Python Web Scraping: İlk Adımlar ve Temel Kavramlar yazısı, web tarama işlemleri hakkında bilgisi olmayanlar için mükemmel bir giriş rehberidir Bu makale, Python programlama dili kullanarak web sitelerinden veri toplama işlemini anlatmaktadır İpuçları, adımlar ve temel kavramlar hakkında bilgi almak için okumaya devam edin

Python, web kazıma projelerinde oldukça kullanışlı olan bir dil haline geldi. Python web kazımaya başlamak için çeşitli kütüphaneler ve araçlar sunar. Bu makalede Python kullanarak web kazıma işlemleri için gerekli olan temel kavramları ve adımları öğreneceksiniz.

Bu adımlar arasında Requests kütüphanesi, HTML parser, BeautifulSoup kütüphanesi ve XPath dili yer alır. Web kazıma, bireylerin ve şirketlerin belirlenen web sitelerinde otomatik olarak veri toplamasına olanak tanır. Bu işlem, veri madenciliğinin bir formudur ve birçok sektör ve endüstride kullanılır.

Kazıma Nedir?

Kazıma olarak da adlandırılan web kazıma, web sitelerinde bulunan verileri çekmek için kullanılan bir tekniktir. Şirketler ve bireyler, önceden belirlenmiş web sitelerinde otomatik olarak veri toplayabilirler. Bu, birçok alanda faydalı olabilir.

Örneğin, ürün fiyatlarını, rekabeti, pazar trendlerini ve müşteri geribildirimlerini takip etmek için web kazıma kullanılabilir. Bu veriler, daha iyi stratejiler oluşturmak ve işletmenin başarısını arttırmak için kullanılabilir.

Web kazıma işlemleri, birçok programlama dili ile gerçekleştirilebilir. Ancak, Python dilinin kullanımı kolay ve açık kaynak kodlu olması nedeniyle popüler bir dil haline gelmiştir.

Python Kullanmanın Avantajları

Python, günümüzde web kazıma projelerinde en çok tercih edilen programlama dillerinden biridir. Bunun başlıca sebeplerinden biri, kullanımının son derece basit olmasıdır. Aynı zamanda açık kaynak kodlu olması, diğer insanların ürettiği kodları kullanmanıza izin verir, böylece zaman kazanmanızı sağlar. Bu, Python'un neden web kazıma projelerinde bu kadar popüler olduğunu açıklar.

Bununla birlikte, Python birçok kütüphane içerir ve web kazıma projelerinde kullanılması için gereken temel bileşenlere sahiptir. Bunlar, web sayfası oluşturucudan sayfa içeriğini indirmek için kullanılan Requests kütüphanesi, HTML etiketlerinden veri çekmek için kullanılan HTML Parser ve HTML dosyalarının yapısal olarak daha anlaşılır ve manipüle edilebilir hale gelmesini sağlayan BeautifulSoup kütüphanesidir. Dahası, birçok kazıma tarayıcıları, bütünleşik bir XPath işlevselliği sağlar, bu da belirli bir konuma erişmek için XML dokümantasyonundan yararlanır. Python, web kazıma projeleri için kullanımı en kolay ve en esnek olan dillerdendir.

Requests Kütüphanesi

Web kazıma projelerinde, web sayfası içeriği indirmek için Requests kütüphanesi kullanılır. Bu kütüphane, URL'ye erişmek, veriler göndermek ve almak, oturum açmak ve daha birçok işlem yapmak için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. Python'un hem sürümleriyle hem de diğer programlama dilleriyle kolayca çıkış yapabilen bir API'si vardır. HTTP'yi tamamen desteklediği için, bu kütüphane ile diğer protokol kütüphaneleri arasındaki sınırları geçmek mümkündür.

Requests kütüphanesi, GET, POST, PUT, DELETE gibi tüm HTTP yöntemlerini destekler. Ayrıca, HTML formunu göndermek, biri veya bir dizi çerezler belirlemek, kullanıcılar için oturum açmak, arka planda bir proxy sunucusu kullanmak veya HTTPS gibi daha gelişmiş bağlantı seçeneklerini özelleştirmek de mümkündür.

Kütüphane, kullanımı kolay olması için tasarlanmıştır ve sıkı validasyon ve tanılamayla sağlanan dayanıklılık seviyesi sayesinde, isteklerinizin doğru bir şekilde işlendiğinden emin olabilirsiniz. Ayrıca, kütüphane tamamen belgelemeli ve geniş bir kullanıcı tabanı tarafından desteklendiği için, hata ayıklama ve sorun giderme konusunda yardım almak kolaydır.

HTML Parser

HTML, web sayfalarının oluşturulduğu temel yapı taşıdır. Etiketler sayesinde belirlenmiş formatta yazılmış bir web sayfası, HTML parser kullanılarak kolayca manipüle edilebilir. Bu kütüphane, web sayfası kaynak kodundan veri çekmek amacıyla kullanılır. Parser, sayfa içerisinde belirli bir etikete karşılık gelen içeriği almak veya sayfadan belirli bir bilgiyi çıkarmak için kullanılabilir.

HTML parser ayrıca, web kazıma işlemlerini daha anlaşılır hale getirmek için çekilen verileri yapılandırmak için de kullanılır. Bu nedenle, web kazıması yapmak isteyen bir kişinin, HTML parser'in temel kullanımını öğrenmesi önemlidir.

BeautifulSoup Kütüphanesi

BeautifulSoup kütüphanesi, Python dilinde web kazıma projelerinde en yaygın olarak kullanılan bir kütüphanedir. Bu kütüphane, web sayfalarının HTML yapısını daha anlaşılır ve manipüle edilebilir hale getirir. BeautifulSoup kütüphanesi, sayfada yer alan HTML etiketlerini ayrıştırmak, çıktı formatını ayarlamak ve veri öğelerine erişim sağlamak için kullanılabilir.

Bu kütüphane, web kazıma projelerinde sayfa içeriğini dolaşmak için kullanışlıdır. Bu sayede, sayfada yer alan metin, resim veya video gibi farklı veri türlerine erişerek, projenin amacına uygun verileri toplayabilirsiniz. BeautifulSoup kütüphanesi, özellikle web kazıma projelerinde hızlı ve verimli bir çözüm sunan bir araç olarak öne çıkmaktadır.

Ayrıca, kütüphanenin sunduğu bazı özellikler sayesinde sayfa içeriğine daha kolay erişim sağlayabilirsiniz. Örneğin, .find() ve .find_all() fonksiyonları sayesinde belirli bir HTML etiketini belirleyebilir veya birden fazla etiketin bulunduğu bir sayfada hepsine toplu halde erişerek veri toplayabilirsiniz.

Overall, BeautifulSoup kütüphanesi web kazıma işlemleri sırasında, web sayfalarının HTML yapısını daha anlaşılır hale getirir ve projelerin amaçlarına göre veri toplama işlemlerini kolaylaştırır. Bu nedenle, Python dilindeki web kazıma projelerinde en sık kullanılan kütüphaneler arasında yer almaktadır.

XPath

Web kazıcıları, belirli bir konuma erişmek için XPath dili kullanırlar. XPath, XML dokümantasyonundan yararlanarak bir web sitesindeki verilere erişmeyi ve bunları çekmeyi mümkün kılar. XPath adı, XML ağacındaki bir düğüme (node) erişmek için kurduğu yolları (paths) tanımlamak için verilir.

Bir XPath ifadesi, bir web sayfasında bulunan bir öğenin belirgin bir konumunu tanımlayan (adlandırılan) HTML etiketlerinin hiyerarşisini kullanır. Bu ifade, belirli bir XML belgesindeki verileri adreslemek ve bu verileri bir aramaya veya veri çıkarmaya dahil etmek için kullanılabilir.

Örneğin, bir XPath ifadesi, bir web sitesindeki belirli bir liste veya tablo için tutarlı bir şekilde belirli etiketleri hedefleyebilir. Bu ifadeler, web kazıcıların sayfaların yapısını anlamasına ve özellikle manuel olarak binlerce sayfayı kontrol etmek istemediğimiz durumlarda istediğimiz verileri bulmak için kullanmasına yardımcı olur.

Robots.txt Dosyası

Web kazıma işlemleri yapan botların bazı web sitelerine erişimleri engellenebilir. Bunun için web sitesi sahipleri, robots.txt adında bir dosya oluşturarak botların siteye erişimini sınırlar. robots.txt dosyası, web kazımcıların web sitesinde gezinirken hangi sayfaları alabileceğini belirleyen bir kod bloğudur.robots.txt dosyasında birden fazla komut satırı kullanılabilir. Bu komutlar, bir disallow komutu yoluyla belirli öğelerin kazınmasını önleyen bir * kullanımıdır.

Web sitesi sahipleri aynı zamanda botların sitelerinden veri toplamasına izin verebilirler. Ancak bunun için önceden izin almaları gerekmektedir. Web sitesi sahiplerinin telif haklarını ihlal eden ya da botlar tarafından önişlemesi yapılamayan yüksek performans gerektiren içerikleri, botların erişimine kapatabilirler. Bu nedenle her zaman web sitesinin izinlerini onaylamak ve uygun robotlar metin dosyası kullanmak önemlidir.

İzinli Veri Toplama

Web siteleri, verilerini toplamak isteyen botlara API veya web servisleri aracılığıyla verilerine erişim izni verebilirler. Ancak, web sitesi sahipleri bu izni kendileri belirler ve spesifik bir kullanıcı adı ve şifre gerektirebilirler. Bu, web sitesinin ziyaretçilerinin gizliliğini korurken, kazımacıların sadece izin verilen verilere erişmesine izin verir.

API veya web servisleri, sadece izin verilen verilere erişim sağlayabilecek şekilde yapılandırılabilir. Bu, kazımacıların, web sitesinin tüm verilerine erişmesini değil, yalnızca ihtiyacı olan verilere erişmesini sağlar. Ayrıca, web sitesi sahipleri bu izne belirli bir süre boyunca izin verebilirler ve kazımacılar belirli bir süre sonra veri toplamayı durdurmak zorunda kalabilirler.

İzinli veri toplama, web sitesinin gizlilik politikalarına saygı gösteren ve yasal olarak izin verilen bir yöntemdir. Ancak, herhangi bir veri toplamanızdan önce web sitesinin gizlilik politikalarını okumanız ve izinleri netleştirmeniz önemlidir.

İzinli Olmayan Veri Toplama

İnternet kullanımının her geçen gün artması, internet sitelerinin önemini de arttırmaktadır. İnternet siteleri, kişisel ve ticari amaçlı birçok bilgiyi barındırmaktadır. Bu bilgilerin toplanması ve kullanımı, birçok amaç için önemlidir. Ancak, birçok web sitesi, botların otomatik olarak veri toplamasına karşıdırlar.

Bu durum özellikle gizlilik politikaları ile ilgilidir. Birçok web sitesi, kullanıcıların bilgilerini korumak için güvenlik önlemleri almaktadır. Bu nedenle, otomatik veri toplama işlemleri, kullanıcıların kişisel verilerine erişebilecek güvenilir olmayan kaynakların verilerini içeren veri toplama hizmetleri için ciddi bir tehdit oluşturabilir.

Bu nedenle, birçok web sitesi, otomatik veri toplanmasını sınırlamak için robots.txt dosyasına sahiptir. Bu dosya, botların siteye erişimini sınırlandırır veya tamamen yasaklar. Bazı web siteleri, botların veri toplamalarına izin veren API veya web servisleri aracılığıyla otomatik veri toplama işlemlerini kontrol altına alabilirler.

Özetle, botlarla otomatik veri toplama işlemleri, gizlilik politikalarına ve yasalara tabi olduğu için, web kazıma projelerinde iyi düşünülmesi gereken bir konudur. İzin almadan otomatik veri toplama işlemleri, birçok web sitesi tarafından yasaklanmıştır ve yaptırımlarla karşılaşılabilir.