GraphQL ve Hasura ile gerçek zamanlı veri push etme yöntemini öğrenmek ister misiniz? Bu yazıda, GraphQL ve Hasura'nın nasıl kullanılacağını ve gerçek zamanlı veri push etmenin neden bu kadar önemli olduğunu keşfedeceksiniz Bu teknolojik yenilikleri kullanarak, uygulamanızdaki verileri anlık olarak güncellemenin keyfini çıkarabilirsiniz Hemen okumaya başlayın ve geliştirme sürecinizi hızlandırın!
GraphQL ve Hasura, modern web uygulamaları için en sık kullanılan teknolojiler arasında yer alıyor. Real-time veri pushing, kullanıcıların web uygulamasında gerçek zamanlı olarak veri almalarını ve güncellemelerini sağlamaktadır. GraphQL, veri query ve mutation işlemlerini kolaylaştırarak, real-time veri push işlemini mümkün hale getirirken, Hasura, bu işlemi daha da etkili hale getirmek için InMemory cache ve diğer caching stratejilerini kullanarak performansı arttırır.
Real-time veri push işlemi, uygulama geliştiricilerinin verileri manuel olarak güncellemesi ihtiyacını ortadan kaldırarak, sürekli ve hızlı bir şekilde veri almalarını sağlar. GraphQL ve Hasura'nın entegrasyonu ile, web uygulamaları kullanıcılarının verileri anlık olarak görüntülemelerini, güncellemelerini ve paylaşmalarını mümkün hale getirir.
Bu makalede, GraphQL ve Hasura kullanarak real-time veri push işleminin nasıl yapıldığı, örnekler ve uygulama örnekleri ile birlikte ayrıntılı bir şekilde açıklanacaktır. Real-time veri push işleminin avantajları ve performans arttırma stratejileri hakkında bilgiler de sunulacaktır.
GraphQL Nedir?
GraphQL, modern web uygulamalarında veri yönetimi için bir API sorgulama dilidir. Resmi olarak Facebook tarafından yayınlanan GraphQL, RESTful API'lerin yerini alabilecek bir alternatif olarak düşünülebilir. GraphQL ile ilgili en önemli avantajlardan biri, geleneksel web API'lerinde bulunan çok sayıdaki endpoint ihtiyacının ortadan kalkmasıdır. Böylece insanlar veri isteklerini daha az trafikle yönetebilirler.
GraphQL, adından da anlaşılacağı gibi, sorgulanacak verilere yönelik tam olarak istediğimiz şekilde sorgular oluşturmamızı sağlar. RESTful API'lerde, her bir istek, ihtiyacımız olan verilerin tamamını almak için gönderilir. Ancak GraphQL'de, sorgunuz tam olarak istenen veriler ile birlikte yanıtlanır. Bu, uygulamaların düşük bant genişliğinde çok daha verimli bir şekilde çalışmasına olanak tanır.
GraphQL ile sorgulayabileceğimiz verilerin yapısı, GraphQL şeması adı verilen bir yapıya dayanmaktadır. Bu şema, bir veri kaynağından veri almak için kullanılan sorgular, veri değişiklikleri ve mevcut verilerin yayınlanması gibi çeşitli işlevleri tanımlar. Daha sonra, bu şema, kullanıcıların veri kaynağına yapabileceği tüm istekleri belirlemelerine olanak tanır. GraphQL'in sorgulama ve veri yönetimi işlevleri hakkında daha detaylı bilgi için, örnek bir GraphQL şeması gösterebiliriz:
| Tip | Alanlar |
|---|---|
| Kullanıcı | ID, Ad, Soyad, E-Posta, Profil Resmi |
| Post | ID, Başlık, İçerik, Yazar |
| Yorum | ID, İçerik, Yazar, Post |
Bu tablo, bir sosyal medya uygulamasının GraphQL şemasını temsil eder. Kullanıcılar, postlar ve yorumlar dahil olmak üzere verilerin tümünü içerir. GraphQL ile, herhangi bir uygulama, yalnızca ihtiyacı olan veriler için özelleştirilmiş sorgular oluşturabilir.
Hasura Nedir?
Hasura, bir açık kaynaklı GraphQL servisidir. Hem front-end hem de back-end geliştiricilerine, hızlı bir şekilde esnek API ya da back-end işlevselliği ekleyebilir. Hasura, GraphQL tabanlı API'lerin geliştirilmesini ve yönetilmesini sağlar. Bunların yanı sıra, Hasura, real-time veri push özellikleri sunarak kullanıcıların hemen hemen her türlü uygulama geliştirme ihtiyacını karşılayabilir.
Hasura'nın temel işlevleri arasında, veritabanı şemaları için otomatik API oluşturma ve API'nin real-time özelliklerini kullanarak verileri subcribe etme ve almanın yanı sıra verileri sorgulama bulunur. Bunun yanı sıra, Hasura, veritabanı tablolarının CRUD (Create, Read, Update, Delete) işlemlerini destekler. Hasura, GraphQL ve web soketleri üzerinden veri push özelliği sağlar. Aynı zamanda veri yönetimini sağlamak için InMemory cache gibi ek özelliklere de sahip bir platformdur.
Hasura, ölçeklenebilir, güvenilir ve yüksek performanslı olması nedeniyle, modern uygulama geliştirme süreçleri için ideal bir seçenektir. Ön-taraf geliştiriciler, Hasura ile sağlanan GraphQL API'leri kullanarak hızlı bir şekilde uygulama prototipleri oluşturabilirken, arka-taraf geliştiriciler ihtiyaç duydukları back-end fonksiyonelliği kolayca ekleyebilirler.
GraphQL ve Hasura Entegrasyonu Nasıl Yapılır?
GraphQL ve Hasura bir araya geldiğinde real-time veri push işlemi oldukça basit bir hâl alır. Bu işlem için öncelikle Hasura'yı çalıştırdığınız bir NodeJS veya başka bir programlama dilinde bir sunucuya sahip olmanız gerekir. Ardından, GraphQL işlemcisi için Hasura GraphQL Engine kullanılır.
Hasura GraphQL Engine, Hasura Console'un bir parçasıdır ve GraphQL sorgularının işlenmesi, onaylanması ve SQL'e çevrilmesi ile ilgili tüm işlemleri gerçekleştirir. Bunu yapmak için, ilk iş olarak Hasura GraphQL Engine ve Hasura Console'u kurmanız gerekir. Kurulum tamamlandıktan sonra, GraphQL şemasını ve SQL tablolarını oluşturun.
GraphQL şeması ve SQL tabloları oluşturulduktan sonra, GraphQL mutation ve query işlemleri yazılmaya başlanabilir. Bu işlemler, Hasura GraphQL Engine'in otomatik olarak oluşturduğu GraphQL arayüzü üzerinden gerçekleştirilir.
GraphQL entegrasyonunu Hasura ile gerçekleştirdikten sonra, real-time veri push işlemine geçebilirsiniz. Bunun için öncelikle WebSocket API'sini kullanmanız gerekiyor. WebSockets, uzun süreli bir bağlantı sağlar ve sunucu ve istemci arasında sürekli olarak veri akışı yapar. Bu sayede, doğrudan veri gönderme işlemi gerçekleştirebilirsiniz.
WebSocket API'si ile entegrasyon tamamlandığında, real-time veri push işlemi yapmaya hazır olacaksınız. Artık, daha önce GraphQL ile yazdığınız query ve mutation işlemlerini WebSocket üzerinden de gerçekleştirebilirsiniz. Bu sayede verilerinizin anlık olarak güncellenmesini sağlayabilirsiniz.
Hasura GraphQL Engine ve Hasura Console Kurulumu
Hasura, API'leri hızlı bir şekilde kurmak ve yönetmek için kullanılan açık kaynak bir araçtır. Hasura GraphQL Engine ve Hasura Console, web tabanlı bir arayüz ve GUI araçlarıdır. Hasura GraphQL Engine, PostgreSQL veri tabanını GraphQL API'ye dönüştürmek için kullanılırken Hasura Console, GraphQL API'yi yönetmek ve izlemek için kullanılır.
Hasura GraphQL Engine ve Hasura Console kurulumu oldukça basittir. Öncelikle, Docker ortamında Hasura GraphQL Engine'ın kurulumunu gerçekleştirmek istiyorsanız, Hasura Docker görüntüsünü indirerek ve "docker run" komutunu çalıştırarak kurabilirsiniz.
Alternatif olarak, Hasura GraphQL Engine'in kaynak kodlarını indirerek bilgisayarınıza yükleyebilirsiniz. Hasura Console'u kullanmak için, öncelikle Hasura GraphQL Engine'in yüklü olması gerekmektedir.
Hasura Console, Hasura'nın grafik kullanıcı arayüzüdür ve Hasura GraphQL Engine'in arayüzüdür. Hasura Console'a erişmek için, web tarayıcınızda "http://localhost:8080/console" adresini açın ve "API URL" alanına işletim sistemi bağlantı noktasında çalışan Hasura GraphQL Engine'in URL'sini girin.
Hasura Console, verilerin düzenlenmesi, filtrelenmesi ve sıralanması için farklı sekmeleri bulunduran kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir. Bu araç ayrıca, sorguların, değişikliklerin (mutations) ve aboneliklerin izlenmesini sağlayan bir tıklama özelliğine de sahiptir.
| Hasura GraphQL Engine İşlevleri | Hasura Console İşlevleri |
|---|---|
| - SQL sorgularını GraphQL API'leri olarak dönüştürme | - API URL ayarları |
| - Abonelikler, değişiklikler (mutation) izleme | - Var olan tabloları listeleme ve düzenleme |
| - Komut satırı arayüzü | - Yeni tablo ekleme |
| - Anında gerçek zamanlı ve önbellekleme özelliği | - Veri giriş ve düzenleme |
Hasura GraphQL Engine ve Hasura Console sayesinde, web uygulamaları hızlı bir şekilde geliştirilebilir ve yönetilebilir. Hasura'nın açık kaynak kodlu yapısı, özelleştirme, güncelleme ve geliştirme açısından da büyük bir kullanıcısı olmaktadır.
GraphQL ile Veri Query ve Mutasyonları
GraphQL'in en önemli özelliklerinden biri, veri sorgusu ve değişikliği yaparken geleneksel REST API'lerin yerine kullanılabilen daha esnek bir yapı sunmasıdır. Veriler, karmaşık ilişkiler nedeniyle birden fazla kaynaktan gelirken GraphQL kullanarak tüm bu veriler kolayca erişilebilir hale getirilebilir. Bu bölümde, GraphQL ile veri sorguları ve mutasyonları yapmanın nasıl gerçekleştirileceğine ve örneklerine bakacağız.
Veri sorgusu, GraphQL ile sorgulanabilecek verileri belirtmek için kullanılır. Bir sorgu, istenen alanların tümünü belirtir ve yalnızca ihtiyacımız olan verileri alır. Ayrıca, birden fazla veri kaynağına erişim sağlama yeteneği sayesinde, farklı kaynaklardan veri almak daha kolay olur.
Örneğin, aşağıdaki örnek sorgu, filmler adlı bir veritabanından film adı, oyuncular ve türü bilgilerini alır:
| Mutation | Explanation |
|---|---|
query { films { title cast genre } } | Bu sorgu, veritabanından tüm filmlerin adını, oyuncularını ve türünü alır. |
Mutation, GraphQL ile veri güncellemenize olanak tanır. Verileri sorgulama yeteneği kadar önemlidir ve güncellenmesi için kullanılabilir. Bir mutasyon, benzersiz bir isme sahip bir operasyon oluşturulur ve sonuç olarak geri döndürülen verilerin biçimi belirtilir.
Örneğin, aşağıdaki örnek sorgu, filmler adlı bir veritabanında yeni bir film ekler:
| Mutation | Explanation |
|---|---|
mutation { addFilm( title: "The Godfather" cast: "Marlon Brando, Al Pacino" genre: "Drama, Crime" ) { title cast genre } } | Bu mutasyon, veritabanına yeni bir film ekler ve detaylarını geri döndürür. |
GraphQL, karmaşık ilişkileri olan verileri sorgulama ve güncelleme açısından büyük bir güç sağlar. Veri oluşturma, okuma, güncelleme ve silme işlemlerini kolaylaştırırken aynı zamanda Türkçe karakter desteği ve diğer özellikleri nedeniyle birçok şirketin tercih ettiği teknolojiler arasındadır.
Real-time Veri Push Örnekleri
Real-time veri push işlemi, anlık olarak veri akışının gerçekleştirilmesine olanak tanır ve WebSocket teknolojisi ile gerçekleştirilir. GraphQL ve Hasura kullanarak da real-time veri push işlemleri yapmak mümkündür. Bu sayede veriye anında erişim sağlanarak uygulamalar daha hızlı ve etkili bir şekilde çalışabilir.
WebSocket ile real-time veri push işlemi gerçekleştirirken, sunucudan bir mesaj geldiği anda anında tarayıcıya (client) iletilir. Bu sayede uygulamanın anlık veri akışını göstermesi mümkün olur. Örneğin, bir chat uygulamasında kullanıcıların anlık olarak mesajlaşmalarının görüntülenmesi WebSocket üzerinden gerçekleştirilir.
GraphQL ve Hasura kullanarak da real-time veri push örnekleri gerçekleştirilebilir. Bunun için öncelikle Hasura GraphQL Engine ve Hasura Console kurulumu yapılmalıdır. Daha sonra GraphQL ile veri sorgusu ve değişikliği (mutation) yapılabilir. Bu sayede veri değiştiğinde veya eklendiğinde anlık olarak tarayıcıya iletilir ve veri akışı gerçekleştirilir.
Örneğin, bir alarm sistemi uygulamasında veri yeni bir alarm geldiğinde anlık olarak kullanıcıya iletilir. Bu sayede uygulamanın daha etkili bir şekilde çalışması sağlanır ve kullanıcılar anlık olarak güncellemeleri görebilirler.
Real-time veri push örnekleri, uygulama geliştirilirken kullanılan en önemli teknolojilerden biridir. GraphQL ve Hasura kullanarak real-time veri push işlemleri de oldukça kolay bir şekilde gerçekleştirilebilir. Anlık veri akışı sayesinde uygulamalar daha hızlı ve etkili bir şekilde çalışırken, kullanıcılar da anlık güncellemeleri görebilirler.
Real-time Chat Uygulaması Örneği
Real-time chat uygulamaları, günümüzde kullanımı oldukça yaygın olan uygulamalardan biridir. GraphQL ve Hasura ile bir chat uygulaması geliştirmek ise oldukça kolaydır. İlk olarak, Hasura Console'a girerek yeni bir GraphQL servisi oluşturulur. Servisi oluşturduktan sonra, kullanıcılara ilişkin tablo oluşturulur. Bu tablo, kullanıcıların adı, soyadı, kullanıcı adı, email adresi ve şifresi gibi bilgilerinin tutulduğu bir tablodur.
Ardından, chat odalarının oluşturulması için bir tablo daha oluşturulur. Bu tablo, her bir odanın adı, açıklaması ve oluşturan kullanıcının ID'si gibi bilgilerin tutulduğu bir tablodur. Her bir chat odası için, kullanıcılar arasındaki sohbetleri tutmak üzere bir başka tablo daha oluşturulur.
Tüm tablolar oluşturulduktan sonra, Hasura GraphQL Engine ile bir schema tanımlaması yapılır. Bu schema, kullanıcı, chat odaları ve mesajlar için özelleştirilmiş bir GraphQL API sağlar. Bu aşamadan sonra, gerekli GraphQL sorguları yazılabilir ve front-end tarafındaki uygulama ile entegre edilebilir.
Bu adımların ardından, front-end tarafındaki uygulama geliştirilebilir. Öncelikle, kullanıcıların kayıt olması ve giriş yapması için sayfalar oluşturulur. Kullanıcı giriş yaptığında, tüm chat odaları listelenir ve kullanıcının herhangi bir odaya katılması sağlanır. Her bir chat odasının mesajları, real-time olarak Hasura WebSocket üzerinden gönderilir ve kullanıcı arayüzünde anında görüntülenir.
Bu şekilde, Hasura ve GraphQL kullanarak kolayca bir real-time chat uygulaması geliştirilebilir. Hem kullanıcılar arasında hızlı iletişim sağlanırken, aynı zamanda tüm veriler güvenli bir şekilde tutulur.
Real-time Veri Push ile Bir Alarm Sistemi Örneği
Bir alarm sistemi, konutların ve ticari işletmelerin sigortalanması için önemli bir öğedir. Bu sistemler genellikle sabit bir hayat çizelgesine sahip olup, belirli zamanlarda güncellenmesi gerekmektedir. Bu nedenle, bir alarm sistemleri uygulamasının real-time veri push özelliği, kullanıcılara güncel içerik sağlama konusunda büyük avantajlar sağlayabilir.
Hasura ve GraphQL kullanarak bir alarm sistemi uygulaması geliştirebilirsiniz. Bu, kullanıcılara real-time bilgi işleme yetenekleri sağlar ve alarm durumu bildirimleri gibi önemli güncellemeleri hızlı bir şekilde iletebilir. Alarm sistemi uygulaması, ev sahipleri veya işletme sahiplerinin sistemi yönetmelerine ve izlemelerine izin verebilir.
Alarm sistemi uygulaması, kullanıcılara kullanımı kolay bir arayüz sağlar. Ayrıca, uygulama, alarm durumunun etkisi altındaki alanları gösterebilir ve bu alanların neden alarm durumu aldığını açıklayabilir.
Bu uygulamanın geliştirilmesi için, Hasura kullanarak bir GraphQL API'si oluşturabilirsiniz. Bu API, mobil ve web uygulamaları gibi birden çok platformda kullanılabilir. Bu sayede kullanıcılar, alarm sistemi verilerine her platformdan erişebilirler.
Verilerin güncellenmesi, Hasura'nın otomatik real-time veri push özelliği ile sağlanabilir. Hasura, verilerin güncellenmesini, silinmesini veya eklenmesini algılar ve kullanıcılara bunları anında bildirir. Bu özellik, alarm sistemi uygulamasının kendiliğinden güncellenmesini ve anında bildirimler vermesini sağlar.
InMemory Cache ve Caching Stratejileri
InMemory Cache ve Caching Stratejileri
Verilerin önbelleği kullanılarak sorguların daha hızlı yanıt verebilmesi için veri önbellekleme (caching) yöntemi kullanılır. Hasura, önbellek için InMemory cache kullanır. Bu, belleğe yazılan herhangi bir veri seti için sorgulama yapmadan bellekteki bilgilerin kullanılmasını sağlar.
InMemory cache, tüm verilerin belleğe yüklenmesi nedeniyle büyük bilgi yükü işlemlerinde daha yavaş yanıt verir. Bu nedenle uygulamanın veri önbelleği hızını iyileştirmek için bazı caching stratejileri uygulanabilir. Bu stratejiler daha önce belleğe yüklenmiş olan verileri saklar ve tekrar erişim sırasında verileri yeniden yüklemeyi engeller.
Birçok veri önbellekleme stratejisi mevcuttur, ancak en yaygın kullanılan stratejiler arasında expiry time, LRU (least recently used), ve TTL (time-to-live) yer alır.
Expiry time, bir bellek öğesinin ömrünü belirler. Bir öğenin ömrü dolarsa, bellekten kaldırılır ve yeniden yüklenir. LRU stratejisi, bellekteki öğelere en son erişilen öğenin en üstünde yer aldığı bir veri yapısı kullanır. En son erişilen öğe, bellekteki en eski öğe ise kaldırılır ve yeni bir öğe eklenir. TTL stratejisi, her öğe için ömrü belirtir ve bu zaman dilimi dolunca öğe bellekten kaldırılır.
Hasura, farklı önbellekleme yöntemlerinin kullanılmasına izin verir ve dışarıdan önbellekleme servis sağlayıcılarını kullanmanıza imkan tanır.
Sonuç
Real-time veri push işlemi, özellikle web uygulamaları için çok faydalıdır. GraphQL ve Hasura kullanarak da bu işlem çok kolay hale gelmiştir. Bu teknolojilerin birlikte kullanıldığı projelerde, "subscription" adı verilen özellik sayesinde, veriler anlık olarak kullanıcılara aktarılabilir. Bu sayede, kullanıcılar anlık olarak web uygulamasında gerçekleşen değişiklikleri görebilir ve işlemleri daha hızlı bir şekilde tamamlayabilirler.
GraphQL ve Hasura, real-time veri push işlemi için oldukça faydalıdır. GraphQL, REST yapılarına göre daha basit kodlanabilir ve daha az kaynak tüketir. Hasura ise, özellikle veritabanı işlemleri konusunda oldukça başarılıdır. Bu iki teknolojinin birleşimi, real-time veri push işleminde oldukça etkilidir.
GraphQL ve Hasura ile birlikte geliştirilen örnek uygulamalara baktığımızda, real-time veri push işleminin en yaygın kullanım alanlarının chat uygulamaları ve anlık veri güncellemelerinin olduğu uygulamalar olduğunu görürüz. Ayrıca, alarm sistemleri ve canlı yayın uygulamalarında da real-time veri push işlemi oldukça kullanışlıdır.
- Real-time veri push işlemi sayesinde, kullanıcılara anlık olarak geri bildirimler verilebilir.
- Uygulamaların daha hızlı ve etkili kullanılabilmesi mümkün olur.
- Proaktif süreçler için de kullanılabilir ve anlık olarak hata tespiti yapılabilir.
- Real-time veri push işlemi sayesinde kullanıcılar, uygulama içinde daha etkili işlemler gerçekleştirebilirler.
GraphQL ve Hasura, web uygulamalarının geliştirilmesinde oldukça faydalıdır. Real-time veri push özelliği sayesinde, kullanıcıların daha iyi bir deneyim yaşaması ve uygulamaların daha etkili kullanılması mümkündür. Bu sistemleri öğrenerek, web uygulamalarını daha etkili hale getirebilirsiniz.