Python'da İleri Seviye Fonksiyonlar eğitimi ile bilginizi güncelleyin Fonksiyonlarınızı daha optimize edin ve daha hızlı çalıştırın Uzman eğitmenler tarafından sunulan bu eğitimle, Python programlama dilinde ileri seviye fonksiyonlar hakkında derinlemesine bilgi edineceksiniz Sertifikanızı alın ve iş hayatınızda fark yaratın Hemen kaydolun!
Python, kullanıcıların işlerini daha hızlı ve daha verimli bir şekilde yapmalarını sağlamak için birçok farklı fonksiyon sunar. Ancak, ileri seviye fonksiyonlar, kullanıcıların kodlarını daha verimli hale getirmelerine olanak tanıyan daha gelişmiş bir seçenektir. İleri seviye fonksiyonları kullanarak kodunuzu daha kısa, daha temiz, daha okunaklı ve daha anlaşılır hale getirebilirsiniz.
Burada ele alınacak farklı ileri seviye fonksiyonlar arasında dekoratörler, kapanışlar, iç işlevler, varsayılan argümanlar, esnek argümanlar, fonksiyon fabrikaları, kısa fonksiyon tanımlama, haritalama ve filtreleme, ve kısmi işlev uygulaması bulunmaktadır. Bu fonksiyonların her biri, kullanıcıların işlemlerini daha efektif hale getirmelerine olanak tanır ve daha hızlı sonuçlar alabilmelerini sağlar.
Dekoratörler
Python'da ileri seviye fonksiyonlar kullanarak fonksiyonları geliştirebilir ve değiştirebilirsiniz. Bu fonksiyonel programlama özelliği, dekoratörler denilen araçlar sayesinde mümkün olur. Bir fonksiyonu nasıl dekore edeceğinizi ve işlevini nasıl yerine getireceğini nasıl değiştireceğinizi öğrenerek, kodunuzu daha esnek, genişletilebilir ve okunabilir hale getirebilirsiniz.
Dekoratörler, bir fonksiyonu kullanarak sıralı bir işleve gönderir ve çıktıları işler. Bu işlem tamamlandıktan sonra, işlevi değiştirir veya genişletir ve ana işlevin dönüşüne yeni bir değer ekler. Bu işlem, aynı işlevi tekrar tekrar yazmak veya değiştirmek yerine, kodunuzu daha verimli hale getirir.
Dekoratörlerin kullanımı, programlama dili Python'da etkili bir şekilde yapılan hata ayıklama ve test işlemleri için de kullanılabilir. Dekoratörler, kodunuza eklediğiniz özel verilerle birlikte çalışabilir ve hataları test ederek problemleri kontrol edebilir.
Kapanışlar
Kapanışlar, Python'da ileri seviye fonksiyonlar arasında yer alan bir yapıdır. Bu yapı, fonksiyonların bir durumunu kaydederek, sonradan tekrar çalıştırılmalarını sağlar. Kapanışlar, genellikle iç fonksiyonlar ile birlikte kullanılır. İç fonksiyonlar, dış fonksiyonun kapanışını oluşturur.
Kapanışlar, fonksiyonun çalışmasını durdurmadan önce herhangi bir değişikliği kaydeder. Kapanışın kullanımı, fonksiyonların daha verimli bir şekilde kullanılmasını sağlar. Kapanışlar, fonksiyonların dekoratörler gibi kullanılabilmesine olanak tanır. Kapanışlar sayesinde, daha önce tanımlanmış bir fonksiyonun değiştirilmeden, yeni bir özellik eklenmesi mümkündür.
Kapanış kullanımı, karmaşık fonksiyonların daha anlaşılır ve bakımının daha kolay olmasına olanak tanır. Kapanışların kullanımı, programların daha okunaklı ve hızlı bir şekilde geliştirilmesine büyük katkı sağlar. Kapanışları kullanarak kodunuzu daha profesyonel hale getirebilir ve daha verimli bir şekilde çalışmasını sağlayabilirsiniz.
İç İşlevler
Python'da, bir fonksiyonun argümanı olarak bir iç işlev belirtebilirsiniz. Bu, dış işlevin bağlamının içinden erişilebilen bir işlevdir. İç işlev, sadece dış işlevin argümanında kullanılır ve fonksiyon dışından erişilemez.
İç işlevler, kodu daha okunaklı ve anlaşılır hale getirmek için kullanılabilir. Ayrıca, iç işlevler dış işlevin scope'unda tanımlanır ve bu da yerel değişkenlerin işlevler arasında paylaşılmasını sağlar.
İç işlevler aynı zamanda, dış işlevin argümanı olarak kullanılmaları gerektiğinde işlev içinde tanımlanmaları gereken küçük işlevler için kullanışlıdır. Bu, işlevlerin içinde tanımlanarak, daha az kod yazmanıza olanak sağlar ve daha okunaklı hale getirir.
Örneğin, bir program yürüttüğümüzde birbirine bağlı birkaç işlemi içeren bir dizi fonksiyon çağırmak zorunda kalabiliriz. Bu fonksiyonlar, birbirleriyle ilgili oldukları için birbirinden ayrılmaz ve bu nedenle fonksiyonları iç içe geçirebiliriz.
| Kod | Çalıştırılabilir Sonuç |
|---|---|
def dis_fonksiyon(ic_fonksiyon): def ic_fonksiyon_cagir(*args): print("Dış işleve hoş geldiniz!") ic_fonksiyon(*args) print("Dış işlevle vedalaşın!") return ic_fonksiyon_cagir def ic_fonksiyon(arg1, arg2, arg3): print(f"İç işlev çalışıyor; argümanlar: {arg1}, {arg2}, {arg3}") | >>> ic_fonksiyon("arg1", "arg2", "arg3")İç işlev çalışıyor; argümanlar: arg1, arg2, arg3>>> dis_fonksiyon(ic_fonksiyon)("arg1", "arg2", "arg3")Dış işleve hoş geldiniz!İç işlev çalışıyor; argümanlar: arg1, arg2, arg3Dış işlevle vedalaşın! |
Bu örnekte, iç işlevi bir dekoratörle çevreleyerek kullanıyoruz. Böylece, dış işlevi oluşturabilir ve argüman olarak iç işlevi kullanabiliriz. İç işlevi tanımlamak için dis_fonksiyon'u çağırmamız gerekir.
Varsayılan Argümanlar
Fonksiyonlara varsayılan argümanlar göndermek, her zaman belirli bir argümanın değerinin gerektiği gibi elle girilmesini önler. Varsayılan argümanlar, zorunlu argümanların öncesinde belirtilir ve fonksiyon çağrılırken belirtilen argümanlar yerine geçerli olur.
Bu, fonksiyonların genellikle daha verimli, daha temiz ve daha okunaklı hale getirilmesine yardımcı olur. Örneğin, yalnızca bir argümanın varsayılan bir değere sahip olduğu bir fonksiyonumuz olsun.
| Kod | Açıklama |
|---|---|
def selam_ver(isim, dil='tr'): | Bir isim ve dil argümanı alan bir fonksiyon yazdık. Dil argümanı varsayılan olarak Türkçe'dir, ancak isteğe bağlı olarak değiştirilebilir. |
selam_ver('Ali') | Merhaba, Ali! (dil=tr) |
selam_ver('John', 'en') | Hello, John! (dil=en) |
- Fonksiyonu çağırmak için yalnızca isim argümanını belirtmeniz yeterlidir; dil argümanı varsayılan olarak Türkçe'dir.
- Dil argümanı isteğe bağlı olarak belirtilebilir. Bu örnekte, ikinci çağrıda dil argümanını "en" olarak belirttik ve çağrı sonucunda farklı bir çıktı aldık.
Varsayılan argümanlar, işlevlerin çağrılması sırasında beklenen argüman sayısını azaltır ve bu da işlev çağrılarının daha hızlı ve daha kolay hale gelmesini sağlar. Ayrıca, varsayılan argümanlar kullanarak kodu daha verimli hale getirebilir ve sürekli olarak aynı değerleri kullanarak tekrarlayan kod parçalarını önleyebiliriz.
Esnek Argümanlar
Günümüzde fonksiyonlar esnekliğini artırmak için birkaç parametre alarak değişken argümanlarla çalışabilir hale getirilmiştir. Esnek argümanlar, herhangi bir fonksiyona değişken sayıda argüman göndererek işlemenin daha etkili hale gelmesini sağlar.
Python'da *args ve **kwargs olarak adlandırılan iki ana esnek argüman türü vardır. *args, fonksiyona değişken sayıda argüman geçirmenizi sağlar. **kwargs ise anahtar argümanlarına karşılık gelen belirteçleri ile birlikte geçmek için kullanılır. Bu yöntemler sayesinde kodun daha modüler olmasını ve daha az hata yapılmasını sağlar.
| *args | **kwargs |
|---|---|
| Değişken sayıda pozisyonel argümanları alır. | Değişken sayıda anahtar kelime argümanları alır. |
| args adının kullanılması geleneksel bir ad olarak kabul edilir. | kwargs, anahtar kelime argümanları isimlendirmek için kullanılan bir kısaltmadır. |
| Tuple olarak saklanır | Dictionary olarak saklanır |
Esnek argümanlar, fonksiyonların sınırlarını daha da genişletir. Bu özellik sayesinde daha esnek ve dinamik fonksiyonlar oluşturulabilir. Bu nedenle özellikle büyük programlarda oldukça önemlidir.
Fonksiyon Fabrikaları
Python'da fonksiyon fabrikaları, programcıların ihtiyacına uygun şekilde fonksiyonlar oluşturmasına izin veren bir tekniktir. Bu, kullanıcıların açıkça tanımlanan işlevler gibi, herhangi bir koşulda çalışacak olan esnek ve özelleştirilmiş işlevler oluşturmasına olanak tanır.
Fonksiyon fabrikaları, belirli bir işlev yapmak için kullanılabilecek birçok küçük işlev parçası oluşturmanıza olanak tanır. Bu işlev parçaları, belirli bir işlevi gerçekleştirmek üzere kombinasyon halinde kullanılabilir. Böylece, aynı görevi yerine getiren birçok farklı işlev oluşturabilirsiniz.
Bunun yanı sıra, fonksiyon fabrikaları dinamik bir şekilde fonksiyonlar oluşturma ve döndürme yöntemlerini içerir. Bu teknik, kodlama sırasında belirli bir işlev için sürekli yazma ihtiyacını ortadan kaldırır. Fonksiyon fabrikaları, yalnızca bir kez yazıldıktan sonra, gerektiği kadar kullanılabilir.
Bu teknik, 'Closer' adı verilen bir tasarım kalıbına dayanır. Fonksiyon fabrikaları, belirli bir işlevi yerine getirmek için kullanabileceğiniz birden çok işlevi birleştiren özellikleri içerir. Bu sayede, yazılım tasarımınız daha esnek ve kolayca özelleştirilebilir.
Fonksiyon fabrikaları birçok tasarım kalıbının yanı sıra, kaplama ayak izleri, özel işlevler ve nesneler gibi tasarım paradigmasının da bir unsuru olarak kabul edilir.
Kısa Fonksiyon Tanımlama
Python'da, özellikle de ileri seviye fonksiyonlarda, lambda ifadeleri kullanarak kısa fonksiyonlar tanımlamak oldukça yaygındır. Lambda ifadesi, tek bir satırda bir fonksiyon tanımlamak için kullanılır ve genellikle daha basit işlemler için tercih edilir.
Bu kısa fonksiyonlar, daha sonra başka bir işlev içinde bir argüman olarak kullanılabilir. Örneğin, bir liste üzerinde dönüp bazı işlemler yapmak istediğinizde, lambda ifadesini kullanarak bir işlev tanımlayabilir ve bu işlevi "map" veya "filter" işlevi içinde kullanabilirsiniz. Bu yöntem, kodu daha okunaklı hale getirir ve aynı zamanda daha hızlı yürütür.
Bir lambda ifadesi, "lambda" kelimesi ile başlar, ardından argümanlar ve ihtiyaç duyulan işlem yapılır. Örneğin, aşağıdaki lambda ifadesi iki sayıyı toplar:
addition = lambda x, y: x + yBu ifade, "addition" adında bir fonksiyon yaratır ve iki argümanla çağrılabilir. Tanımlandığı yerden farklı bir yerde de kullanılabilir. Örneğin, bir üstte verdiğimiz "map" işlevinde kullanmak için:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = list(map(lambda x: x * 2, numbers))print(result) #[2, 4, 6, 8, 10]Burada, "numbers" adında bir liste var ve "map" işlevi bu liste üzerinde dönüyor. Lambda ifadesi her bir öğeyi 2 ile çarpıyor ve sonuçlar "result" adlı bir listede saklanıyor.
Genellikle, kısa işlemler için daha az kod yazmak istediğinizde lambda ifadeleri kullanmak işinizi oldukça kolaylaştırır. Ancak, daha büyük ve karmaşık işlemler için standart fonksiyonlar kullanmak daha iyidir. Böylece, kodun okunaklılığı ve bakımı daha kolay olur.
Haritalama ve Filtreleme
Python'da ileri seviye fonksiyonlardan biri de haritalama ve filtreleme işlemlerinin lambda ifadesi kullanılarak yapılmasıdır. Haritalama, bir fonksiyonu bir dizi üzerinde uygulamak için kullanılır ve sonuçları yeni bir diziye yazar. Filtreleme ise bir dizi içindeki elemanları belirli bir koşula göre filtrelemek için kullanılır.
Lambda ifadesi, kısa bir anonim fonksiyon tanımlamak için kullanılır. Bu ifadeyi kullanarak fonksiyonları kısa bir şekilde tanımlayarak haritalama ve filtreleme işlemleri gerçekleştirilebilir. Aşağıdaki örnekte lambda ifadesi kullanılarak bir dizi içindeki elemanların karesi alınmıştır:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))Burada map() fonksiyonu, lambda ifadesi ile belirtilen işlevi 'numbers' adlı dizi üzerinde uygular ve sonuçlarını yeni bir liste olan 'squares' listesine yazar.
Benzer şekilde, belirli bir koşula göre elemanları filtrelemek için filter() fonksiyonu kullanılabilir. Aşağıdaki örnekte, bir dizi içindeki çift sayılar filtrelenmektedir:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))Burada filter() fonksiyonu, lambda ifadesini kullanarak 'numbers' adlı dizi içindeki elemanlardan sadece çift olanları filtreler ve sonuçlarını 'even_numbers' listesine yazar.
Haritalama ve filtreleme işlemleri, lambda ifadesi kullanılarak kısa bir şekilde gerçekleştirilebilir ve fonksiyonlar arasındaki veri akışını kolaylaştırabilir.
Kısmi İşlev Uygulaması
Kısmi işlev uygulaması, bir fonksiyonda belirli argümanların sabitlenerek yeni bir fonksiyon oluşturulması ve kullanılması işlemidir. Bu yöntem, bazı durumlarda daha pratik ve anlaşılır olabilir.
Örneğin, bir matematik fonksiyonunu ele alalım, bu fonksiyon iki argümanı olan bir çarpma işlemi yapsın. Ancak bazı durumlarda, birinci argümanın sabit olduğunu ve ikinci argümanın sonuç üzerindeki etkisini görmek istediğimizi varsayalım. Kısmi işlev uygulaması, bu durumda çok faydalı olabilir.
Yeni bir fonksiyon oluşturabilmek için öncelikle ana fonksiyon tanımlanmalıdır. Daha sonra, belirli bir argümanın sabitlenmesi için özel bir işaret kullanılır. Bu özel işaret, genellikle alt çizgi (_) karakteridir. Örneğin, kodumuzda çarpma işlemi ve birinci argüman 2 olan bir fonksiyon oluşturmamız gerektiğinde şu şekilde yazabiliriz:
def carp(x, y): return x * y ikiyle_carp = partial(carp, 2)
Bu kodda ikiyle_carp fonksiyonunu carp fonksiyonunun kısmi olarak uygulanmış hali olarak tanımladık. Bu örnekte 'partial' metodu, carp fonksiyonunu ve kısmi değerimiz olan 2'yi alır ve yeni bir fonksiyon döndürür.
İkiyle_carp fonksiyonunu çağırdığımızda, ikinci argümanı girerek normal çarpma işlemi yapacağımız gibi ikiyle_carp fonksiyonunu çağırdığımızda, sonuç her zaman 2 ile çarpılmış olacaktır. Bu yöntem, kodun okunabilirliğini ve anlaşılırlığını artırıp, daha az hata yapmanızı sağlayacaktır.
Kısmi işlev uygulaması, Python'daki birçok proje için gerekli bir işlemdir. Kodunuzu daha modüler ve anlaşılır hale getirerek size değerli bir kazanım sağlayabilir.