Elasticsearch için iş zekası kullanıcı arayüzlerinin kurulumu nasıl yapılır? Öğrenmek için bu yazıyı okuyun Elasticsearch ve Kibana kullanarak verilerinizi daha akıllıca yönetin
Translation: How to install user interfaces for Business Intelligence in Elasticsearch? Read this article to learn Manage your data smarter using Elasticsearch and Kibana

Elasticsearch, büyük veri işleme ve depolama sistemi olarak kullanılan açık kaynaklı bir teknolojidir. Ancak, Elasticsearch'in verileri analiz etmek için iyi olmayan bir arayüzü var. Bu nedenle, iş zekası kullanıcı arayüzleri Elasticsearch'in veri görselleştirme ve keşfetme işlevleri için bir arayüz görevi görmektedir. Bu makale, Elasticsearch için birden fazla iş zekası kullanıcı arayüzü kurulumu hakkında bilgi sağlamak için hazırlanmıştır.

Kibana, Elasticsearch'e görsel bir arayüz sağlayan ücretsiz ve açık kaynaklı bir kullanıcı arayüzüdür. Kibana, Elasticsearch verilerini araştırmak, analiz etmek ve keşfetmek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Kibana, verileri görselleştirmek ve raporlamak için kullanışlı bir arayüz sunar.

Grafana, Elasticsearch için açık kaynaklı bir görselleştirme aracıdır. Grafana birçok farklı veri kaynağı ile çalışabilir ve verileri görselleştirmek için esnek bir arayüz sağlar. Grafana kullanarak veri kaynaklarını özelleştirebilir ve birçok farklı grafik türü oluşturabilirsiniz.

Grafana kurulumu oldukça basittir. Grafana'yı kullanarak veri kaynaklarınız için panel oluşturabilirsiniz. Grafana, Elasticsearch verilerini görselleştirmek için kullanabileceğiniz birçok farklı çözüm sunar. Grafana, Elasticsearch verilerini görselleştirmek için kullanabileceğiniz birçok farklı çözüm sunar.

Telegraf, bir veri toplama aracıdır ve Grafana ile kullanarak Elasticsearch verilerini analiz etmek için kullanılır. Telegraf, Elasticsearch verilerini toplamak ve Grafana ile kullanmak için özelleştirilmiştir.

Logstash, verileri görselleştirmek için Grafana ile kullanılabilen bir veri işleme aracıdır. Logstash, Elasticsearch ile entegre olabilir ve Grafana ile kullanılabilir.

Grafana'da panel oluşturma oldukça basittir. Grafana, Elasticsearch verilerini görselleştirmek için kullanabileceğiniz birçok farklı çözüm sunar. Grafana kullanarak istediğiniz grafikleri ve veri kaynaklarını belirleyip, verileri görselleştirebilirsiniz.

Superset, verileri görselleştirmek için açık kaynaklı bir iş zekası aracıdır. Superset, Elasticsearch için kullanılabilir ve verileri görselleştirmek için birçok farklı araç sunar.

Superset, kurulması oldukça basit bir işlem olan açık kaynak bir iş zekası aracıdır. Superset kurulumu için gerekli adımlar birkaç dakikada tamamlanabilir. Superset, Elasticsearch verilerini görselleştirmek için kullanabileceğiniz birçok farklı çözüm sunar.

Superset, Elasticsearch verileri ile veri kaynağı bağlama için kullanışlı bir arayüz sunar. Superset, Elasticsearch verilerini birçok farklı veri kaynağıyla birleştirebilir ve verileri görselleştirmek için kullanabilir.

Tableau, Elasticsearch verileri için kullanabileceğiniz bir görselleştirme aracıdır. Tableau, Elasticsearch verileriyle etkileşimli ve kullanıcı dostu bir arayüz sağlar.

Tableau ile Elasticsearch veri bağlantısı oldukça basit ve kullanıcı dostudur. Tableau kullanarak Elasticsearch verilerini kolayca görselleştirebilirsiniz.

Tableau ile veri görselleştirme yapmak oldukça kolaydır. Tableau, Elasticsearch verilerini görselleştirmek için kullanabileceğiniz birçok farklı araç sunar. Tableau ile kullanarak, Elasticsearch verilerinizi görselleştirebilir, analiz edebilir ve keşfedebilirsiniz.

Kibana

Elasticsearch, verilerinizi depolamak, yönetmek ve aramak için kullanabileceğiniz açık kaynaklı bir arama motorudur. Ancak yoğun veri hacmiyle karşılaştığınızda, verileri anlamak ve yorumlamak için veri görselleştirme araçlarına ihtiyacınız olacaktır. İşte bu noktada Elasticsearch için birkaç iş zekası kullanıcı arayüzü olan Kibana, Grafana, Superset ve Tableau gibi araçlar devreye girer. Bu arayüzlerin her biri, Elasticsearch verilerinizi görselleştirmek ve yorumlamak için farklı seçenekler sunar.

Kibana, Elasticsearch'in ücretsiz bir açık kaynaklı kullanıcı arayüzüdür ve veri görselleştirme ve keşfetme işlevleri sağlar. Kibana, bir panel aracılığıyla Elasticsearch verilerinizi analiz etmenizi ve anlatılarla ilişkilendirmenizi sağlar. Ayrıca verileri özetlemek için zaman çizelgeleri, tablolar ve görsel grafikler oluşturma seçenekleri ile birlikte gelir.

Kullanımı oldukça kolay olan Kibana, yalnızca Elasticsearch üzerindeki verileri görselleştirmekle kalmaz, aynı zamanda verileri aramak ve filtrelemek için de kullanılabilir. Elastic Stack içinde yer alan Kibana, tablolar, grafikler ve görsel öğelerle zenginleştirilmiş bir görselleştirme deneyimi sunar.

Grafana

Grafana, Elasticsearch için açık kaynaklı bir görselleştirme aracıdır ve birden fazla veri kaynağıyla çalışabilir. Grafana, Elasticsearch verilerini görselleştirme, raporlama ve analiz etme işlevleri sağlar. Grafana, Kibana'dan farklı olarak, birden fazla veri kaynağına bağlanabilen modüler bir yapıya sahiptir.

Grafana'nın Elasticsearch ile kullanımı oldukça basittir. Grafana kurulduktan sonra, Elasticsearch verilerine erişmek için öncelikle Telegraf veya Logstash aracılığıyla Elasticsearch ile entegre olmak gerekir. Grafana, birçok farklı veri kaynağına bağlanabilen bir platformdur. Grafana, PostgreSQL, MySQL ve Microsoft SQL Server gibi veritabanlarından, AWS CloudWatch ve Prometheus gibi bulut tabanlı hizmetlere kadar birçok farklı veri kaynağına bağlanabilir.

Grafana'nın Elasticsearch verilerini görselleştirme ve analiz etme işlevleri oldukça kullanışlıdır. Grafana, Elasticsearch verilerini farklı grafik türleriyle görselleştirebilir. Ayrıca, ileri arama ve filtreleme özellikleri sayesinde, Elasticsearch verilerinin daha ayrıntılı analizi yapılabilir. Grafana panel yapısı sayesinde, farklı grafiklerin düzenlenmesi ve Elasticsearch verilerinin farklı açılardan analiz edilmesi kolaylaşmaktadır.

Grafana Özellikleri:	Açıklamaları:
Plugin Yönetimi	Grafana, zengin bir plugin havuzuna sahiptir ve bunların yönetimi oldukça basittir.
Dashboard Oluşturma	Grafana, panel yapısı sayesinde birden fazla grafik türünü ve veri kaynağını aynı sayfa üzerinde yönetebilir.
Uyarılar	Grafana, Elasticsearch verilerindeki belirli bir eşiği aştığında uyarı oluşturabilir.
API Desteği	Grafana, RESTful API arayüzü sayesinde Elasticsearch verilerine kolayca erişebilir.

Grafana Kurulumu

Grafana, Elasticsearch'in açık kaynaklı bir görselleştirme aracıdır. Grafana kurulumu oldukça kolaydır. İlk olarak, grafana.com adresinden indirilebilir. Grafana'yı indirdikten sonra, kurulum adımlarına başlamak için indirilen dosyayı açmak gerekir. Kurulum sayfasında, kurulum yolunu seçebilirsiniz. Ayrıca, kurulum dilini de değiştirebilirsiniz. Kurulum tamamlandıktan sonra, kullanıcı adınızı ve şifrenizi oluşturmanız gerekecektir.

Grafana kullanımı oldukça kolaydır. Grafana entegrasyonu da Elasticsearch ile oldukça kolaydır. Grafana'yı Elasticsearch'e doğrudan entegre etmek isterseniz, Telegraf ve Logstash kullanılabilir. Telegraf, ölçümler oluşturmak için kullanılacak bir ajan olarak tasarlanmıştır. Logstash, logları toplamak, filtrelemek ve depolamak için kullanılır. Grafana ile kullanımı da oldukça kolaydır. Grafana paneli oluşturmak için, Grafana'yı açın ve sol taraftaki menüden "Panel Ekle" seçeneğini tıklayın. Panel oluşturmak için, grafik türünü seçin ve veri kaynağına erişin. Grafana, Elasticsearch ile kullanışlı bir iş zekası aracıdır.

Telegraf

Telegraf, açık kaynaklı bir toplama ajanıdır ve veri kaynaklarından veri toplayarak Elasticsearch veritabanına yazabilir. Bunun için, Telegraf'ın doğru yapılandırılması gerekir.

Telegraf, birçok farklı veri kaynağı ile entegre edilebilir. Bu veri kaynakları arasında CPU, bellek, disk kullanımı, ağ istatistikleri, Apache, NGINX ve daha birçok kaynak yer alır. Elasticsearch ile Telegraf entegrasyonu, veri kaynaklarından verilerin alınması için basit bir yol sunar.

Elasticsearch veritabanına Telegraf verilerinin yazılabilmesi için, Telegraf yapılandırması aşağıdaki gibi olmalıdır:

input	plugin	output
cpu		elasticsearch
memory
disk
network

Telegraf'ı doğru yapılandırmak, Elasticsearch veritabanına veri yazmak için yeterli değildir. Grafana, Telegraf verilerini çekmek ve görselleştirmek için kullanılabilir. Grafana ile Telegraf kullanmak için, aşağıdaki adımlar izlenmelidir:

• Grafana'ya giriş yapın ve bir veri kaynağı ekleyin.
• Veri kaynağı olarak Elasticsearch'i seçin.
• Elasticsearch URI'sini ve indeks adını girin.
• Telegraf verilerini grafiklerle görselleştirmek için bir panoya gidin ve verileri seçin.

Bu adımların tamamlanması, Telegraf verilerinin Grafana'da görselleştirilmesine olanak tanır.

Logstash

Logstash Nedir?

Logstash, Apache Lisansı v2.0 ile lisanslanmış bir açık kaynak veri işleme aracıdır. Logstash, artık Elasticsearch'in bir parçasıdır ve Elasticsearch ile birlikte kullanılarak gelen verilerin toplanmasına ve düzenlenmesine yardımcı olur. Verileri farklı kaynaklardan çeken Logstash, daha sonra bu verileri işler ve filtreler.

Logstash, verileri toplayabildiği birçok farklı kaynak sağlar. Örneğin, syslog, redis, s3, beats, jms, kafka vb. Logstash, Elasticsearch'ten gelen verilerin depolanması ve düzenlenmesi için çok önemli bir araçtır ve iş zekası kullanıcı arayüzleri (örneğin, Grafana) ile birlikte kullanılarak veri görselleştirme adımlarına yardımcı olur.

Elasticsearch ile Logstash Entegrasyonu

Elasticsearch, Logstash'in verileri çektiği kaynaktır. Logstash, bir Elasticsearch çıkışına sahip bir "çıkış" modülü ile kullanılır. Elasticsearch, depolama için verinin dinamikdenetim bölgesinden geçirilmesine yardımcı olur.

Grafana ile Logstash Kullanımı

Grafana kullanıcılarının Logstash'e nasıl bağlanacağı, Logstash verilerinin Grafana'da nasıl görselleştirileceği sıralı adımlarla aşağıda açıklanmaktadır:

1. Grafana arayüzündeki "Add Data Source" seçeneğine tıklayın.
2. Ardından, "Logstash" veri kaynağını seçin.
3. Gerektiğinde, Elasticsearch uyumluluk ayarlarını yapılandırın. Ayarlamaları yaparken, Elasticsearch'in aynı sunucuda çalışması veya farklı bir sunucuda çalışacağı şekilde yapılandırılması seçeneği vardır.
4. Logstash ile verilerin Grafana'da nasıl görselleştirileceğini, hangi şekilde gösterileceğini ve daha fazlasını seçin.
5. Son olarak, kaydetmek için "Save & Test" düğmesine tıklayın.

Bu adımlarla birlikte, Grafana kullanıcıları Elasticsearch ve Logstash verilerini bir araya getirerek, her iki açık kaynak araçtan da yararlanarak verilerini görselleştirebilirler.

Grafana Panel Oluşturma

Grafana, Elasticsearch için açık kaynaklı bir görselleştirme aracıdır ve birçok farklı veri kaynağıyla çalışabilir. Grafana'nın temel amacı, Elasticsearch verilerini çekerek bunları kullanıcılar için grafikler, pano ve raporlarla görselleştirmektir.

Görselleştirme panoları, kullanıcıların birden fazla grafik ve veri kaynağını tek bir noktadan görebileceği bir yerdir. Grafana, panel oluşturma işlemini oldukça basit hale getirir. İlk olarak, panelinizin türünü seçerek başlayabilirsiniz: Grafik, Tablo, Tek Metin, Göstergeler, Pano Listesi vb. Daha sonra, ilgili veri kaynağını seçerek verileri panelinize ekleyin.

Adım	Açıklama
1	Panel oluşturma menüsüne gidin ve ilgili panel türünü seçin.
2	Veri kaynağı seçin ve verileri panonuza ekleyin.
3	Panelinizi özelleştirin ve gerektiğinde renkler veya grafik türü gibi ayarlamalar yapın.
4	Panelinizi kaydedin ve arayüzünüzde kullanabilirsiniz.

Bu adımlar, Grafana'da bir panel oluşturmaya başlamak için gereken genel adımlardır. Kullanıcılar, adım adım izleyerek bir panel oluşturabilir ve gerektiğinde bölümleri özelleştirebilirler. Grafana aynı zamanda, kullanıcıların birden fazla panoyu oluşturmalarına ve gerektiğinde düzenlemelerine olanak tanır.

Superset

Superset açık kaynaklı bir iş zekası uygulamasıdır ve çağdaş bir kullanıcı arayüzü sunar. Apache Lisansı v2.0 altında lisanslanan bu araç, veri kaynaklarına doğrudan bağlantı sağlayabilir ve verileri görselleştirmek için kullanılabilir. Superset, her bir veri kaynağı için özelleştirilebilir, işlevsel panolar oluşturmanızı sağlar. Yüksek performanslı ve ölçeklenebilir mimarisi, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemek için optimize edilmiştir.

Superset'in kullanımı oldukça kolaydır ve kullanıcılar için özelleştirilebilir bir deneyim sunar. Birçok önceden hazırlanmış görselleştirme seçeneği, kullanıcıların verileri çeşitli şekillerde keşfetmelerini sağlar. Verileri anlamak için kullanıcılar, birden fazla veri kaynağı arasında hızlı bir şekilde gezinebilirler ve Superset, özelleştirilebilir panel özellikleri sayesinde verilerin kolay anlaşılmasını sağlar. Superset, Elasticsearch dahil birçok farklı veri kaynağına doğrudan bağlanabilir.

Superset Kurulumu

Superset, açık kaynaklı bir veri görselleştirme aracıdır ve iş zekası kullanıcı arayüzleri için Elasticsearch ile iyi bir seçimdir. Superset kurulumu oldukça basittir ve gereksinimleri aşağıdaki gibidir:

• Python 3.6 veya üstü
• pip 19.3.1 veya üstü
• Node.js 8.16.0 veya üstü (yeni bir front-end hedefi kurmak isterseniz)

Superset kurulum adımları aşağıdaki gibidir:

1. Python 3.6 veya üstü yükleyin.
2. Elasticsearch ile yapılandırılmış Superset veritabanını oluşturmak için aşağıdaki komutları yürütün:

$ pip install apache-superset$ superset db upgrade$ superset init

Superset kurulumunu tamamladıktan sonra, Superset arayüzünde Elasticsearch veri kaynaklarını bağlayabilirsiniz. Elasticsearch veri kaynaklarının Superset arayüzünde nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi için Superset dokümantasyonuna bakabilirsiniz.

Superset İle Veri Kaynağı Bağlama

Superset ve Elasticsearch arasında veri kaynağı bağlama adımlarını takip ederek, Elasticsearch'ten gelen verileri Superset platformunda kullanabilirsiniz. Bu adımları izlemek için, aşağıdaki yönergeleri dikkatlice okuyun ve takip edin:

1. Superset'e giriş yapın ve ana sayfada sol menüden "Veri Kaynakları" seçeneğine tıklayın.
2. Açılan sayfada "Yeni Veri Kaynağı Ekle" butonuna tıklayın.
3. Karşınıza gelen sayfada, verilerin kaynak olarak nereden geleceğini belirlemek için "Database" seçeneğini seçin ve "Elasticsearch" seçeneğini seçin.
4. Veri kaynağının adını ve Elasticsearch URL'sini girin.
5. Daha sonra, "Additional Parameters" bölümüne gidin ve veri kaynağı ayarlarını yapılandırmak için gerekli olan diğer tüm bilgileri girin ve "Test Connection" butonuna tıklayın.
6. Elasticsearch ve Superset arasındaki bağlantıyı doğrulamak için bir mesaj alacaksınız.
7. Doğrulama işlemi başarılı olduğunda "Save" düğmesine tıklayın ve veri kaynağı kurulumu tamamlanmış olacaktır.

Elasticsearch ile Superset arasında veri kaynakları sık sık kullanılan bir durumdur ve yukarıdaki adımları uygulayarak Elasticsearch verilerinizi Superset platformunda görüntüleyebilirsiniz. Ayrıca, Elasticsearch verilerini değiştirmek veya yeni veri kaynakları eklemek için bu adımları takip edebilirsiniz.

Tableau

Elasticsearch, veri analizi ve görselleştirme konusunda oldukça etkili bir araçtır. Bu nedenle Elasticsearch ile birlikte çalışabilen iş zekası araçları da oldukça çeşitlidir. Tableau, Elasticsearch ile entegre çalışabilen bir iş zekası aracıdır ve bu sayede Elasticsearch verilerini analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılabilir.

Tableau'nun Elasticsearch veri bağlantısı hakkında bilgi vermek gerekirse, birçok olası veri kaynağı arasında Elasticsearch seçeneği de mevcuttur. Elasticsearch verilerine bağlanmak ve verileri görüntülemek için Tableau'ya özel bir bağlantı oluşturulması gerekir. Bu bağlantıyı oluşturmak için Adım Adım Elasticsearch, Elasticsearch Dizin Adı gibi gerekli yapılandırmaları yapmak gereklidir. Ayrıca bu bağlantı yalnızca mevcut Elasticsearch verilerini gösterebilir, yeni veriler oluşturamaz.

Tableau ile veri görselleştirmenin en önemli avantajlarından biri kullanıcı dostu arayüzüdür. Kullanıcılar verileri çok çeşitli grafiklerle ve görsel öğelerle kolayca analiz edebilirler. Tableau, Elasticsearch verilerini analiz etmek için düz tablolar, çizgi grafikleri, çubuk grafikleri ve benzeri görsel öğeler gibi birçok farklı görselleştirme seçeneği sunar. Bu seçenekler, kullanıcıların verileri en etkili şekilde analiz etmelerine ve karar vermelerine yardımcı olur.

Elasticsearch Veri Bağlantısı

Elasticsearch ve Tableau arasında veri bağlantısı kurmak oldukça kolay bir işlemdir. Veri bağlantısı oluşturmak için Elasticsearch verilerinin Tableau ile doğrudan bağlanması gerekmektedir.

İlk adım olarak, Tableau masaüstü uygulamasını açın ve yeni bir çalışma sayfası oluşturun. Daha sonra veri kaynağına gitmek için veri menüsünü seçin ve "Elasticsearch" seçeneğine tıklayın. Bu adımda, Elasticsearch bağlantı bilgileri girilmelidir.

Elasticsearch bağlantı bilgileri girildikten sonra, doğru bir şekilde bağlandığı teyit edilmeli ve ardından "Sheet" seçeneğine tıklanmalıdır. Veri sayfasına erişildikten sonra, Elasticsearch verileri veri seti olarak seçilmeli ve verilerle çalışılmaya başlanmalıdır.

Bu adımların ardından, Elasticsearch verileri artık Tableau ile doğrudan bağlanabilir hale gelir. Kullanıcı, verileri keşfetmek, analiz etmek ve görselleştirmek için Tableau araçlarını kullanabilir.

Bu sayede Elasticsearch verileri, Tableau aracılığıyla daha kolay bir şekilde analiz edilebilir ve sunum için hazırlanabilir. Bu yöntemle, Elasticsearch verilerinin kontrolünü kolaylıkla ele alabilir ve daha doğru sonuçlar elde edilebilir.

Tableau İle Veri Görselleştirme

Elasticsearch, işletmelerin büyük miktarda veriyi depolama, yönetme ve analiz etme ihtiyaçlarını karşılayan bir araçtır. Bu verilerin anlamlı hale getirilebilmesi için iş zekası kullanıcı arayüzleri önemlidir. Bunlardan biri olan Tableau, Elasticsearch ile entegre olabilen bir veri görselleştirme programıdır. Tableau ile Elasticsearch üzerindeki verileri görüntülemek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. Veri Kaynağı Oluşturma: Tableau'da bir veri kaynağı oluşturmak için ilk adım, Elasticsearch'e bağlanmaktır. Tableau'da Elasticsearch veri kaynağı oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

Adım	Açıklama
1	Tableau Desktop'u açın ve yeni bir çalışma kitabı oluşturun.
2	Veri kaynağı sayfasında, Elasticsearch seçeneğini seçin ve gerekli bilgileri girin.
3	Bağlantıyı test etmek için test bağlantısı düğmesini tıklayın ve Elasticsearch verilerini önizleyin.

2. Veri Görselleştirme: Veri kaynağı oluşturduktan sonra, Tableau'da veri görselleştirme yapabilirsiniz. Bunun için öncelikle bir çalışma sayfası oluşturmalısınız. Daha sonra, verileri keşfetmek için farklı görselleştirme yöntemleri kullanabilirsiniz. Örneğin:

• Tablo: Verilerinizin bir tabloda görüntülenmesi için kullanılabilir.
• Grafikler: Çeşitli grafik türleri (sütun, çizgi, pasta vb.) arasında seçim yapabilirsiniz.
• Haritalar: Coğrafi verileri haritalar üzerinde görüntülemek için kullanılabilir.

Bu adımların tamamlanmasıyla, Elasticsearch verilerinizin Tableau üzerinde görselleştirilmesi için hazırsınız. Bu sayede verilerinizi daha anlamlı ve anlaşılır hale getirebilirsiniz.