Bu kurs, PHP kullanarak veri toplama ve depolama işlemlerini öğrenmek isteyenler için hazırlandı Veri kümesi oluşturma tekniklerini öğrenmenin yanı sıra, veri toplama ve depolama işlemlerinin önemini de kavrayacaksınız Veri yönetimi becerilerinizi geliştirmek için hemen kayıt olun!
Veri toplama ve depolama işlemleri, web ve mobil uygulamaların ve hatta yapay zeka uygulamalarının temel taşlarıdır. Bu işlemler, kullanıcılardan toplanan bilgilerin analiz edilmesi ve işlenmesi için gereklidir. PHP, bu işlemlerin yapılması konusunda oldukça etkili bir programlama dilidir. Bu rehberimizde, PHP aracılığıyla veri toplama ve depolama işlemlerinin nasıl yapılacağına yönelik bilgiler sunacağız.
Veri toplama ve depolama işlemleri, web sitelerinden veri çekme, API kullanma, harici veri kaynaklarından veri toplama ve MySQL gibi veritabanı yönetim sistemleri ve JSON dosyaları kullanarak veri depolama yöntemleriyle gerçekleştirilir. Biz bu rehberde, PHPMyAdmin kullanarak veritabanı oluşturma ve veri depolama işlemlerinin gerçekleştirilmesi, veritabanı tabloları ve alanları oluşturma, veri tipleri ve ilişkisel verilerin depolanması gibi konulara özellikle değineceğiz. Ayrıca, JSON dosyaları kullanarak veri depolama işlemlerinin nasıl yapılacağına dair örnekler ve açıklamalar da sunacağız.
Bunların yanı sıra, toplanan ve depolanan verilerin düzenlenmesi ve veri kümesi oluşturma işlemleri hakkında da bilgi vereceğiz. Toplanan verilerin kategorize edilmesi, temizlenmesi ve düzenlenmesi konularına da yer vereceğiz. Oluşturulan veri kümesinin paylaşılması amaçlı farklı formatlarda çıktı alma işlemleri hakkında da açıklamalar sunacağız.
Bu rehberimizde, PHP aracılığıyla veri toplama ve depolama işlemlerinin nasıl yapılacağına dair bilgiler sunarak, veri kümesi oluşturma konusunda bir rehber sunmayı amaçlıyoruz.
Veri Toplama Yöntemleri
Veri toplama, veri analizi ve veri yönetimi süreçlerinin en önemli adımlarından biridir. PHP, web sitelerinden veri toplama ve depolama işlemleri için oldukça yaygın bir programlama dili olarak kullanılmaktadır. Veri toplama işlemleri için farklı yöntemler mevcuttur. Bunlar arasında web sitelerinden veri çekme, API kullanma ve harici veri kaynaklarından veri toplama yöntemleri yer almaktadır.
Web sitelerinden veri çekmek, en yaygın veri toplama yöntemlerinden biridir. İnternet üzerinde bulunan web sitelerindeki verileri web kazıma yöntemiyle toplayabilirsiniz. Web kazıma için kullanabileceğiniz farklı araçlar mevcuttur.
API kullanma, web sitesi sahipleri tarafından sağlanan bir hizmettir. API, uygulama geliştiricilerinin web sitelerindeki verileri çekmelerine ve kullanmalarına izin verir. Birçok web sitesi sahibi, kendi API'larını açık kaynak olarak yayınlamaktadır.
Harici veri kaynaklarından veri toplama, web siteleri dışındaki kaynaklardan veri toplamayı içerir. Bu kaynaklar arasında veri havuzları, açık veri kaynakları ve sosyal medya veri kaynakları yer almaktadır. Bu veri kaynaklarına ulaşmak için farklı araçları kullanabilirsiniz.
Veri Depolama Yöntemleri
Veri depolama yöntemleri, toplanan verilerin saklanması, düzenlenmesi ve erişimi için önemlidir. İki popüler veri depolama yöntemi MySQL ve JSON dosyalarıdır.
MySQL, özellikle web siteleri için veri depolama için sıkça tercih edilen bir veritabanı yönetim sistemidir. PHPMyAdmin kullanarak kolayca bir veritabanı oluşturabilirsiniz. Veritabanı oluşturduktan sonra veri tabloları ve alanları oluşturabilirsiniz. Veri tipine göre gerekli alanları seçmek ve verilerin ilişkisini tanımlamak önemlidir.
Veri Tipi | Açıklama |
---|---|
INT | Tam sayılar için kullanılır |
VARCHAR | Karakter dizileri için kullanılır |
DATE | Tarih değerleri için kullanılır |
Verileri depolamak için INSERT INTO komutunu kullanabilirsiniz. Güncelleme ve silme işlemleri için UPDATE ve DELETE komutları kullanılabilir. Önemli bir not, kullanıcı girdileri için hazırlıksız sorgulara izin vermek yerine PDO veya MySQLi kullanarak güvenli bir bağlantı sağlamak önerilir.
JSON dosyaları verilerin depolanması için kullanılan bir başka yöntemdir. JSON formatında depolanan veriler ağ bağlantısı gerektirmez ve daha hızlı okunabilir. PHP'nin json_encode ve json_decode işlevleri aracılığıyla JSON dosyalarına veri yazabilir ve dosyadan veri okuyabilirsiniz.
- json_encode: Bir değişkeni JSON biçiminde kodlar
- json_decode: Bir JSON dizisini veya nesnesini PHP değişkenlerine dönüştürür.
JSON dosyaları özellikle küçük veri setleri için uygundur. Büyük veri setleri için veritabanlarını kullanmak daha etkilidir.
MySQL Kullanarak Veri Depolama
PHP programlama dili, MySQL gibi veritabanı yönetim sistemleri kullanarak veri depolama işlemlerini gerçekleştirmeyi mümkün kılar. Verilerin veritabanına kaydedilmesi için öncelikle veritabanı oluşturulması gerekir. Bu amaçla, PHPMyAdmin gibi araçlar kullanarak veritabanı yönetim sistemini kurabilir ve veritabanı tablolarını oluşturabilirsiniz.
Veritabanı tabloları, verileri depolamak için kullanılır. Her tablo, ilgili verilerin yer aldığı alanları içeren sütunlardan ve bu alanlara ait verileri kapsayan satırlardan oluşur. Tablolarda veri tipleri de belirlenir. Bu veri tipleri sadece verilerin nasıl depolanacağını belirlemez, aynı zamanda veritabanı üzerinde belirli işlemler yapılmasına da olanak tanır.
Verilerin veritabanına depolanması işlemi, PHP programlama dili kullanılarak gerçekleştirilir. Verilerin ekleme, güncelleme ve silme işlemleri, SQL sorguları veya PHP kodları kullanılarak yapılabilir. Verilerin güvenliğini sağlamak amacıyla, veritabanına erişim belirli kullanıcı adı ve şifrelerle sınırlandırılabilir.
Ayrıca, veritabanı yönetim sistemleri farklı ilişkisel veritabanı teknolojileri kullanarak verileri depolayabilirler. Bu teknolojiler sayesinde, bir tablodaki veriler diğer tablolarla ilişkilendirilebilir ve farklı veri setleri arasında bağlantılar kurulabilir. Bu sayede, veriler daha alakalı ve organize bir şekilde depolanabilir.
Tablolar ve Alanlar
Veritabanı yönetim sistemlerinde verilerin saklanması için tablo yapısı kullanılır. Tablolar, bir dizi sıradan (veri setleri) ve sıralı alanlardan (sütunlar) oluşur. Veritabanında, birkaç ilgili veri seti grubunda birbirleriyle ilişkili tablolar bulunabilir.
Tabloları oluşturmak için veritabanı yönetim sistemi kullanılır. Bu işlem, PHPMyAdmin gibi bir arayüz kullanılarak gerçekleştirilebilir. Verilerin saklanacağı tablo, bir şema oluşturularak yapılandırılır. Şema, tabloların alan türleri ve adları, veri tipleri ve diğer açıklama bilgilerini içeren bir tahtadır.
Her tablo, benzersiz bir ad ile tanımlanır. Ayrıca, tablo sütunlarının adları da verilir. Alan adları, tablodaki verilerin ne anlama geldiğini açıklar ve verilerin okunmasını kolaylaştırır.
Tablo sütunları, farklı veri tiplerine sahip olabilir. Veri tipleri, sütunların içerdiği veri türlerini belirler ve her sütunun depolayabileceği veri miktarını belirler. Bazı veri tipleri şunlardır: tamsayı, ondalık sayı, dize (dizi), veri yapısı (JSON veya XML) ve zaman damgası.
Tablolar ve sütunlar arasında ilişki kurulabilir. İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde, aynı veritabanında yer alan farklı tablolar arasında bağımlılık kurulabilir. Tablolar arasındaki ilişki, birincil anahtar ve yabancı anahtarlar kullanılarak tanımlanır.
Sonuç olarak, veri kümesi oluşturma işlemleri için tabloların yapısı ve alan türleri hakkında bilgi sahibi olmak önemlidir. Verilerin doğru şekilde saklanması, işlenmesi ve analiz edilmesi için doğru veri yapısı kullanılmalıdır. Tablo oluşturma işlemi, PHPMyAdmin gibi arayüzler kullanılarak kolayca gerçekleştirilebilir.
Veriyi Depolama
Veriyi depolamanın önemli bir aşaması, topladığımız verileri veritabanına kaydetmek. Bu işlemi gerçekleştirmek için PHP kodlarından yararlanabiliriz. Veritabanı işlemleri için MySQL gibi veritabanı yönetim sistemlerinden birini kullanabiliriz.
Veri eklemek için, öncelikle bir veritabanı bağlantısı oluşturmalıyız. Daha sonra, SQL kodlarını kullanarak verileri ekleyebiliriz. Örneğin, kullanıcıların adı, soyadı ve e-posta adreslerini bir kullanıcı tablosuna kaydedebiliriz.
Veri güncellemek için, öncelikle güncellenecek kaydı belirlememiz gerekir. Bu işlem için, bir 'WHERE' ifadesi kullanabiliriz. Daha sonra, kullanıcıların adını veya e-posta adresini güncelleyebiliriz.
Veri silmek için, öncelikle silinecek kaydı belirlemeliyiz. Bu işlem için, yine bir 'WHERE' ifadesi kullanabiliriz. Daha sonra, kullanıcıları silmek için SQL kodlarını kullanabiliriz.
Veri depolama işlemleri için PHP kodları oldukça kullanışlıdır. Veritabanı yönetim sistemleriyle birlikte kullanıldıklarında, toplanan verileri organize etmek ve kullanmak daha da kolaylaşır.
JSON Dosyaları Kullanarak Veri Depolama
Veri depolama yöntemleri arasında JSON dosyaları kullanarak veri depolama işlemleri oldukça popüler bir tercih. JSON formatı, web uygulamaları için idealdir ve PHP ile de kullanımı oldukça kolaydır.
Bir JSON dosyası, verileri anahtar-değer çiftleri olarak depolar. Bu nedenle, veriler açık bir şekilde okunabilir ve anlaşılabilir. JSON dosyası oluşturmak için, PHP'de "json_encode" işlevi kullanılır. Bu işlev, PHP dizisinde depolanan verileri JSON biçimli bir dize olarak kodlar.
Bir JSON dosyasına veri eklemek veya güncellemek için ise "fopen" ve "fwrite" gibi PHP işlevleri kullanılır. Dosya açıldıktan sonra "fget" işlevi ile veriler dosyadan okunabilir. Ayrıca, veri setlerinin temizlenmesi veya düzenlenmesi gerektiğinde, "json_decode" işlevi kullanılabilir. Bu işlev, JSON biçimli bir dizeyi PHP dizisine dönüştürür.
Bu yöntem, daha küçük veri setleri için idealdir. Ancak büyük veri setleri için, veritabanı yönetim sistemlerine yönlenmek daha sağlıklı bir seçenek olabilir.
Veri Kümesi Oluşturma İşlemleri
Veri toplama ve depolama işlemlerinin tamamlanmasının ardından, verilerin düzenlenmesi ve veri kümesinin oluşturulması işlemleri de oldukça önemlidir.
Toplanan verilerin sınıflandırılması ve kategorize edilmesi işlemini yapmak, veri kümesi oluşturma sürecinin ilk adımıdır. Bu adımda, verilerin hangi kriterlere göre sınıflandırılacağı belirlenir ve veriler veri kümesi içerisinde farklı kategorilere ayrılır.
Verilerin temizlenerek gereksiz bilgilerin kaldırılması ve verilerin düzenlenmesi de veri kümesi oluşturma sürecinin önemli bir aşamasıdır. Bu işlem, veri kümesinin niteliğini artıran bir adımdır. Böylece, veri kümesi içerisinde yer alan verilerin doğru ve tutarlı bir şekilde sınıflandırılması ve analiz edilmesi daha mümkün hale gelir.
Bunun yanı sıra, veri kümesi oluşturma işlemleri sırasında farklı formatlarda çıktı alma işlemleri de gerçekleştirilebilir. Bu sayede, verilerin farklı programlarda kullanılması mümkün hale gelir. Örneğin, HTML, CSV, JSON veya PDF gibi formatlarda veri çıktısı alma işlemi yapılabilir.
Veri Sınıflandırma
Veri toplama ve depolama işlemlerinde olduğu gibi veri sınıflandırma da oldukça önemlidir. Toplanan verilerin kategorize edilmesi ve doğru şekilde sınıflandırılması, daha sonra kullanılacak veri kümesinin anahtarıdır.
Verileri sınıflandırmak için öncelikle hangi özelliklere göre kategorize edileceğini belirlemek gerekir. Örneğin, e-ticaret sitesinden ürün verisi topluyorsanız, ürünün kategorisi, markası ve fiyatı gibi özelliklerine göre verileri sınıflandırabilirsiniz.
Verileri sınıflandırdıktan sonra, her bir kategori için bir etiket veya kod belirleyerek verileri etiketlemek gerekir. Bu sınıflandırmayı yaparken, her bir veri öğesinin birden fazla kategoriye ait olabileceğini de unutmamak gerekir.
Verilerin sınıflandırılması, veri kümesini daha etkili hale getirmenin yanı sıra, arama yaparken de önemlidir. Verileri sınıflandırıldıktan sonra, arama motorlarına daha kolay indekslenebilen veriler olurlar. Bu da veri kümesinin daha kolay erişilebilir ve kullanılabilir hale gelmesine yardımcı olur.
Verileri sınıflandırırken, dikkat edilmesi gereken bir diğer faktör de sınıflandırma kriteridir. Doğru sınıflandırma kriteri belirlemeden, verilerinizi etkili bir şekilde sınıflandıramazsınız. Bu nedenle, veri kümenizin amacına ve kullanımına uygun kriterleri belirlemek önemlidir.
Sonuç olarak, veri sınıflandırma, veri toplama ve depolama işlemleri kadar önemlidir ve doğru şekilde yapılması, veri kümenizin kullanılabilirliğini artırır. Verileri doğru şekilde sınıflandırmak, veri kümesi oluşturma sürecinde yol gösterici olur ve daha sonradan verilerin etkili bir şekilde kullanılmasını sağlar.
Veri Temizleme ve Düzenleme
Verilerin toplanması ve depolanması işlemlerinin ardından verilerin temizlenmesi, gereksiz bilgilerin kaldırılması ve veri setlerinin düzenlenmesi gerekmektedir. Bu işlemler, toplanan verilerin daha anlaşılır ve kullanışlı hale getirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Veri temizleme ve düzenleme işlemleri, veri analizi sürecinde verilerin yanlış yönleri, boşlukları ve aykırı değerleri belirleyebilmek için ayrıca gereklidir.
Veri temizleme işlemi, toplanan verilerin tamamının doğru ve eksiksiz olması için yapılan işlemlere verilen isimdir. Bu işlem, verilerdeki tüm gereksiz bilgilerin, eksik ve hatalı bilgilerin kaldırılması ve doğru bilgilerin sunulması, işlenmesi ve analiz edilmesi için gereklidir. Bu işlem, verilerin tutarlılığı ve doğruluğu açısından önem taşır.
Bir diğer önemli işlem ise veri setlerinin düzenlenmesi işlemidir. Bu işlem, verilerin işlenmesi, analizi ve doğru sonuçlar elde edilmesi için yapılan işlemlerdir. Veri seti düzenleme işlemleri, veri kümesinin genişletilmesi, düzenlenmesi ve bazı verilerin birleştirilmesi işlemlerini kapsar. Verilerin sınıflandırılması ve yapılandırılması ile daha kolay ve anlaşılır bir veri kümesi oluşturulabilir.
Verilerin temizlenmesi ve düzenlenmesi işlemleri, verilerin anlaşılır hale gelmesinde ve doğru sonuçlar elde edilmesinde büyük bir rol oynamaktadır. Ancak bu işlemler, büyük veri setleri için zaman alıcı ve zorlayıcı olabilir. Bu nedenle, veri setlerinin el ile temizlenmesi ve düzenlenmesi yerine, özel yazılımlar kullanılır. Bu yazılımlar, veri setleri üzerinde otomatik olarak düzeltme işlemleri gerçekleştirebilir ve verilerin daha anlaşılır hale getirilmesine yardımcı olabilir.
Veri Kümesi Paylaşma
Veri kümesi oluşturma işlemlerinin sonunda paylaşılacak bir veri seti oluşmuş olur. Bu veriyi farklı formatlarda çıktı alarak paylaşmak gerekebilir. Veri setini paylaşmak için en popüler seçenekler CSV ve XML formatlarıdır. CSV (Comma Separated Values) formatı, virgülle ayrılmış değerler setidir ve Excel tarafından kullanılan bir formattır. XML (Extensible Markup Language) formatı ise insanlar ve bilgisayarlar arasında bilgi alışverişi için kullanılan bir format olup, verileri eşleştirme özelliği vardır.
Verinin diğer programlar tarafından da kullanılması için API (Application Programming Interface) kullanabilirsiniz. API, bir yazılımın diğer programlar ile iletişim kurabilmesine olanak sağlar. Bu sayede veriyi farklı programlar kullanarak paylaşabilirsiniz.
Ayrıca, veriyi paylaşmak için web sayfalarında veya bloglarda da kullanabilirsiniz. Verilerinizi chart veya tablo halinde göstererek daha anlaşılır bir hale getirebilirsiniz. Bunun için tablo tagları kullanabilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki tablo veri setinde bulunan farklı kategorilerin sayısını göstermektedir.
Kategori Adı | Toplam Veri Sayısı |
---|---|
Sosyal Medya | 300 |
E-ticaret | 150 |
Haber Siteleri | 100 |
Veri kümesini paylaşmadan önce, verileri daha anlaşılır hale getirmek için düzenleme işlemi yapmanız daha iyi olacaktır. Bu şekilde, başkaları tarafından kolayca anlaşılabilir ve kullanılabilir bir veri seti oluşturabilirsiniz.