Veri tabanı ölçeklendirme, artan işlem hacmi ve kullanıcı sayısı ile birlikte performans ve erişim sorunları yaşanabilecek durumları önlemek için yapılan bir işlemdir Yatay veya dikey ölçeklendirme yöntemleri kullanılarak ve veritabanı parçalama ile veriler dağıtılarak ölçeklenebilirlik sağlanırken, doğru yedekleme ve kurtarma prosedürleriyle de veri kaybı önlenir

Veri tabanı ölçeklendirmenin amacı, veri tabanının işlem hacmi ve kullanıcı sayısı arttıkça performans ve erişim sorunlarına neden olabilecek durumları engellemektir. Ölçeklendirme, yüksek talebe karşı veri tabanının daha büyük yükleri işleyebilmesini ve kullanıcılara daha iyi performans sunmasını sağlar.

Veri Tabanı Ölçeklendirme Yöntemleri

Veri tabanı ölçeklendirme yöntemlerinden biri olan yatay ölçeklendirme, daha fazla sunucu kullanarak ölçeklenebilirlik sağlar. Bu yöntem, veri tabanı yükü arttıkça yeni sunucular eklemeyi gerektirir. Yatay ölçeklendirme sayesinde daha yüksek performans ve kullanılabilirlik sağlanabilir. Ancak, bu yöntem veri bütünlüğü sorunlarına neden olabilir ve daha fazla donanım ve ağ altyapısı gerektirir.

Dikey ölçeklendirme ise tek sunucunun donanımının yükseltilmesini içerir. Bu yöntem daha az maliyetli olabilir, ancak bir noktada sınırlıdır ve veri tabanı mimarisini yeniden tasarlama gerekliliği olabilir. Dikey ölçeklendirme, yüksek performans ve kullanılabilirlik sağlamak için işlemci, bellek ve depolamanın yükseltilmesini sağlar. Ancak, bu yöntem de sınırlıdır ve verinin ne kadar büyüdüğüne bağlı olarak ölçeklenebilirliği kısıtlayabilir.

Yatay Ölçeklendirme

Yatay ölçeklendirme yöntemi, veri tabanı yükü arttıkça daha fazla sunucu ekleyerek ölçeklenebilir hale getirir. Bu yöntem, veri tabanının daha büyük yükleri kolaylıkla işleyebilmesini sağlar ve kullanıcılara daha iyi performans sunar. Ancak bu yöntem, daha fazla donanım ve ağ altyapısı gerektirir ve veri bütünlüğü sorunlarına neden olabilir. Bu nedenle, yatay ölçeklendirme yöntemi kullanılırken veri bütünlüğü konusunda çok dikkatli olunması gerekir. Ayrıca, bu yöntemde kullanılan sunucular arasında veri senkronizasyonu sağlanması da önemlidir.

Dikey Ölçeklendirme

Dikey ölçeklendirme, veritabanı boyutlarının artması durumunda tek sunucunun donanım bileşenlerinin yükseltilmesi yöntemidir. İşlemci, bellek ve depolama gibi donanımların yükseltilmesi, sunucunun daha fazla yükü kaldırmasına olanak sağlar. Tek sunucunun yükseltilmesi daha az maliyetli bir çözüm olabilir ancak belirli bir noktada sınırlıdır ve veri tabanı mimarisini yeniden tasarlama gerekliliği ortaya çıkabilir.

• Dikey ölçeklendirme yöntemi, performansı artırma ve yüksek erişilebilirlik sağlama konusunda yeterli olmayabilir.
• Daha büyük veri tabanları işleyebilmek için tek sunucunun donanım bileşenleri yeterli değildir ve dikey ölçeklendirme daha fazla hizmet isteği karşılamak için tasarlanmamıştır.
• Veri tabanı ölçeklendirme konusunda birçok farklı yöntem vardır ve dikey ölçeklendirme sadece bir seçenektir.

Veritabanı Parçalama

Veritabanı parçalama, büyük boyutlu verileri işleyen sistemler için en önemli ölçeklendirme yöntemlerinden biridir. Veri tabanı parçalarına bölünerek her bir parça ayrı bir sunucuda saklanır. Bu sayede veri işlemleri dağıtılarak yük azaltılır ve veri tabanı ölçeklenebilir hale gelir. Ancak, bu yöntemde veri bütünlüğü sorunları yaşanabilen bir dezavantajdır. Parçalanmış verilerin farklı sunucularda saklanması nedeniyle, verilerde tutarsızlık ve tekrarlamalar oluşabilir. Bu sorunlar, veri bütünlüğünü sağlamanın zorluğu nedeniyle ortaya çıkar. Bu nedenle, veritabanı parçalama yönteminin uygulanması öncesi, iyi bir planlama ve veri analizi yapılması gerekmektedir.

Veritabanı parçalama yöntemi, iki farklı şekilde gerçekleştirilebilir; dikey parçalama ve yatay parçalama. Dikey parçalama, her satır için farklı sütunlar kullanarak verileri parçalamak anlamına gelirken, yatay parçalama verileri belirli bir sütuna göre parçalamaktır.

Büyük veri işlemleri yapan sistemlerde, veri tabanı parçalama yöntemi özellikle yatay parçalama yöntemi tercih edilmektedir. Bu sayede, verilerin belirli bir sütuna göre bölünmesiyle, veriler daha düşük maliyetlerle saklanabilmektedir. Ayrıca, bir sunucunun çökmesi durumunda, diğer sunucuların devreye girmesiyle, sistemlerin yürümesi sağlanmaktadır.

Veritabanı parçalama işlemlerinde, indeksleme işlemleri ve veri sorgulama işlemleri uygun şekilde ayarlanmalıdır. Bu işlemlerde yapılan hatalar, veritabanı performansında ciddi sorunlara neden olabilir. Dolayısıyla, veritabanı parçalama işlemleri yapılırken, indeksleme işlemleri ve sorgulama işlemleri etkin bir şekilde planlanarak, ciddi performans iyileştirmeleri elde edilebilir.

Veri Tabanı Yedekleme ve Kurtarma

Veri tabanı yedekleme ve kurtarma prosedürleri, veri tabanı ölçeklendirme yöntemleri kullanılsa bile ayrılmaz bir parçasıdır. Veri tabanı çökmesi durumunda, yedekleme ve kurtarma yöntemleri doğru bir şekilde uygulanmadığı takdirde veri kaybı yaşanabilir.

Veri tabanı yedekleme yöntemleri arasında tam yedekleme, bölgesel yedekleme ve noktasal yedekleme gibi yöntemler bulunmaktadır. Tam yedekleme yöntemi, veri tabanındaki tüm verilerin bir yedeğinin alınmasıdır. Bölgesel yedekleme yöntemi ise sadece belirli bir veri bölgesinin yedeğinin alınmasını içerir. Noktasal yedekleme yöntemi ise veri tabanının belirli bir noktasından yedekleme yapmayı içerir.

Veri kurtarma yöntemleri arasında ise geri yükleme, geri alma ve geri sarma gibi yöntemler bulunmaktadır. Geri yükleme yöntemi, önceden yedeklenmiş verilerin geri yüklenmesini içerir. Geri alma yöntemi ise işlem sırasında yapılan hataların geri alınmasını sağlar. Geri sarma yöntemi ise işlem sırasında yapılan hataların geriye doğru silinmesini sağlar.

Doğru yedekleme ve kurtarma yöntemleri kullanılmadığı takdirde, veri kaybı yaşanabileceği gibi veri bütünlüğü sorunları da ortaya çıkabilir. Bu nedenle, veri tabanı ölçeklendirme işlemi gerçekleştirilirken doğru yedekleme ve kurtarma yöntemleri kullanılarak sorunsuz bir veri yönetimi sağlanmalıdır.