MySQL'de tablo tasarımı yaparken dikkat edilmesi gereken noktalar arasında veri türleri, sınırlamalar ve ilişkisel veritabanı modellemesi yer almaktadır Veri türleri, verilerin doğru şekilde depolanması ve yönetilmesi için önemlidir ve INT, VARCHAR, DATE ve DECIMAL gibi temel veri türleri kullanılabilir Bununla birlikte, veri sınırlamaları ile yanlış veri girişlerine karşı koruma sağlanabilir ve NOT NULL, UNIQUE ve DEFAULT gibi sınırlama kuralları kullanılabilir İlişkisel veritabanı modellemesi, verilerin daha etkili ve tutarlı bir şekilde saklanmasını sağlayarak, veri kaybını ve hatalı veri girişlerini önler Normalizasyon da verilerin standartlaştırılması açısından önemlidir ve verilerin daha verimli bir şekilde saklanmasını sağlar

MySQL, açık kaynaklı bir veritabanı yönetim sistemi olarak oldukça yaygın bir şekilde kullanılır. Bu sistemde, tablo tasarımı oldukça önemlidir ve doğru yapılmazsa çeşitli sorunlarla karşılaşabilirsiniz. Tablo tasarımı yaparken dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktalar vardır. Bu makalede, MySQL veritabanında tablo tasarımı ile ilgili dikkat edilmesi gereken anahtar noktalar ele alınacaktır.

İlk olarak, ilişkisel veritabanı modellemesi hakkında konuşabiliriz. İlişkisiz verilerin depolanmasının ne kadar tehlikeli olabileceğini göz önünde bulundurarak, verileri bağlama yararına olan ilişkisel veritabanı modellemesi kullanılmalıdır. Bu yöntem, verilerin daha da organize olmasını ve daha az hatalı veri girişini mümkün kılar.

• Veri Türleri ve Sınırlamalar

Verilerinizin doğru bir şekilde depolanması ve sorgulanması için veri türleri ve sınırlamaları hakkında bilgi sahibi olmalısınız. Bu da tablolarınızı daha verimli hale getirmek için çok önemlidir. Örneğin, VARCHAR kullanarak karakter dizileri depolayabilirsiniz ya da INT kullanarak tam sayıları depolayabilirsiniz. Bunların yanı sıra, NULL, NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE, FOREIGN KEY ve CHECK sınırlamaları gibi çeşitli sınırlamalar da kullanabilirsiniz.

Primary key belirlemek için kullanabileceğiniz farklı yöntemler hakkında konuşabilirsiniz. Bu konuda, birkaç sorun ortaya çıkabilir. Örneğin, aynı veri üç farklı şekilde girilebilir ya da veri kaybetme riski vardır. Bu nedenle, en iyi uygulamaları keşfetmelisiniz.

Auto increment seçeneği, veritabanınızda tutulan verilerin eşsiz bir şekilde tanımlanarak veritabanınızın daha hızlı ve etkili bir şekilde çalışmasına yardımcı olan bir özelliktir. Bu özelliği kullanarak şu şekilde bir tablo oluşturabilirsiniz:

ID	İsim	Soyisim
1	Ahmet	Yılmaz
2	Ayşe	Yıldırım
3	Mehmet	Özkan

UUID veri türü, eşsiz ID'ler oluşturmak için kullanılabilir. Bu özellik, özellikle veri tabanının büyüklüğü nedeniyle auto increment kullanımının uygun olmadığı durumlarda özellikle faydalıdır. Örneğin, benzersiz kullanıcı kimlikleri ya da fatura numaraları için kullanılabilir.

İlişkisel Veritabanı Modellemesi

İlişkisiz verilerin düzenlenmesi, verilerin organize edilmesinde büyük tehlike yaratabilir. İlişkisel veritabanı modellemesi, bu sorunu çözmek için en iyi yöntemlerden biridir. İlişkisel veritabanları, birden çok tablonun bağlanması suretiyle verilerin organize edilmesine izin verir. Böylece, veriler daha etkili bir şekilde saklanabilir ve aranabilir.

Verilerin doğru şekilde bağlanması, verilerin gerçek dünya ile olan bağlantılarının daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur. İlişkisel veritabanı modellemesi, aynı verileri tekrar tekrar depolamaktan kaçınarak çok daha etkili bir erişim sağlar. Bu sayede, veriler daha hızlı ve daha kolay bir şekilde işlenebilir. İlişkisel veritabanları ayrıca veri bütünlüğü sorununu da azaltır, böylece veriler güvenli bir şekilde saklanabilir.

İlişkisel veritabanı modellemesiyle ilgili önemli bir konu da normalizasyondur. Normalizasyon, verileri depolamanın en yararlı ve en doğru yolu olarak kabul edilen bir dizi standartlaştırılmış yöntemdir. Bu, verilerin daha verimli bir şekilde saklanmasını sağlar ve birçok farklı sorgu türüne uygun hale getirir.

• İlişkisel veritabanı modellemesi, verilerin organize edilmesinde büyük bir öneme sahiptir.
• Birden çok tablonun bağlaması ile veriler, daha verimli bir şekilde saklanabilir ve erişilebilir hale getirilir.
• Normalizasyon, verilerin bir dizi standartlaştırılmış yöntemle saklanmasını sağlayarak, verilerin daha etkili bir şekilde saklanmasını sağlar.

İlişkisiz Veritabanı	İlişkisel Veritabanı
Bağlama olmadığı için verilerin tutarlılığı zor sağlanabilir.	Birden çok tablonun bağlanması sayesinde verilerin tutarlılığı daha kolay sağlanabilir.
Gereksiz tekrarlamalarla birlikte daha fazla depolama alanı gerektirir.	Birçok tabloyu bir arada kullanarak, daha az depolama alanı kullanır.

Veri Türleri ve Sınırlamalar

MySQL'de tablo tasarımı yaparken veri türleri ve sınırlamaları oldukça önemlidir. Verilerin doğru şekilde depolanması ve yönetilmesi için doğru veri türlerinin seçilmesi gerekiyor. Bununla birlikte, veri sınırlamaları, yanlış veri girişlerine karşı koruma sağlamaya yardımcı olur.

MySQL'de kullanılan bazı temel veri türleri şunlardır:

Veri Türleri	Özellikleri
INT	Tam sayı olarak saklar.
VARCHAR(n)	Maksimum n karakterlik bir dize saklar.
DATE	Tarih değerini saklar.
DECIMAL(p,s)	Virgülden sonra s basamak ve toplamda p basamak precision alan sayıları saklar.

Aynı zamanda, veri türleri ile birlikte sınırlama kuralları da belirleyebilirsiniz. Örneğin, bir VARCHAR sütunu, maksimum karakter limiti ile sınırlanabilir.

Aşağıdaki sınırlama türleri mevcuttur:

• NOT NULL: Verinin boş geçilmesine izin vermez.
• UNIQUE: İki aynı değere sahip girdiyi önleyerek veri benzersizliğini korur.
• DEFAULT: Bir sütundaki verinin varsayılan değerini belirler.
• CHECK: Bir sütundaki verinin belirli koşulları karşılaması gerektiğini belirler.

Doğru veri türleri ve sınırlamaların seçilmesi, veritabanının daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir ve yanlış veri girişlerine karşı koruma sağlayabilir.

Primary Key Seçimi

Tablo tasarımında en önemli konulardan biri, primary key seçimidir. Primary key bir tablonun temel niteliğini belirlemektedir. Primary key belirlemenin farklı yolları vardır ama en yaygın olarak kullanılan yöntem, otomatik olarak artan sayısal bir sütun eklemektir. Ancak, bunun yanı sıra, tabloda bulunan bir veya daha fazla sütuna birleştirerek de primary key oluşturulabilir.

Primary key seçimi yaparken dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar vardır. Bunlardan ilki, primary key'in her zaman benzersiz olmasıdır. Eğer iki veya daha fazla satır aynı primary key değerine sahipse, veri bütünlüğü sorunları ortaya çıkabilir. Bu nedenle, primary key seçerken benzersiz bir değer kullanmaya özen göstermek gerekmektedir.

Primary Key Türleri	Açıklama
Artan Sayı	Tablo oluşturulduktan sonra, otomatik olarak artan sayısal bir değer atanır
GUID	Global Unique Identifier
Sütun Birleştirme	Birden fazla sütunun birleştirilmesiyle oluşturulan primary key

• Primary key olarak artan sayı seçtiyseniz, her zaman integer türünü kullanır ve bu sütunun "NOT NULL" olmasını sağlarsınız.
• Primary key olarak GUID seçerseniz, bu sütunun veri boyutunun büyük olması nedeniyle disk tüketimini arttırabileceğini akılda bulundurmanız gerekmektedir.
• Sütun birleştirme yöntemini tercih ettiyseniz, ufak bir hatanın veri bütünlüğünü bozabileceğini akılda bulundurun.

Primary key seçimi ayrıca tablo performansını da etkileyebilir. İyi bir primary key seçimi, sorgu performansını hızlandırabilir ve veritabanı boyutunu azaltabilir. Primary key seçerken en iyi uygulamaları takip ederek, birçok sorunu önleyebilirsiniz ve veri bütünlüğünü sağlayabilirsiniz.

Auto Increment Seçeneği

Birçok durumda, veritabanındaki bir tabloya veri eklenecek ve bu verilere otomatik olarak sıra numarası veya anahtar atanacak. Bu işlem için kullanılan Auto increment seçeneği, kutucuklarını doldurmak zorunda kalmadan veriyi hızlı bir şekilde eklemek için ideal bir özelliktir.

Otomatik artan değer, tablonuzun anahtar alanına bir sayı atar. Bu sayı, tablodaki her bir satırın benzersiz bir kimliğini temsil eder. Posta Hizmeti işlemleri sırasında bu işlevi kullanarak nüfus sayımı yapmak gibi birçok kullanımı vardır. Ne kadar çok veri eklenirse, Auto increment seçeneği o kadar önemli hale gelir. Aksi takdirde sayıları manuel olarak atamaya çalışmak veritabanınızı yavaşlatabilir.

Auto increment, sütun oluşturulurken ayrı bir seçenek olarak tanımlanır. Örneğin, bir sütun oluşturulurken ID Alanı tipini AUTO_INCREMENT olarak tanımlarsanız, diğer seçeneklerine dokunmadan otomatik olarak bir anahtar ekler.

Column Name	Data Type	Auto Increment	Primary Key
id	INT	Yes	Yes
name	VARCHAR(255)	No	No
age	INT	No	No

Bu örnekte, ID sütunu auto increment özelliğine sahiptir, böylece yeni her bir kişinin verisi eklenirken kimliği otomatik olarak atanır. Auto incrementin yanı sıra, birden fazla sütuna birincil anahtar olarak atama yapabilirsiniz.

Auto incrementi kullanırken, tablonuzda veri yapısını değiştirmek istediğinizde dikkatli olun. Auto increment ayarlarını kaldırdığınızda, bu alanda tekrar değişiklik yapamazsınız. Yeni bir sütun eklemek isterseniz, sıra numaraları yeniden düzenlenerek bu veriler kaybedilebilir. Bu nedenle, Auto increment özelliği kullanırken bir kez daha düşünmek önemlidir.

UUID Veri Türü

UUID, "Universally Unique Identifier" ifadesinin kısaltmasıdır ve herhangi bir veri tabanı sisteminde unique ID oluşturmak için kullanılabilir. UUID veri türünü kullanarak, bir veri tabanı modelinde her bir satıra benzersiz bir ID verilebilir. Bu nedenle, birden fazla tablo ve satır arasında ilişki kurmak daha kolay hale gelir. UUID'ler, veri tabanı tasarım modelindeki birçok farklı sorunu çözmenize yardımcı olabilir.

Bir UUID veri türü oluşturmak için, genellikle bir UUID oluşturma işlevi kullanılır. Bu işlev, bir dizi rastgele karakterlerden oluşan benzersiz bir dize döndürür. Bu dize, veri tabanının ilgili alanına yerleştirilir ve unique ID oluşturulur. UUID kullanarak, aynı ID'ye sahip satırların oluşma olasılığı neredeyse sıfırdır. Bu, yinelenen verilerin önlenmesine ve veri tabanının daha temiz bir tasarıma sahip olmasına yardımcı olur.

UUID veri türünün kullanımı, bazı dezavantajlar da içerir. İlk olarak, UUID'ler daha uzun ve daha karmaşık olduğundan, diğer unique ID türlerine göre daha fazla yer işgal ederler. Bunu amaçla, veri tabanına kaydedildiğinde UUID'leri sıkıştırmak için yöntemler kullanmak mümkündür. İkincisi, diğer unique ID türlerine göre UUID'lerin oluşturulması daha zaman alıcıdır. Ancak, bu dezavantajların üstesinden gelmek, unique ID oluşturma işleminin daha güçlü ve verimli hale gelmesini sağlar.

Index Oluşturmak

Index, veritabanındaki bir tablodaki sütunları hızlı bir şekilde bulmak için kullanılan bir mekanizmadır. İndex oluşturmak veritabanı performansını arttırmak için oldukça önemlidir. Index, sorguların daha hızlı çalışmasına izin verir ve veri işleme süresini kısaltarak veritabanının daha verimli çalışmasını sağlar.

Index genellikle sık sorgulanan sütunlar için oluşturulur. Sık sorgulanan sütunlar, genellikle bir tablodaki anahtar sütun veya sıkça filtreleme yapılan sütunlardır. Bununla birlikte, bir tablodaki her sütun için index oluşturmanız gerekmeyebilir, çünkü bu, veritabanındaki performansı olumsuz etkileyebilir ve gereksiz bellek tüketebilir.

MySQL'de, indexler genellikle BTREE, HASH ve RTREE olmak üzere üç türdedir. BTREE, sıralı veya sayısal veriler için, HASH, eşleştirme işleminin hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesi için sıklıkla kullanılır. RTREE, yer işareti ile ilgili sorgular için kullanılan yerleşik bir index türüdür.

Index oluştururken, indexin boyutunu da göz önünde bulundurmak önemlidir. İndexlerin boyutu, veritabanı performansını olumsuz etkileyebilir. Dolayısıyla, indexleri mümkün olduğunca küçük tutmaya çalışın.

En iyi uygulamaları takip ederek indexleri oluşturmak önemlidir. Index oluşturmak istediğiniz sütunlar için farklı index türlerini deneyerek ve veritabanının performansını birkaç testten geçirerek en iyi sonucu elde edebilirsiniz. Ayrıca, index sütunlarının değiştiğinde güncel tutulduğundan emin olmak için düzenli bakım yapmanız gerekir.

Veri Tabanı Tasarım Modelleri

Veri tabanı tasarımı, verileri depolama ve erişim işlemlerini optimize etmek için kullanılan önemli bir konudur. Veri tabanı tasarım modelleri, farklı verileri en uygun şekilde saklamak için kullanabileceğiniz tekniklerden oluşmaktadır.

En yaygın kullanılan veri tabanı tasarım modellerine bir göz atalım:

1. Relational Database ModelBu model, ilişkisel veritabanlarının kullanılması esasına dayanmaktadır. Bu modeli kullanarak, verileri tablolarda, sütunlarda ve satırlarda saklarsınız ve bunlar arasındaki ilişkileri tanımlarsınız. Örneğin, müşteriler ve siparişler tablolarını kullanarak, bir müşterinin sipariş geçmişi hakkında bilgi edinebilirsiniz.

2. Object-Oriented Database ModelBu model, nesne yönelimli programlama (OOP) prensiplerini veri tabanı tasarımına uygulamaktadır. OOP'nin temel özellikleri olan miras, polimorfizm, sınıflar ve nesneleri kullanır. Bu model, kompleks verileri depolamanın yanı sıra, performans artışı sağlar.

3. Hierarchical Database ModelBu model, ağaç prensibiyle çalışır ve verileri bir hiyerarşi içinde düzenler. Başka bir deyişle, verileri ağaç benzeri bir yapıda saklar. Bu model, özellikle hiyerarşik veri türleri için uygun olanlık gösterir.

4. Network Database ModelBu model, ağ prensiplerini veri tabanı tasarımına uygular ve daha açık seçenekler sunar. Bu modelde, her veri öğesi kullanıcının belirlediği şekilde birçok farklı veri öğesine bağlanabilir. Büyük, karmaşık veri tasarımları için idealdir.

Her bir modelin avantajları ve dezavantajları vardır. Yaptığınız işe bağlı olarak, veri tabanı tasarımı için farklı bir model kullanmanız gerekebilir. Veri tabanı tasarımınızı seçerken, kullanım kolaylığı, performans ve ölçeklenebilirlik açılarından modeli dikkatlice düşünün.

Veri tabanı tasarımı için diğer kullanılan tekniklere göz atmak isterseniz, SQL veritabanı tasarımı müfredatına bir göz atabilirsiniz.

ORM Kavramı

ORM veya Nesne İlişkisel Eşleme, yazılım geliştiricilerinin veritabanı işlemlerini yönetmelerine yardımcı olan bir teknolojidir. ORM, geliştiricilerin programlarında kullanılan nesneleri, veritabanındaki tablolarla ilişkilendirmelerine yardımcı olur. Bu, geliştiricilerin SQL sorguları yazmak yerine, nesneler üzerinden veritabanı işlemlerini gerçekleştirmelerini sağlar.

ORM'in kullanımı, veritabanı tasarımındaki hataları azaltır ve veritabanının daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlar. ORM aynı zamanda programlama dili ile veritabanı arasındaki uyumu kolaylaştırır ve veritabanı işlemlerinin daha iyi organizasyonunu sağlar.

Bununla birlikte, ORM kullanımı bazı dezavantajları da beraberinde getirebilir. Özellikle, ORM'in performansı, doğru şekilde yapılandırılmadığında, direkt olarak SQL sorguları yazmaktan daha yavaş olabilir. Diğer bir dezavantajı da, ORM kullanımının öğrenilmesinin biraz zaman almasıdır. Ancak, öğrenme süreci tamamlandığında, ORM'in veritabanı işlemlerini hızla ve güvenle yönetmenin avantajları kaçınılmazdır.

• Veritabanı işlemlerini nesnel olarak yönetmenize olanak tanır.
• Veritabanındaki hatalı ilişkilendirmeleri azaltır.
• SQL yazma ihtiyacını azaltır.
• Kod karmaşıklığını azaltır.
• Daha fazla güvenlik ve hız sağlar.

• Öğrenmesi biraz zaman alabilir.
• Doğru şekilde yapılandırılmadığında performansı düşebilir.
• Kütüphanelerin eklenebilmesi için harici kaynaklar gerektirir.

ORM'in avantajları ve dezavantajları göz önüne alındığında, ORM kullanımının veritabanı tasarımı ve yönetimindeki önemi açıktır. Geliştiriciler, ORM teknolojisini kullanarak, veritabanındaki işlemleri daha hızlı, daha güvenli ve daha kolay bir şekilde yönetebilirler.

NoSQL Veritabanları

NoSQL veritabanları, SQL yani yapılandırılmış sorgulama dili yerine, belge depolama veya grafik tabanlı verileri depolamak için tasarlanmış alternatif bir veritabanı teknolojisidir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak düz ve hiyerarşik veri modellerine dayanır. Bu, SQL veritabanlarının saklama ve ilişkilendirme zorluklarını ortadan kaldırır.

MySQL, genellikle yapılandırılmış verilerle çalıştığından, NoSQL veritabanlarından tamamen farklı bir yaklaşıma sahiptir. Bununla birlikte, bazı projelerde, ağacı işlemek veya çapraz tablolar oluşturmak yerine, NoSQL tarzı bir veritabanı yoluna gitmek daha uygundur. Dolayısıyla, proje ihtiyaçlarına bağlı olarak, NoSQL veritabanları mantıklı bir seçenek olabilir.

NoSQL veritabanlarının bir başka farklı özelliği ise, yatay ölçeklenebilir olmalarıdır. Bu, çok büyük bir veri hacmini kapsayan projelerde işlem kapasitesini genişletmek için ideal bir özelliktir. Temel olarak, yeni sunucular eklendiğinde kapasite artırılabilir. NoSQL teknolojisi aynı zamanda hızlı ve çevik işlem yapmak için tasarlanmıştır, bu da büyük ölçekli verilerle çalışan projeler için bir avantajdır.

NoSQL veritabanları, belirli bir proje için dikkate alınmaya değer bir alternatif olarak düşünülebilir. Ancak, proje ihtiyaçlarına bağlı olarak, SQL tabanlı bir veritabanı daha uygun olabilir. Genel olarak, her iki seçenek de farklı özelliklere sahip olduğu için, seçim yapmadan önce projenin gereksinimlerini iyi belirlemek çok önemlidir.

Kullanılabilirlik ve İzlenebilirlik

Tablo tasarımı oluşturulduktan sonra, kullanılabilirlik ve izlenebilirlik açısından iyileştirmeler yapmak için bazı ipuçları kullanılabilir. İlk önce, her bir tablonun kendine özgü bir amaç ve veri türüne sahip olduğundan emin olunmalıdır. Ayrıca, murdar verileri saklamak yerine tabloları küçük parçalara ayırabilirsiniz.

Bunun yanı sıra, yedekleme ve geri dönüşü için en iyi uygulamaları kullanmak da önemlidir. Her zaman yedeklerinizi başka bir yere yedeklemeye veya en az bir kopya oluşturmaya özen gösterin. Böylece olası bir veri kaybı durumunda verilerinizin kaybolmasına engel olabilirsiniz.

Ayrıca, tablolarınızı sık sık izleyerek ve verileri doğru şekilde girerek hataları önleyebilirsiniz. Verileri düzenli olarak kontrol etmek için, tablolar arasında bir ilişki kurarak verileri analiz etmek amacıyla bir veya birkaç SQL sorgusu yazabilirsiniz.

En son olarak, veri tabanı tasarımı için birkaç genel öneri sağlamak mümkündür. Aşağıdaki tablo, veri tabanı tasarımı için bazı önerileri özetlemektedir.

Öneri	Açıklama
Verileri standartlaştırın	Bu, verilerin doğru ve tutarlı bir şekilde girilmesine yardımcı olacaktır.
İşlevleri bölün	Farklı ilgi alanlarına sahip belirli işlevleri ayrı tablolara koyun.
Minimum bilgi ile çalışın	Tek bir tabloda yalnızca ihtiyacınız olan bilgileri tutun. Gereksiz bilgiler tablo doldurma acısından zaman alıcı ve gereksizdir.