MongoDB ve Flask ile veritabanı işlemleri çok kolay! Minimum kod ile maksimum sonuç elde edebilirsiniz Hemen öğrenin ve etkileyici bir web uygulaması geliştirin

Bu makalede, Python web uygulamaları geliştirmek için sıklıkla kullanılan Flask framework’ü ile NoSQL tabanlı veritabanı yönetim sistemi olan MongoDB bir arada kullanılarak, veritabanı işlemlerinin ne kadar kolay hale geldiğini ve minimum kod ile maksimum sonuç alınabileceğini anlatacağız.

Flask, Python dilinde geliştirilmiş minimalist bir web çatısı olarak tanımlanabilir. Flask, geliştiriciler tarafından genellikle web uygulamalarının hızlı prototipleme işlemleri için kullanılır.

Öte yandan MongoDB, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı veri ambarını hedefleyen NoSQL’ye dayalı bir veritabanı yönetim sistemidir. MongoDB, çok çeşitli veritabanı işlemlerinin hızlı ve esnek bir şekilde yapılabilmesine olanak tanır. Bu ikili bir araya geldiğinde, herhangi bir web uygulamasının veritabanı işlemleri, kolaylıkla, daha az kod ile yapılabilecek hale gelir.

Flask Nedir?

Flask, Python programlama dilinde yazılmış bir mikro çatıdır. Web uygulamaları oluşturmak için kullanılır. Flask, minimum kod ile maksimum sonuç elde etmeyi hedefler. Flask, web sayfalarını oluşturmak, veri tabanı işlemlerini yapmak gibi birçok iş üzerinde çalışabilir. Bu nedenle Flask, hafif bir yapıya sahiptir ve kullanımı oldukça kolaydır. Aynı zamanda Flask, kullanıcıların ihtiyaç duyabileceği temel özellikleri sunar.

MongoDB Nedir?

MongoDB, NoSQL tabanlı bir veritabanı yönetim sistemi olarak kullanılan bir programdır. Geleneksel SQL tabanlı veritabanlarından farklı olarak, yapısal bir düzeni ve sabit bir şema yapısını zorunlu kılmaz. Bu sayede çok daha esnek bir yapı sunar. Verileri JSON benzeri bir biçimde dizer ve saklamaya olanak sağlar. MongoDB, büyük veri işleme, şirket içi veri yönetimi ve bulut tabanlı depolama için ideal bir araçtır.

MongoDB Kurulumu

MongoDB, farklı işletim sistemleri için farklı yöntemlerle kurulabilir. Windows işletim sistemi için kurulum oldukça basit iken, MacOS için Homebrew kullanılabilir. Diğer işletim sistemleri için detaylı kurulum adımlarına MongoDB'nin resmi websitesinden ulaşabilirsiniz.

Windows işletim sistemi için, MongoDB'nin resmi websitesi üzerinden kurulum dosyasını indirerek kolaylıkla kurulum işlemini gerçekleştirebilirsiniz. Kurulum sırasında dikkat edilmesi gereken noktalardan biri MongoDB'nin kurulum dizininin PATH ortam değişkenine eklenmesidir. Bu sayede MongoDB'ye kolaylıkla erişebilirsiniz.

MacOS işletim sistemi için ise Homebrew kullanarak MongoDB kurulum işlemi gerçekleştirilebilir. Homebrew, MacOS için açık kaynak bir paket yöneticisi olarak kullanılmaktadır. Homebrew yüklü olmayanlar için, Homebrew install komutu terminal ekranına yazılarak Homebrew paket yöneticisi kolaylıkla yüklenebilir. Homebrew kurulduktan sonra, terminal ekranına "brew install mongodb" komutu yazılarak, MongoDB kolaylıkla kurulabilir.

Windows İçin Kurulum

Windows işletim sistemleri için MongoDB kurulumu oldukça basit ve hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir. İlk olarak MongoDB web sitesinden indirilen kurulum dosyası çalıştırılmalıdır. Çalıştırılan dosya ile kurulum sihirbazı otomatik olarak açılacak ve kurulum işlemi başlayacaktır. Bazı ayarlamalar yapılması gerekebilir, ancak genel olarak kurulum sihirbazı kullanımı kolay bir arayüz sunar ve talimatlar takip edildiği takdirde kurulum işlemi kısa sürede tamamlanır.

MongoDB kurulumu tamamlandıktan sonra, MongoDB'yi uygulama dizininde belirli bir klasöre yükleyebilir ve komut istemini kullanarak MongoDB'ye erişebilirsiniz.

MacOS İçin Kurulum

MacOS için MongoDB kurulumu oldukça basittir ve Homebrew aracılığıyla gerçekleştirilebilir. Homebrew, macOS kullanıcıları için açık kaynaklı bir paket yöneticisi olduğu için, sisteminize kolayca MongoDB kurabilirsiniz. İşlem şu şekildedir:

• Terminal uygulamasını açın.
• Homebrew'ü kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

• Homebrew kurulduktan sonra, MongoDB yüklemek için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

brew install mongodb

• Bu komut MongoDB'nin son sürümünü indirir ve kurar.
• Kurulum işlemi tamamlandıktan sonra, MongoDB'yi başlatmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

brew services start mongodb

• Bu komut MongoDB'nin arka planda çalışmasını sağlar. Artık MongoDB'ye bağlanabilir ve veritabanı işlemleri yapabilirsiniz.

Homebrew aracılığıyla MongoDB kurulumu oldukça basit ve hızlıdır. Bu nedenle, MongoDB kurulumu için MacOS kullanıcıları Homebrew'ü tercih etmelidir.

Flask Kurulumu

Python web uygulamaları oluşturmak için bir mikro çatı olan Flask kullanılabilmek için öncelikle Python sürümünüzün en az 2.6 veya 3.3 olması gerekir. İlk olarak, terminale 'pip install Flask' yazarak Flask'ı indirebilir ve yükleyebilirsiniz. Alternatif olarak, Flask'ın kurulumu için pip env gibi çevreler kullanabilirsiniz. Flask yükleme işlemi bittiğinde, Flask kütüphanesini projenize ekleyebilirsiniz. Bunu yapmak için, projeniz içinde bir Python dosyası oluşturduktan sonra aşağıdaki kodu yazın:

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)

Bir Flask uygulaması oluşturduktan sonra, uygulamanızı başlatmak için şu komutu çalıştırabilirsiniz:

if __name__ == '__main__':    app.run(debug=True)

Flask uygulamanız artık çalışmaya hazır. Şimdi kodlama yapmaya başlayabilirsiniz. Ancak, öncelikle MongoDB gibi bir veritabanı programı kurmanız gerekebilir. MongoDB kurulumu hakkında bilgi sahibi olmak için makalemizin diğer bölümlerine göz atabilirsiniz.

Veritabanı İşlemleri

Flask ve MongoDB'un birlikte kullanılması, veritabanı işlemlerini oldukça basit hale getirir. İşlemler için PyMongo gibi uygulamalar kullanılabilir. Bu uygulama Flask'ın veritabanı işlemlerinde kullanılan en popüler kütüphanesidir.

Veri ekleme işlemi oldukça basit ve kolay haldedir. Veritabanına farklı veri türlerini eklemek, veritabanına farklı şekillerde erişmek, verileri güncellemek ve silmek işlemleri de aynı şekilde yapılabilir. Veri işlemleri sırasında açık bir şekilde belirtilen veri tipi, belirli bir yapıyı takip etmelidir. Bu sayede veri işlemleri yapılabilecektir.

Veritabanından veri okumanın en iyi yolu ise PyMongo kütüphanesini kullanmaktır. Veritabanında bulunan her veri, Python sözlüklerinde tutulur. Bu sayede işlemlerin daha hızlı yapılması sağlanır. Verilerin güncellenmesi ve silinmesi işlemleri de oldukça kolaydır. PyMongo kütüphanesi, veritabanı işlemlerinin daha hızlı ve daha uygun fiyata yapılmasını sağlar.

Veri Ekleme

Veritabanı işlemleri yapmanın en temel aşamalarından biri, veri ekleme işlemidir. Flask ve MongoDB kullanarak veri ekleme işlemi oldukça kolay ve hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir. Bunun için, Flask ve MongoDB arasında bir bağlantı kurulması gerekmektedir. Bu bağlantı kurulduktan sonra veri tabanı işlemleri için gerekli olan PyMongo kütüphanesi de yüklenmelidir.

Veri ekleme işlemini gerçekleştirmek için öncelikle, hangi veritabanı ve hangi koleksiyon üzerinde işlem yapılacağı belirlenmelidir. Daha sonra, eklenecek verilerin anahtar ve değerlerini içeren bir sözlük oluşturulmalıdır. Bu sözlük daha sonra insert_one() yöntemi ile veritabanına eklenir.

from flask import Flaskfrom pymongo import MongoClientapp = Flask(__name__)client = MongoClient('localhost', 27017)db = client['example-database']collection = db['example-collection']@app.route('/add')def add_data():    data = {'name': 'John', 'age': 26, 'location': 'New York'}    res = collection.insert_one(data)    return 'Data added successfully!'      

Yukarıdaki kod örneğinde, localhost adresinde ve 27017 portunda çalışan MongoDB veritabanına bağlantı kurulmuştur. Daha sonra, example-database adında bir veritabanı ve example-collection adında bir koleksiyon belirlenmiştir. Veri eklemek için add_data() yöntemi kullanılmış ve veriler örnek olarak 'name', 'age' ve 'location' anahtarları ile belirlenmiştir. Yeni eklenen veriyi ifade eden insert_one() yöntemi kullanılmış ve sonucu 'Data added successfully!' şeklinde ifade edilmiştir.

Bu şekilde, Flask ve MongoDB kullanarak veri ekleme işlemleri oldukça kolay bir şekilde gerçekleştirilebilir. Ayrıca, PyMongo kütüphanesi sayesinde verilerin okunması, güncellenmesi ve silinmesi işlemleri de benzer şekilde yapılabilir.

Veri Okuma

Veritabanından veri okuma işlemi, MongoDB'nin PyMongo kütüphanesi kullanılarak gerçekleştirilebilir. PyMongo kütüphanesi, MongoDB veritabanı işlemlerinde Python dili için bir sürücü görevi görür. PyMongo, veritabanından veri okumak için birçok yöntem sunar. Bunlar arasında find() metodu, bir koşula göre dokümanları filtrelemek ve cursor kullanarak sıralamak için kullanılır. Bunun yanı sıra, limit(), skip() ve sort() gibi yöntemler de kullanıcıya özelleştirilmiş veri sorguları yapma imkanı sağlar.

Aşağıda PyMongo kütüphanesi kullanarak veri okuma örneği verilmiştir:

Bu veriler MongoDB veritabanına kaydedildikten sonra, PyMongo kütüphanesi kullanarak veri okuma işlemi gerçekleştirilebilir. Örneğin, yaş değeri 27 olan kişileri listeleyen bir sorgu şöyle yazılabilir:

from pymongo import MongoClientclient = MongoClient()db = client['example']collection = db['users']result = collection.find({'Yaş': 27})for r in result:    print(r)

Bu kod parçası, 'Yaş' değeri 27 olan kişileri listeleyecek ve sonuçları ekrana yazdıracaktır. Veritabanı işlemleri bu kadar kolay ve hızlı hale gelirken, Flask ve MongoDB bir arada kullanıldığında minimum kodla maksimum sonuç elde edilebilir.

Veri Güncelleme

Veri Güncelleme

MongoDB kullanarak verilerin güncellenmesi oldukça kolaydır. Veritabanındaki alınan verileri, güncellenmek istenilen yeni verilerle birleştirmek için PyMongo kütüphanesi kullanılır.

Burada, update_one() yöntemi, belirli bir alanda belirli bir değerin hedefinde güncellenmek istenen belirli bir alana sahip verileri günceller. PyMongo kütüphanesi, 'collection' değişkeninde toplanmış olan belirtilen koleksiyona izin verir.

Bu fonksiyon, " {'': ''} " ile belirtilen veriyi içeren, belirtilen alana sahip belirli bir veri öznesi (veya belirli bir satır) tanımlar ve "$ set" sınıfı kullanılarak, belirtilen alanda yeni veri değeri kullanılarak güncellenir.

Bu güncelleme işlemi, veritabanındaki verilerin güncellenmesi için en hızlı ve en uygun yoldur. Bu nedenle, Flask ve MongoDB'nin bir arada kullanımı, veritabanı işlemleri için en popüler tercihlerdendir.

Veri Silme

Veritabanındaki verilerin silinmesi, bir uygulama için önemli bir işlemdir. Flask ve MongoDB kullanılarak verilerin silinmesi oldukça kolay bir şekilde gerçekleştirilebilir. Veritabanından veri silmek için PyMongo kütüphanesi kullanılabilir.

Veri silme yöntemleri, veritabanındaki belgeye veya belgelere bağlı olarak değişebilir. Bütün verileri silmek için drop() fonksiyonu kullanılabilir. Ancak daha spesifik bir yaklaşım için delete_one() veya delete_many() fonksiyonları kullanılabilir.

Bir belgeyi silmek için delete_one() fonksiyonu kullanılabilir. Bu fonksiyon, belgenin bir kopyasını alır ve veritabanından siler. Belgenin _id alanının değerine göre seçilmesiyle, belge kolayca silinebilir.

from pymongo import MongoClientmyclient = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["veritabani"]mycol = mydb["urunler"]myquery = {"urunadi": "Portakal Suyu"}mycol.delete_one(myquery)

Birkaç belgeyi silmek için delete_many() fonksiyonu kullanılabilir. Bu fonksiyon, veritabanındaki belirli bir koşula göre birçok belgeyi silebilir. Bu örnek, yalnızca belirli bir fiyat aralığındaki belgeleri siler:

from pymongo import MongoClientmyclient = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["veritabani"]mycol = mydb["urunler"]myquery = {"fiyat": {"$gt": "50", "$lte": "100"}}x = mycol.delete_many(myquery)print(x.deleted_count, " adet belge silindi.")

Bu yöntemler, verileri kolayca silmenize olanak tanır ve Flask ve MongoDB'nin bir arada kullanıldığı uygulamaların sağlam ve verimli bir şekilde çalışmasına yardımcı olur.

Sonuç

Flask ve MongoDB kullanarak yapılan veritabanı işlemleri son derece kolay ve minimum kod ile maksimum sonuç elde etmek mümkündür. Bu sayede işlemler çok daha hızlı gerçekleştirilir ve veri tabanına erişim çok daha kolay hale gelir. MongoDB'nin PyMongo kütüphanesi sayesinde veri tabanından veri okuma, veri güncelleme ve veri silme işlemleri de oldukça basittir. Ayrıca, Flask ve MongoDB kullanarak tasarlanmış bir uygulama, büyük miktarda veriyi depolamak için mükemmel bir seçenek olabilir. Bu sayede, kullanıcılar uygulamanızı kullanırken herhangi bir veri kaybı yaşamadan güvenli bir şekilde verilerini tutabilirler.