Bu makale, işletmelerin performanslarını artırmak için MySQL ve NoSQL gibi veritabanları için kullanabilecekleri yöntemleri içermektedir Bu yöntemler arasında düzenli bakım yapmak, veritabanı yapısını iyileştirmek, veritabanı sorgularını optimize etmek ve veritabanına ölçeklendirme uygulamak yer almaktadır Veritabanı bakımı, performans düzenleyicisi, veritabanı günlüğü, yedekleme ve işlemlerin izlenmesi gibi unsurları içerir Veritabanı yapısının indekslemesi ve normalizasyonu gibi faktörler doğru şekilde yapıldığında, veritabanının performansı artırılabilir İndeksleme, sütunlardaki verilerin hızlı bir şekilde bulunmasına yardımcı olur Ancak indeksleme işlemi yanlış yapıldığında, performansı düşürebilir Farklı indeksleme türleri arasında b-tree, hash ve full-text indeksleme yer almaktadır Hangi sütunların indekslenmesi gerektiği,

İşletmeler için, veritabanlarının yüksek performans göstermesi oldukça önemlidir. Bu nedenle, MySQL ve NoSQL gibi veritabanları için yüksek verimlilik sağlamak için bazı yöntemler kullanabilirsiniz. Bu makalede, bu yöntemler arasında düzenli bakım yapmak, veritabanı yapısını iyileştirmek, veritabanı sorgularını optimize etmek ve veritabanına ölçeklendirme uygulamak gibi seçenekleri tartışacağız.

İlk olarak, veritabanınızın yüksek performans göstermesini sağlamak için düzenli bakım yapmak önemlidir. Bu, veritabanınızın optimize edilmesi, bozuk verilerin düzeltilmesi ve gereksiz verilerin silinmesi gibi işlemleri içerebilir.

Diğer bir yöntem veritabanı yapısını iyileştirmektir. Bunun için, veritabanınızın normalizasyonunu iyileştirebilir ve yeterli indeksleme yapabilirsiniz. İndeksleme, veritabanı sorgularının hızlandırılmasına yardımcı olur. Hangi sütunların ve hangi tip indekslemenin kullanılması gerektiği konusunda doğru karar vermek önemlidir. Farklı indeksleme türleri avantajları ve dezavantajları vardır. Ayrıca, normalizasyon veri bütünlüğü ve veri doğruluğu açısından da önemlidir.

Bunun yanı sıra, veritabanı sorgularını optimize ederek performansı artırabilirsiniz. Sorgu optimize etme yöntemleri arasında sorguların sonuçlarının sınırlandırılması, sadece ihtiyaç duyulan sütunların seçilmesi ve Join işlemlerinin optimize edilmesi yer almaktadır.

Son olarak, veritabanınıza ölçeklendirme uygulayarak performansı artırabilirsiniz. Dikey ölçeklendirme, tek bir sunucunun veritabanı performansını artırmak için yükseltilmesi anlamına gelir. Yatay ölçeklendirme ise performansın artırılması için birden fazla sunucunun kullanılması anlamına gelir.

1. Düzenli Bakım Yapmak

Birçok veritabanı yöneticisi, düzenli bakım işlemlerini ihmal etme hatasına düşmektedir. Veritabanı bakımı, performansı optimize etmenin en önemli unsurlarından biridir. Düzenli bir bakım planı, hataları önleme, veritabanının hızını artırma ve verilerin dayanıklılığı açısından da son derece önemlidir.

Veritabanı bakımı, performans düzenleyicisi (optimizer), veritabanı günlüğü (log), yedekleme (backup) ve işlemlerin izlenmesini içerir. Yeni veri eklerseniz veya mevcut veriyi değiştirirseniz, veritabanı optimizasyonu yapmanız gerekir. Bu, arama sorgularının daha hızlı olmasını ve verilerin daha hızlı yüklenmesini sağlar. Günlük takibi, veritabanına yapılan tüm değişiklikleri kaydetmenizi sağlar. Bu, oluşabilecek bir hatayı düzeltmek için çok önemlidir.

• Veritabanı Günlüğünü Düzenli Olarak Temizleyin: Günlük veritabanı hafızalandırıcısında depolanır ve hızlı bir şekilde dolabilir, bu nedenle düzenli olarak temizlenmelidir.
• Yedekleme Alın: Verilerinizin güvenliği için düzenli yedek alma işlemini unutmayın. Hem verilerinizi hem de kurulumunuzu, gerekirse verileri geri yükleyebileceğiniz şekilde yedekleyin.
• İşlemlerin İzlenmesi: Hangi işlemin ne kadar hafıza kullandığı, hangi sorguların ne kadar süreceği, vb. Bilgileri de düzenli olarak izlemek önemlidir.

Bir veritabanı yöneticisinin, veritabanı bakımı işlemlerini çok sıkı bir program dahilinde yürütmesi tavsiye edilir. Bu şekilde her zaman en son güncelleme ve bakım dosyalarını her zaman alabilirsiniz. Bu da, veritabanınızın mümkün olan en yüksek performans seviyesinde çalışmasını sağlar.

2. Veritabanı Yapısını İyileştirmek

Veritabanı yapısı, veritabanının performansını doğrudan etkiler. Aşağıdaki yöntemler kullanılarak veritabanı yapısı iyileştirilebilir:

• İndeksleme: İndeksleme, veritabanı sorgularının hızlandırılmasına yardımcı olur. Farklı indeksleme türleri vardır ve hangi sütunların ve hangi tip indekslemenin kullanılması gerektiğine karar vermek önemlidir.
• Normalizasyon: Veritabanı normalizasyonu, veri bütünlüğü ve veri doğruluğu açısından önemlidir. Verilerin küçük parçalara ayrılması ve ilişkilerin belirlenmesi verilerin veritabanına daha etkili şekilde kaydedilmesini sağlar.

Bunların yanı sıra, veritabanının boyutu ve yapısı, performansı etkileyen diğer faktörlerdir. Bu nedenle, veritabanının boyutu ve yapısı, optimize edilerek daha yüksek performans sağlanabilir. Yüksek performanslı veritabanı yapıları, daha hızlı ve verimli bir çalışma sağlayarak işletmelerin daha hızlı kararlar almalarına yardımcı olur.

2.1 Yeterli İndeksleme

Veritabanı performansını artırmak için en önemli adımlardan biri, doğru indeksleme yapmaktır. Doğru indeksleme, veritabanında yapılan sorguların daha hızlı çalışmasını sağlar. Bununla birlikte, indeksleme işlemi yanlış yapıldığı takdirde, veritabanının performansı düşebilir.

İndeksleme, sütunlardaki verileri hızlı bir şekilde bulmaya yardımcı olur. İndeks oluşturmak için, sütunda benzersiz sonuçlar elde etmek önemlidir. Aynı zamanda, sorgularda kullanılan sütunlar da indekslendiğinde, performans artışı daha da belirgin olur.

Farklı indeksleme türleri vardır. Bunlardan bazıları b-tree, hash ve full-text indekslemedir. B-tree indeksleme, genellikle en çok kullanılan türdür. Hash indeksleme, yalnızca eşleşen değerler için hızlı bir şekilde veri bulmaya izin verir. Full-text indeksleme, veritabanında tam metin araması yapmak için kullanılır.

İndeksleme işlemi yapmadan önce hangi sütunların indekslenmesi gerektiğine karar vermek önemlidir. Veritabanındaki sütunların büyüklüğü, sıklığı ve benzersiz değer sayısı, hangi sütunların indeksleneceği konusunda belirleyici faktörlerdir. Yanlış indeksleme, veritabanı performansını olumsuz etkileyebileceği için bu konuda dikkatli olmak önemlidir.

2.1.1 İndeksleme Türleri

2.1.1 İndeksleme Türleri

İndeksleme, veritabanı sorgularının hızlandırılmasına yardımcı olan bir süreçtir. Farklı indeksleme türlerinin avantajları ve dezavantajları olduğundan, hangi türün kullanılacağı konunun iyi anlaşılması gerekmektedir. İşte en yaygın olarak kullanılan indeksleme türlerinin avantajları ve dezavantajları:

İndeksleme Türü	Avantajları	Dezavantajları
BTree	Verimli arama ve sıralama, özellikle sıralı veriler için.	Değiştirme ve ekleme işlemleri yavaş olabilir, disk alanı gereksinimleri yüksek olabilir.
Hash	Çok hızlı arama işlemleri, özellikle tekil anahtar değerleri için.	Herhangi bir sıralama yapamaz, zayıf performans çoklu arama ve kısmi anahtar değerleri için.
Full-Text	Kelimelerle arama yapabilir, tek veya çoklu arama kelimeleri işlemi yapılabilir.	Bütün veritabanını tam olarak indekslemez, disk alanı gereksinimleri yüksek olabilir.
Geospatial	Konum verileri üzerinden arama yapabilir, coğrafi sınırlandırmalar için idealdir.	Disk alanı gereksinimleri yüksek olabilir, çoklu koordinatlar için verimlilik düşük olabilir.

Hangi indeksleme türünün seçileceği, veritabanının türüne, boyutuna ve kullanım amaçlarına bağlı olacaktır. Buna karar verirken avantajlar ve dezavantajlar iyi analiz edilmeli ve kullanım senaryosuna uygun doğru indeksleme türü seçilmelidir.

2.1.2 Doğru İndeksleme

Doğru indeksleme, veritabanının performansını optimize etmenin önemli bir yoludur. Ancak, hangi sütunların ve hangi tip indekslemenin kullanılması gerektiği konusunda doğru karar vermek, veritabanının verimliliğini artırmak için gereklidir.

Öncelikle, sütunların indekslenmesi için seçilmesi gereken sütunlar ve veri tipi dikkate alınmalıdır. Indeks, sorguların hızlandırılmasına yardımcı olur. Ancak, fazla sayıda indeksleme çalıştırmak, veritabanının performansını olumsuz yönde etkileyebilir. İndeksleme türleri arasında, text türünde indeksleme, veritabanındaki harf düzenlemelerini ve küçük / büyük harf duyarlılığını hesaba katmaktadır. Bununla birlikte, bu tür indekslemelerin tüm sütunlarda kullanılması gerektiği anlamına gelmez.

Hangi sütunların indekslenmesi gerektiği kararını verirken, veritabanı sorgularındaki sıklığı ve her sütunun ne kadar farklı değerler içerdiği dikkate alınmalıdır. Ayrıca, veritabanındaki tablolar arasındaki ilişkiler göz önünde bulundurulmalıdır. Bu bağlamda, dış anahtarlar, tablolar arası indeksleme kullanarak performansı iyileştirmeye yardımcı olabilir.

2.2 Normalizasyon

Veritabanı normalizasyonu, veritabanındaki verilerin dört temel ilkeye göre düzenlenmesini sağlar: her sütun bir değer içermeli, birincil anahtar sütun tekil olmalı, diğer sütunlarla aynı satırda olan sütunlar arasında bağımlılık olmamalı ve veriler tekrar eden şekilde kullanılmamalıdır.

Bu ilkelere göre normalizasyon çalışması yapıldığında, veriler her bir sütunda tekil bir şekilde saklanır ve bu da veri bütünlüğünü ve veri doğruluğunu artırır. Normalizasyon sayesinde verilerin tekrar edilmesi engellenir ve veritabanında tutulan veriler daha tutarlı ve doğru hale gelir.

Normalizasyon işlemi, veritabanı dizaynının önemli bir parçasıdır ve veritabanının performansını da etkiler. Veritabanı yapısının normalizasyon kurallarına uygun olması, veritabanının sorguların daha hızlı yürütülmesine yardımcı olur ve veri bütünlüğünün korunmasına da katkıda bulunur.

Normalizasyon belirli bir basamaklara göre sınıflandırılır ve her aşama, veri bütünlüğü ve veri doğruluğunu sağlamak için çeşitli yöntemleri içerir. İlk aşamadan beşinci aşamaya kadar giden basamaklar mevcuttur ve veritabanı tasarımına ilişkin belirli gereksinimler için farklı normalizasyon aşamaları önerilir.

Veritabanı normalizasyonu, veri bütünlüğü ve doğruluğu açısından önemli bir konudur ve bu nedenle, veritabanı yapısının tasarlanmasında öncelikle düşünülmelidir.

3. Veritabanı Sorgularının İyileştirilmesi

Veritabanı performansını artırmak için sorguların optimize edilmesi önemlidir. Birden fazla sorgu koştuğumuzda, performansın ciddi şekilde düşmesi kaçınılmazdır. Veritabanı sorgularının iyileştirilmesi, sorgu hızını ve veritabanı performansını artırmak için öncelikli bir adımdır.

Sorgu optimize etme yöntemleri, sorguların daha hızlı çalışmasını sağlamak için kullanılabilir. Bununla birlikte, sorguların optimize edilmesi sırasında bazı faktörlerin göz önünde bulundurulması gerekir. Sorguların optimize edilmesi için aşağıdaki yöntemlerden faydalanılabilir:

• Sorguları Sınırlı Tutun: Sorguların sonuçlarının sınırlandırılması, veritabanının performansını artırır. Sorguların yalnızca gerekli sonuçları döndürmesi, gereksiz yere kaynak tüketimini önler.
• Sütun Seçimi Yapın: Sadece ihtiyaç duyulan sütunların seçilmesi, sorgu performansını artırır. Sorguların tüm sütunları döndürmesi gerekmeyebilir. Gereksiz sütunların seçilmemesi, performansa katkı sağlar.
• Join'leri Optimize Edin: Join işlemlerinin optimize edilmesi, sorgu performansını iyileştirebilir. Join işlemlerinde kullanılan tabloların boyutu ve ilişkisi, performans açısından önemlidir. Join işlemlerinin yapılması gerekiyorsa, OLAP yapısı tercih edilebilir.

Veritabanı sorgularının optimize edilmesi, veritabanı performansını artırmak için en önemli adımlardan biridir. Sorguların optimize edilmesinde yukarıda belirtilen yöntemlerin yanı sıra veritabanının özellikleri dikkate alınarak hareket edilmesi önemlidir. Bir diğer önemli adımsa veritabanı yapısının iyileştirilmesidir.

3.1 Sorgu Optimize Etme Yöntemleri

Veritabanınızın sorgularını optimize etmek, veritabanının performansını artırmak için kritik öneme sahiptir. Sorgu optimize etme yöntemleri kullanarak, sorguların daha hızlı çalışmasını sağlayabilirsiniz. Bu yöntemler aşağıdaki gibi sıralanabilir:

• Sorguları Sınırlı Tutun: Sorguların sonuçlarının sınırlandırılması, veritabanının performansını artırır. Örneğin, bir sorgu sonucunun sadece ilk 100 kaydına ihtiyacınız varsa, sorgunuzu "LIMIT 100" ile sınırlandırabilirsiniz.
• Sütun Seçimi Yapın: Sadece ihtiyaç duyulan sütunların seçilmesi, sorgu performansını artırır. Veri tabanı sorgularında tüm sütunların seçilmesi yerine, sadece gerekli sütunların seçilmesi ile sorgu çalışma süresi kısaltılabilir.
• Join'leri Optimize Edin: Birçok tabloların ilişkileri bulunur ve bu ilişkiler join ile sağlanır. Join işlemleri sorguların performansını olumsuz etkileyebilir. Join işlemlerinin optimize edilmesi, sorgu performansını iyileştirebilir. Örneğin, büyük veri tabanlarında join işlemi yerine, denormalizasyon işlemi uygulanarak, veriler daha hızlı erişilebilir hale getirilebilir.

Yukarıdaki sorgu optimize etme yöntemleri, sorguların performansını artırmak için yararlıdır. Bu yöntemleri kullanarak, sorgularınızın daha hızlı ve daha verimli çalışmasını sağlayabilirsiniz. Özellikle büyük veri tabanlarında performans ve verimlilik kritik öneme sahip olabilir.

3.1.1 Sorguları Sınırlı Tutun

Sorguların performansı, sorgu sonuçlarının büyüklüğüne bağlıdır. Büyük veritabanlarından sorgu yaparken, sorgudan çok fazla sonuç elde etmek, veritabanının performansını olumsuz etkileyebilir. Bu nedenle, sorguların sonuçlarını farklı yollarla sınırlandırmak, veritabanının performansını artırabilir.

Sonuçları sınırlandırmanın en yaygın yolu, LIMIT ifadesini kullanmaktır. LIMIT ifadesi, sorgunun sonucu olarak döndürülecek satır sayısını belirleyen bir parametredir. Sorguların sonuçlarının sayısını sınırlamak, veritabanı sunucusunun sorguları daha hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirmesine olanak tanır.

Bununla birlikte, sorgu sonuçlarının sınırlandırılması, bazı durumlarda yetersiz kalabilir. Örneğin, sorgu sonuçları, sorgulanan veri kümesinin bir alt kümesini temsil ediyorsa, sonuçların sayısını sınırlamak bazı önemli verilerin atılmasına neden olabilir. Bu durumlarda, sorgu sonuçlarının sınırlandırılması yerine, sorgu kriterlerinin değiştirilmesi veya sorgu sonuçlarının filtrelenmesi gibi farklı yaklaşımlar kullanılabilir.

Sonuç olarak, sorgu sonuçlarının sınırlandırılması, veritabanı performansının artırılması için önemli bir unsurdur. LIMIT ifadesi kullanarak sorgu sonuçlarının sayısını sınırlamak, veritabanının daha verimli ve hızlı bir şekilde çalışmasını sağlar. Ancak, duruma göre farklı yaklaşımlar da kullanılabilir.

3.1.2 Sütun Seçimi Yapın

Veritabanı sorgularının performansını artırmak için önemli bir yöntem, sadece ihtiyaç duyulan sütunların seçilmesidir. Sorguların gereksiz sütunları da seçmesi, veritabanı performansını ciddi şekilde etkileyebilir. Bu nedenle, sorgularınızın sadece gereksinim duyulan sütunları seçtiğinden emin olmalısınız.

Bununla birlikte, sütun seçimi yaparken dikkatli olmalısınız. Sadece gereksinim duyulan sütunları seçmek, veritabanı sorgularını hızlandırabilir ancak seçilen sütunlar yanlışsa ya da yetersizse, veritabanı performansını daha da etkileyebilir. Bu nedenle, sütun seçimi yaparken veritabanınızın veri yapısını iyi anladığınızdan ve doğru sütunları seçtiğinizden emin olmalısınız.

Bununla birlikte, bazı durumlarda, sorguların birkaç sütuna ihtiyacı olabilir ve bu sütunlar birden fazla tablodan gelebilir. Bu durumda, birleştirme operasyonları kullanılabilir ancak bu da performans sorunlarına neden olabilir. Bu nedenle, ihtiyacın olmayan sütunları seçmemek, veritabanı sorgularının daha hızlı çalışmasını sağlayabilir ve gereksiz birleştirme işlemlerinin önüne geçebilir.

3.1.3 Join'leri Optimize Edin

Veritabanı uygulamalarındaki en yaygın sorgu türlerinden biri join işlemleridir. Join işlemleri, iki veya daha fazla tablonun verilerinin birleştirilmesini sağlar. Ancak, join işlemleri veritabanının performansını ciddi şekilde etkileyebilir.

Join işlemlerinin performansı optimize edilerek, veritabanı sorgularının daha hızlı çalışması sağlanabilir. Join sorgularının doğru yazılması, veritabanının performansının artırılmasında önemli bir faktördür. Bu nedenle, join işlemleri optimize edilirken dikkatli olunması gerekmektedir.

Join işlemlerinin optimize edilmesi için bazı yöntemler kullanılabilir. Örneğin, gereksiz join işlemlerinin ortadan kaldırılması, veritabanı sorgularının daha hızlı çalışmasını sağlayabilir. Bunun yanı sıra, sütunların doğru şekilde indekslenmesi de join işlemlerinin optimize edilmesinde etkili olabilir.

Bunların yanı sıra, join işlemlerinde kullanılan join türleri de performansı etkileyebilir. Nested loop ve hash join türleri arasında seçim yapmak, join işlemlerinin performansını belirlemede önemli bir faktördür.

Doğru join türünün seçilmesi, join işlemlerinin performansını optimize etmede etkili olabilir. Ayrıca, join işlemlerinde kullanılan sorgu önceliklerinin doğru belirlenerek join işlemlerinin sıralamasının değiştirilmesi de performansı artırabilir.

4. Veritabanına Ölçeklendirme Uygulamak

Veritabanına ölçeklendirme uygulamak, büyüyen işletmelerin veri işleme ihtiyaçlarına cevap vermek için önemli bir stratejidir. MySQL ve NoSQL veritabanları, farklı şekillerde ölçeklendirilebilir. Veritabanınızı dikey olarak ölçeklendirerek, tek bir sunucunun yapabileceği iş yükünü artırabilirsiniz. Dikey ölçeklendirme, bir sunucunun donanımının veya belleğinin yükseltilmesiyle gerçekleştirilir.

• Ancak, bu bir sınıra sahiptir ve sunucu donanımının sınırlı artışı nedeniyle büyük işletmeler için yeterli olmayabilir.

Yatay ölçeklendirme, performansı artırmak için birden fazla sunucunun kullanılmasıdır. Bu strateji, birden fazla sunucu kullanarak veritabanınızın yükünü paylaşır. Her sunucunun belli bir iş yüküne sahip olduğu yatay ölçeklendirme, çok sayıda veri ve kullanıcılara sahip olan işletmeler için uygundur.

• Yatay ölçeklendirme, dağıtık veritabanı sistemleri gibi daha karmaşık bir yapıya sahiptir ve kurulumları, bakımları ve yönetimleri daha karmaşık hale getirir.

Veritabanı ölçeklendirme stratejileri, işletmelerin büyüme ihtiyaçlarına adapte olmalarını sağlar. Ancak, ölçeklendirmeye karar vermeden önce, işletmenin ihtiyaç duyduğu kapasitenin belirlenmesi, bir ölçeklendirme stratejisi seçilmesi ve veritabanının ölçeklendirme sürecinde nasıl etkileneceği gibi konuların ele alınması gerekmektedir.

4.1 Dikey Ölçeklendirme

Dikey ölçeklendirme, veritabanlarında kullanılan donanımın ve sunucunun güçlendirilerek, tek bir sunucu üzerinden daha yüksek performans sağlamak anlamına gelir. Donanımın yükseltilmesi, özellikle veritabanı boyutu veya kullanıcı trafiği arttığında önemlidir. Bu yöntem, mevcut donanımın iyileştirilmesi ile yapılabilir veya daha güçlü bir sunucu kullanılarak uygulanabilir.

Daha büyük veritabanı boyutları ve artan kullanıcı trafiği ile birlikte, dikey ölçeklendirme yöntemi sık sık kullanılır. Bu uygulama, veritabanı performansını iyileştirmenin yanı sıra, veritabanının kapasitesini ve işleme hızını arttırmaya yardımcı olur.

Dikey Ölçeklendirme	Avantajları	Dezavantajları
Donanım yükseltme	- Kolay ve hızlı - Daha ucuz	- Kapasite sınırlıdır - Sunucu arızası halinde problemler çıkabilir
Daha güçlü sunucu kullanımı	- Daha fazla kapasite - Daha güvenilir	- Yüksek maliyetli - Sunucu arızası halinde problemler çıkabilir

Veritabanlarının performansının artırılması, büyüme ve işletme başarısı için kritik bir faktördür. Dikey ölçeklendirme yöntemi, bunu başarmak için kullanılan etkili yöntemlerden biridir.

4.2 Yatay Ölçeklendirme

Yatay ölçeklendirme, veritabanı ile çalışan uygulamaların büyümesi ile birlikte, performansın artırılması için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Yatay ölçeklendirme, birden fazla sunucunun kullanılması anlamına gelir ve bu sunucular, veritabanına yük dağılımını dengelemek ve performansı artırmak için birbirleriyle senkronize edilir.

Yatay ölçeklendirme, sunucuların uygun bir şekilde yapılandırılmasıyla başarılı bir şekilde uygulanabilir. Bu, veritabanları arasında hangi verilerin nasıl bölüneceği, yeni sunucuların nasıl ekleneceği ve her veritabanı sunucusu arasında hangi senkronizasyon yönteminin kullanılacağı gibi soruların cevaplanmasını gerektirir.

Bir diğer önemli faktör de yatay ölçeklenebilirliğin veri bütünlüğünü etkilememesi için doğru senkronizasyon yönteminin seçilmesidir. Veritabanı sunucuları arasındaki senkronizasyonun düzgün yapılandırılması, verilerin her zaman doğru ve güncel kalmasını sağlar.

Yatay ölçeklendirme, birden fazla sunucunun kullanılması nedeniyle daha yüksek bir maliyetle birlikte gelir, ancak veritabanı performansı önemli ölçüde artırılır. Bu nedenle, yatay ölçeklenebilirliğin, büyüyen işletmelerin ihtiyaç duyduğu yüksek performansı sağlarken, hem maliyet hem de zaman açısından verimli bir seçenek olduğu düşünülebilir.