MySQL veritabanında gerçek zamanlı izleme işlemleri, veritabanındaki anlık değişiklikleri takip etmek ve hızlı aksiyon almak için kritik bir ihtiyaçtır Bunun için, MySQL binlog dosyaları kullanılabilir Binlog dosyaları, veritabanındaki tüm değişikliklerin kaydedildiği dosyalardır Binlog dosyaları, MySQL-Binlog-Reader gibi araçlarla analiz edilerek, veritabanındaki değişiklikler anlık olarak takip edilebilir Ayrıca, MySQL veritabanında gerçek zamanlı izleme için farklı kütüphaneler ve uygulamalar da kullanılabilir Bu sayede, veri depolama, monitörleme ve alarm gönderme gibi senaryolarda kullanılabilir Binlog verilerinin analizi için birçok araç ve yöntem bulunmaktadır Bunlar arasında mysqlbinlog, Binlog Viewer, Maatkit ve mydumper gibi araçlar bulunur Bunun yanı sıra, üçüncü taraf araçlar ve MySQL'in kendi araçları da me

MySQL veritabanında gerçek zamanlı izleme işlemi oldukça kritik bir ihtiyacı karşılamaktadır. Veritabanındaki değişikliklerin anlık olarak takip edilmesi ve gerekli aksiyonların hemen alınabilmesi birçok senaryoda oldukça önemlidir. Peki MySQL'de verileri sürekli (real-time) izlemek için hangi yöntemler kullanılabilir?

MySQL binlog dosyaları, veritabanında yapılan tüm değişikliklerin kaydedildiği günlük dosyalarıdır. Bu dosyalar, gerçek zamanlı izleme işlemleri için oldukça önemli bir kaynak olarak kullanılmaktadır. Binlog dosyalarının kullanımıyla, veritabanındaki değişiklikler anlık olarak takip edilebilir ve istenilen aksiyonlar hemen alınabilir.

Binlog verilerinin okunması ve analizi için birçok araç ve yöntem bulunmaktadır. Bunlardan biri olan MySQL-Binlog-Reader, binlog dosyalarını analiz etmek için oldukça kullanışlı bir araçtır. Bu araç sayesinde binlog dosyaları akıtılarak (streaming) okunabilir ve istenilen veriler anlık olarak takip edilebilir.

MySQL veritabanında gerçek zamanlı izleme için ayrıca farklı kütüphaneler de kullanılabilir. Bu kütüphaneler sayesinde, gerçek zamanlı olarak veri değişikliklerinin takibi ve analizi yapılabilir. Ayrıca gerçek zamanlı izleme uygulamaları da geliştirilebilir ve veri depolama, monitörleme ve alarm gönderme gibi farklı senaryolarda kullanılabilir.

MySQL Binlog Kavramı

MySQL binlog dosyası, veritabanında gerçekleşen değişiklikleri kaydeden ve yapılan işlemleri takip etmemizi sağlayan bir dosyadır. "Binlog" kelimesi "binary log"un kısaltmasıdır ve MySQL sunucusunun açık olduğu sürece tutulur.

Binlog dosyası, veritabanındaki tüm işlemleri kaydeder ve her işlem için bir olay oluşturur. Bu olaylar, INSERT, UPDATE, DELETE gibi sorguları içerir. Binlog dosyası aynı zamanda geri alma ve geri yükleme işlemlerinde de önemli bir rol oynar.

Binlog verilerini kullanarak gerçek zamanlı izleme işlemini yapabiliriz. Bu sayede, veritabanındaki her değişikliği anında takip edebiliriz. Binlog dosyasını inceleyerek gerçek zamanlı takip uygulamaları geliştirebiliriz. Binlog dosyasının kullanımı bize veritabanındaki olayları izleme ve analiz etme imkanı sağlar.

Binlog Verilerini Okuma

MySQL binlog dosyaları veritabanında gerçekleşen tüm işlemleri kaydeder ve bu kayıtların analizi gerçek zamanlı veri izlemesi yapmak için önemlidir. Binlog verilerinin okunması ve analizi için birçok farklı araç kullanılabilir. İşte en popüler araçlardan bazıları:

• mysqlbinlog: Bu araç, binlog dosyalarını okumak ve ASCII formatında görüntülemek için kullanılır. Ayrıca binlog dosyalarını farklı bir veritabanına yüklemeniz için uygun bir araçtır.
• Binlog Viewer: Bu araç, binlog dosyalarını daha okunaklı bir şekilde göstermek için kullanılır. Veritabanındaki değişiklikleri izlemek adına güzel bir seçenek.
• Maatkit: Bu araç, binlog dosyalarını okumak ve analiz etmek için güçlü bir araçtır. Büyük ölçekli veri tabanlarındaki analizlerde son derece etkilidir.
• mydumper: Bu araç, veritabanındaki tabloları ve diğer öğeleri binlog dosyalarından yedeklemek için kullanılır. Veri kurtarması için oldukça kullanışlı bir araçtır.

Yukarıda bahsedilen araçlar birçok farklı kullanım senaryosuna sahiptir. MySQL binlog dosyaları, gerçek zamanlı veri izlemesi yapmak için oldukça faydalıdır. Binlog verilerinin analizi, büyük veri depolama sistemleri için önemli bir unsurdur ve çeşitli araçlarla kolaylıkla gerçekleştirilebilir.

MySQL Binlog Dosyalarının Analizi

MySQL binlog dosyalarının analizi yapmak için birçok araç ve yöntem bulunmaktadır. Bunların en önemlisi MySQL-Binlog-Reader'dır. Bu araç, binlog dosyalarından veri okumak için kullanılabilir ve verilerin analizi için birçok özellik sunar. MySQL-Binlog-Reader aracı, verileri filtrelemeye, sıralamaya, toplamaya ve birçok diğer işleme tabi tutmaya olanak tanır.

Bunun yanı sıra, binlog dosyaları üzerinde analiz yapmak için bazı üçüncü taraf araçlar da bulunmaktadır. Bu araçlar, verileri daha derinlemesine analiz etmek ve performans sorunlarını tespit etmek için kullanılabilir. Örneğin, PT-query-digest, Slow Query Log'ları işlemek için kullanışlıdır ve binlog dosyalarındaki sorguları analiz edebilir.

Ayrıca, binlog dosyaları üzerinde yapılacak analizler için MySQL'in kendi araçları da vardır. Bu araçlar arasında mysqlbinlog, binlog dosyalarını okumak ve sorguları analiz etmek için kullanılır.

Binlog dosyalarının analizi sırasında, veri büyüklüğüne ve analiz edilen verilerin türüne göre işlem yapmak için farklı araçlar kullanılabilir. Örneğin, verilerin toplamı veya analizi için awk, grep, sed gibi UNIX araçları kullanılabilir. Ayrıca, verileri görselleştirmek için de grafiksel araçlar, örneğin reporting araçları kullanılabilir.

Sonuç olarak, binlog dosyalarının analiz edilmesi, birçok veri kullanıcısı ve sistem yöneticisi için önemlidir. Bu işlem sırasında, verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesi ve performans sorunlarının tespit edilmesinin yanı sıra, mevcut veri kaynaklarının daha iyi anlaşılması ve yönetilmesi için de yol gösterici olacaktır.

Binlog Verilerini Analiz Etmek İçin MySQL-Binlog-Reader Kullanımı

MySQL-Binlog-Reader, binlog verilerinin analizi için oldukça faydalı bir araçtır. Bu araç kullanılarak binlog dosyaları okunabilir ve içerisindeki değişikliklerin tüm detaylarına ulaşılabilir. Bunun yanı sıra, MySQL-Binlog-Reader, veri analizi için çeşitli özellikler sunar.

MySQL-Binlog-Reader'ı kullanarak binlog dosyaları okumak oldukça kolaydır. İlk olarak, aracın yüklü olduğundan emin olunur. Ardından, okunacak binlog dosyasının konumu belirtilir ve dosya açılır. Bu aşamada, binlog dosyasındaki tüm veriler okunabilir ve çeşitli analizler yapılabilir.

MySQL-Binlog-Reader, veri analizi için birçok özellik sunar. Bunların en önemlileri şunlardır:

• Veri değişikliklerinin takibi
• Veri ekleme, güncelleme ve silme işlemlerinin izlenmesi
• Veri değişikliklerinin zaman damgasıyla izlenmesi
• Analizlerin ve raporların oluşturulması

Tüm bu özellikler sayesinde, MySQL-Binlog-Reader ile binlog dosyalarındaki tüm değişiklikler ayrıntılı bir şekilde takip edilebilir ve veri analizi işlemleri çok daha kolay hale getirilebilir. Bunun yanında, bu araç sayesinde gerçek zamanlı veri izleme uygulamaları geliştirmek de mümkündür.

MySQL Binlog Dosyalarını Stream Ederek Okuma

MySQL'de verileri gerçek zamanlı olarak izlemek için kullanılan bir diğer yöntem de binlog dosyalarının streaming ile okunmasıdır. Bu yöntem sayesinde, yeni eklenen veriler anlık olarak takip edilebilir ve istenilen işlemler gerçekleştirilebilir.

Binlog dosyalarını stream etmek için MySQL'in sunduğu birkaç araç bulunmaktadır. Bu araçlar sayesinde, binlog dosyaları anlık olarak okunabilir ve analiz edilebilir. Bunun için öncelikle MySQL binlog dosyalarının nerede tutulduğunu ve hangi dosyaların okunacağını belirlemek gerekir. Bu işlem için aşağıdaki komut kullanılabilir:

mysqlbinlog --start-position=<START_POS> --stop-position=<STOP_POS> <BINLOG_FILE> | <ANALYSIS_TOOL>

Bu komutta, <START_POS> başlangıç pozisyonu, <STOP_POS> ise bitiş pozisyonunu belirtir. <BINLOG_FILE> ise okunacak binlog dosyasının adını ifade eder. Bu komut çalıştırıldıktan sonra, çıktı akışı <ANALYSIS_TOOL> adlı bir araca yönlendirilir ve burada gerekli analizler yapılır.

MySQL'in sunduğu bir başka araç ise "mysqlbinlog" komutudur. Bu komut, binlog dosyalarının anlık olarak okunmasını ve analiz edilmesini sağlar. Ayrıca, bu komut sayesinde binlog dosyaları otomatik olarak stream edilebilir.

MySQL'ye Yeni Veri Eklendiğinde Olayların Takibi

MySQL veritabanlarındaki olayların takibi için binlog dosyaları kullanılır. Binlog dosyaları veritabanındaki tüm işlemlerin kaydedildiği rekorlardır. Yeni bir kayıt eklendiğinde, bu kaydın detayları binlog dosyasında güncellenir. Bu dosyalarda tüm değişikliklerin kaydedilmesi sayesinde veritabanındaki her türlü güncelleme, silme ve ekleme işlemleri yapılabilir.

Binlog dosyaları, MySQL veritabanlarında yüksek performans elde etmek için kullanılan bir mekanizmadır. Bu dosyaların izlenmesi, gerçek zamanlı olarak verinin hareketleri hakkında bilgi sahibi olmamızı sağlar. Bu nedenle, işletmelerin çoğunluğu binlog dosyalarını izleyerek veritabanında yapılan güncellemeleri takip ederler.

Binlog dosyaları genellikle büyük boyutludur ve kullanımı yöneticiler için zor olabilir. Bununla birlikte, çeşitli yazılım araçları kullanılarak binlog dosyalarının okunması ve analizi kolaylaştırılabilir. MySQL binlog viewer, MySQL binlog reader ve MySQL binlog analyzer gibi araçlar, binlog dosyalarının okunması ve analiz edilmesi için kullanılabilir.

Yeni bir kayıt eklendiğinde binlog dosyalarında bazı değişiklikler gerçekleşir. Bu kayıt için bir işlem oluşturulur ve bu işlemin detayları binlog dosyasında yazılır. Bu nedenle, yeni bir veri eklediğinizde binlog dosyasını açarak bu işlemi izleyebilirsiniz. Bu işlemi gerçekleştirmek için MySQL'in binlog dosyalarını takip eden bir uygulama kullanmak mümkündür.

Özetlemek gerekirse, MySQL veritabanına yeni bir kayıt eklediğinizde binlog dosyalarında bu işlemin detayları tutulur. Bu dosyaların kullanımı sayesinde işletmelerde gerçek zamanlı izleme işlemleri kolaylaştırılır. Binlog dosyalarını takip eden bir uygulama, yeni kayıtların eklenmesinde gerçek zamanlı olarak uyarılar göndererek sistemdeki güncellemeler hakkında bilgi sahibi olmanızı sağlar.

Değişiklikleri İzleme Uygulamaları

MySQL veritabanı üzerinde gerçek zamanlı veri izleme işlemleri gerçekleştirilebilmesi için değişiklikleri anında takip ederek anında işlem yapabilen uygulamalara ihtiyaç duyulmaktadır. Değişiklikleri izleme uygulamaları sayesinde MySQL veritabanındaki değişiklikler anında fark edilebilir ve buna göre işlemler gerçekleştirilebilir.

MySQL için birbirinden farklı değişiklikleri izleme uygulamaları bulunmaktadır. Bunlardan bazıları şunlardır:

• MySQL Enterprise Monitor: Ücretli bir uygulama olan MySQL Enterprise Monitor, veritabanında gerçek zamanlı izleme işlemleri gerçekleştirebilir. Bu sayede değişiklikler anında fark edilerek hata oranı minimum seviyeye indirilebilir.
• MySQL Workbench: MySQL Workbench, güçlü bir veritabanı yönetim aracı olmakla birlikte gerçek zamanlı izleme özelliği de sunar. Bu sayede istenilen an veritabanındaki değişiklikler takip edilebilir.

Yukarıda bahsedilen uygulamaların yanı sıra birçok farklı uygulama da bu amaçla kullanılabilir. Ancak hangi uygulamanın tercih edileceği, veritabanından beklentilere, ölçeklenebilirliğe ve mevcut altyapıya göre farklılık gösterebilir.

MySQL Veritabanında Gerçek Zamanlı (Real-time) İzleme Kütüphaneleri

MySQL'de gerçek zamanlı izleme işlemleri için kullanabileceğiniz birçok kütüphane mevcuttur. Bu kütüphaneler sayesinde veritabanında gerçek zamanlı olarak değişikliği takip edebilirsiniz.

Bunların başında Debezium gelmektedir. Debezium, MySQL gibi açık kaynaklı veritabanlarından gerçek zamanlı veri değişikliklerini izlemek için kullanılan bir araçtır. Bu kütüphane, Kafka, Apache Cassandra ya da Amazon Kinesis gibi diğer popüler veri işleme sistemleriyle entegre edilebilir.

Bir diğer popüler kütüphane Maxwell'dir. Maxwell, MySQL veritabanındaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak izlemek için kullanılır. Maxwell, veritabanı işlemlerinin binloglarını izleyerek ve değişiklikleri JSON mesajlarına dönüştürerek Kafka aracılığıyla uygulamalara aktarır.

Change Data Capture (CDC) için kullanılan bir diğer kütüphane ise Apache NiFi'dir. Bu kütüphane, bir veritabanından değişiklikleri yakalar ve bir akışa dönüştürür. Bu akış daha sonra diğer veri sistemlerine aktarılabilir.

Bunların dışında MyRocks CDC, Binlog API, OTel MySQL Module, Debezium Connector for MySQL gibi birçok kütüphane mevcuttur. Bu kütüphaneler sayesinde veritabanınızdaki değişikliklerin gerçek zamanlı olarak izlenmesi ve işlenmesi oldukça kolay hale gelmektedir.

MySQL Verilerini Gerçek Zamanlı Olarak İzlemek İçin Uygulama Geliştirme

MySQL verilerini gerçek zamanlı olarak izleyen bir uygulama geliştirmek için birden fazla seçenek bulunmaktadır. Bu seçenekler arasında MySQL-Binlog-Reader kullanımı ve MySQL'in kendi sunmuş olduğu API'lerden yararlanmak yer almaktadır.

MySQL-Binlog-Reader kullanımı, binlog dosyasını analiz ederek gerçek zamanlı olarak verileri takip etmek için kullanılabilir. Bu araç, birden fazla programlama dilinde desteklenir ve verilerin işlenmesi için esnek bir yapıya sahiptir. Bununla birlikte, MySQL-Binlog-Reader'ın kullanımı, kullanıcının binlog dosyalarının konumunu takip etmesini gerektirir ve verilerin okunması için zaman zaman ekstra yapılandırmalar gerektirebilir.

MySQL'in API'lerinden yararlanarak gerçek zamanlı izleme uygulaması geliştirme de mümkündür. MySQL'in sunmuş olduğu API'ler, kullanıcıların geliştirmiş oldukları uygulamaların MySQL verilerine erişmesini sağlar. Bu API'ler sayesinde yeni verilerin binlog dosyalarına kaydedilmesi ve takibi yapılabilir.

Gerçek zamanlı izleme uygulamaları geliştirirken, uygulamanın hafif, ölçeklenebilir ve güvenli olması önemlidir. Bu nedenle, uygulamanın kodunu optimize etmek ve uygun güvenlik önlemlerini almak gereklidir.

• Geliştirmeden önce, uygulamanın gereksinimleri belirlenmeli ve mümkün olan tüm senaryolar üzerinde planlama yapılmalıdır.
• Kotlin, Java ve Python gibi programlama dilleri gerçek zamanlı izleme uygulamaları geliştirmek için popüler seçeneklerdir.
• Uygulamanın sunucu tarafında, kullanıcılara hızlı bir şekilde geri bildirim vermek ve kullanıcılara gerçek zamanlı olarak veri göstermek için saklama mekanizmaları kullanılmalıdır.

Geliştirme sürecindeki adımlar, kullanılan teknolojilere ve uygulamanın gereksinimlerine bağlı olarak farklılık gösterebilir. Ancak, verimli bir gerçek zamanlı izleme uygulaması için uygun teknolojilerin seçilmesi, uygulamanın hızlı ve güvenli bir şekilde çalışması için önemlidir.

Uygulama Senaryoları

Gerçek zamanlı izleme uygulamaları farklı senaryolar için kullanılabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesi üzerinden canlı satış verilerinin takibi, finansal verilerin güncel takibi, IoT uygulamaları ile gerçek zamanlı izleme yapılarak akıllı çözümler üretmek gibi pek çok senaryo gerçekleştirilebilir.

Gerçek zamanlı veri analizi için üç temel senaryo bulunmaktadır. İlk senaryo, verilerin hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilerek, anlık kararlar alınabilmesini sağlamaktır. Örneğin, bu senaryo bir alışveriş sitesinde ürün stoklarıyla ilgilidir. Ürün stokları anlık olarak izlenir ve stok seviyeleri düştüğünde, otomatik olarak mağaza yöneticisine bir uyarı gönderilir.

İkinci senaryo, gerçek zamanlı izleme sistemleri ile belirli olayların anında saptanmasını sağlamaktır. Bu senaryo bir banka hesabında gerçekleşen bir dolandırıcılık işlemi için uygulanabilir. Yapay zeka tabanlı gerçek zamanlı izleme sistemleri kullanılarak bir hesapta beklenmedik bir hareket algılandığında, sistemin otomatik olarak harekete geçerek hesabı koruması sağlanır.

Üçüncü senaryo ise, gerçek zamanlı izleme sistemleri ile performans analizi ve iyileştirme yapmaktır. Örneğin, bir üretim hattında üretim hızı, işçi verimliliği, makine çalışma süresi gibi faktörlerin gerçek zamanlı olarak izlenmesi, işletmeye yapılacak iyileştirmeler için önemli veriler sağlar.

Sonuç olarak, gerçek zamanlı izleme uygulamaları pek çok senaryoda kullanılabilmektedir ve farklı sektörlerde, işletmelerde üretkenliği artırmak, hizmet kalitesini yükseltmek ve iş süreçlerini daha verimli hale getirmek için etkili bir çözüm sunmaktadır.

Veri Analizi

MySQL veritabanlarından gerçek zamanlı veri analizi yapmak isteyenler öncelikle analiz edilecek verilerin doğru kaydedildiğinden emin olmalıdır. Verilerin doğru kaydedilmesi için gereken tablo yapılandırmalarının doğru bir şekilde yapılmış olması ve uygun index'lerin eklenmiş olması önemlidir.

Gerçek zamanlı veri analizi için kullanılan senaryolar; işlem performansı izleme, kullanıcı hareketlerini takip etmek, iş yükünü ölçmek, ürün satışları, müşteri yaş grubu istatistikleri ve daha birçok veriyi takip etmek olabilir. Bu senaryoların yanı sıra yine gerçek zamanlı olarak takip edilen birçok senaryo daha bulunmaktadır. Kullanıcılara örnek olarak başarısız oturumlar, sayfa hataları, erişim izinleri, tercihler ve benzeri seçenekler dahilinde takip edilen veriler verilebilir.

Veri analizi için kullanılan yöntemler arasında SQL sorguları, veri görselleştirme, grafikler, diyagramlar, raporlar ve istatistik analizleri yer alabilir. Verileri her zaman belirli periyotlar halinde değil, gerektiği anda analiz etmek her zaman daha doğru sonuçlar elde etmek için çaba harcamak gerektiği anlamına gelir.

Verilerin analizi için çoğunlukla kullanılan araçlar arasında MySQL için MySQL Enterprise Monitor, Percona Monitoring and Management, Nagios, Zabbix, datadog ve grafana yer almaktadır. Bunların yanı sıra analiz edilen verilerin büyüklüğüne göre özelleştirilmiş araçlar kullanarak gerçek zamanlı veri analiz işlemleri daha da kolaylaştırılabilir.

Monitörleme ve Alarm Gönderme

MySQL verilerini gerçek zamanlı olarak izleyen bir uygulama, sürekli olarak verilerin değişimini gözlemlemelidir. Bu nedenle, uygulama, herhangi bir değişiklik olduğunda kullanıcıya haberdar eden alarm sistemiyle donatılmalıdır.

MySQL’in geleneksel olarak desteklediği bazı yöntemler, MySQL verilerindeki değişiklikleri izlemek için kullanılabilir. MySQL Trigger’ları ve Polling (anket) tekniği, gerçek zamanlı izleme için kullanılabilecek alternatif yöntemlerdir. Ancak bunların yanı sıra, MySQL verilerinin gerçek zamanlı izlenmesi için tasarlanmış birçok uygulama ve kütüphane de mevcuttur. Bu uygulamaların birçoğu, veritabanından gelen anlık güncellemeleri yakalamak için polling tekniğini kullanır.

MySQL’in gerçek zamanlı olarak izlenmesi için kullanılan bazı uygulamalar, anlık değişikliklerin izlenmesi ve takibi için birçok özellik sunar. Bu uygulamalar, kullanıcılara belirli bir eşik değeri aşıldığında otomatik olarak alarm gönderme seçeneği sunar.

Bu alarm sistemi, veritabanında gerçek zamanlı olarak yapılan değişiklikleri izleyen bir uygulama için çok önemlidir. Uygulamalar belirli sinyalleri (örneğin, bir tablodan bir değerin silinmesi) izleyerek, anında reaksiyon gösterebilir ve istenmeyen durumların önüne geçebilir.

Alarm sistemleri, MySQL verilerinin gerçek zamanlı olarak izlenmesi için tüm senaryolar için önemlidir. Bu sistemler, bir uygulamanın karar sürecini kolaylaştırır ve kullanıcıya uyarı olarak gönderilen bilgiler sayesinde hızlı bir şekilde müdahale etmesini sağlar. Bu nedenle, gerçek zamanlı izlemenin yanı sıra, alarm sistemleri de bir uygulamanın olmazsa olmaz bir parçasıdır.

Gerçek Zamanlı Veri Depolama

MySQL veritabanında gerçek zamanlı veri depolamak için birkaç yöntem kullanılabilir. İşlemleri optimize etmek için, veriler sık sık güncellendiğinde hızlı bir erişim sağlayacak yöntemler tercih edilmelidir.

Bunlardan biri, verilerin depolandığı tabloya çok sık erişmeyi gerektirmeyen istatistiksel verilerin başka bir tabloda depolanmasıdır. Bu, asıl verileri daha hızlı erişmek için optimize eder.

Başka bir yöntem, verileri önbellekleyerek gerçek zamanlı erişimi hızlandırmaktır. Bu, yoğun trafiği olan uygulamalar için özellikle faydalıdır. Veriler düzenli olarak önbelleğe alınır ve uygulamanın önizlemeler veya raporlar gibi sürekli erişilen sayfalarının hızını artırır.

Bunun yanı sıra, gerçek zamanlı verilerin depolanması için MySQL'in sunucu tarafı özselliği olan MEMORY tablolarından yararlanılabilir. Bu tabloların özelliği, verilerin hafızada depolanmasıdır. Bu nedenle, bellek yoğunluğu için iyi bir kaynak tüketir, ancak büyük veri akışlarına yönelik hızlı erişim sağlar.

Son olarak, verilerin gerçek zamanlı depolanması için InnoDB Cluster özelliği kullanılabilir. Bu, yüksek kullanılabilirlik sağlar ve herhangi bir kesinti durumunda verilerin kaybolmasını önler. InnoDB Cluster, verilerin birden fazla sunucuda depolanmasına olanak tanır ve sunuculardaki herhangi bir değişiklik otomatik olarak algılanır, böylece verilerin sürekli olarak güncel kalması sağlanır.

Tüm bu yöntemler gerçek zamanlı veri depolama konusunda farklı avantajlara sahip olabilir. Uygulama ihtiyaçlarına göre, bunların farklı kombinasyonları kullanılabilir.