MySQL'de İlişkisel Veri Tabanı Açıklaması ve İşlemleri: Nasıl Yapılır?

MySQL'de İlişkisel Veri Tabanı Açıklaması ve İşlemleri: Nasıl Yapılır?

MySQL, dünya genelinde en çok kullanılan bir veritabanı yönetim sistemidir Veri depolama için bir veritabanı oluşturulan MySQL'de, bir veya daha fazla tablo ve bu tablolardaki veriler yer alır Bu veritabanı, ilişkisel olarak tasarlanabilir ve bir tabloya ait veriler diğer tablolarla ilişki içinde olabilir MySQL'de bir veri tabanı oluşturmak için normalizasyon, indexler ve anahtar kavramları önemlidir İlişkisel veri tabanları veri bütünlüğünü koruma, veri tekrarını azaltma ve veriler arasındaki tutarlılığı sağlama konusunda önemli bir yere sahiptir Veri tabanı tasarımı sırasında normalizasyon, indexleme ve veri türleri belirlenerek daha az yer kaplayan, verilerin doğruluğunu artıran ve daha iyi performans alınan veri tabanları tasarlanabilir Normalizasyon, verilerin tekrarlanmasını önleyen ve verilerin yapısal bütünlüğünü sağlayan bir süre

MySQL'de İlişkisel Veri Tabanı Açıklaması ve İşlemleri: Nasıl Yapılır?

MySQL, dünya genelinde en çok kullanılan veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. Diğer veri tabanı yönetim sistemlerinde de olduğu gibi, MySQL'de veri depolama için bir veri tabanı oluşturulur. Bu veri tabanı içinde bir veya daha fazla tablo ve bu tablolardaki veriler yer alır.

Bir veritabanı ilişkisel olarak tasarlanabilir, yani bir tabloya ait veriler diğer tablolarla ilişki içinde olabilir. Bir tablodaki bir veri, diğer bir tabloyla bağlantılı olabilir ve bu sayede veriler daha etkili bir şekilde kullanılabilir.

MySQL'de bir veri tabanı oluşturmak için, öncelikle veritabanı tasarımı yapılmalıdır. Veri tabanı tasarımı aşamaları, normalizasyon, indexler ve anahtar kavramlarını içerir. Normalizasyon, veri tabanında depolanan verilerin yinelemelerinin en aza indiriliği bir şekilde yapılmasını sağlar. Bununla birlikte, indexler ve anahtarlar, verilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmek için kullanılır.

MySQL'de veri tabanı işlemleri için gerekli temel SQL sorguları vardır. SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE sorguları, en sık kullanılanlardır. Ayrıca, veri tabanı işlemlerinde Transaction kullanımı da oldukça önemlidir. Doğru kullanıldığında, veri tabanı işlemleri daha güvenli ve daha verimli bir şekilde yapılabilir.


İlişkisel Veri Tabanı Nedir?

MySQL'de ilişkisel veri tabanları, veriler arasındaki ilişkilerin düzgün yönetilmesini sağlayan bir veri tabanı tasarımıdır. Her veri, diğer verilerle bir ilişki kurarak saklanır ve bu şekilde farklı veriler arasındaki bağlantıları gösterir. İlişkisel veri tabanları, veri bütünlüğünü koruma, veri tekrarını azaltma ve veriler arasındaki tutarlılığı sağlama konusunda oldukça önemlidir.

İlişkisel veri tabanları, verinin tablo halinde saklandığı bir tasarım kullanır. Her tablo, belirli bir tür veri türüne (öğrenci, öğretmen, dersler vb.) ait bir veri kümesini temsil eder. Bu tablolar arasındaki ilişkiler, bir tablodaki verilerle diğer tablodaki veriler arasındaki ilişkiyi gösteren satırlar kullanılarak tanımlanır. Veriler böylece kategori, özellik ve ilişkilendirme gibi nitelikleriyle tasnif edilir.

İlişkisel veri tabanı tasarımı, verilerin daha etkili bir şekilde saklanmasını sağlar. Ayrıca verilerin düzgün görüntülenmesine yardımcı olur ve verilerin hızlı bir şekilde yeniden oluşturulması için kullanımı kolaydır. İlişkisel veri tabanları, farklı veri tabanı türleri arasında en yaygın olanıdır. Bu nedenle, MySQL için ilişkisel veri tabanları hakkında bilgi sahibi olmak, verileri verimli bir şekilde yönetmek için oldukça önemlidir.


Veri Tabanı Tasarımı

Veri tabanı tasarımı, bir veri tabanı sisteminin oluşturulması ve organize edilmesidir. Bir veri tabanı tasarımı oluşturmaya başlamadan önce, verilerin nasıl organize edileceğine karar vermek önemlidir. Bu aşamada normalizasyon, indexleme ve anahtar kavramları önemlidir.

Veri tabanı tasarımı sürecinde normalizasyon, gereksiz verileri ve tekrarları ortadan kaldırmak için yapılan bir işlemdir. Normalizasyon süreci, verileri belirli bir düzen içinde saklanması için aşamalandırır. Normalizasyon aşamalarını tamamlamak, veri tabanı için en uygun yapıyı oluşturmak için önemlidir.

Indexler ve anahtarlar, verileri daha hızlı ve verimli bir şekilde bulmak için kullanılır. Indexler, belirli bir veri alanını takip etmek için kullanılırken, anahtarlar, ilişkilendirilmek istenen verileri belirlemek için kullanılır. Bu yapılar veri tabanının hızlı ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlar.

Ayrıca, veri tabanı tasarımı işlemi sırasında çok önemli bir aşama olan normalizasyon ve indexleme için,

  • Veri türleri ve uzunlukları belirlenebilir.
  • Veri ve daha önce yapılması gereken işlemler kaydedilebilir.
  • Gereksiz veriler/sütunlar önceden ele alınarak veri tabanı tasarım süreci hızlandırılabilir.
Bu adımlar, gereksiz verileri ortadan kaldırmak, verileri optimize etmek ve daha iyi performans almak için yardımcı olur.


Normalizasyon

Normalizasyon, veri tabanı tasarımında verilerin tekrarlanmasını önleyen ve verilerin yapısal bütünlüğünü sağlayan bir süreçtir. Bu sayede veri tabanı daha az yer kaplar, verilerin doğruluğu artar ve veri tabanı hataları azaltılır. Normalizasyon, 1NF, 2NF, 3NF gibi basamaklara ayrılır.

1NF (Birinci Normal Form), en temel normalizasyon seviyesidir ve bir veritabanında her bir hücre yalnızca bir değer almalıdır. Yani, bir hücreye birden fazla değer yerleştirilemez. Ayrıca, her tablo birincil anahtar ile tanımlanmalıdır.

2NF (İkinci Normal Form), tablodaki her alanın tam olarak anahtarı tanımlaması gerektiğinde uygulanır. Bir tablonun 2NF'ye göre düzenlenmemesi durumunda, bir anahtar değeri altında birden fazla satırda tekrarlayan bir veri olabilir. Bu durumda, tablo 2NF'ye göre ayrıştırılmalıdır.

3NF (Üçüncü Normal Form), 2NF seviyesinde zaten oluşan tekrarlanan verileri önlemeye devam eder. 3NF'nin amacı, her veri elemanı için tek bir tanım olacak şekilde veri tekrarını azaltmak ve veri tabanının doğru, verimli ve güvenli hale getirmektir.

Normalizasyonun amacı, veri bütünlüğünü ve veritabanı yapısal bütünlüğünü sağlamaktır. Normalizasyon aşamaları sırasıyla uygulandığında, her seviyede verilerin daha tutarlı ve az tekrarlanır hale gelir. Bu nedenle, normalizasyon, veri tabanı tasarımının en temel kavramlarını oluşturur.


Birinci Normal Form

Bir veri tabanının birinci normal forma uygun olması için, her bir veri tablosunun iki boyutlu olması gerekir. Yani, her satır birbirinden farklı birincil anahtara sahip olmalıdır. Bu sayede, her bir kayıt tekil bir şekilde tanımlanabilir. Ayrıca, her sütun tek bir değere sahip olmalıdır, yani birden fazla değeri içermemelidir.

Birinci normal formu elde etmek için, veri tablolarının normalizasyonu gereklidir. Normalizasyon, tabloların gereksiz tekrarlarını ve veri bütünlüğü sorunlarını azaltır.

Örnek olarak, bir müşteri tablosunu ele alalım. Bu tablo, müşterilerin adı, soyadı, adresi ve telefon numarası gibi bilgilerini içerir. Her müşteri birincil anahtara sahip olan benzersiz bir müşteri kimlik numarasına sahiptir. Ancak, bu tabloya, müşterilerin birden fazla adresi veya telefon numarası verildiğinde, tablonun birinci normal formundan ayrılacağı söylenebilir. Bu nedenle, bu bilgileri içeren yeni bir tablo oluşturarak, normalizasyon sağlanabilir.

Birinci normal formun sağlanması, veri tabanı yapılarının etkinliğini arttırır ve veri bütünlüğünü sağlar.


İkinci Normal Form

MySQL'de ilişkisel veri tabanı tasarımı aşamasında veri tabloları arasındaki ilişkilerin oluşturulması son derece önemlidir. Bu ilişkileri oluşturmak için normalizasyon adı verilen prosedür kullanılır. Normalizasyon adı verilen prosedürün en önemli adımlarından biri ikinci normal formdur.

İkinci normal form, bir veritabanındaki tabloların sütunlarının atomik hale getirilmesi anlamına gelir. Bu demektir ki tablo sütunlarında tekrarlanan verilerin tespit edilerek, bunların yeni tablolar oluşturularak tekilleştirilmesi gerekmektedir. Bu şekilde tabloların daha temiz ve daha az veri içeren verilerle oluşması sağlanmaktadır.

Bir SQL tablosunun ikinci normal forma nasıl getirileceği, birinci normal formdan sonra gerçekleştirilir. İkinci normal form aşamasında, birincil anahtarın tanımlanmadığı sütunlarda tekrarlanan verilerin tespiti yapılır. Bu durumda, bu sütunlar birincil anahtara ait olan tabloya verileri tekilleştirilmiş hali ile taşınır ve yeni bir tablo olarak oluşturulur. Normalizasyonun amacına uygun olarak, bu yeni tablodaki sütunların sadece ilişkili kayıtlara bakacak şekilde tasarlanması gerekir.

Tabloların ikinci normal forma getirilmesi, veritabanlarının ölçeklendirilebilirliğini artırır ve veri güncellemelerinin yönetimi daha da kolaylaşır. Normalizasyon aşaması, veritabanınızın sürdürülebilir olmasını sağlayan en önemli adımlardan biridir.


Indexler ve Anahtarlar

MySQL'de indexler ve anahtarlar veri tabanı performansını arttırmak için kullanılan önemli öğelerdir. Indexler, veri tabanı sorgularından gelen sonuçları hızlandırmak ve arama işlemi yapmak için kullanılır. Anahtarlar ise ilişkisel veri tabanlarında bir tablodaki indekslenmiş kayıtların diğer tablolarla ilişkilendirilmesinde kullanılır.

Indexler özellikle büyük veri tabanlarında sorguların hızlandırılmasını sağlamak için kullanılır. Yani, sorguların daha hızlı çalışması, veri tabanının daha hızlı erişilmesi için kullanışlıdır. Index oluşturarak aranacak verilerin sıralanmasına yardımcı olabilirsiniz ve arama işlemlerini hızlandırabilirsiniz. Bunun yanı sıra, çoğunlukla tek bir sütunda oluşturulurlar. Örneğin, bir e-posta tablosunda kullanıcı adı sütununa bir index oluşturabilirsiniz.

Anahtarlar ise ilişkisel veri tabanı yapılarında büyük önem taşır. İlişkiler tablolar arasında kurulduğu için birincil anahtarlar, yani primary key, her bir kaydın benzersiz olduğunu garanti eder. İkincil anahtarlar ise veri tabanında arama yapabilmek için kullanılır. Veri tabanı tasarımında anahtarların kullanımı, tablolar arasındaki ilişkilerin tanımlanması için kritik öneme sahiptir.

Bu nedenle, MySQL'de hem indexler hem de anahtarlar, veri tabanı tasarımı ve işlemleri açısından önemli bir yere sahiptirler. Yukarıdaki örneklerde de görüldüğü gibi, uygun bir veri tabanı tasarımı, index ve anahtarların doğru kullanımıyla daha yüksek performans ve daha kolay veri erişimi elde edilir.


Veri Tabanı İşlemleri

MySQL veri tabanları, SQL sorguları kullanılarak işlemleri gerçekleştirirler. Veri tabanı işlemleri, veri tabanı yöneticileri tarafından sıklıkla uygulanır. Bu işlemleri yaparken, öncelikle veri tabanının yapısı hakkında temel bilgi sahibi olmak gerekir.

Veri tabanı işlemleri sırasında en temel SQL sorguları kullanılır: SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE. SELECT sorgusu, veri tabanından verileri almak için kullanılır. INSERT sorgusu, veri tabanına yeni veriler eklemek için kullanılır. UPDATE sorgusu, veri tabanındaki var olan verileri güncellemek için kullanılır. DELETE sorgusu ise veri tabanındaki verileri silmek için kullanılır.

Ayrıca, veri tabanı işlemleri sırasında Transaction kullanımı da oldukça önemlidir. Transaction, birden fazla SQL sorgusunun işlenmesinde kullanılır. Genellikle, bir Transaction içinde sorguların yürütülmesi başarılı olursa işlem tamamlanır ve sorguların birbirine bağlı hareket etmesi sağlanır. Ancak bir sorguda hata oluşursa, işlem geri alınır ve yapılan değişiklikler geri alınır.

Veri tabanı işlemleri sırasında, veri tabanının güvenliğine de dikkat edilmelidir. Özellikle, kullanıcıların giriş bilgileri gibi hassas veriler saklanırken, veri tabanı güvenliği büyük önem taşır. Veri tabanı işlemleri esnasında, veri tabanının yapısı hakkında bilgi sahibi olmak ve temel SQL sorgularını kullanmak, işlemlerin kolayca gerçekleştirilmesini sağlar.


Temel SQL Sorguları

MySQL'de veri tabanı işlemlerinin en önemli bölümlerinden biri, temel SQL sorgularıdır. Bu sorgular sayesinde veri tabanınızda depolanan verileri görüntüleyebilir, düzenleyebilir ya da silme işlemleri yapabilirsiniz. Temel SQL sorgularına başlamadan önce MySQL komut satırı, MySQL Workbench ya da phpMyAdmin gibi araçlar yardımıyla bir veri tabanına bağlanmanız gerekmektedir.

SELECT Sorgusu: Bir MySQL veri tabanındaki bir veya birkaç tablodan veri okumak için SELECT sorgusu kullanılır. Sözdizimi şu şekildedir:

Sözdizimi: SELECT * FROM tablo_ismi WHERE sart
Açıklama: '*' sembolü, tüm sütunları seçmek için kullanılır. Tablo adı ve 'WHERE' ifadesinden sonra, koşul cümlesi belirtilir. Bu koşul cümlesi, veri tabanından seçilen verilerin belirli bir koşula göre filtrelenmesini sağlar.

INSERT Sorgusu: Yeni veri eklemek için INSERT sorgusu kullanılır. Sözdizimi şu şekildedir:

Sözdizimi: INSERT INTO tablo_ismi (sutun1, sutun2,....) VALUES ('deger1', 'deger2',....)
Açıklama: 'INSERT INTO' komutundan sonra tablo adı belirtilir. Parantezler arasında bütün sütun adları belirtilir ve virgülle ayrılarak devam eder. VALUES ifadesi ise tek tırnak içinde bütün veriler belirtilir ve virgülle ayrılarak devam eder.

UPDATE Sorgusu: Var olan bir verinin güncellenmesi için UPDATE sorgusu kullanılır. Sözdizimi şu şekildedir:

Sözdizimi: UPDATE tablo_ismi SET sutun1=deger1 WHERE sart
Açıklama: 'UPDATE' komutundan sonra tablo adı belirtilir. SET ifadesinden sonra sütun adı ve yeni değeri yazılır. WHERE ifadesinde koşul cümlesi ifade edilir. Eğer bu ifade belirtilmezse, tüm veriler güncellenir.

DELETE Sorgusu: Bir verinin silinmesi için DELETE sorgusu kullanılır. Sözdizimi şu şekildedir:

Sözdizimi: DELETE FROM tablo_ismi WHERE sart
Açıklama: 'DELETE FROM' komutundan sonra tablo adı belirtilir. WHERE ifadesi belli bir koşula göre filtreleme yapmak için kullanılır. Koşul belirtilmezse, tüm veriler silinir.

Yukarıdaki temel SQL sorguları, MySQL'de veri tabanı işlemlerinde oldukça önemlidir. Bu sorguları kullanarak veri tabanındaki verileri okuyabilir, düzenleyebilir, ekleyebilir ve silebilirsiniz.


Transaction İşlemleri

MySQL'de veritabanı işlemleri arasında önemli bir yere sahip olan Transaction işlemleri, veritabanı güvenliği için oldukça önemlidir. Transaction işlemleri, veritabanı işlemlerinin doğru ve sağlıklı bir şekilde gerçekleştirilmesi için kullanılan önemli bir araçtır. Bu işlem, birden fazla SQL sorgusunu içerir. Veritabanı işlemleri sırasında herhangi bir hata durumunda geri alma (Rollback) imkanı sağlayarak veritabanı güvenliği açısından önemli bir rol oynar.

Transaction işlemlerinin sağladığı en önemli avantajlardan biri veritabanı işlemlerinin bütünlüğünü sağlamasıdır. Bir kullanıcının veritabanını kullanırken, başka kullanıcıların veritabanında yaptıkları işlemler, kullanıcının işlemlerine müdahale edebilir ve böylece veritabanı bütünlüğü bozulabilir. Bu noktada, Transaction işlemleri tam bir kurtarıcıdır. Örneğin, bir kullanıcının bir öğeyi değiştirdiği bir tablo varsa, Transaction işlemi tamamlanmadan önce başka bir kullanıcının aynı tabloda değişiklik yapmasına izin verilmez. Bu durum, veritabanı işlemlerinin bütünlüğünü sağlar ve veritabanı hataları en aza indirir.

Transaction işlemleri, tek bir veritabanı işlemi olarak adlandırılabilir. Bu işlem sırasında yapılan tüm işlemler bir süre boyunca bekletilir ve ardından işlemler tamamlanır. Bu süre boyunca, kullanıcının herhangi bir işlem yapmasına izin verilmez. Transaction işlemleri, veritabanı işlemlerindeki hataları azaltır ve veritabanında geri alma (Rollback) yapılabilmesini sağlar.

Tablo Adı Alan Adı Veri Tipi
Öğrenciler ID INT
Öğrenciler Ad VARCHAR
Öğrenciler Soyad VARCHAR

Aşağıdaki örnek bir Transaction işlemidir:

  • Transaction başlatılır.
  • Öğrenciler tablosuna yeni bir kayıt eklenir.
  • Notlar tablosunda mevcut bir kayıt eklendi ve değiştirildi.
  • Transaction tamamlandı. Her iki işlem de tamamlandı ve veritabanı işlemleri başarıyla gerçekleştirildi.

Yukarıda verilen örnek, Transaction işleminin nasıl tamamlandığını göstermektedir. İşlemlerin tamamını başarıyla gerçekleştirirse, Transaction işlemi tamamlanır. Ancak, bu işlemler sırasında hata oluşursa, Rollback işlemi gerçekleştirilir ve yapılan tüm işlemler geri alınır.

Transaction işlemi, veritabanı işlemleri sırasında önemli bir rol oynar. Bu işlem, veritabanı işlemlerinin bütünlüğünü sağlar ve veritabanı güvenliği için oldukça önemlidir. Bu nedenle, her veritabanı işlemi gerçekleştirilirken, Transaction işleminin kullanımı göz önünde bulundurulmalıdır.