MySQL veri tabanında sorgulama yapmak için JOIN, LIKE, REGEX, GROUP BY ve HAVING operatörleri kullanabilirsiniz JOIN işlemleri, tablolar arasındaki ilişkileri kullanarak veri almak için kullanılır LIKE operatörü, belirli bir desene uyuyan verileri sorgulamak için kullanılırken, REGEX operatörü daha karmaşık desenler oluşturmak için kullanılır GROUP BY operatörü verileri belirli bir kritere göre gruplandırmak için kullanılırken, HAVING operatörü gruplama sonrası filtreleme yapmak için kullanılır Veri tipine ve fonksiyonlara göre sorgulama yapmak da önemlidir DATE_FORMAT, CAST ve CONVERT fonksiyonları gibi işlevler, verileri doğru şekilde filtrelemek için kullanılabilir

Veri tabanındaki tablolar arasında ilişkiler kurmak ve bu ilişkileri kullanarak veri almak için JOIN işlemlerini kullanabilirsiniz. INNER JOIN, OUTER JOIN, LEFT JOIN ve RIGHT JOIN işlemleri, veri tabanı modellerinde sıkça kullanılır. INNER JOIN, iki tabloyu ortak bir alan üzerinden birleştirir ve eşleşen kayıtları döndürür. OUTER JOIN, tüm verileri birleştirir ancak eşleşmeyen kayıtlar null değerli olarak döndürülür. LEFT JOIN, sol taraftaki tablodaki tüm verileri ve eşleşen kayıtları döndürür. RIGHT JOIN, sağ taraftaki tablodaki tüm verileri ve eşleşen kayıtları döndürür. JOIN işlemlerini kullanarak, veri tabanında bulunan birden fazla tabloyu kullanarak veri çekmek mümkündür.

JOIN İşlemleri

MySql veri tabanı üzerinde verileri almak, düzenlemek ve analiz etmek için sorgulama yapmak oldukça önemlidir. Veri tabanındaki tablolar arasındaki ilişkileri kullanarak veri almak için JOIN işlemlerini kullanabilirsiniz. INNER JOIN, OUTER JOIN, LEFT JOIN ve RIGHT JOIN gibi farklı türleri olan JOIN işlemlerinin kullanımı basit olmasına rağmen oldukça etkilidir. INNER JOIN, iki tablo arasındaki ortak değerleri kullanarak eşleştirme yapabilirken, OUTER JOIN, bir tabloda alanlar olmadığı durumlarda da eşleştirme yapabilmek için kullanılır. LEFT JOIN ve RIGHT JOIN ise tablolarda bulunan tüm alanları eşleştirmek için kullanılır.

JOIN işlemleri sorgulama işlemlerinde oldukça sık kullanılan bir yöntemdir. Örneğin, bir müşterinin sipariş vermesi durumunda müşteri bilgilerinin yanı sıra sipariş detayları da gereklidir. Bu veriler müşteri ve sipariş tablolarından ayrı ayrı alınarak JOIN işlemiyle birleştirilebilir. Bu sayede hem müşteri bilgileri hem de sipariş detayları tek bir sorguda elde edilerek işlem hacmi azaltılmış olur.

• INNER JOIN:

Tablo 1	Tablo 2
Alan 1	Alan 3
Alan 2	Alan 4

Örnek Sorgu:

SELECT * FROM Tablo1 INNER JOIN Tablo2 ON Tablo1.Alan1=Tablo2.Alan3;

• OUTER JOIN:

Tablo 1	Tablo 2
Alan 1	Alan 3
Alan 2	Alan 4

Örnek Sorgu:

SELECT * FROM Tablo1 OUTER JOIN Tablo2 ON Tablo1.Alan1=Tablo2.Alan3;

• LEFT JOIN:

Tablo 1	Tablo 2
Alan 1	Alan 3
Alan 2	Alan 4

Örnek Sorgu:

SELECT * FROM Tablo1 LEFT JOIN Tablo2 ON Tablo1.Alan1=Tablo2.Alan3;

• RIGHT JOIN:

Tablo 1	Tablo 2
Alan 1	Alan 3
Alan 2	Alan 4

Örnek Sorgu:

SELECT * FROM Tablo1 RIGHT JOIN Tablo2 ON Tablo1.Alan1=Tablo2.Alan3;

LIKE ve REGEX Operatörleri

LIKE operatörü, sorguladığınız verilerde belirli bir desene uyuyor olan verileri sorgulamak için kullanılır. Örneğin, "Adı John olan tüm müşterileri listeleyin" gibi bir sorguyu yaparken, LIKE operatörü ile "Adı John olan" desenini kullanabilirsiniz. Bu operatörde, joker karakterleri kullanarak daha geniş bir desen belirleyebilirsiniz. Örneğin, '%son' deseni tüm "son" ile biten isimleri içerecektir.

REGEX operatörü ise daha karmaşık desenler oluşturmak ve sorgulamak için kullanılır. Bu operatörde, belirli bir regulier ifade (RegEx) kullanarak verileri sorgularsınız. Bu, özellikle özel karakterlerin sorgulanması gerektiğinde kullanışlıdır. Örneğin, "tüm e-posta adreslerinde gmail.com alan adını içerenleri listeleyin" gibi bir sorgu için RegEx kullanabilirsiniz.

GROUP BY ve HAVING Operatörleri

GROUP BY operatörü, verileri belirli bir kritere göre gruplandırmak için kullanılır. Gruplama işlemi sonrasında, herbir gruptaki verilerin toplamını veya ortalamasını hesaplamak gibi işlemler yapabilirsiniz. HAVING operatörü ise GROUP BY operatörü sonrasında filtreleme yapmak için kullanılır. Bu operatör ile belirli bir kritere göre filtreleme yapılarak, gruplama sonrasında sadece istenilen veriler elde edilebilir.

Örneğin, bir veritabanında farklı kategorilere ait ürünler bulunmaktadır. Bu ürünlerin her biri belirli bir fiyat aralığında bulunmaktadır. GROUP BY ve HAVING operatörleri kullanarak, bu ürünleri fiyat aralığına göre gruplayabilirsiniz. Daha sonra ise gruplar üzerinde HAVING operatörü kullanarak, sadece belirli bir fiyat aralığına ait ürünleri elde edebilirsiniz.

Ayrıca GROUP BY operatörü, verileri bir veya daha fazla sütuna göre gruplandırmak için kullanılabilir. Çoklu gruplama işlemi yaparak, verilerin daha detaylı bir şekilde analiz edilmesi de mümkündür.

HAVING operatörü ile yapılan filtreleme işlemi sırasında, WHERE operatöründe olduğu gibi sorgunun hızını ve performansını artırmak için doğru indeksleri kullanmak önemlidir. Grouping işlemi yapılan veritabanlarında sorgu performansı çok önemlidir ve doğru indeks kullanımı ile performans iyileştirilebilir.

Veri Tipine ve Fonksiyonlara Göre Sorgulama Yapmak

Veri tabanında bulunan verilerin türlerine ve bu veriler üzerinde kullanabileceğiniz fonksiyonlara göre sorgulama yapmak oldukça önemlidir. Bu sayede verilerin doğru şekilde filtrelenmesi ve istenen sonuçların elde edilmesi mümkün olur. MySql veri tabanında yaygın olarak kullanılan fonksiyonlar arasında DATE_FORMAT, CAST ve CONVERT bulunur. DATE_FORMAT fonksiyonu, verilerin belirli bir formata göre görüntülenmesini sağlar. CAST fonksiyonu ise verilerin belirli bir tipe dönüştürülmesine olanak tanır. CONVERT fonksiyonu ise verilerin belirli bir karakter setine çevrilmesini sağlar.

Örneğin, veri tabanında bulunan bir tarih verisini belirli bir formata dönüştürmek için DATE_FORMAT fonksiyonu kullanılabilir. CAST fonksiyonu ise veri tabanında bulunan bir sayısal verinin tam sayıya dönüştürülmesine olanak tanır. CONVERT fonksiyonu ise verilerin Unicode formatına ya da farklı bir karakter setine dönüştürülmesinde kullanılabilir.

Veri türlerine göre sorgulama yapmak da önemlidir. Veri tabanında bulunan verilerin türüne göre farklı sorgulama işlemleri yapılabilir. Örneğin, sayısal veriler için farklı işlemler yapmak gerekebilirken, metinsel veriler için farklı işlemler gerekebilir. Veri tipine göre yapılacak sorgulamaların yanı sıra, belirli fonksiyonların nasıl kullanılacağı da önemlidir. Bu sayede veri tabanında bulunan verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi daha hızlı ve doğru şekilde gerçekleştirilebilir.

Sorgu Performansını Artırmak

Sorgu performansını artırmak için kullanabileceğiniz bazı teknikler şunlardır:

• Sorgu Önbelleği: Veritabanı sorgularını önbelleğe alarak, aynı sorgu tekrar edildiğinde veritabanında tekrar sorgu çalıştırmak yerine önbellekteki sonuçları kullanarak sorgu performansını artırabilirsiniz.
• Index'ler: Veritabanındaki sütunları indexlemek, sorgu performansını artırmak için önemli bir adımdır. Index'ler, veritabanı sorgularını hızlandırmak için sütunlardaki verilerin sıralanmasına ve gruplanmasına olanak tanır.
• Sorgu Optimizasyonu: Sorgularınızın performansını artırmak için sorgularınızı optimize etmek, yani sorguları daha az kaynak kullanarak daha hızlı çalışacak şekilde yazmak önemlidir. Bu, sorgu performansını iyileştirmek için en önemli adımdır.

Bunların yanı sıra, diğer teknikler de sorgu performansını artırmak için önemlidir. Bunlar arasında, sorguları doğru şekilde yazmak, veritabanı sunucusu ve donanımı seçmek, veritabanı yapılandırmasını optimize etmek ve sorguları yönetmek de bulunmaktadır.