Python Matplotlib İle Finansal Verilerin Görselleştirilmesi

Python Matplotlib kullanarak finansal verileri görselleştirebilirsiniz Grafikler, çizgi grafiği, bar grafiği ve histogramlarla yaratılabilir Python ile finansal verilerinizi daha iyi anlayabilirsiniz Bu konuda daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Python Matplotlib İle Finansal Verilerin Görselleştirilmesi makalemizi okuyabilirsiniz

Matplotlib, finansal verileri görselleştirmek için kullanılabilecek oldukça güçlü bir araçtır. Python programlama diliyle birlikte kullanılabilen Matplotlib, statik ve dinamik görselleştirmeler sunar ve bu özellikleri ile finansal verilerin daha etkili bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olabilir.

Görselleştirme, finansal verilerin numaralarının, grafiklere ve diyagramlara dönüştürülerek daha etkili bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olan bir işlemdir. Matplotlib ile finansal verileri çeşitli grafik türleriyle görselleştirmek mümkündür. Bu grafik türleri arasında sütun ve satır tabloları, çizgi grafikleri, kare grafikleri, tablo grafikleri ve pasta grafikleri yer almaktadır.

Sütun ve Satır Tabloları: Finansal verileri görselleştirmek için sütun ve satır tabloları oldukça popüler bir tercih haline gelmiştir. Tablolar, finansal verileri dizinlemenin en basit yollarından biridir. Sütun ve satır tabloları, sabit genişlikli tablolar ve çaprazlamalı tablolar gibi farklı türleri barındırır.
Çizgi Grafikleri: Finansal verilerin trendlerini ve değişimlerini göstermek için kullanılır. Basit çizgi grafikleri, çizgi grafikleri ile sınıf karşılaştırmaları ve çizgi grafikleri ile üstel büyümeyi göstermek gibi çeşitli türleri vardır.
Kare Grafikleri: Tüm sınıfların karşılaştırılması gerektiği durumlarda kullanılan bir grafiktir. Özenle hazırlanmış kare grafikleri, finansal verilerin nasıl gösterileceği ve en iyi uygulama senaryoları hakkında bilgi edinmenize yardımcı olur.
Tablo Grafikleri: Tablo grafikleri, birden fazla değişkenin finansal verilerinde üzerinde nasıl işlenebileceği ve ne zaman kullanılması gerektiği hakkında bilgi edinmenize yardımcı olur. Basit tablo grafikleri ve çapraz tablolar gibi farklı türleri vardır.
Pasta Grafikleri: Finansal verilerde pasta grafiklerinin kullanımının ne zaman en uygun olduğunu öğrenin. Kesimli pasta grafikleri, finansal verilerde kesirleri ve yüzdeleri bir görselin parçası haline getirir.

Tüm bu grafik türleri Matplotlib ile finansal verilerinizi daha etkili bir şekilde görselleştirebilmenizi sağlar.

Matplotlib, finansal verilerinizi daha etkili bir şekilde görselleştirmenize yardımcı olan güçlü bir araçtır. Matplotlib ile finansal verilerinizi çeşitli grafik türleriyle görselleştirmenize, en iyi grafik türü ve kullanım senaryosunu belirlemenize imkan sağlar. Bu da finansal verilerinizin daha kolay bir şekilde izlenmesini sağlar.

Matplotlib Nedir?

Matplotlib, Python programlama dilinde kullanılan bir grafik kütüphanesidir. Finansal verilerin görselleştirilmesi gibi çeşitli veri işleme ihtiyaçlarında kullanılabilir. Matplotlib, hem static hem de dinamik grafikler üretebilir ve genellikle Python'da görselleştirme yapmak için en çok kullanılan kütüphanelerden biridir.

Matplotlib'in kullanımı oldukça basittir. Programın herhangi bir yerinde kolaylıkla çağrılabilen bir kütüphanedir. Ayrıca, Matplotlib işlevleri çoğunlukla MATLAB'ın işlevleriyle uyumludur, bu nedenle MATLAB'dan geçiş yapmak kolaydır. Matplotlib, finansal verileri görüntülemek isteyen herkesin anlaması kolay ve kullanıcı dostu bir araçtır.

Matplotlib ayrıca, kullanıcının istediği şekilde grafikleri özelleştirmesine olanak tanıyarak, verileri daha etkili bir şekilde görselleştirmesine yardımcı olur. Grafiklerin rengi, yazı tipi, çizgi stili ve daha pek çok özellik kullanıcının tercihine göre ayarlanabilir. Bu şekilde finansal verileri daha anlaşılır hale getirmek daha da kolaylaşır.

Matplotlib aynı zamanda, Python programlama dilinde kullanılan birçok farklı kütüphaneyle de uyumlu hale getirilmiştir. Bu sayede finansal verilerin işlenmesinde kullanılabilecek farklı araçlarla birleştirilerek daha da güçlü bir veri analizi platformu oluşturulabilir.

Matplotlib, Python programlama dili kullanılarak finansal verilerin görselleştirilmesi için en önemli araçlardan biridir. Yapısı kullanımı kolay olan bu kütüphane sayesinde, görselleştirme işlemi oldukça kolay bir hale gelmektedir. Ayrıca, Matplotlib'in gelişmiş yapılandırma seçenekleri, kullanıcıların finansal verileri daha da özelleştirmelerine izin verir.

Görselleştirme Nedir?

Görselleştirme, finansal verilerin sayısal hale getirildikten sonra grafiklere ve diyagramlara dönüştürülerek daha etkili bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olan bir işlemdir. Veriler, tablolar ve sayısal verilerin görsel hale getirilerek daha kolay yorumlanmasına ve analiz edilmesine olanak tanır.

Matplotlib kütüphanesi, finansal verilerin görselleştirilmesi için kullanılan en yaygın araçlardan biridir. Matplotlib, birçok farklı türde grafik ve diyagramların oluşturulmasına olanak tanır. Finansal veriler için özellikle sütun tablosu ve çizgi grafikleri, kullanımı en mümkün grafik türleridir. Sütun tabloları verilerin kolayca karşılaştırılmasına, çizgi grafikleri ise verilerin zamanla nasıl değiştiğini görsel olarak ifade edilmesine yardımcı olur.

Veri Türleri Nedir?

Matplotlib veri görselleştirmesi için oldukça kullanışlı ve esnek bir kütüphanedir. Veri görselleştirmesi yaparken kullanabileceğiniz çeşitli veri türleri vardır. Bunlar şunlardır:

Veri Türü	Amaç
Nümerik Veri	Sayısal verilerle çalışmak için kullanılabilir. Örneğin, hisse senetlerinin günlük fiyat grafikleri.
Kategori Verisi	Birbirleriyle ilişkili farklı kategorilerle çalışmak için kullanılır. Örneğin, finansal varlıkların sektörlere göre sınıflandırılması.
Zaman Serisi	Zaman boyunca değişen sayısal verilerle çalışmak için kullanılır. Örneğin, bir şirketin gelir veya hisse senedi fiyatlarındaki değişimlerin zamanla nasıl değiştiğinin grafiksel olarak gösterilmesi.

Bunlar Matplotlib'ta kullanabileceğiniz başlıca veri türleridir. Bu veri türlerinin görselleştirilmesinde, veri tipine uygun en uygun grafik türleri seçilerek daha anlaşılır ve etkili görseller elde edilebilir.

Sütun ve Satır Tabloları

Finansal verilerin görselleştirilmesi sırasında sütun ve satır tabloları oldukça kullanışlıdır. Sütun ve satır tabloları, finansal verileri sınıflandırmak ve düzenli bir formatta göstermek için ideal bir seçenektir.

Sütun ve satır tabloları, finansal verilerinizi düzgün bir şekilde organize etmenize yardımcı olacaktır. Sabit genişlikli tablo, sütunların genişliği aynıdır ve veriler belirli bir düzene göre yerleştirilir. Bu tablo türü, finansal verilerinizi kolayca okumanıza ve analiz etmenize yardımcı olur.

Çaprazlamalı tablo, farklı satırların ve sütunların verileri üst üste geldiği bir tablodur. Bu tablo türü, birden fazla değişkeni finansal verilerinizde göstermek için idealdir. Ayrıca, finansal verilerinizi karşılaştırmak ve analiz etmek için kullanışlıdır.

Sütun ve satır tablolarını kullanarak etkili grafikler oluşturmak mümkündür. Sütun tablolarını kullanarak, belirli bir dönemdeki finansal verilerinize ilişkin kolayca grafikler oluşturabilirsiniz. Satır tablolarını kullanarak, belirli bir değişkenin tarihlere göre değişimini gösteren grafikler oluşturabilirsiniz.

Sütun ve satır tabloları gibi başka birçok veri tablosu türü mevcuttur. Finansal verilerinizi kullanacağınız amaçlara bağlı olarak farklı tablo türlerinin kullanımını keşfedebilirsiniz.

Sabit Genişlikli Tablo

Sabit genişlikli tablo, finansal verileri görselleştirmek için sütunların genişliği aynı olan bir tablodur. Veriler belirli bir düzene göre yerleştirilir ve finansal tabloların en yaygın kullanılan türüdür. Sabit genişlikli tablolar, finansal verilerin özetini sunmak için çok kullanışlıdır.

Aktifler	Borçlar	Özkaynaklar
100.000 TL	50.000 TL	50.000 TL
75.000 TL	25.000 TL	50.000 TL
50.000 TL	10.000 TL	40.000 TL

Bu tablo, etkili bir şekilde finansal verilerinizi görselleştirebilmenize olanak sağlar. Sütunların genişliği sabit olduğu için, her zaman sonuçları karşılaştırabilirsiniz. Bu, gelir tablosu, bilanço ve nakit akış tablosu dahil olmak üzere işletme finansmanı için yaygın olarak kullanılabilir. Sabit genişlikli tablolar ayrıca, özellikle veri miktarı büyük olduğunda, verileri düzenli tutarak analiz etmek için iyi bir seçenektir.

Çaprazlamalı Tablo

Çaprazlamalı tablo, finansal verilerin birden fazla değişkeni myssal olarak göstermek için kullanılan bir tablo türüdür. Bu tabloda farklı satır ve sütunların verileri birbirleriyle kesişir ve her hücrede bir değişkenin değeri görüntülenir.

Bu tablolar finansal verilerde çok yaygın olarak kullanılır ve nedeni de birden fazla değişkeni aynı anda izleme imkanı sağlamalarıdır. Yatırımcılar farklı hisse senetlerinin getirisini, döviz kurlarının değişimlerini veya farklı yatırım araçlarının performanslarını çaprazlamalı tablolar üzerinden karşılaştırabilirler.<

Örneğin, hisse senetlerinin getirilerini karşılaştırmak için, bir tablo sütunları hisse senetleri ve satırları zaman dilimlerinden oluşan bir şekilde hazırlanır. Her bir hücre hisse senedinin belirli bir zaman dilimindeki getirisini gösterir. Bu şekilde yatırımcılar, hisse senetlerinin getirilerini çaprazlamalı tablo kullanarak karşılaştırabilir ve yatırım kararlarını buna göre verebilirler.

Bu sayede, finansal verilerin özetini görselleştirmek ve analiz etmek daha kolay hale gelir. Çaprazlamalı tablolar, finansal verilerin görselleştirilmesinde oldukça önemli bir yere sahip olan bir araçtır.

Tablo ile Grafiklerin Kullanımı

Finansal verileri okumak ve anlamak, yatırımcılar için oldukça önemlidir. Ancak bu veriler, sayılarla dolu yapısı ile oldukça karışık görünebilir. İşte tam da bu noktada, sütun ve satır tabloları gibi verileri görselleştirmeye yönelik araçlar devreye girebilir.

Bir tablonun düzgün tasarlanması, verilerin daha anlaşılır hale getirilmesine yardımcı olabilir. Tablo ile birlikte kullanılacak grafikler de okunabilirliği artıracak bir araçtır. Tablo verilerini grafiklere dönüştürmek için, sütun ve satır tabloları kullanabilirsiniz. Tabloları grafiklere dönüştürmek, verileri daha hızlı ve etkili bir şekilde anlamanızı sağlar.

Sütun ve satır tablolarından en yararlı etkiyi elde etmek için, tabloların düzenli bir yapıda hazırlanması önemlidir. Her bir sütunun verileriyle tam olarak eşleşen bir grafik hazırlamak, sütun tablosundaki verileri daha hızlı ve kolay anlamanızı sağlar.

Bunun yanında, sütun tabloları ile birlikte çizgi grafikleri kullanabilirsiniz. Bu grafikler, birçok değişkenin zamanla nasıl değiştiğini gösterir ve finansal sonuçların analiz edilmesine yardımcı olur. Finansal verilerin analizi için etkili bir yöntem olan bu grafikler, basit bir yapıya sahip olması sayesinde kolayca anlaşılabilir.

Görselleştirmeyi ve finansal verileri daha anlaşılır hale getirmeyi hedefleyen tablo grafiklerinde, uygun renklerin kullanılması ve net bir şekilde düzenlenmesi önemlidir. Grafiklerin çok karmaşık olmaması, verilerin daha hızlı ve doğru bir şekilde anlaşılmasını sağlayacaktır.

Unutmayın, finansal verilerin anlaşılır olması ve doğru çıkarımlar yapılması, yatırımcılar için oldukça önemlidir. Finansal verileri anlaşılır hale getirmek için sütun ve satır tablolarını kullanarak etkili grafikler hazırlamak, doğru adımı atmanızı sağlayacaktır.

Çizgi Grafikleri

Finansal verileri görselleştirmek için kullanabileceğiniz en popüler grafik türlerinden biri çizgi grafikleridir. Bu tür grafikler, verilerin zaman içindeki değişimlerini izlemek için idealdir. En basit çizgi grafikleri, tek bir değişkenin zaman içindeki değişimlerini gösterir. Ancak, daha karmaşık finansal veriler için, sınıf karşılaştırmaları veya üstel büyümeler gibi birden fazla değişkenin gösterimini gerektiren senaryolar için çizgi grafikleri kullanabilirsiniz.

Birçok finansal analiz, grafiklerin birbirleriyle karşılaştırılabilmesi için aynı eksenleri paylaşmalarını gerektirir. Matplotlib, farklı eksenler arasında nasıl verileri işleyeceğinizi kolaylaştırır. Grafiklerin yatay ekseni ve dikey ekseni değiştirerek, farklı bakış açıları sağlayabilirsiniz.

Bu tür grafikler, finansal verilerin trendlerini izlemek, gelecekteki fiyatların tahmin edilmesi gibi konularda faydalıdır. Farklı finansal varlıkların fiyat değişimlerini göstermek için tekli veya çapraz çizgi grafiklerinin kullanımı konusunda bilgi sahibi olmak, finansal analizinizi daha değerli hale getirecektir.

Basit çizgi grafikleri, en basit ve en yaygın kullanılan grafik türlerinden biridir. Bu tür grafikler, sadece bir değişkenin zaman içindeki değişimlerini izlemek için idealdir. Örneğin, bir şirketin hisse senedi fiyatları veya endeks değerleri gibi tek bir değişkenin zaman içindeki değişimleri basit çizgi grafikleriyle gösterilebilir.

Finansal verilerde farklı finans varlıklarını karşılaştırmak için çizgi grafiklerini kullanabilirsiniz. Bu tür grafikler, birden fazla veri kümesini karşılaştırmak için en etkili yollardan biridir. Örneğin, birden fazla hisse senedinin performansını karşılaştırmak için çizgi grafiklerini kullanabilirsiniz.

Finansal verilerdeki üstel büyüme, çizgi grafikleriyle gösterildiğinde daha yararlı hale gelir. Bu sayede, uzun vadeli yolculuklarda finansal büyümeyi ve dalgalanmaları izlemek daha kolay hale gelir. Üstel büyüme, genellikle hisse senedi fiyatları veya ekonomik büyüme gibi verileri izlemek için çizgi grafikleriyle gösterilir.

Basit Çizgi Grafikleri

Finansal verilerin görselleştirilmesinde en sık kullanılan grafiklerden biri olan basit çizgi grafikleri, veri setindeki tek bir değişkenin zaman içindeki değişimini gösterir. Grafik, x ekseni zaman (genellikle yıllar veya aylar) ve y ekseni ise değişkenin değerlerini gösterir. Bu tip grafikler birden fazla veri seti için de kullanılabilir.

Basit çizgi grafikleri, grafiklerin ana trendini, dalgalanmalarını ve sezonluk değişimlerini net bir şekilde gösterir. Grafikteki trend veya dalgalanmaların yönünü ve büyüklüğünü net bir şekilde göstermek için renkli çizgiler kullanılabilir. Tek bir grafikle birden fazla veri seti gösterildiğinde, her bir veri seti için farklı bir renk kullanılabilir. Ayrıca, bu tür grafiklerde, belirli bir zaman dilimindeki değişkenlerin en yüksek ve en düşük değerlerini ve trendi anlamak için yatay ve dikey çizgiler kullanılabilir.

Bu tür grafikler, trendleri ve değişkenleri görselleştirmenin yanı sıra, ilgili verileri karşılaştırmak için de kullanılabilir. Grafikler arasında bir karşılaştırma yapmak istediğinizde, birden fazla veri seti için farklı renkler kullanarak, değişim yüzdesini veya göstergeyi ekleyebilirsiniz. Yatay çizgiler ve farklı renklerle değişim oranlarına işaret edilmeli ve açıklama eklenmelidir.

Bu nedenle, finansal verilerin analizi için basit çizgi grafikleri oldukça etkilidir. Bu grafikler, belirli bir zaman dilimindeki değişkenlerin dalgalanmalarını ve değişimlerini göstererek, finansal verileri doğru bir şekilde yorumlamak için çok önemlidir.

Çizgi Grafikleri ile Sınıf Karşılaştırmaları

Finansal verilerin analizi, sınıflar arasındaki farklılıkların ve benzerliklerin görselleştirilmesiyle daha kolay hale gelir. Bunu yapmanın bir yolu, çizgi grafiklerini kullanarak farklı sınıfların karşılaştırılmasıdır.

Çizgi grafikleri, birden fazla veri kümesini veya sınıfı aynı eksen üzerinde göstermek için kullanılır. Burada her bir sınıf veya veri kümesi, farklı bir renk veya çizgi tipiyle gösterilir. Bu sayede farklı sınıflar arasındaki benzerlikler ve farklılıklar hemen göze çarpar ve karşılaştırmalar daha kolay yapılabilir.

Örneğin, bir perakende şirketi, farklı mağaza türlerinin performansını karşılaştırmak istiyor olabilir. Çizgi grafikleri kullanarak, her mağaza türünün zaman içindeki satış performansı kolayca karşılaştırılabilir.

Ay/Yıl	Süpermarketler	Çoklu Mağazalar	Online Mağazalar
Ocak 2020	100.000 TL	70.000 TL	20.000 TL
Şubat 2020	110.000 TL	75.000 TL	25.000 TL
Mart 2020	90.000 TL	80.000 TL	30.000 TL
Nisan 2020	120.000 TL	90.000 TL	35.000 TL

Bu tablodan elde edilen veriler, çizgi grafikleri kullanarak görselleştirilebilir. Çizgi grafikleri, her bir mağaza türünün performansını ayrı bir çizgiyle gösterir. Böylece, farklı mağaza türleri arasındaki satış farklılıkları ve trendler daha kolay fark edilir.

Bir başka örnek, finansal belirsizliği olan bir sektörde faaliyet gösteren şirketler arasında karşılaştırma yapmak isteyen yatırımcılar olabilir. Bu durumda, net gelir, borçlar, hisse senedi performansı ve diğer finansal göstergeler gibi farklı verilerin çizgi grafikleri kullanılarak karşılaştırılması yararlı olabilir. Bu, yatırımcıların risk toleranslarına, portföylerine ve hedeflerine göre farklılık gösterebilir.

Çizgi grafikleri, farklı sınıflar arasındaki karşılaştırmaları görselleştirmek için oldukça kullanışlı bir araçtır. Ancak, doğru verilerin seçilmesi ve grafiklerin doğru şekilde yorumlanması önemlidir.

Çizgi Grafikleri ile Üstel Büyümeyi Göstermek

Finansal veriler çok çeşitli değişkenleri içerebilir ve bazen bir değişkenin uzun vadede ne kadar büyüdüğünü göstermek önemli olabilir. Bu tür durumlarda, çizgi grafikleri kullanarak finansal verilerdeki üstel büyümeyi göstermek oldukça etkilidir.

Çizgi grafikleri, zaman serisi verilerini görselleştirmek için tasarlanmıştır. Bu nedenle, finansal verilerdeki üstel büyüme analizleri için idealdirler. Çizgi grafiklerini kullanarak finansal verilerdeki üstel büyümeyi göstermek oldukça kolaydır. Sadece verileri zamana göre sıralamanız ve ardından çizgi grafiklerini kullanarak verileri görselleştirmeniz gerekir.

Verileri daha iyi anlamak için, çizgi grafiklerinde eksenleri etiketleyebilirsiniz. Bu, yatırımcıların verilerdeki değişiklikleri daha iyi anlamalarına yardımcı olacaktır. Ayrıca, üstel büyümenin trendini gösteren eğilim çizgileri de ekleyebilirsiniz. Bu çizgiler, yatırımcıların finansal verilerdeki trendleri daha iyi anlamalarına yardımcı olacaktır.

Aşağıdaki tablo, çizgi grafikleri kullanarak finansal verilerdeki üstel büyümeyi göstermek için bir örnek sunmaktadır:

Tarih	Üstel Büyüme Oranı
2021	12%
2022	15%
2023	18%
2024	21%
2025	25%

Bu tablo, yatırımcılara bir şirketin gelecekteki büyüme potansiyelini göstermek için kullanılabilir. Grafikte aynı verileri gösteriyor olsak da, tablo verileri daha rahat okumanızı sağlar ve veriler üzerindeki etkiyi daha iyi anlamak için kullanılabilir.

Finansal verilerde çizgi grafiklerinin kullanımının bir diğer avantajı, bir şirketin geçmiş performansına dayanarak gelecekteki performansını tahmin etme yeteneğidir. Çizgi grafikleri kullanarak, bir şirketin gelecekteki büyüme oranlarına dair tahminler yapabilirsiniz.

Özetlemek gerekirse, çizgi grafikleri finansal verilerde üstel büyümeyi göstermek için oldukça etkilidir. Bu grafikler, finansal verilerin trendlerini gösterir ve yatırımcıların gelecekteki performanslarını tahmin etmelerine yardımcı olur.

Kare Grafikleri

Kare grafikleri tüm sınıfların karşılaştırılması gerektiği durumlarda sıklıkla kullanılır. Bu grafik türü, birden fazla değişkenin değerlerini tek bir noktada gösteren ve her değişkenin farklı kutular içinde gösterildiği bir grafiktir. Kare grafikleri, verilerin bir arada görülmesine olanak sağlar ve her bir veri noktasını daha net bir şekilde ortaya çıkarır.

Kare grafikleri genellikle bir sınıfı diğer sınıflarla kıyaslamak için kullanılır. Bu şekilde, aynı veri kümesindeki tüm sınıfların performansını aynı anda gözetleme imkanı sunar. Örneğin, bir finansal veri kümesindeki birçok hisse senedini kıyaslamak isterseniz, kare grafikleri kullanarak farklı hisse senetlerinin performansını karşılaştırabilirsiniz. Bu, yatırım stratejinizi belirlemede ve risklerin önlenmesinde son derece faydalı olabilir.

Kare grafikleri, finansal verilerle çalışanlar için önemli bir araçtır. Verinin çeşitli yönlerini net bir şekilde ortaya çıkarmaktadırlar. Kare grafikleri, uygun biçimde kullanıldıklarında finansal verilerin analiz edilmesine yardımcı olur ve geniş bir veri kümesindeki değişen trendleri ve desenleri ayırt edebilirsiniz.

Bu grafik türü için bir örnek kullanmak gerekirse, bir hisse senedindeki fiyatların bir yıllık periyotta nasıl değiştiğini görmek için bir kare grafik kullanabilirsiniz. X eksenindeki çizgi, zamanı gösterirken, Y eksenindeki çizgi hisse senedinin fiyatını gösterir. Bu grafik, fiyat hareketlerindeki sosyo-ekonomik faktörleri ve müşteri davranışlarını anlamada yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, kare grafikleri finansal verilerin analizinde önemli bir araçtır. Verilerin bir arada görülmesine olanak sağlar, performansı karşılaştırmak için kullanılır ve yatırım stratejileri oluşturulmasına yardımcı olur.

Özenle Hazırlanmış Kare Grafikleri

Finansal verileri görselleştirmenin en iyi yollarından biri, özenle hazırlanmış kare grafikleri kullanmaktır. Kare grafikleri, birden fazla seriyi aynı anda göstermek için idealdir. Birkaç sınıfın veya yatırım aracının finansal performansını karşılaştırmak için de kullanılabilirler. Kare grafikleri, aynı verileri aynı grafikte göstermek için yararlıdır ve birkaç farklı değişkenle uğraşmak zorunda kaldığınızda çok net görüntüler sunabilirler.

Bir örnek olarak, bir hisse senedi portföyünüzdeki farklı hisse senetlerinin performansını göstermek isteyeceğinizi düşünebilirsiniz. Kare grafikleri, her bir hisse senedini kendi karelere yerleştirmek için kullanılabilir. Bu şekilde, her bir hisse senedine ait verileri sadece bir grafikte görüntüleyebilirsiniz. Fare imlecinizi her bir karenin üzerine getirdiğinizde, grafikteki verileri daha da ayrıntılı olarak inceleyebilirsiniz.

	Hisse Senedi A	Hisse Senedi B	Hisse Senedi C
Aralık 2020	20%	10%	15%
Ocak 2021	5%	15%	30%
Şubat 2021	10%	20%	25%
Mart 2021	15%	25%	20%

Yukarıdaki tabloda, her hisse senedinin performansı aylara göre ayrıntılı olarak gösterilmiştir. Kare grafikleri kullanarak, üstteki verileri daha yalın hale getirmek mümkündür.

Hisse Senedi	Aralık 2020	Ocak 2021	Şubat 2021	Mart 2021
Hisse Senedi A	20%	5%	10%	15%
Hisse Senedi B	10%	15%	20%	25%
Hisse Senedi C	15%	30%	25%	20%

Yukarıdaki tablo, aylık performansı sadece bir tablo ile gösterir. Ancak, yukarıdaki gibi bir tablo çok fazla veri içerdiğinden, bir özenle hazırlanmış kare grafik ile daha anlaşılır hale getirilebilir.

Kare grafikleri kullanırken, en sık yapılan hata, birkaç seride birden fazla veri noktası göstermektir. Bu, verilerin bulanık ve okunması zor hale gelmesine neden olabilir. Ayrıca, karelerin renk, çizgi veya harf kullanılarak farklılaştırılması, görüntülerin daha kolay anlaşılabilmesine yardımcı olabilir.

Tablo Grafikleri

Tablo grafikleri, finansal verilerin analizinde birden fazla değişkenin üzerinde çalışmak için kullanışlıdır. Bu grafikler, belirli bir veri kümesiyle ilgili bilgileri gösterirken, diğer verileri de dahil edebilir. Böylece birden fazla veri arasındaki ilişkileri daha kolay anlayabilirsiniz.

Bir tablo grafiği, finansal verileri görselleştirmek için farklı amaçlara hizmet eden birçok farklı tipte olabilir. Temel tablo grafikleri, birkaç değişkenin hangi aralıklarda değiştiğini gösterir. Bunlar en basit tablo grafikleridir ve birden fazla değişkenle çalışmak için kullanışlıdır.

Değişkenler	2017	2018	2019
Satış Piyasası	100,000 TL	120,000 TL	140,000 TL
Kâr Piyasası	10,000 TL	15,000 TL	20,000 TL

Çapraz tablolar, birden fazla değişkenin gösterilmesi için kullanışlıdır. Bu tablolar, birçok farklı değişken arasındaki ilişkilerin anlaşılmasına yardımcı olabilir. İlgili finansal verileri gösterirken her değişkeni farklı bir sütunda veya satırda gösterirler.

	2017	2018	2019
Satış Piyasası	100,000 TL	120,000 TL	140,000 TL
Kâr Piyasası	10,000 TL	15,000 TL	20,000 TL
Net Kar	5,000 TL	7,000 TL	10,000 TL
Temsilci Sayısı	30	40	50

Tablo grafiklerinin avantajlarından biri, içerdikleri verileri yan yana karşılaştırmanın kolay olmasıdır. Diğer grafik türleri gibi veri setleri arasındaki farkları daha iyi anlamanıza yardımcı olabilirler.

Birden fazla değişkeni görselleştirebilirler
Aynı verileri işaretleyerek birden fazla veri kümesi arasındaki farkları gösterirler
Değişkenler arasındaki ilişkileri gösterirler
Bir veri kümesi arasındaki değişiklikleri zaman içinde gösterebilirler
Finansal kararlar için veri analizine yardımcı olurlar

Tablo grafikleri, finansal verileri daha anlaşılır ve erişilebilir kılmak için etkili bir yol sağlar. En uygun tablo grafik türü ve kullanım senaryosunu belirleyerek, elde edilen sonuçlar belirli hedef kitleler için daha anlaşılır hale getirilebilir. Matplotlib'ı kullanarak, birden fazla değişken arasındaki ilişkileri daha iyi anlayabilirsiniz.

Basit Tablo Grafikleri

Basit Tablo Grafikleri, finansal verilerin görselleştirilmesi için en yaygın kullanılan tablo grafik türüdür. Bu tablolar, birkaç değişkenin gösterilmesini sağlar ve finansal verilerin daha anlaşılır hale getirilmesinde büyük bir rol oynar.

Bu tablolarda, veriler çift girişli bir tablo olarak oluşturulur. Satır ve sütunlar, belirli bir kategoriye göre düzenlenir. Bu nedenle, finansal verilerin kategorik olarak düzenlenmesi gerektiği durumlarda bu grafik türü en uygun olanıdır.

Bir Basit Tablo Grafikleri örneği, belirli bir dönem boyunca bir şirketin satış gelirlerinin birkaç farklı bölgesindeki performansını gösterebilir. Sütunlar, bölge adlarını içerirken satırlar, belirli bir zaman dilimini temsil eder. Bu tablo grafiklerinin kullanımı finansal verileri anlamak için oldukça kolaydır.

Çapraz Tablolar

Çapraz tablolar, finansal verilerde birden fazla değişkene ait bilgileri analiz etmek için kullanılan tablo grafikleridir. Bu grafikler, satır ve sütunlar arasındaki bağıntıları görsel olarak sunarak finansal analizlerde oldukça etkilidir.

Bir çapraz tablo, finansal verilerdeki değişkenlerin alt alta ve yan yana yer aldığı bir tablodur. Bu sayede değişkenler arasındaki ilişkiler daha net görülebilir hale gelir.

	Kategori 1	Kategori 2	Kategori 3
Satır 1	Veri 1,1	Veri 1,2	Veri 1,3
Satır 2	Veri 2,1	Veri 2,2	Veri 2,3
Satır 3	Veri 3,1	Veri 3,2	Veri 3,3

Yukarıdaki örnekte, kategori 1, 2 ve 3'ün farklı alt kategorileri için veriler alt alta ve yan yana yer almaktadır. Bu tür bir tablo, daha fazla değişkenin analiz edilmesi gerektiği durumlarda oldukça kullanışlıdır.

Bir çapraz tablo ile, finansal verilerdeki değişkenler arasındaki ilişkilerin yanı sıra, değişkenlerin zaman içindeki değişimleri ve diğer trendleri de görülebilir. Bu sayede, finansal analizler daha anlaşılır hale gelir ve doğru iş kararları almak daha kolay hale gelir.

Pasta Grafikleri

Pasta grafikleri finansal verilerin görselleştirilmesinde sıkça kullanılan bir grafik türüdür. Genellikle, verilerin yüzdelerini göstermek için kullanılır. Bir veri setindeki her bir kategorinin yüzdesini gösteren bir pasta grafik oluşturmak oldukça kolaydır.

Pasta grafikleri aynı zamanda kategoriler arasındaki oransal farkları da gösterir. Bu nedenle, bir veri setinde çok sayıda kategori varsa bu grafik türü çok kullanışlı olabilir. Ancak, pasta grafikleri çok fazla veri içerdiğinde karmaşık hale gelebilir ve okunması zor olabilir.

Pasta grafikleri genellikle Python Matplotlib ile oluşturulur. Matplotlib'in pie() işlevi, pasta grafiklerinin kolayca oluşturulabilmesini sağlar. Pasta grafikleri, finansal verilerin bir bütün içinde nasıl orantılı olduklarını göstermek için muhteşem bir yoldur. Böylece, daha iyi kararlar verebilmek için daha iyi bir bakış açısı kazanabilirsiniz.

Kesimli Pasta Grafikleri

Kesimli pasta grafikleri, finansal verilerin görselleştirilmesinde sıklıkla kullanılan grafik türlerinden biridir. Bu grafik türünde veriler, pasta şeklinde bir görsel içerisinde gösterilir. Finansal verilerdeki kesirleri ve yüzdeleri, pasta grafiklerine dahil ederek daha anlaşılır bir görsel sunabilirsiniz.

Bu tür grafikler, verilerin farklı kategoriler arasındaki oranlarını vurgulamak için idealdir. Örneğin, farklı yatırım araçlarının bir portföy içindeki yüzdelerini göstermek için kesimli pasta grafikleri kullanılabilir.

Tablolar ve grafikler arasındaki farklılıkları anlamak için bir örnek verelim. Diyelim ki, bir yatırımcının portföyünde %30 hisse senedi, %50 tahvil ve %20 likit fon bulunmaktadır. Bunları tablo şeklinde göstermek, verileri sunmanın etkili bir yolu olabilir. Ancak, aynı verileri kesimli pasta grafikleri üzerinde göstermek daha anlaşılır ve etkili olabilir.

Kesimli pasta grafikleri, finansal veri analizinde kullanılan birçok başka grafik türü ile birlikte kullanılarak daha kapsamlı bir bakış açısı elde etmenize yardımcı olabilir.

Sonuç

Python Matplotlib ile finansal verilerinizin görselleştirilmesi söz konusu olduğunda, bu kılavuz size yararlı olabilir. Verilerinizin ne tür görselleştirmeler için en uygun olduğunu belirleyerek, en iyi grafik türü ve kullanım senaryosunu belirleyebilir ve finansal verilerinizi daha anlaşılır hale getirebilirsiniz.

Görselleştirme, finansal verilerin anlaşılmasına yardımcı olan ve sağlam bir analiz için gereklidir. Matplotlib kütüphanesi sayesinde, Python ile tamamen özelleştirilebilir grafikler oluşturabilirsiniz. Bu grafiklerin karmaşık olmasına rağmen, Matplotlib kütüphanesi sayesinde basit bir şekilde oluşturabilir ve finansal verilerinizi daha iyi analiz edebilirsiniz.

Bu kılavuz, Matplotlib kütüphanesi ile finansal verilerinizi görselleştirirken ihtiyacınız olan tüm temel bilgileri sunmaktadır. Python Matplotlib ile finansal verilerin görselleştirilmesi için bu kılavuzu kullanarak, finansal verilerinizi analiz etmek için daha iyi bir yola sahip olacaksınız.