Bu makale, SQL programlama becerilerini geliştirmek isteyen kişilere yardımcı olmak için tasarlandı Makale, beş temel bölümden oluşuyor: Veritabanı Yapısı ve Tasarımı, SQL Yapıları, SQL Sorguları, Saklama Prosedürleri ve Fonksiyonlar, ve Performans İyileştirme Veritabanı tasarımının önemi açıklanarak, iyi bir veritabanı yapısının nasıl oluşturulabileceği hakkında fikirler sunuluyor SQL yapısı, veri tipleri ve tablo oluşturma işlemleri hakkında temel bilgiler veriliyor SQL sorguları yazmak için örnekler sunuluyor ve birleştirilmiş sorgular, gruplama ve sıralama, saklama prosedürleri ve fonksiyonlar gibi konular ele alınıyor Performans iyileştirme bölümünde, veritabanı yapılarının ve sorgularının performansını artırmak için kullanılan teknikler hakkında bilgi veriliyor Veri tipleri, karakter dizileri, tam sayılar, kayan noktalı

SQL, günümüzde popüler bir veritabanı yönetim dili olup, farklı sektörlerde kullanılan ilişkisel veritabanları oluşturmak ve yönetmek için kullanılır. Bu makale, SQL programlama becerilerini geliştirmek isteyenlere yöneliktir. Makalemizde SQL kodlama becerilerini artırmak için ihtiyacınız olan tüm ayrıntıları ele alacağız.

Başlıkta da belirtildiği gibi, makalemiz beş temel bölümden oluşmaktadır: Veritabanı Yapısı ve Tasarımı, SQL Yapıları, SQL Sorguları, Saklama Prosedürleri ve Fonksiyonlar, ve Performans İyileştirme. Bu bölümlerde, SQL kodlama sırlarını keşfedeceksiniz ve SQL programlama için kritik öneme sahip olan kavramları öğreneceksiniz.

Başlangıçta, veritabanı yapısı ve tasarımının önemi açıklanarak, iyi bir veritabanı yapısının nasıl oluşturulabileceği hakkında fikirler sunulmaktadır. Daha sonra, SQL yapısı, veri tipleri ve tablo oluşturma işlemleri hakkında temel bilgileri öğrenmek için bölümü okuyabilirsiniz.

SQL sorguları, veritabanından bilgi çekmenin en önemli yollarından biridir ve makalemizde, SQL sorgularının nasıl yazılacağına ve veri almanın farklı yollarına yönelik örnekler sunulmaktadır. Ayrıca, birleştirilmiş sorgular, gruplama ve sıralama, saklama prosedürleri ve fonksiyonlar gibi konular da ele alınmaktadır.

Son olarak, SQL programının performansını artırmak için kullanılan teknikleri öğrenmek isteyenler, performans iyileştirme bölümünde, veritabanı yapılarının ve sorgularının performansını artırmak için kullanılan teknikler hakkında fikir sahibi olabilirler. Endeksler ve veri yapılandırma gibi konuları da bu bölümde öğrenebilirsiniz.

1. Veritabanı Yapısı ve Tasarımı

Bir SQL programının başarısı veritabanı yapısı ve tasarımının doğruluğuna bağlıdır. Veritabanı tasarımı, verilerin doğru şekilde depolanması ve işlenmesini sağlayan bir süreçtir. İyi bir veritabanı yapısı oluşturulması, verilerin hızlı ve doğru bir şekilde erişilmesine ve yönetilmesine olanak tanıyacaktır.

Veritabanı tasarımı, verilerin tanımlanması ve belirlenmesi ile başlar. Verilerin ne tür bilgiler içereceği ve hangi veri tiplerinin kullanılacağı belirlenir. Veritabanı yapısının doğru bir şekilde oluşturulması, ihtiyaç duyulan verilerin kolaylıkla bulunmasını sağlayacak ve veri bütünlüğünü koruyacaktır.

İyi bir veritabanı yapısı oluşturmak için, verilerin doğru kategorilere ayrılması ve ilgili verilerin tek bir tabloda tutulması önemlidir. Verilerin normalizasyonu, verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu korurken veritabanına erişim süresini de azaltır.

• Veritabanı yapısı oluşturulurken dikkat edilmesi gereken bazı faktörler şunlardır:
• Verilerin doğru şekilde kategorilere ayrılması ve her kategorinin ayrı bir tabloda tutulması
• Tablolar arasındaki ilişkilerin doğru belirlenmesi
• İlgili verilerin tutarlı ve doğru bir şekilde depolanması
• Veritabanı normalizasyonu yapılması

Bir SQL programının başarısı, doğru bir veritabanı yapısının yanı sıra etkili bir sorgu sistemi oluşturulmasıyla da belirlenir. Bu konuları ele almak için bir sonraki bölümde SQL yapısı konularını ele alacağız.

2. SQL Yapıları

SQL yapısı, SQL programlaması için önemlidir çünkü güvenli ve verimli bir veritabanı oluşturmak için gerekli temelleri sağlar. SQL sorgularında kullanılan temel ifadelerle başlayarak, bu bölümde ayrıntılı olarak veri tiplerini ve tablo oluşturma işlemlerini de ele alacağız. Veri tipleri, SQL programlamasında kullanılan temel yapı taşlarıdır. Her veri tipi, farklı veri boyutlarını sağlar ve bu da veri saklama alanını etkiler. Tablo oluşturma, SQL programlama için önemlidir çünkü bir tablo, veritabanındaki verilerin düzenlenmesi ve yönetilmesi için temel yapı taşıdır. Bu bölümde, SQL programlama için gerekli temel yapı taşlarını öğrenerek SQL yazılımınızda daha verimli ve güvenli bir veritabanı oluşturabilirsiniz.

2.1. Sorgu Komutları

SQL'de mevcut olan sorgu komutları, veritabanı yönetiminde önemli bir rol oynar. SELECT komutu, belirli bir tablodan bilgi seçmek için kullanılırken, INSERT komutu yeni veriler eklemek için kullanılır. UPDATE komutu, var olan verileri değiştirmek ve DELETE komutu ise verileri silmek için kullanılır. Kullanımı oldukça yaygın olan bu sorgular, SQL programlama sırasında en öncelikli yapılarından biridir. Böylelikle programlama sırasında bu komutları bilmek, veritabanı yönetimi açısından oldukça faydalıdır.

Bu sorgu komutları, ayrıca ekran çıktılarını filtrelemek, verileri sıralamak ve toplam veri sayısını elde etmek gibi birçok işlem için kullanılır. SELECT komutu ayrıca birçok veri analizi ve işlemi için de kullanılabilir. INSERT komutuyla veri ekleme sırasında, verilerin doğru şekilde eklendiği, ilgili alanların doğru şekilde belirlendiği ve verilerin eksiksiz olduğu kontrol edilmelidir. UPDATE ve DELETE komutları, verileri değiştirir veya siler ancak bu işlem yapılmadan önce verilerin doğru şekilde seçildiğinden emin olunmalıdır.

2.2. Veri Tipleri

SQL'de kullanılan veri tipleri, veri tabanı yönetimi için oldukça önemlidir. Veri tipleri, hangi tür verilerin depolanabileceğini belirler ve bu nedenle SQL programlamasında çok önemlidir. SQL'de mevcut olan tüm veri tipleri, karakter dizileri, tam sayılar, kayan noktalı sayılar, tarih saatler ve benzerleridir. SQL'deki veri tiplerini kullanarak verileri en uygun şekilde saklamak, veri tabanı yönetimi için çok önemlidir.

Veri tipleri, sadece verilerin saklanmasını değil, aynı zamanda verilerin işlenmesini de etkiler. Örneğin bir sayısal işlemin yapılması, sayılar için gerekli olan veri tipini belirleyerek daha doğru ve hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir.

• Char ve Varchar: Char, sabit uzunluktaki karakter dizilerini depolamak için kullanılırken, varchar değişebilen uzunluktaki karakter dizilerini depolamak için kullanılır.
• Int, Smallint, BigInt: Sayıları saklamak için kullanılan veri tipleridir. Int, 4 bayt, Smallint, 2 bayt ve BigInt, 8 bayt uzunluğa sahiptir.
• Float ve Real: Kayan noktalı sayıları saklamak için kullanılan veri tipleridir.
• Date ve Time: Tarih ve saat verilerinin saklanması için kullanılır.

Yukarıda sadece birkaç örnek veri tipi verilmiştir ve SQL'de daha pek çok veri tipi vardır. Hangi veri tipinin kullanılacağı, verilerin türüne ve saklanacakları ortama bağlı olarak belirlenmelidir. İyi bir veri tipi seçimi, veri tabanı performansını ve doğruluğunu etkileyen önemli bir faktördür.

2.3. Tablo Oluşturma İşlemleri

SQL, bir veritabanı yönetim sistemini kontrol etmek için kullanılan bir dildir. Veritabanı oluşturmak ve yönetmek için SQL'de tablo oluşturma işlemleri çok önemlidir. Tablolar, ilişkisel veritabanlarının temeli olarak hizmet ederler ve verilerin düzenlenmesini ve kontrol edilmesini sağlarlar. Yeni bir tablo oluşturmak için, CREATE TABLE komutunu kullanmanız gerekmektedir. Bu komutu kullanarak, tablonun adını ve sütunlarının isimlerini, veri tiplerini ve diğer özelliklerini belirleyebilirsiniz. Aşağıdaki örnek tabloyu kullanarak, tablo oluşturma işleminin nasıl yapıldığını açıklamaya çalışacağız.

Column Name	Data Type	Length	Constraints
product_id	INT	11	PK
product_name	VARCHAR	50
product_description	TEXT
product_price	DECIMAL	10,2

Yukarıdaki tabloda, product adında bir tablo oluşturduk. Bu tablonun sütunları product_id, product_name, product_description ve product_price'dır. product_id sütunu birincil anahtar (PK) olarak belirlenmiştir ve product_price sütunu üstünde ondalık sayılar olması gerekmektedir.

3. SQL Sorguları

Bu bölümde, SQL sorgularının nasıl yazılacağına ilişkin temel bilgiler verilecektir. SELECT ifadesi, bir veritabanından veri almak için en temel SQL sorgusu olup, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING ve ORDER BY ifadeleri ile birlikte kullanılarak daha kapsamlı sorgular yazılabilir. Birleştirilmiş sorgular, farklı tablolardan verilerin birleştirilmesine olanak tanırken, Saklama Prosedürleri ve Fonksiyonlar, daha karmaşık verilerin elde edilmesine yöneliktir. Bu sorgular, farklı veri tipleriyle çalışabilirler ve işlevselliklerine bağlı olarak elde edilen sonuçlar değişebilir. SQL sorgularının performansı, veritabanının endekslerinin doğru bir şekilde oluşturulması ve veri yapılandırmanın optimize edilmesi ile artırılabilir.

3.1. Birleştirilmiş Sorgular

Bir SQL sorgusu, birden fazla tablodan veriler çekmek için kullanıldığında, birleştirme işlemi kullanılabilir. Birleştirmeler, iki veya daha fazla tablodan veri çekmek için kullanılırken, farklı tablolardan bilgi alınması gerektiğinde veya birden fazla tabloda ortak olan bir sütun kullanarak verilerin birleştirilmesi gerektiğinde kullanılır.

SQL birleştirme işlemini yaparken, JOIN ifadesi kullanılır. İki tablo arasındaki birleştirme, birincil anahtar ve yabancı anahtar tanımlarını kullanır. Örneğin, müşteriler tablosu birincil anahtar olarak bir müşteri ID'si kullanıyorsa, siparişler tablosu yabancı bir anahtar olarak bu müşteri ID'sini kullanabilir. Bu şekilde, siparişler tablosu, müşteri tablosundaki herhangi bir müşteri ID'si ile ilişkilendirilebilir.

• INNER JOIN: Her iki tablodaki eşleşen kayıtları içeren birleştirme türüdür.
• LEFT JOIN: Sol tablodaki tüm kayıtları ve sağ tablodaki eşleşen kayıtları içeren birleştirme türüdür.
• RIGHT JOIN: Sağ tablodaki tüm kayıtları ve sol tablodaki eşleşen kayıtları içeren birleştirme türüdür.
• FULL OUTER JOIN: Her iki tablodaki tüm kayıtları içeren birleştirme türüdür.

Birleştirme işlemi, veritabanı performansına büyük ölçüde etki edebilir, bu nedenle doğru birleştirme türünün seçilmesi çok önemlidir. Doğru birleştirme türünü seçmek, verilerin doğru şekilde çekilmesi ve hızlı bir sorgu çalıştırılması için çok önemlidir.

3.2. Gruplama ve Sıralama

Gruplama ve sıralama, SQL sorgularında oldukça önemli bir yere sahiptir. GROUP BY ifadesi, belirli bir sütuna göre gruplara ayırır ve her grubun toplu bir şekilde toplanmasını sağlar. Bu, büyük verilerde belirli bir gruplama mantığına uygun raporlar hazırlamak için oldukça kullanışlı olabilir.

Öte yandan, ORDER BY ifadesi, sonuçların belirli bir sütuna veya birden fazla sütuna göre sıralanmasını sağlar. Bu, alfabeye göre, sayılara göre veya tarihlere göre sıralama yapmak için oldukça yararlıdır.

Bir SQL sorgusundaki GROUP BY ve ORDER BY ifadelerinin doğru kullanımı, sonuçların daha anlaşılır ve düzenli olmasını sağlar. Ayrıca, performans açısından da faydalıdır çünkü sorgular daha etkili ve hızlı çalışacaktır.

3.3. Saklama Prosedürleri ve Fonksiyonlar

Saklama prosedürleri ve fonksiyonlar, SQL programlama dillerindeki en önemli özelliklerden biridir. Bu özellikler, tekrarlayan işlemleri otomatikleştirmek ve veritabanının işleme hızını artırmak için kullanılır. Saklama prosedürleri ve fonksiyonlar, SQL programlarının daha modüler olmasını sağlar ve veritabanı yönetimini kolaylaştırır.

Saklama prosedürleri, SQL kodunun küçük parçalarını barındıran, adlandırılmış bir işlem birimidir. Saklama prosedürleri, veritabanına aktarılabilir ve daha sonra birden çok sorguda kullanılabilir. Örneğin, bir saklama prosedürü, belirli bir hesabı silmek veya bir tabloya yeni veriler eklemek gibi işlemler yapabilir. Ayrıca saklama prosedürleri, bir dizinin elemanlarını tersine çevirmek veya bir metnin tüm karakterlerini büyük harfe çevirmek gibi karmaşık işlemleri de gerçekleştirebilir.

Fonksiyonlar, saklama prosedürleri gibi adlandırılmış bir işlem birimidir, ancak fonksiyonlar, bir değer döndürür. Bir fonksiyon, parametreleri işleyerek belirlenen bir sonuç döndürür. Örneğin, bir fonksiyon, iki sayıyı toplayabileceği gibi, bir metnin uzunluğunu veya bir tarihin yılını döndürebilir. Fonksiyonlar, matematiksel veya istatistiksel işlemleri gerçekleştirmek için de kullanılabilir.

4. Performans İyileştirme

SQL programlarının performansını iyileştirmenin birkaç yolu vardır.

• Veritabanı Endeksleri: Gerektiği şekilde oluşturulan endeksler, veritabanı sorgularının hızını artırarak daha hızlı sonuçlar elde edilmesini sağlar.
• Veri Yapısı: Veri yapılandırılması, bir SQL programının performansını artırabilmektedir. Bu, tabloların doğru bir şekilde tasarlanması veya gereksiz verilerin veya alanların kaldırılması gibi değerli veri yapılandırmaları içerir.

Ek olarak, SQL'de saklama prosedürleri ve fonksiyonlar, karmaşık sorgu sonuçlarının daha hızlı alınmasını sağlar. Birden fazla sorgu çalıştırmak yerine, saklama prosedürleri ve fonksiyonlar veri işleme hızını artırır. SQL, birçok teknik özellikle birleştirme işlemleri için cazip olsa da, doğru yapılandırılmamış bir SQL programı büyük performans sorunlarına yol açabilir.

4.1. Endeksler

SQL veritabanlarının performansını en üst düzeye çıkarmak için, en önemli konulardan biri veritabanındaki endekslerdir. Endeksler, veritabanındaki sütunlarda kullanılan bir tür saplamadır. Bu sayede sorguları daha hızlı işlemek mümkün hale gelir.

Endeksler, sütunlarda kullanılan benzersiz değerlere sahip bir yapıdır. Bu nedenle, endekslere erişmek, veritabanında belirli verileri bulmak için daha hızlı bir yoldur. Endeksler birçok avantaj sağlar, ancak aynı zamanda bazı dezavantajları da olabilir. Örneğin, endeks çok büyük veritabanlarında çok yavaş olabilir ve veritabanındaki güncelleme işlemlerini yavaşlatabilir.

Endekslerin kullanımı, veritabanı tasarımında ve yürütme planında büyük bir rol oynar. Endeksler, büyük veritabanı sistemlerinde özellikle önemlidir. Endekslerin doğru bir şekilde kullanılması, veritabanının performansını büyük ölçüde artırabilir. Ancak, yanlış kullanıldığında, veritabanının performansını önemli ölçüde bozabilir.

4.2. Veri Yapılandırma

SQL programlama sırasında, veri yapılandırması ve düzenlemesi programın performansını önemli ölçüde etkileyebilir. Verilerin doğru şekilde düzenlenmesi ve yapılandırılması, sorgulama sürecindeki veri işleme süresini azaltabilir.

Veri yapılandırmasını iyileştirmek için, gereksiz verilerin kaldırılması ve tabloların optimize edilmesi önerilir. Ayrıca, verilerin küçültülmesi ve gruplandırılması, sorgulama sürecini hızlandırabilir.

Verileri küçültmek, verilerin depolanmasını ve işlenmesini kolaylaştırır. Örneğin, bir tablodaki verilerin birleştirilmesi, sorgulama sürecinde işlem sürecini hızlandırabilir. Verilerin gruplandırılması ise, sorgulama sürecindeki veri işleme süresini azaltır.

Tabloların optimize edilmesi de çok önemlidir. Tabloların optimize edilmesi, sorgu işleme süresini önemli ölçüde azaltabilir. Bu işlem, tablosal bütünlüğü ve indeksleme gereksinimlerini kapsar.

Verilerin yapısının optimize edilmesi için, birçok SQL programı tarafından sunulan veri yedekleme özellikleri de kullanılabilir. Verilerin yedeklenmesi ve geri yüklenmesi, veri yapılandırmasının doğru şekilde yapıldığından emin olmak için de faydalıdır.