Nodejs ve MySQL'in entegrasyonu oldukça kolaydır ve limitli sorgular kullanılarak veriler sınırlı şekilde alınabilir Bu sayede, ağ trafiği azaltılır ve daha hızlı veri alınır LIMIT komutu kullanarak, belirli sayıda sorgu sonucu elde edilebilir ve sayfalama yöntemi ile büyük veriler daha kolay bir şekilde yönetilebilir Composable queries yöntemi ise sorguların daha az kod kullanılarak birleştirilmesini sağlar

MySQL ve Node.js, web uygulamalarının geliştirilmesinde en sık kullanılan kutuphanelerdir. Bu makalede, bu iki aracın entegrasyonu üzerine odaklanarak, limitli sorguların nasıl yapılabileceği konuları ele alınacaktır.

Node.js ve MySQL'in birleştirilmesi işlemi oldukça kolaydır ve bu işlem için bazı adımlar takip edilmelidir. Limitli sorgularla birlikte verilerin sınırlı şekilde alınması önemli bir husustur. Limitli sorguların kullanılması, ağ trafiğini azaltarak daha hızlı veri elde edilmesini sağlar.

Node.js ve MySQL Entegrasyonu

Node.js, sunucu taraflı uygulamalar yazarken oldukça popüler bir platformdur. Verilerin depolanması ve yönetimi için en yaygın kullanılan veritabanı, MySQL'dir. Bu nedenle, Node.js ve MySQL'in entegrasyonu oldukça önemlidir. Entegrasyon için basit bir adım, MySQL modülünün yüklenmesidir.

MySQL modülü, 'npm' paket yöneticisi kullanılarak Node.js projesine kurulabilir. Kurulduktan sonra, MySQL bağlantısı kurmak için bir 'connection' nesnesi oluşturulabilir. 'connection' nesnesi, MySQL veritabanına giriş yapmak için gereken kullanıcı adı, şifre, host ve port bilgilerini içerir. Bağlantı sağlandıktan sonra, MySQL sorguları Node.js tarafından gerçekleştirilebilir.

Node.js ve MySQL Entegrasyonu Adımları

Adım 1	mysql modülünün yüklenmesi
Adım 2	connection nesnesinin oluşturulması
Adım 3	MySQL sorgularının Node.js tarafından gerçekleştirilmesi

Bu adımları izleyerek, Node.js ve MySQL'in entegrasyonu oldukça basittir. Bu entegrasyon sayesinde, Node.js tarafından sunulan uygulamalar, MySQL verilerini yönetebilir ve veritabanı işlemleri yapabilir.

Limitli Sorguların Önemi

Limitli sorgular, büyük veri tabanlarında sık sık kullanılır. Bir veri tabanında yer alan tüm bilgileri sorgulamak, yoğun iş yüküne neden olabilir ve sistemin çalışmasını yavaşlatabilir. Bu nedenle, sorguları kısıtlamak önemlidir.

Limitli sorgular, veri tabanıyla yapılan işlemlerin hızını artırır ve sistemin daha iyi çalışmasını sağlar. Bu sayede, istenilen sonuçlara ulaşmak daha kolay ve hızlı bir şekilde mümkün olur. Aynı zamanda, limitli sorgular ile veri tabanı üzerindeki yük azaltılır ve gereksiz bilgi trafiği önlenir.

MySQL'de LIMIT komutu kullanarak, istenilen sayıda sonuç elde edilebilir. Bu komutun yanı sıra, OFFSET komutu da kullanılarak sorguya hangi satırdan başlanacağı belirlenebilir. Bunun yanı sıra, Object Relational Mapping (ORM) yöntemi kullanılarak limitli sorgular daha kolay bir şekilde yapılabilir.

Sayfalama yöntemi de, limitli sorguların yapılmasında oldukça faydalıdır. Sayfalama, büyük veri tabanı sonuçlarının kullanıcılara daha kolay bir şekilde sunulmasını sağlar. Bu sayede, kullanıcılar istedikleri sonuçlara daha hızlı bir şekilde ulaşabilirler. Sayfalama yönteminde de, LIMIT ve OFFSET komutları kullanılarak sorgular kısıtlanabilir.

Composable queries, birleştirilebilir sorgular anlamına gelir. Bu yöntem sayesinde, sorgular daha az kod kullanılarak yapılabilir ve işlemler daha hızlı tamamlanabilir. Limitli sorguların bu yöntemle birleştirilmesi, verimliliği artırır ve kodlama sürecini hızlandırır.

LIMIT Komutu

MySQL'de kullanılan LIMIT komutu, veritabanından çekilen sonuçları kısıtlayarak istenilen sayıda sonuç döndürmeyi sağlar. Özellikle büyük ölçekli veritabanlarında kullanımı oldukça yaygındır.

LIMIT komutu kullanarak, belirli sayıda sonucu geri döndürürken, aynı zamanda sorgunun performansı da artar. Bu sayede gereksiz yere tüm sonuçların çekilmesi ve işlenmesi engellenir. LIMIT komutu, sorgu sonucundaki birden fazla sonucu kısıtlamanın yanı sıra, belirli bir sayıda sonucu baştan veya sondan itibaren çekmek için de kullanılabilir.

Örneğin, "SELECT * FROM customers LIMIT 10" sorgusu, customers tablosundaki tüm kayıtların değil, yalnızca ilk 10 kaydın geri dönmesini sağlar.

Syntax	Açıklama
LIMIT start, count	start parametresi, sonuçların kaçıncı sıradan başlayacağını belirler. count parametresi ise kaç adet sonuç döndürüleceğini belirler.

Örnek Kodlarla LIMIT Kullanımı

Öncelikle, MySQL'in LIMIT komutunun temel kullanımına hızlıca bir bakış atalım. LIMIT, sorgu sonuçlarını belirli bir sayıda kısıtlamak için kullanılan bir komuttur. Örnek olarak, 10 adet sonuçlu bir sorguyu 5 sonuçla sınırlandırmak isterseniz, LIMIT 5 kullanmanız gerekir.

Şimdi, örnek kodlarla LIMIT kullanımı hakkında konuşalım. Aşağıdaki örnekte, bir öğrenci veritabanında yer alan "notlar" tablosundan son 5 notu (son eklenen) alacaktır.

```SELECT * FROM notlar ORDER BY id DESC LIMIT 5;```

Yukarıdaki sorgu, "notlar" tablosundan tüm sütunları (*), "id" sütununa göre geriye doğru sıralayarak (DESC) son 5 sonucu (LIMIT 5) alır. Bu, son eklenen 5 notu getirir.

Aynı şekilde, başlangıçtan itibaren belirli bir sayıda sonuç getirmek istiyorsanız, LIMIT komutunu kullanabilirsiniz. Örneğin, ilk 5 sonucu getirmek istiyorsanız:

```SELECT * FROM notlar LIMIT 5;```

Yukarıdaki sorgu, "notlar" tablosundan tüm sütunları (*) en baştan (başlangıç) alarak, 5 sonuç (LIMIT 5) getirir. Bu, ilk 5 notu getirir.

Bu örnekleri kullanarak, kendi sorgularınızda LIMIT komutunun kullanımını anlamalı ve veritabanınızda kullanımı hakkında daha fazla bilgi edinmelisiniz.

OFFSET Komutu

MySQL'de sorgulama yaparken OFFSET komutu da kullanılarak kaçıncı satırdan itibaren sonuçların getirileceği belirlenebilir. Bu özellik özellikle büyük veritabanları ile çalışırken oldukça kullanışlıdır.

OFFSET, LIMIT komutu ile birlikte kullanılır ve LIMIT'ten farklı olarak sonuç kümesinin hangi satırdan itibaren başlayacağını belirler. Örneğin 10 satırlık bir sonuç kümesine sahip bir tablo üzerinde çalışıyorsanız OFFSET komutunu kullanarak sonuç kümesinin 5. satırından başlayarak sonraki 10 satırlık veriyi getirebilirsiniz.

Aşağıdaki tabloda OFFSET komutunun kullanımını basit bir şekilde gösteren bir örnek verilmiştir:

Ürün Adı	Fiyat	Stok Miktarı
Telefon	2000TL	50 adet
Bilgisayar	4000TL	20 adet
Televizyon	5000TL	30 adet

Yukarıdaki örnekte OFFSET komutunu kullanarak, sorguyu şu şekilde oluşturabilirsiniz:

SELECT * FROM urunler LIMIT 10 OFFSET 5;

Bu sorgu, veritabanındaki "urunler" tablosundaki toplam 10 adet veriyi, 5. satırdan başlayarak getirecektir.

ORM Kullanarak Limitli Sorguların Yapılması

ORM yöntemi, Node.js ve MySQL entegrasyonunda limitli sorguların yapılmasına yönelik bir diğer yöntemdir. Bu yöntem, sorguların uzunluklarını kısaltarak daha az kod kullanılmasını sağlar. İlk adım, ORM yazılımını yüklemektir. Daha sonra, veritabanı tablolarının modelleri oluşturulur. Bu nesneler, veritabanı tabloları ile aynı özelliklere sahip olurlar.

ORM kullanarak limitli sorguların yapılması, sorguların daha anlaşılır hale gelmesini sağlar. Ayrıca bu yöntem sayesinde, veri güvenliği açısından da bir avantaj sağlanır. Özellikle büyük ölçekli projelerde, ORM kullanımı önerilmektedir.

Örnek olarak, Sequelize ve TypeORM gibi ORM kütüphaneleri kullanılabilir. Bunlar, Node.js ve MySQL entegrasyonu için en popüler seçeneklerdir. Sequelize, ORM kütüphanesi olarak bilinir ve Node.js ile uyumludur. Sequelize'in temel özelliği, veritabanı sorgularında SQL'in kısaltmalarını kullanmaktadır.

Sequelize ORM Kullanımı	Kod Örneği
Veritabanına bağlanma	const Sequelize = require('sequelize'); const sequelize = new Sequelize('database', 'username', 'password', {'dialect': 'mysql'});
Veritabanı tablosu modelleri oluşturma	const Product = sequelize.define('product', {'name': Sequelize.STRING, 'price': Sequelize.DOUBLE});
Limitli sorgu yapma	Product.findAll({'limit': 10});

TypeORM, TypeScript ile uyumlu bir ORM kütüphanesidir. TypeORM, tüm CRUD işlemlerini gerçekleştirmek için bir EntityRepository özelliği sunar. EntityRepository, veritabanı tabloları ile veri manipülasyonuna olanak sağlar. Bu sayede, veritabanı sorguları daha anlaşılır hale gelir.

• npm install typeorm --save
• yarn add typeorm

Aşağıdaki kod örneği, TypeORM kullanarak veri tabanından son 10 kayıt çekme işlemini göstermektedir:

TypeORM ORM Kullanımı	Kod Örneği
Veritabanına bağlanma	import { createConnection } from 'typeorm'; createConnection();
Veritabanı tablosu modelleri oluşturma	@Entity() export class Product { @PrimaryGeneratedColumn() id: number; @Column() name: string; @Column() price: number; }
Limitli sorgu yapma	const products = getConnection().getRepository(Product).find({'take': 10});

ORM kullanarak limitli sorguların yapılması her ne kadar daha anlaşılır bir kod yazılmasına olanak tanısa da, buna ek olarak sorgu işlemlerinin hızlı çalışmasını sağlaması sebebiyle tercih edilmektedir. Ancak, ORM kullanımı sırasında ortaya çıkan dolaylı maliyetler göz önünde bulundurulmalıdır.

Örnek Kod İle ORM Kullanımı

Object Relational Mapping (ORM) kullanımı, veritabanı işlemlerinin daha kolay ve anlaşılır hale gelmesine yardımcı olur. Bu işlem, belirli bir dilde yazılmış olan veritabanında bulunan verilerin başka bir dille yapılacak olan işlemler için uygun hale getirilmesini sağlar.

Node.js'in en çok kullanılan ORM araçlarından biri Sequelize'dir. Sequelize ORM, Node.js ve MySQL verileri arasında kolayca veri alışverişini sağlar ve basit bir kullanımı vardır. Öncelikle, npm ile Sequelize kurulumu yapıldıktan sonra, belirlenen bir model aracılığıyla veritabanına veri kaydedilebilir.

Örnek Kod	Açıklama
const Sequelize = require('sequelize');	Sequelize ORM modülünün yüklenmesi
const sequelize = new Sequelize('database', 'username', 'password', {	Veritabanına bağlantı işlemi
host: 'localhost',
dialect: 'mysql'
});

Yukarıdaki örnekte, sequelize objesi, veritabanına bağlanmak için kullanılır. Bu objenin doğru parametrelerle oluşturulması, ilgili veritabanına erişimi sağlar. Böylece, daha sonra, ilgili tablolar için model tanımlanabilir ve seçilen tablolara veri ekleyebilirsiniz.

Bu örneği incelemek, ORM kullanımının ne kadar kolay ve verimli olduğunu gösterir. Code First yöntemi kullanılarak, tablolar ve ilgili alanlar oluşturulabilir, ardından Sequelize ORM kullanılarak, tablolara veri ekleyebilir ve verileri alabilirsiniz.

Pagination (Sayfalama) Kullanımı

Sayfalama, sorgulardan alınan verilerin kısıtlı bir şekilde görüntülenmesini sağlayan bir yöntemdir. MySQL ve Node.js entegrasyonunda da kullanılabilir ve yüksek trafikli web sitelerinde oldukça faydalıdır. Sayfalama, verilerin sayfalar halinde gösterilmesine izin verir ve her sayfada belirli bir sayıda veri gösterir.

Sayfalama yöntemini uygulamak için, verileri parçalara ayırmamız ve her parçayı ayrı ayrı göstermemiz gerekir. Bu nedenle, OFFSET ve LIMIT gibi sorgu kısıtlama yöntemlerine ihtiyaç duyarız. Örneğin, bir veritabanında 300.000 satır veri varsa, tüm verileri tek bir sayfada göstermek yerine, sayfalama yöntemiyle her sayfada 50 veya 100 satır veri gösterilebilir.

Sayfalama yöntemi, yavaş sorgu hızı sorunlarını da ele alır ve sayfalar arasında hızlı geçişler sağlar. Ayrıca, sayfalama kullanarak belirli sayfa numaralarına veya belirli bir sayfaya yönlendirme yapabiliriz. Sonuç olarak, sayfalama yöntemi yüksek trafikli web sitelerinde gereklidir ve MySQL ve Node.js entegrasyonunda oldukça faydalıdır.

MySQL ve Node.js entegrasyonunda sayfalama yöntemi kullanarak verilerinizi kısıtlamak, sayfalar arası hızlı geçişler sağlamak ve sorgu hızını artırmak mümkündür. Bunun için, LIMIT ve OFFSET komutlarını kullanmalıyız. Bu yöntemi kullanarak, verilerinizin daha kolay ve hızlı bir şekilde yönetilmesini sağlayabilirsiniz.

Örnek Kodlarla Sayfalama Kullanımı

Node.js ve MySQL kullanarak sayfalama yöntemi, verilerin kısıtlanmasında oldukça kullanışlıdır. Bu yöntem, belirli bir sayıda veri almak için kullanılabilir. Limitli sorguların yapılması için en popüler yöntemlerden biridir.

Sayfalama işlemi, veritabanındaki toplam verilerin hesaplanmasına dayanır ve sunucuya yüksek bir işlem yapma zorunluluğu getirir. Node.js ve MySQL ile sayfalama işlemi performansı en üst düzeye çıkarmak için optimize edilmiştir.

Aşağıdaki kod örneği, Node.js ve MySQL ile sayfalama işleminin nasıl yapılabileceğini açıklamaktadır:

```javascriptapp.get('/listUsers', function(req, res){ var page = Number(req.query.page) || 1; var perPage = Number(req.query.perPage) || 10; var start = (page - 1) * perPage; var end = page * perPage;

connection.query('SELECT * FROM users', function(err, rows, fields) { if (err) throw err;

var data = { count: rows.length, users: rows.slice(start, end) };

res.render('users', { data: data }); });});```

Yukarıdaki örnekte, "listUsers" adlı bir rota tanımlandı ve "req" ve "res" parametreleri tanımlandı. Bu rotaya bir query string ile bir sayfa ve sayfa başına kullanıcı sayısı eklenir. Daha sonra sayfa ve sayfa başına kullanıcı sayısı hesaplanır ve SQL sorgusu yapılır. Sonuç olarak, kullanıcıların sayfalandırılmış bir listesi sunulur.

Yukarıdaki örnekte yapılan işlem, Node.js ve MySQL kullanarak sayfalama işleminin nasıl yapılabileceğini yansıtmaktadır. Bu yöntem, verileri kolayca kısıtlamak için kullanılabilir ve sunucu kaynaklarının doğru kullanımı sağlanabilir.

Composable Queries ve Limitli Sorguların Kullanımı

Composable queries ile işlemler daha kolay hale gelebilir. Bu yöntem sayesinde veritabanındaki farklı tabloları birleştirmek mümkün hale gelir. Bu sayede daha az kod kullanılarak sorgular yapılabileceği gibi, sorguların okunması ve anlaşılması da daha kolay hale gelir.

Bu yöntemi kullanarak sorguları birleştirmek için JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY ve LIMIT kullanılabilir. Bu sorgular, birleştirme yöntemi kullanılarak tek bir sorguda birleştirilebilir. Örneğin, belirli bir sayfada gösterilecek olan verileri limitlemek için LIMIT kullanılırken, WHERE komutu ile sorgular daha iyi yapılandırılabilir. Ayrıca sorguların birleştirilmesi, birden fazla tablo içeren veritabanlarında daha fazla avantaj sağlayabilir.

Composable Queries Kullanımı	Açıklama
SELECT * FROM table_a JOIN table_b ON table_a.id = table_b.id WHERE table_a.name = 'example'	Örnek JOIN ile birleştirme sorgusu.
SELECT * FROM table_a WHERE table_a.column_1 = 'value' GROUP BY table_a.column_2	Örnek GROUP BY komutu kullanımı.
SELECT * FROM table_a WHERE table_a.column_1 = 'value' GROUP BY table_a.column_2 HAVING COUNT(*) > 1	Örnek HAVING komutu kullanımı.

Bu yöntemin dezavantajı, birleştirme işleminin doğru bir şekilde yapılamamasıdır. Yani yanlış yapılandırılmış bir sorgu, gereksiz bir işlem yapabilir veya yanlış sonuçlar üretebilir. Bu nedenle, sorguları birleştirirken dikkatli olmak ve doğru bir şekilde yapılandırmak önemlidir.

Composable queries, sorguların birleştirilmesini ve karmaşık işlemlerin daha az kod kullanılarak yapılabiilmesini sağlamaktadır. Bu yöntemin kullanılması, veritabanı işlemlerinin daha basit ve anlaşılır hale gelmesini sağlar.

Sonuç

Node.js ve MySQL'in entegrasyonu ve limitli sorguların yapılması gibi konular, web geliştirme alanında oldukça önemlidir. Bu makalede, sizlere Node.js ve MySQL entegrasyonu hakkında temel bilgileri aktardık. Ayrıca, verilerin kısıtlı bir şekilde sorgulanmasının önemi ve limitli sorguların nasıl yapılabileceği gibi konuları ele aldık.

Veritabanlarıyla çalışırken, sorgu sonuçlarının limitlenmesi oldukça önemlidir. Sorgularda yapılan hatalardan kaynaklanan performans kaybı, web uygulamanızın performansını etkileyebilir. Bu nedenle, LIMIT komutu ile sorgularının sonuçlarının sayısını belirli bir miktarda tutmanız gerekmektedir.

Ayrıca, ORM (Object Relational Mapping) yöntemi ile sorguların yapılması da oldukça kullanışlıdır. Bu yöntem, karmaşık sorguların daha anlaşılır bir şekilde yapılmasına yardımcı olur. Pagination (Sayfalama) yöntemi ile de verilerin belirli bir sayıda görüntülenmesi mümkündür.

Composable queries yöntemi ile sorguların birleştirilmesi de oldukça kullanışlıdır. Bu yöntem, sorguların daha az kod kullanılarak yapılmasını sağlar.

Sonuç olarak, web geliştirme işlemlerinde Node.js ve MySQL entegrasyonu, sorguların limitli bir şekilde yapılması ve ORM, sayfalama ve composable queries gibi yöntemler oldukça önemlidir. Bu yöntemlerin doğru bir şekilde kullanılması, web uygulamanızın performansını artıracaktır.