Finansal verileri analiz etmek için Python ve Pandas kullanımı hakkında detaylı bilgi sahibi olmak isteyenler için ideal bir kaynak olan makalemize göz atın Python programlama dili ve Pandas veri analizi kütüphanesi hakkında merak ettiklerinizi öğrenin ve finansal verilerinizi doğru şekilde analiz edin

Finansal dünyada her gün büyük miktarlarda veri üretilmektedir. Bu verileri analiz etmek ve uygun bir şekilde görselleştirmek, doğru yatırım kararları almak için kritik öneme sahiptir. İyi bir finansal analiz programı seçimi, bu verilerin işlenmesine ve analiz edilmesine yardımcı olabilir. Bu noktada devreye Python programlama dili ve Pandas kütüphanesi giriyor.

Python programlama dili, veri analizinde son derece kullanışlı bir dildir ve açık kaynak kodlu olması onu cazip bir hale getirir. Pandas kütüphanesi ise Python programlama dili için açık kaynak kodlu bir veri manipülasyon kütüphanesidir. Pandas, büyük veri kümeleriyle çalışırken hızlı ve etkili bir çözüm sunabilir.

Eğer finansal verileri doğru bir şekilde analiz edip, uygun bir şekilde görselleştirebilirseniz, daha iyi bir yatırım kararı alma sürecine sahip olabilirsiniz. Bu nedenle, Python ve Pandas, finansal dünyada verileri analiz etmek ve sonuçları görselleştirmek için önemli bir araçtır.

Python ve Pandas Hakkında Genel Bakış

Python, son derece popüler bir programlama dili olup, açık kaynak kodludur, yüksek seviyeli ve nesne yönelimlidir. Hem birçok endüstride hem de akademik çevrelerde kullanılabilmektedir. Ayrıca, aynı anda hem düşük hem de yüksek seviyeli programlama gibi çok çeşitli işlevleri yerine getirir.

Pandas ise, Python için açık kaynak kodlu bir veri manipülasyon kütüphanesidir. Pandas, özellikle "DataFrames" ve "Series" olarak adlandırılan veri yapılarını kullanarak, verileri hızlı ve kolay bir şekilde yüklemeyi, işlemeyi ve analiz etmeyi sağlar. Pandas, finansal, ekonomik veya benzeri verilere göre de çeşitli analiz yöntemleri de sunar.

Python ve Pandas bir arada kullanıldığında güçlü bir araç olarak finansal piyasa analizi açısından son derece kullanışlı bir çözüm sunar.

Finansal Veri Kaynakları

Finansal veriler, yatırımcıların finansal kararlarını vermek için kullanabilecekleri önemli bir kaynaktır. Ücretsiz finansal veri kaynakları, kullanıcılara piyasa fiyatları, gelir tabloları, bilançolar ve diğer finansal verileri sunarken, premium veri sağlayıcıları daha kapsamlı veri setleri sağlarlar.

Bu bölümde, ücretsiz ve premium finansal veri kaynakları hakkında daha ayrıntılı konuşacağız. İşte finansal verileri analiz etmek için kullanılabilecek en iyi veri kaynakları:

1. Google Finance: Google'ın finansal veri portali, güncel ve geçmiş fiyat verileri, finansal tablolar ve temel analiz verileri dahil olmak üzere çeşitli finansal veri sağlar. Ücretsizdir.

2. Yahoo Finance: Yahoo Finance, uzun bir süredir kullanıcılara açık kaynak veri sağlıyor ve özellikle hisse senedi, döviz kuru ve endeks verileri ile bilinmektedir. Ücretsizdir.

3. Quandl: Quandl, finansal ve ekonomik verilerin yanı sıra, sağlık, enerji ve çevre verileri de dahil olmak üzere çeşitli veri konularında kaynak sağlar. Ücretsizdir.

4. FRED: Federal Reserve Bank of St. Louis tarafından finansal verilerin kaydedildiği bir site olan FRED, iktisadi kalkınma, çalışma gücü, üretim ve tüketici fiyatları dahil olmak üzere, çeşitli makro verileri sunar. Ücretsizdir.

1. Bloomberg Terminal: Bloomberg Terminal, kullanıcılara çok sayıda finansal veri ve araç sağlar ve analistler, portföy yöneticileri ve yatırımcılar arasında yaygın bir kullanıma sahiptir. Ücrete tabidir.

2. Thomson Reuters Eikon: Thomson Reuters Eikon, birçok veri kaynağından veri toplar ve hisse senetleri, bonolar, emtialar, para birimleri ve diğer varlık türleri dahil olmak üzere birçok varlığı takip edebilir. Ücrete tabidir.

Bu veri kaynakları, finansal kararlar ve yatırımlar hakkında bilgi edinmek için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Kullanıcının gereksinimlerine ve bütçelerine bağlı olarak, ücretsiz veya premium finansal veri kaynakları çözümleri arasından seçim yapabilirler.

Ücretsiz Veri Kaynakları

Finansal verilerin analizi için kullanılabilecek birçok ücretsiz veri kaynağı bulunmaktadır. Bu bölümde, en popüler ücretsiz finansal veri kaynaklarından bazıları ele alınacaktır.

Google Finance, finansal veriler için güncel ve geçmiş fiyat verileri, finansal tablolar ve temel analiz verileri gibi çeşitli finansal veri sağlar. Ayrıca, kullanıcılar Google Sheets'te bulunan verileri de arayabilir ve analiz edebilirler. Bu, birçok finansal analist için kullanışlı bir özelliktir.

Yahoo Finance, uzun bir süredir kullanıcılara açık kaynak veri sağlıyor ve özellikle hisse senedi, döviz kuru ve endeks verileri ile bilinmektedir. Ayrıca, kullanıcılar için analiz araçları sağlar ve kullanıcıların hisse senetlerinin performansını izlemelerine ve değerlendirmelerine olanak tanır.

Quandl, finansal ve ekonomik verilerin yanı sıra, sağlık, enerji ve çevre verileri de dahil olmak üzere çeşitli veri konularında kaynak sağlar. Verilerin indirilmesi kolaydır ve kullanıcılar, özellikle veri bilimcileri, veri analistleri ve araştırmacılar için faydalı bir araçtır.

Federal Reserve Bank of St. Louis tarafından finansal verilerin kaydedildiği bir site olan FRED, iktisadi kalkınma, çalışma gücü, üretim ve tüketici fiyatları dahil olmak üzere, çeşitli makro verileri sunar. Ayrıca, kullanıcıların özel grafikler ve tablolar oluşturmasına olanak tanıyan bir arayüz sağlar.

Bu ücretsiz finansal veri kaynakları, finansal verilerin analizinde kullanılabilecek faydalı araçlar sağlar.

Google Finance

Google, finansal verilerin bulunmasını ve analiz edilmesini kolaylaştıran bir finansal veri platformu olan Google Finance'i sağlar. Platform, güncel ve geçmiş fiyat verilerinin yanı sıra, finansal tablolar ve temel analiz verileri gibi çeşitli finansal veri setleri sunar. Google Finance, kullanıcıların dünya çapındaki borsalardan hisse senetleri, döviz kurları ve emtialara kadar çeşitli varlıklar hakkında veri toplamasına ve analiz etmesine olanak tanır.

Google Finance, doğrudan arama satırında hisse senedi sembolü, borsa veya şirket adı aratarak kullanıcılara hızlı bir şekilde finansal veriler sunar. Ayrıca, kullanıcılar hisse senedi fiyatlarındaki trendleri ve farklı varlıkların performansını karşılaştırmak için grafikler ve tablolar yardımıyla görsel olarak analiz edebilirler. Google Finance, kullanıcıların finansal verileri özelleştirmesini sağlayarak, birden fazla varlığı aynı anda takip etmelerine imkan tanır.

Yahoo Finance

Yahoo Finance, finansal veri kullanıcıları arasında popüler olan bir açık kaynak veri sağlayıcısıdır. Yahoo, hisse senedi fiyatları, döviz kurları ve endeks verileri gibi çeşitli finansal verilerle kullanıcılarına hizmet vermektedir.

Bunun yanı sıra, Yahoo Finance kullanıcılarının takip ettiği haberler, ekonomi ve iş dünyasıyla ilgili analizler ve yatırım tavsiyeleri sağlar. Kullanıcılar, kişisel portföyleri için anlık fiyat güncellemeleri alabilir ve belirli bir hisse senedinin fiyat hareketlerini izleyebilir.

Yahoo Finance, ayrıca kullanıcıların verilerini kaydetme, özelleştirilmiş grafikler oluşturma ve portföylerini takip etme gibi birçok özelliği ile kullanıcılarına farklı seçenekler sunar.

Yahoo Finance'ın özellikle hisse senedi, döviz kuru ve endeks verileriyle bilinmesinin yanı sıra, kullanıcılar farklı veri kaynaklarından veri toplayarak daha kapsamlı analizler de yapabilirler. Bu nedenle, finansal veri kullanıcıları arasında popüler bir seçenek olan Yahoo Finance, finansal verilerin analizi için de yararlı bir araç olarak karşımıza çıkmaktadır.

Quandl

Quandl, finansal ve ekonomik verilerin yanı sıra, sağlık, enerji ve çevre verileri de dahil olmak üzere, birçok veri konusunda kaynak sağlayan bir web sitesidir. Quandl, dünya genelindeki binlerce veri kaynağına erişim sağlama avantajı sunar ve verileri kullanıcıların isteklerine uygun şekilde düzenler. Bu veriler programlama dili Python ve bunun için kullanılan Pandas kütüphanesi ile yüksek verimli bir şekilde işlem görebilir.

Quandl ücretsiz olarak kullanılabildiği gibi ücretli planları da bulunmaktadır. Ücretsiz plan, sınırlı sayıda veri sağlayıcısından veri çekmenize izin verirken, ücretli planların farklı seviyelerinde daha kapsamlı veri erişimi sağlar. Kullanıcılar, Quandl aracılığıyla hisse senetleri, tahviller, emtialar, para birimleri ve daha pek çok finansal varlığın fiyat verilerine erişebilirler.

Ayrıca, Quandl, birçok finansal göstergeye erişim sağlar. Bu göstergeler, hisse senetleri için basit hareketli ortalama, göreceli güç endeksi, ortalama doğruluk aralığı ve stokastik göstergesi gibi popüler göstergeleri içerir. Quandl, sağlık, enerji ve çevre verileri dahil diğer veri kaynaklarının yanı sıra, bunların grafiklerini ve analizlerini kolayca yapmanız için kullanışlı bir arayüz sunar.

FRED

=Federal Reserve Bank of St. Louis tarafından finansal verilerin kaydedildiği bir site olan FRED, milyonlarca kez kullanılan ve yatırımcıların en sevdiği finansal araçlardan biridir. İktisadi kalkınma, çalışma gücü, üretim ve tüketici fiyatları dahil olmak üzere, çeşitli makro verileri sunar. Üstelik, gezi, emlak, ekonomik analizler, hükümet verileri, hisse senedi endeksleri, emtia fiyatları gibi birçok konuda kaynak sunar. Bu, yatırımcıların ekonomi ve finansı daha iyi anlamalarına ve risklerini yönetmelerine yardımcı olmak için oldukça önemlidir.

FRED, kolayca indirilebilen ve manipüle edilebilen bir veritabanına sahiptir. Veriler haftalık, aylık, çeyreklik ve yıllık olarak güncellenir. Verileri kolayca okumak için, web sitesi basit bir arayüze ve interaktif grafiklerle birlikte gelir. Web sitesi ayrıca, kullanıcıların seçtikleri verileri indirerek analiz etmelerini sağlayan API'leri de sağlar.

FRED, ekonomiye dair verileri analiz etmek isteyen herkes için harika bir kaynaktır. Yatırımcılar, ekonomistler, akademisyenler ve hükümet yetkilileri gibi birçok kişi tarafından kullanılan bir veri kaynağıdır. FRED'in kullanımı tamamen ücretsizdir, ancak verilerin bazı bölümleri ücretli aboneliklerle erişilebilir hale gelir.

Premium Veri Sağlayıcıları

Premium veri sağlayıcıları, finansal verilerin analizi ve yatırımcıların karar vermesi için oldukça faydalıdır. Bu sağlayıcılar, dünya genelindeki en çeşitli finansal veri kaynaklarını sağlamaktadır. Kullanıcılara belirli ücretler karşılığında erişebilecekleri bu veri sağlayıcıları, ticaret, yatırım ve araştırma kararlarını almak için çok çeşitli veriler sağlar.

Bloomberg Terminal, en popüler premium veri sağlayıcılardan biridir. Bloomberg Terminal, finansal piyasalara yönelik kapsamlı bir güncel haber akışı ve anlık veriler sağlamaktadır. Analistler, portföy yöneticileri ve yatırımcılar arasında yaygın bir kullanıma sahiptir.

Bloomberg Terminal, kullanıcılara çok sayıda finansal veri ve araç sağlar ve analistler, portföy yöneticileri ve yatırımcılar arasında yaygın bir kullanıma sahiptir.	Thomson Reuters Eikon, birçok veri kaynağından veri toplar ve hisse senetleri, bonolar, emtialar, para birimleri ve diğer varlık türleri dahil olmak üzere birçok varlığı takip edebilir.

Bunların yanı sıra, FactSet ve S&P Capital IQ, yatırımcıların global finansal piyasalardaki tüm varlıklara ait verileri izlemelerine yardımcı olan diğer popüler finansal veri sağlayıcılarıdır. Bu premium sağlayıcılar sayesinde, kullanıcılar portföy yönetimi, özelleştirilmiş raporlama ve piyasa verilerinin daha derin analizi dahil olmak üzere birçok alanda faydalanabilirler.

Bloomberg Terminal

Bloomberg Terminal, analistler, portföy yöneticileri ve yatırımcılar arasında en popüler finansal veri sağlayıcılarından biridir. Terminal, milyonlarca finansal veri noktalarına erişim sağlar ve birçok veri işleme aracı sunar. Terminal, finansal verileri gerçek zamanlı olarak temin eder ve piyasa haberlerini takip eden bir haber akışı sağlar.

Bloomberg Terminal, dünya genelindeki düzinelerce veri kaynağından veri toplar ve hisse senetleri, tahviller, emtialar, para birimleri ve diğer varlık türleri dahil olmak üzere birçok varlık türünü takip edebilir. Terminal ayrıca, borçlanma maliyetleri, güvenlik spreadleri ve diğer finansal göstergeler gibi kilit göstergeleri izleyebilir.

Bloomberg Terminal, özel bir işletim sistemi (BLOOMBERG OS) üzerinde çalışır ve kullanımı biraz öğrenme eğrisi gerektirebilir. Ancak, platformun avantajları genellikle abonelik maliyetlerini haklı çıkarmaktadır. Bloomberg terminali, birkaç seviyede sunulur ve yıllık abonelik ücretleri genellikle 20.000 ile 25.000 dolar arasında değişmektedir.

Thomson Reuters Eikon

Thomson Reuters Eikon, finansal verilerle ilgili çok geniş bir aralıkta varlık takibi yapmak için birçok veri kaynağından veri toplayabilir. Eikon, kullanıcılara hisse senetleri, bonolar, emtialar, para birimleri ve diğer varlık türlerini takip etme imkanı sunar.

Bunun yanı sıra, Eikon, ekonomik göstergeler, piyasa trendleri ve analist raporlarına da erişim sağlar. Bu sayede, yatırımcılar ve analistler Eikon sayesinde finansal piyasaların güncel durumu ve gelecekteki trendler hakkında daha doğru yatırım kararları verebilirler.

Eikon, ayrıca, Veri Analizi ve Düzenleme (Data Analysis and Governance) departmanlarından analitik rapor ve ekonomik analiz hizmetleri gibi uzmanlık hizmetlerine de sahiptir.

Eikon'un gelişmiş özellikleri arasında gerçek zamanlı haberler ve analist görüşleri üzerinden yüksek hızda ve yüksek performanslı veri erişimi yer almaktadır. Ayrıca, kolay kullanımı sayesinde finansal verileri hızlıca anlamak ve takip etmek mümkündür.

Thomson Reuters Eikon, finansal veri takibi ve analizi için güvenilir bir seçenek olmasının yanı sıra, çok geniş bir veri yelpazesi sunarak finansal dünya hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak isteyen yatırımcılar, analistler ve araştırmacılar için de oldukça kullanışlı bir araçtır.

Finansal Veri Analizi ve Görselleştirme

Bir finansal veri analizinde en önemli adımlardan biri, verileri anlamlı bir şekilde işlemek ve görselleştirmektir. Bu bölümde, Python programlama dili için Pandas kütüphanesinin finansal verileri işlemek için nasıl kullanılabileceği ve Matplotlib ve Seaborn gibi popüler görselleştirme kütüphaneleri ile nasıl görselleştirilebileceği ele alınacaktır.

Pandas, finansal verilerin seriler ve veri çerçeveleri olarak temsil edilerek işlenebileceği birçok fonksiyon ve metod sunar. Bu, verilerin hareketli ortalamaları, göreceli güç endeksi gibi finansal göstergelerin hesaplanmasına ve daha iyi bir anlayışa olanak sağlar. Pandas, teknik analiz yapmak için en popüler kütüphanelerden biridir ve yatırımcıların ve analistlerin finansal verileri daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılır.

Matplotlib ve Seaborn gibi kütüphaneler, Pandas tarafından işlenen finansal verileri görselleştirmek için kullanılabilir. Bu kütüphaneler, verileri grafikler, histogramlar ve diğer görsel öğelerde göstererek, verilere daha iyi bir anlam sağlar. Ayrıca, kullanıcılar verileri belirli bir formatta görüntülemek ve gerektiğinde filtrelemek için de kullanabilirler.

Pandas ile Finansal Veri Analizi

Pandas kütüphanesi, finansal verilerin analiz edilmesi için oldukça kullanışlıdır. Bu kütüphane, finansal verilerin işlenebilmesi için pek çok fonksiyon ve metod sağlar. Pandas kullanarak, hisse senedi fiyatlarına göre basit hareketli ortalama (SMA) ve göreceli güç endeksi (RSI) gibi finansal göstergelerin nasıl hesaplanacağı öğrenilebilir.

SMA, bir hisse senedinin belirli bir zaman dilimi içindeki fiyat hareketlerinin ortalamasını hesaplar. Bu gösterge, bir hisse senedinin kısa vadeli trendlerini takip etmede kullanılır. RSI ise, bir hisse senedinin fiyatıyla fiyat hareketlerinin büyüklüğünün karşılaştırılması yoluyla belirlenir. Bu gösterge, bir hisse senedinin aşırı alım veya aşırı satım koşullarını belirlemek için kullanılabilir.

Pandas kullanarak SMA ve RSI hesaplamak, oldukça basit bir süreçtir. Öncelikle, finansal verilerin yüklenmesi ve işlenmesi gerekir. Daha sonra, SMA ve RSI gibi göstergelerin değerleri hesaplanabilir.

Gösterge	Açıklama
SMA	Bir hisse senedinin belirli bir zaman dilimi içindeki fiyat hareketlerinin ortalaması
RSI	Bir hisse senedinin fiyatıyla fiyat hareketlerinin büyüklüğünün karşılaştırılması yoluyla belirlenen aşırı alım veya aşırı satım koşullarını belirlemek için kullanılabilir.

Özetlemek gerekirse, finansal verilerin analizi ve görselleştirilmesi için Pandas, Python'ın açık kaynak kodlu bir veri manipülasyon kütüphanesidir. Pandas, finansal verilerin işlenebilmesi için birçok fonksiyon ve metod sağlar. Bu fonksiyonları kullanarak, hisse senedi fiyatlarına göre basit hareketli ortalama (SMA) ve göreceli güç endeksi (RSI) gibi finansal göstergelerin hesaplanması oldukça kolaydır.

Matplotlib ve Seaborn ile Görselleştirme

Matplotlib ve Seaborn, finansal verilerin görselleştirilmesi için popüler Python kütüphaneleridir. Bu kütüphaneler, finansal verileri farklı grafikler ve tablolarla göstermek için bir dizi araç sağlar. Matplotlib, basit grafikler ve çizgi grafiği gibi temel grafikler için kullanılırken, Seaborn, daha karmaşık grafikler oluşturmak için kullanılır.

İlk olarak, basit hareketli ortalama (SMA) hesaplama sonuçlarını görselleştirmek için bir çizgi grafiği kullanabilirsiniz. Pandas SMA fonksiyonu, SMA'yı hesaplamak için kullanılabilir ve Matplotlib çizgi grafiği, verileri göstermek için kullanılabilir. Hesaplanan SMA verilerinin bir çizgi grafiği olarak görselleştirilmesi, grafiklerin kullanımını ve finansal verilerin anlaşılmasını geliştirecektir.

İkinci olarak, göreceli güç endeksi (RSI) için bir histogram kullanabilirsiniz. Pandas RSI fonksiyonu, bir hisse senedindeki değişiklikleri gösteren bir finansal gösterge olan RSI'yi hesaplamak için kullanılabilir. Matplotlib histogramı, verilerin dağılımını dikkate alarak verileri daha iyi anlamamız için kullanılabilir.

Son olarak, Seaborn, verileri daha karmaşık grafiklerle görselleştirmek için kullanılabilir. Finansal verilerin çizgi grafikleri, mum grafikleri ve çift eksenli grafikler gibi birçok farklı görselleştirilme yöntemi Seaborn ile yapılabilmektedir. Bu yöntemler verileri anlamaya ve karşılaştırmaya yardımcı olur ve sahip olunan veriler ile daha iyi bir şekilde karar verilmesine yardımcı olur.

Kısacası, finansal verilerin analizi ve görselleştirilmesi için Python ve Pandas kullanmak bazı avantajlar sağlar. Matplotlib ve Seaborn gibi kütüphaneler, finansal verileri anlama ve analiz etme işlemini daha kolay ve açık bir hale getirir. Böylece, finansal verileri daha net bir şekilde anlayarak, borsada başarılı bir yatırımcı olma yolunda adımlar atabilirsiniz.