Sesli komutlar, Python programlama dilinde nasıl oluşturulur? Bu makalede, sesli komutlara yönelik adımları ve örnek kodları öğrenin Sesli komutları Python ile kolayca oluşturun ve uygulamalarınıza ekleyin
Merhaba, bu makalede sizlere Python programlama dilinde sesli komutlar oluşturmanın nasıl yapılabileceğini anlatacağım. Sesli komutlar, bir bilgisayar veya cihaz üzerinde kullanıcının belirli bir işlemi gerçekleştirmek için sesli talimat vermesine olanak sağlar. Python programlama dilinde, sesli komut işlevselliği için bazı kütüphaneler kullanılabilir.
Bu makalede, sesli komutların nasıl çalıştığı ve hangi işlemleri gerçekleştirebildiği hakkında bilgi sahibi olacağınız gibi, Python'da sesli komutlar oluşturmak için hangi kütüphanelerin kullanılabileceği ve örnek bir uygulama da yer alacak.
Sesli komutlar, kullanıcının belirli bir işlemi gerçekleştirebilmesi için gerekli olan talimatları, çeşitli işlemlere dönüştürebilir. Bu işlemler, metin dosyalarının okunması, web sayfalarının açılması, programların başlatılması gibi birçok işlemi içerebilir. Sesli komutlar, öncelikle mikrofon cihazı kullanılarak kaydedilen sesin, bir dizi işlemden geçirilerek, belirli bir formata dönüştürülmesiyle tanınabilir hale getirilir.
Çoğu durumda, sesli komutların tanınması, çalışma yapısı gereği, doğal dil işleme teknikleri kullanılarak gerçekleştirilir. Bu teknikler, kelime işleme, cümle analizi ve sentaks analizi gibi işlemler içerir. Karar verilen sonuç, yazılım tarafından belirlenen bir eylem veya yanıt oluşturmak için kullanıcı arayüzüne iletilebilir.
Python dilinde sesli komutlar oluşturmak için birçok farklı kütüphane kullanılabilir. Bu kütüphaneler arasında, PyAudio, SpeechRecognition gibi kütüphaneler bulunur. PyAudio kütüphanesi, bilgisayardan ses kaydetme, işleme ve çalma gibi işlemleri gerçekleştirmek için kullanılır. SpeechRecognition kütüphanesi, doğal dil işleme teknikleri kullanarak ses kaydını tanır ve işleme alır.
Örnek bir uygulama yaparak Python dilinde nasıl sesli komutlar oluşturabileceğimizi anlayabiliriz. Tanımlayacağımız yönergeleri kullanarak, sesli komutlarla hava durumunu sorgulama uygulaması oluşturacağız.
Sesli Komutların Çalışma Mantığı
Sesli komutlar, kullanıcıların bilgisayarda veya cihazlarda bir dizi işlemi yürütmek için sesle verdiği komutlardır. Bu işlemler, bir uygulamayı açmak, bir metin belgesi oluşturmak, bir web sitesinde arama yapmak veya müzik çalmak gibi çok çeşitli işlem ve faaliyetleri içerebilir.
Sesli komutlar, günümüzde çeşitli cihazlarda kullanılabilir hale geldi. Bu cihazlar arasında akıllı telefonlar, bilgisayarlar, akıllı hoparlörler ve diğer akıllı cihazlar yer alır. Bir sesli komutu tanıma ve işleme mekanizması, ana cihazın işletim sistemi veya ilgili uygulamalar tarafından sağlanabilir.
Bu işlemleri gerçekleştirmek için, sesli komutlar genellikle doğal dil işleme ve yapay zeka teknolojilerini kullanır. Bu teknolojiler, sesli komutların anlaşılması, yorumlanması ve doğru bir şekilde işlenmesini sağlar.
- Sesli komutlar, bir mikrofon aracılığıyla ses sinyalleri olarak algılanır.
- Ses sinyalleri, işlenerek bazı parçalara ayrılır.
- Bu parçalar, doğal dil işleme teknolojileri aracılığıyla anlamlı cümlelere dönüştürülür.
- Anlamlı cümleler, işlenebilir komutlara dönüştürülür.
- Bu işlemlerde, dil tanımlama ve doğru bir şekilde yorumlama işlemi büyük önem taşır.
Sesli komutlarının doğru bir şekilde çalışması için, çevre koşulları oldukça önemli bir rol oynar. Ses kalitesi, çevredeki gürültü düzeyi, mikrofon kalitesi vb. faktörler, komutların doğru bir şekilde tanınması için oldukça önemlidir.
Python ile Sesli Komutlar Oluşturma
Python dilinde sesli komutların oluşturulması için öncelikle kullanılabilecek uygun kütüphaneler tespit edilmelidir. Bunun için özellikle SpeechRecognition, PyAudio ve pyttsx3 gibi kütüphaneler yaygın şekilde kullanılmaktadır. Bu kütüphaneler aracılığıyla mikrofondan ses kaydedilebilir ve kaydedilen ses veriye dönüştürülerek komutlar belirlenebilir.
Bununla birlikte bir örnek proje üzerinden sesli komutların nasıl oluşturulabileceği daha iyi anlaşılabilir. Örneğin bir sesli komut projesinde, "Merhaba, nasılsın?" şeklinde bir komut oluşturulabilir. Bu komut belirlendikten sonra, komutun tanınabilmesi için önce mikrofondan ses kaydedilmesi ve kaydedilen bu sesin veriye dönüştürülmesi gerekmektedir.
Bu adımdan sonra, elde edilen verinin içerisinde "Merhaba, nasılsın?" gibi komutların belirlenebilmesi için gerekli kodlar yazılabilir. Bu anlamda Python'da kullanılabilecek uygun kütüphaneler arasında özellikle SpeechRecognition ve PyAudio kütüphaneleri tercih edilebilir.
| Kütüphane | Açıklama |
|---|---|
| SpeechRecognition | Birden fazla konuşma motorunu destekleyen, kullanımı kolay bir kütüphanedir. |
| PyAudio | Bilgisayarın mikrofonundan ses kaydetme işlemleri için uygun olan bir kütüphanedir. |
| pyttsx3 | Bir metni sesli olarak çıkarmak için kullanılan bir kütüphanedir. |
Sesli komutların oluşturulması için kullanılabilecek diğer bir kütüphane ise pocketsphinx kütüphanesidir. Pocketsphinx, cep telefonları, TV'ler, arabalar ve daha birçok cihazda kullanılan bir konuşma tanıma motorudur. Bu kütüphane, Python için de uygun bir şekilde kullanılabilir..
Python dilinde sesli komutlar oluşturmak oldukça kolaydır. Yeterli donanım ve doğru kütüphaneler kullanıldığı takdirde, farklı amaçlar için birçok çeşitli sesli komut projeleri oluşturmak mümkündür.
PyAudio Kütüphanesi Kullanarak Ses Kaydetme
Python, sesli komutları tanıma ve işleme konusunda oldukça başarılı bir dil olarak bilinmektedir. Sesli komutların kullanımı her geçen gün artarken, Python dilinde sesli komutları oluşturmak oldukça kolaydır. PyAudio kütüphanesi sayesinde bilgisayardan ses kaydetmek de oldukça kolaydır.
PyAudio, Python için bir ses kütüphanesidir ve ses işleme yapmak isteyenler için oldukça yararlıdır. Bu kütüphane sayesinde ses kaydetmek, ses dosyalarını işlemek, ses dönüştürme işlemleri yapmak mümkündür. PyAudio kütüphanesi, hem Windows hem de Linux üzerinde kullanılabilir.
Ses kaydı yapmak için öncelikle mikrofon cihazının tanımlanması gerekmektedir. Bunun için PyAudio kütüphanesi yardımıyla mikrofon kaynaklarının listesi oluşturulur ve istenilen kaynak seçilir. Ardından bu kaynak, bir ses kayıt nesnesi olarak oluşturulur.
| Adım | Açıklama |
|---|---|
| 1 | PyAudio kütüphanesinin yüklenmesi |
| 2 | Mikrofon cihazının tanımlanması |
| 3 | Ses kayıt nesnesi oluşturma |
| 4 | Ses kaydının başlatılması |
| 5 | Ses kaydının durdurulması |
| 6 | Kaydedilen ses dosyasının dönüştürülmesi |
PyAudio kütüphanesi kullanılarak ses kaydı yapıldıktan sonra kaydedilen ses dosyası bir veriye dönüştürülür. Bu dönüştürme işlemi, kaydedilen ses verilerinin dize gibi bir veri nesnesine çevrilmesi işlemidir. Bu şekilde, kaydedilen ses verileri, Python dilinde işlenebilir hale gelir.
Mikrofon Cihazının Tanımlanması
Mikrofon cihazları, bilgisayarın ses girişlerinden biridir ve Python sesli komut uygulamalarında kullanılabilir. Ancak, mikrofon cihazının programda kullanılabilmesi için öncelikle tanımlanması gerekir. Bu işlem, Python'un "pyaudio" kütüphanesi kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Mikrofon cihazının tanımlanması için ilk adım, bilgisayarın mikrofon girişinin bulunmasıdır. Bu işlem, "pyaudio" kütüphanesi kullanılarak "pyaudio.PyAudio()" yöntemi ile gerçekleştirilir. Daha sonra, cihazın özellikleri ve parametreleri belirlenir ve "pyaudio.PyAudio().open()" yöntemi ile cihaz açılır ve kullanıma hazır hale getirilir.
| Adım | Kod |
|---|---|
| Mikrofon Girişinin Bulunması | pyaudio.PyAudio() |
| Cihazın Özelliklerinin Belirlenmesi | stream = pyaudio.PyAudio().open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=44100, input=True, frames_per_buffer=1024) |
Bu adımların gerçekleştirilmesi sonucunda, mikrofon cihazı Python sesli komut uygulamasında kullanıma hazır hale getirilir ve sesli komutlar alınabilir hale gelir.
Ses Kaydı ve Dönüştürme İşlemleri
Python ile sesli komutlar oluşturmak için öncelikle bilgisayarımızın mikrofonundan kayıt yapmamız gerekmektedir. Bu işlem için PyAudio kütüphanesi kullanılabilmektedir. PyAudio kütüphanesi, bilgisayardan ses kaydetmek için kullanabileceğimiz birçok araç sağlamaktadır.
Ses kaydı yapıldıktan sonra, bu kaydın veriye dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu işlem için ise kaydedilen ses dosyasının önce .wav formatına dönüştürülmesi gerekmektedir. Daha sonra, .wav dosyası yüklenerek içerisindeki veri sayısının numpy dizisine dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu sayede, ses verileri üzerinde işlemler yapabilmekteyiz.
İşlem adımlarını özetlemek gerekirse;
- Bilgisayardan ses kaydı yapmak için PyAudio kütüphanesi kullanılır.
- Ses kaydı yapıldıktan sonra, kaydedilen dosyanın .wav formatına dönüştürülmesi gerekmektedir.
- .wav dosyası yüklenerek içerisindeki veri sayısının numpy dizisine dönüştürülmesi yapılır.
- Numpy dizisi üzerinde işlemler yaparak, sesli komutların belirlenmesi sağlanır.
Bu işlemleri gerçekleştirmek için Python dilinde birçok kütüphane kullanılabilmektedir. Ses kaydı yapmak için PyAudio, verinin dönüştürülmesi için scipy.io.wavfile, ses verileri üzerinde işlemler yapmak için ise numpy kütüphanesi kullanılabilir.
Sesli Komutların Tanınması
Ses kaydı alındıktan sonra, bu kaydın tanınması ve hangi sesli komutların belirleneceği oldukça önemlidir. Bunun için öncelikle kayıttaki sesin frekans analizinin yapılması gerekmektedir. Sesin frekans analizi yapmak için öncelikle ses kaydı bir dizi sayısal örneklem haline getirilir. Bu örneklerin büyüklüğü, ortalama örnek birimi zamanı ile orantılıdır. Ardından bu örneklem dizisi Fourier Dönüşümü (FFT) ile frekans bileşenlerine ayrılır ve belirli frekans aralıklarında güçlü/soluk frekans bileşenleri belirlenir.
Bu işlemin ardından, sesli komutların belirlenmesi için belirli bir eşik değeri belirlenir. Bu eşik değeri, ses kaydının soluk frekans bileşenlerini ne kadar belirgin bir şekilde içerdiğine bağlıdır. Eşik değeri seçildikten sonra, kayıtta bulunan tüm frekans bileşenlerinin gücü, belirlenen eşik değerini aşan bileşenler pozitif olarak tanımlanır ve sesli komut olarak kabul edilir.
Özetle, ses kaydının tanınması ve hangi sesli komutların belirleneceği, kaydın frekans analizi yapılması ve belirli bir eşik değeri belirleyerek belirli frekans bileşenlerinin gücünün hesaplanması ile gerçekleştirilir.
Örnek Uygulama: Sesli Komutla Hava Durumu Sorgulama
Python kullanarak sesli komutlar oluşturma ile ilgili bir örnek uygulamayı da inceleyelim. Bu örnekte, OpenWeatherMap API'si kullanılarak, bir sesli komutla hava durumu sorgulama uygulaması örnek olarak verilmiştir.
İlk olarak, gerekli kütüphaneleri import ediyoruz.
| Kütüphane | Görevi |
|---|---|
| speech_recognition | Sesli komutların işlenmesi ve tanınması |
| pyttsx3 | Sesli yanıtların oluşturulması |
| requests | OpenWeatherMap API'si ile HTTP isteklerinin yapılması |
| json | OpenWeatherMap API'sinden gelen verilerin işlenmesi |
Ardından, OpenWeatherMap API'sinde kayıt olup, API anahtarını alıyoruz.
Sonrasında, OpenWeatherMap'ten hava durumu bilgisine erişmek için gerekli olan, API anahtarı ve şehir bilgisiyle birlikte HTTP GET isteği gönderiyoruz. Gelen veriler, json formatından okunarak sadece gerektiğimiz bilgilerle birlikte ekrana yazdırılıyor.
Son olarak, kullanıcının ses kaydı alınarak işleniyor ve hava durumu sorgusu yapılıyor. API'den gelen veriler, tekrar sesli yanıt olarak kullanıcıya sunuluyor.
Bu örnek uygulama sayesinde, Python ile birlikte sesli komutlar oluşturmanın ne kadar kolay olduğu görülmüştür. Bu alanda daha da gelişmek isteyenler, farklı eylem ve işlemlerin nasıl tanımlanabileceği hakkında araştırma yaparak, sesli komutların daha geniş kapsamlı uygulamalarını geliştirebilirler.
OpenWeatherMap API'nin Kullanımı
Hava durumu bilgisi almak için en popüler API'lerden biri olan OpenWeatherMap, Python'ın resmi olarak desteklediği hava durumu API'si olarak karşımıza çıkar. API'yi kullanarak, dünya genelindeki herhangi bir konum için gerçek zamanlı hava durumu verilerine erişebilir ve bu verileri kullanarak uygulamamızda çeşitli işlemler gerçekleştirebiliriz.
OpenWeatherMap API'sini kullanmak için öncelikle kayıt olmak gerekir. Kayıt işlemi tamamlandıktan sonra, API anahtarımızı alıp, isteklerimizde kullanabiliriz. API'ye yapacağımız istekler JSON formatında yanıt döndürür. Bu nedenle, yanıtı işlemek için JSON kütüphanesi kullanılması gerekmektedir.
| Alan Adı | Açıklama |
|---|---|
| temp | Mevcut sıcaklık |
| feels_like | Mevcut hissedilen sıcaklık |
| humidity | Mevcut nem oranı |
| description | Hava durumu tanımı |
OpenWeatherMap API'sinden hava durumu bilgisi almak için, konuma özel bir istek yapmak gerekmektedir. Bunu yapmak için isteğimizde konumun koordinatlarını, şehir adını veya posta kodunu kullanabiliriz. Aşağıdaki örnek kod parçası, OpenWeatherMap API'sini kullanarak İstanbul'daki hava durumu bilgisini alır:
import jsonimport requests # API Anahtarımızapi_key = "API ANAHTARI"# Konum Bilgilericity_name = "Istanbul"url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=" + city_name + "&appid=" + api_key# API İsteğiresponse = requests.get(url)data = json.loads(response.text)# Hava Durumu Bilgisiprint(f"İstanbul'daki Hava Sıcaklığı: {data['main']['temp']} Kelvin")print(f"Hava Tanımı: {data['weather'][0]['description']}")Kodlama: Sesli Komutu Tanıma ve Hava Durumu Sorgulama
Öncelikle, ses kaydının tanınması için bir dizi işlem yapılması gerekiyor. Bu işlemler arasında ses dosyasının okunması, verilerin dönüştürülmesi ve analiz edilmesi yer alıyor. İlk olarak, PyAudio kütüphanesi kullanılarak bilgisayardan ses kaydedilmeli ve kaydedilen ses dosyası okunmalıdır.
Daha sonra, ses dosyasındaki verilerin dönüştürülmesi gerekir. Veriler, baytları yani 0 ve 1'leri içeren bir dizi olarak temsil edilir ve bu verilerin bir dizi sayısal değere dönüştürülmesi gerekir. Bunun için, veriler numpy kütüphanesi kullanılarak düzenlenir ve ardından Fourier dönüşümü uygulanır. Bu işlem, frekans bileşenlerinin belirlenmesini sağlar ve daha sonra olası sesli komutların tanınmasını mümkün kılar.
Hava durumu sorgusunun gerçekleştirilmesi içinse, OpenWeatherMap API kullanılabilir. Bu API, dünya üzerindeki birçok şehir için hava durumu bilgisi sağlar. Ses takımındaki komutların tanınması halinde, bu API kullanılarak hava durumu bilgisi alınabilir. Bu işlem için, requests kütüphanesi kullanılabilir. Fonksiyon çağrısı yaparak, API'den hava durumu bilgileri alınır ve kullanıcının sorguladığı şehrin hava durumu bilgisi ekrana basılır.
| Python Kodu | Açıklama |
|---|---|
| import speech_recognition as sr | SpeechRecognition kütüphanesi'ni dahil eder. |
| r = sr.Recognizer() | Recognizer nesnesi oluşturur. |
| with sr.Microphone() as source: | Mikrofonu kullanarak ses kaydı yapar. |
| audio = r.listen(source) | Sesi okur. |
| text = r.recognize_google(audio, language='tr-tr') | Sesi metne dönüştürür. |
| import requests | Requests kütüphanesini dahil eder. |
| url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={}&appid={}" | API istek URL'sini oluşturur. |
| api_key = "API_KEY" | API anahtarını belirler. |
| city = text.split(" ")[-1] | Kullanıcının sorguladığı şehri belirler. |
| response = requests.get(url.format(city, api_key)) | API'ye istek yapar. |
| data = response.json() | Gelen veriyi JSON formatına çevirir. |
| weather = data['weather'][0]['description'] | Hava durumu bilgisini alır. |
| print("Hava Durumu:", weather) | Hava durumu bilgisini ekrana basar. |