MySQL veritabanında veri filtreleme, sıralama ve analiz işlemleri için çeşitli ifadeler kullanılır WHERE ifadesi ile belirli koşullara uygun veriler filtrelenirken, LIKE ifadesi aranan kelimenin bir kısmıyla bile eşleşen verileri getirir ORDER BY ifadesi belirli bir sütuna göre artan veya azalan şekilde sıralama yapar GROUP BY, COUNT, SUM ve AVG ifadeleri veri analizi için kullanılır Bu işlemler sayesinde büyük verileri kolayca incelemek mümkündür ORDER BY ifadesi birden fazla sütuna göre de kullanılabilir

MySQL veritabanı, veri filtrelemesi, sıralaması ve analiz işlemleri için kullanılan popüler bir araçtır. Veri tabanındaki büyük verileri filtrelemek, sıralamak ve analiz etmek zor ve sıkıcı bir iş olabilir. Ancak MySQL'de bulunan WHERE, LIKE, ORDER BY, GROUP BY, COUNT, SUM, AVG, HAVING ve LIMIT gibi ifadeler kullanarak, bu işlemler kolaylaşabilir. Bu makalede, MySQL'deki veri filtreleme, sıralama ve analiz yöntemleri açıklanacaktır.

Veri filtrelemesi, genellikle büyük verileri sınırlamak için kullanılır. WHERE ifadesi, belirtilen koşullara uygun olan sütunları filtrelemeye yardımcı olurken, LIKE ifadesi, belirtilen şablona uygun olan sütunları bulur. Verileri belirtilen bir düzene göre sıralamak için ise ORDER BY kullanılır. ASC ve DESC ifadeleri kullanılarak sıralama işlemi yapılabildiği gibi, birden fazla sütuna göre de sıralama işlemi gerçekleştirilebilir. Bunun yanı sıra, LIMIT ifadesi kullanılarak belirtilen sınırlar dahilinde veriler getirilebilir.

Veri analizi, toplu verilerdeki trendleri analiz etmek ve belirli bir sütunun toplamını, ortalama değerini veya sayısını almak için kullanılır. GROUP BY ifadesi, belirtilen sütunlara göre verileri gruplandırırken, COUNT ifadesi belirli bir sütundaki değerlerin sayısını bulur. SUM ifadesi, belirli bir sütundaki değerlerin toplamını bulurken, AVG ifadesi, belirli bir sütundaki değerlerin ortalama değerini bulur. HAVING ifadesi ise GROUP BY ifadesinin sonucunu filtrelemeye yardımcı olur.

Bu yöntemleri öğrenmek, büyük verileri kolayca sıralayabilir, filtreleyebilir ve analiz edebilirsiniz. Aşağıdaki örnek uygulama, bu işlemlerin nasıl gerçekleştirilebileceğini ayrıntılı olarak açıklar.

Veri Filtreleme

MySQL'de veri filtreleme işlemleri için WHERE ve LIKE ifadeleri kullanılır. WHERE ifadesi, belirtilen koşullara uygun olan verileri getirir. Örneğin, WHERE sütun_ismi = 'değer' şeklinde bir ifade kullanarak, sadece belirtilen 'değer'e sahip kayıtların getirilmesi sağlanabilir.

LIKE ifadesi ise, aranılan kelimenin bir kısmıyla bile eşleşen verilerin getirilmesini sağlar. Örneğin, WHERE sütun_ismi LIKE '%kelime%' ifadesi kullanarak, sütun_ismi içinde 'kelime' kelimesinin geçtiği verileri getirebiliriz. Burada % işareti, kelimenin sıfır veya daha fazla karakterle eşleşebileceğini ifade eder.

WHERE ifadesi aynı zamanda farklı veri tipleri için de kullanılabilir. Örneğin, WHERE sütun_ismi > 'değer' ifadesi, sütun_ismi'nin 'değer' değerinden büyük olan verileri getirir.

WHERE ifadesi için ayrıca AND ve OR ifadeleri de kullanılabilir. AND ifadesi iki koşulun da sağlanmasını, OR ifadesi ise koşullardan en az birinin sağlanmasını gerektirir.

Örnek: WHERE sütun_1 = 'değer1' AND sütun_2 LIKE '%değer2%'

Veri Sıralama

Veri sıralama işlemleri için kullanılan ORDER BY ifadesi, verilerin belirlenen bir sütuna göre artan veya azalan şekilde sıralanmasını sağlar. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde, ürünlerin fiyatlarına göre sıralanması müşterilerin aradıkları ürüne daha kolay ulaşmalarını sağlayabilir.

ORDER BY ifadesi, sorguya eklenirken sıralama yapılacak sütun belirtilir. Örnek olarak, aşağıdaki sorgu ile "employees" tablosundaki çalışanların isimleri alfabetik olarak sıralanır:

```SELECT * FROM employeesORDER BY first_name;```

Bu sorguda ORDER BY ifadesi, sıralama işleminin "first_name" sütununa göre yapılacağını belirtir. Aynı sütuna göre azalan sıralama yapmak için ise aşağıdaki sorgu kullanılabilir:

```SELECT * FROM employeesORDER BY first_name DESC;```

ORDER BY ifadesi, birden fazla sütuna göre de kullanılabilir. Örneğin, aşağıdaki sorgu ile "employees" tablosundaki çalışanların bölümüne göre ve ardından maaşlarına göre sıralanır:

```SELECT * FROM employeesORDER BY department, salary;```

Bu sorguda ORDER BY ifadesi, önce çalışanların bölümlerine göre sıralama yapar, ardından aynı bölümdeki çalışanların maaşlarına göre sıralar.

ORDER BY ifadesinde kullanılan ASC ve DESC ifadeleri, sütunun artan veya azalan sıralanacağını belirtir. ASC ifadesi kullanılmadığı sürece, sıralama işlemi varsayılan olarak ASC şeklinde gerçekleşir. Örneğin, aşağıdaki sorgu ile "employees" tablosundaki çalışanların maaşlarına göre azalan sıralama yapılır:

```SELECT * FROM employeesORDER BY salary DESC;```

NULL değerlerinin sıralanması için kullanılan yöntemlere de başvurulabilir. ORDER BY ifadesinde, NULL değerlere öncelik vermek istiyorsak "ASC" ifadesi kullanılabilir. Tam tersi durumda ise "DESC" ifadesi kullanılmalıdır.

Veri sıralama işlemleri, verilerin kullanımını daha da kolaylaştırır. ORDER BY ifadesi yardımıyla belirlenen bir sütuna göre artan veya azalan bir şekilde sıralama yapmak mümkündür. Birden fazla sütuna göre sıralama yapmak ise, verilerin daha ayrıntılı bir şekilde incelenmesine yardımcı olur.

ORDER BY Birden Fazla Sütuna Göre Sıralama

ORDER BY ifadesi, birden fazla sütuna göre sıralama yapmamızı sağlar. Sırasıyla sıralama yapmak istediğimiz sütunların ORDER BY ifadesinden sonra virgülle ayrılarak yazılması gerekir.

Örneğin,

ID	Ad	Soyad	Yaş
1	Ahmet	Kaya	28
2	Fatma	Öz	32
3	Ali	Bey	25

Yukarıdaki tabloyu, önce yaşa göre, sonra da açık adalara göre sıralamak için şu sorguyu kullanabiliriz:

SELECT * FROM müşterilerORDER BY yaş, Ad ASC;

Bu sorgu, ilk olarak yaşa göre küçükten büyüğe doğru sıralama yapar. Yaşı aynı olan kayıtlar, Ad sütununa göre alfabetik olarak sıralanır. ASC ifadesi, Ad sütununa göre sıralamanın artan (A'dan Z'ye) yapılacağını belirtir. DESC ifadesi de kullanılabilir ve Ad sütununa göre sıralamanın azalan (Z'den A'ya) yapılacağını belirtir.

Birden fazla sütuna göre sıralama yaparken, ORDER BY ifadesinde sırasıyla tüm sütunları belirtmek önemlidir. Ayrıca, SQL'de ORDER BY ifadesi sona yazılmak zorunda değildir. Sorgunun sonuna eklenen ORDER BY ifadesi, diğer SQL komutlarının sonundan önce de yer alabilir.

ASC ve DESC Kullanımı

ASC ve DESC kavramları MySQL'de sıralama işlemlerinde kullanılan ifadelerdir. ASC, "artan sıralama" anlamına gelirken, DESC "azalan sıralama" anlamına gelir. Yani, ASC kullanıldığında veriler küçükten büyüğe doğru sıralanırken, DESC kullanıldığında veriler büyükten küçüğe doğru sıralanır.

ASC ve DESC ifadeleri, ORDER BY ifadesinden sonra kullanılır. Örneğin, "SELECT * FROM tablo_adi ORDER BY sutun_adi ASC" şeklinde bir sorguda, "sutun_adi" sütununa göre küçükten büyüğe doğru sıralama yapılır. Eğer DESC kullanılırsa, sıralama büyükten küçüğe doğru yapılır.

ASC ve DESC ifadelerinin temel farkı, verilerin sıralama yönündedir. ASC ifadesi kullanıldığında veriler küçükten büyüğe, DESC ifadesi kullanıldığında ise büyükten küçüğe doğru sıralanmış olur.

NULL Değerleri Sıralama

Veri sıralama işlemleri sırasında NULL değerleri, veritabanında bulunan diğer bilgiler kadar önemli olmayabilir. Ancak bazı durumlarda, NULL değerleri de sıralama işlemlerine dahil etmek gerekebilir. Bu durumlarda kullanılabilecek yöntemlere bir göz atalım.

Bir tablodaki NULL değerlerini sıralamak için, sıralama işleminde COALESCE fonksiyonu kullanılabilir. COALESCE fonksiyonu, NULL değerlerini belirtilen bir değerle değiştirir. Böylece, sıralama sırasında NULL değerler özel bir değer olarak ele alınabilir.

Örneğin, belirli bir tablodaki adları NULL olan kişileri önce gelen kayıtlar olarak görüntülemek için aşağıdaki sorguyu kullanabilirsiniz:

SELECT * FROM tablo_adı ORDER BY COALESCE(adı, 'zzz') ASC;

Bu sorgu, tablodaki adı NULL olan kişileri 'zzz' değeri ile değiştirerek, önce gelen kayıtlar olarak sıralar.

Ayrıca, bir tablodaki NULL değerlerin sıralanması, ORDER BY sıralama yöntemleri ile de gerçekleştirilebilir. Örneğin, sıralama yapmak için kullanılan sütunun başına ASC veya DESC ifadeleri eklenerek, NULL değerleri de dahil edilebilir.

Örneğin, bir telefon numarası sütunu olan bir tablodaki verileri artan sıraya göre sıralamak istediğimizi düşünelim. Ancak, bazı kayıtların telefon numarası bilgisi eksik (NULL) olabilir. Bu durumda, aşağıdaki sorguyu kullanarak, NULL değerleri de dahil ederek sıralama yapabiliriz:

SELECT * FROM tablo_adı ORDER BY telefon_numarası ASC NULLS FIRST;

NULLS FIRST ifadesi, NULL değerleri ilk sıraya yerleştirmek için kullanılır.

Sonuç olarak, sıralama işlemleri sırasında NULL değerleri de dikkate almak önemlidir. COALESCE fonksiyonu veya ORDER BY ifadesi kullanılarak, NULL değerlerin sıralaması yapılabilir ve özel durumlarda öncelik verilebilir.

LIMIT Kullanımı

Veritabanımızdaki verileri sayfalama işlemi yapmak için LIMIT ifadesini kullanırız. Bu ifade, SELECT sorgusu ile birlikte kullanılır ve iki parametre alır: kaçıncı kayıttan başlayacağını ve kaç tane kayıt getirileceğini belirler. Örneğin, "SELECT * FROM tablo_adı LIMIT 0, 10" sorgusu, tablo_adı'ndaki 1-10 arasındaki kayıtları getirir.

LIMIT ifadesi, sorgularımızı belirli bir zaman dilimi veya miktarla sınırlandırmak için de kullanılabilir. Örneğin, "SELECT * FROM tablo_adı WHERE tarih BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31' LIMIT 0, 50" sorgusu, tablo_adı'ndaki 2022 yılı Ocak ayına ait ilk 50 kaydı getirir.

Ayrıca, OFFSET de kullanarak belirli bir kayıt numarasından sonra gelen kayıtları da seçebiliriz. Örneğin, "SELECT * FROM tablo_adı LIMIT 10, 20" sorgusu, tablo_adı'ndaki 11-30 arasındaki kayıtları getirir.

Tablolarımızda çok fazla kayıt olduğunda, LIMIT ifadesi sayesinde sorgularımızın daha hızlı çalışmasını sağlayabiliriz. Örneğin, "SELECT * FROM tablo_adı WHERE kategori_id = 5 ORDER BY tarih DESC LIMIT 0, 10" sorgusu, kategori_id'si 5 olan kayıtları tarihe göre son eklenenden başlayarak ilk 10 tanesini getirir.

Ayrıca, LIMIT ifadesini kullanarak verilerimizi rastgele seçebiliriz. "SELECT * FROM tablo_adı ORDER BY RAND() LIMIT 0, 5" sorgusu, tablo_adı'ndan rastgele 5 kaydı getirir.

LIMIT ifadesi, veri filtreleme ve sıralama işlemlerinde olduğu gibi veri analizi işlemlerinde de sıklıkla kullanılır. Örneğin, belirli bir kategorideki ürünlerin toplam sayısı veya ortalama fiyatları gibi istatistiksel bilgileri hesaplamak için LIMIT ifadesi kullanabiliriz.

Tüm bu örnekler, LIMIT ifadesinin ne kadar esnek ve kullanışlı olduğunu göstermektedir. Veri filtreleme, sıralama ve analiz işlemlerinde verileri belirli bir şekilde sınırlandırmak ve yönetmek için LIMIT ifadesini kullanarak sorgularımızı daha verimli hale getirebiliriz.

Veri Analizi

Veri analizi, verilerimizi daha anlamlı bir şekilde görselleştirerek daha iyi bir anlayışımızı mümkün kılar. MySQL'de veri analizi yapmak için GROUP BY, COUNT, SUM ve AVG ifadeleri kullanılarak veriler gruplandırılır ve hesaplanır.

GROUP BY ifadesi, aynı değerlere sahip olan sütunların gruplandırılmasını sağlar. Bu işlem, bir sonraki adım olan COUNT, SUM ve AVG ifadeleri için gerekli olan verilerin elde edilmesini sağlar. COUNT ifadesi, verilerin sayısını hesaplar. SUM ifadesi, verilerin toplamını hesaplar. AVG ifadesi ise verilerin ortalamasını hesaplar.

Örneğin, bir restoranın sipariş verileri incelendiğinde, hangi yemeğin en çok sipariş edildiğini öğrenmek için GROUP BY kullanılabilir. Daha sonra, COUNT ifadesi kullanarak bu yemeğin kaç kez sipariş edildiğini hesaplayabilirsiniz.

Ayrıca, verilerin ortalama değerlerini hesaplamak için AVG ifadesi kullanabilirsiniz. Örneğin, bir e-ticaret sitesindeki ürünlerin fiyatlarının ortalama değerini bulmak için AVG kullanılabilir.

Tüm bu ifadelerin birleşimi ile, büyük veri kümeleri üzerinde ayrıntılı analizler yapılabilir ve önemli bilgiler elde edilebilir.

Özetle, MySQL'de veri analizi yapmak için GROUP BY, COUNT, SUM ve AVG ifadelerinden yararlanabilirsiniz. Bu ifadeler, verileri daha kolay bir şekilde anlama ve yorumlama imkanı sağlar. Yapılan analizler ile işletmeler, müşteri tercihleri, ürün fiyatları, satış verileri ve daha birçok konuda önemli bilgiler elde edebilirler.

HAVING Kullanımı

HAVING ifadesi, GROUP BY ile kullanılan bir filtreme işlemidir. GROUP BY işlemi sonucunda oluşan grupların, belirli bir koşulu sağlayanların yer almasını sağlar.

HAVING ifadesi kullanırken, WHERE ifadesinde olduğu gibi tüm sütunlar kullanılamaz. Sadece GROUP BY ifadesinde belirtilen sütunlar ve bu sütunların fonksiyonlarını kullananlar kullanılabilir.

Örnek olarak, bir müşteri tablosunda farklı şehirlerdeki müşteri sayılarını ve bu müşterilerin toplam harcamalarını bilmek istediğimizi varsayalım. Bu işlemi gerçekleştirmek için GROUP BY şehir ifadesini kullanabiliriz. Fakat sadece belirli bir harcama miktarını aşan müşterileri görmek istiyorsak, o zaman HAVING ifadesini kullanırız.

HAVING ifadesinde WHERE ifadesindeki filtrelerin kullanımına benzer şekilde filtreler kullanabiliriz. Örneğin, müşteri harcamalarının en az 5000 dolar olduğu şehirleri görmek istiyorsak, HAVING SUM(harcama) >= 5000 şeklinde bir filtre kullanabiliriz.

HAVING ifadesinde multiple filtreler kullanmak da mümkündür. Örneğin, belirli bir tarihten sonra kaydedilen müşterilerin, belirli bir harcama miktarını aşan şehirlerini görmek istiyorsak, WHERE ve HAVING ifadelerini aşağıdaki gibi kullanabiliriz:

```SELECT şehir, COUNT(*) AS müşteri_sayısı, SUM(harcama) AS toplam_harcamaFROM müşterilerWHERE kayıt_tarihi >= '2021-01-01'GROUP BY şehirHAVING SUM(harcama) >= 5000```

Bu örnekte, kayıt tarihi 2021 yılından sonra olan müşterilerin şehirlerinin, harcamalarının toplamının en az 5000 dolar olduğu gruplarını gösterir.

HAVING ifadesi, verilerin daha spesifik şekilde filtrelenmesini sağladığı için işlemlerimizi daha keskin yapmamızı sağlar.

Örnek Uygulama

MySQL' de veri filtreleme ve sıralama işlemleri, verileri doğru ve kolay bir şekilde analiz etmek için kullanılır. Bu önemli işlemlerin gerçekleştirilmesi, veri tabanı yöneticilerinin temel çalışma prensiplerinden biridir. Bu nedenle, veri filtreleme, sıralama ve analiz işlemlerini gerçekleştirmek için örnek bir uygulama tasarımı size yardımcı olabilir.

Örnek uygulama sürecinde ilk olarak, WHERE ifadesi kullanılarak belirli bir sorguya göre veriler filtrelenir. Sonrasında, veriler örnekleme amacıyla LIMIT ifadesiyle sınırlandırılır. Daha sonra, veriler sıralamak için ORDER BY ifadesi kullanılır. Sıralama işlemi gerçekleştirilirken, ASC ve DESC ifadeleri kullanılarak, sıralama tercihleri belirlenebilir. İstenirse, ORDER BY ifadesi birden fazla sütuna göre kullanılabilir. NULL değerleri sıralamak için de özel bir yöntem vardır.

Buna ek olarak, verilerin toplanması için GROUP BY ifadesi kullanılabilir. COUNT, SUM ve AVG ifadeleri, verilerin sayısını, toplamını ve ortalamasını hesaplamak için kullanılabilir. HAVING ifadesi, belirli bir HAVING koşulu sağlandığında, GROUP BY ifadesine göre filtrelenen verileri seçmek için kullanılır.

Örneğin, Bir e-ticaret sitesindeki ürün tablosunu ele alalım. WHERE ifadesi kullanarak belirli bir kategori, fiyat aralığı veya markaya göre ürünleri filtreleyebilirsiniz. Daha sonra, sıralama işlemi gerçekleştirerek ürünleri fiyata veya popülerliğe göre sıralayabilirsiniz. Son olarak, GROUP BY ifadesi kullanarak, ürünlerin kategorilere göre sayısını, fiyatlarını ve popülerliklerini analiz edebilirsiniz.

Tüm bu işlemlerin gerçekleştirilmesi için HTML tablosu ve listesi de kullanabilirsiniz. Verileri kolay bir şekilde görüntülemek ve analiz etmek amacıyla tablolar ve listeler uygun bir çözümdür.

Yazılı bir örnek uygulama ile veri filtreleme , sıralama ve analiz işlemleri gerçekleştirilebilir. Umarız bu makale, MySQL'deki veri analizi işlemleri konusunda size faydalı bilgiler sağlamıştır.