Bir web servisinden veri almak ve JSON çözümlemesi yapmak için ihtiyacınız olan her şey burada! Adım adım rehberimizle başarılı bir şekilde Webservis'ten veri alın ve JSON verilerini işleyin

Bir web servisinden veri alma, günümüzde birçok uygulamanın temel özelliklerinden biridir. Bu verilerin düzgün bir şekilde ayrıştırılması ise veri işleme sürecinde kritik öneme sahiptir. Bu makalede, Python kullanarak bir web servisinden veri alma ve bu verileri ayrıştırma işlemi ele alınacaktır. İşlemin farklı adımları detaylı bir şekilde açıklanacak ve örnek kodlarla gösterilecektir.

Bu veri alma işlemi, JSON biçimindeki verileri ayrıştırmaya dayanmaktadır. JSON, JavaScript tabanlı bir veri biçimi olarak birçok dilde kullanılabilmekte ve kolay anlaşılabilir olması sebebiyle oldukça popülerdir. Bu nedenle, bu makalede de JSON veri biçimi kullanılacaktır.

Web Servisleri ve JSON

Web servisleri, bir sunucudan veri veya işlem yapmak amacıyla istemci uygulamalar veya web sayfaları tarafından kullanılan bir yöntemdir. Bu hizmetler, istemci uygulamaların sunucudan talepte bulunarak veri almasını sağlar. Bu makalede, web servisleri ile ilgili bilgilere yer verilecektir.

Ayrıca, bu makalede JSON (JavaScript Object Notation) veri biçimi kullanılacaktır. JSON yapısı, hafif ve kullanımı kolay olması nedeniyle son yıllarda popüler hale gelmiştir. Bu veri biçimi, hem web servisleri arasında hem de birçok programlama dili arasında kullanılmaktadır.

Python ile Veri Alma

requests modülü kullanarak bir web servisinden veri alabilirsiniz. requests modülü, Python ile yapılan HTTP isteklerini yönetmek için kullanılır. Temel olarak, bir URL'ye GET veya POST isteği yapabilirsiniz ve cevabı alabilirsiniz.

Örneğin, JSONPlaceholder adlı bir web servisinden veri almak istiyoruz. Bu web servisi, belirli bir URL'ye GET isteği yaptığımızda, JSON biçiminde veriler döndürür. requests modülünü kullanarak bu verileri alabiliriz.

Öncelikle requests modülünü indirmemiz gerekiyor. Bunun için terminal veya komut istemi üzerinde aşağıdaki komutu yazabilirsiniz:

pip install requests

Ardından, requests.get() fonksiyonunu kullanarak bir URL'ye GET isteği yapabilirsiniz. Bu isteğin sonucunda, cevap olarak JSON verileri alacaksınız. Bu verileri, json() yöntemi kullanarak Python sözlük yapısına ayrıştırabilirsiniz.

İşte bir örnek:

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')data = response.json()

Bu kod, JSONPlaceholder web servisinden tüm gönderileri alır ve bunları data değişkenine Python sözlük yapısı olarak kaydeder.

Artık bu verileri işleyebilir veya ekrana yazdırabilirsiniz. Sözlük yapısını kullanarak verileri işleyebilir veya pandas gibi diğer Python kütüphanelerini kullanarak daha ileri işlemler yapabilirsiniz.

requests

Python ile veri almanın en kolay yollarından biri requests modülünü kullanmaktır. Bu modül sayesinde URL'ye kolayca bir GET isteği gönderilebilir ve cevap alınabilir. Bu sayede web servislerinden veri almak oldukça basit hale gelir. requests modülü yüklendikten sonra, requests.get() fonksiyonu ile URL'ye istek gönderilir ve alınan cevap ayrıştırılabilir.

modülü kullanılarak bir web servisinden veri alınabilir. URL'ye GET isteği yapılır ve cevap, Python sözlük yapısına ayrıştırılır.

Python'ın requests modülü, bir web servisinden veri almanın en kolay ve hızlı yoludur. Bunu yapmak için, "GET" isteği kullanarak web servisine bağlanmak gerekir. Bu istek sonucu gelen verileri, Python sözlük yapısına dönüştürmek için JSON veri biçimi kullanılmaktadır. Alınan JSON verisi, Python sözlük yapısına ayrıştırılır ve daha sonra bu verileri işlemek için kullanılabilir.

Bir web servisinden veri almak için requests.get() fonksiyonu kullanılır. Bu fonksiyona geçen bir argüman, web servisine bağlanmak istenen URL'dir. Cevap, bir JSON veri biçimi olarak alındıktan sonra, json() yöntemi kullanılarak Python sözlük yapısına dönüştürülmelidir. Bu dönüşüm sonrası, bu veriler kullanılarak istenilen işlemler yapılabilir.

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')data = response.json()

Bu kod bloğunda, requests modülü kullanarak web servisine GET istemi yapılır. Alınan cevap, response.json() yöntemi kullanılarak JSON veri biçiminde dönüştürülür ve daha sonra, data değişkenine aktarılır. Bu değişken artık bir Python sözlük yapısıdır ve içerisinde yer alan veriler, yorumlanabilir ve kullanılabilir hale gelir.

Veri Almak için requests Modülünü Kullanma

Python'un requests modülü, web servislerinden veri almak ve HTTP istekleri yapmak için kullanılır. URL'ye GET isteği yaparak veri almak için requests.get() fonksiyonu kullanılır ve bu fonksiyon, bir yanıt nesnesini (response object) döndürür.

Örneğin, https://jsonplaceholder.typicode.com/posts adresindeki JSON verisini almak için aşağıdaki kod kullanılabilir:

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')data = response.json()

Bu kod bloğunda, requests.get() fonksiyonu tarafından döndürülen yanıt bir response objesi olarak response değişkeninde tutulur ve daha sonra .json() yöntemi kullanılarak JSON verisi bir Python sözlük yapısına dönüştürülür.

Burada dikkat edilmesi gereken nokta, web servislerinin çeşitli oturum yönetimi (session management) teknikleri kullanabileceğidir. Bu durumda, HTTP isteklerinde ek parametreler kullanmak gerekebilir. Örneğin, bir web servisine kimlik doğrulaması gerektiren bir istek gönderilirken, kullanıcı adı ve şifre gibi bilgiler bir başlık (header) olarak gönderilebilir. Bu konuda, requests modülünün belgelerinde daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz.

requests

requests Modülünü Kullanarak Veri Alma

Python requests modülü, Python ile HTTP istekleri yapmanıza olanak sağlar. requests modülü ile web servislerine GET, POST, PUT, DELETE gibi istekler yapabilirsiniz. Bu örnekte, requests.get () fonksiyonu kullanarak bir URL'den veri alacağız.

requests.get() Fonksiyonu

requests.get() fonksiyonu, belirtilen URL'ye bir GET isteği gönderir ve HTTP yanıtı döndürür. Alınan yanıtı işleyebilmek için .text veya .json () yöntemlerini kullanabilirsiniz.

Örneğin, JSON verilerini ayrıştırmak için .json() yöntemi kullanabilirsiniz:

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')data = response.json()

Ayrıca, aldığınız verileri metin olarak da alabilirsiniz:

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')text = response.text

requests.get() fonksiyonu, URL'ye GET isteği gönderirken, farklı parametrelerin eklenmesine de olanak tanır. Örneğin, bir arama sorgusu eklemek isterseniz:

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', params={'userId': 1})

Bu, URL'de "?userId=1" parametresini ekleyecektir. Bu parametreyi kullanarak, sadece belirli bir kullanıcının gönderilerini alabilirsiniz.

Modülü YüklemeModülü Yükleme:

requests modülünü yüklemek için Python'un paket yöneticisi olan pip kullanılır. Bu yöntem, kolay ve hızlı bir şekilde modules ve dependencies'leri yüklemeye yardımcı olur. Aşağıdaki içerikler hızlı bir şekilde bu modülü yüklemenize yardımcı olacaktır:

• İlk önce komut istemini açmanız gerekiyor. Windows kullanabilmek için, ''Win + R" tuş kombinasyonunu kullanarak çalıştır kutusunu açın. Linux kullanıcıları ise "Ctrl + Alt + T" tuşlarına basarak terminali açabilirler.
• Ardından modülü yüklemek için 'pip install requests' komutunu girin. Bu komut modülün yüklenmesini başlatır ve işlem tamamlandığında, requests modülüne bağlı tüm bağımlılıkları da indirecektir.
• İşlem tamamlandıktan sonra, modülü test etmek için Python kabuğunu başlatıp, 'import requests' komutunu kullanarak modülün doğru şekilde yüklendiğinden emin olabilirsiniz.

Bu kadar! Artık requests modülünü yükleme ve kullanma konusunda hazırsınız.

pip

pip, Python için bir paket yönetim sistemidir. İndirmek istediğiniz Python paketlerini, kütüphanelerini ve modülleri yönetmenizi sağlar. pip, Python 2.7.9 ve Python 3.4 sürümlerinden itibaren varsayılan olarak kurulmuştur.

Paketler, Python Package Index (PyPI) gibi paket deposunda depolanır ve paket yüklemeleri, komut satırında pip kullanılarak yapılır. Pip komutu kullanarak yüklenen paketler, Python projesi için kullanılabilir hale getirilir.

Bir paket yüklemek için,

• İlk olarak, kullanılan Python sürümüne uygun bir pipkurulumu yapılmalıdır.
• Ardından, pip kullanarak paketler indirilir ve yüklenir.

Bu işlemler, Python projesi için gerekli paketlerin kurulmasına izin verir ve projeyi bağımsız bir şekilde çalıştırılabilir hale getirir.

aracılığıyla

aracılığıyla

Bir web servisinden veri almak için Python programlama diliyle requests modülü kullanılır. Bu modül, bir URL'ye GET isteği yaparak web servisinden veri almayı sağlar. Ayrıca, pip aracılığıyla yüklenebilen bir modüldür. Örneğin

pip install requests

komutu kullanılarak requests modülü yüklenebilir.

requests

Python requests modülü, popüler web servislerinden veri almak için kullanılan bir araçtır. Bu modülü kullanarak, HTTP istekleri yapabilir, veri alabilir ve aynı zamanda çeşitli veri işleme işlevleri gerçekleştirebiliriz. Örneğin, GET, POST, PUT, DELETE gibi HTTP metotlarını kullanarak web isteklerinde bulunabiliriz.

requests.get() fonksiyonu, bir URL'ye GET isteği yapmak için kullanılan temel fonksiyondur. Bu fonksiyon, istemci tarafından sunucuya gönderilen HTTP isteğini temsil eder ve web sunucusu tarafından sunulan yanıtı içeren bir Response nesnesi döndürür.

modülü yüklenir.

Python'da requests modülü, web servislerinden veri almak ve göndermek için kullanılır. Bu modülü kullanabilmek için öncelikle bilgisayarımıza yüklememiz gerekir.
requests modülü, pip aracılığıyla yüklenebilir. Pip, Python paketlerini yüklemek ve yönetmek için kullanılan bir paket yöneticisidir.

requests modülünü yüklemek için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

• pip install requests

Örnek Kod:

Bir web servisinden veri almak için öncelikle requests modülünün yüklü olduğundan emin olun. Bu modülü yüklemek için terminal veya komut istemcisinde pip install requests komutunu çalıştırın ve modül yüklendikten sonra Python programınızda import edin.

Veri almak için requests modülünün get() fonksiyonunu kullanabilirsiniz. Bu fonksiyona URL adresini parametre olarak geçerek web servisine GET isteği yapabilirsiniz.

Örneğin,

URL Adresi	İstek Türü
https://jsonplaceholder.typicode.com/posts	GET

Yukarıdaki örnekte, JSONPlaceholder web servisinden veri almak için kullanabileceğiniz bir URL adresi verilmiştir. Bu adrese GET isteği yaparak web servisinden veri alabilirsiniz.

İşte, veri almak için kullanabileceğiniz örnek kod:

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')requests

Python'un web servislerinden veri almak için kullanılan requests modülü oldukça popülerdir. requests modülü sayesinde URL adresi kullanılarak REST api'lere GET, POST, PUT ve DELETE gibi HTTP talepleri gönderilebilir. requests.get() fonksiyonunu kullanarak URL adresine GET isteği gönderilir. Alınan cevap daha sonra JSON veri biçiminde ayrıştırılabilir. Bu sayede, ihtiyacınız olan verilere kolayca erişebilir ve bunları farklı şekillerde işleyebilirsiniz.

Modülünü Kullanma

requests modülü kullanarak bir web servisinden veri almak oldukça kolaydır. İlk olarak, URL'ye GET isteği yapılır ve web servisinden cevap alınır. Sonra, gelen veriler JSON biçiminde ayrıştırılır. Bu işlem için, json() metodu kullanılır. Ayrıştırma işlemi tamamlandıktan sonra, veriler kullanılabilir ve işlenebilir hale gelir.

Aşağıda yer alan örnek kodlar, web servisinden veri alıp JSON biçiminde ayrıştıran basit bir program göstermektedir:

Örnek Kod
import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')data = response.json()

Yukarıdaki kodda, requests.get() metodu kullanılarak JSON verileri alınmaktadır. JSON verileri, response.json() metodu kullanılarak Python sözlük yapısı haline getirilir. Bu veriler daha sonra kullanılabilir hale gelir.

Bir web servisinden veri alırken, requests modülü daha önce yüklenmiş olmalıdır. Eğer yoksa, aşağıdaki kod kullanılarak yüklenebilir:

Örnek Kod
pip install requests

requests modülü yüklendikten sonra, örnek kodlardaki gibi JSON veriler ayrıştırılabilir ve kullanılabilir hale getirilebilir. Bu veriler daha sonra Pandas DataFrame gibi diğer Python veri yapılarında kullanılabilir hale getirilerek daha ileri işlemler yapılabilir.

requests.get()

Python'da bir web servisinden veri almak için kullanılabilen bir fonksiyon olan requests.get(), GET isteği yaparak URL'den veri çekmenizi sağlar. Bu fonksiyon ayrıca, talep edilen veriye göre verilerin yanıt kodlarını da döndürür. Örneğin, 200 kodu başarılı bir yanıtı, 404 kodu sayfanın bulunamadığını veya 500 kodu sunucu hatası olduğunu gösterir. requests.get() fonksiyonunun özellikleri şunlardır:

• URL'ye GET isteği yapmak.
• İsteğe yanıt olarak veri döndürmek.
• İsteğe yanıt olarak yanıt kodunu döndürmek.

requests.get() fonksiyonunu kullanarak bir web servisinden veri alırken, URL'ye bağlanmak için birkaç parametre de belirtebilirsiniz. Örneğin, parametreler arasında isteğin gerçekleştirileceği zaman aşımı süresi, kimlik doğrulaması ve çerezler belirtilebilir. Bu parametreler requests.get() fonksiyonunda anahtar kelime argümanları olarak kullanılabilir.

fonksiyonu kullanarak bir URL'ye GET isteği yapılır ve cevap alınır. Daha sonra

Python ile web servislerinden veri almak oldukça basittir, özellikle de requests modülü kullanılarak. Bu modül, web sitelerine GET, POST, PUT ve DELETE gibi HTTP istekleri göndermemizi sağlar. Örneğin, bir web servisinden veri almak için requests.get() fonksiyonu kullanılır. Bu fonksiyon, bir URL'ye GET isteği yapar ve cevap olarak bir HTTP yanıtı döndürür.

Alınan cevap, Python sözlük yapısına dönüştürülebilir. Bu işlem, JSON verileri için özellikle kullanışlıdır. Daha sonra, ayrıştırılan veriler bir dizi işleme veya analiz için kullanılabilir.

Örneğin, aşağıdaki kod örneğinde, 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts' URL'sine GET isteği gönderilerek JSON verileri alınır ve json() yöntemi kullanılarak ayrıştırılır:

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')data = response.json()

Ayrıştırılan veriler, anahtar-değer çiftleri olarak kullanılabilir veya daha ileri analiz için başka bir Python veri yapısına dönüştürülebilir. Örneğin, aşağıdaki kod örneğinde, ayrıştırılan veriler bir Pandas DataFrame yapısına dönüştürülür:

import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)print(df.head())

Bu örnek kodlar, Python programlama dilini kullanarak web servislerinden veri almanın ve ayrıştırmanın ne kadar kolay olduğunu göstermektedir.

json()

Metodu İle Verileri Ayrıştırma ve Yapılandırma

Python'da ayrıştırılan JSON verileri, JSON objeleri olarak kullanılabilir. JSON verileri, Python sözlükleri ve listelerine dönüştürülebilir. Bu dönüşüm, ayrıntılı veri işleme ve analiz için oldukça kullanışlıdır.

json() yöntemi, requests.get() ile alınan cevabı JSON formatından Python sözlük veya listesi biçimine dönüştürür. Bu yöntem, kod okunabilirliğini arttırarak çok sayıda kod yazmaktan kurtarır.

Örneğin, alınan verilerin birkaç anahtarını yazdırmak isterseniz, json() yöntemi kullanarak verileri ayrıştırır ve bir Python sözlüğü haline getirirsiniz. Daha sonra, sözlüğün her anahtarına erişebilir ve bu anahtara karşılık gelen değerleri ekrana yazdırabilirsiniz. Bu yöntem, aldığınız verinin içeriğini hızlı bir şekilde analiz etmenize yardımcı olur.

Ayrıca, json() yöntemi ile ayrıştırılan JSON verileri, Pandas kütüphanesi kullanılarak DataFrame veri yapısına kolayca dönüştürülebilir. DataFrame veri yapısı, verilerin düzenlenmesi, işlenmesi ve analizi için son derece kullanışlı bir veri yapısıdır.

json() yöntemi, web uygulaması geliştirme, veri analizi ve makine öğrenmesi gibi birçok alanda kullanışlıdır. Bu yöntem, Python programlamada yer alan en önemli araçlardan biridir ve her seviyeden kullanıcıya yöneliktir.

yöntemi kullanarak cevap JSON biçiminde ayrıştırılır.

Bir web servisi üzerinden alınan veriler genellikle JSON formatında gönderilir. Bu verileri işlemek için, cevabı Python sözlük yapısına dönüştürmemiz gerekmektedir. Bunun için json() yöntemi kullanılır. Bu yöntem, cevabı JSON biçiminden Python veri yapılarına (sözlükler, listeler vb.) dönüştürür.

requests.get(url)	URL'deki veriyi almak için kullanılır.
response.json()	Alınan cevabı JSON biçiminde ayrıştırmak ve Python veri yapılarına dönüştürmek için kullanılır.

Yukarıdaki kodda cevap, response.json() yöntemiyle JSON biçiminde ayrıştırılır ve data adlı değişkene atanır. Artık bu değişkeni kullanarak verilerimizi işleyebiliriz.

Örnek Kod:

Bir web servisinden veri almak için Python'da requests modülü kullanılır. Bu modül, HTTP istekleri göndermek ve yanıtlar almak için kullanılabilir. İlk önce requests modülünü yükleyebilirsiniz. Bunun için aşağıdaki örnekteki komutu kullanabilirsiniz:

import requests

Artık requests modülü yüklendiği için, bir URL'ye GET isteği göndererek web servisinden veri alabilirsiniz. Bu, Python'da aşağıdaki örnekteki gibi yapılabilir:

response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')

Bu istek gönderildikten sonra, web servisi yanıt olarak bir JSON belgesi döndürür. Bu JSON verisini ayrıştırmak için, yanıt nesnesinin json() yöntemi kullanılabilir:

data = response.json()

Bu işlemde, JSON verisi Python sözlük yapısına ayrıştırılır ve data adlı bir değişkene atanır. Bu sözlük yapısı kullanılarak veriler işlenebilir veya ekrana yazdırılabilir.

response

Belirli bir web servisinden veri almak birçok programlama dilinde mümkündür. Bu veriler, dönüştürülebilir bir biçimde sağlanırlar. Python'da bir web servisinden veri almak için birçok modül vardır. Biz burada, requests modülünü kullanarak veri alma işlemini açıklayacağız.

requests.get() fonksiyonu kullanarak bir web servisinden veri alabilirsiniz. Örneğin, response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts') kodu ile JSON biçiminde bir yanıt alabilirsiniz. Bu örnek, https://jsonplaceholder.typicode.com/posts web servisinden veri alacaktır. Aldığınız veri, Python sözlük yapısına ayrıştırılır ve daha sonra kullanabilirsiniz.

data

Bir web servisinden verileri aldıktan sonra, JSON veri formatına çevirmek gerekebilir. JSON verileri, açık ve kolay okunabilir bir biçimde sunulur ve ayrıştırılmaları kolaydır. Python'da requests modülü ile alınan veriler, JSON veri formatına dönüştürülebilir.

JSON verisini Python sözlük yapısına ayrıştırmak için response.json() yöntemi kullanılabilir. Bu yöntem, JSON verisini Python sözlük yapısına dönüştürür. Döndürülen sözlük yapısı, anahtar-değer çiftleri şeklinde kullanılabilir. Verilerin işlenmesi veya ekrana yazdırılması için bu kullanışlı bir yöntemdir.

Aşağıdaki örnekte, response değişkeni bir JSON verisini içerir ve response.json() yöntemi kullanılarak bu veri bir Python sözlük yapısına dönüştürülür:

Kod:
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')data = response.json()

Alınan veriler daha sonra işlenmek üzere bir Python sözlük yapısında kullanılabilir. Aşağıdaki örnekte, her bir veri satırı için "id" ve "title" alanları ekrana yazdırılır:

Kod:
for item in data: print(item['id'], item['title'])

Python sözlük yapısı, verileri ekrana yazdırmak için kullanışlı olsa da, verilerin daha ileri işlemler için diğer Python veri yapılarına dönüştürülmesi gerekebilir. Örneğin, veriler bir pandas DataFrame yapısında işlenebilir. Aşağıdaki örnekte, JSON verisi bir DataFrame yapısına dönüştürülür ve ilk 5 satırı ekrana yazdırılır:

Kod:
import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)print(df.head())

Sözlük Yapısını Kullanma

Web servisinden alınan JSON verisi, Python sözlük yapısına dönüştürüldükten sonra, sözlük yapısı kullanılarak verileri anahtar-değer çiftleri olarak kullanabilirsiniz. Anahtarlar, JSON verisinin etiketleri veya başlıklarıdır ve verilerin kendisi, anahtarların içinde yer alır.

Bir örnek üzerinden anlatmak gerekirse; varsayalım ki JSON verisinde "id", "title" ve "body" gibi etiketler bulunuyor. Bu etiketler, "Python sözlük yapısı" olarak dönüştürülen JSON verisinde, anahtar olarak kullanılabilir. Bu anahtarlara erişerek, ilgili "value"lerine ulaşabilirsiniz.

Örneğin, şu kod parçası yardımıyla, JSON verisinin "id" ve "title" etiketlerine erişebilirsiniz:

Örnek Kod:	for item in data:  print(item['id'], item['title'])

Burada "data" değişkeni, daha önce requests modülü yardımıyla alınan ve Python sözlük yapısı olarak ayrıştırılan JSON verisini tutuyor. Kod parçasında, her bir veri elemanı için "id" ve "title" anahtarlarına erişiyoruz ve bu değerleri ekrana yazdırıyoruz.

Sözlük yapısını kullanarak veri analizi yapabilir, işlemler gerçekleştirebilir veya ekrana yazdırabilirsiniz. Sözlük yapısını kullanarak verileri daha kolay yönetebilir ve kendinize özgü projelerde kullanabilirsiniz.

Örnek Kod:

Yukarıdaki örnek kod, alınan JSON verilerinde gezinerek her bir öğenin "id" ve "title" anahtarlarındaki değerlerini ekrana yazdırır. Bu örnekte, for döngüsü kullanılarak veriler üzerinde gezilir ve her bir öğenin "id" ve "title" alanlarına erişilir. Bu alanlar, gezinme işlemi sırasında ekrana yazdırılır. Bu yöntem, JSON verilerinin kolayca işlenebilmesini sağlayan basit bir yöntemdir.

print(item['id'], item['title'])

Ayrıştırılan JSON verileri, Python'daki diğer veri yapılarına dönüştürülerek daha ileri işlemler yapmak mümkündür. Yukarıdaki örnekte, JSON verileri bir Python sözlüğü olarak ayrıştırılmıştı. Bu sözlük yapısı, farklı bir veri yapısına dönüştürülerek farklı işlemler yapılabilir.

Bir örnek olarak, Pandas kütüphanesi kullanarak verileri bir Pandas DataFrame'ine dönüştürebiliriz. DataFrame, verileri daha kolay şekillendirmemizi sağlayan tablo benzeri bir veri yapısıdır.

id	userId	title	body
1	1	sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio reprehenderit	quia et suscipit\nsuscipit recusandae consequuntur expedita et cum\nreprehenderit molestiae ut ut quas
2	1	qui est esse	est rerum tempore vitae\nsequi sint nihil reprehenderit dolor beatae ea dolores neque\nfugiat blanditiis voluptate porro vel nihil molestiae ut reiciendis\nqui aperiam non debitis possimus qui neque nisi nulla

Yukarıdaki örnekte, JSON verileri bir DataFrame'e dönüştürülmüştür ve daha sonra head() yöntemi kullanılarak ilk 5 satırı yazdırılmıştır. Bu şekilde, verileri daha kolay şekillendirebilir ve analiz edebilirsiniz.

Örnek Kod:

Bir web servisinden veri almanın ve ayrıştırmanın nasıl yapıldığına dair önceki adımların ardından, verilen örnek kod ile bu verileri daha ileri işleme konusunda adımlar atılabilir. Bunun için Python'da pandas kütüphanesi kullanılır. Bu kütüphane, tablolar ve veri çerçeveleri oluşturmayı sağlar.

Örnek kodumuzda, pandas kütüphanesi pd kısaltması ile yüklenir. Bunu yapmak için kodumuzda şu satırı kullanıyoruz:

import pandas as pd

Bu satırdan sonra, alınan veriler daha ileri işlemler yapılmak amacıyla pandas kullanılarak data frame (veri çerçevesi) oluşturulur ve ekrana yazdırılabilir. Örnek kodumuzda şu satırlar kullanılmıştır:

df = pd.DataFrame(data)print(df.head())

Bu kod, alınan verileri bir veri çerçevesine dönüştürür ve ilk 5 satırını ekrana yazdırır. Artık veriler, daha ayrıntılı analizler için hazır durumda.

df

df = pd.DataFrame(data)

Alınan JSON verileri, Python’daki diğer veri yapısı olan Pandas DataFrame’e dönüştürülebilir. Bu veri yapısı, verileri daha kolay işlemek için kullanılabilir.

Bu özellikle büyük bir veri kümesi alındığında kullanışlıdır. Pandas DataFrame fonksiyonunu kullanarak, JSON verileri sütunlar ve satırlar halinde sınıflandırılabilir ve daha sonra sütun bazlı veya satır bazlı işlemler yapılabilir.

Örneğin, çeşitli sütunların belirli özelliklerine göre verileri sıralamak veya bu verileri farklı bir dosyada CSV veya Excel olarak kaydetmek mümkündür.

Aşağıdaki örnek kodda, pd.DataFrame(data)fonksiyonu kullanılarak JSON verileri Pandas DataFrame’e dönüştürülür.

import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)print(df.head())print(df.head())

"print(df.head())" kod satırı, alınan JSON verilerinin bir veri çerçevesine dönüştürülmesini ve bu verilerin daha kolay işlenebilmesini sağlar. Bu işlem için "pandas" modülü kullanılabilir.

"pandas" modülü, Python'da verilerin manipülasyonu için sıklıkla kullanılır. Alınan JSON verileri, "pandas.DataFrame" yöntemi kullanılarak bir veri çerçevesine dönüştürülür. Daha sonra, bu veri çerçevesi üzerinde filtreleme, gruplama, sıralama ve diğer işlemler yapılabilir.

import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)print(df.head())

Yukarıdaki "df.head()" yöntemi, ilk 5 satırı görüntülemek için kullanılır. Veri çerçevesinin tamamını görüntülemek için "df" yöntemi kullanılabilir.

Aşağıdaki örnek, veri çerçevesindeki her bir satırdaki "userId" sütunundaki benzersiz değerleri sayar:

users = df['userId'].value_counts()print(users)