Python, Flask ve Docker ile Mikroservisleri mimari olarak inşa etmek artık daha kolay! Bu rehber sayesinde, adım adım uygulamalı bir şekilde mikroservis mimarisini öğrenip, uygulamanıza entegre edebilirsiniz Flask ve Docker'ın güçlü kombinasyonunu kullanarak, makine öğrenmesi uygulamalarınızı kolayca dağıtabilirsiniz Hemen okuyun ve kaliteli bir mimari oluşturun!

Mikroservisler, modüler bir yazılım geliştirme yaklaşımıdır. Biri diğerine bağımlı küçük hizmetler halinde çalışan mikroservisler, büyük monolitik uygulamalardan daha esnektir ve daha iyi ölçeklenebilirler. Bu makalede, Python, Flask ve Docker kullanarak mikroservisleri mimari olarak inşa edebileceğiniz hakkında bilgi edineceksiniz.

Mikroservis mimarisi, hizmetleri küçük, kolayca ölçeklenebilir birimlere ayırırken, her bir hizmeti kendi kendine işleyebilir hale getirir. Bu özellikler, mikroservis mimarisinin uygulama performansını artırmasına ve sistem sağlamlığını artırmasına yardımcı olur.

Python ve Flask, hızlı, konuşlandırılabilir ve esnek bir mikroservis mimarisi inşa etmek için birlikte kullanabileceğiniz güçlü bir kombinasyondur. Flask, hızlı olması ve daha az kütüphaneye sahip olması nedeniyle mikroservis mimarisi oluşturmak için popüler bir framework'tür.

Docker, mikroservislerin dağıtımı ve çalışması için üstün bir çözümdür. İşletim sistemi seviyesinde sanallaştırma sağlayarak, her bir mikroservisi kendi container'ında çalıştırır. Bu, izolasyon ve güvenilirlik sağlar ve her bir hizmetin daha hızlı dağıtımına izin verir.

Mikroservis Mimarisinin Avantajları

Mikroservis mimarisi, büyük monolitik uygulamaların karşılaştığı karmaşık ve zorlu bakım sorunlarına bir çözüm sunar. Mikroservis mimarisi, büyük uygulamaları küçük, bağımsız hizmetlere ayırmak ve bunları birbirine bağlamak için kullanılır. Bu sayede, uygulamanın odaklanması gereken işlevlerine daha yoğunlaşılır ve esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlanır.

Mikroservis mimarisi avantajları arasında daha fazla işlevsellik, daha az bakım, daha hızlı ve daha kolay ölçeklenebilirlik, daha iyi hata toleransı, etkileşimli test edilebilirlik ve daha az risk yer alır. Mikroservis mimarisi, özellikle büyük ve karmaşık uygulamalarda, geliştirme sürecinde daha iyi bir esneklik ve yakın işbirliği sağlar.

• Uygulamanın daha hızlı ve kolay ölçeklenebilirliği: Her hizmeti ayrı bir süreç olarak çalıştırarak, uygulama daha hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklenebilir.
• Daha fazla esneklik: Mikroservis mimarisi, hizmetleri izole ederek daha fazla esneklik sağlar. Arızalı bir hizmet, diğer bileşenleri etkilemez ve daha kolay bir şekilde yönetilebilir.
• Daha az bakım ve daha az risk: Tek bir monolitik uygulama yerine, birden çok küçük hizmetin yönetilmesi, bakımı daha az riskli ve daha kolay hale getirir.
• Daha iyi hata toleransı: Bir hizmet arızalandığında, diğer hizmetler normal şekilde çalışmaya devam edebilir.

Mikroservis mimarisi, uygulamaların hızlı ve güvenli bir şekilde geliştirilmesine olanak tanır ve her bir bileşenin ayrı olarak ölçeklenebilmesi, esnekliği arttırır ve hatanın en aza indirilmesine yardımcı olur. Bu nedenle, büyük ve karmaşık uygulamalar için mikroservis mimarisi en iyi seçeneklerden biridir.

Python ve Flask Kullanarak Mikroservisleri Nasıl Yazabilirsiniz?

Mikroservisler, bağımsız ve ölçeklenebilir yazılım bileşenleri olarak günümüzde oldukça popüler. Python ve Flask ile mikroservisler yazmak oldukça kolaydır ve işlerimizi oldukça basitleştirir.

Python'da Flask kullanarak mikroservisler yazmak oldukça kolaydır. Flask ve Python kullanarak mikroservisler yazmanın en iyi yollarından biri, RESTful API'leri oluşturmak ve işlemleri daha da kolaylaştırmaktır. Flask'ın tüm özellikleri sayesinde, API'lerinize gerçek hayatta kullanılan işlemler eklemek kolaydır.

Bir diğer önemli konu ise ORM kullanımıdır. Flask-SQLAlchemy kullanarak veritabanı işlemlerini kolayca yapabilirsiniz. Veritabanına bağlanmak ve veri çekmek artık yapacağınız ufak birkaç satırlık kodla mümkündür.

Celery kullanarak da mikroservisleri daha da özelleştirebilirsiniz. Celery, asenkron işlemleri kontrol etmek için kullanılan çoklu hedefleme kuyrukları oluşturduğundan, kodunuza daha da güç katar.

Her mikroservis, başka bir mikroservis ile iletişim halinde olmalıdır. Bu yüzden API Gateway teknolojisi de önemlidir. API Gateway, tüm mikroservisleri birbirleriyle koordine etmek için kullanılır. Böylece, her bir mikroservis, API Gateway'lere bağlanarak kullanılmaya hazır hale gelir.

Python ve Flask programlama dillerini kullanarak mikroservisler yazmak, onları olağanüstü yapılandırmalara sahip hale getirir. Bu sayede, mikroservisleriniz daha da güçlenir ve performansları yüksek seviyelerde olur.

Flask ile Web Uygulamaları Yazma

Flask, Python programlama dilindeki web uygulamalarını geliştirmek için en çok kullanılan araçlardan biridir. RESTful API'ların oluşturulması için de oldukça idealdir. Flask kullanarak basit bir RESTful API oluşturmak oldukça kolaydır.

Temel olarak, Flask uygulamanızın rotalarını belirtmek ve her bir rotanın hangi HTTP metoduyla eşleştiğini belirtmek üzerine inşa edilirsiniz. Örneğin, bir "merhaba" rotası oluşturmak istiyorsanız, bunu aşağıdaki gibi yapabilirsiniz:

HTTP Metodu	URL Rotaları	İşlevler
GET	/hello	Merhaba Dünya

Flask, rotaları belirttikten sonra, her bir HTTP isteği aldığında bu rotalara nasıl yanıt verileceğini belirlemek için işlevleri çağırır. Örneğin, "Merhaba Dünya" işlevi şöyle görünebilir:

      from flask import Flask    app = Flask(__name__)    @app.route("/hello", methods=["GET"])    def hello_world():        return "Merhaba Dünya"    if __name__ == "__main__":        app.run()  

Bu Flask uygulaması, "Merhaba Dünya" metnini içeren bir "hello" rotasını tanımlar ve GET isteklerini aldığında "Merhaba Dünya" işlevini çağırır.

Bu şekilde Flask kullanarak RESTful API'lar oluşturarak, uygulamanızın farklı bölümlerinin birbirleri ile nasıl iletişim kuracağını belirleyebilirsiniz. Bu nedenle Flask, mikroservis mimarisi için oldukça uygun bir araçtır.

ORM Kullanma

Flask, veritabanı işlemleri için SQLAlchemy adlı bir kütüphane kullanır. Bu kütüphane, Object-Relational Mapping (ORM) yapısında çeşitli veritabanı işlemleri yapmamızı sağlar. Bunun için Flask-SQLAlchemy kullanılır.

Flask-SQLAlchemy kullanarak hem SQLite hem de Postgres veritabanlarında ORM kullanabilmeniz mümkündür. Bu yapının kullanımı sayesinde veritabanı tablolarını kolayca oluşturabilir, veri ekleme, silme, güncelleme işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Aynı zamanda veritabanı sorgularınızı SQLAlchemy kütüphanesi sayesinde daha etkili bir biçimde yapabilirsiniz.

Flask-SQLAlchemy'nin en önemli özelliklerinden biri, veritabanındaki verileri obje olarak ele almanızı sağlamasıdır. Böylece veritabanındaki herhangi bir tabloya yeni bir kayıt ekleme işlemi yapmak istediğinizde, veritabanı bağlantısı yapmak yerine sadece bir obje oluşturmanız yeterli olacaktır.

Ayrıca, Flask-SQLAlchemy sayesinde veritabanı işlemleriniz daha güvenli hale gelir. Çünkü bu yapı SQL injection gibi saldırılara karşı koruma sağlar. Bu sayede daha güvenli bir veritabanı işlemleri yapabilirsiniz.

Celery ile Görev Kuyrukları Oluşturma

Celery, Python dilinde yazılmış bir görev kuyruklama kütüphanesidir. Mikroservis mimarisinde, bazı işlemler asenkron olarak yürütülmelidir. Bu gibi asenkron işlemleri kontrol etmek için Celery kullanılabilir. Celery, iki temel bileşenden oluşur: gönderici ve işleyici.

Gönderici, işlenecek görevleri gönderen taraftır. İşleyici ise gönderilen görevleri alma, işleme ve sonucunu geri gönderme işlemlerini yapar. Gönderilen görevler bir kuyruğa alınır ve sırayla işlenir. Bu şekilde arka planda işlem yapacak olan mikroservisler, önemli işlemleri daha hızlı bir şekilde gerçekleştirebilirler.

Celery kullanarak görev kuyrukları oluşturmak oldukça basittir. Öncelikle, bir görev tanımlaması oluşturulur ve ardından bu görev, bir kuyruğa gönderilir. Görevler, JSON veri biçiminde oluşturulur ve gönderilir. İşleyici tarafında, gelen görevler işlenir ve sonuçları geri gönderilir. Bu işlemler, Flask tarafında oluşturulan RESTful API ile yapılabilmektedir.

Bunun dışında, Celery, görevleri farklı işleyicilere dağıtmak için de kullanılabilir. Örneğin, bir görevin işlenmesi için belirli bir süreye ihtiyaç varsa, Celery, bu işlemi farklı bir işleyiciye gönderebilir. Böylece, işlemi geçici olarak durdurmanıza gerek kalmadan, daha hızlı bir şekilde sonuç alabilirsiniz.

API Gateway ile İşlemsel İletişimi Sağlama

Mikroservis mimarisi, bir uygulamayı birçok küçük ama birbirine bağlı hizmetlere bölerek tasarlama yaklaşımıdır. Bu yaklaşım, uygulamanın daha iyi ölçeklenebilir ve daha esnek olmasına yardımcı olur. Ancak, bu hizmetlerin birbirleriyle etkileşimde bulunması gerekir. Bu noktada, API gateway devreye girer.

API gateway, birbirinden farklı mikroservisler arasındaki iletişimi koordine eden bir aracıdır. Bu arayüz, uygulamanın dış dünyayla iletişim kurmasını kolaylaştırmak için tek bir noktada oluşturulur. API gateway, birbirine bağlantılı hizmetler arasındaki işlemsel iletişimi sağlamak için kullanılır.

• API gateway, mikroservisler arasında koordinasyon sağladığından, hizmetler arasındaki iletişim daha hızlı ve daha etkili hale gelir.
• Birkaç küçük hizmetin bir arada çalıştığı bir uygulamada, API gateway, isteklerin yönlendirildiği en iyi hizmeti belirleyebilir.
• API gateway, güvenliği artırmak için kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemlerini gerçekleştirebilir.
• API gateway, trafik yönetimi yapabilir ve hizmetlerin sahip olduğu kaynakları izleyebilir. Bu, uygulamanın daha ölçeklenebilir olmasına yardımcı olabilir.

Bir API gateway, bir RESTful API aracılığıyla hizmetler arasındaki etkileşimi sağlamak için kullanılabilir. RESTful API'nin faydaları arasında, API kullanıcılarına kolay bir arayüz sağlama, ilgili kaynakları açıkça tanımlama, HTTP yöntemleri kullanarak uygulamayla etkileşim kurabilme, birden çok platformda çalışabilme ve güvenlik açısından avantajlar sunma bulunur.

API gateway, tüm hizmetlerin arasındaki etkileşimi koordine ettiği için, gerektiğinde bir hizmeti değiştirmeniz gerektiğinde bile, diğer hizmetlerde bir değişiklik yapmanız gerekmez. Bu, uygulamanın daha esnek ve ölçeklenebilir olmasına yardımcı olur.

Docker ile Mikroservisleri Yayınlama

Docker, mikroservislerin nasıl yayınlanacağı konusunda oldukça önemli bir rol oynar. Docker container'larını, mikroservislerin çalışmasını sağlayan izole bir platform olarak düşünebilirsiniz. Docker kullanarak, mikroservislerinizi ölçeklendirmek daha kolay hale gelir.Dockerfile, bir uygulama veya mikroservisin Docker container'ında nasıl çalıştırılacağını belirleyen bir dosyadır. Bu dosyayı oluşturarak, Docker hub'a yüklemek ve servisinizi yayınlamak çok kolay hale gelir. Ayrıca Docker Compose da kullanarak, birden fazla container'da çalışan mikroservisleri daha verimli bir şekilde yönetebilirsiniz. Bu sayede, tüm container'larınızın birbirleriyle iletişim kurmasını sağlarken, uygulamaları daha iyi ölçeklendirebilir, güncelleyebilir ve yeniden dağıtabilirsiniz.Tablolar ve listeler oluşturarak, Docker ile mikroservislerinizi nasıl yayınlayabileceğiniz konusunda daha fazla ayrıntı edinebilirsiniz.

Dockerfile ile Uygulama Çalıştırma

Docker, bir uygulamanızı kendi sanal ortamında çalıştırmak için kullanabileceğiniz bir araçtır. Dockerfile, bir uygulama veya servis oluşturmak için gereken talimatları içerir. Bu talimatlar, uygulamanın çalışması için gerekli tüm bileşenlerin nereden yükleneceğini veya nasıl yapılandırılacağını belirler.

Dockerfile’ı oluştururken, uygulamanızın çalışmasını sağlayacak tüm adımları belirtmeniz gerekir. Bu adımlar, uygulamanızın çalışması için gereken tüm paketlerin yüklenmesini, ortam değişkenlerinin ayarlanmasını ve servislerin başlatılmasını içerebilir.

Aşağıdaki gibi bir örnekte, basit bir Flask uygulaması çalıştırmak için bir Dockerfile örneği verilmiştir:

FROM python:3.6-alpineWORKDIR /appCOPY requirements.txt .RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txtCOPY . .CMD [ "python", "./app.py" ]

Bu Dockerfile, Alpine işletim sistemi kullanarak Python 3.6'yı kurar ve uygulamayı /app klasörüne kopyalar. Daha sonra, requirements.txt dosyasında belirtilen tüm bağımlılıkları kurar ve uygulamayı çalıştırmak için app.py dosyasını kullanır.

Bu Dockerfile'ı oluşturduktan sonra, uygulamanızı Docker'da çalıştırmak için aşağıdaki komutları kullanabilirsiniz:

$ docker build -t my-flask-app .$ docker run -it --rm -p 5000:5000 my-flask-app

Bu komutlar, Dockerfile'ı kullanarak bir görüntü oluşturur, ardından bu görüntüden yeni bir konteyner başlatır. -p 5000:5000 seçeneği, uygulamanın 5000 portunu yüksek seviyeli sistem portu 5000'e eşler.

Dockerfile ile uygulamanızı çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Docker resmi dokümantasyonunu inceleyebilirsiniz.

Docker Compose ile Uygulama Yayınlama

Docker Compose, birden fazla container'da çalışan mikroservisleri kolayca yönetmenizi sağlayan bir araçtır. Docker Compose dosyası, uygulamanızın tüm parçalarını tanımlamanıza ve bu parçaların nasıl çalışacağını belirlemenize olanak tanır.

Bu dosya, birden fazla container'ı aynı anda başlatmanızı, ayarlamanızı ve durdurmanızı sağlar. Bu sayede, uygulamanızdaki farklı mikroservislerin birbirleriyle etkileşimini yönetebilirsiniz.

Docker Compose kullanarak uygulamanızı yayınlamak için öncelikle bir `docker-compose.yml` dosyası oluşturmanız gerekir. Bu dosya, tüm container'larınızın yapılandırmasını içermelidir. Dosyanızı oluşturduktan sonra, `docker-compose up` komutuyla container'larınızı başlatabilirsiniz.

Bir Docker Compose dosyası örneği aşağıdaki gibi olabilir:

version	'3'
services:
web:
build:	.
ports:	- "5000:5000"
depends_on:	- db
db:
image:	mongo

Bu örnek Docker Compose dosyası, `web` ve `db` adlı iki service içerir. `web` service, uygulamanızın ana container'ıdır ve `db` service ile bağlantılıdır. `db` service, veritabanı işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılır.

Bu örnekte, `web` servisi uygulamanın ana container'ıdır ve aynı zamanda `5000` portuna bağlanır. `depends_on` yönergesi, `web` servisinin başlamadan önce`db` servisinin başlamasını sağlar. `db` servisi ise, `mongo` adlı resmi bir MongoDB görüntüsünü kullanır.

Docker Compose dosyanızı oluşturduktan sonra, `docker-compose up` komutuyla container'larınızı başlatabilirsiniz. Bu komut, Docker Compose dosyanızı okur ve her service için bir container başlatır.

Bu şekilde, Docker Compose ile birden fazla container'da çalışan mikroservisleri kolayca yönetebilir ve uygulamanızı kolayca yayınlayabilirsiniz.