Web Analytics İpuçları: A/B Testi

Web Analytics İpuçları: A/B Testi

Bu yazıda A/B testinin ne olduğu, hangi değişkenlerin test edilmesi gerektiği ve test sonuçlarının nasıl değerlendirileceği hakkında bilgiler verilmektedir A/B testi yaparak web sitenizin performansını artırmak için doğru değişkenleri test etmeniz önemlidir Test sonuçlarını değerlendirirken dönüşüm oranı, tıklama oranı, hemen çıkma oranı ve sayfa görüntüleme sayısı gibi ölçütleri dikkate almanız gerekmektedir Doğru bir şekilde yapılan A/B testleri, web sitenizin performansını artırmak için etkili bir araçtır

Web Analytics İpuçları: A/B Testi

A/B testi, web sitenizdeki iki farklı versiyon arasında performansı karşılaştıran bir testtir. Bu test sayesinde hangi sayfanın daha iyi performans gösterdiği öğrenilebilir. A/B testi yaparken sayfalarınızın dönüşüm oranlarını artıracak farklı özellikleri test etmek önemlidir.


A/B Testi Nedir?

A/B testi, web sitenizdeki farklı iki versiyonun performansını karşılaştırmak için yapılan bir testtir. Bu testte, web sitenize iki farklı sayfa oluşturulur ve her bir sayfanın farklı bir özelliği test edilir. Daha sonra, iki versiyonun performansı karşılaştırılır ve hangisinin daha iyi dönüşüm oranlarına sahip olduğu belirlenir.

Bu test, web sitenizdeki dönüşüm oranlarını artırmak için oldukça etkili bir yöntemdir. A/B testini kullanarak, sayfanızda yapacağınız değişikliklerin etkisini ölçebilir ve en etkili stratejileri belirleyebilirsiniz.


A/B Testi için Hangi Değişkenleri Seçmelisiniz?

A/B testi yaparken, hangi değişkenleri test etmeniz gerektiğini belirlemek çok önemlidir. Sayfanızın belirli bir bölümünde yapacağınız değişikliklerle hangi etkileri elde edeceğinizi görebilirsiniz. Örnek olarak, bir başlık, açıklama, görsel veya CTA düğmesi değiştirerek bu değişkenlerin dönüşüm oranlarını arttırıp arttırmadığını test edebilirsiniz. Ancak, hedeflediğiniz değişkenlerde test yapmadan önce bir plan hazırlamanız ve testin amacını belirlemeniz önemlidir. Bu şekilde, hedeflerinize ulaşmak için doğru değişkenleri test edersiniz ve test sonuçlarının güvenilirliğini arttırırsınız.


1. Testin Amacını Belirleyin

A/B testi yapmadan önce, testin amacını belirlemek oldukça önemlidir. Hangi sayfa veya öğeyi test etmek istediğinize karar vermeniz, testinizi daha verimli hale getirecektir. Örneğin, bir formunuzu test etmek istiyorsanız, hangi elementlerin formda daha etkili olduğunu belirlemek için A/B testi kullanabilirsiniz. Bu süreçte, kullanabileceğiniz birçok farklı özellik bulunmaktadır. Örneğin, formunuzdaki buton rengi veya alanların konumu test edilebilir.

Amacı belirledikten sonra, test edilecek öğe hakkında bir hipotez oluşturmak önemlidir. Örneğin, formunuzun daha yüksek bir dönüşüm oranına sahip olmak için daha kısa olması gerektiğini düşünebilirsiniz. Bu hipotez, test sürecinde doğrulayıp doğrulamadığınızı belirlemek için kullanılabilir.


2. Başka Testlerden Öğrendiklerinizi Kullanın

A/B testleri yaparken daha önceki testlerde öğrendiklerinizi kullanmak size büyük avantaj sağlayabilir. Örneğin, CTA düğmelerinin hangi renklerde daha iyi performans gösterdiğini belirlemek istiyorsanız, daha önceki testlerde ne tür renklerin daha iyi olduğunu değerlendirmelisiniz. Böylece, yeni testlerinizde daha iyi sonuçlar alabilirsiniz. Ayrıca, daha önceki testlerde elde ettiğiniz başarıların nedenlerine de dikkat etmeniz önemlidir. Bu şekilde, future testlerinizde de başarı elde etmenizi sağlayacak öğeleri belirleyebilirsiniz.


3. Yalnızca Bir Değişkeni Test Edin

A/B testlerinde sadece bir değişkeni test etmek çok önemlidir. Eğer birden fazla değişkeni aynı anda test ederseniz, hangi değişkenin dönüşüm oranında artışa veya azalmaya neden olduğunu belirlemek zorlaşabilir. Sadece bir değişkeni test ederek, test sonuçlarını daha doğru bir şekilde analiz edebilir ve sonuçlardan daha fazla yararlanabilirsiniz. Ayrıca, değişkenleri mümkün olduğu kadar az tutarak ve birbirleriyle doğrudan ilişkili olmayan özellikleri test etmek, sonuçların daha doğru ve anlamlı olmasını sağlar.

Bunun yanı sıra, test sonuçlarına etki edebilecek faktörleri de kontrol etmek önemlidir. Örneğin, testi hangi zamanda yaptığınız, hangi hedef kitleye yönelik yaptığınız gibi faktörler sonuçları etkileyebilir. Bu nedenle, testler yaparken bu faktörleri mümkün olduğunca kontrol altında tutmanız ve sonuçları doğru bir şekilde yorumlamanız gerekmektedir.

Unutmayın, A/B testi yapmak, web sitenizin performansını arttırmak için önemli bir araçtır. Ancak, doğru ve anlamlı sonuçlar alabilmeniz için doğru bir şekilde yapmanız gerekmektedir.


Test Sonuçları Nasıl Değerlendirilir?

A/B testlerinin sonuçları, web sitenizin performansını artırmak için önemlidir. Bu testler sayesinde, hangi sayfanın daha fazla dönüşüm sağladığını veya hangi değişkenlerin dönüşüm oranını artırdığını veya azalttığını belirlemek mümkündür.

Test sonuçlarını değerlendirirken, dönüşüm oranı, tıklama oranı, hemen çıkma oranı ve sayfa görüntüleme sayısı gibi ölçümlere bakarak karar vermeniz gerekmektedir. Bu ölçümlerin hepsi web sitenizin performansı hakkında size fikir verecektir.

  • Dönüşüm Oranı: Ziyaretçilerin web sitenizdeki belirli bir işlemi gerçekleştirmesi durumunda yüzdesel olarak hesaplanır. Örneğin, bir ürün satın alan ziyaretçi sayısı / web sitenize gelen ziyaretçi sayısı.
  • Tıklama Oranı: Ziyaretçilerin belirli bir butona tıklama sayısı ve web sitenize gelen ziyaretçi sayısı arasındaki yüzdesel ilişkiyi ifade eder.
  • Hemen Çıkma Oranı: Ziyaretçilerin web sitenize girdiği sayfadan hemen çıkma yani diğer bir sayfaya geçmeden ayrılma oranıdır. Bu oranın yüksek olması, web sitenizin ziyaretçileri tatmin etmediği anlamına gelir.
  • Sayfa Görüntüleme Sayısı: Web sitenizdeki farklı sayfaların ziyaret edilme sayısını ifade eder.

Test sonuçlarını değerlendirirken, bu ölçütleri dikkate alarak, hangi sayfanın daha iyi performans gösterdiğine karar verebilirsiniz. Bu sayede, web sitenizin performansını artırmak için gerekli düzenlemeleri yapabilirsiniz.