Streamgraph Nedir? Streamgraph, zaman içindeki veri setlerini görselleştiren bir grafikleme yöntemidir Streamgraph sayesinde verilerin değişiklikleri daha net ve kolay anlaşılabilir hale gelir Streamgraph verilerin izlenmesini ve analiz edilmesini kolaylaştırır Streamgraph kullanarak veri analizi yapabilirsiniz

Streamgraph, çeşitli veri setlerinde zaman içindeki değişimi görsel olarak sunmak için kullanılan bir grafik türüdür. Streamgraphler, titreşimli grafikler veya temel grafiklerin geliştirilmiş bir versiyonu olarak kabul edilir. Yüksek çözünürlüklü ekranlarında renklerin yerleştirilmesiyle birlikte kümeli bilgilerin verilmesi sonucu okunaklı bir yapı oluşur.

Streamgraph, verilerin belirli bir şekilde sıralanarak, aralarında boşluk bırakılmasından oluşur. Streamgraphlar, veriler arasındaki genel eğilimleri ve toplam kalıpları görselleştirmek için kullanılır. Özellikle büyük veri kümelerinin görselleştirilmesi için etkili bir yöntemdir. Streamgraphlar, ekonomi, sosyoloji, sosyal medya verileri ve epidemioloji gibi birçok alanda kullanılır.

JavaScript Kullanımı

JavaScript, web geliştirme alanında oldukça sık kullanılan bir programlama dilidir. Streamgraph oluşturmak için de JavaScript kullanabilirsiniz. Streamgraph oluşturmak için ilk olarak D3.js gibi veri görselleştirme kütüphanelerini kullanmanız gerekiyor.

Streamgraph oluşturmak için en temel gereksinimlerden biri veri kaynağıdır. Verilerin kaydedilmesi için JSON formatı oldukça yaygın bir tercih haline gelmiştir. Verilerin JSON formatında kaydedilmesi, veri analizi ve görselleştirme işlemlerini kolaylaştırır.

JavaScript kullanarak streamgraph oluşturmak için öncelikle SVG elementinin oluşturulması gerekir. SVG elementi, vektörel grafiklerin oluşturulmasında kullanılır. Bu elementin özellikleri CSS ile kontrol edebilirsiniz.

Verilerin yüklenmesi için XMLHttpRequest (XHR) kullanabilirsiniz. XHR, web sayfasının arka planda sunucuyla iletişim kurmasına olanak tanır. Verilerin yüklenmesiyle birlikte web sayfasına yerleştirilir.

D3.js kütüphanesi kullanılarak streamgraph oluşturulabilir. Bu kütüphane, veri görselleştirme işlemleri için oldukça popüler ve başarılı bir seçenektir. Streamgraph oluşturmak için genellikle stacked layout kullanılır. Bu, verilerin üst üste yerleştirilmesi ile elde edilir.

JavaScript kullanımı, streamgraph oluşturmak için oldukça kritik bir bileşendir. Kodlama sırasında dikkat edilmesi gereken tek nokta, verilerin doğru formatta yüklenmesidir. Doğru veriler ve kodlar ile oluşturulmuş streamgraph, etkileyici bir görsel sunabilir.

Veri Kaynağı Hazırlama

Streamgraph'in başarısı, doğru verilerin kullanımı ve uygun bir şekilde görselleştirilmesi ile sağlanır. Bu nedenle, veri kaynağını hazırlamak oldukça önemlidir. Veri kaynağı, streamgraph oluşturmak için kullanılacak verilerin kaydedildiği dosyadır. Veriler, birçok farklı formatta kaydedilebilir, ancak en çok kullanılan format JSON'dır.

Veri kaynağı hazırlama süreci, verilerin toplanması, düzenlenmesi ve kaydedilmesini içerir. Öncelikle, kullanılacak verilerin türüne ve başlıca hedeflere karar vermek gerekir. Ardından, verilerin toplandığı kaynak belirlenir. Kaynak, bir web sitesi, bir veritabanı veya bir dosya olabilir.

Verileri kullanılacak formatta kaydetmek de önemlidir. JSON formatı, verilerin hiyerarşik bir yapıda saklanmasına imkan tanır ve verilerin işlenmesini kolaylaştırır. JSON dosyaları düz metin dosyalarıdır ve kolayca düzenlenebilirler.

Veri kaynağı hazırlama aşamasında doğru verilerin kullanımı ve uygun bir şekilde kaydedilmesi, streamgraph'in doğruluğunu ve etkililiğini artırır.

JSON Formatı

Veri kaynakları hazırlanırken kullanılan dosya formatlarından biri JSON'dır. JSON (JavaScript Object Notation) bir açık standardıdır ve insanlar ve makineler tarafından okunabilen bir veri değişim formatıdır. JSON veri formatı, anahtar-değer çiftlerine dayalı ve verilerin hiyerarşik bir yapısı vardır. Bu yapı sayesinde verilerin okunması ve anlaşılması kolaydır.

Verileri JSON formatında kaydetmek için öncelikle bir JSON dosyası oluşturulmalıdır. Dosya, .json uzantılı bir metin belgesi şeklinde kaydedilir. Veri kümesi anahtar ve değer çiftleri halinde kaydedilir ve bu çiftler virgül(,) ile birbirinden ayrılır. Veri kümesi, '{' ile başlar ve '}' ile sonlanır. Örnek olarak:

			{			  "ürün": "Adidas",			  "renk": "siyah",			  "fiyat": 199.99,			  "stok": true			}        		

JSON, yalnızca web uygulamaları için değil, aynı zamanda veri depolama ve kaydetme amacıyla da popüler bir seçenektir. Streamgraph oluşturma aşamasında, verilerin JSON formatında kaydedilmiş olması önemlidir ve bu formatın doğru bir şekilde kullanılması gerekmektedir.

Veri Görselleştirme Kütüphaneleri

Veri görselleştirme kütüphaneleri, verilerin anlamlı bir şekilde sunulabilmesi için oldukça önemlidir. Streamgraph oluşturmak için kullanabileceğimiz en popüler kütüphanelerden biri D3.js'dir. D3.js, veri merkezli web uygulamaları oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir JavaScript kütüphanesidir. Streamgraph oluşturmak için en sık kullanılan diğer kütüphaneler arasında Chart.js, NVD3 ve Highcharts yer alır.

D3.js, çizgi, çubuk, dağılım, burun gibi birçok farklı çizgi grafikleri oluşturmanın yanı sıra streamgraph oluşturmaya da olanak tanır. D3.js, kişiselleştirilebilir grafikler oluşturmak için birçok özellik ve seçenek sağlar. Özellikle veri etkileşimli grafikler oluşturmanız gereken durumlarda D3.js, en uygun kütüphanelerden biridir.

Chart.js ise daha kolay kullanımı ve daha hızlı oluşturma süresi ile öne çıkar. Basit bir API ve genişletilebilir bir yapıya sahip olan bu kütüphane, streamgraph'ın yanı sıra daha birçok farklı grafik çeşidini oluşturmak için de kullanılabilir. Özellikle web sayfalarında kısa sürede grafikler oluşturmanız gerektiğinde tercih edebileceğiniz bir seçenektir.

NVD3, D3.js'in kullandığı temel teknolojileri kullanarak daha yüksek seviyede çizgi grafikleri oluşturmak için tasarlanmıştır. Basit bir jQuery eklentisi olarak kullanılabileceği gibi D3.js ile de kolayca entegre edilebilir. Oldukça kullanışlı bir arayüze sahip olan NVD3, özellikle özelleştirilmiş görselleştirmeler oluşturmak isteyenler için ideal bir seçenektir.

Son olarak, Highcharts da streamgraph oluşturmak için sıkça kullanılan bir kütüphanedir. Kolay kullanımı ve zengin grafik seçenekleri ile öne çıkan Highcharts, aynı zamanda diğer kütüphanelerden daha hızlıdır. Ancak bu kütüphanenin kullanımı ücretlidir, bu nedenle proje bütçenize göre bir seçim yapmanız gerekebilir.

Tüm bu kütüphaneler, verilerinizi özelleştirilmiş ve estetik görünümlü grafiklere dönüştürmek için size gereken API'leri sağlar. Hangi kütüphane kullanılırsa kullanılsın, streamgraph oluştururken verilerinizi doğru şekilde formatlamak, ilgili kodları yazmak ve tasarım düzenlemeleri yapmak için ihtiyaç duyacağınız temel HTML ve CSS bilgisine sahip olmanız gerekmektedir.

Streamgraph Oluşturma

Streamgraph oluşturma, verileri kullanarak ilgi çekici bir görselleştirme oluşturma işlemidir. Kodlamaya başlamadan önce, belli noktalara dikkat edilmesi gerekmektedir.

• JSON formatındaki verilerin düzenli bir şekilde hazırlanması gerekmektedir. Verilerin sıralaması, tarih aralığı ve veri kategorileri gibi faktörler göz önünde bulundurulmalıdır.
• Verilerin yüklenmesi, JSON formatındaki verilerin HTML sayfasına yerleştirilmesi ile gerçekleştirilir. Bu işlemi yerine getirdikten sonra D3.js kütüphanesi kullanarak streamgraph'in oluşturulması gerekmektedir.

Streamgraph'in renk tonları, etiketler ve verilerin düzenli bir şekilde organize edilmesi gibi faktörler, görselleştirmedeki verilerin anlaşılmasını kolaylaştırır. Bu sebeple, doğru veri hazırlığı ve doğru kodlama teknikleri ile birlikte, streamgraph'inizi etkili bir şekilde oluşturabilirsiniz.

SVG Elementinin Olusturulması

Streamgraph oluştururken, SVG elementi kullanarak grafiğin çizilmesi gerekiyor. Bu element, Scalable Vector Graphics'in kısaltmasıdır ve grafiğin boyutlarını, renklerini ve çeşitli özelliklerini içerir. SVG elementi,

Bununla birlikte,

Bunların yanı sıra,

Verilerin Yüklenmesi

Streamgraph oluştururken kullanılacak verilerin kaydedilmesi ve HTML sayfasına yerleştirilmesi için JSON formatı kullanılır. JSON formatındaki veriler JavaScript objesi olarak temsil edilir ve kolayca kullanılabilir. Veriler, bir .json dosyasında saklanır.

JSON dosyasından verilerin yüklenmesi için, jQuery veya XMLHttpRequest gibi birçok farklı seçenek vardır. Bununla birlikte, bu makalede D3.js kütüphanesinin kullanımı üzerinde durulacak.

D3.json fonksiyonu, verilerin yüklenmesi için kullanılır. Bu fonksiyon, bir URL adresi veya JSON dosyasının yolu ile çağrılır. Verilerin yüklenmesi işlemi başarılı olduktan sonra, D3.js fonksiyonları kullanılarak veriler HTML sayfasına yerleştirilir.

Örneğin, aşağıdaki kod, bir "veriler.json" dosyasından verilerin yüklenmesini ve HTML sayfasına yerleştirilmesini gösterir:

```javascriptd3.json("veriler.json", function(data) { // Veriler HTML sayfasına yerleştirilir});```

Bu örnekte, "veriler.json" dosyasındaki veriler, "data" değişkeni olarak adlandırılır ve işlem tamamlandıktan sonra döndürülür. Bu veriler, D3.js kullanılarak HTML sayfasına yerleştirilir.

JSON formatındaki verilerin HTML sayfasına yerleştirilmesi aşamasında, SVG elementi de yerleştirilir. Veriler, elementlerini kullanarak SVG içinde yine D3.js yardımıyla yerleştirilir.

Streamgraph'in Oluşturulması

Streamgraph'in oluşturulması için D3.js kütüphanesi kullanılmaktadır. D3.js, HTML, CSS ve SVG gibi web standartlarına dayalı işlevsel ve etkileyici görselleştirmeler yapmak için kullanılan açık kaynaklı bir JavaScript kütüphanesidir. Streamgraph oluşturmak için öncelikle SVG elementi oluşturulmalıdır. Bu element, grafik için bir çerçeve sağlar ve çizimlerin bu çerçeveye sığmasını sağlar.

Veriler JSON formatında yüklenmelidir. JSON formatı, verilerin bir yapıda saklanmasını sağlar ve kolayca okunabilir ve işlenebilir hale getirir. Veriler yüklendikten sonra, D3.js kütüphanesi kullanılarak streamgraph oluşturulabilir.

D3.js, çeşitli grafiklerin oluşturulmasına izin veren bir dizi fonksiyona sahiptir. Streamgraph'in oluşturulması için kullanılan bu fonksiyon, Grafik Yığınlama (Stack Layout) adı verilir. Bu fonksiyon, verilerin yatay eksen üzerinde yığılmasını sağlar ve böylece her an için toplamı temsil eden bir grafik oluşturulur.

Streamgraph'in oluşturulması sırasında, çeşitli ayarlar da yapılabilir. Örneğin, renkler, arka plan ve yazı stilleri gibi özellikler kontrol edilebilir. Ayrıca, streamgraph üzerinde etkileşimli özellikler de eklenebilir. Sonuç olarak, D3.js kütüphanesi kullanılarak oluşturulmuş streamgraph'lar etkileyici ve güzel görseller oluşturabilir.

Streamgraph Örnekleri

Streamgraph, farklı veri setleri ile oluşturulabilen veri görselleştirme aracıdır. Bu nedenle, birçok farklı konuda ve amaç için kullanılabilecek streamgraph örnekleri mevcuttur. Streamgraph örneklerini inceleyerek, farklı veri setlerinin nasıl görselleştirilebileceğini anlayabilirsiniz. İşte, farklı konularda oluşturulmuş streamgraph örnekleri ve açıklamaları:

COVID-19 salgını tüm dünyada etkisini sürdürürken, vaka sayılarındaki artış ve düşüşleri takip etmek önemlidir. COVID-19 vaka sayılarına göre oluşturulan streamgraph, güncel verileri takip etmek için kullanışlı bir araçtır. Bu örnekte, D3.js kütüphanesi kullanılarak oluşturulan günlük vaka sayısı streamgraph'i yer almaktadır. Streamgraph, ülkelerdeki günlük vaka sayılarını renkli bir şekilde gösterir ve kolayca anlaşılabilir. COVID-19 salgını hakkında güncel bilgileri takip etmek için bu streamgraph örneği oldukça faydalıdır.

Müzik endüstrisi, yıllardır insanların hayatında önemli bir yere sahiptir. Yapılan araştırmalara göre, müzik endüstrisi her yıl milyarlarca dolarlık gelir elde etmektedir. Bu nedenle, müzik endüstrisi gelirlerini görselleştirmek önemli bir konudur. Bu örnekte, müzik endüstrisi gelirlerine göre oluşturulmuş streamgraph yer almaktadır. Streamgraph, müzik endüstrisinin farklı alanlarının gelirlerini renkli bir şekilde gösterir ve kolayca anlaşılabilir. Bu örnek, müzik endüstrisi hakkında bilgi edinmek isteyenler için oldukça faydalıdır.

COVID-19 Günlük Vaka Sayıları

COVID-19 pandemisi, 2020 yılının başından beri dünya genelinde etkisini sürdürüyor. Bu süreçte her gün binlerce insan hastalanırken, birçok ülke de sıkı önlemler alarak vaka sayılarını azaltmaya çalıştı. İşte bu süreçte, COVID-19 günlük vaka sayılarına dayalı olarak oluşturulmuş bir streamgraph örneği de oldukça dikkat çekici.

Bu streamgraph, her ülkenin günlük vaka sayılarını grafiksel olarak gösteriyor. Y ekseninde ülkeler, X ekseninde ise günlük vaka sayıları yer alıyor. Bu sayede birden fazla ülkenin günlük vaka sayıları karşılaştırılabiliyor. Grafikteki her renk, bir ülke ile eşleştirilmekte ve her ülkenin vaka sayıları farklı renklerle gösteriliyor.

Streamgraph, özellikle pandemi döneminde vaka sayılarının hızla arttığı dönemlerde oldukça etkili bir görselleştirme aracı olarak kullanılabiliyor. COVID-19 örneğinde olduğu gibi, birçok farklı veri seti ile streamgraph oluşturulabilir ve verilerin hızlı bir şekilde analiz edilmesine yardımcı olabilir.

Müzik İndustry Gelirleri

Müzik endüstrisi, streamgraph kullanımı için ideal bir konudur çünkü birçok farklı veri seti ile çalışmak mümkündür. Bu örnekte, dünya genelinde müzik endüstrisinin son yıllardaki gelir durumu ile ilgili bir streamgraph örneği incelenmektedir. Söz konusu veriler, IFPI Global Music Report 2020'nin sonuçlarından alınmıştır.

Tablo incelendiğinde, müzik endüstrisinin son 10 yılda büyük bir değişim geçirdiği görülmektedir. Geleneksel formatların gelirleri azalmaktadır ve dijital formatların gelirleri önemli ölçüde artmaktadır. 2020'de dijital müzik, toplam gelirlerin %83'ünü oluşturmaktadır. Canlı müzik de gelirleri artıran bir unsurdur ve son yıllarda büyük bir artış göstermiştir.

Streamgraph kullanarak, bu verilerin hızlı ve etkileyici bir şekilde görselleştirilmesi mümkündür. Dijital müziğin giderek artan önemine dikkat çeken eğilim, açıkça görülebilir ve tablodan daha etkileyici bir şekilde sunulabilir.