MongoDB Veritabanı Seçiminde Dikkat Edilmesi Gereken Faktörler makalemizde, veritabanı seçimi yaparken nelere dikkat etmeniz gerektiğini anlatıyoruz Performans, ölçeklenebilirlik, veri bütünlüğü gibi konuları ele alıyoruz MongoDB'nin sunduğu avantajları ve dezavantajları da detaylı bir şekilde inceliyoruz Veritabanı seçiminde doğru karar vermek için bu makaleyi okumalısınız

MongoDB, modern uygulamaların veritabanı olarak tercih ettiği popüler bir NoSQL veritabanıdır. Ancak, seçim yapmadan önce dikkat edilmesi gereken birçok faktör vardır. Bu faktörlerin başında performans, güvenlik ve ölçeklenebilirlik gelmektedir.

Performans, MongoDB'nin en önemli faktörüdür. MongoDB veritabanındaki performansı ölçmek için birçok yöntem vardır. İsteğe bağlı indeksler oluşturabilir, çekirdek sayısını artırabilir, RAM bellek boyutunu artırabilir ve daha fazlasını yapabilirsiniz. Bununla birlikte, uygulamanızın performans ihtiyaçlarına ve veri miktarına göre doğru donanımı seçmek de önemlidir.

Güvenlik, veri depolamanın en önemli faktörlerinden biridir. MongoDB'de, verilerin güvenliğini sağlamak için kullanıcı yönetimi, veri şifreleme ve audit logging özelliklerini kullanabilirsiniz. Kullanıcı yönetimi, MongoDB'de sisteme kimlerin erişebileceğini ve hangi verilere erişebileceğini kontrol etmek için kullanılır. Veri şifreleme, verilerin şifrelenmesi ve şifrelenmiş verilerin depolanması için kullanılır. Audit logging, kullanıcı aktivitelerinin kimlik doğruluğunu sağlamak ve istenmeyen erişimleri tespit etmek için kullanılır.

Ölçeklenebilirlik, artan veri miktarlarına uyum sağlamak için önemlidir. MongoDB, ölçeklenebilirliği artırmak için sharding ve replication özelliklerini kullanabilirsiniz. Sharding, verileri bölerek birden fazla sunucuya dağıtmak için kullanılır. Replication ise, verilerin yedeklenmesi ve yine birden fazla sunucuda depolanması için kullanılır.

Veri yapısı, MongoDB veritabanının nasıl yönetileceği hakkında önemli bir konudur. MongoDB, verileri JSON belgeleri olarak depolar. Bu belgeler ise, kolayca okunabilir ve web uygulamalarında kullanılabilir. Uygulamanızın yapısına uygun olan veri yapısını seçmek, MongoDB uygulamanızın performansı için çok önemlidir.

Performans

MongoDB, yüksek performans gereksinimleri olan uygulamalar için özellikle uygun bir veritabanıdır. Ancak, performans faktörleri uygulamanızın büyüklüğüne, kullanım özelliklerine ve depolama gereksinimlerine göre değişebilir. Bununla birlikte, MongoDB performansını ölçmek için bazı faktörler vardır.

Birinci performans faktörü doküman boyutu ile ilgilidir. Veritabanınızdaki dokümanların boyutu arttıkça sorgu işlemi de yavaşlar. Bu nedenle, dokümanlarınızı mümkün olduğunca küçük tutmaya çalışın.

Performans Faktörleri	Etkileri
Indexing	Veritabanındaki verilerin sorgulanabilirliğini artırır.
Query Optimization	Sorguların daha hızlı yönetilmesini sağlar.
Load Balancing	Trafiği dengelemek için kullanılır.
Clustering	Uygulamanızın büyüklüğüne göre veritabanınızı dağıtabilirsiniz

Index'ler de performansın artmasına yardımcı olur. Çünkü index'ler, verilerin daha hızlı erişilmesini sağlar. Index'ler, bir sütunun okunabilirliğini artırır ve sorguların daha hızlı yürütülmesine olanak tanır. Ancak, fazla sayıda index oluşturmak, veritabanınızın boyutunu artırır ve performans sorunlarına neden olabilir. Bu nedenle, hangi alanlarda index oluşturmanız gerektiğini doğru belirlemelisiniz.

MongoDB'nin performansı, verinin depolama yöntemiyle de ilişkilidir. WiredTiger, verilerin daha hızlı erişilmesini ve yönetilmesini sağlayan bir depolama motorudur. WiredTiger, verilerin yedeklenmesini ve veritabanı sırasında veri bütünlüğünü sağlamak için bazı diğer özellikleri de içerir.

Sonuç olarak, MongoDB performansı, veritabanınızın büyüklüğü, sorguların doğru yönetimi, indexing, load balancing, clustering ve depolama yönteminiz gibi faktörlere bağlıdır. Bu nedenle, uygulamanızın ihtiyaçlarına uygun bir MongoDB performans yapılandırması tercih etmelisiniz.

Güvenlik

Güvenlik, her veritabanı seçimi sırasında mutlaka dikkate alınması gereken bir faktördür. MongoDB de bu konuda birçok özellik sunar. MongoDB, verilerin güvenliğini sağlamak için SSL/TLS şifrelemesi, ayrıcalıklı erişim denetimi, kimlik doğrulama, yetkilendirme ve audit logging özellikleri sunar.

SSL/TLS şifrelemesi, verilerin anahtarını ve şifresini şifreleyerek güvenlenmesini sağlar. Ayrıcalıklı erişim denetimi, her kullanıcının veri tabanındaki haklarının her seviyesinin yönetimine izin verir. Kimlik doğrulama, kullanıcıların kimlikleri doğrulayarak veri tabanına erişimlerini sağlar. Yetkilendirme, belirli rolleri atanabilir şekilde kullanıcıların yetkilerini yönetir. Audit logging özelliği, veritabanı işlemlerinin takibi ve denetimi ile ilgili verileri kaydeder ve izler.

Ayrıca, MongoDB'de veri şifreleme yöntemleri de mevcuttur. Bu yöntemler, veritabanındaki hassas bilgilerin korunmasına yardımcı olur. Şifreleme, şifreleme ve deşifreleme anahtarlarını kullanarak verileri şifreler ve çözer. Bu yöntem, özellikle finansal veriler, medikal bilgiler ve kişisel bilgiler gibi hassas verilerin korunmasında kullanışlıdır.

Tüm bu güvenlik önlemleri, MongoDB'in sağladığı ilkeli güvenliğin sonuçlarında da kendini göstermektedir. Yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve açık kaynak kodlu yapısıyla MongoDB, dünya genelinde birçok büyük ölçekli şirket tarafından kullanılmaktadır.

Kullanıcı Yönetimi

MongoDB'de kullanıcı yönetimi, verilerin güvenliği açısından oldukça önemlidir. Kullanıcıların hakları ve erişim kontrolünü doğru bir şekilde yönetmek, veri kaybı veya kötüye kullanım riskini azaltır. Bunu yapmak için MongoDB, kullanıcı rolleri ve veri tabanı seviyesinde erişim kontrolü gibi bir dizi araç sağlar.

Kullanıcılar için yetkilendirme işlemleri, MongoDB'de oldukça kolaydır. Kullanıcıların hakları, MongoDB veritabanındaki dokümanları, koleksiyonları veya veri tabanlarını silme, güncelleme veya okumalarını kısıtlamak için verilen özelliklere göre belirlenir. Kullanıcılara atanabilecek roller arasında yönetici, okuyucu veya yazılır yer alır.

Veri tabanı seviyesinde erişim kontrolü ise, kullanıcıların belirli alanlara (örneğin koleksiyon veya veri tabanı) erişimini kısıtlama işlemidir. Bu özellikle, kullanıcılar arasında erişim hiyerarşisi oluşturmak istediğiniz zaman kullanışlı olabilir. Ayrıca, birden fazla uygulama veya kullanıcıların aynı veritabanına erişimi olduğunda bu özellik daha önemli hale gelebilir.

Ek olarak, MongoDB kullanıcı yönetimi, diğer veritabanı sistemlerinde olduğu gibi, şifre yönetimi, şifre sıfırlama ve oturum açma başarısızlığı durumunda kullanıcı hesaplarını kilitlenme gibi durumlarda çeşitli özellikleri de içerir.

Kullanıcı Rolleri

MongoDB'de kullanıcı rolleri, kullanıcılara belirli verilere erişim hakları vermek için kullanılır. Bu, kullanıcıların belirli veritabanlarına, koleksiyonlara veya hatta belirli belgelere erişimlerini sınırlama veya izin verme olanağı sağlar. MongoDB'de iki tür kullanıcı rolü vardır: dahili (internal) ve harici (external) roller.

Dahili kullanıcı rolleri, veritabanlarını yönetmek ve kontrol etmek için kullanılır. Sistemdeki tüm verileri okuyabilir veya bunları değiştirebilirler. Bu rollerin amacı, veritabanı yöneticisi gibi davranmaktır.

Harici roller, uygulamalara belirli izin düzeyleri sağlamak için kullanılır. Bu rollerin amacı, uygulamaların belirli verilere erişimlerini sınırlandırmak veya izin vermek için kullanılır.

MongoDB'de kullanıcı rollerinin yönetimi, veritabanının bütünlüğünü korumak için son derece önemlidir. Veritabanındaki kritik verilere erişim kontrolünün, doğru seviyede ve doğru kişiler tarafından sağlanması gerekir. Özel izin seviyelerini belirleyebilir, hangi kullanıcının hangi verilere erişebileceğine karar verebilirsiniz. Bu nedenle rol tabanlı erişim yönetiminin yararları, MongoDB kullanıcıları tarafından mutlaka dikkate alınmalıdır.

Aşağıda, MongoDB'deki bazı tipik kullanıcı rollerini ve hangi izinleri sağladıklarını gösteren bir tablo yer almaktadır:

Kullanıcı Rolü	Detaylar
root	Veritabanında tam hâkimiyet sağlamak için kullanılır. Bu rol, tüm veritabanlarına ve sistem düzeyindeki operasyonlara erişim izni sağlar.
dbAdmin	Bir veritabanının yönetimi için kullanılır. Bu rol, bir veritabanının tüm operasyonlarına erişim izni verir, ancak diğer veritabanlarına erişim izni vermez.
readWrite	Bir veritabanındaki okuma ve yazma işlemleri için kullanılır. Bu rol, belirli bir veritabanındaki tüm koleksiyonları okumak ve değiştirmek için erişim izni verir.
read	Bir veritabanındaki okuma işlemleri için kullanılır. Bu rol, belirli bir veritabanındaki tüm koleksiyonları okumak için erişim izni verir.

Yukarıdaki tabloyu kullanarak, belirli bir kullanıcının izinlerini ayarlayabilirsiniz. Kullanıcılarınızın ihtiyaçlarına göre izin düzeylerinin değiştirilmesi gerektiğinde, rol tabanlı erişim kontrolü, bu değişikliklerin kolayca yapılmasına olanak sağlar.

Veri Şifreleme

Veri şifreleme, MongoDB veritabanı seçiminde oldukça önemlidir. Verilerin şifrelenmemesi, güvenlik açıklarına neden olabilir ve ciddi sorunlara yol açabilir. MongoDB, bazı veri şifreleme yöntemlerini desteklemektedir.

MongoDB'de, her kaydın şifrelenmesini içeren alan düzeyinde şifreleme yöntemi kullanılabilir. Verilerin şifrelenmesinde AES algoritması kullanılır ve şifreleme anahtarları, verilerin şifrelenmesi ve şifresinin çözülmesi için kullanılır.

Buna ek olarak, MongoDB'de, bağlantı noktası düzeyinde bir SSL/TLS hizmeti de mevcuttur. Bu yöntem, sunucu ve istemci arasındaki tüm trafiği şifreler ve verilerin kötü amaçlı kişilerin eline geçmesini önler.

Veri şifreleme yöntemlerinin kullanımı, performansı etkileyebileceği için dikkatli olunmalıdır. Şifreleme, verilerin gönderilmesi ve alınması esnasında ek yük getirdiği için, iyi bir performans için doğru şifreleme yönteminin seçilmesi gerekir.

• MongoDB'de, şifreleme anahtarları, güvenliği sağlamak için ayrı bir sunucuda depolanabilir.
• MongoDB'de, Enterprise sürümü kullanılıyorsa, veriler şifrelenebilir.
• Her kayıt için ayrı ayrı şifreleme yapmak, yüksek miktarda veri depolama gerektiren durumlarda performans sorunlarına neden olabilir, bu nedenle kullanıcılar, veri şifreleme yöntemleri ve kullanımı hakkında doğru bir planlama yapmalıdır.

Audit Logging

Audit Logging, bir veritabanı yönetim sistemindeki etkinlikleri kaydetmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, veritabanındaki işlemlerin takibini yapmak ve bir problem oluştuğunda sorunu hızlı bir şekilde çözmek için oldukça önemlidir.

MongoDB, kullanıcıların veritabanında meydana gelen tüm işlemleri kaydedebildiği kapsamlı bir Audit Logging sistemi sunar. Bu sistemi kullanarak veritabanındaki değişiklikleri inceleyebilir, hangi kullanıcının hangi işlemi gerçekleştirdiğini ve ne zaman gerçekleştirdiğini kontrol edebilirsiniz.

MongoDB'deki Audit Logging, tüm casusluk olayları da dahil olmak üzere tüm etkinliklerin kaydedilmesini sağlar. Bu özellikten faydalanarak veritabanını izleyebilir, kullanıcı izinlerini kontrol edebilir ve yasadışı işlemleri tespit etmek için alarm kurabilirsiniz.

Audit Logging'ın kullanımı oldukça esnektir ve MongoDB'de kolayca yapılandırılabilir. Audit Logging, veritabanı işlemlerinin kaydedilmesi için kritik bir gerekliliktir ve tüm kullanıcıların yönetim gereksinimlerini karşılar.

Ölçeklenebilirlik

MongoDB, büyük verilerin depolanması ve işlenmesi için tasarlanmıştır. Bu nedenle, ölçeklenebilirlik bir MongoDB veritabanı seçerken dikkate alınması gereken en önemli faktörlerden biridir.

MongoDB ölçeklenebilirliği arttırmak için iki yöntem kullanır: Sharding ve Replication. Sharding, veritabanındaki verileri parçalara ayırarak işleme gücünü artırır. Replication, verilerin birincil sunucudan yedek sunuculara kopyalanmasını sağlayarak yüksek kullanılabilirlik ve daha fazla işleme gücü sağlar.

Tasarım gereği, MongoDB ölçeklenebilirliğe uygun bir veri tabanıdır. Ancak özellikle çok büyük veri depolama ihtiyacı olan işletmeler için, ölçeklenebilirlik açısından doğru yapılandırılmalıdır. Ayrıca, veri depolanması ve yönetimi sırasında etkin bir kontrol mekanizması kullanılarak ölçeklenebilirlik daha da artırılabilir.

Bir MongoDB veritabanı ölçeklenebilirliği, doğru yapılandırıldığı takdirde, büyük veri depolama ve işleme ihtiyaçlarını karşılayabilir. Veritabanının ölçeklenebilirliği, işletmenin büyüklüğüne ve veri depolama, işleme ihtiyaçlarına göre tamamen özelleştirilebilir. Bu nedenle, bir MongoDB veritabanı seçerken ölçeklenebilirliğe özel bir dikkat göstermek gerekir.

Sharding

Sharding, MongoDB'un ölçeklenebilirliğini arttırmak için kullandığı bir yöntemdir. Büyük veri kümelerini küçük parçalara bölerek farklı sunuculara dağıtmak ve böylece veritabanı sistemi performansını arttırmak hedeflenir.

Sharding işlemi, MongoDB'de üç ana bileşenle gerçekleştirilir. Bunlar; shard ana sunucusu, yönetici sunucu ve uygulama sunucusudur. Veritabanı şeması, shard ana sunucusunda parçalara bölünür ve yönetici sunucusu, bu parçaların hangi shard ana sunucusuna gönderileceğini belirler. Bu şekilde, veri daha hızlı bir şekilde işlenir ve uygulamalara hızlı bir şekilde aktarılır.

Sharding, MongoDB'de ölçeklenebilirlik üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Veri tabanı büyüdükçe, ek sunucular eklenebilir ve işlem gücü arttırılabilir. Özellikle büyük kurumsal verilerin işlendiği sistemlerde kullanımı yaygındır.

Bazı veri türleri shardinge uygun olabilirken bazıları uygun olmayabilir. Örneğin, bazı işlem türleri, aynı işlemi tek bir shard ana sunucusunda işleyemez. Bu durumda, ana sunucuların çoğaltılması işlemi gerçekleştirilir ve işlem daha hızlı olur.

Sharding ayrıca veri yedeklemesi ve kurtarma işlemleri için de önemlidir. Veri yedeklemesi, shard ana sunucularına yapıldığından, herhangi bir sunucunun bozulması durumunda veriyi kurtarmak daha da kolaylaşır.

Yani, Sharding, MongoDB'de ölçeklenebilirliği sağlamak için kullanılan önemli bir yöntemdir. Bu yöntem sayesinde büyük veri kümeleri daha hızlı bir şekilde işlenebilir ve veri kaybı riski de minimize edilir.

Replication

MongoDB Replication, MongoDB veritabanı sistemindeki en önemli özelliklerden biridir. Ayrıca, replikasyon, MongoDB sisteminde verilerin yedeklenmesinde de kullanılır. Replication, verilerin birden fazla sunucuda kopyalanması işlemidir. Bu sayede, verilerin güvenliği artırılırken aynı zamanda veri erişimine de farklı lokasyonlardan erişim sağlanabilir.

MongoDB Replication, master-slave yapısı ile çalışır. Bu yapıda, master sunucu diğer sunuculara verileri gönderir ve diğer sunucuların yedek kopyalarını tutar. Bu sayede, master sunucuda bir problemden kaynaklı veri kaybı yaşansa bile diğer sunucular yedek verileri ile sistemdeki veri kaybını engelleyebilir.

Replication'ın avantajları, yedek kopyaların karmaşıklığı ve güvenilirliği sayesinde yüksek veri koruması sağlamasıdır. Sunucu arızası ve veri kaybı gibi durumlarda, yedek kopyalar kullanılarak verilerin kaybolması ve müşteri memnuniyetsizliği gibi sorunlar önlenmiş olur. MongoDB veritabanını güvenli, yüksek performanslı ve hızlı bir şekilde yönetebilmek için Replication özelliğini mutlaka kullanmanız gerektiğini unutmamalısınız.

Veri Yapısı

Veri yönetimi, MongoDB veritabanının en önemli özelliklerinden biridir. Bu veritabanı sistemi belirli bir veri yapısı kullanarak verilerin depolanması, yönetilmesi ve uygulama tarafındaki entegrasyonunu kolaylaştırır.

MongoDB, doküman odaklı bir veritabanıdır. Burada her bir doküman, bir veri nesnesi olarak tutulur. Tüm dokümanlar, JSON benzeri bir format kullanılarak depolanır. Bu, uygulama kodunun dokümanları okumasını ve yazmasını kolaylaştırır. Ayrıca, bu yapı anında veri oluşturma işlemlerinde de fayda sağlar.

MongoDB ayrıca, sütun odaklı veri tabanlarına benzer bir veri depolama yapısına sahip değildir. Bunun yerine, dokümanlardaki her bir özellik değişken sayıda alanlardan oluşur. Bu yapı da, farklı verilerin tek bir doküman içinde depolanabilmesini sağlar.

Bu veritabanı sistemi ayrıca, sorguları hızlandırmak için indekslemeyi de kullanır. Bu indeksler, özellikle büyük veri kümelerinin bulunmasını ve işlenmesini hızlandırmak için kullanışlıdır.

Son olarak, MongoDB'nin veri yönetimi işlevleri, uygulama tarafındaki entegrasyonu da kolaylaştırır. Bu veritabanı sistemi, JDBC, ODBC, Python, PHP gibi çoklu dil desteği sunar. Bu sayede, farklı uygulamalar ile rahatlıkla entegre edilebilir.

Bu nedenlerden dolayı, veri yönetimi açısından MongoDB'nin birçok farklı veritabanı sistemi ile karşılaştırıldığında avantajları bulunur. Bu veritabanının doküman odaklı ve indeksleme yapıları, uygulama tarafındaki entegrasyonun kolaylaşması ve veri yönetimi açısından birçok fayda sağlar.