MySQL'de Normalizasyon İşlemi ve Adımları - Veritabanı tasarımı için normalizasyonun önemi! Bu adımları takip ederek veritabanınızı daha verimli hale getirebilirsiniz Detaylar Makalede!

MySQL veritabanı tasarımında normalizasyon, verilerin tekrarlayan bilgileri veya verilerin dağınık bir şeklide saklanması gibi problemleri önlemek için yapılması gereken bir işlemdir. Normalizasyon işlemi, veritabanında yeniden düzenleme yaparak tek bir yerden bilgiye erişimi sağlar ve veri tekrarını önleyerek veri bütünlüğünü artırır.

Normalizasyon adımları, birinci normal form, ikinci normal form ve üçüncü normal form olmak üzere üç aşamada gerçekleştirilir.

• Birinci Normal Form (1NF): Bu aşama, verilerin atomik yapıda olduğu birinci normal formu sağlamaya yöneliktir. Bu aşama, bir veritabanındaki sütunların tekrarlı veriler içermediğinden emin olmayı hedefler ve verileri küçük parçalara ayırarak birincil anahtar alanını belirler.
• İkinci Normal Form (2NF): Bu aşama, her sütunun sadece birincil anahtar tarafından belirlendiği ikinci normal formu sağlamayı amaçlamaktadır. Bu aşamada, birinci normal form imzasının yanı sıra anahtar alanlarına bağlı olan diğer sütunlar da belirlenir.
• Üçüncü Normal Form (3NF): Bu aşama, her bir sütunun birincil anahtar ile bağımsız olarak belirlendiği, yani diğer sütunların yokluğunda da ayakta durabilen verileri hedefler. Bu aşamada, verilerin normalleştirilmesi tamamlanır ve normalizasyon süreci sona erer.

Bu normalizasyon adımları, veri bütünlüğünün korunması ve veri tekrarının önlenmesi gibi avantajları ile birlikte farklı normalizasyon seviyelerinde oluşabilecek problemleri çözmeye yardımcı olur. Diğer normalizasyon formları da kullanılabilese de, 1NF, 2NF ve 3NF genellikle en sık kullanılan formlardır.

Overall, MySQL veritabanında normalizasyon işlemi, verilerin tekrarını önlemek, veri bütünlüğünü sağlamak ve veri saklama sürecindeki sorunları azaltmak için oldukça önemlidir. Normalizasyon adımları, veri yöneticilerinin verileri düzenli bir şekilde saklamasına yardımcı olur ve veritabanında daha az hata oluşmasını sağlar.

Normalizasyonun Önemi

Veritabanı tasarımının doğru bir şekilde yapılabilmesi için normalizasyon işlemi oldukça önemlidir. Normalizasyon yapılırken amaç, verilerin aynı yerde tutulmasını ve gereksiz yere tekrarlanmasını engellemektir.

Bu sayede verilerin saklanması daha az yer kaplar ve veritabanının performansı artar. Normalizasyon yapılmadığında verilerin gereksiz yere tekrarlanması, veritabanında karmaşa yaratabilir ve veri bütünlüğünü de olumsuz yönde etkileyebilir.

Normalizasyon sayesinde veritabanı tasarımı daha anlaşılır ve veri yönetimi daha kolay hale gelir. Aynı zamanda, verilerin saklanması sırasında oluşabilecek hatalar da minimize edilir. Bu nedenle, normalizasyon işlemi veritabanı tasarımı için oldukça önemlidir.

Normalizasyon Adımları

Normalizasyon, bir veritabanındaki verileri belirli bir düzen içinde bir araya getiren bir işlemdir. Verilerin bölünmesi, yinelenen verilerin silinmesi ve bağımlılıkların azaltılması yoluyla veritabanı tasarımının optimize edilmesini sağlar. Normalizasyon, veritabanını daha küçük, düzenli ve tekrar eden öğeleri arasında ayrıştırarak yeniden düzenler.

Normalizasyon adımları belirli bir sıraya lafletmektedir, her bir adım önceden yapılmış adımların tamamlandığından emin olunmuştur. İşte normalizasyon adımları:

1. Birinci Normal Form: Verilerin atomik yapıda olduğundan emin olun. Her bir tablodaki tüm sütunlar, tek bir değeri temsil etmelidir.

2. İkinci Normal Form: Birincil anahtarları olan tüm sütunlar için, bu sütunun birincil anahtarın bütünleşen bir parçası ve birçok satır için benzersiz olduğundan emin olun.

3. Üçüncü Normal Form: Tüm sütunlar, yalnızca anahtar belirleyicilerine bağlıdır. Herhangi bir veri tekrarlanmadığında bu adım gerçekleşir.

Ek normalizasyon formları, belirli ihtiyaçlar halinde kullanılabilir. Bunlar, dördüncü ve beşinci normal formdur. Çok fazla normalizasyon, bazı durumlarda performans sorunlarına neden olabileceğinden normalizasyon, veri bütünlüğünü koruyup, veritabanının daha da optimize edilmesine yardımcı olacak bir araçtır.

Normalizasyon adımlarını sayaç hizalarını şöyle sıralandırabiliriz:

• Birinci Normal Form için sütunları atomik hale getirin
• İkinci Normal Form için tabloya birincil anahtar ekleyin
• Üçüncü Normal Form için tüm sütunlar anahtar belirleyicilere bağlanmalıdır

Bu adımlar, bir veritabanının normalizasyonu için oldukça önemlidir. Normalizasyon, veritabanlarının veri bütünlüğünü korumalarına yardımcı olur ve doğru miktarda verilerin saklanmasını sağlar. Veritabanı tasarımında normalizasyon önemlidir ve doğru bir şekilde uygulandığında, veritabanlarının daha verimli ve optimize edilmiş olmasına yardımcı olabilir.

Birinci Normal Form

Veritabanı tasarımında normalizasyon işleminde birinci normal form (1NF), verilerin atomik (bölünemez) yapıda olduğu bir yapıdır. Bu durumda, her bir sütunun tek bir değeri vardır ve veriler daha küçük birimlere bölemezler.

Örneğin, bir müşteri veritabanı düşünelim. Bu veritabanında müşterilerin isimleri, telefon numaraları ve adresleri saklanır. Müşterilerin farklı lokasyonlarda birden fazla adresi olabilir, bu durumda normalizasyon işlemi uygulamamış bir şekilde veriler aynı tablo içerisinde tekrar tekrar yazılacaktır. Ancak, normalizasyon işlemi uygulandığında, bu tekrarlamalar önlenir ve veriler daha az depolama alanı kullanarak daha etkin bir şekilde yönetilir.

Birinci normal formu sağlamak için, veriler şu şekilde bölünmelidir: her sütunun birincil anahtar tarafından tam olarak belirlenmesi gerekir. Bu anlamda, her satır kendine özgü ve benzersiz bir şekilde tanımlanmalıdır. Ayrıca, her sütunun tek bir değeri olmalıdır.

Örneğin, bir müşteri veritabanında, müşteri adı, telefon numarası ve adresi birbirinden ayrı sütunlarda olmalıdır. Her bir kayıt (satır) yalnızca tek bir müşteriye ait bilgileri içermelidir. Bu şekilde, veriler tek bir tablo içinde saklanmalıdır. Birinci normal formu sağladıktan sonra, ikinci ve üçüncü normalizasyon formlarını uygulayarak daha gelişmiş bir veritabanı tasarımı oluşturabiliriz.

Birinci Normal Form Adımları

Birinci Normal Form (1NF), verilerin atomik yapıda olduğu bir seviyedir. Veriler tek bir değeri ifade eder ve verilerin tekrarlanması söz konusu değildir. Bu seviyeye ulaşmak için belirli adımların takip edilmesi gerekmektedir. İlk olarak, veriler ayrıştırılmalıdır. Veriler, ilişkisel bir veritabanında ayırılmış bir tabloda saklanması gerekmektedir. İlişkisel tabloların birincil anahtarı ise, tablodaki kayıtları benzersiz bir şekilde tanımlar ve verilerin birden çok tabloda tekrarlanmasını önler.

İkinci olarak, hiçbir alan boş bırakılmamalıdır. Tablonun hiçbir alanı boş bırakılmamalı ve eksik olan alanlar, NULL değerleri ile doldurulmalıdır. Ayrıca her alanın bir isimlendirme kuralına uygun bir ismi olması gerekmektedir.

Üçüncü olarak, tablodaki sütunlar benzersiz olmalıdır. Her sütun başka bir sütuna benzememeli ve bu sütunlar arasında hiçbir veri tekrarı olmamalıdır. Eğer bir veri tekrar ediyorsa, bu veri ilişkisel bir tabloda saklanmalıdır.

Son olarak, tablodaki sütunlardaki değerlerin sırası önemli değildir ve herhangi bir sırayla saklanabilir. Bu nedenle, verilerin herhangi bir sırasının olması gerekmez.

Birinci Normal Form adımlarının optimizasyonu, verilerin birincil anahtar ile ayırılmasıdır. Veri tekrarı en aza indirgendiğinde, birincil anahtar daha rahat bir şekilde belirlenebilir ve böylece tablolar arasında daha verimli ilişkiler oluşturulabilir.

Birinci Normal Form Örneği

Birinci normal form, verilerin atomik bir yapıya sahip olduğu ve her bir değerin sadece bir alan içerdiği veritabanı tasarımı için en temel kavramdır. Bu formu anlamak için bir örnek verelim:

Örneğimizde, bir müşteri veritabanı var. Bu veritabanında müşterilerin isimleri, telefon numaraları, e-posta adresleri ve adresleri kaydedilmektedir. Ancak, bazı müşterilerin birden fazla adresi olduğunu fark ettik. Örneğin, Ev ve İş Adresleri gibi. Bu durumda, bir müşterinin tüm adreslerini aynı alanda kaydetmek yerine, her bir adres için ayrı bir kayıt oluşturmalıyız.

Birinci normal formu sağlamak için, veriler tek bir alanda toplanmamalıdır. Her bir değer, ayrı bir alanda saklanmalıdır. Yani, müşterilerin kaydı için ayrı bir alan oluşturulmalıdır. Ayrıca, her bir alan için yalnızca bir değer olmalıdır. Bu şekilde, Anahtar-Kelime tasarım anlayışı ile yalın ve atomik hale getirilir.

Müşteri tablomuzda bu örneği uyguladığımızda, her bir müşteri için ayrı bir alana sahip olduğumuzu görürüz. Adreslerimizi ve telefon numaralarımızı farklı alanlarda tutarız ve böyle durumlarda yerden tasarruf eder ve verileri sınırlı bir alana sığdırırız.

Müşteri Adı	Telefon Numarası	E-posta Adresi	Adres
Ali Aktaş	555-555-5555	aliaktas@gmail.com	1. Cadde No: 36, Anadolu Yakası
Ahmet Yılmaz	555-123-4567	ahmetyilmaz@hotmail.com	2. Cadde No: 45, Avrupa Yakası
Yeşim Özkan	555-987-6543	yesimozkan@yahoo.com	3. Cadde No: 82, Bursa

Birinci normal formunu uygulamak, veritabanımızın doğru bir şekilde tasarlanmasını sağlar. Böylece, verileri daha kolay okuyabilir, düzenleyebilir ve yönetebiliriz, ayrıca verilerin tutarlılığını da sağlamış oluruz.

İkinci Normal Form

Veritabanı tasarımında normalizasyon işlemi, verilerin verimli bir şekilde organize edilmesini sağlayan işlemdir. Normalizasyon işlemi, verilerin tekrarının önlenmesi, veriler arasındaki bağımlılıkların azaltılması ve veritabanının işlevselliğinin artırılması açısından önemlidir. İkinci normal form, normalizasyon işleminin ikinci aşamasıdır.

İkinci normal form, birinci normal formun sağladığı tüm koşulları taşıdığı ve ayrıca tüm verilerin birincil anahtar ile bağlantılı olduğu bir veritabanı yapısını ifade eder. İkinci normal formun amacı, işlemlerin veritabanında doğru bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak, veri bütünlüğünü korumak ve verilerin tutarlılığını artırmaktır.

İkinci normal formu sağlamak için, bir tablonun tüm verilerini tekilleştirmek ve birden fazla anahtar tanımlamak gerekir. İkinci normal form, birden fazla anahtar kullanılarak aynı tablo içindeki verileri gruplara ayırır. Bu sayede, herhangi bir veri grubunun diğer bir veri grubuna bağımlı kalmasının önüne geçilir ve veritabanının bütünlüğü sağlanır.

Örnek olarak, bir müşteri siparişinin ayrıntılarını içeren bir tablo düşünelim. Bu tablodaki tüm sütunlar her satıra bağlı olmayabilir ve bu durum veri bütünlüğünü bozabilir. İkinci normal formun uygulanmasıyla, tablo iki ayrı tabloya ayrılır: müşteriler ve siparişler. Her bir tablo, kendi anahtarlarına sahip olduğu için, veritabanının bütünlüğü korunmuş olur.

İkinci Normal Form Adımları

İkinci normal formu sağlamak için yapılması gereken adımlar oldukça önemlidir. Bu adımlar doğru işlemler ile veritabanının tasarlanması ve yönetilmesinde büyük bir rol oynayacaktır. İkinci normal formun sağlanması için öncelikle birinci normal formun sağlanması gerekiyor. İlk adım olarak, her tablodaki tüm alanlar atomik hale getirilmeli. Yani her bir alan tek bir veri tipini kapsamalı, örneğin müşteri adı ve soyadı ayrı alanlara bölünmeli.

İkinci adım, birincil anahtarların belirlenmesidir. Anahtarlar, tüm verilerin birbirine bağlı olduğunu gösterir. Bu adımda, veriler arasındaki ilişki göz önünde bulundurulmalı ve her bir tablo için bir anahtar oluşturulmalı.

Üçüncü adım, her tablodaki tüm alanların anahtarlara bağlı olduğunu sağlamaktır. Bu adımda, bir tablodaki alanların anahtarlar dışında kalan bir kısmı varsa, bu alanlar yeni bir tabloya taşınmalı. Örneğin, bir müşterinin siparişleri bir tabloda saklanırken, müşteri adı ve adresi ayrı bir tabloda saklanabilir.

Dördüncü adım, tablolar arasındaki ilişkilerin doğruluğunun sağlanmasıdır. Tüm tablolar arasındaki ilişki doğru bir şekilde belirlenmeli ve anahtarlar arasındaki bağlantılar doğrulanmalıdır.

Son adım ise, tekrar eden alanların kaldırılmasıdır. Bir tabloda aynı verilerin birden fazla kez yer alması, veritabanı performansını düşürebilir. Bu nedenle, veritabanındaki tüm tekrar eden alanlar kaldırılmalıdır.

İkinci normal formu sağlamak için bu adımlar doğru bir şekilde uygulanmalıdır. Bu şekilde veri bütünlüğü korunacak ve veritabanının performansı artacaktır. Yukarıda belirtilen adımların dışında, ihtiyaç halinde diğer normalizasyon formları da kullanılabilir.

İkinci Normal Form Örneği

İkinci normal form, birincil anahtarın tüm diğer alanların tüm satırlarında bulunmaması durumunda uygulanır. İkinci normal formla, veritabanı tasarımı daha optimize edilir ve tekrarlayan verilerin sayısı azaltılır.

Bir örnek senaryo şu şekildedir: otomobil showroom veritabanımızda, müşteri bilgileri, araba markaları ve modelleri, müşterilerin satın aldığı arabalar ve teslimat tarihi saklanmaktadır. Müşteri bilgileri ile araba markaları ve modelleri tabloları birincil anahtarla birleştirildi, ancak alımlar tablosu hala birincil anahtarı içermemektedir.

Bu durumda alımlar tablosu, müşteri adı ve araba markası ve modeli alanlarına bölünmeli ve birincil anahtar olarak bu iki alanın kombinasyonu kullanılmalıdır. Böylece, her alımlar satırı eşsiz bir müşteri ve araç kombinasyonunu içerir ve tekrarlayan veriler ortadan kalkar.

Aşağıdaki örnek alımlar tablosunun ikinci normal forma uygun olarak optimize edilmiş hali gösterilmektedir:

Müşteri Adı	Araba Markası	Araba Modeli	Teslimat Tarihi
Ali	BMW	X5	12/05/2021
Ayşe	Mercedes	C200	16/06/2021
Mehmet	Ford	Mustang	22/07/2021

Görüldüğü gibi, her satır müşteri adı ve araba markası ve modeli kombinasyonu üzerinden birincil anahtar olarak belirlenmiştir. Bu sayede, her satır eşsiz bir alımı temsil eder ve tekrarlayan veriler oluşmaz. İkinci normal formla, daha kullanışlı ve optimize edilmiş bir veritabanı tasarımı elde edilir.

Üçüncü Normal Form

Üçüncü normal form, bir veri tabanı oluşturulurken verilerin ilgili bir tabloda bulunması ve bir başka tabloda tekrarlanmaması gerektiği kuralını belirler. Bu, veritabanının işlevselliğini ve tutarlılığını artırarak veri bütünlüğünü sağlamak için önemlidir.

Üçüncü normal form, ikinci normal formu sağlayan tüm gereksinimleri de karşılar. Bu formda, herhangi bir veri yalnızca bir anahtar tarafından tanımlanırsa, ancak tabloda başka bir yere taşınması veya çoğaltılması gerekirse bir anakütle kullanılır. Bu durumda, birincil anahtar diğer alanlarla bağlantılı değilse, bunların ayrı bir tablo oluşturulması gerekir.

Örneğin, bir müşteri siparişi verir ve siparişler veritabanında tutulur. Sipariş verilerinde müşteri adı ve adresi yer aldığı için bu veriler sipariş tablosunda tekrarlanamaz. Bunun yerine, müşteri bilgileri ayrı bir tabloda saklanmalıdır ve sipariş kaydı müşterinin birincil anahtarına referans vermelidir.

Üçüncü normal form, veritabanı tasarımındaki verilerin daha düzenli, tutarlı ve anlamlı olmasına yardımcı olur ve veri tekrarıyla ilgili olası problemleri azaltır. Bu nedenle, normalizasyon işlemi, veritabanı yönetiminde çok önemlidir ve veri bütünlüğünü korumak için alınması gereken bir adımdır.

Üçüncü Normal Form Adımları

Üçüncü normal form, veritabanı tasarımında önemli bir aşamadır. Bu düzeydeki normalizasyon, verilerin birinci ve ikinci normal form kriterlerinin yanı sıra eşsiz anahtarlar ve veri bağımlılıklarının ortadan kalkması gibi ek şartları sağlar. Şimdi, üçüncü normal formun uygulanması için yapılması gereken adımlara bir göz atalım.

1. Tablolarda Tekrarlanan Değerleri Bulma:Tabloları kontrol ederek herhangi bir tekrarlanan veriyi tespit edin.

2. Tekrarlayan Değerleri Yeni Tablolara Taşıma:Her tekrar eden veri seti için yeni bir tablo oluşturun.

3. Tekrar Edilen Veriyi Orjinal Tablodan Kaldırma:Bu öğeleri tekrar eden orijinal tablodan kaldırın.

4. Anahtarların Olması Gereken Yer:Veriyi anahtarlar ayrımında doğru yerlere koyduğunuzdan emin olun.

5. Belirli Bir Fonksiyonda Herhangi Bir Verinin Yerine Koyma:Verileri fonksiyonda yerine koyarak ayrıştırın.

6. Veri Bağımlılıklarını Tanıma:Her bir tablonun anahtarlarına ve bağımlılıklarına bakarak, her tablonun sadece tek bir anahtara bağlı olduğundan emin olun.

7. Tüm Verileri Tanımlama:Her tablo için tüm verilerin tek bir şekilde tanımlandığından emin olun.

Yukarıdaki adımları izleyerek, veritabanınızın üçüncü normal formuna uygun olmasını sağlayabilirsiniz. Bu normalizasyon işlemlerinin tamamlanmasına bağlı olarak veritabanınız daha az hatalı, daha kolay güncellenebilir ve daha az kapasite kullanacak şekilde daha verimli hale gelecektir.

Üçüncü Normal Form Örneği

Üçüncü normal form, veritabanındaki verilerin tekrarlanmasını önleyerek veritabanı tasarımının daha düzenli ve verimli bir şekilde yapılmasını sağlar. Bunu sağlamak için bazı adımların takip edilmesi gerekmektedir. İşte, üçüncü normal formu sağlamak için verilen bir örnek çalışma:

Örneğimizde bir kitap satış sitesi için veritabanı tasarlayacağız. İlk olarak, kitaplar hakkında bilgi içerecek bir "kitaplar" tablosu oluşturuyoruz. Bu tablo, kitapların adı, yazarı, yayın tarihi, yayınevi, fiyatı gibi bilgileri içerir.

Tablomuza birkaç kayıt ekledikten sonra, fark ediyoruz ki aynı yayınevine ait birden fazla kitap kaydı bulunmaktadır. Bu durumda, verilerimizi tekrar kullanıyoruz ve tekrarlamaları önlemek üzere üçüncü normal forma geçeceğiz.

İlk olarak, "yayınevleri" tablosunu oluşturuyoruz. Bu tablo, sadece yayınladığı kitapların listesi ile birlikte yayınevi adını içerir.

Daha sonra, "kitaplar" tablosundaki "yayınevi" sütununu "yayınevleri" tablosundaki "yayınevi_adı" sütunu ile ilişkilendiriyoruz. Bu adımdan sonra, her kitap kaydı sadece bir yayınevini gösterir.

Tablolarımız şu şekildedir:

• kitaplar
• kitap_id
• kitap_adı
• kitap_yazarı
• kitap_yayın_tarihi
• yayınevi_adı
• kitap_fiyatı
• yayınevleri
• yayınevi_id
• yayınevi_adı

Bu örnek çalışma ile üçüncü normal formu sağladık ve verilerimizi daha az tekrar eden, daha düzenli bir şekilde tutabildik. Bu da veritabanımızın daha verimli çalışmasını sağlar.

Diğer Normalizasyon Formları

Normalizasyon işleminde kullanılan diğer formalar da var. Bunların ihtiyaç halinde kullanılması gerekiyor. Örneğin, dördüncü normal form (4NF) ve beşinci normal form (5NF) gibi formlar, bazı özel durumlarda kullanılabilir.

Dördüncü normal form, birden fazla bağımsız çoklu değer içeren tablolarda kullanılır. Bu formda, herhangi bir çift değerin diğerlerine göre bağımsız olarak görülemediği tablolarda kullanılır. Dördüncü normal form, normalizasyon sırasında sıkça kullanılan bir form olmasa da, bazı durumlarda ihtiyaç duyulabilir.

Beşinci normal form ise birden fazla bağımlılık ilişkileri olan tablolarda kullanılır. Bu formda, tablolar arasındaki ilişki minimuma indirilir ve veriler ayrı ayrı saklanır. Beşinci normal form, normalizasyon işleminin en yüksek seviyesidir. Bu sebeple, normalizasyon işlemi sonrasında tercih edilen bir formdur.

Ayrıca, normalizasyon işlemi içerisinde bazen üst seviyelerde normalizasyon yapmak yerine alt seviyeler tercih edilebilir. Bu durum, normalizasyon işlemi sonrasında verilerin depolanmasının daha kolay hale getirilmesine yardımcı olabilir.

Dördüncü Normal Form

Dördüncü normal form, bir veritabanı tasarımı konusudur ve gelecekte oluşabilecek çelişkilerin önüne geçmek için kullanılır. Bu normalizasyon formu, özellikle çoklu değerlerin saklanmasında kullanılır. Bu formda tüm alanlar, başka bir tekil değer tarafından tamamen belirlendikleri için ayrıntılı olarak depolanır.

Bu işlemde, çoklu-valued bağımlılıklar çözülür ve tablo bir alt-tablo ya da ilişkisel bir tablo olarak yeniden tasarlanır. Bu yöntem, aşırı tekrarların önlenmesi ve veritabanının boyutunun küçültülmesi için kullanılır.

Dördüncü normal formun önemli bir yararı, veritabanında tutulan verilerin daha az sayıda kontrol kapısına sahip olmasıdır. Bunun sayesinde, verilerin okunması ve yazılması daha hızlı ve daha uyumlu hale gelebilir. Bu nedenle, büyük veritabanlarına sahip olan şirketler, dördüncü normal formu kullanırken diğer şirketlerden daha hızlı ve daha doğru çalışabilirler.

Dördüncü normal form, bir veritabanının daha dengeli ve tam olarak iyi tasarlanmış hale getirilmesine yardımcı olur ve veritabanı tasarımının en iyi uygulamalarından biridir. Herhangi bir veritabanı tasarımında, dördüncü normal formun uygulanması, daha düşük bir iş yükü ve daha iyi bir veritabanı performansı ile sonuçlanır.

Beşinci Normal Form

Beşinci normal form, veritabanı normalizasyonu için geliştirilmiş bir kavramdır. Bu normalizasyon formu, verilerin çok daha fazla parçalara ayrıldığı bir yapıya sahiptir. Beşinci normal formu sağlamak için, herhangi bir türdeki yinelenen verilerin tümü kaldırılmalıdır. Bu normalizasyon formu, diğer normalizasyon formlarından daha derindir ve daha farklı bir yaklaşım gerektirir.

Beşinci normal formu, diğer normalizasyon formlarının şartlarını karşıladığından, veritabanlarının performansını artırabilir. Bu formu sağlamak için verilerin atomik bir yapıda olması gerektiği gibi, birçok farklı adımı da uygulamak gerekir. Beşinci normal formu, veritabanlarında daha az hata ve daha az veri kaybına neden olur.

Bununla birlikte, Beşinci normal formu uygulaması, diğer normalizasyon formlarına göre daha fazla çaba gerektirebilir. Veri bütünlüğü ve ihtiyaçların dikkate alınması gereken noktalar arasında yer alır. Beşinci normal formu uygulamanın en önemli yararlarından biri, veritabanı yönetiminde daha az hata ve yanıltıcı veri kullanımıdır. Verilerin gereksiz yere tekrarlanmaması, hatalı sonuçlara neden olabilecek durumların ortaya çıkmasını engeller.

Beşinci normal formu, veritabanlarındaki verinin sınıflandırılmasında oldukça etkilidir. Özellikle büyük veri kümelerinde, bu normalizasyon formu veri erişimini ve kullanımını kolaylaştırır. Verilerin daha iyi analiz edilmesine ve yönetilmesine yardımcı olur. Ancak, veritabanı tasarımının doğru şekilde yapılması gerekir, aksi takdirde geçersiz sonuçlar ve yanıltıcı veriler oluşabilir.