Python web scraping, web sitelerindeki verileri otomatik olarak toplamak için kullanışlı bir yöntemdir Bu işlem, Python dilini kullanarak web sayfalarındaki belirli verileri toplayan bir program oluşturmayı içerir Bu sayede çeşitli verilerin toplanması, analizi ve işlenmesi için birçok fırsat sunar Python Web Scraping yöntemi, veri toplama işlemlerinde daha hızlı ve etkili bir yöntem sunarak, işletmelerin veri analizi süreçlerini kolaylaştırmaktadır
Web scraping, internet üzerinde yer alan sayfalardan veri toplama işlemidir. Bu işlem birçok sektörde, özellikle de e-ticaret, pazar araştırması ve trend analizi gibi alanlarda oldukça yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Python dilinde yazılmış web scraping kütüphaneleri ile veri toplama işlemleri oldukça kolaylaşmıştır. Bu rehberde, web scraping için kullanılan Python kütüphaneleri ve bu kütüphanelerin kullanımı hakkında detaylı bilgilere ulaşabilirsiniz.
Python, web scraping işlemleri için oldukça popüler bir dil haline gelmiştir. Bunun nedeni, Python dilinin esnekliği ve kolay anlaşılabilir syntax yapısıdır. Python kullanarak web scraping yapmak için, bazı özel kütüphaneler kullanmak gerekmektedir. BeautifulSoup, Selenium ve Scrapy gibi popüler web scraping kütüphaneleri, Python için oldukça etkili bir şekilde kullanılabilmektedir.
- BeautifulSoup: HTML ve XML belgeleri içerisindeki verileri çıkarmak için kullanılanPython kütüphanesidir.
- Selenium: Web tarayıcıları otomatik olarak kontrol etmek için kullanılan bir kütüphanedir.
- Scrapy: Web sitelerinden veri toplamak için kullanılan açık kaynak kodlu bir Python framework'üdür.
Python web scraping kütüphaneleri, web sitelerinden veri çekmek için oldukça güçlü ve kullanımı kolay araçlar sağlarlar. Bu kütüphaneler farklı veri kaynaklarından veri çekme, düzenleme ve kaydetme işlemlerini kolaylaştırır. Örneğin, web scraping sayesinde e-ticaret sitelerindeki ürünlerin fiyatlarını karşılaştırmak veya sosyal medya platformlarında trend olan konuları analiz etmek mümkündür.
Web Scraping Nedir?
Web scraping, internet üzerindeki web sayfalarındaki verilerin otomatik olarak toplanması işlemidir. Bu işlem, web sayfalarındaki verileri manuel olarak kopyalayıp yapıştırmaktan çok daha hızlı ve etkilidir. Verilerin otomatik olarak toplanması, birçok farklı amaçla kullanılabilir.
Web scraping'in en yaygın kullanım amaçları arasında araştırma, analiz, fiyat karşılaştırması, pazar araştırmaları ve rekabet analizi yer almaktadır. Bu yöntem sayesinde, işletme sahipleri veya araştırmacılar, internet üzerindeki verileri toplu halde analiz edebilir veya önceden belirledikleri anahtar kelime veya kriterlere göre otomatik olarak filtreleyebilirler.
Web scraping, internet üzerindeki erişilebilir verileri toplayan bir yöntemdir ve bu nedenle yasal zorunluluklara uyulması gerekmektedir. Veri kaynaklarına ait telif haklarına veya gizlilik politikalarına saygı göstermek de önemlidir. Bu kurallara uymayan web scraping işlemleri yasal sorunlara yol açabilir.
Python Web Scraping Kütüphaneleri
Python programlama dili, web scraping için yaygın bir seçenek haline gelmiştir ve basit bir web scraping işlemi yapmak isteyen biri için ihtiyaç duyulan tüm araçlar sağlanmaktadır. Python, veri toplama işlemikonusunda oldukça esnektir ve görünüşte imkansız gibi görünen görevleri bile gerçekleştirebilir.
Web scraping için Python'un kullanabileceği birden fazla kütüphane mevcuttur. Bazı popüler kütüphaneler şunlardır:
- BeautifulSoup: HTML ve XML dosyalarını okuyup analiz eder.
- Selenium: Dinamik web sayfaları için kullanılır ve bir web tarayıcısı olarak hizmet eder.
- Scrapy: Karmaşık web scraping işlemleri için kullanılan bir framework’tür.
BeautifulSoup kütüphanesi, diğer kütüphanelere göre daha kolay anlaşılabilir özellikleri ile yoğun bir şekilde kullanılmaktadır. Güncellenmiş BeautifulSoup 4 versiyonu hala açık kaynak kodludur ve kullanıcı dostu arayüzü sayesinde hızlı bir şekilde öğrenilebilir. Bu kütüphane, HTML ve XML dosyalarını analiz etmek için olanak sağlamaktadır.
Selenium kütüphanesi ise, web scrapinginin zor olduğu ve HTML kodlarının dinamik olarak oluşturulduğu durumlarda kullanılmaktadır. Örneğin, düğmelere veya linklere tıklamanız gereken durumlarda kullanılır. Scrapy ise, aynı anda birçok sayfayı taramak için kullanılan bir kütüphane olup, web scraping yapmak için ayrı bir script içinde çalışan bir framework’tür.
| Kütüphane | Özellikleri |
|---|
| BeautifulSoup | HTML, XML gibi yapıları analiz edebilme |
| Selenium | Dinamik web sayfaları için kullanılabilme, web tarayıcısı görevi |
| Scrapy | Karmaşık web scraping işlemleri için bir framework |
Bu kütüphanelerin dışında da farklı kütüphaneler mevcuttur ama en çok kullanılanlar yukarıdaki kütüphanelerdir. Bu kütüphaneler web scraping işlemini birçok açıdan kolaylaştırmakla birlikte, kullanımı zor olabilen dinamik web sayfalarını da toparlamak için kullanılabilir.
BeautifulSoup Kullanımı
BeautifulSoup, Python'da en yaygın olarak kullanılan web scraping kutuphanesidir. Sınıf yapısı sayesinde HTML veya XML belgelerindeki verileri kolayca ayıklamanıza olanak sağlar.
Aşağıdaki örnek kod, BeautifulSoup kullanarak stackoverflow.com'dan bir sayfanın başlığını alma örneğidir:
from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://stackoverflow.com/' r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser') title = soup.find('title') print(title.text)Bu kod, `requests` kütüphanesi ile stackoverflow.com sayfasını indirir, `html.parser` ile sayfayı parse eder. BeautifulSoup kullanarak, sayfada bulunan `
` etiketini bulur ve içeriğini `title.text` ile alır.</p><p>BeautifulSoup, HTML veya XML belgelerinde gezinmenize olanak sağlar. Örneğin, bir `<div>` etiketi içindeki tüm öğeleri çekmek isterseniz, `find_all()` kullanabilirsiniz:</p><pre> div = soup.find('div', {'class': 'example'}) links = div.find_all('a') for link in links: print(link.get('href'))</pre><p>Bu kodda, `find()` metoduyla bir `<div>` etiketi bulunur ve daha sonra `find_all()` ile bu etiket içindeki tüm `<a>` etiketleri bulunur. Daha sonra, her href'i almak için bir for döngüsü oluşturulur.</p><p>BeautifulSoup, web scraping işlemlerinde oldukça kullanışlı bir kütüphane olup, HTML ve XML belgelerindeki verilerin hızlı ve kolay bir şekilde çekilmesini sağlar.</p><br /><h4>Selenium Kullanımı</h4><p></p><p>Selenium, web scraping yapmak için oldukça kullanışlı bir kütüphanedir. Web tarayıcılarını kontrol ederek, insanların yaptığı gibi web sayfalarını gezinebilir ve istenilen bilgileri sırayla alabilir. Selenium'un kullanımı oldukça esnektir ve hatta bazen diğer web scraping kütüphanelerine göre daha iyi sonuçlar verebilir.</p><p>Selenium kullanarak web scraping yapmak için öncelikle Selenium kütüphanesinin Python'da yüklü olduğundan emin olmanız gerekiyor. Daha sonra, kullanacağınız web tarayıcısına göre uygun bir sürücüyü (driver) kurmanız gerekiyor. Örneğin, Chrome tarayıcısı kullanacaksanız, ChromeDriver'ı indirip kurmalısınız.</p><p>Selenium kullanarak web scraping yaparken, yapılacak işlemler web sayfasının yapısına göre değişebilir, ancak genel olarak yapılacak işlem web sayfasını açmak, istenilen alanlara erişmek, verileri çekmek ve son olarak sayfayı kapatmaktır.</p><p>Aşağıdaki örneklerde Selenium kullanarak web scraping yapmak için temel işlemler yer almaktadır. </p><p><ul> <li>Web sayfasını açmak: WebDriver oluşturarak tarayıcı açılır ve sayfa yüklenir.</li> <li>Alanlara erişmek: find_element_by_() gibi komutlar kullanarak istenilen alanlara erişebilirsiniz.</li> <li>Verileri çekmek: Selenium'un getPageSource() fonksiyonu kullanılarak sayfa kaynak kodu elde edilir ve daha sonra bu kod üzerinden istenilen veriler alınabilir.</li> <li>Sayfayı kapatmak: quit() fonksiyonu kullanarak tarayıcı kapatılır.</li></ul></p><p>Selenium kütüphanesinin kullanımı oldukça esnektir ve her web sayfasına göre farklı özellikler gerektirebilir. Ancak bu temel işlemlere hakim olmak, web scraping yaparken başarı oranınızı artırabilir.</p><br /><h4>Scrapy Kullanımı</h4><p>Scrapy, Python dilinde yazılmış bir web scraping çerçevesidir. Bu çerçeve, web sayfalarından veri toplama ve yönetme işlemini yapmak için kullanılır. Scrapy, bir dizi özellik ile birlikte gelir: otomatik HTTP requestleri, veri depolama desteği, seçici denetçiler gibi. Ayrıca, Scrapy daha önceden yazılmış kod modülleriyle birlikte gelir, böylece web scraping işleri daha da kolaylaşır.</p><p>Scrapy kullanarak, web sayfalarındaki verileri çok hızlı ve basit bir şekilde alabilirsiniz. Bu nedenle, Scrapy, büyük web scraping projeleri için en iyi seçenektir. Scrapy, ayrıca, verilerin güncellenmesini takip etmek ve depolamak gibi işleri otomatikleştirmek için tasarlanmıştır.</p><p>Scrapy kullanarak web scraping işlemi yapmak için şu adımları takip edebilirsiniz:</p><ul> <li>1. Scrapy projesi oluşturma: Scrapy için yeni bir proje oluşturmanız gerekiyor.</li> <li>2. Spider oluşturma: Spider, bir web sitesinden veri toplamak için kullanılan bir Python sınıfıdır.</li> <li>3. Veri toplama ayarları: Ayar dosyası, web scraping işleminizin nasıl yapılacağı ile ilgili ayrıntıları içerir.</li> <li>4. Veri toplama işlemi: Scrapy ile belirli bir web sitesinden veri toplama işlemi başlatabilir ve verileri depolayabilirsiniz.</li></ul><p>Scrapy ile veri toplamanın örnekleri de vardır. Scrapy kullanarak, birçok popüler web sitesinden veri toplayabilir ve bu verileri kullanabilirsiniz. Scrapy'nin belirli bir web sitesinden veri toplama işlemini otomatikleştirdiğini unutmayın.</p><p>Scrapy ile veri toplama işlemi, BeautifulSoup ve Selenium gibi diğer web scraping araçlarına göre daha hızlıdır. Ancak, Scrapy, diğer araçlarda olduğu gibi, web sitesi sahipleri tarafından kullanımının kötüye kullanıldığına dair şikayetler alabilir. Bu nedenle, Scrapy kullanırken web scraping etik kurallarına uymalısınız. Aksi takdirde, web sitesi sahipleri tarafından yasal yaptırımlarla karşılaşabilirsiniz.</p><br /><h4>Örnek Uygulamalar</h4><p>Python web scraping kütüphaneleri, gerçek hayatta birçok uygulama alanı sunmaktadır. Bu uygulamalar arasında fiyat karşılaştırma, ürün inceleme, veri madenciliği, sosyal medya analizi, haber takibi ve daha birçok örnek verilebilir.</p><p>Bir örnek uygulama olarak, bir e-ticaret sitesinden ürün fiyatlarını toplamak mümkündür. Bunun için BeautifulSoup kütüphanesi kullanılabilir. Sitedeki ürün detay sayfalarındaki fiyat verileri, BeautifulSoup kütüphanesi kullanılarak kolaylıkla toplanabilir.</p><table> <tr> <th>Ürün</th> <th>Fiyat</th> </tr> <tr> <td>Ürün 1</td> <td>100 TL</td> </tr> <tr> <td>Ürün 2</td> <td>150 TL</td> </tr> <tr> <td>Ürün 3</td> <td>75 TL</td> </tr></table><p>Bir diğer örnek uygulama olarak, sosyal medya analizi verilebilir. İnstagram, Twitter gibi popüler sosyal medya platformlarında veri toplamak için Selenium ve Scrapy kütüphaneleri kullanılabilir. Örneğin, bir sosyal medya hesabının takipçi sayısını, paylaşım sayısını ve beğeni sayısını toplamak mümkündür.</p><ul> <li>Takipçi sayısı: 15.000</li> <li>Paylaşım sayısı: 100</li> <li>Beğeni sayısı: 2000</li></ul><p>Bu örneklerden de görüldüğü gibi, Python web scraping kütüphaneleri birçok farklı alanda kullanılabilmektedir. İşletmelerin, araştırmacıların, finans uzmanlarının ve daha birçok kişinin hayatını kolaylaştıran bu kütüphaneler, veri toplama işlemlerini oldukça basit ve hızlı hale getirmektedir.</p><br /><h4>Web Scraping Etik Kuralları</h4><p>Web scraping, internet üzerindeki sayfaların verilerini toplama işlemidir. Ancak bu işlem yapılırken çok dikkatli olunması gereken etik kurallar ve yasal zorunluluklar bulunmaktadır.</p><p>Öncelikle web scraping işlemi yaparken, sitelerin robots.txt dosyalarına saygı duyulmalıdır. Bu dosya, site sahiplerinin hangi sayfaların scraping işlemine tabii tutulabileceği konusunda bilgi verir. Bu nedenle mutlaka bu dosyaya göz atılmalı ve yasaklı sayfalara erişim sağlanmamalıdır.</p><p>Bunun yanı sıra, web scraping yaparken başka sitelerin telif haklarına saygı göstermek de oldukça önemlidir. Eğer bir sayfadan alınan veriler başka bir yerde kullanılacaksa, mutlaka bu site sahibine izin verilmesi ve kaynak gösterilmesi gerekmektedir. Aksi takdirde, telif haklarına tecavüz edilmiş olunur.</p><p>Bazı siteler ise, özel olarak hazırladıkları verileri ücretli olarak sunmaktadırlar. Bu sitelerden veri toplama işlemi yapmak, yasal olarak suç sayılır ve ciddi cezaları bulunmaktadır. Bu nedenle ücretli sitelerden veri toplama işlemine asla tevessül edilmemelidir.</p><p>Web scraping işlemi sırasında elde edilen verilerin güncelliği de oldukça önemlidir. Eğer elde edilen veriler yetersiz veya eksik ise, bu verileri doğru hale getirmek için yeniden scraping işlemi yapılabilir. Ancak bu işlemi yaparken tekrarlanan sorgular nedeniyle sitelerin sunucularında aşırı yüklenmelere sebep olunmamalıdır.</p><p>Özetle, web scraping yaparken etik kurallara ve yasal zorunluluklara uyulması oldukça önemlidir. Bu sayede, internet üzerinde yasalara uygun ve insanların haklarına saygılı bir biçimde veri toplama işlemi yapılmış olur.</p><br /><h4>Sık Karşılaşılan Sorunlar ve Çözümleri</h4><p>Web scraping işlemleri sırasında, sıklıkla karşılaşılan bazı sorunlar ve zorluklar meydana gelebilir. Bu sorunlar arasında sayfa yüklenme hızı, site bloklama, captcha koruması ve veri güncellemesi gibi farklı zorluklar bulunmaktadır.</p><p>Sayfa yüklenme hızı sorunu, web sayfasındaki verilerin yavaş yüklendiği anlamına gelir. Bu durum, web scraping işlemlerinin yavaşlamasına neden olabilir. Bunun çözümü, web sayfasını daha hızlı yüklemek için sayfa kaynak kodunu optimize etmek ya da alternatif bir çözüm olarak sayfa yüklemesini hızlandıran bir web tarayıcısı kullanmaktır.</p><p>Site bloklama sorunu, web sayfasının otomatikleştirilmiş web tarayıcılarıyla erişimi engellemesidir. Bu sorunun çözümü olarak, web scraping işlemlerinin gerçekleştirildiği IP adresinin değiştirilmesi, kullanıcı etkileşimlerinin botlardan ayırt edilmesi ve tarayıcı başlıklarının belirlemeleri önerilmektedir.</p><p>Captcha koruması, web sayfalarında sıklıkla kullanılan bir tür güvenlik önlemidir. Bu sorun, web scraping işleminin doğrudan etkilenebileceği bir problemdir. Bunun çözümü, captcha girişlerini otomatikleştirmek için araçlar kullanmak ya da web scraping işlemlerini farklı bir IP adresinden gerçekleştirmektir.</p><p>Veri güncellemesi, web sayfalarında görülen verilerin sürekli olarak güncellenmesinden kaynaklanan bir sorundur. Web scraping işlemleri sırasında, eski veriler alındığından doğru sonuçlar elde edilemeyebilir. Bu sorunu çözmek için, web sayfalarını düzenli olarak izlemek ve verilerin güncellenmesini yakından takip etmek gerekmektedir. Ayrıca, verileri doğrulamak için otomatikleştirilmiş bir doğrulama süreci kullanılabilir.</p><p>Sonuç olarak, web scraping işlemleri sırasında karşılaşılan sorunlar, genellikle çözülebilir niteliktedir. Bu sorunların üstesinden gelmek için, uygun araçlar kullanılmalı ve web scraping işlemleri doğru şekilde optimize edilmelidir. Ayrıca, web scraping etik kurallarına uygun davranmak, her zaman önemli bir konudur.</p></p>
</div>
<div class="entry-footer">
<div class="post-tags"><span class="entry-footer__title">Etiketler:</span>
<ul class="list-tags list-tags_grey list-unstyled">
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="Python" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=Python">Python</a></li>
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="Web Scraping" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=Web+Scraping">Web Scraping</a></li>
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="Veri Toplama" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=Veri+Toplama">Veri Toplama</a></li>
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="Beautiful Soup" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=Beautiful+Soup">Beautiful Soup</a></li>
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="Selenium" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=Selenium">Selenium</a></li>
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="Pandas" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=Pandas">Pandas</a></li>
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="XPath" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=XPath">XPath</a></li>
<li id="mbt" class="list-tags__item"><a id="mbt" class="list-tags__link btn btn-default" title="Regular Expressions" href="arama-sonuclari.html?mod=4&ara=Regular+Expressions">Regular Expressions</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</article>
<!-- end .post-->
<!-- end .section-comment-->
<!-- end .section-reply-form-->
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<aside class="l-sidebar col_mrg-left_20">
<section class="widget section-sidebar">
<h2 class="widget-title ui-title-inner ui-title-inner_condensed"><span class="ui-title-inner__inner">Kategoriler</span></h2>
<div class="widget-content">
<ul class="widget-list list list-mark-4">
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-935149-Web-Yazilim-Eticaret.html">Web - Yazılım - Eticaret</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-224447-Tip-Saglik.html">Tıp & Sağlık</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-609805-Evren-Yaratilis-Varolus.html">Evren & Yaratılış & Varoluş</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-640669-Teknolojiler.html">Teknolojiler</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-903149-Fizik-Kimya-Biyoloji.html">Fizik & Kimya & Biyoloji</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-700485-Spor.html">Spor</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-190961-Egitim.html">Eğitim</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-253601-Danismanlik.html">Danışmanlık</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-618323-Psikoloji-Psikiyatri.html">Psikoloji & Psikiyatri</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-358242-Muhendislik.html">Mühendislik</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-468393-Kodlama-Yazilim-Dilleri.html">Kodlama - Yazılım Dilleri</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-175853-Arsa-Emlak-Insaat.html">Arsa & Emlak & İnşaat</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-153043-Kahve-Yemek-Mutfak.html">Kahve & Yemek & Mutfak</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-637540-Tarih-Sosyal-Bilimler.html">Tarih & Sosyal Bilimler</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-605539-Genel-Kultur.html">Genel Kültür</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-362240-Astroloji.html">Astroloji</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-561991-Icatlar.html">İcatlar</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-482698-Yurtdisi-Egitim-Is-Yatirim.html">Yurtdışı Eğitim - İş - Yatırım</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-368835-Meslekler.html">Meslekler</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-560367-Bilim-Insanlari.html">Bilim İnsanları</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-849471-Sanat-Dallari.html">Sanat Dalları</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-645345-Pazaryerleri.html">Pazaryerleri</a></li>
<li class="widget-list__item"><a class="widget-list__link mbt" href="kategori-detay-343966-Sosyal-Medya.html">Sosyal Medya</a></li>
</ul>
</div>
</section>
<!-- end .widget-->
<div class="widget"><!-- end .b-banner-->
</div>
<!-- end .widget-->
</aside>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<footer class="footer">
<!--
<div class="footer__main">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-4">
<div class="footer-section"><a class="footer__logo" href="home.html"><img class="img-responsive" src="temalar/infoldia/assets/media/general/logo-footer.png" alt="Logo"/></a>
<div class="footer__info">
<p>Lorem ipsum dolor amet consecteu adipisicing sed do eiusmod tempor incididunt labore dolore magna aliqua enimad minim tempor incididunt labore et dolore magna aliqua.</p>
</div>
<div class="footer__contact"><i class="icon fa fa-location-arrow"></i> 36 Canal Society, Victoria ML 00789</div>
<div class="footer__contact"><i class="icon fa fa-phone"></i> +01 234 5678 / 0800 123.9876</div>
<div class="footer__contact"><i class="icon fa fa-envelope"></i> contact@domain.com</div>
<ul class="social-net list-inline">
<li class="social-net__item"><a class="social-net__link text-primary_h" href="twitter.html"><i class="icon fa fa-twitter"></i></a></li>
<li class="social-net__item"><a class="social-net__link text-primary_h" href="facebook.html"><i class="icon fa fa-facebook"></i></a></li>
<li class="social-net__item"><a class="social-net__link text-primary_h" href="plus.google.html"><i class="icon fa fa-google-plus"></i></a></li>
<li class="social-net__item"><a class="social-net__link text-primary_h" href="youtube-play.html"><i class="icon fa fa-youtube-play"></i></a></li>
<li class="social-net__item"><a class="social-net__link text-primary_h" href="rss.html"><i class="icon fa fa-rss"></i></a></li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<section class="footer-section">
<h3 class="footer-section__title ui-title-inner ui-title-inner_condensed"><span class="ui-title-inner__inner">recent posts</span></h3>
<section class="b-post b-post_img-left b-post_light b-post_img-100 clearfix">
<div class="entry-media"><a class="js-zoom-images img-hover-effect" href="temalar/infoldia/assets/media/content/posts/100x80/1.jpg"><img class="img-responsive hov-scal" src="temalar/infoldia/assets/media/content/posts/100x80/1.jpg" alt="Foto"/></a></div>
<div class="entry-main">
<div class="entry-header">
<h2 class="entry-title"><a href="blog-post.html">Equip exea comodas rue nsew uat duis ipsum</a></h2>
<div class="entry-meta"><span class="entry-meta__item"><a class="entry-meta__link" href="blog-main.html"><strong>march 8, 2017</strong></a></span><span class="entry-meta__item"><i class="icon fa fa-comment-o text-primary"></i><a class="entry-meta__link" href="blog-main.html">29</a></span>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="b-post b-post_img-left b-post_light b-post_img-100 clearfix">
<div class="entry-media"><a class="js-zoom-images img-hover-effect" href="temalar/infoldia/assets/media/content/posts/100x80/2.jpg"><img class="img-responsive hov-scal" src="temalar/infoldia/assets/media/content/posts/100x80/2.jpg" alt="Foto"/></a></div>
<div class="entry-main">
<div class="entry-header">
<h2 class="entry-title"><a href="blog-post.html">Lorem ipsum dolor sit do amet elit spa eiusmod</a></h2>
<div class="entry-meta"><span class="entry-meta__item"><a class="entry-meta__link" href="blog-main.html"><strong>june 30, 2017</strong></a></span><span class="entry-meta__item"><i class="icon fa fa-comment-o text-primary"></i><a class="entry-meta__link" href="blog-main.html">14</a></span>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="b-post b-post_img-left b-post_light b-post_img-100 clearfix">
<div class="entry-media"><a class="js-zoom-images img-hover-effect" href="temalar/infoldia/assets/media/content/posts/100x80/3.jpg"><img class="img-responsive hov-scal" src="temalar/infoldia/assets/media/content/posts/100x80/3.jpg" alt="Foto"/></a></div>
<div class="entry-main">
<div class="entry-header">
<h2 class="entry-title"><a href="blog-post.html">Exercitation ullamco ca laboris nisi ut aliquip ex ea</a></h2>
<div class="entry-meta"><span class="entry-meta__item"><a class="entry-meta__link" href="blog-main.html"><strong>august 25, 2017</strong></a></span><span class="entry-meta__item"><i class="icon fa fa-comment-o text-primary"></i><a class="entry-meta__link" href="blog-main.html">14</a></span>
</div>
</div>
</div>
</section>
</section>
</div>
<div class="col-md-4">
<section class="footer-section">
<h3 class="footer-section__title ui-title-inner ui-title-inner_condensed"><span class="ui-title-inner__inner">Latest images</span></h3>
<div class="owl-carousel owl-theme owl-theme_control-center owl-theme_control-dark enable-owl-carousel" data-pagination="false" data-navigation="true" data-single-item="true" data-auto-play="7000" data-transition-style="fade" data-main-text-animation="true" data-after-init-delay="3000" data-after-move-delay="1000" data-stop-on-hover="true"><img src="temalar/infoldia/assets/media/content/gallery/360x300_1.jpg" alt="foto"/><img src="temalar/infoldia/assets/media/content/gallery/360x300_1.jpg" alt="foto"/><img src="temalar/infoldia/assets/media/content/gallery/360x300_1.jpg" alt="foto"/></div>
</section>
</div>
</div>
</div>
</div>
-->
<div class="copyright">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-xs-12">
<ul class="copyright-list list-inline">
<li class="copyright-list__item"><a class="copyright-list__link" href="kosullar.html">Kullanım Koşulları</a></li>
<li class="copyright-list__item"><a class="copyright-list__link" href="gizlilik.html">Gizlilik & Güvenlik</a></li>
<li class="copyright-list__item"><a class="copyright-list__link" href="iletisim.html">İletişim</a></li>
</ul><span class="copyright__info">© 2024<strong> INFOLDIA</strong> ® Tüm Hakları Saklıdır</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</footer>
</div>
<!-- end layout-theme-->
<!-- ++++++++++++-->
<!-- MAIN SCRIPTS-->
<!-- ++++++++++++-->
<script src="temalar/infoldia/assets/libs/jquery-1.12.4.min.js"></script>
<script src="temalar/infoldia/assets/libs/jquery-migrate-1.2.1.js"></script>
<script src="temalar/infoldia/assets/libs/modernizr.custom.js"></script>
<!-- Bootstrap-->
<script src="temalar/infoldia/assets/libs/bootstrap/bootstrap.min.js"></script>
<!-- User customization-->
<script src="temalar/infoldia/assets/js/custom.js"></script>
<!-- Slider-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/owl-carousel/owl.carousel.min.js"></script>
<!-- Pop-up window-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/magnific-popup/jquery.magnific-popup.min.js"></script>
<!-- Headers scripts-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/headers/jquery.dlmenu.js"></script>
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/headers/slidebar.js"></script>
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/headers/header.js"></script>
<!-- Mail scripts-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/jqBootstrapValidation.js"></script>
<!-- Video player-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/flowplayer/flowplayer.min.js"></script>
<!-- Filter and sorting images-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/isotope/isotope.pkgd.min.js"></script>
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/isotope/imagesLoaded.js"></script>
<!-- Progress numbers-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/rendro-easy-pie-chart/jquery.easypiechart.min.js"></script>
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/rendro-easy-pie-chart/waypoints.min.js"></script>
<!-- Animations-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/scrollreveal/scrollreveal.min.js"></script>
<!-- Ticker-->
<script src="temalar/infoldia/assets/plugins/jquery-easy-ticker/jquery.easy-ticker.min.js"></script>
</body>
</html> 