PHP ile verilerinizi görselleştirmek için en kolay yöntemleri öğrenmek istiyor musunuz? Bu makalede, PHP ile kolay veri görselleştirme teknikleri hakkında detaylı bilgi bulabilirsiniz Grafikler, tablolar ve daha fazlası için doğru yerdesiniz!

PHP, web uygulamaları için sıklıkla kullanılan bir programlama dilidir ve veri görselleştirme işlemleri için de oldukça kullanışlıdır. PHP ile verilerinizi görselleştirmek için birçok yöntem mevcuttur. Bu makalede, PHP ile kolay bir şekilde veri görselleştirmek için kullanabileceğiniz yöntemleri inceleyeceğiz.

PHP kullanarak oluşturabileceğiniz grafikler arasında çizgi grafikleri, bar grafikleri ve pie grafikleri gibi popüler türler bulunmaktadır. Ayrıca, bazı kütüphaneler kullanarak daha karmaşık grafikler, ısı haritaları, radar grafikleri, bubble grafikleri gibi grafik türleri de oluşturabilirsiniz. Veri tablolarını ve listeleri grafiklere dönüştürerek verilerinizi daha etkili bir şekilde sunabilirsiniz.

PHP'deki popüler grafik oluşturma kütüphaneleri arasında GD kütüphanesi, Google Charts ve Chart.js bulunmaktadır. Bu kütüphaneler farklı özelliklere sahiptir ve farklı grafik türlerini desteklerler. Ayrıca, verilerinizi görselleştirmek için farklı platformlar da mevcuttur, örneğin Dashbuilder veya Datawrapper.

Grafik Türleri

PHP, verilerin görsel olarak sunulmasına olanak tanıyan bir web programlama dilidir. Bu dil sayesinde, birçok çeşit grafik türünü kolayca oluşturabilirsiniz. Bu grafik türleri arasında çizgi grafikleri, bar grafikleri, pasta grafikleri ve ısı haritaları gibi seçenekler yer alır. Bu grafik türlerinin her biri farklı veri türleri için idealdir ve verilerinizi daha etkili bir şekilde görselleştirmenize olanak tanır.

Çizgi grafikleri, belirli bir zaman veya veri aralığı boyunca bir veri setindeki değişiklikleri gösterir. Bu grafik türü, veri setinin özellikle trendlerini ve değişkenliklerini takip eder. Bar grafikleri ise genellikle kategorik verileri göstermek için kullanılır. Bu grafik türü, birden çok kategorik veri setinin karşılaştırılması için idealdir. Pasta grafikleri, bir veri setindeki belirli bir kategorinin ne kadar büyük olduğunu gösterir. Bu grafik türü, verilerin hızlı bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştırır. Isı haritaları ise küçük veya büyük veri setlerinde yoğunluğu ve farklılıkları göstermek için kullanılır. Bu grafik türü, verilerin daha entegre bir şekilde sunulmasına olanak tanır.

Her grafik türü, belirli bir veri seti için farklı avantajlar sunar. Genellikle, bir veri setinin en iyi nasıl görselleştirileceği, veri türüne ve kullanıcının ihtiyacına bağlıdır. PHP ile birçok grafik türü oluşturmak mümkündür. Bu nedenle, her veri seti için en uygun grafik türünü belirlemek için farklı grafik türlerini keşfetmek önemlidir.

Grafik Oluşturma Kütüphaneleri

PHP kullanarak veri görselleştirme yapmak istiyorsanız, kullanacağınız en önemli araçlardan biri grafik oluşturma kütüphaneleri olacak. Bu kütüphaneler, verilerinizi farklı görsel formatlara dönüştürmenize ve anlaşılır hale getirmenize yardımcı olur. İşte PHP'de kullanabileceğiniz en popüler grafik oluşturma kütüphaneleri:

• GD Kütüphanesi: PHP'de en yaygın kullanılan grafik oluşturma kütüphanelerinden biridir. Birçok grafik türü destekler ve özellikle bar ve çizgi grafikleri oluşturmak için popülerdir. Kod yazımı oldukça basittir ve hızlı sonuçlar almanıza olanak tanır.
• Google Charts: Google tarafından geliştirilen bu kütüphane, çeşitli grafik türlerini destekler. Kullanımı oldukça kolaydır ve zengin bir dokümantasyona sahiptir. Bu kütüphane ile pie grafikleri, heatmaps gibi farklı şekillerde verilerinizi görselleştirebilirsiniz.
• Chart.js: Bu kütüphane, dinamik ve görsel açıdan etkileyici grafikler oluşturmak için kullanışlı bir araçtır. Radar grafikleri, bubble grafikleri gibi farklı türlerde grafikler oluşturmak için idealdir. Chart.js ayrıca animasyonlu grafikler oluşturmak için de kullanılabilir.

Bu kütüphaneler arasından seçim yaparken, hangi grafik türleri ve özelliklerle çalışacağınıza dikkat etmeniz önemlidir. GD kütüphanesi özellikle basit işlemler için ideal olurken, Chart.js daha gelişmiş özellikler sunar. Araştırma yapın ve en iyi seçimi yapın.

GD Kütüphanesi

GD kütüphanesi, PHP ile grafik görüntüleri oluşturmak için kullanılan bir araçtır. Bu kütüphane, resim dosyaları oluşturmanızı, düzenlemenizi, çizgi grafikleri, dağılım grafikleri ve pizza grafikleri gibi farklı grafik türleri oluşturmanızı sağlar.

GD kütüphanesi, Gif, jpeg ve png gibi tüm popüler resim formatlarını destekler ve PHP yüklü olan tüm sunucularda kullanılabilir. Bu sayede, verilerinizi anlamlı grafiklerle görselleştirmek için kullanabileceğiniz harika bir araçtır.

Bir örnek inceleyelim: Bir çizgi grafiği oluşturma işlemi için, GD kütüphanesini kullanabiliriz. İlk olarak, çizgi grafiğine ait tüm verileri bir dizi içinde depolamalıyız. Ardından, bir resim dosyası oluşturmalı ve bu dosyanın türünü belirlemeliyiz.

Bu kod, bir çizgi grafiği oluşturmak için kullanılabilir. Grafik görüntüsü, header fonksiyonu kullanılarak ve imagepng fonksiyonu çağrılarak görüntülenebilir.

GD kütüphanesi, grafik oluşturma sürecinde çeşitli özellikler sunar. Çizgi kalınlığı, renk, piksel çeşitleri gibi ayarlar yapmak mümkündür. GD kütüphanesi ayrıca, grafik dosyalarını yükleme, kaydetme, yeniden boyutlandırma, kesme ve döndürme gibi işlemlerle de entegre bir araçtır.

Çizgi Grafikleri

PHP kullanarak veri görselleştirme işlemini gerçekleştirmek isteyenlerin yapabileceği en popüler görsellik çizgi grafikleridir. Çizgi grafikleri oluşturma işlemi oldukça kolaydır ve çeşitli veri türlerini görselleştirmek için kullanılabilir. Bu tür grafiklerin oluşturulabilmesi için popüler grafik kütüphanelerinden biri olan GD kütüphanesi kullanılabilir.

Çizgi grafikleri oluşturmak için öncelikle GD kütüphanesinin kurulumu gerçekleştirilir. Sonrasında grafik oluşturma kodları yazılır. Bu kodlarla verilerin grafiğe nasıl aktarılacağı ve grafiğin nasıl görüntüleneceği belirlenir. Aşağıda basit bir çizgi grafik örneği verilmiştir.

Yukarıdaki örnekte, aylar ve satış rakamları tablo halinde gösteriliyor. Bu veriler kullanılarak bir çizgi grafik oluşturulabilir. İlk olarak, GD kütüphanesi dahil edilir:

  <?php  // GD kütüphanesi dahil edilir  $im = imagecreate(600,400); //800x600 ebatlarında bir görüntü boyutu tanımlanır.  $beyaz = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255); //Görüntü için beyaz bir arkaplan tanımlanır.  $siyah = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0); //Grafik için görüntüde siyah bir renk tanımlanır.  ?> 

Sonrasında çizgi grafiği için veriler girilir. Aşağıda örnek bir kod yer almaktadır:

  // Verileri sabit bir dosyadan alalım  $array=file("veriler.txt");  // Grafiğin genişliği  $x=320;  // Grafiğin yüksekliği  $y=240;  // Grafiğe yazılacak yazıların büyüklüğü  $font_size=2;  // Grafik için kullanılacak renk  $color=imagecolorallocate($im,255,255,255);  // Arka plandaki renk  imagefill($im,0,0,$siyah);  // x ve y ekseni için çizgiler oluşturulur  imageline($im,20,$y-20,$x-20,$y-20,$beyaz);  imageline($im,20,$y-20,20,20,$beyaz);  // Veriler diziye aktarılır  $gonder=array();  foreach ($array as $s)  {    list($a,$b)=split(" ",$s);    $gonder[]=$b;  }  $max=max($gonder)+20;  // Çizgi grafiği oluşturulur  for ($a=0;$a<$na;$a++)  {    $b=$gonder[$a];    $xx=$a*30+50;    $yy=$y-20-($b*($y-40)/$max);    imageline($im,$xx,$y-20,$xx,$y-25,$color);    imagestring($im,$font_size,$xx-10,$yy-10,$b,$color);    imagefilledellipse($im,$xx,$yy,6,6,$color);  }  // Grafiğin PNG formatında kaydedilmesi  header("Content-type: image/png");  imagepng($im);  ?>  

Yukarıdaki kod örneğinde, çizgi grafiği için veriler diziye aktarılır ve grafiğin genişliği ve yüksekliği belirlenir. Bu veriler kullanılarak grafik oluşturulur ve PNG formatında kaydedilir. Çizgi grafiği oluşturma işlemi bu kadar basittir ve farklı veri türleri için kullanılabilecek birçok grafik türü vardır.

Bar Grafikleri

Bar grafikleri, verilerin sütun veya çubuk şeklinde temsil edilmesini sağlar. Bu türde grafikler veri karşılaştırması yapmak için idealdir. Örneğin, aylık satış rakamlarının gösterilmesi için bar grafikleri kullanılabilir. PHP ile bar grafikleri oluşturmak oldukça kolaydır.

Bar grafikleri, GD kütüphanesi veya Google Charts gibi kütüphaneler kullanılarak oluşturulabilir. GD kütüphanesi kullanılarak bar grafikleri oluşturmak için öncelikle imagecreate fonksiyonu ile bir resim surface'ı oluşturulmalıdır. Sonrasında imagefilledrectangle fonksiyonu kullanılarak grafikler seçilen renkte çizilir. Bilgiler renklerle gösterildikten sonra header("Content-type: image/png"); fonksiyonu kullanılarak görüntü görüntülenebilir.

Google Charts kütüphanesi kullanılarak bar grafikleri oluşturmak da oldukça kolaydır. İlk olarak, google.charts.load('current', {'packages':['bar']}); fonksiyonu kullanılarak kütüphane yüklenmelidir. Daha sonra, grafik için gerekli veriler google.visualization.arrayToDataTable() fonksiyonu ile hazırlanır. Grafik için seçilen stil ve özellikler var options = {}; ile tanımlanır. Son olarak, grafik new google.charts.Bar() fonksiyonu ile oluşturulur ve belirtilen HTML elementine yerleştirilir.

$im = imagecreate($genislik, $yukseklik);

imagefilledrectangle($im, $grafik_x1, $grafik_y1, $grafik_x2, $grafik_y2, $renk);

header("Content-type: image/png");
imagepng($im);
imagedestroy($im);

• GD kütüphanesi ile bar grafikleri, çok sayıda veri için uygundur.
• Google Charts kütüphanesi, daha az sayıda veri için idealdir.
• Bar grafiklerinde, sütun veya çubukların renkleri ve genişlikleri özelleştirilebilir.

Google Charts

Google Charts, web uygulamasında dinamik ve etkileşimli grafikler oluşturmak için kullanılan bir JavaScript kütüphanesidir. Google Charts, bar grafikleri, çizgi grafikleri, pies grafikleri, harita grafikleri, ısı haritası grafikleri, çubuk grafikleri ve daha pek çok grafik türünü kullanıcılara sunar. Bu görselleştirme kütüphanesi, Google tarafından sunulduğu için iyi belgelenmiştir ve özellikle ücretsiz olarak kullanılabilir.

Google Charts, HTML5 desteği olan modern tarayıcılarda çalışabilen bir web uygulamasıdır. Kullanıcılar, verileri doğrudan Google Docs hesaplarına yükleyerek grafiklerini oluşturabilirler. Veri görselleştirme, Grafik API veya Grafik kütüphanesi olarak kullanılabilen iki farklı yol vardır. Grafik API, web uygulamanızın diğer özellikleriyle doğrudan entegre olabilen bir RESTful web servisidir. Grafik kütüphanesi, Google Charts ile doğrudan çalışmak için tasarlanmış bir JavaScript kutusudur.

Google Charts, bir dizi özelleştirme aracı ve görsel öğe seçeneği sunar. Kullanıcılar, renk paleti, etiketler, arka plan ve daha fazlasını özelleştirebilirler. Grafikler, görsel olarak yüksek kaliteli ve çeşitli şekillerde etkileşimli hale getirilebilir. Google Charts, veri görselleştirmesi için kolay bir seçenek olan ve kullanımı kolay bir kütüphane sunar.

Pie Grafikleri

Pie grafikleri, verileri yüzdelik oranlarla temsil etmek için en yaygın kullanılan grafik türlerinden biridir. PHP ile pie grafikleri kolayca oluşturulabilir ve verileri net ve anlaşılır bir şekilde ifade edebilirsiniz.

Pie grafiklerini oluşturmak için PHP'de kullanabileceğiniz birçok kütüphane var. Örneğin, Google Charts kütüphanesi veya Chart.js kütüphanesi pie grafikleri oluşturmada sıklıkla tercih edilen seçenekler arasında yer alıyor.

Aşağıdaki örnekte, Google Charts kullanarak pie grafiklerinin nasıl oluşturulacağına dair basit bir örnek verilmiştir:

```

Bu örnekte, Google Charts kütüphanesi kullanılarak 3D bir pie grafik oluşturulmuştur. `arrayToDataTable` fonksiyonu verileri bir dizi olarak alır ve `PieChart` fonksiyonu verileri grafiğe çizer. `options` değişkeni, grafiğin görünümünü ayarlamak için kullanılır ve `title` özelliği grafiğin başlığını belirler.

Pie grafikleri, verileri yüzdelik oranlarla ifade etmek için harika bir yol olabilir. PHP kullanarak bu grafikleri kolayca oluşturabilirsiniz ve verilerinizi net ve anlaşılır bir şekilde gösterebilirsiniz.

Heatmaps

Heatmap, verilerin yoğunluğunu renklerle gösteren bir grafik türüdür. Bu grafik türü, sıklıkla ısı haritası olarak da adlandırılır. PHP ile heatmap oluşturmak oldukça kolaydır ve birçok farklı veri görselleştirme kütüphanesi heatmap özelliği sağlamaktadır.

Heatmap oluşturmak için GD kütüphanesi kullanılabilir. Bu kütüphane, görselleştirme işlemlerinde kolaylık sağlar. Aşağıdaki örnek gösterildiği gibi, GD kütüphanesi kullanarak bir heatmap oluşturabilirsiniz.

Yukarıdaki tabloya benzer veri setlerini heatmap olarak görselleştirmek için, `imagecreate()` ve `imagecolorallocate()` işlevlerini kullanarak bir resim oluşturun. Ardından `imagefilledrectangle()` işlevini kullanarak her hücreyi belirli bir renkte boyayın. Böylece, verilerin yoğunluğu renklerle gösterilir.

Örneğin, yukarıdaki tabloyu heatmap olarak görselleştirmek için, aşağıdaki kod kullanılabilir:

$width = 600;$height = 400;$im = imagecreate($width, $height);$white = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255);$red = imagecolorallocate($im, 255, 0, 0);$orange = imagecolorallocate($im, 255, 165, 0);$yellow = imagecolorallocate($im, 255, 255, 0);$green = imagecolorallocate($im, 0, 255, 0);$blue = imagecolorallocate($im, 0, 0, 255);$purple = imagecolorallocate($im, 128, 0, 128);
for ($i=0; $i<5; $i++) {    for ($j=0; $j<4; $j++) {        $value = rand(0, 60);        if ($value <= 10) {            imagefilledrectangle($im, $i*120, $j*100, ($i+1)*120-1, ($j+1)*100-1, $red);        } elseif ($value <= 20) {            imagefilledrectangle($im, $i*120, $j*100, ($i+1)*120-1, ($j+1)*100-1, $orange);        } elseif ($value <= 30) {            imagefilledrectangle($im, $i*120, $j*100, ($i+1)*120-1, ($j+1)*100-1, $yellow);        } elseif ($value <= 40) {            imagefilledrectangle($im, $i*120, $j*100, ($i+1)*120-1, ($j+1)*100-1, $green);        } elseif ($value <= 50) {            imagefilledrectangle($im, $i*120, $j*100, ($i+1)*120-1, ($j+1)*100-1, $blue);        } else {            imagefilledrectangle($im, $i*120, $j*100, ($i+1)*120-1, ($j+1)*100-1, $purple);        }    }}
header('Content-Type: image/png');imagepng($im);imagedestroy($im);

Yukarıdaki kod, rastgele oluşturulmuş bir heatmap tablosunu PNG dosyası olarak görüntüler.

Heatmap oluşturma işlemini bu şekilde gerçekleştirebilirsiniz. Ancak, başka grafik türlerini de keşfedebilirsiniz. Bu sayede verilerinizin görselleştirilmesi daha kolay hale gelebilir.

Chart.js

Chart.js, verilerin görselleştirilmesi için kullanabileceğiniz açık kaynak kodlu bir JavaScript kütüphanesidir. Bu kütüphane, özellikle web uygulamalarında yaygın olarak kullanılan birçok farklı grafik türünü oluşturmanıza olanak tanır.

Chart.js kütüphanesi, sütun grafikleri, çizgi grafikleri, pasta grafikleri, radar grafikleri ve daha birçok güçlü grafik türleri sunar. Bu grafik türleri, geliştiricilerin kullanıcılara veriler hakkında daha etkili bir şekilde bilgi vermesine izin verir.

Chart.js, kullanımı oldukça basit olan bir kütüphanedir ve açık kaynak kodlu olduğu için birçok geliştirici tarafından oluşturulan örnekler ve dokümantasyonlara sahiptir. Ek olarak, Chart.js'in diğer kütüphaneleri gibi birçok özelleştirme seçeneği bulunur ve CSS kullanarak grafiklerin tasarımını yüksek oranda özelleştirilebilir.

Bu kütüphane, özellikle veri toplama, işleme ve görselleştirme konusunda tecrübeli geliştiriciler için oldukça faydalıdır. Ancak, Chart.js'i yeni öğrenen geliştiricilerin kolayca kullanabilecekleri birçok örnek ve dokümantasyon sağladığı için bu kütüphaneyle çalışmak da oldukça kolaydır.

Özetle, Chart.js, güçlü bir grafik oluşturma kütüphanesi olup, kullanıcılara farklı grafik türleri oluşturma seçenekleri sunar. Bu sayede, işletmenin veya uygulamanın verilerinin görselleştirilmesi, daha etkili bir şekilde yapılabilir.

Radar Grafikleri

PHP kullanarak verilerin görselleştirilmesi için grafik türleri oldukça önemlidir. Bu türlerden birisi de radar grafikleridir. Radar grafikleri çeşitli özellikleriyle farklı verilerin net bir şekilde gözlemlenmesini sağlar. Bu grafik türü kabarcık grafikleri ve çizgi grafikleriyle birleştirilerek de kullanılabilir.

Radar grafikleri oluşturmak için PHP'de kullanabileceğimiz Chart.js kütüphanesi oldukça popülerdir. Bu kütüphane ile radar grafikleri oluşturmak oldukça kolaydır. Grafik için gerekli olan veriler JSON formatında belirtilir ve bu veriler grafik üzerinde birleştirilir. Radar grafiklerinin en büyük avantajlarından birisi aynı veri setindeki farklı özelliklerin karşılaştırılabilmesidir. Örneğin, bir restoranın puanı, fiyatı ve hizmet kalitesi gibi özelliklerinin bir arada gösterildiği bir radar grafik, restoranın daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacaktır.

Grafik oluştururken verilerin güncellenmesi de oldukça önemlidir. Örneğin, bir e-ticaret platformunda ürün satışları hakkında oluşturulan radar grafiklerinin, yeni satışlar yapıldığında güncellenmesi gerekir. Bunun için PHP'nin güncel verileri grafiklere entegre etme özelliği oldukça kullanışlıdır.

Sonuç olarak, radar grafikleri sağladığı veri ayrıntıları ve görsel çağrışımları sayesinde, verilerin daha anlaşılır bir şekilde sunulmasını sağlamaktadır. Chart.js kütüphanesi ile bu tarz grafiklerin oluşturulması son derece kolaydır ve PHP'nin güncel veri entegre etme özelliği ile de grafikler güncellenerek her zaman doğru sonuçlar elde edilebilir.

Bubble Grafikleri

Bubble grafikleri, verileri görselleştirmek için kullanılan etkileyici bir grafik türüdür. Bu grafikler, çizgi ve bar grafiklerine benzer şekilde verilerin karşılaştırılmasını amaçlar. Ancak, verilerin daha ayrıntılı bir şekilde incelenmesini sağlarlar. Bubble grafikleri, birçok farklı yüzey özelliğini kullanarak verileri gösterir. Bu özellikler arasında renk, büyüklük ve şekil gibi etmenler bulunur.

Bubble grafiklerini PHP kullanarak oluşturmak oldukça kolaydır. Bunun için, D3.js veya Plotly.js kütüphanelerinden yararlanabilirsiniz. Bu kütüphaneler, verileri hızlı ve etkili bir şekilde görselleştirmenizi sağlayacak birçok özellikle birlikte gelirler. Ayrıca, zengin bir dokümantasyona sahip oldukları için kullanımı kolaydır.

Aşağıda basit bir bubble chart örneği verilmiştir. Bu örnekte, X ve Y ekseninde rastgele değerler ve büyüklük ile renk değerleri kullanılarak veriler görselleştirilmiştir. Kod, Plotly.js kütüphanesi kullanılarak yazılmıştır.

    <!-- Plotly.js kutuphanesi cagiriliyor -->    <script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>    <div id="myDiv"></div>    <script>        var trace1 = {            x: [1, 2, 3, 4],            y: [10, 11, 12, 13],            mode: 'markers',            marker: {                size: [40, 60, 80, 100],                color: ['red', 'green', 'blue', 'yellow']            }        };        var data = [trace1];        Plotly.newPlot('myDiv', data);    </script>

Bubble grafikleri, verileri etkileyici bir şekilde göstermenin yanı sıra, karşılaştırırken ayrıntılı incelenmeleri de sağlar. Bu nedenle, işletmenizin veya kuruluşunuzun verileriyle çalışırken bu grafik türünden yararlanmanız kesinlikle önerilmektedir.

Veri Görselleştirme Platformları

PHP, veri görselleştirme için doğru araçlarla yapılandırıldığında son derece güçlü bir platformdur. Verilerinizi grafiklere dönüştürmek için birçok seçeneğiniz var, ancak hangi platformun en uygun olduğuna karar vermek, işinize bağlıdır. İşte PHP kullanarak veri görselleştirme yapmak için kullanabileceğiniz bazı platformlar:

Dashbuilder, API'ler aracılığıyla bir dashboard platformu olarak çalışır. Bu platform, veri tabanınızdan bilgi toplama kabiliyetine sahiptir ve kısa bir süre içinde verilerinizi görsel hale getirebilir. Dashbuilder, ücretsiz ve açık kaynaklıdır ve grafik oluşturma sürecini daha kolay hale getiren birkaç önceden yapılandırılmış grafik türü sunar.

Bu platform, PHP'de veri görselleştirme yapmak isteyen yazarlar arasında sıklıkla kullanılır. Datawrapper, görsel sunumunuzu tasarlamak için seçebileceğiniz birçok tema sunar ve detaylı özelleştirme seçenekleri sunar. Ayrıca, verilerinizi doğrudan platforma yükleyebilir ve grafik oluşturmanın kolaylaştırılması için araçlar sunar.

Hangi platformun sizin işinizi en iyi şekilde yapacağına karar vermek, kişisel tercihlerinize, beceri seviyenize, veri yoğunluğunuza ve diğer faktörlere bağlıdır. Ancak, PHP'nin sunduğu bakımından zengin seçenekler sayesinde, ihtiyaçlarınıza uygun bir platformun muhtemelen mevcut olduğundan emin olabilirsiniz.

Dashbuilder

Dashbuilder, veri görselleştirme işlemleri yapmak için kullanılabilecek açık kaynak kodlu bir platformdur. Platform, kullanıcılara grafik oluşturma, raporlama ve gösterim yapma konusunda birçok seçenek sunar. Dashbuilder, birçok veri kaynağına bağlanabilir, böylece farklı kaynaklardan gelen verileri bir arada görselleştirme imkanı sunar. Aynı zamanda, önizleme seçeneği sayesinde, oluşturulan grafiklerin nasıl görüneceği önceden görülebilir.

Platform, kullanımı kolaydır ve birçok özelleştirme seçeneği sunar. Kullanıcılar, grafiklerin renkleri, boyutları, yazı tipi gibi birçok ayarını özelleştirebilirler. Dashbuilder, kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve farklı seviyelerde teknik bilgiye sahip kullanıcılar için uygundur.

Bunun yanı sıra, Dashbuilder, verilerin gerçek zamanlı olarak görselleştirilmesine izin verir. Bu, işletmelerin ve kuruluşların anlık olarak verileri takip edebilmesi ve hızlı kararlar alabilmesi anlamına gelir. Dashbuilder, kullanıcılara farklı grafik türleri sunar, bunlar arasında sütun grafikleri, çizgi grafikleri, pasta grafikleri ve daha birçok grafik türü yer alır.

Dashbuilder, ayrıca kullanıcıların verileri farklı şekillerde göstermesine olanak tanır. Bu, verileri tablolar, haritalar ve diğer seçeneklerle gösterme imkanı sağlar. Dashbuilder, kullanıcıların verileri paylaşmasını ve raporlar oluşturmasını da sağlar. Bunun yanı sıra, Dashbuilder, kullanıcıların verilerini birden çok dilde görselleştirmesine de izin verir.

Datawrapper

Datawrapper, verilerin çeşitli grafik türleriyle görselleştirilmesini sağlayan bir online platformdur. Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde, kullanıcılar kolayca veri yükleyebilir ve görselleştirebilirler. Datawrapper, güncel ve ilgi çekici grafikler oluşturmakla birlikte, grafikleri farklı kaynaklara entegre etmeniz için birçok seçenek sunar.

Datawrapper platformu, kullanıcıların SVG, PNG, PDF gibi grafik formatlarında verilerini dışa aktarmalarını sağlar. Ayrıca, grafikler arasında geçiş yapmanızı ve görselleştirdiğiniz verileri daha karmaşık bir şekilde analiz etmenize olanak tanıyan interaktif özellikleri de mevcuttur.

Bununla birlikte, Datawrapper'ın kısıtlamaları da vardır. Ücretsiz sürümü, sahip olabileceğiniz grafik türleri ve boyutları konusunda sınırlıdır. Ayrıca, platformun veri yükleme hızı üzerinde bazı sorunları vardır. Bu nedenle, büyük veri kümelerini veya çok sayıda veri noktasını görselleştirmek için uygun değildir.

Datawrapper platformu, gazeteciler, pazarlamacılar veya veri meraklılarının kolay ve anlaşılır bir şekilde verilerini görselleştirmelerine yardımcı olan kullanışlı bir araçtır.