuel sharding, yatay sharding ve dikey sharding en yaygın kullanılan sharding yöntemlerinden bazılarıdır.

Manuel sharding, verileri elle bölme yöntemidir. Bu yöntem, daha küçük bir veri tabanını yönetmek isteyen küçük işletmeler için uygun olabilir. Ancak, büyük bir veritabanı için bu yöntem zaman ve emek açısından zahmetli olabilir.

Yatay sharding, veriyi satır bazında bölme yöntemidir. Veri boyutuna bağlı olarak, bu yöntem birden fazla sunucuda tutulan eşit boyutlu parçalara bölünebilir. Böylece, her sunucu ayrı bir parçayı yönetebilir. Bu da performans ve ölçeklenebilirlik açısından önemlidir.

Dikey sharding, veriyi sütun bazında bölme yöntemidir. Bir veri tabanındaki farklı sütunlardan bazıları farklı sunucularda tutulabilir. Bu yöntem özellikle çok büyük bir veri tabanı için uygun olabilir.

Veri tabanı bölümlendirme yöntemleri de farklıdır. Range sharding, hash sharding ve list sharding en yaygın kullanılan veri tabanı bölümlendirme yöntemleridir.

Sharding uygulamasında belli başlı en iyi uygulama yöntemleri vardır.

Sharding işlemi sırasında veri bütünlüğünün korunması önemlidir. Veri bütünlüğü, veri tabanındaki tüm parçaların doğru şekilde senkronize edilmesiyle elde edilir. Böylece, veritabanında hiçbir veri kaybı yaşanmaz.

Sharding uygulamasında yedekleme işlemi düzenli olarak yapılmalıdır. Yedekleme işlemi, verilerin kaybolmasını önler. Ayrıca, bir sunucu arızası durumunda veri kaybını önlemek için yedek sunucular kullanılabilir.

Bağlantı sayısı, veritabanı performansı için önemlidir. Bu nedenle, bağlantı sayısının doğru şekilde yönetilmesi önemlidir. Böylece, sunucu yükü dengeleme işlemi sağlanır.

Veri tabanı parçalarının yönetimi için en iyi bölümleme stratejilerinden biri, parçaların boyutunu dengeli şekilde dağıtmaktır. Ayrıca, parçalar arasındaki yük dengesinin de doğru şekilde sağlanması gerekmektedir.

Sharding Nedir?

MySQL sharding, bir veri tabanını birden fazla küçük parçaya bölme işlemidir. Bu işlem veri tabanı bölümleme işlemi anlamına gelir ve büyük ölçekli uygulamalarda veri tabanı boyutlarının artması ve performans sorunlarının ortaya çıkması gibi durumlarda kullanılır.

Sharding işlemi, yük dengeleme amacıyla yapılmaktadır. Bu işlem veri tabanına çok fazla yükleme geldiğinde performans sorunlarının önüne geçmek için kullanılır. Sharding uygulama yöntemleri, manuel sharding, yatay sharding ve dikey sharding gibi yöntemlerdir. Sharding yaparken amaç, veri tabanını daha etkili ve hızlı bir şekilde yönetmek ve işlemek olduğundan, her bir yöntemin farklı avantajları ve dezavantajları vardır.

• Manuel Sharding işleminde, veri tabanı elle gruplara ayrılır ve yönetilir.
• Yatay Sharding işleminde, veri tabanı satırlara ayrılır ve yönetilir.
• Dikey Sharding işleminde, veri tabanı sütunlara ayrılır ve yönetilir.

Sharding işleminin amaçları, performansı artırmak, yük dengelemesi yapmak ve veri tabanının daha etkili bir şekilde yönetilmesini sağlamaktır. Özellikle büyük veri uygulamalarında ve yüksek trafikli web sitelerinde sharding işlemi önemli bir yere sahiptir. Sharding uygulamasında en iyi yöntemler arasında, veri bütünlüğünün sağlanması, yedekleme işlemlerinin düzenli yapılması, bağlantı yönetimi ve veri tabanı bölümlendirme stratejileri gibi konular yer almaktadır.

Sharding Nasıl Çalışır?

Sharding, büyük miktardaki verilerin yönetimi için kullanılan bir yöntemdir. Bir veritabanındaki tabloları bölümlere ayırarak farklı sunucular üzerinde saklamak ve böylece veri işleme hızını artırmak mümkündür. Bu işlem, veri tabanını dikey ve yatay olarak bölerek gerçekleştirilir.

Dikey bölümleme, her veri satırını veya sütununu ayrı ayrı saklama yöntemidir. Bu işlem genellikle, yeni satırların eklendiği bir veri tabanında yapılan değişiklikler için uygulanır. Yatay bölümleme, veri tabanını belirli kriterlere göre bölerek farklı sunucular üzerinde tutmaktır. Bu yöntem, belirli bir bölgeye ilişkin verileri ayrı sunuculara yerleştirerek sorguları hızlandırmak için kullanılır.

Sharding yöntemi, veritabanının performansını artırarak, yüksek trafik ve büyük veri işleme işlemlerinde ideal bir çözümdür. Verilerin bölümlenmesi sayesinde, her sunucu küçük bir veritabanıyla çalışarak performansı optimize eder. Bu, yüksek hızda veri işleme işlemlerine olanak tanır. Ancak, sharding yöntemi aynı zamanda veri bütünlüğünü de etkiler. Çünkü verileri farklı sunuculara ayırdığınızda, farklı sunucular arasında veri senkronizasyonunu sağlamak zorlaşır.

Bu nedenle, sharding yöntemi uygulanırken dikkatli olunmalıdır. Verilerin doğru şekilde bölümlere ayrılması, veri bütünlüğünün sağlanması için önemlidir. Sharding yöntemi için veri tabanı bölümlendirme stratejileri (range sharding, hash sharding ve list sharding gibi) belirlenmeli ve yapılandırılmalıdır. Bu stratejilere ek olarak, sharding uygulamasında yedekleme, bağlantı yönetimi ve veri bütünlüğü gibi konulara da dikkat edilmesi gerekir. Bu sayede, sharding yöntemi tüm potansiyelini kullanarak verilerin optimize edilmesini sağlar.

Sharding Yöntemleri

Sharding Yöntemleri

MySQL sharding, büyük ölçekli veri tabanlarında performansı artırmanın etkili bir yöntemidir. Ancak, sharding işlemi için kullanılabilecek birkaç farklı yöntem vardır. Bu yöntemlerden en yaygın olanları, manuel sharding, yatay sharding ve dikey sharding olarak bilinir.

Manuel Sharding Nedir?

Manuel sharding, veri tabanını iki ya da daha fazla parçaya ayırmak için manuel olarak uygulanan bir yöntemdir. Manuel sharding, veri tabanında nesne kullanımının ya da sorguların bölünmesiyle gerçekleştirilir. Bu yöntem diğer sharding yöntemlerine göre daha elle tutulur bir şekilde kontrol edilebilir, ancak büyük ölçekli veri tabanlarında sıkıntılar doğurabilir.

Yatay Sharding Nedir?

Yatay sharding, veri tabanındaki tabloyu farklı sunucular üzerine dağıtarak gerçekleştirilir. Bu yöntemde, her bir sunucuda veri tabanının belli bir parçası bulunur. Bu yöntem sayesinde, veri tabanının performansı arttırılabilirken aynı zamanda daha iyi bir ölçeklenebilirlik sağlanabilir.

Dikey Sharding Nedir?

Dikey sharding ise, tabloyu daha küçük yapılar halinde bölerek gerçekleştirilir. Bu yöntemde, her bir bölümde veri tabanının farklı bir parçası yer alır. Bu yöntem sayesinde, büyük veri tabanları daha verimli bir şekilde yönetilebilir.

Yukarıda belirtilen sharding yöntemleri, farklı senaryolara ve ihtiyaçlara göre kullanılabilir. Ancak, en iyi sonucu elde etmek için hangi yöntemin tercih edileceği titizlikle seçilmelidir.

Manuel Sharding Nedir?

Manuel sharding, veritabanındaki büyük verilerin yüksek erişim hızı ve yüksek yaşam döngüsüne sahip olması durumunda kullanılan bir sharding yöntemidir. Sunucu kapasitelerinin sınırlı olduğu durumlarda, manuel sharding ile veriler farklı sunuculara ve veri merkezlerine bölünerek daha iyi bir performans ve yükseltilebilirlik sağlanır. Manuel sharding ayrıca diğer sharding yöntemlerine göre daha az maliyetli bir yöntemdir.

Manuel sharding yöntemi, veri bölümleme işlemi için otomatik bir sistem kullanılmadan, uzman bir kişinin manuel olarak verileri bölmesi ve bunları farklı sunuculara yönlendirmesiyle gerçekleştirilir. Bu yöntem, veritabanının çok büyük olmadığı durumlarda kullanılması tavsiye edilir. Manuel sharding'in kullanımı, birçok dezavantajı olmasına rağmen, bazı durumlarda etkili bir seçenek olarak kullanılabilir.

Manuel sharding yöntemi, farklı sunuculara veri bölünmesi işleminin doğru bir şekilde yapılmasını gerektirir. Veri bölümleme işlemi sırasında, verilerin ilişkilerinin korunması gerektiği unutulmamalıdır. Manuel sharding yöntemi, doğru bir şekilde kullanılmazsa, verilerin yinelenmesine veya kaybolmasına neden olabilir. Manuel sharding, veri tabanı yöneticisi tarafından gerçekleştirilebileceği gibi, uygun yazılımlar kullanılarak da gerçekleştirilebilir.

Yatay Sharding Nedir?

Yatay sharding, veri tabanındaki verilerin satır bazında bölünmesi işlemidir. Bu bölünme işlemi, verilerin şemanın herhangi bir yerindeki sütunlarına veya kayıt özelliklerine göre yapılır. Sharding işlemi sonucunda, her bir veri tabanı kümesi, farklı sunucular üzerinde depolanır. Bu yöntem, veri yoğun uygulamalarda kullanılır ve büyük veri kümelerinin etkili bir şekilde yönetilmesini sağlar. Yatay sharding yöntemi, verilerin tüm setlerinin aynı sunucularda bulunmasını önler ve veri doğruluğunu sağlayarak performansı arttırır.

Yatay sharding yönteminin uygulanması, veritabanının bölümlerin genişliğiyle belirlenir. Her bölüm, tüm satırları ve sütunları içeren bir alt kümedir. Bu nedenle, her bölüm, yalnızca bir sunucuda çalıştırılabilir ve diğer sunucularda depolanır. Yatay sharding yöntemi, verilerin her bir kümesinin ayrı bir sunucuda çalışmasını sağlar, bu da ölçeklenebilirliği arttırır ve verinin tutarlılığını korur. Yatay sharding yöntemi, ölçeklenebilir ve yüksek erişilebilirliği olan uygulamalar için önemlidir.

• Yatay sharding yöntemini uygularken dikkat edilmesi gereken hususlar;
• Veritabanının parçaları aynı büyüklükte olmalıdır.
• Veriler, tutarlılığı korumak için bölümlere ayrılmalıdır.
• Veritabanı yükü eşit şekilde dağıtılmalıdır.
• Etkili bir yedekleme mekanizması kullanılmalıdır.

Yatay sharding yöntemi, dünya çapında birçok büyük ölçekli web uygulamasında kullanılmaktadır. Amazon, Google ve Facebook gibi şirketler, yüksek işlem hacimli uygulamaları yönetmek için yatay sharding yöntemini kullanmaktadır. Bu yöntem, veri tabanı ölçeklenebilirliği, yüksek güvenilirlik ve daha iyi performans sağlar.

Dikey Sharding Nedir?

Dikey sharding, verilerin dikey olarak bölünmesini ve farklı veri tabanlarına yayılmasını içeren bir sharding yöntemidir. Bu yöntem, belirli bir tablodaki sütunların farklı sunuculara dağıtılmasını sağlar. Dikey sharding, büyük boyutlu ve yoğun veriler içeren tablolarda performansı artırmak için kullanılır.

Bu yöntemde, veriler anahtar kriterlere göre sıralanır ve sütunlara göre bölünür. Veriler daha sonra, verilerin belirli bir kategoriye veya sütuna göre bölünerek, farklı veri tabanlarına dağıtılır. Bu sayede, bir veritabanının belirli bir tablosu birden fazla sunucuda saklanabilir.

Dikey sharding, verilerin okuma ve yazma işlemlerinde büyük bir performans artışı sağlar. Ancak, bu yöntem, sadece belirli bir sütuna yönelik sorgulara izin verir ve sütunlar arasında birleştirme işlemleri yavaş olabilir. Bu nedenle, dikey sharding, büyük boyutlu tablolar için tercih edilen bir yöntemdir ve verilerin farklı sütunlarda saklandığı durumlarda uygulanabilir.

Veritabanı Bölümlendirme Yöntemleri

MySQL sharding uygulamasında en önemli adımlardan biri veri tabanı bölümlendirme yöntemlerinin belirlenmesidir. Veri tabanı bölümlendirme yöntemleri, veri tabanındaki verilerin parçalara ayrılmasına ve farklı sunuculara dağıtılmasına olanak sağlar. Bu sayede veri tabanı ölçeklenebilir, performans artırılır ve yedekleme işlemleri daha kolay hale getirilir.

Range sharding yöntemi, verilerin belirli kriterlere göre sıralandığı ve belli bir aralığa düştüğü zaman farklı parçalara ayrılır. Hash sharding yöntemi ise, verilerin hash değerine göre farklı parçalara dağıtılmasını sağlar. List sharding yöntemi ise, verilerin belli bir kritere göre listelendiği ve bu liste üstünden parçalara ayrıldığı bir yöntemdir.

Bölümlendirme Yöntemi	Tanımı
Range Sharding	Verilerin belirli kriterlere göre sıralandığı ve belli bir aralığa düştüğü zaman farklı parçalara ayrılması yöntemidir.
Hash Sharding	Verilerin hash değerine göre farklı parçalara dağıtılması yöntemidir.
List Sharding	Verilerin belli bir kritere göre listelendiği ve bu liste üstünden parçalara ayrıldığı bir yöntemdir.

• Verileri bölümlere ayırmak için en uygun yöntemin seçilmesi, performans ve veri bütünlüğü açısından oldukça önemlidir.
• Verilerin bölümlenmesi sırasında her bir parçanın ayrı bir sunucuda barındırılması, sunucu yükünün dengelenmesini ve verilerin daha hızlı erişilebilir hale gelmesini sağlar.
• Ayrıca, bölümlenmiş verilerin yedeklenmesi işlemleri de daha kolay hale gelir.

En İyi Uygulama Yöntemleri

MySQL sharding veri tabanı performansını artırmak için çok etkili bir yöntemdir, ancak uygulama sırasında dikkatli olunması gereken birkaç yöntemi vardır. Bunların başında veri bütünlüğü sağlama, yedekleme yapma, bağlantı yönetimi ve bölümleme stratejisi gelmektedir.

Veri bütünlüğü, herhangi bir veri kaybı veya kaynaklı veri bozulmalarını en aza indirir. Bu nedenle uygulama sırasında bütünlüğü sağlamak çok önemlidir. Yapılması gerekenler arasında, veritabanları arasında verilerin güncellenmesini senkronize etmek, veri yedekleme yöntemleri kullanmak ve bölümler arasındaki verileri tutarlı hale getirmek gibi yöntemler sayılabilir.

Yedekleme yapmak, veri kaybına karşı son derece önemlidir. Sharding uygulaması, çok sayıda veritabanı bütününden oluştuğu için bir veri kaybı durumunda tüm veriler kaybolabilir. Bu nedenle düzenli aralıklarla yedekleme yapmak zorunludur. Ayrıca yedekleri iyi bir şekilde saklamak ve veri kaybını önlemek için sık sık test etmek de önemlidir.

Bağlantı yönetimi, sharding uygulamasında sıklıkla karşılaşılan bir sorundur. Çok sayıda veritabanı kullanıldığından, bağlantılar yönetilmediğinde çok sayıda kullanıcı bağlanarak uygulamanın yavaşlamasına veya çökmesine neden olabilir. Bu nedenle, bağlantı yönetimi yapmak ve bağlantı sayısını kontrol etmek önemlidir.

Bölümleme stratejisi de sharding uygulamasında oldukça önemlidir. Veri tabanı bölümlerinin doğru şekilde yapılandırılması, verilerin etkin bir şekilde dağılımını sağlayacak ve performansı daha iyi hale getirecektir. Bölümleme stratejisi olarak range sharding, hash sharding ve list sharding gibi yöntemler kullanılabilir.

Tüm bu yöntemlerin doğru şekilde uygulanması, sharding uygulamasının daha iyi performans göstermesini ve daha az hata üretmesini sağlayacaktır.

Veri Bütünlüğünü Sağlamak

MySQL sharding uygulaması sırasında veri bütünlüğü oldukça önemlidir. Veri bütünlüğü, veri tabanında yer alan tüm bilgilerin doğru, tam ve tutarlı olması anlamına gelir. Veri bütünlüğü olmadan, veri tabanında tutulan bilgilerin güvenilirliği ve doğruluğu sorgulanabilir hale gelir. Bu nedenle, sharding uygulaması sırasında veri bütünlüğünü sağlamak büyük önem taşır.

Veri bütünlüğünü sağlamak için, sharding uygulaması sırasında bazı yöntemler kullanılabilir. Bunlardan en önemlisi, veri bölümlendirmesi yaparken her bir parçanın bütünlüğünün korunmasıdır. Bu nedenle, veri bölümlerinin her birinin ayrı ayrı test edilmesi, veri bütünlüğünün sağlanması için gereklidir.

Ayrıca, sharding uygulaması sırasında kullanılan veri tabanı yönetim sistemleri, veri bütünlüğünü korumak için otomatik düzeltme yöntemleri kullanır. Bu yöntem sayesinde, veri tabanında meydana gelen hatalar otomatik olarak düzeltilir ve veri bütünlüğü korunur.

Veri bütünlüğünü sağlamak için, veri tabanında tutulan bilgilerin doğru ve tam olması için doğrulama işlemleri de yapılabilir. Bu işlemler, veri tabanında meydana gelen hataları tespit etmek ve düzeltmek için kullanılır. Veri bütünlüğünün korunması, sharding uygulaması sırasında en önemli unsurlardan biridir.

Yedekleme Yapmak

Sharding, büyük veri tabanlarında performansı artırmak amacıyla yapılan bir bölümlendirme işlemidir. Yüksek performans elde etmek için veriler farklı sunucularda saklanır ve yedeklenir. Yedekleme, verilerin kaybolması veya bozulmasını önlemek için çok önemlidir. Veriler, yedeklendiği sunucudaki bir arıza veya çökme durumunda hızlı oluşacak bir veri kaybı veya hasarı olmaksızın kurtarılabilir.

Sharding uygulamasında, yedekleme yöntemleri ve yedekleme sıklığı da belirleyici faktörlerdir. Yedekleme sıklığı, veri tabanının boyutuna, güncelleme sıklığına, erişim sıklığına ve kurtarma zamanına bağlıdır. Yedekleme sıklığının, veri kaybını önleme, herhangi bir arıza durumunda veri kaybını en aza indirgeme ve kurtarma süresini hızlandırma amacıyla belirlenmesi önerilir.

• Yedekleme yöntemleri arasında, tam yedekleme ve artı yedekleme (incremental backup) gibi farklı seçenekler bulunmaktadır.
• Tam yedekleme yöntemi, tüm veri tabanının yedeklenmesi şeklinde gerçekleştirilir ve şirketler için uygun olabilir.
• Artı yedekleme ise, son değişikliklerin veya güncellemelerin yedeklenmesi şeklinde yapılır ve veri boyutunun büyük olması durumunda daha avantajlıdır.

Sharding uygulamasında, yedekleme yöntemleri ve yedekleme sıklığı, işletmenin ihtiyaçlarına uygun bir şekilde belirlenmeli ve gerektiğinde güncellenmelidir. Ayrıca, yedekleme işleminin düzenli yapılması ve yedeklerin farklı sunucularda saklanması da faydalı olabilir.

Bağlantı Yönetimi

Bağlantı yönetimi, sharding uygulamasında çok önemlidir. Çünkü bağlantı sayısının kontrolü, veritabanının performansını doğrudan etkiler. Her bir node, birbirine bağlanacak olan bağlantıları kabul edebilir. Ancak, birden fazla bağlantı, veritabanının yavaşlamasına veya hatta çökmesine sebep olabilir. Bu nedenle, bağlantı sayısının kontrolü ve yönetimi oldukça önemlidir.

Bağlantı yönetimi için, node'lar arasında bağlantı sayısının eşit dağıtılması gereklidir. Yetersiz bağlantı sayısı, veritabanına erişimi yavaşlatabilir. Aşırı bağlantı sayısı ise, veritabanının performansını etkileyerek sistemin çökmesine neden olabilir. Bu nedenle, doğru miktardaki bağlantı sayısının ayarlanması gerekir.

Bağlantı sayısının kontrolü için, bazı özellikler kullanılabilir. Örneğin, MySQL’nin “max_connections” özelliği, bağlantı sayısının kontrolü ve sınırlandırılması için kullanılabilir. Bu özellik, veritabanında yer alan düğümlere bağlı olarak ayarlanabilir. Ayrıca, veritabanındaki yüksek trafik durumlarında, bağlantı sayısını yükseltmek için dinamik olarak ayarlanabilir.

Bağlantı yönetimi ile ilgili olarak yapılabilecek diğer bir önemli adım ise, gereksiz bağlantıların kesilmesidir. Veritabanı bağlantıları, istemcilerin bağlantıyı bırakması durumunda da devam edebilir. Bu bağlantıların, gereksiz kaynak tüketimine neden olması mümkündür. Bu nedenle, server tarafında, düzenli olarak gereksiz bağlantıların kapatılması gerekmektedir.

Sonuç olarak, bağlantı yönetimi, sharding uygulamasında önemli bir adımdır. Bağlantıların doğru sayıda ayarlanması ve gereksiz bağlantıların kapatılması, veritabanının performansını doğrudan etkiler. Bu nedenle, bağlantı yönetimi ve kontrolü, sharding uygulamasında dikkat edilmesi gereken konular arasında yer alır.

Bölümleme Stratejisi

Bir veri tabanını sharding yapmak önemli bir karar olabilir, ancak doğru bölümleme stratejisi uygulanmadan bu işlem yararsız olabilir. Veri tabanı bölümlendirme yöntemleri arasında, range sharding, hash sharding ve list sharding en yaygın olanlarıdır.

Range sharding yöntemi, veri tabanındaki değerlerin bir düzen içinde sıralandığı veri tiplerinde sıklıkla kullanılır. Örneğin, tarihe göre sıralı bir veritabanında, belirli bir tarihten önceki tüm veriler bir shard'a atanabilir. Bu bölümlendirme stratejisi, verilerin eşit şekilde dağıtılmadığı durumlarda bile yararlı olabilir, ancak bölümleme aralığındaki boşlukların kontrol edilmesi gerekiyor.

Hash sharding yöntemi, verilerin anahtarına göre sharding yapmayı sağlar. Anahtarlar dengeli dağıtılırsa, veriler de aynı şekilde dağıtılır. Ancak, verileri yedeklemek için daha büyük bir alan gerektirir ve verileri geri almak için büyük bir yük ile karşılaşılabilir.

List sharding yöntemi, belirli bir kategorideki verilerin bir shard'a atanmasıdır. Örneğin, ürün listesindeki tüm elektronik cihazlar bir shard'a atanabilir. List sharding'in dezavantajı, shard'lar arasındaki veri dağılımının eşit olmamasıdır. Ayrıca, yeni bir ürün eklenmesi durumunda tüm shard'ların güncellenmesi gerekebilir.

Veri tabanı bölümleme stratejileri uygulanırken dikkat edilmesi gereken bir diğer konu ise shard'ların büyüklüğüdür. Bir shard ne kadar büyük olursa, verilerin yedeklenmesi ve geri yüklenmesi o kadar zor olacaktır. Ayrıca, shard'lar arasında veri dağılımının eşit olması önemlidir. Bu nedenle, bölümleme stratejileri iyice planlanmalı ve en uygun şekilde uygulanmalıdır.

Bölümleme stratejileri, veri tabanını sharding yapmadan önce iyi düşünülmeli ve en uygun seçenek seçilmelidir. Verilerin eşit şekilde bölünmesi, shard'ların doğru boyutta olması ve belirli tarih öğeleri veya veri kategorilerine göre düzenli bir şekilde bölümlenmesi veri tabanı yönetimi için önemlidir.