Verilerin doğru yönetimi işletmeler için kritik önem taşır MySQL ve NoSQL veritabanları arasında seçim yapmak zor olabilir MySQL, güvenli, doğru ve ölçeklenebilir bir veritabanıdır NoSQL veritabanları ise belge, bağlı ve anahtar-değer olmak üzere farklı türleriyle bilinir Belge tabanlı veritabanları özellikle esnekliği ve ölçeklenebilirliği ile öne çıkar Her bir veritabanı türü avantajları ve dezavantajları ile öne çıkar
Verilerin doğru şekilde yönetilmesi, bir işletmenin başarısı için hayati öneme sahiptir. Ancak, veri yönetimi için kullanılan veritabanı teknolojileri arasında farklılıklar vardır. Bunlar arasında en popüler olanları MySQL ve NoSQL veritabanlarıdır.
MySQL, ilişkisel bir veritabanıdır ve birçok işletmenin tercih ettiği bir seçenektir. Öte yandan, NoSQL veritabanları belge, bağlı ve anahtar-değer olmak üzere farklı türleriyle bilinir. Her ikisinin de avantajları ve dezavantajları vardır ve bu nedenle doğru veri yönetimi stratejilerinin belirlenmesi işletmelerin başarısı için kritik öneme sahiptir.
MySQL Veritabanı
MySQL, en yaygın kullanılan açık kaynaklı ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. Sadece basit işlemlere değil, aynı zamanda karmaşık veri işlemlerine de uygun bir veritabanıdır. MySQL, verileri hem güvenli hem de doğru bir şekilde saklamak için güçlü bir yapıya sahiptir.
MySQL'in özellikleri arasında yüksek performans, işlem güvenilirliği, kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik, açık kaynak kodlu olması ve birçok farklı platformda çalışabilecek şekilde tasarlanmış olması sayılabilir. MySQL'in kullanım alanları arasında web siteleri, bloglar, forumlar, e-ticaret siteleri, iş uygulamaları ve daha birçok çeşitli programlar bulunabilir.
| MySQL Veritabanının Özellikleri | MySQL Veritabanının Kullanım Alanları |
|---|---|
| İlişkisel yapısı | Web siteleri |
| Veri bütünlüğünü sağlama | Bloglar |
| Güvenilirlik | Forumlar |
| Basit sorgulama özellikleri | E-ticaret siteleri |
| Çoklu kullanıcı desteği | İş uygulamaları |
| Ölçeklenebilirlik | Ve daha birçok çeşitli program |
MySQL, veritabanı tasarımı, bilgi işlem sistemleri, veri yönetimi ve benzeri konularda uzmanlık gerektiren işlemler yapmak isteyen geliştiricilerin ve kullanıcıların tercih ettiği bir veritabanıdır. Günümüzde birçok geliştiricinin MySQL kullanması, açık kaynak kodlu olması ve hızlı veri işleme özelliği sayesinde daha da artmaya devam etmektedir.
NoSQL Veritabanı
NoSQL veritabanları, geleneksel bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi kullanmadan veri yönetimi sağlayan yeni bir modeldir. Bu tür veritabanları belge, bağlı ve anahtar-değer veritabanları olarak üç ana kategoriye ayrılır. Belge tabanlı veritabanlarında, dosya veri türleri bir JSON yapısı kullanarak kaydedilir ve kayıtlar hızlı bir şekilde güncellenebilir, bu nedenle bu veritabanları genellikle web siteleri ve diğer web uygulamaları tarafından kullanılır.
Bağlı veritabanları, daha büyük ölçüde grafik veya ağ yapılarına uyacak şekilde oluşturulmuşlardır. Bu veritabanları, özellikle sosyal medya ağları gibi veriler arasındaki bağlantıların daha iyi anlaşılmasında kullanılır. Anahtar-değer veritabanları, anahtar-değer çiftleri halinde veri depolar ve bu nedenle hızlı bir şekilde okunup yazılabilirler. Bu veritabanları, geliştiricilerin ölçeklenebilirliğe ve hızlı veri erişimine ihtiyaç duyduğu uygulamalar tarafından kullanılır.
Özet olarak, NoSQL veritabanları, klasik veritabanı yönetim sistemlerinden farklı olarak daha esnek bir yapı sunan yeni bir veritabanı yönetim biçimidir. Belge, bağlı ve anahtar-değer veritabanları gibi üç ana kategoriye ayrılırlar ve her kategori, farklı kullanım alanlarına sahiptir.
Belge Tabanlı Veritabanları
Belge tabanlı veritabanları, MongoDB gibi popüler birçok NoSQL veritabanı aracı tarafından kullanılan bir yaklaşımdır. Bu veritabanları, verileri bir belgede saklayarak ilişkisel veritabanlardan farklıdır. Belge tabanlı veritabanları, JSON formatındaki verileri depolar ve belgeler arasındaki hiyerarşik yapıyı kolayca yönetebilir.
Birçok uygulama geliştiricisi, belge tabanlı veritabanlarını tercih etmektedir. Belge tabanlı veritabanlarının en büyük avantajı, ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleridir. Bu, veritabanını ihtiyaç duyulan şekilde genişletebilmenizi ve verilerinizi saklamanızı sağlar.
| Avantajlar | Dezavantajlar |
|---|---|
|
|
Belge tabanlı veritabanlarının dezavantajı ise veri boyutu sınırlamaları ve ilişkisel veritabanlardan bazı performans avantajlarının eksikliğidir. Ancak modern belge tabanlı veritabanlarının günümüzün önemli veri zorluklarına cevap verebilecek kadar gelişmiş olduğunu söylemek mümkündür.
Avantajlar
Belge tabanlı veritabanları, verileri tek bir belge içerisinde saklamakta ve veritabanından çekilen belgeler arasındaki ilişkileri anlamak için kullanılmaktadır. Bu tür veritabanları, ilişkisel veritabanlara göre çok daha esnek bir yapısı vardır. Esneklikleri onları çeşitli uygulamalar için ideal bir seçenek haline getirir.
Bunun yanı sıra, belge tabanlı veritabanları, veri ölçeklenebilirliği açısından da çok avantajlıdır. Verilerin büyüklüğü arttıkça, bu tür veritabanları veri boyutu veya veri yapısı açısından kısıtlamalar getirmediği için daha iyi çalışır. Verileri dikey veya yatay olarak ölçekleyebilirler.
Belge tabanlı veritabanları, işletmelerin değişen ihtiyaçlarının karşılanması için ölçeklenebilir, yüksek performans gösteren sistemler sunar. Bu özellikleri, çevik ve hızlı bir şekilde büyümek isteyen şirketler için idealdir.
Bu avantajlar, e-ticaret siteleri, sosyal ağlar, bloglar ve içerik yönetim sistemleri gibi yoğun okuma/yazma işlemlerinin yapıldığı uygulamalar için belge tabanlı veritabanını tercih etmenin iyi bir sebep olabilir. Ayrıca, belge tabanlı veritabanlarının bulut çözümlerinin ve dağıtık veri oluşturma işlemlerinin altyapısının oluşturulmasında da kullanılabilecek bir seçenek olması da mümkün.
Dezavantajlar
Belge tabanlı veritabanları, daha büyük belge boyutlarına sahip olabilir ve bu, performans sorunlarına neden olabilir. Ayrıca, ilişkisel veritabanların sahip olduğu performans avantajlarından yoksun olabilirler. Belge tabanlı veritabanları, verileri saklamak için çoğunlukla JSON veya BSON formatlarında kullanır ve bu nedenle veri çekme işlemleri daha yavaş olabilir. İlişkisel veritabanlar, birçok ilişkisel veri parçasını birleştirerek daha hızlı veri çekme işlemi gerçekleştirirken, belge tabanlı veritabanlarının bu özelliği yoktur.
Bununla birlikte, belge tabanlı veritabanları, esnekliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle hala popülerdir. Verileri hiyerarşik yapıda saklayabilirler ve böylece verileri daha organize bir şekilde depolayıp çekmenizi sağlarlar. Özellikle, projelerinizde sık sık veri yapısında değişiklik yapmanız gerektiğinde, belge tabanlı veritabanları tercih edilebilir. Ancak, performansın öncelikli olduğu bir senaryoda kullanmadan önce, büyük boyutlu verileri yapısal olarak ayrıştırmak ve sorgulamak için gereken zamanı ve kaynakları dikkate almalısınız.
Bağlı Veritabanları
Bağlı veritabanları, verilerin arasındaki ilişkilerin daha iyi anlaşılmasına olanak tanıyarak, veri analizleri için kullanılabilir olurlar. Bu nedenle, özellikle sosyal medya platformları gibi veri yoğunluğunun yüksek olduğu uygulamalar için tercih edilmektedir. Neo4j gibi bağlı veritabanları, farklı veri yapılarına (grafik, ağaç gibi) uyum sağlayabilirler.
Yine de, ölçeklenebilirlik ve yüksek performans sorunları, bağlı veritabanlarının kullanımını sınırlayan faktörlerdir. FlockDB, Twitter gibi büyük uygulamalar için ölçeklenebilirlik sağlar, ancak aynı zamanda performansı düşürür. Bu nedenle, bağlı veritabanlarının büyük ölçekli uygulamalarda mutlaka kullanılması gerektiği söylenemez. Veri yönetimi stratejilerinin belirlenmesinde, uygulamanın ihtiyaçları, veri tipi ve veri büyüklüğü gibi faktörler dikkate alınmalıdır.
Avantajlar
Bağlı veritabanları, veriler arasındaki ilişkilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar ve veri analizi için kullanılabilir hale getirir. Bağlı veritabanları ağaç gibi bir veri yapısına sahip olabilirler, bu sayede veriler arasındaki hiyerarşik ilişkileri daha net bir şekilde yansıtabilirler. Ayrıca, üst düzey veri yönetimi düzeylerinde kullanılabilirlikleri yüksektir.
Bağlı veritabanlarının avantajları arasında, genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha ölçeklenebilir olmaları da yer alır. İlişkisel veritabanları, veri tabanında kaydedilen veri sayısı arttıkça performans sorunları yaşayabilirler. Ayrıca, bağlı veritabanları, unutulan ya da yanlış bir şekilde girilen verilerin daha hızlı tespit edilmesine yardımcı olabilir.
Oluşturulan ağaç yapısı ve veriler arasındaki ilişkilerin netliği, işletmelerin veri analizinde faydalanabileceği önemli bir avantajdır. Örneğin, birden fazla e-ticaret sitesinin verilerini birleştirmek isteyen bir işletme, bağlı veritabanları kullanarak, veriler arasındaki ilişkileri kurar ve farklı sitelerin verilerinin analiz edilmesi için tek bir veritabanı oluşturabilir.
Dezavantajlar
Belge tabanlı veritabanlarının dezavantajlarından biri ölçeklenebilirlik sorunlarıdır. Özellikle büyük hacimli verilerin yönetiminde sorunlar yaşanabilir. Ayrıca, ilişkisel veritabanlarının sunduğu performans avantajlarından yoksun olmaları nedeniyle bazı senaryolarda performans sorunları yaşanabilir.
Bağlı veritabanları da ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşı karşıya kalabilirler. Veri ilişkilerinin daha iyi anlaşılması ve veri analizi için kullanılabilmeleri, özellikle sosyal medya gibi uygulamalarda önemli olsa da büyük veri hacimlerinin yönetiminde problem teşkil edebilirler. Bu nedenle, büyük ölçekli uygulamalarda NoSQL veritabanları tercih edilebilir.
Anahtar-değer veritabanları, karmaşık veri yapılarına uygun değillerdir. Verilerin basit anahtar-değer çiftleri olarak saklanması, bazı uygulamalar için yeterli olmayabilir. Ayrıca, veri boyutlarının büyüklüğü de performans sorunlarına neden olabilir.
Anahtar-Değer Veritabanları
Anahtar-değer veritabanları, verilerin anahtar ve eşleşen bir değer çiftiyle depolandığı veritabanı türleridir. Bu tür veritabanları, hızı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle özellikle web uygulamalarında kullanılır.
Redis, anahtar-değer veritabanları arasında en popüler olanıdır. Redis, önbellek olarak da kullanılabilen bir open source veritabanıdır. Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde depolama ve geri yükleme konusunda oldukça başarılıdır. Ayrıca, zincirler, listeler ve kümeler gibi veri yapılarına da destek vermektedir.
Riak ise, özellikle dağıtılmış sistemler için geliştirilmiş bir anahtar-değer veritabanıdır. Dayanıklılık ve ölçeklenebilirlik konusunda oldukça iyi bir performans sergiler. Ancak, karmaşık veri yapılarına uygun değildir ve diğer anahtar-değer veritabanlarına göre daha az seçenek sunmaktadır.
- Hızlı ve ölçeklenebilir
- Basit veri yapısı nedeniyle kullanımı kolay
- Genellikle web uygulamaları için uygundur
- Karmaşık veri yapılarına uygun değildir
- Bazı anahtar-değer veritabanlarına göre daha az seçenek sunar
- Yedekleme ve geri yükleme konusunda bazı zorluklar yaşanabilir
Avantajlar
Anahtar-değer veritabanları, hız ve yüksek ölçeklenebilirlik konusunda oldukça avantajlıdır. Bu tür veritabanları veri depolama ve işleme konusunda son derece hızlıdır. Son zamanlarda özellikle Redis, yüksek veri trafiği olan uygulamalar için ideal bir veritabanı olarak öne çıkmaktadır. Redis'in diğer bir avantajı ise yüksek ölçeklenebilirliğidir. Redis, çok sayıda veri düğümü ve veri paylaşımı için yapılandırılabilir, bu sayede verilerin hızlı ve kolay bir şekilde yönetilmesi mümkün hale gelmektedir.
Bunun yanı sıra, anahtar-değer veritabanları sunucu dışındaki belleklerde çalışabilmektedir. Bu sayede yüksek performans seviyesi elde etmek için gereken sunucu kaynakları minimum seviyede kalabilmektedir. Ayrıca, anahtar-değer veritabanları da ölçeklenebilirlik konusunda oldukça başarılıdır. Veritabanlarının karmaşık yapıları, veri bölümlenmesi ve çok sayıda düğüm kullanılarak yönetilebilir. Bu nedenle, veritabanının kapasitesi arttıkça performans kaybı yaşanmaksızın veri depolama işlemi takip edilebilir.
Sonuç olarak, anahtar-değer veritabanları, hız ve ölçeklenebilirlik konularında oldukça başarılıdır. Bu veritabanları, yüksek trafiğe sahip uygulamalar için ideal bir seçenek olabilir. Ancak, veri yapısı karmaşık olan uygulamalar için uygun olmayabilir. Eğer uygulamanızda veri yapısı basit ve sade ise, anahtar-değer veritabanlarından yararlanabilirsiniz.
Dezavantajlar
Karmaşık veri yapısı için uygun olmayan anahtar-değer tipi NoSQL veritabanları, bu tip verilerin depolanması ve kullanılması için yüksek performans sağlamamaktadır. Özellikle ilişkiler arasındaki karmaşık yapının olduğu verilerin işlenmesi söz konusu olduğunda, anahtar-değer modelinin yetersiz kalması olasıdır. Bununla birlikte, belge ve bağlı veritabanları bu tür verilerin depolanması ve işlenmesi için daha uygun olabilir.
Veri Yönetimi Stratejileri
Veri yönetimi stratejileri, bir işletmenin veya kuruluşun ne tür bir veritabanı kullanması gerektiğine karar vermesinde hayati öneme sahip bir faktördür. Bu kararda iki ana veritabanı türü olan MySQL ve NoSQL veritabanları arasında bir seçim yapılabilir.
Küçük veriler için, MySQL klasik bir seçimdir. MySQL, veritabanı ölçeğinin büyümesi durumunda başarılı bir şekilde ölçeklenebilirlik sağlayabilir. Büyük veri işlemleri içinse NoSQL veritabanları daha uygun bir seçimdir. Bu veritabanları, yüksek ölçeklenebilirlik ve hızlı işleme özellikleri sayesinde büyük verileri sorunsuz bir şekilde yönetebilir.
Yüksek ilişkisel veriler için, MySQL özellikle transaksiyonel işlemler için uygun bir seçenektir. Bununla birlikte, karmaşık veri yapıları için NoSQL veritabanları daha iyi bir çözümdür. Bu veritabanları, verilerin depolanması ve işlenmesinde büyük bir kolaylık sağlarlar.
Verilerin depolanması ve geri yüklenmesiyle ilgili olarak, MySQL veri depolama ve geri yükleme özelliklerine sahip bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları, verileri depolamak için farklı yöntemler kullanır. Ancak, her iki veritabanı türünün de veri depolama ve geri yükleme sorunlarını çözmek için iyi özelliklere sahip olduğunu belirtmek gerekir.
Yukarıdaki veri yönetimi stratejileri göz önüne alındığında, hangi senaryolarda ne tür bir veritabanının kullanılması gerektiğine karar verirken faktörleri dikkatlice değerlendirmek gerekir. Küçük ölçekli işletmeler ve uygulamalar için, MySQL genellikle tercih edilen bir seçimdir. Ancak, ölçek büyüdükçe, NoSQL veritabanları özellikle büyük veri işlemleri için daha uygun bir seçim haline gelir.
Küçük Veriler
Yeni bir işletme açtıysanız veya küçük bir boyuttaki kuruluşunuz için bir veritabanı seçerken ilk tercihiniz MySQL olmalıdır. Veritabanı, veri tutmak için mükemmel bir seçenektir ve daha küçük veri kümesiyle çalışan küçük işletmeler için mükemmel bir çözümdür. MySQL, verideki güncelleme, ekleme ve silmede oldukça yüksek performans sergiler. Ayrıca, hem oluşturma hem de bakım maliyetleri oldukça düşüktür, bu sebeple küçük işletme sahipleri için önemlidir.
Ancak küçük işletme sahiplerinin de birden fazla veriyi ele alması gerekebilir. Veritabanı yönetimi, kuruluşunuzun daha da büyüdüğü zaman karmaşık bir hale gelebilir. Bu sebeple, MySQL ölçeklenebilirliği sağlama konusunda sınırlıdır. Ayrıca, veritabanının özellikle büyük miktarda veri tutması gerektiğinde performans sorunları yaşayabilirsiniz.
MySQL'in uygunluğu ve ölçeklenebilirliğinin önemi, küçük işletmelerin büyümelerini sürdürürken veri tabanları konusunda acil bir ihtiyaçları olduğunda küçük bir bütçeyle giriş yapmalarını sağlar. Ancak işletmeniz büyüdükçe, NoSQL veritabanlarının ölçeklenebilirliği ile birleştirerek daha güçlü bir veri yönetimi stratejisi oluşturmanız gerekebilir.
Büyük Veriler
Bir veritabanı sistemine büyük miktarda veri yüklendiğinde, geleneksel SQL veritabanlarının performansı düşebilir. Bu durumda, NoSQL veritabanları işleri daha iyi hale getirebilir.
NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriye hızlı bir şekilde erişebilmek için yüksek ölçeklenebilirlik özelliklerine sahiptir. Bu özellikleri nedeniyle, NoSQL veritabanları büyük veri projeleri için çok uygun olabilir.
NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirlik açısından SQL veritabanlarından daha üstündür, çünkü NoSQL veritabanları, birçok sunucuda çalıştırılan çoklu örneklerden oluşan bir kümenin bir parçası olabilirler. Bu, sistemin performansını artırmak ve çok sayıda istemci talebiyle başa çıkmak için yük dengelemesi yapabilecekleri anlamına gelir.
Aynı zamanda, NoSQL veritabanları, veri okuma ve yazma işlemlerinde hızlıdır. Bu, büyük veri setlerinin manipüle edildiği işlemlerde özellikle önemlidir. Hızlı işlemler, daha verimli bir veri işleme sürecine ve daha geniş ölçekli veri analizlerine olanak tanır.
Büyük verilerle çalışmak için NoSQL veritabanlarını kullanmanın diğer bir avantajı, daha fazla veriyi daha hızlı kaydetme kabiliyetidir. Bu, verilerin hızlı bir şekilde işlenmesine ve analiz edilmesine olanak tanır.
Sonuç olarak, büyük veri projeleriyle çalışırken, NoSQL veritabanlarının ölçeklenebilirliği ve hızı, verileri hızlı bir şekilde işlemek ve analiz etmek için en uygun çözüm olabilir.
Yüksek İlişkisel Veriler
Yüksek ilişkisel veriler, ağırlıklı olarak transaksiyonel işlemler yapılacak uygulamalarda kullanılır. MySQL, yüksek ilişkisel veriler için ideal bir seçimdir. MySQL'in bu alanda özellikle transaksiyonel işlemler için uygunluğu, işlemlerde güvenlik, doğruluk ve yapısal bütünlüğü korumak için kullanıcıların verilerinde yapısal değişiklikler yapmalarına izin vermemesiyle ilgilidir.
MySQL, transaksiyonel işlemlerde (örneğin bankacılık işlemleri gibi) kullanılabilecek birçok özellik sunar. Bunlar, ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) prensipleri olarak adlandırılan bir dizi işlemlerdir. Bu prensipler, verilerin doğru, tutarlı, güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde işlenmesini sağlar.
MySQL, yüksek ilişkisel verilerin yönetimi konusunda üstün bir performans sergiler. Veri tabanındaki büyük tablolar arasındaki ilişkileri kontrol ederken, verilerin güvenliğini ve doğruluğunu korur. Ayrıca, MySQL'in karmaşık sorguları, diğer birçok veritabanı yönetim sistemine kıyasla daha hızlı bir şekilde işler.
Yüksek ilişkisel veriler ayrıca, geleneksel veri depolama ve erişim yöntemleri ile yönetilen verilerin talep edilmesi sırasında kullanılan işlemci zamanını da azaltır. Her ne kadar NoSQL veritabanları yüksek boyutlu verilerde daha başarılı olsa da, yüksek ilişkisel veriler için MySQL her zaman birincil seçenektir.
Karmaşık Veri Yapısı
Karmaşık veri yapısı, birden fazla ayrı veri türünü içeren ve ilişkili olan veri yapılarıdır. Bu tür veri yapıları, genellikle ilişkisel veritabanlarında zorluklar yaratır. Bunun nedeni, ilişkisel veritabanlarının düz tablolar üzerinde çalışmasına dayanmasıdır. Bu durumda, veri tabloları arasındaki karmaşık ilişkilerin yönetimi oldukça zor hale gelebilir.
Bununla birlikte, NoSQL veritabanları karmaşık veri yapılarına uygunluk ve ölçeklenebilirlik sağlar. NoSQL veritabanları, belge tabanlı, bağlı ve anahtar-değer veritabanları olarak üç farklı türe ayrılır. Belge tabanlı veritabanları, JSON veya XML gibi belgeleri depolayarak ve ilişkileri doküman içinde yöneterek karmaşık veri yapılarına uygunluk sağlar. Bağlı veritabanları, veriler arasındaki ilişkileri grafikler olarak yönetir ve daha iyi analiz edilebilir hale getirir. Anahtar-değer veritabanları ise basit bir anahtar-değer yapısı kullanarak hızlı veri erişimi ve yüksek ölçeklenebilirlik sağlar.
Yani, karmaşık veri yapıları için NoSQL veritabanları daha uygun ve işlevsel bir seçenektir. Verilerin depolama şekli ve ilişkileri, veri yapısına bağlı olarak farklılık gösterir. NoSQL veritabanları, veri yapısına uygunluk sağladığı için daha iyi bir veri yönetimi stratejisi olarak görülebilir.
Veri Depolama ve Geri Yükleme
Verilerin depolanması ve geri yüklenmesi veritabanı yönetiminde oldukça önemlidir. MySQL, verileri sıralı ve yapılandırılmış bir şekilde depolamaktadır. Bu nedenle, verilerin geri yüklenmesi de oldukça kolaydır. Ayrıca, MySQL, verilerin yedeklerini almak ve geri yüklemek için birçok yöntem sunmaktadır. Bunlar arasında, veri dizinleri, tabloları ve tüm veritabanını yedekleme yer alır.
NoSQL veritabanları ise, verileri belge, bağlı ve anahtar-değer şeklinde depolamaktadır. Bu nedenle, verilerin geri yüklenmesi oldukça farklı bir yöntem gerektirir. NoSQL veritabanları, genellikle yüksek ölçeklenebilirlik için kullanılır. Bu nedenle, verilerin depolanması birden çok sunucuda gerçekleştirilir ve verileri yedeklemek için disk tabanlı yedekleme yöntemleri kullanılır.
Özetle, MySQL ve NoSQL veritabanlarının veri depolama ve geri yükleme yöntemleri oldukça farklıdır. MySQL, verileri yapılandırılmış bir şekilde depolar ve verilerin geri yüklenmesi oldukça kolaydır. NoSQL veritabanları ise, verileri farklı şekillerde depolar ve verilerin geri yüklenmesi biraz daha zor olabilir. Ancak, her iki veritabanı türü de, verilerin yedeklemesi ve geri yüklenmesi için farklı yöntemler sunar.