MongoDB ve Oracle arasındaki karşılaştırmaya göz atarak veri tabanı seçimlerinizi daha bilinçli yapabilirsiniz Performans, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve maliyeti göz önünde bulundurarak size en uygun çözümü bulun! #MongoDB #Oracle #VeriTabanıKarşılaştırması

Geleneksel ilişkisel veritabanı sistemleri ile NoSQL veritabanı sistemleri arasında bir karşılaştırma yapılması, büyük ölçüde amaçlanan kullanım amacına bağlıdır. Bu yazıda, MongoDB ve Oracle gibi veritabanı sistemleri arasında bir karşılaştırma yapacağız.

Oracle, geleneksel olarak ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemi olarak kabul edilirken, MongoDB, belge tabanlı bir NoSQL veritabanı yönetim sistemidir. İki sistem arasındaki temel farklılıklardan biri, veri modellemelerinde yatmaktadır. İlişkisel bir veritabanında, veriler farklı tablolar arasında ayrılır ve bu tablolar arasında ilişki kurulur. Öte yandan, belge tabanlı bir sistemde, veriler JSON formatındaki belgeler halinde depolanır.

Performans ve ölçeklenebilirlik bakımından MongoDB genellikle daha iyi bir seçenek olarak kabul edilirken, Oracle daha yüksek kullanılabilirlik, güvenlik ve kurumsal desteği sağlar. Diğer yandan, MongoDB kullanımı kolaydır ve veri önbelleklemesi konusunda daha esnek bir yaklaşım sunar. Her iki sistem arasındaki farklar ve benzerlikler, kullanıcıların belirli ihtiyaçlarına ve hedeflerine bağlı olarak seçim yapmalarını etkileyecektir.

Özellik	MongoDB	Oracle
Veri Modelleme	Belge tabanlı	İlişkisel
Performans	Yüksek	Orta
Kullanılabilirlik	Kolay	Orta
Güvenlik	Orta	Yüksek
Fiyatlandırma	Açık kaynak, ücretsiz	Lisanslama, pahalı

• İlişkisel veritabanları, kesinlikle yapılandırılmış veriler için idealdir.
• Belge tabanlı veritabanları, daha esnek ve yapılandırılmamış veriler için idealdir.
• Kurumsal şirketler için, Oracle gibi bir ilişkisel veritabanı yüksek seviyede kullanılabilirlik, güvenlik ve destek sağlar.
• Ancak, daha modern uygulamalar ve projeler için, MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı daha uygun olabilir.

Veri Modelleme

Veri modelleme, bir veritabanında verileri organize etmek için kullanılan bir stratejidir. Akademik ve kurumsal çevrelerde kullanılan veri modellemeleri sıklıkla ilişkisel veritabanı modelleridir. Bununla birlikte, MongoDB belge tabanlı bir model kullanır. Veri modelleme açısından MongoDB ve Oracle arasındaki temel fark, veri yönetiyor olmalarıdır.

Oracle ilişkisel model kullanarak çalışır. İlişkisel modelde, veriler tablolarda saklanır ve bir tablo bir diğeriyle ilişkilendirilebilir. Bu modelin bir artısı, veriler arasındaki tam ilişkilerin saklanmasıdır. Ancak, bir tablodaki verilerin birden fazla yere dağıtılabilmesi veya üçüncü bir şirket tarafından yönetilebilmesi sebebiyle, ilişkisel modele sahip veritabanları bazen karmaşık olabilir ve yerel olmayan veri yönetimi uygulamak daha zor olabilir.

MongoDB belge tabanlı bir model kullanır. Bu, verilerin belge olarak saklandığı anlamına gelir. Her belge, anahtar/değer çifti şeklinde bir JSON nesnesidir ve belgelerin, içinde farklı veritabanları da barındıran, topluca saklandığı bir veritabanı oluşturulmasına imkan sağlar. Bu modelin en büyük avantajı, veri bütünlüğünü daha iyi korumasıdır. Ayrıca, belge tabanlı modelin kullanımı kolaydır ve veri yönetimi işlemi daha doğal olarak gerçekleşir.

Performans ve Ölçeklenebilirlik

Yüksek performans ve ölçeklenebilirlik, veritabanı sistemleri için oldukça önemli faktörlerdir. Her iki veritabanı sistemi de performans ve ölçeklenebilirliği artırmak için çeşitli teknikler sunmaktadır.

MongoDB, yatay ölçeklenebilirlik konusunda oldukça başarılıdır. Belge tabanlı veri modeli sayesinde, birden fazla sunucuda verilerin dağıtımı kolayca yapılabilir. Veriler bölünerek ve farklı sunuculara ayrılarak yük dengesi sağlanabilir. Eğer büyüyen veri hacmi karşısında performans kaybederseniz, MongoDB size “sharding” özelliği ile yardımcı olabilir. Bu özellik sayesinde, veriler küçük parçalara ayrılarak farklı sunuculara dağıtılabilir.

Diğer taraftan Oracle, birçok geleneksel veritabanı sistemi için tercih edilen bir sistemdir. Oracle, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik için özel olarak tasarlanmış birçok özellik sunmaktadır. Özellikle büyük kurumsal projeler için iyi bir seçim olabilir.

MongoDB ve Oracle’ın performans ve ölçeklenebilirlik açısından kıyaslandığında, her iki sistem de yüksek performans sağlayabilir. Ancak MongoDB, ölçeklenebilirliğin daha esnek olduğu ve daha hızlı büyüme olanağına sahip olduğu için, yatay ölçeklenebilirlik konusunda daha avantajlıdır.

Yüksek Kullanılabilirlik

Veritabanı sistemleri arasında yüksek kullanılabilirlik oldukça önemlidir. Bu, sistem çöktüğünde veya bir arıza durumunda kesintisiz çalışmayı sağlar. MongoDB'nin yüksek kullanılabilirlik seçenekleri, Oracle'ınkine nazaran daha fazladır. MongoDB, "replica set" adı verilen yüksek kullanılabilirlik mimarisini kullanır. Bu mimari, "primary" adlı bir ana sunucu ve birçok "secondary" sunucudan oluşur. "Primary" sunucu verileri tutar ve "secondary" sunucular, "primary" sunucunun yazdığı verilerin kopyalarını depolar. Önceden belirlenmiş bir "arbitrator" sunucusu, ana sunucunun düştüğü durumlarda bir yazma işlemine karar vermektedir. MongoDB, yüksek kullanılabilirlik için kullanıcıların verilerinin birden fazla yerde yedeklenmesini ve ölçeklendirilmesini sağlamaktadır.

Oracle da yüksek kullanılabilirliğe sahip olmak için "Oracle Real Application Clusters (RAC)" adı verilen bir teknoloji kullanır. RAC, birden fazla sunucuda bir veritabanının çalıştırılmasına izin verir ve bir sunucunun çökmesi durumunda sunuculardan bir diğeri otomatik olarak devreye girer ve veritabanının çalışmasını sağlar. Ancak RAC kullanımı için yüksek bir maliyet gerekmektedir. Ayrıca, RAC yapılandırması oldukça karmaşıktır ve başarı oranı, deneyimli bir sistem yöneticisi veya veritabanı geliştiricisi tarafından yapılandırılmalıdır.

Veritabanı Sistemi	Yüksek Kullanılabilirlik
MongoDB	Replica sets, ölçeklenebilir yedekleme
Oracle	Oracle Real Application Clusters

Sonuç olarak, MongoDB'nin yüksek kullanılabilirlik seçenekleri, ölçeklenebilir yedekleme ve düşük maliyetleri sayesinde, birçok kullanıcı için iyi bir seçimdir. Oracle ise yüksek veri güvenliği ve kurumsal seviyede destek seçenekleri ile yüksek talep eden işletmeler tarafından tercih edilmektedir.

Replikasyon

Replikasyon, bir veritabanındaki verilerin yedeklenmesi ve birden fazla sunucu arasında dağıtılması sürecini ifade eder. Bu süreç oldukça önemlidir çünkü yüksek kullanılabilirlik sağlamak ve veri kaybını önlemek için verilerin yedeklenmesi ve dağıtılması gerekir.

MongoDB, replikasyon konusunda oldukça güçlü bir seçenek sunar. Veriler, anında diğer sunuculara kopyalanarak yedeklenir. Ayrıca, otomatik başarısızlık algılama ve yönetimi özelliği sayesinde hızlı bir şekilde yeniden düzenlenirler. MongoDB'nin replikasyon özelliği, özellikle yüksek kullanılabilirlik gerektiren uygulamalar için ideal bir seçenektir.

Oracle tarafında, Veritabanı Oluşturma Kiti gibi araçlarla replikasyon ayarlanabilir. Ancak, Oracle'ın replikasyon özelliği daha karmaşık ve zahmetlidir. Replication Manager (OMR) aracı ile ayarlanabilen Oracle replikasyonu daha pahalı ve daha az ölçeklenebilirdir.

Sonuç olarak, MongoDB'nin replikasyon özelliği daha kolay kurulabilir ve ölçeklenebilir, Oracle ise daha pahalı ve zahmetli bir seçenektir.

Kümeleme

Kümeleme, veri tabanı sistemlerinde yaygın olarak kullanılan bir teknik olup, yüksek performans ve yüksek kullanılabilirlik için önemlidir. MongoDB ve Oracle veritabanı sistemleri arasında sunulan kümeleme yöntemlerinin karşılaştırması, sistemin başarısı açısından önem taşımaktadır.

MongoDB, Replica Set ve Sharded Cluster olmak üzere iki ana kümeleme yöntemi sunar. Replica Set, birincil bir düğüm ve ikincil düğümlerden oluşur ve verilerin kopyalarını depolayarak veri kaybetme durumuna karşı önlem almaya yarar. Sharded Cluster ise, verileri farklı düğümler arasında bölüştürerek daha büyük ölçekli sistemlerde yüksek performans sağlar. Ayrıca, Sharded Cluster, dikey ve yatay olarak ölçeklendirilebilme özelliği sayesinde, verilerin artan miktarlarına bağlı olarak sistemi yukarı doğru ölçeklendirmeye izin verir.

Oracle veritabanı sistemleri ise iki kümeleme yöntemi sunar. Birincisi, RAC (Real Application Cluster), yüksek kullanılabilirlik ve yüksek performans sağlamak için birden çok düğümde çalışan tek bir veritabanı oluşturur. Bu sayede, sistemde meydana gelebilecek herhangi bir kesintiye karşı yedekleme birimi oluşturulur. İkincisi, standart kümeleme yöntemi, verileri bir düğümden diğerine aktararak yüksek kullanılabilirlik sağlar.

Kümeleme yöntemleri konusunda, MongoDB'nin Replica Set ve Sharded Cluster yöntemleri, yüksek ölçeklenebilirlik ve düşük maliyetli bir çözüm sunar. Oracle RAC, yüksek kullanılabilirlik ve yüksek performans için iyi bir seçenek olabilirken, yüksek maliyeti nedeniyle bütçesi sınırlı olanlar için pratik olmayabilir. Standart kümeleme yöntemi de yüksek kullanılabilirlik sağlasa da, Replica Set ve Sharded Cluster yöntemleri kadar verimli bir çözüm sunmamaktadır.

Sonuç olarak, MongoDB ve Oracle arasındaki kümeleme yöntemleri karşılaştırıldığında, her iki sistem de farklı seçenekler sunar. Hangi çözümün daha iyi olduğu, sistem ihtiyaçlarına ve bütçeye bağlı olarak değişir.

Önbellekleme

Önbellekleme, verilerin hızlı erişim için bellek içinde tutulmasını sağlar ve veritabanı performansını artırır. Oracle, önbellekleme için birden çok seçenek sunar ve bu seçeneklerin hepsi tam olarak yapılandırılıp yönetildiğinde veritabanı performansını önemli ölçüde artırabilir. Bunlar arasında otomatik önbellekleme, paylaşımlı pool önbellek ve tamsaydam önbellek yer alır.

MongoDB ise, önbelleklemeyi karmaşıklaştırmadan basitleştirir. İstemci tarafından yapılandırılan önbelleklemeyi kullanır. Bu, istemcinin hangi verilerin önbelleklenmesi gerektiğine karar vermesini sağlar ve veritabanının yükünü düşürür. Ayrıca, MongoDB, saklama motorlarında otomatik olarak önbellekler kullanır, bu da veritabanı performansını artırır.

Tablo karşılaştırması yukarıdaki gibidir:

Önbellekleme Stratejileri	MongoDB	Oracle
Otomatik Önbellekleme	Var	Var
Paylaşımlı Pool Önbellek	Yok	Var
Tamsaydam Önbellek	Yok	Var
İstemci Tarafından Yapılandırılan Önbellekleme	Var	Yok

MongoDB'nin göreceli olarak basit önbellekleme stratejileri, igOracle'ın önbellekleme için harcadığı çabanın tersine, veritabanının hızlı ve verimli bir şekilde performans göstermesine yardımcı olur. Bu nedenle, MongoDB genellikle yüksek yoğunluklu kullanımlar için daha iyi bir seçenek olabilir.

Kullanılabilirlik ve Düzenleme Kolaylığı

Veritabanı sistemleri arasında seçim yapmak, işletmeler için kritik bir karardır. Bu nedenle, bazı kritik faktörler kullanılabilirlik ve düzenleme kolaylığıdır.

Oracle, endüstri lideri bir yazılım devi ve kurumsal düzeyde kullanıcılar tarafından tercih edilen bir veritabanı sistemidir. Oracle, geniş çaplı bir destek ekibi sunar ve kullanıcılarına daha geleneksel bir veritabanı deneyimi sunar. Bu, Oracle'ın büyüklüğü nedeniyle daha fazla kurumsal desteği olan işletmelerin tercih edebileceği bir avantajdır.

Diğer yandan, MongoDB, kullanım kolaylığı ve öğrenme eğrisi açısından daha caziptir. MongoDB, SQL koduna göre daha basit sorgular sağladığı için yeni kullanıcılar için daha kolay öğrenilebilir. Ayrıca, uygulamalarınızın gereksinimlerini daha iyi karşılamak için MongoDB kolayca yapılandırılabilir ve özelleştirilebilir.

Genel olarak, bu faktör, işletmelerin tercihlerine bağlı olarak değişebilir. Oracle, kurumsal desteği tercih eden büyük ölçekli işletmeler için ideal olsa da, MongoDB kullanım kolaylığı ve özelleştirme olasılığı nedeniyle geliştiriciler tarafından tercih edilmektedir.

Dokümantasyon

Dokümantasyon, bir veritabanı sistemi seçerken dikkate alınması gereken önemli bir faktördür. İyi hazırlanmış bir dokümana sahip bir veritabanı, sistem kullanıcıları ve geliştiricileri için büyük bir kolaylık sağlar.

MongoDB ve Oracle arasındaki dokümantasyon karşılaştırması yapıldığında, her iki veritabanının da ayrıntılı bir dokümantasyona sahip olduğunu söyleyebiliriz. Ancak, MongoDB dokümantasyonu, deneyimli veya deneyimsiz kullanıcılara yönelik birçok kaynak ve örnekler sunar. Bu şekilde, veritabanının kurulumundan başlayarak, kullanımı ve geliştirilmesine kadar birçok ayrıntı aşama aşama ele alınmaktadır. Ayrıca, MongoDB'nin web sitesi de kolayca anlaşılabilir bir dokümantasyon sağlamaktadır.

Öte yandan, Oracle dokümantasyonu çok detaylı olsa da, özellikle sıfırdan başlayan veya deneyimsiz kullanıcılar için karmaşık olabilir. Bunun nedeni, Oracle'ın birçok özelliğe sahip olması ve çeşitli sürümleri bulunmasıdır. Özellikle, Oracle'ın dokümantasyonlarında teknik jargon kullanımı oldukça yaygındır ve bazı kullanıcılar için anlaşılmaz olabilir.

Sonuç olarak, MongoDB dokümantasyonu açıklayıcı ve kolay anlaşılır olmasıyla öne çıkarken, Oracle dokümantasyonu çok detaylı fakat bazı kullanıcılar için karmaşık olabilir. Bu nedenle, firmalar veritabanı seçerken dokümantasyon özelliklerini de dikkate almalıdır.

Topluluk Desteği

MongoDB ve Oracle, her ikisi de geliştiriciler için geniş topluluklarıyla bilinirler. MongoDB topluluğu, dünya genelinde birçok ülkeden milyonlarca üyeyi içermektedir. MongoDB ayrıca, geliştiricilerin diğer topluluk üyelerinin sorularını yanıtlamalarına ve sorularını sormalarına olanak tanıyan bir forum sitesine sahiptir. Ayrıca, MongoDB topluluğu, geliştiricilerin ortak proje çalışmalarına katılabilecekleri açık kaynak bir kaynak merkezi sunar. Topluluk bölge toplantıları, eğitimler ve konferanslar gibi etkinlikler de düzenlenmektedir.

Öte yandan, Oracle'ın topluluk desteği, MongoDB'ninkine kıyasla biraz daha sınırlıdır. Oracle topluluğunun birçok bileşeni, geliştiricilerin sorularına yanıt verebilecekleri ve projelerinde yardım isteyebilecekleri bir forum sitesine sahiptir. Bununla birlikte, Oracle'ın konuyla ilgili belgeleri ayrıntılı ve kapsamlıdır. Oracle ile çalışırken desteği garanti eden bir müşteri desteği de mevcuttur, ancak bu çözümlere ulaşmak için belli bir ücret ödenmesi gerekmektedir.

Genel olarak, MongoDB'nin topluluk desteği daha geniştir ve Oracle'ın ise biraz daha sınırlıdır. Ancak, Oracle'ın destek seçenekleri daha düzenli ve güvence altındadır. Hangisinin daha iyi bir seçim olduğuna karar vermek, projenin gereksinimleri ve bütçesi gibi birçok farklı faktöre bağlıdır.

Güvenlik

Veritabanı sistemleri, birçok endüstride işlerin yürütülmesinde önemli bir rol oynamaktadır ve güvenlik bu sistemler için anahtar bir konudur. Hem MongoDB hem de Oracle, güvenlik seçenekleri sunar ancak farklı yaklaşımlar sergilerler.

Oracle, erişim kontrolleri konusunda geniş bir yelpaze sunar ve kullanıcıların veritabanı nesnelerine erişimini kısıtlamak için çeşitli araçlar sunar. Bu araçlar arasında veritabanı rolleri, özlük dosyaları ve kullanıcı profilleri yer alır. MongoDB ise, erişim kontrolü için temel bir kullanıcı adı ve şifre mekanizması sunar. Ayrıca daha fazla güvenlik sağlamak için X.509 sertifikaları gibi üçüncü taraf araçlarını kullanabilirsiniz.

Oracle, SHA-2, meydan okuma/yanıt (challenge/response) mekanizmaları ve kriptografik anahtar yönetimi gibi bir dizi doğrulama ve şifreleme seçeneği sunar. MongoDB ise, şifreleme için SSL/TLS kullanır ve MongoDB Enterprise sürümünde, hizmet içi kripto kullanımı sağlar. Ayrıca, belirli bir veritabanına sertifikalı bir kullanıcı olarak erişebilmeniz için X.509 sertifikalarını kullanabilirsiniz.

Oracle, gelişmiş denetim özellikleri sunar ve veritabanındaki tüm işlemlerin kim tarafından yapıldığını takip edebilmenize olanak tanır. Ayrıca, kullanıcı parolalarının, özlük dosyalarında belirtilen özelliklere uymasını sağlayan bir şifre karma mekanizmasını da kullanır. MongoDB, önbellekleme saldırılarına karşı koruma sağlamak için bir önbellek sınırı ayarlamayı ve bir veya daha fazla anahtarla belge şifreleme gibi özellikleri içerir.

Güvenlik Özellikleri	Oracle	MongoDB
Erişim Kontrolleri	Evet	Sınırlı Seviyede
Doğrulama ve Şifreleme	Evet	Evet
Özel Güvenlik Özellikleri	Kullanıcı parola karma mekanizması, gelişmiş denetim özellikleri	Belge şifreleme, önbellek sınırı ayarlama

Sonuç olarak, Oracle ve MongoDB arasında benzersiz güvenlik özellikleri sağlayan farklı yaklaşımlar vardır. Hangisi daha iyi olduğuna karar vermek, kullanım senaryonuza ve güvenlik ihtiyaçlarınıza bağlıdır. İşletme sistemi olarak, Oracle genellikle daha fazla güvenilirlik ve yönetilebilirlik sağlar. Ancak, gelişmiş belge-tabanlı veri tabanı seçenekleri hazırda bekleten bir sisteme sahip iseniz, MongoDB da güvenlik açısından iyi bir seçenektir.

Erişim Kontrolleri

Erişim kontrolü veritabanı sistemlerinin güvenliği için önemli bir unsurdur. MongoDB ve Oracle, erişim kontrol mekanizmaları açısından farklı yöntemler kullanır.

Oracle, geleneksel bir ilişkisel veritabanı sistemi olduğu için erişim kontrolü için rol tabanlı bir sistem kullanır. Bu sistemde kullanıcılar ve roller tanımlanır ve erişim hakları bu rollerle ilişkilendirilir. Bu sayede, veritabanı yöneticileri kullanıcıların veri tabanındaki hangi verilere erişebileceğini ve hangi işlemleri yapabileceğini kontrol edebilir. Oracle ayrıca, her kullanıcı için ayrı bir kimlik doğrulama sağlar ve şifreleme özelliklerini de destekler.

MongoDB ise belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır. Erişim kontrolü için role-based access control (RBAC) mekanizmasını kullanır. Bu mekanizmada, kullanıcılar ve roller tanımlanır ve her role belirli bir dizi izin verilir. Rol ile kullanıcı ilişkilendirildiğinde, kullanıcının erişebileceği kaynaklar belirlenir. MongoDB ayrıca, bir veri tabanında birden fazla kullanıcı veya uygulama varsa her birine ayrı ayrı erişim kontrolü sağlar.

Tablo olarak yayınlanan aşağıdaki çizelge, MongoDB ve Oracle arasındaki erişim kontrolü farklarını özetliyor:

Veritabanı Sistemi	Erişim Kontrol Mekanizması	Kullanıcı Rolü Tanımlama	Kimlik Doğrulama	Şifreleme
Oracle	Role-based Access Control (RBAC)	Evet	Evet	Evet
MongoDB	Role-based Access Control (RBAC)	Evet	Evet	Evet

Tablodan da görülebileceği gibi, MongoDB ve Oracle erişim kontrolü konusunda benzer yöntemler kullanır ve her ikisi de kullanıcıların veritabanındaki erişim haklarını yönetir.

Doğrulama ve Şifreleme

MongoDB ve Oracle, veri güvenliği için doğrulama ve şifreleme seçenekleri sunarlar; ancak bu seçenekler arasında farklılıklar vardır. Oracle, güçlü kimlik doğrulama mekanizmaları sağlar ve daha kapsamlı bir erişim kontrolü sunabilir. Ayrıca, verileri şifrelemek için farklı seçenekler sunarlar:

• TDE (Transparan Veri Şifreleme) - Bu özellik, veritabanındaki tüm verileri şifreler.
• Tablo Alanları Şifreleme - Veritabanındaki belirli alanları şifreleyebilirsiniz.
• Kesim Şifreleme - Bu özellik, kriptografi kullanarak verileri daha da güçlendirir veperformans kaybını minimize eder.

Diğer yandan, MongoDB de şifreleme ve doğrulama seçenekleri sunar ancak daha sınırlıdır. MongoDB, kullanıcı kimlik doğrulaması ve TLS (Transport Layer Security) şifreleme desteği sunar. Ayrıca, verilerin şifrelenmesi için farklı seçenekler de vardır:

• Kişisel Anahtar Yönetimi (PKM) - Bu özellik, belgeleri şifrelemek için anahtarlar sağlar. Anahtarlar, belgelerin veri saklama çözümünde ayrı bir sunucuda saklanır.
• Korunan Alan Şifreleme - Bu özellik, belirtilen bir alanın içindeki verileri şifreler.

Sonuç olarak, her iki veritabanı yönetim sistemi de, kullanıcılarının verilerini en üst düzeyde korumak için güçlü doğrulama ve şifreleme özellikleri sunar. Oracle, daha kapsamlı bir erişim kontrolü ve şifreleme seçenekleri sunarak daha üst düzey bir güvenlik sağlayabilirken, MongoDB, daha basit bir doğrulama ve şifreleme özelliği sunar.

Fiyatlandırma

MongoDB ve Oracle arasında fiyatlandırma politikaları ve modelleri açısından farklılıklar vardır. Oracle, geleneksel bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olduğu için pahalı lisanslama maliyetleri ortaya çıkarabilir. Oracle'da bir örneğin fiyatı, kullanılan işlemcinin sayısı, kullanılan bellek miktarı ve veri boyutları gibi çeşitli faktörlere göre belirlenir.

Diğer yandan, MongoDB açık kaynak kodlu bir NoSQL veritabanı sistemi olduğu için ücretsiz bir şekilde indirilebilir ve kullanılabilir. Ancak, MongoDB Enterprise sürümünde belirli ek özellikleri kullanmak isterseniz, fiyatlandırmada farklı seçenekler mevcuttur.

Fiyatlandırma Seçeneği	Oracle	MongoDB
Açık Kaynak Kodlu Sürüm	Ücretli	Ücretsiz
Enterprise Sürüm	Yüksek lisanslama maliyeti	Ek özellikler için farklı fiyatlandırma seçenekleri mevcut
Bulut Tabanlı Sürüm	Yüksek kullanım maliyeti	Ek özellikler için farklı fiyatlandırma seçenekleri mevcut

Özetle, MongoDB ve Oracle arasındaki fiyatlandırma modelleri farklılıklar gösterir. Oracle, temel işlevler için yüksek bir fiyat ödeyeceğiniz geleneksel bir veritabanı yönetim sistemi olarak öne çıkarken, MongoDB açık kaynak kodlu olduğu ve ücretsiz olarak erişilebilir olduğu için düşük lisanslama maliyetleri ile öne çıkar.