MySQL veritabanında birden fazla tablodan veri çekmek için JOIN, UNION ve subquery gibi farklı SQL sorguları kullanılabilir JOIN işlemi, verilerin iki veya daha fazla tablodan çekilmesi sırasında kullanılan bir terimdir LEFT JOIN, sol tablodaki tüm kayıtların sağ tablo kayıtları ile birleştirilmesine olanak sağlar UNION işlemi ile birden fazla tablo birleştirilebilir ve subquery sorgusu ile birden fazla tablodan veri çekilebilir JOIN işlemi doğru kullanımı, veritabanı tasarımının önemli bir parçasıdır ve JOIN sorgularında tablolar arasındaki ilişkiler anlaşılmalıdır LEFT JOIN işlemi, birincil tablodaki satırlar ikincil tablodaki eşleşen satırlarla birleştirir ve eşleşmeyen satırları da listeler
MySQL veritabanında birden fazla tablodan veri çekmek, çeşitli işlemleri yaparken oldukça sık karşılaşılan bir durumdur. Bu işlem sırasında JOIN, UNION ve subquery gibi farklı SQL sorguları kullanılabilir.
JOIN işlemi, verilerin iki veya daha fazla tablodan çekilmesi sırasında kullanılan bir terimdir. INNER JOIN, LEFT JOIN ve RIGHT JOIN başlıca JOIN türleri arasındadır. INNER JOIN, iki tablodaki eşleşen verileri getirirken, LEFT JOIN sorgusu ile sol tablodaki tüm kayıtlar sağ tablodaki kayıtlar ile birlikte getirilebilir. RIGHT JOIN sorgusu da tam tersi şekilde sağ tablodaki tüm kayıtları soldaki tabloyla birleştirir.
UNION işlemi ise birden fazla tablonun birleştirilmesi için kullanılır. UNION ALL ile farklı veri türlerindeki sorgular birleştirilebilir. Subquery sorgusu ise iç içe SQL sorgularını yapmak için kullanılır. SELECT sorgusunun içinde yer alan subquery ile birden fazla tablodan veri çekmek mümkündür.
İndex işlemi, verilerin daha hızlı erişilmesine olanak sağlar. Tablodaki bir veya daha fazla sütuna index eklenebilir. Bu sütunlara hızlı bir şekilde erişmek için veri tabanı tarafından önceden hazırlanmış bir sıralama yapar.
Çoklu tablolardan veri çekme işlemleri için, yukarıda belirtilen farklı sorgu türleri kullanılabilir. Sorguların performansını artırmak için index oluşturma işlemleri yapılabilir. Bu yöntemler kullanılarak, veri tabanından ihtiyaç duyulan verilerin hızlı bir şekilde alınması mümkündür.
JOIN İşlemi Nedir?
Tablolar arasında verileri birleştirmek için kullanılan JOIN işlemi, SQL'de oldukça yaygın ve kullanışlı bir yöntemdir. JOIN işlemi, bir tablodan seçilen verilerin diğer tabloyla birleştirilmesiyle yeni bir verisetinin oluşturulmasını sağlar. Bu sayede farklı tablolardan alınan veriler birleştirilerek daha kapsamlı bir veri kümesi oluşturulabilir.
JOIN işlemi, birçok farklı tipi vardır. En temel tipi INNER JOIN'dur ve bu tip JOIN işlemi sadece eşleşme olan verileri birleştirir. Yani, bir tabloda bulunan verinin diğer tabloda eşleştiği bir veri yoksa o veri birleştirilmez. LEFT JOIN ve RIGHT JOIN işlemleri de INNER JOIN tipine benzer şekilde çalışır ancak bir tabloda eşleşme olmasa bile verilerin birleştirilmesini sağlar.
| JOIN Tipi | Çalışma Şekli |
|---|---|
| INNER JOIN | Sadece eşleşen verileri birleştirir |
| LEFT JOIN | Eşleşme yoksa bile sol tablodaki verileri birleştirir |
| RIGHT JOIN | Eşleşme yoksa bile sağ tablodaki verileri birleştirir |
JOIN işleminin doğru kullanımı, veritabanı tasarımının önemli bir parçasıdır. JOIN sorguları oluştururken veri tabloları arasındaki ilişkilerin anlaşılması ve verilerin nasıl birleştirileceğinin belirlenmesi gereklidir. JOIN işleminin yanı sıra, UNION ile birden fazla tablo birleştirilebilir ve subquery ile de birden fazla tablodan veri çekilebilir.
INNER JOIN Nedir?
INNER JOIN işlemi, SQL'de en sık kullanılan tablolar arası veri çekme yöntemlerinden biridir. Bu işlem, en az iki tabloyu birleştirerek, tablolar arasındaki ortak verileri görüntülemek için kullanılır.
INNER JOIN, iki tablo arasındaki ortak verileri bulmak için kullanılan bir operatördür. Bu işlem, JOIN sözcüğünden sonra kullanılan JOIN türlerinden biridir. INNER JOIN kullanarak, Sorgu Lanugage (SQL) ile birden fazla tablodan verileri akıllıca birleştirip, kompleks veri kümeleri oluşturabiliriz.
INNER JOIN işlemi, başka bir tablo ile birincil anahtarlar arasındaki eşleşme yapılarak ortak veri bulunur. INNER JOIN sözdizimi şu şekildedir:
SELECT sütunlar FROM tablo1 INNER JOIN tablo2 ON tablo1.anahtar = tablo2.anahtar;
Bu sorguda, "tablo1" ve "tablo2" tabloları INNER JOIN kullanılarak birleştirilir. "ON" ifadesi, tablolara neye göre birleşeceğini belirtir. Anahtar kelimesi, birincil anahtar veya birincil anahtarın bulunduğu sütundur.
Bu işlem, birçok durumda kullanışlı olabilir. Örneğin, bir müşteri veritabanı ve sipariş veritabanı gibi iki farklı tablodan veri almak istiyorsak, INNER JOIN işlemi ile bu iki tablo arasındaki benzersiz anahtarları kullanarak verileri birleştirebiliriz.
LEFT JOIN Nedir?
MySQL veritabanında birden fazla tablodan veri çekme işlemlerinde LEFT JOIN işlemi oldukça kullanışlıdır. Bu işlem, birincil tablodaki satırları ikincil tablodaki eşleşen satırlarla birleştirir ve eşleşmeyen satırları da listeler. LEFT JOIN işlemi, listedeki tüm değerlerin listelenmesini sağlar.
Örnek olarak, bir ürün veritabanımızda iki tablo olsun, birincisi "ürünler" tablosu ve ikincisi "stoklar" tablosu. Ürünler tablosu, ürünlerin isimleri ve fiyatları hakkında bilgi içerirken, stoklar tablosu, stoktaki ürün miktarları hakkında bilgi içermektedir. LEFT JOIN işlemi kullanarak, stok miktarı sıfır olan ürünlerin isimlerine ve fiyatlarına erişebiliriz.
| ürünler | stoklar | ||
|---|---|---|---|
| ürün id | ürün adı | ürün id | miktar |
| 1 | bilgisayar | 1 | 5 |
| 2 | telefon | 2 | 0 |
| 3 | tablet | 3 | 2 |
LEFT JOIN işlemi kullanarak stok miktarı sıfır olan ürünleri çekebiliriz:
SELECT urunler.urun_adi, urunler.fiyat, stoklar.miktar FROM urunler LEFT JOIN stoklar ON urunler.urun_id = stoklar.urun_id WHERE stoklar.miktar = 0;
Bu sorgu, stokta olmayan telefon ürününü çekecektir.
LEFT JOIN işlemi, özellikle eşleşmeyen veya boş satırlara erişmek istediğimizde oldukça kullanışlıdır. Ancak, bu işlem performans açısından bazen yetersiz kalabilir. Bu nedenle, veritabanının özelliklerine ve veri boyutuna bağlı olarak farklı JOIN işlemleri de kullanılabilir.
RIGHT JOIN Nedir?
RIGHT JOIN, iki veya daha fazla tablodan veri almak için kullanılan bir join yöntemidir. RIGHT JOIN işlemi, LEFT JOIN işlemine benzer şekilde çalışır, ancak RIGHT JOIN'de, tüm sağ taraftaki tablodaki kayıtlar alınırken, eşleşen olmayan kayıtlar sağ taraftaki tabloda tutulur. Bu da, sağ taraftaki tabloda birleştirme işlemi gerçekleştirilemediyse bile sol taraftaki tablodaki verilerin çekilebilmesini sağlar.
Aşağıdaki örnek, müşteriler ve siparişler tablolarını kullanır ve RIGHT JOIN kullanılarak müşterilerden sipariş veren müşterilerin tüm bilgilerinin alınabildiğini gösterir:
| musteriler | ID | Ad | Soyadı |
|---|---|---|---|
| 1 | Ahmet | Yıldız | |
| 2 | Kemal | Arslan | |
| 3 | Ali | Karaaslan |
| siparisler | ID | Musteri_id | Urun |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Laptop | |
| 2 | 2 | Cep Telefonu | |
| 3 | 3 | Masaüstü Bilgisayar |
Şimdi, RIGHT JOIN kullanarak müşteriler tablosundaki tüm kayıtları ve siparişler tablosundaki eşleşen kayıtları çekebiliriz:
SELECT musteri.Id, musteri.Ad, musteri.Soyadi, siparisler.UrunFROM musteriRIGHT JOIN siparisler ON musteri.Id = siparisler.Musteri_id;
Bu sorguda, RIGHT JOIN kelimesinin sağında siparisler tablosu yer alır. Bu, sağ taraftaki tablonun siparisler tablosu olacağı anlamına gelir. ON kelimesi, iki tablonun birbirine bağlanmasında kullanılan bir koşuldur. Bu örnekte, koşul musteri tablosundaki Id sütunu ile siparisler tablosundaki Musteri_id sütununu eşleştirir. SELECT kelimesi, çıktı olarak hangi bilgilerin görüntüleneceğini belirtir.
RIGHT JOIN, verileri tam olarak nasıl listelemek istediğinizde yardımcı olan önemli bir tablo birleştirme yöntemidir.
UNION İşlemi Nedir?
MySQL'de birden fazla tablodan veri çekmek için UNION işlemi oldukça kullanışlıdır. UNION işlemi, iki veya daha fazla tabloyu birleştirerek tek bir sonuç seti oluşturur. Bununla birlikte, tabloların sütunları ve veri tipleri aynı olmalıdır. UNION işlemi, bir tabloda bulunmayan ancak diğer tablolarda olduğu düşünülen verileri de getirmek için kullanılabilmektedir.
UNION ile birleştirilen tabloların sıralaması önemli değildir. Her sorgudaki sütunların veri tipleri ve sıralama ihtiyaçları da aynı olmalıdır. UNION işlemi, DISTINCT özelliği kullanılarak verilerdeki benzersiz değerleri filtrelemek için de kullanılabilir. UNION işlemi esnasında kaynak tabloları UNION sorgusundan önce veya sonra belirleyebilirsiniz. Bu, tabloların sıralamasını manipüle etmek ve sonucu optimize etmek için kullanılabilir.
- Birleştirilen tablolardaki bilgilerin toplandığı tek bir sonuç seti oluşturur.
- Tabloların sütunları ve veri tipleri aynı olmalıdır.
- UNION işlemi, DISTINCT özelliği kullanılarak verilerdeki benzersiz değerleri filtrelemek için de kullanılabilir.
- UNION ile birleştirilen tabloların sıralaması önemli değildir.
UNION ve UNION ALL Arasındaki Farklar Nelerdir?
UNION ve UNION ALL, birden fazla tablo veya sorgu sonuçlarını birleştirmek için kullanılan iki farklı SQL operatörüdür. Her iki operatör de verileri birleştirme konusunda benzerdir, ancak farklı semantik yapıları vardır.
UNION operatörü, tüm tablolardan aynı numarada sütunlara sahip tüm satırları birleştirir ve tekrarlamaları otomatik olarak kaldırır. UNION ALL operatörü, tüm satırları birleştirir ve tekrarlamaları kaldırmaz.
UNION, verilerin birleştirilmesi sırasında bir sütundaki tekrarlayan satırları otomatik olarak çıkardığından, sonuç kümesinde tekil satırlar elde etmeyi garanti eder. Bu özellik, birden fazla tablodan sorgu sonuçlarının birleştirildiği durumlarda kullanışlıdır.
UNION ALL operatörü, tüm satırları birleştirir ve tekrarlamaları otomatik olarak kaldırmaz, bu nedenle sonuç kümesinde yinelemeler görünebilir. İki tablo arasında çok sayıda aynı veri olan durumlarda, UNION ALL operatörünün kullanılması daha uygundur.
Aşağıdaki örneklerde, birleştirme işlemlerinin nasıl yapıldığı gösterilmektedir:
SELECT satis_no, tarih FROM satisUNIONSELECT satis_no, tarih FROM iade;
Bu sorgu, satis ve iade adlı iki tablodan aynı sütunları birleştirir ve tekrarlanan satırları otomatik olarak çıkarır.
SELECT satis_no, tarih FROM satisUNION ALLSELECT satis_no, tarih FROM iade;
Bu sorgu, satis ve iade adlı iki tablodan aynı sütunları birleştirir ve tekrarlanan satırları çıkarmaz.
Sonuç olarak, UNION ve UNION ALL operatörleri arasındaki fark, bir sütundaki tekrarlayan satırların otomatik olarak kaldırılıp kaldırılmamasıdır. Bu fark, birleştirme işlemleri sırasında sonuç kümesindeki veri tablosunu belirler.
Subquery Nedir?
MySQL'de subquery, bir sorguda, başka bir sorguyu veya sorguları içeren bir sorgu türüdür. Subquery, ana sorgunun bir parçası olarak kullanıldığı için, veri çekme işleminin hızını arttırır ve daha kullanışlı hale getirir.
Birden fazla tablodan veri çekmek istediğimizde ise, subquery'ler kullanarak sorguları daha da geliştirebiliriz. Bu işlem, birden fazla tablo arasında ilişki olmadığı durumlarda özellikle kullanışlıdır. Subquery içindeki sorguda, başka bir tablodaki verileri filtreleyebilir, hesaplama yapabilir veya sıralayabiliriz.
Örneğin, müşteriler tablosundaki bir sütunu, siparişler tablosundaki sipariş numarası ile filtreleyebiliriz. Bu sorgu, her müşterinin sadece belirli bir sipariş numarasıyla ilişkili olanları listeler.
| Müşteriler Tablosu | Siparişler Tablosu |
|---|---|
|
|
Örneğin, aşağıdaki sorgu, müşteriler tablosundan "John Smith" adlı müşterinin sipariş numarasını alıyor ve bu sipariş numarasını kullanarak siparişler tablosundan ilgili siparişleri getiriyor:
SELECT siparişler_tablosu.*FROM siparişler_tablosuWHERE sipariş_numarası IN ( SELECT sipariş_numarası FROM müşteriler_tablosu WHERE isim = 'John' AND soyisim = 'Smith');
Bu sorgu, ilgili müşterinin siparişler tablosundaki tüm siparişlerini listeler. Subquery'yi, bir sorgunun neresinde kullanacağımıza karar verirken, MySQL'de optimize edilmiş sorgu sonuçlarına göre en uygun yeri seçmek önemlidir.
Correlated Subquery Nedir?
Correlated subquery, Türkçe karşılığı bağlantılı alt sorgu olarak adlandırılan, bir ana sorguda kullanılan ve alt sorguda ana sorgudan gelen veriyi referans alan bir SQL özelliğidir. Bu özellik, tablolar arasında bağlantı kurulamayan durumlarda kullanıldığı gibi, daha karmaşık sorgularda da kullanılabilmektedir.
Bir correlated subquery, inner veya outer join gibi birleştirme işlemlerinde kullanılamaz. Bunun yerine, alt sorgunun ana sorgudan gelen verileri kullanarak sonuç üretmesi gerekir. Alt sorgu, her bir ana sorgu satırına karşılık gelen sonuçlar oluşturur.
Örneğin, bir tablodaki veriyi diğer bir tablodan alıp karşılaştırmak istediğimizde, correlated subquery özelliğini kullanabiliriz. Bu sorguda, ana sorgudaki her bir satır, alt sorgudaki sorgu sonucuyla karşılaştırılabilir. Bunun sonucunda, daha karmaşık veri çekme işlemleri gerçekleştirilebilir ve sorgu daha doğru sonuçlar verebilir.
Index İşlemi Nedir? Nasıl Yapılır?
Index işlemi, bir veritabanındaki tablolardaki sütunlarda tekrar eden verileri takip etmek ve sorgu hızını artırmak için kullanılır. Bir tablodaki bir sütunu Index olarak tanımlarsanız, o sütundaki her bir değer için bir pointer oluşturulur. Bu, sorgu yürütüldüğünde, veritabanının tüm kayıtlarını dolaşmaktan ziyade pointerları kullanarak verilere hızlı bir şekilde erişebilmesine yardımcı olur. Bu nedenle, Index oluşturmak, veritabanındaki sorgu performansını önemli ölçüde artırabilir.
MySQL'de, bir tablodaki bir sütunu Index olarak tanımlamak için, CREATE INDEX adı ON tablo_adı(sütun_adı) gibi bir SQL sorgusu kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, Index oluşturmanın dezavantajları da vardır. Daha fazla bellek tüketir, yeni kayıtlar eklemeyi yavaşlatabilir ve buna bağlı olarak genel performansını düşürebilir. Bu nedenle, Index oluştururken dikkatli olunmalıdır ve yalnızca sık kullanılan ve büyük veri kümesi içeren sütunlar için oluşturulmalıdır.
| Index Türleri | Tanımı |
|---|---|
| BTree | En sık kullanılan Index türüdür. Bina Ağacı mekanizmasına benzer bir şekilde verileri tutar ve sütuna artan veya azalan bir sıralama işlemi uygular |
| Hash | Özellikle eşleştirme sorgularında etkilidir. Verileri önceden hesapladığı ve çabucak bulmasına yardımcı olduğu için hızlı bir veri çekme işlemi gerçekleştirir. |
| Fulltext | Kelimeleri veya terimleri aramak için tasarlanmış özel bir Index türüdür. |
Index oluştururken, sütunların birleşik Index'i oluşturulabilir. Bu tek bir Index, birden fazla sütun üzerinde sorguların yürütülmesine olanak tanır ve performansı daha da artırabilir. Ayrıca, Index oluşturma ve sorgu işleme işlemlerini optimize etmek için birkaç Index tuning yöntemi vardır.
- Index oluştururken, yalnızca sık kullanılan ve büyük veriler içeren sütunları Index olarak seçin.
- Birden fazla sütunlu Index oluşturma işlemi, sorgu performansını optimize etmek için kullanılabilir.
- Index oluştururken, hangi tür Index'i kullanacağınızı dikkatli bir şekilde seçin.
- Bir sütunun birleşik Index'i oluşturmak, birden fazla sütun üzerinde sorguların hızını artıracaktır.
MySQL'de Index Oluşturma İşlemleri
MySQL veritabanlarında sorgulama işlemleri için veri çekme sorgularının hızlı çalışması, performans açısından çok önemlidir. Bu nedenle, verilerin daha hızlı çekilmesi ve işlenmesi için indexlerin oluşturulması gerekmektedir. MySQL'de index oluşturma işlemleri oldukça basittir ve iki farklı yöntemle gerçekleştirilebilir.
İlk yöntem, CREATE INDEX komutu kullanılarak index oluşturmaktır. Bu komut, bir tablonun bir veya daha fazla sütununda index oluşturmak için kullanılır. CREATE INDEX, bir tablo oluştururken veya sonradan bir index ekleme işlemi için kullanılabilir. CREATE INDEX komutu ile index oluştururken, aynı zamanda index tipi de belirlenir. MySQL, B-tree, hash ve R-tree gibi farklı index türlerini destekler.
İkinci yöntem ise ALTER TABLE komutuyla index oluşturmaktır. ALTER TABLE komutu, bir tabloya yeni bir index eklemek ya da mevcut bir indexi değiştirmek için kullanılır. ALTER TABLE komutu kullanılarak index oluştururken, index türü de belirlenir. Ancak, ALTER TABLE komutu ile index oluştururken, tablo kilitlenir ve veri tabanı performansında bir düşüş yaşanabilir.
Index oluşturma işlemi yapıldıktan sonra, index tuning işlemi de oldukça önemlidir. Index tuning işlemi, oluşturulan index'in veri çekme işleminde doğru çalışmasını sağlamak için yapılır. Index tuning işlemi, indexleri optimize etmek, indexleri yok etmek, indexleri yeniden boyutlandırmak ve indexleri çıkarırken veritabanı kilitlenmesini önlemek gibi adımları içerir. Bu işlemle birlikte veri çekme işleminin hızı artar ve performansı yüksek bir veritabanı elde edilir.
Veri Çekmede Kullanılabilecek Örnek Sorgular
MySQL veri tabanında birden fazla tablodan veri çekerken yararlı ve pratik sorgular, tablolar arasındaki ilişkilere bağlı olarak değişiklik gösterir. Veri tabanında ilişkili tabloları birleştirmek için INNER JOIN, LEFT JOIN veya RIGHT JOIN kullanabilirsiniz. Bu JOIN işlemleri, iki veya daha fazla tablo arasındaki ortak verileri birleştirmek için kullanılır. Şimdi, MySQL'de kullanışlı ve pratik sorgulara bakalım.
1. INNER JOIN Sorgusu
INNER JOIN, iki veya daha fazla tabloyu birleştirmek ve ortak kayıtları almak için kullanılır. INNER JOIN kullanarak, birden fazla tablodan verileri tek bir tabloda birleştirerek tüm verileri tek bir yerde tutabiliriz. INNER JOIN sorgusu aşağıdaki gibi kullanılabilir:
```mysqlSELECT *FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```
2. LEFT JOIN Sorgusu
LEFT JOIN, “sol” tablodan tüm kayıtları ve “sağ” tablodan eşleşen kayıtları getirir. Eşleşmeyen kayıtlar null değeri olarak döndürülür. Bu sorgu türü, birinci tablosu olan bir tablonun verilerini, eşleşen kayıtlar olsun olmasın ikinci tablonun verileriyle de birleştirir. LEFT JOIN sorgusu aşağıdaki gibi kullanılabilir:
```mysqlSELECT *FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```
3. RIGHT JOIN Sorgusu
RIGHT JOIN, “sağ” tablodan tüm kayıtları ve “sol” tablodan eşleşen kayıtları getirir. Eşleşmeyen kayıtlar null değeri olarak döndürülür. Bu sorgu türü, ikinci tablosu olan bir tablonun verilerini, eşleşen kayıtlar olsun olmasın birinci tablonun verileriyle de birleştirir. RIGHT JOIN sorgusu aşağıdaki gibi kullanılabilir:
```mysqlSELECT *FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```
4. UNION Sorgusu
UNION, iki veya daha fazla tablo arasındaki verileri birleştirmek için kullanılır. UNION sorgusu, verilerin birleştirildiği tüm tablolardan benzersiz satırları getirir. UNION sorgusu aşağıdaki gibi kullanılabilir:
```mysqlSELECT column_nameFROM table1UNIONSELECT column_nameFROM table2;```
Tablolar arası ilişkilerde kullanabileceğiniz bu sorgular, veri çekme işlemlerinde yararlı ve pratiktir. Çeşitli tablo biçimleri ve veri modelleriyle birlikte kullanılabilir. Bu sorgular sayesinde, veri işleme ve yönetimi daha kolay hale gelir.