CQRS ve Event Sourcing İle Uygulama Geliştirme

CQRS ve Event Sourcing İle Uygulama Geliştirme

CQRS ve Event Sourcing, yazma ve okuma işlemlerini ayıran ve esnek bir mimari sunan modern uygulama geliştirme yaklaşımlarıdır CQRS, verilerin daha etkili yönetilmesini ve performansın artırılmasını sağlar Event Sourcing ise, uygulamanın durumunu kaydederek hata ayıklama ve verilerin daha iyi yönetilmesi için kullanılır Snapshotting, veri depolama ve performansını optimize etmek için kullanılır Bu yaklaşımlar, uygulama geliştirme sürecinde oldukça etkilidir

CQRS ve Event Sourcing İle Uygulama Geliştirme

CQRS ve Event Sourcing, modern uygulama geliştirme süreçlerinde oldukça etkili yaklaşımlardır. CQRS, Komut/Komuta Yanıt Sorumluluk Ayrımı olarak da bilinen bir yaklaşımdır ve bu yaklaşım, okuma işlemlerini yazma işlemlerinden ayırarak daha modüler bir yapı sunar. Bu sayede, veriler daha etkili bir şekilde yönetilebilir ve performans da artırılabilir.

Öte yandan, Event Sourcing yaklaşımı, uygulama durumunu olaylardan oluşan bir dizi olarak saklar ve her bir olayın uygulama durumundaki değişiklikleri temsil ettiği bir sistemdir. Bu yaklaşım, esnek ve ölçeklenebilir bir mimari sunar ve birçok avantajı vardır. Örneğin, olayların loglanması, geri alma ve yeniden oynatma işlemlerinde kullanılabilir.

  • CQRS yaklaşımının avantajları:
    • Daha modüler bir yapı
    • Performans artışı
    • Veri bütünlüğü
    • Daha kolay test edilebilirlik
  • Event Sourcing yaklaşımının avantajları:
    • Daha esnek ve ölçeklenebilir mimari
    • Olayların loglanması
    • Geri alma ve yeniden oynatma işlemleri
    • Daha iyi uyumlu veri modeli

Bu avantajlar, uygulama geliştirme sürecinde oldukça önemlidir. Her iki yaklaşımın birleştirilmesi de mümkündür ve bu durumda daha da etkili bir mimari ortaya çıkabilir. Sonuç olarak, CQRS ve Event Sourcing, modern uygulama geliştirme süreçlerinde oldukça kullanışlı ve avantajlı yaklaşımlardır.


CQRS Nedir?

CQRS (Command Query Responsibility Segregation), modern uygulama geliştirme yaklaşımlarında sık kullanılan bir mimaridir. Bu yaklaşım, sistemin okuma ve yazma işlemlerini birbirinden ayırmayı amaçlar. Bu sayede sistem performansı artar, ölçeklenebilirlik sağlanır ve daha kompleks uygulamalar geliştirilebilir.

Komut/Komuta Yanıt Sorumluluk Ayrımı yaklaşımı, özetle komutların ve sorguların farklı işlemler olduğunu ve farklı bir şekilde ele alınması gerektiğini savunan bir düşünce yapısıdır. Bu yaklaşım, uygulama geliştiricilerine, birleşik bir veri modeli yerine, ayrı işlemlerin uygulanmasını sağlar. Bu sayede yazma işlemleri, tüm sistemi etkilemeden gerçekleştirilebilir.

CQRS yaklaşımı, genellikle çevrimiçi mağazalar, sosyal ağlar ve finansal uygulamalar gibi, yüksek komut yoğunluğu gerektiren işletmeler için uygundur. Bu tür işletmelerde, yazma işlemleri sıklıkla gerçekleşirken okuma işlemleri daha azdır. Bu nedenle, CQRS yaklaşımı, uygulama performansını ve ölçeklenebilirliğini artırmak için ideal bir seçimdir.


Event Sourcing Nedir?

Event Sourcing, uygulamaların durumunu, olayların bir listesi olarak izleyen bir programlama yaklaşımıdır. Bu yaklaşım sayesinde, uygulamanın tüm olayları kaydedilir ve bu olaylar kaydedildikçe, mevcut durum hareket halinde tutulur. Bu sayede uygulamanın geçmişi hakkında tüm veriler elde edilebilir ve uygulama durumu istenilen herhangi bir zamanda hissedilebilir hale getirilir.

Bu yaklaşımın en büyük kullanım alanları, uygulama durumunun tarihsel geçmişini hızlı ve kolay bir şekilde analiz etmek, hata ayıklamak ve yeniden oluşturmak için kullanılmasıdır. Aynı zamanda, Event Sourcing, veri depolama ve veri aktarımı konusunda da önemli avantajlar sunar. Veriler, olayların listesi olarak kaydedilir ve hareket hâlinde tutulur. Bu, verilerin daha iyi yönetilmesine yardımcı olur ve belirli bir noktada verilerin silinmesi ya da değiştirilmesi konusunda sorun yaşanmaz.

  • Event Sourcing kullanımının avantajları :
    • Tarihsel verilerin kolayca alınabilmesi
    • Hata ayıklamanın kolay olması
    • Verilerin güncelliğinin korunması

Event Sourcing yöntemi ayrıca, bir uygulamanın nasıl çalıştığı hakkında daha iyi bir anlayış sağlar. Çünkü tüm olaylar kaydedilir ve bu olaylar uygulamanın geçmişini oluşturur. Bu durum, çeşitli testler yapıldığında daha iyi performans elde etmenize yardımcı olur. Event Sourcing, birden fazla mikro hizmetiyle birlikte kullanıldığında, verilerin önemli ölçüde daha iyi yönetilmesine yardımcı olur. Bu, büyük ve kompleks uygulamalarda sorunları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir.

Avantajlar Dezavantajlar
Verilerin sürekli olarak güncellenmesi İşlem yükünün artması
Olay kaydı tutmak sayesinde gelecekte öngörü yapılabilmesi Verilerin daha fazla yer kaplaması
Tarihsel verilerin kolayca takip edilebilmesi Zaman alıcı ve maliyetli olması

Event Sourcing, tarihsel geçmişi ve bir uygulamanın durumu hakkında daha iyi bir anlayış sağlar. Bu yaklaşımın en güçlü yanlarından biri, tüm olayların kaydedilmesi ve bu olayların tam tersinin gerçekleştirilmesinin kolay olmasıdır. Bu sayede, hataların ve yanlış işlemlerin düzeltilmesi daha kolay hale gelir. Aynı zamanda, Event Sourcing birden fazla mikro servisiyle birlikte kullanıldığında, verilerin yönetimi daha da gelişir. Sonuç olarak Event Sourcing, verilerin daha iyi yönetilmesi ve performansın artırılması için çok etkili bir yöntemdir.


Snapshotting Nedir?

Snapshotting, Event Sourcing'in bir parçası olarak veritabanındaki büyük miktarda olay verisini sıkıştırmak için kullanılan bir tekniktir. Bu, veri depolama ve performansını optimize etmek için kullanılan bir yöntemdir. Veritabanındaki tüm olayların tek bir yerde toplanması birçok avantaj sağlasa da, uygulamalar büyüdükçe bu verilerin hacmi de büyür. Bu nedenle, Snapshotting ile önceden belirlenmiş aralıklarla bir anlık görüntü (snapshot) alınarak, bu anlık görüntü üzerinden uygulama işlemleri gerçekleştirilebilir.

Event sourcing ve Snapshotting birbirine karıştırılabilecek tekniklerdir ancak farklı kullanım amaçları vardır. Event Sourcing, veritabanı işlemleri için bir alternatif olarak düşünülebilirken, Snapshotting verilerin boyutunu küçültmek ve performansı iyileştirmek için kullanılır. Snapshotting kullanarak, bir uygulama daha hızlı ve daha etkili bir şekilde işleyebilir. Ancak, Snapshotting sıklığı arttıkça, maliyeti de artar ve veri taraması daha zor olabilir.

Event Sourcing ile Snapshotting arasındaki farklar:

Event Sourcing Snapshotting
- Veritabanında tüm olaylar saklanır
- Veri düzenlemesi kolaydır
- Önceden belirlenmiş aralıklarla anlık görüntü alınır
- Veri düzenlemesi zordur
- Veri boyutu büyük olabilir - Veri boyutu küçültülür
- Veri taraması kolaydır - Veri taraması zordur

Snapshotting, veri hacmini azaltıp performansı iyileştiren bir teknik olarak kullanılabilir. Ancak, ne kadar sık snapshot alınması gerektiği, uygulamaya bağlı olarak değişebilir. Snapshotting kullanarak uygulamanın performansını arttırmak için önceden yapılacak bir planlama ve testler uygulanmalıdır.


Nasıl Kullanılır?

Snapshotting, Event Sourcing yaklaşımında sıklıkla kullanılan bir tekniktir. Bu teknik, bir uygulamanın tüm durumunu bellekte saklamak yerine, belirli bir noktada durumun bir anlık görüntüsünü oluşturarak bunu bellekteki bir yere kaydeder. Bu sayede, durumun tamamını tutmak yerine, bellek kullanımı önemli ölçüde azaltılır ve performans artar.

Snapshotting kullanımı, uygulamanın hangi durumda snapshot alması gerektiği konusunda karar vermekle başlar. Bu decision point belirlendikten sonra, uygulama, durumun bir anlık görüntüsünü oluşturabilir. Snapshot oluşturma işlemleri, uygulamanın belirli bir zaman aralığında bir durum değişikliği algıladığı noktalarda gerçekleştirilebilir.

Bu işlem, birçok farklı şekilde gerçekleştirilebilir. Örneğin, bir snapshot oluşturmak için, durumun bir anlık görüntüsünü belirli bir özellikte bir dosyada saklayabiliriz. Ayrıca, snapshot oluşturulduğunda, bir log dosyası ile durumun çeşitli varsayımlarını da saklayabiliriz. Bu sayede, uygulama durumu kurtarmak istediğimizde, log dosyasındaki bilgileri kullanarak en son snapshot'a geri dönebiliriz.

Snapshotting'in kullanımı, uygulamanın durumunu takip etmenin yanı sıra, tek bir işlem veya komut nedeniyle tüm durumun yeniden hesaplanmasını engelleyerek daha iyi performans sağlar. Bununla birlikte, snapshot oluşturma işlemi, bellek kullanımını artırabilir ve bir devre dışı bırakma süresi yaşatabilir. Bu nedenle, snapshot oluşturma sıklığı ve zamanı, uygulama özelliklerine göre dikkatli bir şekilde belirlenmelidir.

Özetle, Snapshotting yaklaşımı, uygulama performansını artırırken aynı zamanda bellek kullanımını azaltır. Ancak, snapshot oluşturma sıklığı ve zamanı, uygulama özelliklerine göre dikkatli bir şekilde belirlenmelidir.


Snapshotting'in Dezavantajları Nelerdir?

Snapshotting Event Sourcing'de oldukça faydalı bir özelliktir. Ancak, her avantajı olduğu gibi dezavantajları da vardır. Bunlardan biri, snapshot'ı oluşturmak için kullanılan sürenin uzun olabileceğidir. Çok sayıda olay (event) kaydedilmişse, snapshot oluşturma işlemi oldukça zaman alabilir.

Bir diğer dezavantajı ise, snapshot oluşturma işlemi bir anda çok fazla bellek kullanımına sebep olabilir. Bu da performans problemlerine yol açabilir. Snapshotların depolama maliyeti de dikkate alınması gereken bir konudur. Snapshot oluşturmak için kullanılan bellek veya disk alanının maliyeti yüksek olabilir.

Snapshotların güncelliği de bir dezavantaj olarak görülebilir. Bir snapshot oluşturulduğunda, sonraki kayıtlar snapshot'a dahil edilmez ve bu nedenle, snapshot güncel kalmaz. Bu da, tekrar eski kayıtlara geri dönülmesi gereken durumlarda bir sorun teşkil edebilir.

Bununla birlikte, snapshotting dezavantajlarına rağmen, event sourcing uygulamalarında kapasite ve performans açısından önemli bir rol oynar. Ancak, en uygun kullanım şekillerinin belirlenmesi ve snapshotting işleminin ne sıklıkta yapılacağı gibi konular dikkate alınmalıdır.


Event Sourcing'in Avantajları Nelerdir?

Event Sourcing, bir uygulamanın tüm işlemlerinin bir seri olay olarak kaydedilmesini sağlayan bir yaklaşımdır. Bu yaklaşımın kullanımı da birçok avantaj getirmektedir. İşte Event Sourcing'in avantajları:

  • Veri Kaybı Riski Düşüktür: Event Sourcing kullanımı, uygulama verilerinin her adımının kaydedilmesi nedeniyle veri kaybını önler.
  • Gerçek Zamanlı Uygulama: Event Sourcing ile anlık veriler elde edilebilir, böylece uygulama gerçek zamanlı hale gelir.
  • Modüler Uygulama: Event Sourcing yaklaşımı, işlevleri tek tek ele alınabilir modüller halinde sunar.
  • Mevcut Verilerin Analizi: Event Sourcing kullanımı, daha fazla veri toplandığı için mevcut verilerin analiz edilmesi daha kolay hale gelir.
  • Geriye Dönük İzleme: Olay kaydedicisi, önceki adımları incelemeye yardımcı olur, böylece uygulamanın geçmişini takip etmek mümkün olur.

Bu avantajlara örnek olarak, bir bankanın müşterileri için hesap hareketlerinin kaydedilmesi verilebilir. Bu kayıtlar, müşterilerin hesapları üzerinde yapılan işlemlere her zaman erişilebilir olur, böylece müşteri raporları hızlı ve kolay bir şekilde hazırlanabilir ve banka yetkilileri bu bilgileri kullanarak daha doğru kararlar alabilir.


Event Driven Architecture:

Event Driven Architecture (EDA) kullanarak, bir uygulamayı Event Sourcing ile birleştirmek daha kolay hale gelir. Bu yaklaşım sayesinde uygulama içindeki eventler, birbirleriyle etkileşim kurarlar ve bu eventler sonucunda ortaya çıkan verileri tutarlar. Bu sayede uygulama içinde yapılan işlemlerin geçmişi takip edilerek, hataların giderilmesi daha kolay hale gelir.

Event Driven Architecture ile beraber kullanılan Event Sourcing yaklaşımı, uygulamanın işlevselliğini arttırır. Örneğin; bir banka uygulamasında para transferi işlemi yapılırken, işlemin başarılı bir şekilde gerçekleşmesi için pek çok aşama gereklidir. Bu aşamaların tamamı event olarak kaydedilir ve gerektiğinde geriye dönülerek, yapılan işlemlerdeki hatalar daha kolay tespit edilir.

Bunun yanı sıra, EDA kullanarak Event Sourcing uygulamak, uygulamanın performansını da arttırır. Örneğin; bir e-ticaret sitesinde müşteri siparişleri kaydedilirken, bu siparişlerin tamamı event olarak kaydedilirler. Bu sayede, müşterilerin siparişlerine ait veriler, uygulama içinde daha hızlı ve kolay bir şekilde işlenir ve müşteri memnuniyeti arttırılır.

Event Sourcing Avantajları Event Driven Architecture Avantajları
  • Geçmiş verilerin takibi
  • Hata giderme süreçlerinde kolaylık
  • Performans artışı
  • Bir alanda yapılan işlemlerin hızlandırılması
  • Uygulama içi verilerin daha verimli kullanımı
  • Müşteri memnuniyetinin arttırılması

Neden Event Driven Architecture Kullanılmalıdır?

Event Driven Architecture (EDA), birçok uygulama geliştirme platformunda popüler bir yaklaşımdır. EDA'nın ana avantajı, iş süreçleri ve uygulamalar arasında etkileşim veriminin artırılmasıdır. Bu yaklaşım, sistemin daha esnek, ölçeklenebilir ve dağıtılmış hale getirilmesine yardımcı olur.

EDA, olaylar ve olaylarının konuları etrafında bir araya gelir. Bu, her işlem için bir işlem makinesi oluşturulabileceği anlamına gelir. İşlem makinesi, sadece bu konuyla ilgili olayları dinleyen ve uygun bir şekilde yanıt veren bir bileşen olacaktır. Böylece, uygulamanın her bir işlevi için özel bir işlem makinesi oluşturularak bu işlevlerin birbirleriyle bağımsız bir şekilde çalışması sağlanabilir.

Bunun sonucunda, EDA uygulamaları hızlı bir şekilde ölçeklendirilebilir. Aynı zamanda, büyük veri hacimleri ve yoğun trafikler altında çalışmak için hazırlıklıdır. EDA, birçok kullanım durumunda kullanışlıdır.

  • IoT uygulamaları
  • Uygun fiyatlı ve güvenli mikroservisler
  • Yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları

Örneğin, bir müşterinin web sitesinde bir ürünü satın alması durumunu ele alalım. İşlem, müşterinin talebiyle başlar. Müşterinin talebi, bir satış işlemi oluşturmak ve ürün envanterini azaltmak için bir dizi eylemi tetikleyen bir olay olabilir. Bu olay, siparişin işlenmesi için bir dizi başka eylemi de tetikleyebilir.

EDA, farklı bileşenlerin aynı konular üzerinde işlem yapmasını sağlar. Bu, sistemdeki hatalı bir bileşenin bütün sistem etkileşimlerini etkileme riskini azaltır. Ayrıca, bileşen hatalarına karşı korur ve çeşitli bileşenlerin zaman içinde evrimleşmesine olanak tanır.

Sonuç olarak, EDA, uygulamanın daha esnek, ölçeklenebilir ve dağıtılmış hale getirilmesine yardımcı olan kullanışlı bir uygulama geliştirme yaklaşımıdır. Bu yaklaşım, birçok kullanım durumu için uygundur ve işlemleri hızlandırırken hataları da azaltır.


Event Sourcing ve CQRS Nasıl Beraber Kullanılabilir?

Event Sourcing ve CQRS (Komut/Komuta Yanıt Sorumluluk Ayrımı) yaklaşımlarının birleştirilmesi, uygulama geliştirme sürecinde geliştiricilere birçok avantaj sağlar. Event Sourcing, uygulamanın her bir olayını kaydeder ve bu olaylar, uygulamanın durumu hakkındaki tüm bilgileri sağlar. CQRS yaklaşımı ise, komutlar ve sorgular arasında ayrım yaparak uygulamanın performansını artırır.

CQRS ve Event Sourcing yaklaşımlarının birleştirilmesi, özellikle büyük ölçekli, karmaşık uygulamaların geliştirilmesinde önemlidir. Bu yaklaşım, uygulama geliştiricilerine kolay bir şekilde ölçeklenebilir bir model sağlar. Ayrıca, CQRS ile birlikte Event Sourcing kullanarak, uygulamanın durumu hakkında herhangi bir bilgi kaybı olmadan geçmiş olaylara göz atabilirsiniz.

CQRS ve Event Sourcing bir arada kullanıldığında, uygulama performansı artar ve veriler doğru bir şekilde saklanır. Bu yaklaşımın en büyük avantajlarından biri, uygulamanın parçalarının kolayca ölçeklenebilmesidir. Örneğin, uygulamanın sorgu tarafı genişlediğinde, yeni sunucular ekleyerek performansı artırmak kolaydır. Bu yaklaşımın bir diğer avantajı ise uygulamatamamen asenkron olabilmesidir. Bu sayede, kullanıcılar uygulama içerisinde herhangi bir sorun yaşamadan işlemlerini gerçekleştirebilirler.

CQRS ve Event Sourcing yaklaşımlarının kullanımının örneklerinden biri ise, bir bankacılık uygulamasıdır. Kullanıcıların hesaplarından para çekme veya yatırma işlemleri yaparken, bu işlemler her biri ayrı bir olay olarak kaydedilir. Bu olaylar, Event Sourcing yaklaşımı sayesinde kaydedilir ve CQRS ile birleştirildiğinde, kullanıcının hesap durumu hızlı bir şekilde güncellenir.

Sonuç olarak, CQRS ve Event Sourcing yaklaşımlarının bir arada kullanılması, uygulama geliştiricilerine birçok avantaj sağlar. Bu yaklaşım, uygulamanın ölçeklenebilirliğini artırır, verilerin doğru bir şekilde saklanmasını sağlar ve uygulama performansını iyileştirir. Bu sebeple, büyük ve karmaşık uygulamaların geliştirilmesinde kullanılması önemlidir.