Döngülerle veri doğrulama süreci, verilerinizin doğru ve güvenilir olmasını sağlar Bu süreç, otomatik veri doğrulama araçları kullanarak verilerini kontrol etmek isteyenler için idealdir Hemen uygulamaya geçin ve verilerinizin doğruluğunu garanti altına alın

Birçok şirket ve kurum, verilerini doğru, geçerli ve uygun olduğundan emin olmak için veri doğrulama süreçleri yürütür. Veri doğrulama süreci, genellikle dört aşamadan oluşur: planlama, hazırlık, yürütme ve raporlama. Ancak, verilerin çokluğu ve kapsamı nedeniyle, birçok veri doğrulama süreci birden fazla döngüden oluşur.

Bu makalede, adım adım bir veri doğrulama döngüsü modeli açıklanacaktır. Veri doğrulama döngüleri, hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılmadığı takdirde tekrar döngüye girerek verilerin doğruluğunu sağlamayı amaçlıyor. Her bir döngü, verilerin hazırlanması, test senaryolarının geliştirilmesi, testlerin uygulanması ve sonuçların raporlanması adımlarını içerir.

İlk döngüde, veriler doğrulanır ve hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılmadığı değerlendirilir. Eğer hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılmadıysa, ikinci bir döngü oluşturulur ve süreç yeniden başlatılır. İkinci döngünün sonunda hedeflenen seviyeye ulaşılmadıysa, üçüncü bir döngü oluşturulur ve süreç yeniden başlatılır. Bu döngüler, verilerin doğruluğunu sağlamak için gereklidir. Veri doğrulama süreci içinde gerçekleştirilen bu döngüler, doğru sonuçların elde edilmesini sağlar.

Veri Doğrulama Nedir?

Veri doğrulama, belirli bir veri setindeki verilerin doğru, geçerli ve uygun olduğundan emin olmak için yapılan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin kaynağından hedeflenen kullanım amacına kadar olan tüm aşamalarda gerçekleştirilir. Veri doğrulama, verilerin güvenilirliğini ve kullanım kalitesini arttırmak için önemlidir. Doğrulama süreci, veri setinin sahipleri, kullanıcıları ve analistleri tarafından gerçekleştirilir.

Veri doğrulama sürecinde, verilerin doğruluğu, geçerliliği, tamamlayıcılığı, uygunluğu ve güvenilirliği test edilir. Bu testler, hataları ve eksiklikleri tespit etmek için yapılır. Hatalar tespit edildikten sonra, verilerin doğruluğunu sağlamak için gerekli düzeltmeler yapılır. Bu nedenle veri doğrulama süreci, verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için gereklidir.

Veri Doğrulama Süreci

Veri doğrulama süreci, verilerin doğru, geçerli ve uygun olduğundan emin olmak için yapılan bir süreçtir. Bu süreç genellikle dört aşamadan oluşur: planlama, hazırlık, yürütme ve raporlama.

Planlama aşamasında, doğrulama hedefleri belirlenir, test senaryoları geliştirilir ve verilerin kaynakları ve yöntemleri belirlenir. Bu aşamada, doğrulama hedefleri belirlenir ve hedefler doğrultusunda testler geliştirilir. Test senaryoları oluşturulurken, verilerin doğruluğunu kontrol ederek hedeflere ulaşmayı amaçlanır.

Hazırlık aşamasında, veriler hazırlanır, test senaryoları uygulanacak ortam hazırlanır ve veri doğrulama testleri için gereken kaynaklar temin edilir. Bu aşamada verilerin doğruluğundan emin olmak için gerekli önlemler alınır.

Yürütme aşamasında, hazırlık aşamasında belirlenen test senaryoları uygulanır ve verilerin doğruluğu kontrol edilir. Verilerin doğruluğu kontrol edildikten sonra, hedeflenen kalite seviyesine ulaşılıp ulaşılmadığı değerlendirilir. Bu aşamada, verilerin doğruluğunu kontrol etmek için testler yapılarak hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşmak için gerekli düzeltmeler yapılır.

Raporlama aşamasında, doğrulama sonuçları raporlanır ve gerekirse veri seti veya doğrulama süreci yeniden düzenlenir. Bu aşamada, doğrulama sonuçları raporlanarak verilerin doğruluğu doğrulama kriterlerine göre değerlendirilir. Eğer veriler başarılı bir şekilde doğrulanırsa, süreç sona erer.

Bu süreçte her bir aşamanın doğru bir şekilde yürütülmesi son derece önemlidir. Verilerin doğruluğundan emin olmak için doğru bir planlama ve yöntemlerin belirlenmesi gereklidir. Bu süreçte kullanılan veri doğrulama döngüleri ile de doğruluğun kontrol edilmesi amaçlanır.

Planlama Aşaması

Veri doğrulama sürecinin ilk aşaması, planlama aşamasıdır. Bu aşamada, doğrulama hedefleri belirlenir. Doğru hedefler belirlenmeden doğrulama sürecinin geri kalanı verimli bir şekilde yürütülemez.

Başarılı bir veri doğrulama süreci için belirlenen hedefler, doğru cihaz, veri kaynakları, kullanıcı sayısı ve veri türüne uygun olmalıdır. Hedefler doğrultusunda senaryolar oluşturulur ve senaryolarda hangi verilerin test edileceği belirlenir.

Senaryolar belirlendikten sonra, test senaryoları geliştirilir. Test senaryoları, hedefler doğrultusunda verilerin doğruluğunu kontrol etmeyi hedefler. Senaryolar, hangi verilerin denenmesi gerektiği, hangi verilerin kaydedileceği ve verilerin doğruluğunun nasıl değerlendirileceği konularını kapsar.

Ayrıca, planlama aşamasında belirlenen doğrulama senaryoları için, veri kaynakları ve yöntemleri belirlenir. Verilerin kaynağı ve nasıl toplanacağı konusunda bir plan hazırlanır. Bu plan, doğru verilerin elde edilmesini sağlayacak şekilde hazırlanmalıdır.

Doğru hedeflerin belirlendiği, senaryoların oluşturulduğu, veri kaynaklarının ve yöntemlerinin belirlendiği planlama aşaması, veri doğrulama sürecinin başarılı bir şekilde yürütülebilmesi için oldukça önemlidir.

Doğrulama Hedefleri Belirleme

Veri doğrulama sürecinin planlama aşamasında doğrulama hedefleri belirlenir. Bu hedefler doğrultusunda test senaryoları geliştirilerek, verilerin doğruluğunu kontrol etmek için gerekli adımlar atılır. Doğrulama hedefleri belirleme aşamasında, veri setindeki kritik noktalar belirlenir ve bunların doğruluğu kontrol edilir.

Bu aşamada, hedeflenen doğruluk seviyesi de belirlenir. Bu seviyeye ulaşılmak için gerekli düzeltmeler yapılır ve doğru sonuçlar elde etmek için veriler tekrar incelenir. Test senaryoları da bu hedeflere göre oluşturulur ve verilerin doğruluğunu kontrol etmek amacıyla kullanılır.

Doğrulama hedefleri belirleme aşaması, veri doğrulama sürecinde oldukça önemli bir adımdır. Bu adımın doğru bir şekilde gerçekleştirilmesi, verilerin doğruluğunu kontrol etmek için gereken adımların doğru şekilde atılmasına yardımcı olur. Doğru hedefleri belirlemek, veri doğrulama sürecinin sonuçlarını da doğrudan etkiler.

Test Senaryoları Geliştirme

Veri doğrulama sürecinin önemli bir aşaması olan test senaryoları geliştirme, doğru ve geçerli verilerin elde edilmesi açısından kritik bir role sahiptir. Bu aşamada, verilerin doğruluğunu kontrol edecek olan senaryolar oluşturulur ve hedeflenen kalite seviyesine ulaşmak amaçlanır.

Test senaryolarının geliştirilmesi için öncelikle doğrulama hedefleri belirlenir ve bu hedefler doğrultusunda testler tasarlanır. Test senaryolarını oluştururken, verilerin doğruluğunu kontrol etmek için gereksinimler belirlenir ve bu gereksinimler doğrultusunda senaryolar oluşturulur.

Bu aşamada, senaryoların doğru ve uygun bir şekilde yürütülebilmesi için test ortamı ve gereken kaynaklar hazırlanır. Senaryoların doğruluğunu sağlamak için, ekip üyelerinin senaryoları test edip uygunluğunu onaylaması gerekmektedir.

Bütün bu süreçler sonucunda, test senaryolarının hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşması sağlanır. Test senaryolarının oluşturulması ve kontrol edilmesi sayesinde, verilerin doğru ve geçerli olduğundan emin olunabilir. Bu da etkili bir veri doğrulama sürecinin temel adımlarından biridir.

Hazırlık Aşaması

Hazırlık aşaması, veri doğrulama sürecinin önemli bir parçasıdır. Bu aşamada, veriler hazırlanır, test senaryoları uygulanacak ortam hazırlanır ve veri doğrulama testleri için gereken kaynaklar temin edilir.

Verilerin hazırlanması, doğrulama hedeflerine göre belirlenir. Gerekli veriler, kaynaklardan temin edilerek hazırlanır ve doğru biçimde yerleştirilir. Test senaryoları için gerekli ortam hazırlanır. Bu ortam, testlerin planlanan şekilde uygulanabilmesi için gerekli sistemler ve yazılımlar içermelidir.

Bu aşamada, veri doğrulama testleri için gerekli kaynaklar temin edilir. Bu kaynaklar, testlerin yapılması için gerekli olan donanım ve yazılımları içerebilir. Ayrıca, doğrulama işlemlerinin yapılabilmesi için verilerin saklanması ve yönetimi için gereken araçlar temin edilir.

Bu aşamada, verilerin hazırlanması ve test senaryolarının hazırlanması veri doğrulama sürecindeki başarının anahtarıdır. Verilerin doğru şekilde hazırlanması, sürecin daha düzgün bir şekilde işlemesini sağlar.

Yürütme Aşaması

Veri doğrulama sürecinin en önemli aşamalarından biri yürütme aşamasıdır. Bu aşamada, hazırlık aşamasında belirlenen test senaryoları uygulanır ve verilerin doğruluğu kontrol edilir. Bu aşamada verilerin uygun ortamda hazırlandığından emin olan bir kişi veya ekip, test senaryolarını uygulayarak verilerin doğruluğunu kontrol eder.

Eğer verilerin doğruluğu beklenen kalite seviyesinde değilse, doğrulama testleri yeniden yapılır ve eksik veya hatalı veriler düzeltilir. Bu aşama, verilerin doğru, geçerli ve uygun olduğundan emin olmak için son derece önemlidir.

Bu süreç, birçok veri doğrulama döngüsü içermektedir. Her döngüde, verilerin doğruluğunun hedeflenen seviyeye ulaşıp ulaşılmadığı değerlendirilir. Hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, süreç yeniden başlatılır ve veriler yeniden incelenir.

Yürütme aşamasında yapılacak testlerin doğruluğu, test senaryolarının kalitesine göre değişebilir. Doğru ve etkili test senaryoları, doğrulama sürecinde başarıya ulaşmak için gereklidir. Bu nedenle, test senaryolarının hazırlanması sürecinde özenli olmak çok önemlidir.

Veri Kontrolü

Veri doğrulama sürecinin en önemli aşamalarından biri veri kontrolüdür. Bu aşamada, verilerin doğruluğu kontrol edilir ve hedeflenen kalite seviyesine ulaşılmış mı diye değerlendirilir.

Veri kontrolü için bir dizi denetim gerçekleştirilir. Veri setinin tamamının doğru bir şekilde alındığından emin olunur. Verilerin açık, anlaşılır ve uygun bir biçimde düzenlendiği kontrol edilir. Ayrıca, verilerin tam ve eksiksiz olduğundan emin olunur.

Veri kontrolü sırasında, verilerin doğruluğunu kontrol etmek için bir dizi teknik kullanılır. Bu teknikler arasında veri kontrol listeleri, karşılaştırma tabloları, matematiksel formüller ve veri madenciliği araçları yer alır.

Veri kontrolü sonucunda, verilerin doğruluğu hakkında bir değerlendirme yapılır. Verilerin doğru ve uygun olduğu durumlarda, veri doğrulama süreci devam eder. Ancak, hedeflenen kalite seviyesine ulaşılmamışsa hatalar incelenir ve gerekli düzeltmeler yapılır. Bu şekilde, verilerin doğruluğu tam olarak sağlanır ve hedeflenen kalite seviyesine ulaşılır.

Veri Doğrulama Testleri

Veri doğrulama sürecinin önemli aşamalarından biri de veri doğrulama testleridir. Bu aşamada, verilerin doğruluğunu kontrol etmek için detaylı testler yapılır.

Testleri genellikle ekip veya bir kişi yapar, ve hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşmak için gerekli düzeltmeler yapılır. Bu testler, hataların tespit edilmesine ve doğrulama sürecinde iyileştirmeler yapılmasına olanak sağlar.

Veri doğrulama testleri, manuel veya otomatik olarak yapılabilir. Manuel testler, verilerin el ile kontrol edilmesini gerektirebilirken, otomatik testler verilerin doğruluğunu belirli bir sistem üzerinde çalıştırılan yazılımlar aracılığıyla kontrol eder.

Bu aşamada, test sonuçları kaydedilir ve sonuçlar, doğrulama sürecinin bir sonraki aşaması olan raporlama aşamasında sunulur.

Raporlama Aşaması

Raporlama aşaması, veri doğrulama sürecinin son aşamasıdır. Bu aşamada, veri doğrulama testlerinde elde edilen sonuçlar, hedeflenen doğruluğa ulaşılıp ulaşılmadığı ve verilerin doğruluğunu etkileyecek faktörlerin tespiti için analiz edilir.

Doğrulama sonuçları, belirli bir formatta raporlanır. Raporlama formatı, doğrulama sürecinde kullanılan araçlara, test senaryolarına ve verilere göre farklılık gösterir. Raporda, elde edilen sonuçlar ve belirlenen hedefler karşılaştırılır. Hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamayan durumlarda, verilerin doğruluğunu etkileyen faktörler ve yapılması gereken düzeltmeler raporlanır.

Raporlama aşaması, veri seti veya doğrulama süreci ile ilgili düzenlemelerin yapılması için de gereklidir. Verilerin doğruluğu, sürekli olarak takip edilmelidir. Bu nedenle, raporlama süreci, doğrulanmış verilerin periyodik olarak kontrol edilmesi için de önemlidir.

Veri doğrulama sürecinde, doğru raporlama ve analiz yapmak, verilerin doğruluğunu sağlamak için önemlidir. Bu nedenle, doğru raporlama formatı seçilerek, verilerin doğruluğunu garanti altına almak gerekir.

Veri Doğrulama Döngüleri

Veri doğrulama süreci genellikle birkaç döngüden oluşur. Her döngüde, hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılmadığı takdirde süreç yeniden başlatılır. Döngüler, veri setinin doğruluğunu sağlamak için gereklidir ve çoğu zaman birden fazla döngü gerekebilir.

İlk döngüde, veriler doğrulanır ve hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşıp ulaşılmadığı değerlendirilir. Eğer hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, veriler yeniden incelenir, hatalar tespit edilir ve gerekli düzeltmeler yapılır.

İkinci döngüde, hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşıp ulaşılmadığı değerlendirilir. Eğer hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, süreç yeniden başlatılır ve veriler yeniden hazırlanır. Bu döngü, ilk döngüden farklı olarak daha detaylı bir inceleme gerektirir.

Üçüncü döngüde, hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşıp ulaşılmadığı değerlendirilir. Eğer hedeflenen seviyeye ulaşılırsa, süreç sona erer. Ancak, eğer hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, süreç yeniden başlatılır veya verilerin doğruluğunu etkileyen faktörlere yeniden göz atılır.

• Her döngüde, veri doğrulama sürecinin daha da detaylandırılması gerekebilir.
• Her döngüde, belirli bir hedef doğruluk seviyesine ulaşmak için gereken değişiklikler yapılabilir.
• Veri doğrulama döngüleri, verilerin doğruluğunu sağlamak için önemlidir ve bu döngülerin sayısı, veri setinin kapsamına ve doğrulama hedeflerine göre değişebilir.

Veri doğrulama sürecinin başarılı olabilmesi ve verilerin doğruluğunun sağlanabilmesi için, döngülerin adım adım yürütülmesi ve doğruluk seviyesine ulaşıncaya kadar sürecin yeniden başlatılması gerekmektedir.

İlk Döngü

Veri doğrulama sürecinde ilk döngüde, verilerin doğruluğu kontrol edilir ve hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılıp ulaşılmadığı değerlendirilir. Bu döngü, veri doğrulama sürecinin en kritik aşamasıdır. İlk döngüde hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, veriler yeniden incelenir ve gerekli düzeltmeler yapılır.

İlk döngü aynı zamanda, verilerin kaynakları ve yöntemlerini de değerlendirir. Verilerin kaynakları ve yöntemleri ele alınmadan önce doğruluk seviyesi belirlenemez. Bu nedenle, verilerin doğruluğunu sağlamak için ilk döngü son derece önemlidir.

İlk döngüde, bir veri doğrulama testi yapılır. Bu test, verilerin doğruluğunu artırmaya yönelik düzeltmeler yapmak için kullanılır. Test sonucu hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşıldığı takdirde, diğer döngülere geçilir. Ancak hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, süreç yeniden başlatılır ve veriler yeniden incelenir.

Doğrulama Başarısız Olursa

Eğer ilk döngüde hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, veriler yeniden incelenir ve hatalar tespit edilir. Hataların nedenleri belirlenir ve gerekli düzeltmeler yapılır. Bu durumda, veri doğrulama süreci yeniden başlatılır.

Bu aşamada, verilerin doğruluğuna etki eden faktörlerin neler olduğu tespit edilmelidir. Bunlar arasında veri eksikliği, veri giriş hataları veya verilerin yanlışlıkla silinmesi yer alabilir. Bu hataların düzeltilmesi için bir plan oluşturulmalı ve gerekli adımlar atılmalıdır.

Eğer düzenlemeler yapıldıysa, veri doğrulama süreci yeniden başlatılmalıdır. Bu süreçte, hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılmak için verilerin tekrar kontrol edilmesi gerekmektedir. Bu döngü, hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılana kadar tekrarlanabilir.

Bu nedenle, veri doğrulama sürecinde hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşmak için birçok döngüye ihtiyaç duyulabilir. Her döngü, daha fazla doğruluk sağlamak için gerekli düzeltmelerin yapılmasına izin verir.

İkinci Döngü

Veri doğrulamanın ikinci döngüsünde, doğruluk seviyesine ulaşıp ulaşılmadığı kontrol edilir. Eğer hedef doğruluk seviyesine ulaşılmışsa, süreç sona erdirilir ve veriler onaylanır. Ancak hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, süreç yeniden başlatılır ve veriler yeniden hazırlanır.

İkinci döngüde, birinci döngüde yapılan hataların tekrarlanmaması için dikkatli olunmalı ve gerekli düzeltmeler yapılmalıdır. Bu aşamada, verilerin doğruluğunu etkileyen faktörler yeniden gözden geçirilmeli ve gerekiyorsa düzeltmeler yapılmalıdır. Hedef doğruluk seviyesine ulaşmak için, veriler doğru bir şekilde işlenmeli ve kontrol edilmelidir.

• İkinci döngü, veri doğrulama sürecindeki önemli bir adımdır ve hataların tekrarlanmaması için dikkatle yürütülmelidir.
• Verilerin doğruluğunu etkileyen faktörler kontrol edilmeli ve gerekli durumlarda düzeltmeler yapılmalıdır.
• Veriler doğru bir şekilde işlenmeli ve kontrol edilmelidir.

Doğrulama Başarısız Olursa

Eğer ikinci döngüde hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, doğrulama başarısız olmuş demektir. Bu durumda, süreç yeniden başlatılır ve veriler yeniden hazırlanır. İlk olarak, verilerin neden doğruluk seviyesine ulaşılamadığı analiz edilir. Daha sonra, hataları düzeltmek için gerekli düzenlemeler yapılır. Yeni veri setleri oluşturulabilir veya mevcut veri setleri yeniden düzenlenebilir.

Doğrulama süreci için yeniden hazırlık yapılması gerekebilir. Bu aşamada, veriler yeniden toplanabilir veya temizlenebilir. Verilerin doğruluğunu etkileyen faktörler araştırılabilir ve iyileştirmeler yapılabilir. Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için, yeniden hazırlık aşaması oldukça kritiktir.

Üçüncü Döngü

Üçüncü döngüde, hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılıp ulaşılmadığı kontrol edilir. Eğer hedeflenen düzeyde bir doğruluk sağlanmışsa, veri doğrulama süreci sona erer. Ancak hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, süreç yeniden başlatılabilir veya verilerin doğruluğunu etkileyen faktörlere yeniden göz atılabilir.

Bazen veri doğrulama süreci sadece üç döngüden oluşmaz. Hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşmak için bazen birden fazla döngü gerekebilir. Bu nedenle, veri doğrulama süreci, verilerin doğru, geçerli ve uygun olduğundan emin olmak için yeterli zaman ve kaynaklar ayırmayı gerektirir.

Veri doğrulama süreci boyunca, test senaryoları titizlikle uygulanmalı ve veriler doğru bir şekilde analiz edilmelidir. Sürecin her aşamasında, veri doğrulama ekibi hataları ve düzeltmeleri raporlamalıdır. Bu sayede, verilerdeki hataların nedenleri tespit edilir ve gelecekte aynı hataların tekrarlanması önlenir.

Doğrulama Başarısız Olursa

Üçüncü döngüde belirlenen hedef doğruluk seviyesine ulaşılamazsa, süreç yeniden başlatılır ve verilerin doğruluğunu etkileyen faktörlere yeniden göz atılır. Bunun sebeplerinden biri, verilerin yanlış kaynaklardan toplanması veya yanlış bir şekilde işlenmesi olabilir.

Verilerin doğru bir şekilde toplanması ve işlenmesi için, belirli bir veri setine yönelik proaktif planlama yapılması gerekir. Doğru kaynakların kullanılması ve verilerin doğru bir şekilde işlenmesi, veri doğrulama düzeyini artıracaktır.

Eğer verilerin doğruluğunu etkileyen diğer faktörler varsa, örneğin verilerin eksik olması veya hatalı bir biçimde kaydedilmesi, veriler yeniden analiz edilir ve yanlışlık düzeltme işlemi yapılır. Bu aşamada, hatalı verilerin tespiti için verilerin yeniden analiz edilmesi gerekebilir. Verilerin doğru bir şekilde işlendiğinden emin olmak için, birkaç döngü gerekebilir.

Bu nedenle, veri doğrulama süreci, veri setlerinin doğru, geçerli ve uygun olduğundan emin olmak için önemlidir. Doğru planlama ve düzenli döngüler kullanılarak verilerin doğruluğu sağlanır ve sonuçta bir kalite seviyesi elde edilir.

Sonuç

Veri doğrulama süreci, herhangi bir organizasyonun başarısı için hayati önem taşır. Doğru ve geçerli veriler, doğru kararlar alınmasına yardımcı olabilir. Veri doğrulama süreci, verilerin doğruluğunu, güvenilirliğini ve eksiksizliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Verilerin tutarlılığı, sağlıklı iş kararları alabilmek için önemlidir.

Veri doğrulama sürecinde, belirli bir veri setindeki verilerin doğruluğunu ve uygunluğunu kontrol etmek için bir dizi adım izlenir. Bu süreçte çok sayıda veri doğrulama döngüsü kullanılır. Her döngüde, verilerin doğruluğu değerlendirilir ve hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşılmadığı takdirde süreç yeniden başlatılır.

Veri doğrulama süreci, belirli bir veri setindeki verilerin doğru, geçerli ve uygun olduğundan emin olmak için önemlidir. Doğru verilere sahip olmak, doğru ve sağlıklı kararlar alınmasını sağlayarak, organizasyonların başarısına katkıda bulunabilir. Bu nedenle, verilerin doğruluğunu sağlamak için gereken tüm adımların atılması gereklidir.