Dağıtık sistemler, birden fazla bilgisayarın ağ üzerinden birlikte çalışarak büyük ölçekli uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılır NoSQL veritabanları ve Hadoop-Spark gibi çözümler de bu sistemin kullanılmasıyla ortaya çıkmıştır Finansal işlemler, bulut bilişim, sosyal medya ve yapay zeka gibi çeşitli uygulama alanlarında da geniş bir kullanım alanı bulmaktadır Microservices mimarisi de bu alanda yaygın olarak kullanılan bir mimari yaklaşımdır

Dağıtık sistemler, birden fazla bilgisayarın ağ üzerinden birlikte çalışarak bir bütün oluşturduğu sistemlerdir. Bu sistemler, büyük ölçekli veri depolama ve işleme ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılmaktadır. Büyük ölçekli uygulamaların merkezi bir sunucuda işlenmesi yavaşlatıcı etkiye neden olabilirken, dağıtık sistemler sayesinde bu sorun en aza indirgenir. NoSQL veritabanları ve Hadoop-Spark gibi popüler çözümler de büyük ölçekli uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak için dağıtık sistemlerin kullanılmasıyla ortaya çıkmıştır. Ayrıca dağıtık sistemlerin tercih edilmesi, finansal işlemler, bulut bilişim, sosyal medya ve yapay zeka gibi birçok alanda da geniş bir uygulama alanı bulmaktadır.

Dağıtık Sistemler Nedir?

Dağıtık sistemler, modern teknolojinin büyük bir bölümünde kullanılan ve birden fazla bilgisayarın bir araya gelerek bir ağ oluşturmasıyla meydana gelen sistemlerdir. Bu sistemler, veri işleme ve dağıtık hesaplama gibi işlemler için kullanılır. Dağıtık sistemlerin temel amacı, birden fazla kaynak kullanarak daha yüksek bir performans ve ölçeklenebilirlik sağlamaktır.

Bu sistemlerin kullanımı geniş bir yelpazede mevcuttur, özellikle büyük ölçekli veri işleme, depolama ve yürütme gibi işlemlerde oldukça faydalıdır. Örneğin, çevrimiçi bankacılık işlemleri, büyük ölçekli e-ticaret siteleri, bulut bilişim hizmetleri ve akıllı cihazlar, dağıtık sistemlerin kullanım alanları arasındadır.

Büyük Ölçekli Uygulamaların İhtiyaçları

Büyük ölçekli uygulamalar, günümüz işletmeleri ve kuruluşları için vazgeçilmezdir. Ancak bu uygulamalar genellikle yüksek miktarda veri işlemesi gerektirirler ve bu durum merkezi bir sunucuda işlenirse yavaşlatıcı etki yaratabilir. Bu sorunun önüne geçmek için dağıtık sistemler kullanılmaktadır. Dağıtık sistemler, birden fazla bilgisayarın ağ üzerinden işbirliği yaparak bir bütün oluşturduğu sistemlerdir. Bu sayede uygulama, farklı bilgisayarlarda paralel olarak çalıştırılabilir ve yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağlanır.

Büyük ölçekli uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak için geliştirilen dağıtık sistemler, güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı çözümler sunarlar. NoSQL veritabanları dağıtık sistemlerin kullanımıyla ortaya çıkmıştır ve büyük ölçekli veri depolama ve işleme ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmıştır. Hadoop ve Spark ise bu alanda en popüler dağıtık sistemlerden biridir. Hadoop daha çok veri depolama ve analiz için kullanılırken, Spark yüksek performanslı veri işleme için tercih edilir.

Ayrıca microservices mimarisi de büyük ölçekli uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılan bir çözümdür. Bu mimaride, bir uygulama modüler hale getirilerek işlevlerin farklı servislere ayrılması ile oluşturulur. Bu sayede, uygulamanın her bir bölümü farklı bilgisayarlarda çalıştırılabilir ve büyük ölçekli uygulamalar daha rahat bir şekilde yönetilebilir. Dağıtık sistemler, finansal işlemler, bulut bilişim, sosyal medya, yapay zeka gibi alanlarda geniş bir uygulama alanı bulmaktadır.

NoSQL Veritabanları

NoSQL veritabanları, geleneksel SQL veritabanlarından farklı olarak dağıtık sistemler için tasarlanmıştır. Büyük veri depolama ve işleme ihtiyaçlarının karşılanması için geliştirilen bu veritabanları, yüksek ölçeklenebilirlik ve esneklik sunar. Bu veritabanları, verileri belirli bir yapıya göre düzenleme zorunluluğu olmadan depolayabilir ve büyük miktarda verinin hızlı bir şekilde işlenmesine olanak sağlarlar.

NoSQL veritabanları, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir olmaları sebebiyle büyük ölçekli uygulamalar için ideal bir çözüm sunarlar. Bu veritabanları, finansal işlemler, bulut bilişim, sosyal medya ve yapay zeka gibi çeşitli uygulama alanlarında kullanılmaktadırlar. Ayrıca, verilerin yedeklenmesi ve güvenliği konusunda da etkili bir çözüm sunarlar.

Hadoop ve Spark

Hadoop ve Spark, dağıtık sistemlerde kullanıldıklarında büyük ölçekli verilerin daha hızlı ve kolay bir şekilde işlenmesine olanak tanırlar. Hadoop, büyük veri depolama ve analiz için kullanılırken Spark, yüksek performanslı veri işleme için tercih edilir. Bu iki sistem, günümüzde birçok işletme ve kuruluş tarafından kullanılmaktadır ve büyük ölçekli uygulamaların en popüler dağıtık sistemleri arasında yer almaktadır.

Microservices Mimarisi

Microservices mimarisi, büyük ölçekli uygulamaların geliştirilmesinde sıkça kullanılan bir mimari yaklaşımdır. Bu yaklaşım, bir uygulamanın farklı işlevlerinin farklı servislere ayrılmasını ve bu servislerin bir arada çalışmasını sağlar. Bu sayede, uygulamanın her bir bölümü farklı bilgisayarlarda çalıştırılabilir ve her bir servis ayrı olarak yönetilebilir. Bu mimari sayesinde, büyük ölçekli uygulamalar daha rahat bir şekilde ölçeklenebilir, güncellenebilir ve yönetilebilir hale gelirler.

Örneğin, bir e-ticaret uygulamasında, kullanıcı hesap yönetimi, ödeme işlemleri, sipariş yönetimi gibi işlevlerin her biri ayrı bir servis olarak tasarlanabilir ve çalıştırılabilir. Bu sayede, her bir servis farklı bilgisayarlarda çalıştırılabilir ve her bir servis için farklı ölçeklendirme ve yönetim stratejileri uygulanabilir.

Microservices mimarisi, büyük ölçekli uygulamaların yanı sıra, karmaşık iş süreçlerinin ve endüstriyel otomasyon sistemlerinin geliştirilmesinde de kullanılabilmektedir. Bu mimari yaklaşımıyla birlikte, uygulamalar daha modüler, ölçeklenebilir ve yönetilebilir hale gelirler.

Çözümler ve Uygulama Alanları

Dağıtık sistemlerin sağladığı özellikler ve avantajlar, birçok işletme ve kuruluşun ihtiyaçlarını karşılamakta ve birçok farklı uygulama alanında kullanılmaktadır.

Finansal işlemler, büyük ölçekli veri işleme ihtiyacı olan birçok kurumda yer alır ve bu kurumlar için dağıtık sistemler ideal bir çözüm sunar. Düşük gecikme süresi ve yüksek performans, finansal işlemlerde oldukça önemli bir rol oynar ve dağıtık sistemler bu gereksinimleri karşılayabilir.

Bulut bilişim, hizmet sunucularının esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini artırmak amacıyla kullanılmaktadır. Dağıtık sistemlerin kullanımı, bulut bilişimde veri depolama ve işleme performansını artırabilir ve hizmet sunucularının daha verimli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir.

Sosyal medya, milyonlarca kullanıcının aynı anda kullandığı bir platformdur ve bu nedenle büyük miktarlarda veri işlemesi gerekmektedir. Dağıtık sistemler, sosyal medya platformlarının veri depolama, işleme ve yönetim zorluklarıyla başa çıkmasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka, özellikle büyük veri setleri kullanıldığında, yüksek işlem gücü gerektirir. Bu nedenle, dağıtık sistemlerin kullanımı yapay zeka uygulamalarının performansını artırabilir ve daha hızlı sonuçlar elde edilmesine yardımcı olabilir.

Tüm bu uygulama alanları, dağıtık sistemlerin sağladığı avantaj ve özellikler nedeniyle bu sistemleri kullanan kurum ve işletmeler için önemli bir potansiyel sunar.