Bu makale, ilişkisel veritabanları ve normalizasyon konularını ele almaktadır İlişkisel veritabanları, veriler arasındaki ilişkileri ifade etmek için kullanılan bir veri tabanı yönetim sistemidir Normalizasyon ise veritabanlarının düzenli ve tutarlı veriler içermesini sağlar ve tekrarlanan verileri minimize eder Birinci normal form 1NF, bir veritabanındaki tüm verilerin atomik olduğu ve her sütunda tek bir değer olduğu anlamına gelir İkinci normal form 2NF, her sütunun anahtar sütuna tamamen bağımlı olduğu anlamına gelir Üçüncü normal form 3NF, bir veritabanındaki tüm sütunların anahtar sütuna doğrudan bağımlı olması gerektiği anlamına gelir İlişkisel veritabanları, verilerin düzenli, tutarlı ve kolay erişilebilir olmasını sağlamak için önemlidir SQL, ilişkisel veritabanlarına erişmek ve sorgulamak için kullanılan standart bir dildir Normalizasy
Merhaba! Bu makalede, ilişkisel veritabanları ve normalizasyon konuları ele alınacak. İlişkisel veritabanları, veriler arasındaki ilişkileri ifade etmek için kullanılan bir veri tabanı yönetim sistemidir. Normalizasyon ise veritabanlarının düzenli ve tutarlı veriler içermesini sağlar ve tekrarlanan verileri minimize eder. Yani, verilerinizin düzenli, tutarlı ve kolay erişilebilir olmasını sağlamak için bu konuları öğrenmeniz önemlidir.
İlişkisel veritabanlarının normalizasyon düzeylerine baktığımızda, birinci normal form (1NF), bir veritabanındaki tüm verilerin atomik olduğu ve her sütunda tek bir değer olduğu anlamına gelir. İkinci normal form (2NF), her sütunun anahtar sütuna tamamen bağımlı olduğu anlamına gelir. Üçüncü normal form (3NF), bir veritabanındaki tüm sütunların anahtar sütuna doğrudan bağımlı olması gerektiği anlamına gelir. Normalizasyonun diğer düzeyleri de bulunmaktadır, fakat 1NF, 2NF ve 3NF genellikle en yaygın kullanılan düzeylerdir.
İlişkisel veritabanları oluştururken, bir veri modeli kullanılır ve ilişkiler arasındaki bağlantılar belirtilir. Veri tabanı yönetim sistemi (VTYS), bir ilişkisel veritabanı sistemi oluşturmak ve yönetmek için kullanılan özel bir yazılım türüdür. İlişkisel veritabanı tabloları, verilerin tutulduğu ve işlendiği yapısal elemanlardır ve birkaç kolon içerir.
İlişkisel veritabanlarına erişmek ve sorgulamak için SQL (Structured Query Language) veya benzeri bir sorgu dili kullanılır. SQL, ilişkisel veritabanlarına erişmek ve sorgulamak için kullanılan standart bir dildir ve farklı veritabanı yönetim sistemleri tarafından desteklenir. SQL aynı zamanda veritabanına veri ekleme, güncelleme ve silme işlemleri yapmak için de kullanılır.
Özetle, ilişkisel veritabanları ve normalizasyon, verileri düzenli ve tutarlı bir şekilde saklamak, sorgulamak ve yönetmek için önemli bir rol oynar. Bu makale, ilişkisel veritabanlarına ve normalizasyonun özelliklerine genel bir bakış sunar.
İlişkisel Veritabanları Nedir?
İlişkisel veritabanları, veriler arasındaki ilişkileri ifade etmek için kullanılan bir veri tabanı yönetim sistemidir. Bu sistemde, veriler arasındaki ilişkiler tablo şeklinde ifade edilir ve her tablo bir anahtar alanı (primary key) içerir. Bu anahtar alanı sayesinde farklı tablolar arasında ilişki kurulabilir. İlişkisel veritabanları, kullanım kolaylığı ve verilerin daha düzenli bir şekilde saklanması gibi avantajları nedeniyle oldukça yaygın kullanılan bir yöntemdir.
Normalizasyonun Önemi
İlişkisel veritabanları, bugün işletmelerin kullandığı en yaygın veri tabanı sistemlerinden biridir. Normalizasyon, daha önce bahsedilen ilişkisel veritabanlarının düzenli ve tutarlı veriler içermesini sağlayan bir süreçtir. Normalizasyon, bir veri tabanının verilerinin yapısını ve tekrarlanan verilerin sayısını optimize eder, böylece veri güncellenme, ekleme ve silme işlemleri daha kolay hale gelir.
Normalizasyon, verileri daha işlevsel ve anlamlı hale getirir. Örneğin, eğer bir müşteri, siparişlerinin her biri için yeni bir kayıt oluşturursa, bu bir veritabanı tablosunda tekrarlanan verilere neden olabilir. Normalizasyon, belirli bilgileri yalnızca bir kez sakla ve diğer düzeylerde referans olarak kullanarak verilerin tekrarlanmasını önler. Bu, veritabanlarının daha az veri alanı kullanarak daha verimli hale getirilmesine yardımcı olur.
Normalizasyonun bir diğer önemli avantajı, verilerin tutarlılığını sağlamasıdır. Eğer bir veritabanında tekrarlanan veriler varsa, çeşitli güncellemeler yapmak daha zor hale gelebilir. Normalizasyon, verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu koruyarak bu sorunların üstesinden gelir. Bu, sorgu işlemlerini daha az zaman alır ve daha az kaynağa ihtiyaç duyar.
Normalizasyon, ilişkisel veritabanlarının özellikle büyük ölçekli ve karmaşık veri tabanları için ideal bir seçenek olduğunu ortaya koymaktadır. Sisteminiz ne kadar büyük ve karmaşık olursa olsun, normalizasyon ve ilişkisel veritabanları, düzenli ve tutarlı verileri ve daha verimli işlem sürelerini garanti ederek sizin için en uygun çözümlerden biridir.
Birinci Normal Form (1NF)
Bir veritabanında birinci normal form (1NF), tüm verilerin atomik olduğu ve her sütunda tek bir değer olduğu anlamına gelir. Verilerin atomik olması, tekrar eden veya gruplanmış verilerin ayrılıp tek bir değere sahip olması anlamına gelir. Tek bir değer, aynı türdeki verileri içerir. Örneğin, bir müşterinin adı ve soyadı ayrı sütunlarda listelenir, çünkü her sütunda tek bir değere sahiptir.
1NF, veritabanında tutarsızlıkları önler ve verileri karmaşıklaştırmadan depolar. Bir veritabanının bu normalizasyon seviyesinde olması, veri manipülasyonunu kolaylaştırır ve verilerin daha verimli bir şekilde saklanmasına olanak tanır.
Birinci normal formun yanı sıra, ilişkisel veritabanlarının normalizasyonun diğer seviyeleri de vardır. İkinci normal form (2NF), bir veritabanındaki tüm verilerin anahtar sütuna tamamen bağımlı olduğu anlamına gelir. Üçüncü normal form (3NF), bir veritabanındaki sütunların bir anahtar sütuna doğrudan bağımlı olması gerektiği anlamına gelir. Normalizasyon, dördüncü ve beşinci normal formlar da dahil olmak üzere daha yüksek seviyelere de çıkar.
İkinci Normal Form (2NF)
İkinci Normal Form (2NF) olarak adlandırılan normalizasyon seviyesinde, her sütunun bir anahtar sütuna tamamen bağımlı olması gereklidir. Bu da, bir veritabanının özellikle büyük olan tablolarında çok önemlidir. Örneğin, bir müşteri sipariş verdiğinde, sipariş detaylarının kaydedildiği bir tablo oluşur. Bu tablo genellikle müşteri ve ürün bilgilerini içerir.
2NF, bu tabloda bir anahtar belirlediği için, her sütunun bu anahtara bağımlı olmasını gerektirir. Böylece, siparişlerin müşteri veya ürüne göre ayrı ayrı bulunması veya anlamlı veriler elde etmek için kolay bir şekilde sorgulanabilmesi mümkün hale gelir.
Örneğin, bir siparişin toplam değerinin kaydedildiği bir sütun, müşteri veya ürüne bağımlı değildir ve bu sütunun diğer bilgilerden ayrı bir tabloda tutulması gerekir. Bu şekilde, verilerin tekrarlanması en aza indirgenir ve normalizasyonun ilkeleri takip edilmiş olur.
Üçüncü Normal Form (3NF)
Üçüncü normal form (3NF), bir veritabanındaki tüm sütunların anahtar sütuna direkt olarak bağımlı olması gerektiğini belirtir. Yani, bir tablo içindeki her sütun, birincil anahtar sütuna bağımlı bir sütun tarafından değil, doğrudan anahtar sütuna bağımlı olmalıdır. Bu, verilerin tekrarlanmasını önlemeye ve veritabanının daha iyi düzenlenmesini sağlamaya yardımcı olur.
Bir örnek vermek gerekirse, bir ürün tablosu düşünelim. Bu tablo, ürün adı, kategori adı ve stok miktarı sütunlarından oluşsun ve ürün adı birincil anahtar sütunu olsun. Eğer kategori adı sütunu, kategori tablosuna bağlı bir sütun olarak düzenlenirse, 3NF ihlal edilir ve veriler tekrar eder. Bunun yerine, kategori adı sütunu doğrudan anahtar sütuna bağımlı olmalıdır ve kategori tablosu, anahtar sütunu olan kategori adı sütunu içermelidir.
Normalizasyonun Diğer Düzeyleri
Normalizasyon, bir veritabanının düzenli ve tutarlı verilerle dolu olmasını sağlar. İlişkisel veritabanlarındaki normalizasyon, verilerin tekrarlanması ve yanlış kullanımının önlenmesini sağlar. Normalizasyonun birinci, ikinci ve üçüncü seviyeleri vardır, ancak normalizasyon dördüncü ve beşinci seviyelere de çıkar.
Dördüncü normal form (4NF), bir veritabanının tüm alanlarının anahtarla fonksiyonel olarak bağımlı olduğu bir seviyeye işaret eder. Beşinci normal form (5NF), tek bir tabloda bulunan çok sayıda anahtarın mevcut olduğu durumlarda kullanılır.
Normalizasyon, veritabanlarının performansını ve verilerin bütünlüğünü artırırken tekrarlanan verilerin ve veri kaybının önüne geçer. Yüksek seviyeli normalizasyon, ancak büyük ve karmaşık veri tabanları için gereklidir.
İlişkisel Veritabanları Nasıl Oluşturulur?
İlişkisel veritabanları, bir veri modeli kullanılarak oluşturulur ve tüm veriler arasındaki ilişkiler belirtilir. İlişkisel veritabanlarının temel öğeleri tablolar, sütunlar ve satırlardır. Her tablo, veritabanındaki bir varlığı temsil eder ve sütunlar farklı özellikleri gösterir. Satırlar ise, çeşitli varlıkların veya nesnelerin bir örneğini oluşturur.
Veri modeli oluşturulurken, veritabanındaki her varlığı temsil eden bir tablo tasarlanır ve her tablo için sütunlar belirlenir. Daha sonra tablolar arasındaki ilişkiler belirtilir. Bu amaçla, her tablonun birincil anahtarını belirlemek gerekir. Birincil anahtar, ilgili veri satırının benzersiz bir şekilde tanımlanmasına olanak tanır. Ayrıca, her tablonun birincil anahtarını diğer tablolardaki sütunlarla eşleştirebilirsiniz. Bu bağlantılar, veritabanındaki verilerin tutarlılığını sağlar.
Yukarıda bahsedildiği gibi, ilişkisel veritabanları tablolar, sütunlar ve satırlardan oluşur. Veritabanının tasarımı ve sütunların belirlenmesi, veri türüne, tutulan verilerin niteliğine ve kullanılacak sorgu dillere göre değişebilir. Tablo oluşturmak için SQL kullanılır. Tabloların tüm sütunları bir veri türüne ve alan boyutuna sahip olmalıdır.
| ÖğrenciID | Adı | Soyadı | Cinsiyeti | Doğum Tarihi | Bölüm |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ahmet | Yılmaz | Erkek | 01/01/1999 | Bilgisayar Mühendisliği |
| 2 | Aslı | Kara | Kadın | 05/25/2000 | Mimarlık |
Yukarıdaki örnek tablo, öğrenci verilerini tutmak için tasarlanmıştır. Her satır, bir öğrencinin bilgilerini temsil eder. ÖğrenciID, birincil anahtar olarak belirlenmiştir ve diğer tablolarla ilişkilendirilebilir. Adı, Soyadı, Cinsiyeti, Doğum Tarihi ve Bölüm sütunları ise anakategorileri ifade eder.
Veri Tabanı Yönetim Sistemi (VTYS)
VTYS, bir ilişkisel veritabanı sistemi oluşturmak ve yönetmek için kullanılan özel bir yazılım türüdür. Veri tabanının oluşturulması, veri modelinin belirlenmesi ve ilişkilerin tanımlanması ile başlar. VTYS, bu işlemleri yapmak için kullanılır ve veritabanı keşfini, tasarımını, uygulamasını ve yönetimini kolaylaştırır.
Bir VTYS, birden çok kullanıcı tarafından aynı anda erişilebilen ve verilerin daha kolay korunmasına izin veren veri tabanlarını destekler. VTYS genellikle birçok özellik sağlar ve farklı veri tabanı sistemlerinde bulunabilir.
Bazı VTYS'ler, veri tabanlarının performansını, hızını ve güvenliğini daha da artırmak için yedekleme, kurtarma, yeniden oluşturma ve ayarlama işlemleri yapar. Bu işlemler, veri tabanı yöneticilerinin yükünü hafifletir ve verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlar.
VTYS, birçok veri tabanı yönetimi görevinde kullanılabilen bir yazılım türüdür. Bu yazılım, veri tabanı tasarımı, oluşturma, güncelleştirme ve sorgulama işlemleri gibi birçok işlemi daha kolay ve hızlı hale getirir. VTYS, veri tabanı yönetimi görevlerini daha etkili ve verimli hale getirmesi nedeniyle, birçok şirketin veri tabanı yönetiminde vazgeçilmez bir araçtır.
Tabloların Oluşturulması
İlişkisel veritabanı oluştururken, verilerin tutulduğu yapısal elemanlara tablo denir. Tablolar, ilişkisel veritabanlarının en önemli unsurlarındandır ve veritabanının yapısı ve işleviyle doğrudan ilişkilidir.
Normalde, bir tablo, birincil anahtar ve bir ya da daha fazla veri sütununa sahip olur. Örneğin, bir müşteri tablosu oluşturduğunuzu varsayalım. Bu tablo, birincil anahtar olarak bir müşteri Numarası içerebilir ve diğer sütunlar müşterinin Adı, Soyadı, Adresi, Şehir ve Posta Kodu gibi verileri içerebilir.
Tablolardaki sütunlar, depolanan verilerin türüne göre değişir ve her sütun yalnızca bir veri türü içerebilir. Örneğin, bir sütunun tam sayılar içermesi durumunda, sadece tam sayılar girilebilir. Diğer sütunlar, metin, tarih, saat, ücret ve diğer veri türlerini içerebilir.
Tablolar arasındaki ilişkiler, ikincil anahtarlar ve yabancı anahtarlar kullanılarak belirlenir. İkincil anahtar veya yabancı anahtar, bir tablodaki birincil anahtarın başka bir tabloda ne olduğunu ifade eder. Bu, veriler arasındaki doğru ilişkilerin kurulmasını sağlar.
İlişkisel Veritabanları Nasıl Kullanılır?
İlişkisel veritabanları, karmaşık veri yapılarının yönetiminde oldukça kullanışlıdır. Bu veritabanlarına erişmek ve verileri sorgulamak için SQL (Structured Query Language) adı verilen kullanımı kolay bir sorgu dili kullanılır. SQL, veri işlemeye ve yönetmeye yönelik birçok özelliğe sahiptir.
SQL, SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE gibi bir dizi komutla çalışır. SELECT, verileri sorgulamak ve çekmek için kullanılırken INSERT, veritabanına yeni veriler eklemek için kullanılır. UPDATE, mevcut verileri güncellemek ve DELETE, verileri silmek için kullanılır.
Bir veri tabanı yönetim sistemi (VTYS) aracılığıyla SQL sorguları veritabanına gönderilir ve sonuçlar geri döndürülür. SQL sorguları, veritabanlarına erişmek ve onlarla etkileşim kurmak için kullanıldığından, bu dili öğrenmek ilişkisel veritabanlarında çalışırken oldukça önemlidir.
Ayrıca, SQL içerisinde JOIN, GROUP BY ve HAVING gibi özellikler de vardır. Bunlar, verileri daha karmaşık şekillerde sorgulamak için kullanılabilir. Bu özellikler, birkaç tablo arasındaki bağlantıları oluşturmak ve farklı verileri birleştirmek için kullanılabilir.
Sonuç olarak, ilişkisel veritabanlarına erişmek ve verileri sorgulamak için SQL, çok popüler ve kullanımı kolay bir sorgu dili sağlamaktadır. Bu dili öğrenmek, verileri daha etkili bir şekilde yönetebilmenize olanak tanır.
SQL Temelleri
SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanlarına erişmek ve sorgulamak için kullanılan bir standart dildir. Farklı veritabanı yönetim sistemleri tarafından desteklenir.
SQL, sorguları yürütmek için kullanılır ve sorgu sonuçları tablo olarak görüntülenir. Karmaşık sorgular yazmak için, birçok SQL komutu kullanılabilir.
SQL'nin temel komutları arasında SELECT, UPDATE, DELETE ve INSERT INTO yer alır. SELECT, belirli sütunlardan gelen verileri seçmek için kullanılırken, UPDATE, veritabanındaki var olan verileri güncellemek için kullanılır. DELETE, veritabanından veri silmek için kullanılırken, INSERT INTO, yeni veri eklemek için kullanılır.
SQL ayrıca, sorgular arasında birleştirme yapılmasına ve verilerin gruplandırılmasına olanak tanıyan birçok komut içerir. Bunlar INNER JOIN, OUTER JOIN, GROUP BY, ORDER BY ve HAVING gibi komutlardır.
SQL, verilerin sorgulanması ve işlenmesi için güçlü bir araçtır. Sorgular, veritabanında depolanan verilerin doğru şekilde alınması için kullanışlıdır.
Veri Ekleme ve Güncelleme
Veritabanları, sadece veri saklamakla sınırlı değildir. Aynı zamanda, verilerin güncellenmesi veya silinmesi de gerekebilir. Bu durumda, SQL'deki INSERT, UPDATE ve DELETE terimleri yardımcı olacaktır.
Veritabanına veri eklemek için, ilk olarak tablo seçilmelidir. Daha sonra, yeni bir kayıt eklemek için INSERT INTO sorgusu yazılır. Örnek olarak, müşteriler tablosuna yeni bir kayıt eklemek isteyelim. Örneğin:
INSERT INTO müşteriler (adı, soyadı, adres, telefon) VALUES('Ali', 'Yılmaz', 'İstanbul, Türkiye', '5551234567');
Bu sorgu, müşteriler tablosuna yeni bir kayıt ekleyecektir. Kayıt alanları 'adı', 'soyadı', 'adres' ve 'telefon'dur ve VALUES belirtilen değerleri ekleyecektir.
Veri güncelleme için, UPDATE sorgusu kullanılır. Örneğin, müşteriler tablosunda bir müşterinin adresini güncellemek istediğimizi varsayalım. Örnek sorgu şöyledir:
UPDATE müşteriler SET adres = 'Ankara, Türkiye' WHERE adı = 'Ali' AND soyadı = 'Yılmaz';
Bu sorgu, müşteriler tablosunda 'Ali Yılmaz' adlı müşterinin adresini güncelleyecektir.
Veri silmek için, DELETE sorgusu kullanılır. Örneğin, müşteriler tablosundan bir müşteriyi silmek istediğimizi düşünelim. Örnek sorgu şöyle olabilir:
DELETE FROM müşteriler WHERE adı = 'Ali' AND soyadı = 'Yılmaz';
Bu sorgu, müşteriler tablosundan 'Ali Yılmaz' adlı müşteriyi silecektir.
Verilerin güncellenmesi veya silinmesi, veritabanı yönetiminin önemli bir parçasıdır. Verilerle ilgili herhangi bir değişiklik yapmadan önce, verileri dikkatlice kontrol edin ve yalnızca gerekli olan değişiklikleri yapın. Bu, veritabanının doğru ve tutarlı kalmasını sağlar.
Özet
İlişkisel veritabanları, veriler arasındaki ilişkileri ifade etmek için kullanılan bir veri tabanı yönetim sistemidir. Normalizasyon, veritabanlarının düzenli ve tutarlı veriler içermesini sağlar ve tekrarlanan verileri minimize eder. Normalizasyon, birinci normal formdan (1NF) beşinci normal forma (5NF) kadar çeşitli seviyelerde olabilir.
İlişkisel veritabanları, bir veri modeli kullanılarak oluşturulur ve ilişkiler arasındaki bağlantılar belirtilir. İlişkisel veritabanı tabloları, verilerin tutulduğu ve işlendiği yapısal elemanlardır ve birkaç kolon içerir. İlişkisel veritabanları, SQL veya benzeri bir sorgu dili kullanılarak sorgulanır ve veriler alınır.
İlişkisel veritabanları ve normalizasyon, verileri düzenli ve tutarlı bir şekilde saklamak, sorgulamak ve yönetmek için önemli bir rol oynar. Bu makale, ilişkisel veritabanlarına ve normalizasyonun özelliklerine genel bir bakış sunar. İlişkisel veritabanları hakkında daha fazla bilgi edinmek ve verilerinizin optimize edilmiş bir şekilde saklanmasını sağlamak için normalizasyonun farklı seviyelerini öğrenmek önemlidir.