MySQL veritabanı yönetim sistemi için ilişkisel veritabanı tasarımı ve normalizasyon işlemleri hakkında ayrıntılı bilgiyi bu makalede bulabilirsiniz İlişkisel veritabanı tasarımı, verilerin doğru bir şekilde gruplandırılması ve yönetilmesi için önemlidir Normalizasyon ise, verilerin tekrarından kaçınmak ve veri bütünlüğünü korumak için kullanılan bir süreçtir Bu makalede normalizasyon işlemlerinin temel adımları ve örnekleri sunulmaktadır Normalizasyon işlemleri genellikle karmaşık olabilmekle beraber doğru yapıldığında veritabanınızın daha verimli ve yönetilebilir olmasını sağlar İlişkisel veritabanı tasarımı, büyük veri işleme ihtiyacı olan işletmeler için oldukça önemlidir Normalizasyon işlemi ile birincil anahtarlar belirlenir ve tablolar daha organize ve düzenli bir hale gelir Normalizasyon işlemi açıklamasında,

MySQL, popüler bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) olup, birçok işletme ve kuruluş tarafından kullanılmaktadır. İlişkisel veritabanı tasarımı ve normalizasyon işlemleri, verilerin doğru bir şekilde yönetilmesi ve uygun ilişkilerin oluşturulması için hayati önem taşımaktadır. Bu makalede, MySQL veritabanları için ilişkisel veritabanı tasarımı ve normalizasyon işlemleri hakkında ayrıntılı bilgi verilecektir.

İlişkisel veritabanı tasarımı, birçok tabloya ve bu tablolar arasındaki ilişkilere dayanır. Bu, verilerin doğru bir şekilde gruplandırılması ve yönetilmesi için gereklidir. Normalizasyon ise, verilerin tekrarından kaçınmak ve veri bütünlüğünü korumak için kullanılan bir süreçtir.

Bu makalede normalizasyon işlemlerinin temel adımları ve örnekleri sunulacaktır. İlk olarak, verilerin atomik olması için birincil anahtarların belirlenmesi ve verilerin atomik hale getirilmesi gerekmektedir. Daha sonra, tabloların 1NF'ye uygun hale getirilmesi için gereken adımlar atılmalıdır. Ardından, tabloların 2NF'ye uygun hale getirilmesi için gerekli düzenlemeler yapılmalıdır. Ve son olarak, tabloların 3NF'ye uygun hale getirilmesi için çalışmalar yapılmalıdır.

Normalizasyon işlemleri genellikle karmaşık ve zor olabilir, ancak doğru yapılandırıldıklarında veritabanınızın daha verimli ve yönetilebilir olmasını sağlar. Bu makalede normalizasyon işlemlerinde kullanılabilecek örnek tablolar da sunulacaktır.

İlişkisel Veritabanı Tasarımı Nedir?

İlişkisel veritabanı tasarımı, veri tabanı yönetimi açısından oldukça önemlidir. Bu yöntem, verilerin doğru bir şekilde yönetilmesi ve uygun ilişkilerin oluşturulması için kullanılır. Özellikle büyük ölçekte veri işleme ihtiyacı duyan işletmeler için gereklidir. İlişkisel veritabanı tasarımı, karmaşık veri yapılarını daha anlaşılabilir hale getirir ve veri araştırmalarını daha kolay hale getirir.

İlişkisel veritabanı tasarımında, birçok farklı kavram bulunmaktadır. İlişki, her bir tablonun diğerleri ile olan ilişkisinin belirlenmesinde kullanılır. İlişkisel tablo ise, veritabanındaki bilginin birbirine bağlandığı yapıdır. Bu yapı sayesinde, birden fazla tablodan veri sorgulayabilir ve sonuçlarını içeren yeni bir tablo elde edebilirsiniz.

İlişkisel veritabanı tasarımı aşamasında, her bir tablonun birincil anahtarı belirlenir. Birincil anahtar, bir tablodaki her bir kaydın benzersiz olarak tanımlanmasına yardımcı olan bir sütundur. İkincil anahtarlar ise, bir tablodaki diğer sütunlarda bulunan benzersiz verilerdir. İlişkisel veritabanı tasarımı, verilerin daha doğru bir şekilde yönetilmesi ve hızlı erişim sağlamak için oldukça önemlidir.

Normalizasyon Nedir?

Normalizasyon, verilerin tekrarından kaçınılması ve veri bütünlüğünün korunması için kullanılan bir veritabanı tasarım sürecidir. Normalizasyon işlemi, veritabanındaki verilerin verimli bir şekilde depolanmasını sağlamak için yapılan bir düzeltmedir. Bu süreç, herhangi bir veritabanının performansını ve güvenliğini arttırmaya yardımcı olur.

Normalizasyon, veritabanında yer alan tabloların daha organize ve düzenli bir hale gelmesini sağlar. Normalizasyon işlemi ile tabloların birincil anahtarları belirlenir ve bu anahtarlar sayesinde tablolara bağlı veriler kolaylıkla erişilebilir hale gelir. Verilerin tekrarından kaçınılması, veritabanındaki gereksiz bilgi ve kaynakların azaltılmasını sağlar ve bu da veri depolama maliyetlerinde azalmaya sebep olur.

Normalizasyon işlemi, verilerin tekrar etmesini engellemek için bir dizi adımdan oluşur. Bu adımların tamamlanması veritabanının daha düzenli bir hale gelmesini sağlar.

• Adım 1: Verilerin Atomik Olması - Bu adımda, birincil anahtarların belirlenmesi ve tablodaki verilerin atomik hale getirilmesi gerekiyor.
• Adım 2: 1. Normal Forma Uygunluk - Bu adımda, tabloların 1NF'ye uygun hale getirilmesi gerekiyor.
• Adım 3: 2. Normal Forma Uygunluk - Bu adımda, tabloların 2NF'ye uygun hale getirilmesi gerekiyor.
• Adım 4: 3. Normal Forma Uygunluk - Bu adımda, tabloların 3NF'ye uygun hale getirilmesi gerekiyor.

Normalizasyon işlemi, veritabanlarının performansını ve güvenliğini arttırmanın yanı sıra veritabanındaki verilerin daha iyi erişilebilir hale gelmesini de sağlar. Bu nedenle, veritabanı tasarımı yapılırken normalizasyon işleminin göz önünde bulundurulması önemlidir.

Birinci Normal Form (1NF)

1NF, bir veritabanındaki tabloların en basit formda olmasını sağlar. Bu, bir tablodaki her bir sütunun bir değere sahip olması ve bu değerin bölünememesi gerektiği anlamına gelir. Örneğin, bir çalışanlar tablosunda ad, soyad ve telefon numarası sütunları olabilir. Ancak, bir çalışanın birden çok telefon numarası varsa, bu sütun daha fazla bölünemez. Bunun yerine, her bir telefon numarası için ayrı bir sütun oluşturulmalıdır.

Aşağıdaki tablo, 1NF'ye uygun değildir:

Öğrenci No	Ad Soyad	Dersler
101	Mehmet Yılmaz	Matematik, Fizik, Kimya
102	Ayşe Yıldız	Matematik, Tarih, Coğrafya

Bu tabloda, dersler sütunu birden fazla değer içermektedir. Bunun yerine, her bir ders için ayrı bir satır oluşturulmalıdır, böylece her bir gözlem yalnızca bir değer içerir:

Öğrenci No	Ad Soyad	Ders Kodu
101	Mehmet Yılmaz	Matematik
101	Mehmet Yılmaz	Fizik
101	Mehmet Yılmaz	Kimya
102	Ayşe Yıldız	Matematik
102	Ayşe Yıldız	Tarih
102	Ayşe Yıldız	Coğrafya

Bu şekilde, her bir gözlem yalnızca bir ders içerir ve 1NF'ye uygun hale gelir.

Subsubsubheading1

Cep telefonu üreticileri, her geçen gün daha karmaşık olan cihazları için doğru bir veri yönetimi yöntemi kullanmak zorundadır. İlişkisel veritabanı tasarımı, doğru veri yönetimi için en uygun yöntemlerden biridir. Bir cep telefonu veritabanı için, kullanıcılara ait bilgiler, telefon özellikleri, yazılım güncellemesi gibi verilerin doğru bir şekilde yönetilmesi gerekiyor.

Bir cep telefonu veritabanı için bir tablo oluşturmak, verilerin doğru bir şekilde depolanmasını sağlar ve tablonun düzenlenmesi, verinin kolayca düzenlenmesine, silinmesine veya eklenmesine olanak tanır. Örneğin, cep telefonu veritabanı için kullanıcı bilgileri için bir tablo oluşturursak, tablo sütunları "Kullanıcı Adı", "Şifre", "E-posta Adresi" olabilir. Bu bilgilerin tamamı atomik olmalıdır. Böylece normalizasyon işlemleri yapmaya başlamadan önce tablonun 1NF normlarına uygun olduğundan emin olmalısınız.

1. adım olarak, veritabanındaki tüm verileri atomik hale getirmek gerekiyor. Bu adımda, verileri olabildiğince küçük parçalara ayırmak gerekiyor. Örneğin, bir "Adres" sütunu bölünebilir ve "Cadde", "Sokak", "Ev No." gibi sütunlar oluşturulabilir.

2. adım olarak, tablonun 1NF normlarına uygun olduğundan emin olmalısınız. Tekrar eden verileri tek bir tabloda birleştirmeli veya birincil anahtarlar belirleyerek ayrı tablolarda saklamalısınız.

3. adım olarak, tablonun 2NF'ye uygun hale getirilmesi gerekiyor. Bu adımda, her bir satırın birincil anahtarına ek olarak diğer sütunlardan bağımsız olduğu garanti edilmelidir.

Cep telefonu veritabanları için normalizasyon işlemleri yapmak, kullanıcı bilgileri, telefon özellikleri ve hatta telefon hataları ile ilgili verilerin doğru bir şekilde saklanmasını sağlar. Bu da hem kullanıcılara daha iyi bir deneyim sunar hem de verilerin doğru bir şekilde yönetilmesini sağlar.

Subsubsubheading2

Subsubsubheading2 content will be provided in this section. It is important to note that normalizing a database through the process of normalization ensures that data is stored in the most efficient and logical way. One way to achieve this is by breaking a large table into smaller ones, reducing duplication of data. A clear example of this method would be to obtain customer information in one table, followed by acquiring orders and transaction information in another.

Another example is to store employee details such as names, addresses, and phone numbers in the employee table, while job title, responsibilities, and other work-related information will be in the job position table. Normalization helps maintain data integrity, making it easier to locate data, and reducing data redundancy.

İkinci Normal Form (2NF)

2NF, veri tabanının normalizasyon işleminde ikinci seviyedir. Bu normalizasyon seviyesi ile her bir satırın birincil anahtarına ek olarak diğer sütunlardan da bağımsız olduğu garanti edilir. Bu sayede, sütunlar arasındaki bağımlılık azaltılarak veri tabanı daha düzenli ve güvenilir hale getirilir.

Bir örnek vermek gerekirse, birçok ticari işletmenin sahip olduğu müşteri ve sipariş veri tabanları 2NF'ye göre normalleştirilirler. Müşteri tablosu, örneğin müşteri adı, telefon numarası ve adres sütunlarından oluşabilirken, sipariş tablosu, sipariş numarası, müşteri adı ve sipariş tarihi gibi bilgiler içerebilir. Bu iki tablo birleştirildiğinde, sipariş tablosundaki müşteri adının müşteri tablosundaki müşteri adına bağımlı olması gerekir. Ancak, müşteri tablosundaki telefon numarası veya adres gibi farklı sütunlarla ilişkili olmamalıdır. İşte 2NF, bu tür bağımlılıkları ortadan kaldırır ve veri tabanının daha organize bir şekilde tutulmasını sağlar.

Üçüncü Normal Form (3NF)

3NF, veritabanlarında veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılan bir normalizasyon seviyesidir. Bu normalizasyon seviyesinde, herhangi bir sütunun diğer sütunlardan türetebileceği bilgi olmaması gerekmektedir. Bu kurala "transitif bağımlılık" denir ve bu bağımlılıkların kaldırılması için normalizasyon işlemleri yapılır.

Örneğin, bir işyerinde çalışanların adı, adresi, telefon numarası ve bölümü hakkında bir tablo tutulabilir. Bu durumda, bölüm adının sadece bir kez yazılması gerekmektedir ve bir bölümdeki tüm çalışanların aynı bölüm adına sahip olması gerekmektedir. Bu şekilde, herhangi bir sütunun diğer sütunlardan türetebileceği bilgi olmayacaktır ve veriler daha iyi şekilde yönetilecektir.

Normalizasyon işlemleri, veritabanlarının geliştirilmesi ve yönetilmesi açısından oldukça önemlidir. Bu işlemlerin doğru bir şekilde yapılması, veritabanlarının daha az hata ve daha iyi performansla çalışmasını sağlayacaktır.

Normalizasyon İşlemleri Nasıl Yapılır?

Normalizasyon işlemleri, veritabanlarının performansını artırmak ve veri bütünlüğünü korumak amacıyla yapılan önemli bir işlemdir. Normalizasyon işlemleri, birçok adımdan oluşur ve her adım önceki adımlardan faydalanarak gerçekleştirilir.

İlk adım, verilerin atomik olmasıdır. Bu adımda, bir veritabanındaki tüm sütunların atomik veriler içermesi ve bir tablodaki her bir sütunun tek bir değer içermesi sağlanır. İkinci adım, 1. normal forma uygunluktur. Burada, birincil anahtarların belirlenmesi ve her bir sütunun birincil anahtarın bir alt kümesi olması gereklidir.

Üçüncü adım, 2. normal forma uygunluktur. Bu adımda, bir tablodaki her bir satırın birincil anahtarına ek olarak diğer sütunlardan bağımsız olması gerekmektedir. Dördüncü ve son adım ise, 3. normal forme uygunluktur. Bu adımda, herhangi bir sütunun diğer sütunlardan türetebileceği bilginin olmamasını sağlanır.

Normalizasyon işlemleri, veritabanlarının veri bütünlüğünü korumak ve performansını artırmak için oldukça önemlidir. Ancak normalizasyon işlemleri aşırı normalleştirmeyle sonuçlanabilir ve bu durum da performans kayıplarına neden olabilir. Bu nedenle normalizasyon işlemlerinin, veritabanının özelliklerine ve ihtiyaçlarına uygun olarak yapılması gerekmektedir.

Adım 1: Verilerin Atomik Olması

Adım 1: Verilerin Atomik Olması

Veritabanlarının normalizasyonu, verilerin doğru şekilde yönetilmesi ve veri bütünlüğünün korunması açısından son derece önemlidir. Normalizasyon işlemlerinin ilk adımı, verilerin atomik olmasını sağlamaktır. Verilerin atomik olması, veritabanı tablosundaki tüm verilerin daha küçük ve bölünemez parçalara ayrılabileceği anlamına gelir.

Bu adımda, veritabanındaki her tablo için birincil anahtarlar belirlenmelidir. Birincil anahtarlar, tüm diğer sütunların tekil ve benzersiz değere sahip olduğundan emin olmak için kullanılır. Tablodaki veriler daha sonra bu birincil anahtarlarla ilişkilendirilir.

Tablodaki verilerin atomik hale getirilmesi için, tek bir sütunda birden fazla veri içeren hücreler bölünmelidir. Örneğin, bir müşterinin adı ve soyadı aynı hücrede olmamalıdır. Bunun yerine, ad ve soyad için ayrı sütunlar kullanılmalıdır.

Verilerin atomik hale getirilmesi, daha sonraki normalizasyon adımlarının başarı ile tamamlanması için kritik öneme sahiptir. Bu adımda yapılan doğru tasarım, veritabanının performansını artırabileceği gibi verilerin doğru bir şekilde yönetilmesini de sağlar.

Adım 2: 1. Normal Forma Uygunluk

1. Normal Forma uygunluk sağlamak için, bir tabloda tekrarlayan verilerin bir alt tabloya taşınması gerekiyor. Bu adımda yapılması gereken ilk şey, birincil anahtarların belirlenmesidir. Birincil anahtar, her bir satırı benzersiz bir şekilde tanımlayan bir veya birkaç sütundan oluşan bir veri setidir. Birincil anahtarlar, tablodaki her satırın doğru bir şekilde tanımlandığından emin olmak için son derece önemlidir.

Bir sonraki adım, tablodaki tüm sütunların atomik (bölünemez) hale getirilmesidir. Bu adım, tablodaki her bir sütunun tek bir veri parçası içermesini sağlar. Örneğin, bir müşterinin ad, soyad ve telefon numarası sütunları varsa, bu sütunlar 1. Normal Forma uygun değildir. Bu durumda, ad ve soyad sütunları ayrı bir tabloya taşınarak tek bir veri parçası içeren bir 'müşteri ID' sütunu oluşturulabilir. Böylece her bir müşteri sadece tek bir satırda tanımlanacak ve daha fazla atanmış sütun olmayacak.

Müşteri Adı	Müşteri Soyadı	Müşteri Telefon Numarası
Ahmet	Yılmaz	555-1234
Ali	Kara	555-5678

Yukarıdaki tablo, 1. Normal Forma uygun değil çünkü her satırda müşteri adı, soyadı ve telefon numarası sütunları tekrar ediyor. Bu sorunu çözmek için, aşağıdaki ayrılmış tablo kullanılabilir.

Müşteri ID	Müşteri Adı	Müşteri Soyadı	Müşteri Telefon Numarası
1	Ahmet	Yılmaz	555-1234
2	Ali	Kara	555-5678

Yukarıdaki tablo, müşteri adı, soyadı ve telefon numarası gibi her sütunun tek bir veri parçası içerdiği tek bir müşteri tablosu oluşturur. Böylece 1. Normal Forma uygunluk sağlanmış olur ve veritabanı daha verimli hale gelir.

Adım 3: 2. Normal Forma Uygunluk

Normalizasyon işlemlerinin 2. adımı, tabloların 2. normal forma uygun hale getirilmesi gerektiğidir. Bir tablonun 2NF'ye uygun olması için, tüm verilerin birincil anahtarla bağlantılı olarak doğrudan veya dolaylı olarak ilişkilendirilmesi gerekiyor. Bu adımda, birincil anahtarla ilişkili olmayan sütunlar, tablodan ayrı bir tabloya taşınmalıdır.

Bir örnek tablomuzda, "öğrenciler" ve "dersler" sütunları bulunmaktadır. "Dersler" sütununda her öğrencinin aldığı derslerin listesi yer almaktadır. Ancak bu sütun 2NF'ye uygun değildir çünkü her satırda birden fazla değer vardır. Bu durumda, "öğrenci_no" ve "ders_kodu" sütunlarını kullanarak iki ayrı tablo oluşturulabilir. Bu yeni tablolarda her bir satır, bir öğrencinin yalnızca bir ders aldığı bir kayıt içermelidir. Böylece, "dersler" tablosu birincil anahtarı ders_kodu olan bir tablo haline gelirken, "öğrenciler" tablosu birincil anahtarı öğrenci_no olan bir tablo haline dönüştürülmüş olur.

Öğrenciler
öğrenci_no	ad	soyad
1	Ahmet	Yılmaz
2	Mehmet	Öztürk

Dersler
ders_kodu	ders_adi
101	Matematik
102	Tarih
103	Fizik

Bu şekilde normalizasyon işlemleri tamamlanarak, veritabanı daha düzenli hale getirilmiş olur. Ancak normalizasyon işlemleri istenilen seviyede yapılmadığında, performans ve veri bütünlüğü kaybı gibi sorunlara yol açabilir. Normalizasyon işlemleri, veritabanının yapısını belirleyen en önemli faktörlerden biridir.

Adım 4: 3. Normal Forma Uygunluk

Normalizasyon işlemlerinin son adımı olan "Adım 4: 3. Normal Forma Uygunluk", veritabanındaki tabloların en üst seviyede normalleştirilmesi için yapılan işlemdir. Bunun için öncelikle tabloların birincil anahtarları belirlenir ve tüm sütunların anahtara tamamen bağımlı olduğu kontrol edilir.

Eğer bir tablo, iki veya daha fazla işlevsel bağlantılı sütuna sahipse ve bu sütunlar birincil anahtara kısmen bağımlıysa, bu tablo 3NF'ye uygun değildir. Bu durumda, ilgili sütunlar başka bir tabloya taşınmalı ve birincil anahtarı ile diğer sütunlar arasındaki bağlantı korunmalıdır.

Örneğin, bir kitap mağazası için bir veritabanı tasarlayalım. İlk önce "Kitaplar" adlı bir tablo oluşturuyoruz. Bu tablo, kitapların ISBN numarası, adı ve yazarı gibi temel bilgileri içerecek.

ISBN	Kitap Adı	Yazar
1234567890	Sefiller	Victor Hugo
0987654321	Bozkırkurdu	Hüseyin Nihal Atsız

Bu tablo, birincil anahtar olarak ISBN numarasını kullanıyor. Ancak, bir yazarın birden fazla kitabı varsa, yazar ismi tekrar ediliyor ve bu tekrarlamalar veritabanında veri bütünlüğünü bozuyor. Bu durumda, "Yazarlar" adında başka bir tablo oluşturulmalıdır.

Yazar ID	Yazar Adı
1	Victor Hugo
2	Hüseyin Nihal Atsız

Bu tablo, yazarların yalnızca bir kez listelendiği ve anahtarın yazar ID'si olduğu daha normalleştirilmiş bir yaklaşımı kullanıyor. Şimdi, "Kitaplar" tablosunda yazar adı yerine yazar ID'sini kullanarak ilişkiyi sağlayabiliriz.

ISBN	Kitap Adı	Yazar ID
1234567890	Sefiller	1
0987654321	Bozkırkurdu	2

Artık "Kitaplar" tablosu 3NF'ye uygun hale getirilmiştir, çünkü yazar bilgileri artık ayrı bir tabloda saklanmakta ve her sütun yalnızca birincil anahtara bağlıdır.

Normalizasyon İşlemleri Örnekleri

Normalizasyon işlemi, veritabanlarında tekrar eden verilerin ortadan kaldırılması, veri bütünlüğünün ve bağımsızlığının sağlanması amacıyla yapılır. Bu işlem, veritabanlarının depolama alanının verimli kullanımı için gereklidir. Normalizasyon işlemi için birkaç adım vardır ve her adımı sırasıyla uygulamak gerekir.

İlk örnek tablomuz, bir restoranın menüsünü gösteriyor. Tabloda, her yemek kategorisi için ayrı bir satır vardır ve yemek isimleri ve fiyatları ayrı sütunlarda yer alıyor.

Yemek Kategorisi	Yemek İsmi	Fiyatı
Kahvaltı	Omlet	15 TL
Kahvaltı	Sucuklu Yumurta	20 TL
Salatalar	Çoban Salata	18 TL
Salatalar	Greek Salata	22 TL

Bu tablonun normalizasyon işlemi için ilk adım, tablodaki her sütunun atomik (bölünemez) hale getirilmesidir. Bunu yapmak için, yemek kategorileri sütununu kaldırabilir ve ayrı bir tablo olarak oluşturabilirsiniz. Bu sayede her yemek kategorisi için ayrı bir satır yer alır ve tekrar eden veriler ortadan kalkar. Ayrıca yemek ismi ve fiyatı sütunlarını da ayırarak ayrı bir tablo oluşturabilirsiniz.

Yemek ID	Yemek İsmi	Fiyatı
1	Omlet	15 TL
2	Sucuklu Yumurta	20 TL
3	Çoban Salata	18 TL
4	Greek Salata	22 TL

Yemek ID	Yemek Kategorisi
1	Kahvaltı
2	Kahvaltı
3	Salatalar
4	Salatalar

Bu şekilde, normalizasyon işlemi tamamlanmış ve veriler atomik hale getirilmiştir. Bu sayede veritabanı daha verimli, hızlı ve yönetilebilirdir.