GraphQL, API'lerde kullanılan en popüler sorgu dillerinden biridir Bu makale, GraphQL sorgularını oluşturmanın adımlarını ve örneklerini ele alıyor İlk adım, veri şemasını anlamaktır Sorgu sözdizimi ve değerleri belirlemek, fragmentlar ve değişkenlerin kullanımı da önemlidir Örneklerle adımlar daha iyi anlaşılırken, doğru ve anlaşılır bir veri şeması sorguların doğru oluşturulmasını sağlar
GraphQL, son zamanların en popüler sorgu dili olarak öne çıkmaktadır. API'lerde kullanılan bu teknoloji, özellikle büyük ve karmaşık veri yapılarına sahip uygulamalarda tercih edilmektedir. Bu makalede, GraphQL sorgularını oluşturmanın temel adımlarını ve örneklerini ele alacağız.
GraphQL sorgularını oluşturmak için ilk adım, veri şemasını anlamaktır. Veri şeması, API tarafından sunulan verilerin yapısını ve özelliklerini tanımlar. Bu nedenle, veri şemasının doğru bir şekilde belgelenmesi ve anlaşılması, sorgu oluşturma sürecinde oldukça önemlidir.
Bir diğer adım ise sorgu sözdizimi ve değerleri belirlemektir. GraphQL sorguları, JSON benzeri bir sözdizimine sahiptir ve sorgunun hangi veriyi ya da verileri alacağı, hangi alanların döndürüleceği gibi değerler ile birlikte oluşturulur. Bu adımda, sorgu oluşturma için doğru sözdizimini ve değerleri belirlemek oldukça önemlidir.
GraphQL sorgularında fragmentlar da oldukça önemlidir. Fragmentlar, sorguları tekrar kullanılabilir hale getirir ve sorguların okunabilirliğini arttırır. Bir diğer önemli konu ise değişkenlerdir. Değişkenler, sorgulara dinamiklik sağlar ve sorguların farklı verileri alma ihtimalini arttırır.
Ardından, bu temel adımları pratiğe dökmek için örneklerimiz olacak. Basit bir sorgu oluşturma örneği, iki veri kaynağının birleştirilmesi örneği ve farklı sorgu türleri kullanarak bir örnek üzerinde çalışma yapacağız. Bu örnekler, sorguları oluşturma sürecindeki adımları daha iyi anlama ve uygulama fırsatı sunar.
GraphQL Nedir?
GraphQL, client ve server arasındaki veri alışverişi için kullanılan bir sorgu dilidir. Geleneksel REST API'lerine alternatif olarak kullanılmaktadır ve çok daha fazla esneklik sunar. GraphQL, sadece ihtiyaç duyulan verilerin istenmesini ve tek bir istekle alınmasını sağlar. Böylece, sunucunun yükü azaltılır ve daha hızlı bir veri alışverişi gerçekleştirilir.
GraphQL, şemaya dayalı bir veri modellemesi kullanır. Şema, kullanıcının erişebileceği tüm veri alanlarını tanımlar. GraphQL'in en büyük avantajlarından biri, hataların hızlı ve kolay şekilde bulunabilmesidir. Sorgulama işlemi sırasında hata ile karşılaşılırsa, hata mesajları detaylı bir şekilde verilir. Bu sayede, sorunlar hızlı ve kolay bir şekilde çözülebilir.
GraphQL, ayrıca gerçek zamanlı veri alışverişi için de kullanılabilir. Subscriptions adı verilen bir özelliği sayesinde, istemci sunucudan anlık olarak veri alabilir. Bu özellik, anlık bildirim gerektiren uygulamalar için oldukça faydalıdır.
Sorgu Oluşturma Adımları
GraphQL sorgularının oluşturulması için bazı adımların izlenmesi gerekmektedir. İlk adım, veri şemasını anlamaktır. Veri şeması, bir GraphQL API'sindeki tüm veri tiplerini, bu veri tiplerinin sahip olduğu alanları ve bu alanların veri tiplerini içeren bir yapıdır.
İkinci adım, sorgu sözdizimini ve değerlerini belirlemektir. GraphQL sorguları, bir dize içinde yazılır ve bu dizenin sözdizimine uygun olması gerekmektedir. Aynı zamanda, sorgularda kullanılacak verilerin değerleri de belirlenmelidir.
Üçüncü adım, fragmentlar ve değişkenlerin kullanımını öğrenmektir. Fragmentlar, bir sorgunun tekrar tekrar kullanılabilecek parçalarını gruplamaya yarayan bir özelliktir. Değişkenler ise, sorguya istenildiği zaman dışarıdan parametre olarak veri girişi yapabilmek için kullanılır.
GraphQL sorgularını oluşturmak için son adım, sorguyu API'ye göndermek ve verileri almak şeklindedir. Sorgular, bir HTTP isteği veya WebSocket bağlantısı kullanılarak API'ye gönderilebilir.
Bu adımların takip edilmesi, GraphQL sorgularının doğru bir şekilde oluşturulması için oldukça önemlidir. Böylece API'den istenen veriler daha hızlı ve kolay bir şekilde alınabilir.
Veri Şemasını Anlama
GraphQL sorgularını oluşturma adımlarını anlamak için ilk yapılması gereken, veri şemasını anlamaktır. Veri şeması, GraphQL sorguları için kullanılacak verileri tanımlar ve bu veriler arasındaki ilişkileri gösterir. Bu nedenle, veri şemasını doğru şekilde anlamak, sorguların doğru ve etkili bir şekilde oluşturulması açısından oldukça önemlidir.
Veri şeması, GraphQL dilinde tip tanımları şeklinde yazılır. Tip tanımları, bir veri nesnesinin alanlarını ve nesneler arasındaki ilişkileri belirtir. Örneğin, bir kullanıcı tipinin alanları ad, soyad ve e-posta gibi bilgileri içerirken, bir blog yazısı tipinin alanları başlık, içerik ve yazar gibi bilgileri içerir.
Veri şeması, belgelenmeli ve güncel tutulmalıdır. Bu sayede, sorgu oluşturulurken hangi verilerin kullanılabileceği ve nasıl erişilebileceği gibi bilgilerin doğru bir şekilde anlaşılması sağlanır. Ayrıca, veri şemasının belgelenmesi, proje geliştirme aşamasında ekip üyeleri arasında veri yapısının doğru anlaşılmasını sağlayarak daha kolay bir iş birliği imkanı sunar.
Veri şeması, birçok farklı alandan veriler içerebilir. Örneğin, kullanıcılar, ürünler, blog yazıları gibi bilgilerin yanı sıra, ödeme bilgileri, müşteri yorumları ve sipariş geçmişleri gibi alanlar da veri şemasında yer alabilir. Bu nedenle, doğru ve anlaşılır bir veri şemasının oluşturulması, sorguların oluşturulmasında büyük bir önem taşır.
Sonuç olarak, bir GraphQL sorgusu oluşturmadan önce, veri şemasının doğru bir şekilde anlaşılması ve belgelenmesi gerekmektedir. Veri şemasının anlaşılması, sorguların doğru bir şekilde oluşturulmasını sağlarken, belgelenmesi ise projede yer alan ekip üyeleri arasında veri yapısının doğru bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştırır.
Sorgu Sözdizimi ve Değerleri
GraphQL, bir API mantığına sahip olan bir sorgulama dilidir. GraphQL sorgusu, API'ye belirli bir yapıda istekte bulunur ve geri dönüş olarak istenen verileri alır. Sorgu oluşturma esnasında dikkat edilmesi gerekenlerden biri de sorgu sözdizimi ve değerlerdir.
GraphQL sorgusu için temel bir özellik, sorgunun istenen veri türlerine göre oluşturulmasıdır. Sorguda kullanılacak olan veri türleri önceden belirlenir ve bu veri türleri için belirlenen değişkenlere değerler atanır. Bu sayede, istenen veriler tam olarak elde edilir ve gereksiz veriler sorgudan filtrelenir.
Sorgu sözdizimi, sorgunun yapısıyla ilgilidir. GraphQL sorgusu oluşturulurken, kurallar ve belirli bir yapı takip edilir. Sorgu sözdizimi, sorgunun doğru bir şekilde oluşturulması için son derece önemlidir. Doğru bir şekilde oluşturulamayan bir sorgu, beklenmeyen sonuçlar doğurabilir.
Değerler de yine sorgu sözdizimi ile ilişkilidir. Sorguda kullanılacak olan değişkenlere verilen değerler, birçok farklı formatta olabilir. Bu yüzden, doğru bir şekilde kullanabilmek için değerlerin türleri ve formatları önceden belirlenmelidir. Bu sayede, sorgu hatalarının önüne geçilir ve sorgu işlemini daha etkili hale getirilir.
GraphQL sorgusu oluştururken, sorgu sözdizimi kurallarına uygun ve doğru formatta veri değerleri kullanmak oldukça önemlidir. Bu sayede, istenilen sonuçları almak daha kolay hale gelir.
Fragmentlar
Fragmentlar, GraphQL sorgularında kullanılan ve sorguların daha düzenli ve okunaklı hale gelmesini sağlayan bir yapıdır. Bir nevi tekrar kullanılabilir bileşenler olarak düşünebilirsiniz. Fragmentlar, sorgularda birden fazla yerde kullanılabilen veri alanlarıdır.
Örneğin, bir web sayfasında kullanıcının profil bilgileri, resmi ve gönderileri gösteriliyor olsun. Bu bilgiler, farklı sorgularda farklı yerlerde kullanıldığından dolayı her sorguda ayrı ayrı yazmak yerine fragment olarak oluşturulup sorgulara dahil edilebilir.
Fragmentlar, oluşturuldukları sorgudan bağımsız olarak kullanılabilir. Bir sorgunun içinde tanımlanan fragment, başka bir sorguda da kullanılabilir. Bu sayede verimli ve anlaşılır sorgular yazılabilir.
Fragmentlar genellikle üç adımda kullanılır: tanımlama, sorguda kullanım ve sorguya dahil etme. İlk adımda fragment tanımlanırken, ikinci adımda sorgularda gerekli olan veriler kullanılır ve son adımda fragmentler sorgulara dahil edilir.
Fragmentların kullanımı sorguların daha anlaşılır olmasını sağlar. Sık kullanılan veri alanlarına atıfta bulunulabilir ve kod tekrarı engellenir. Bu nedenle, özellikle büyük veritabanlarında ve karmaşık sorgularda fragmentların kullanımı oldukça önemlidir.
Tablolarla göstermek gerekirse, aşağıdaki örnekte sorgulardaki kod tekrarının kısıtlanması ve daha anlaşılır kod yapısının sağlanması amaçlanmıştır.
| Örnek Kod Yapısı | Fragmentlar Kullanılarak Oluşturulan Kod Yapısı |
|---|---|
| query { user(id: 1) { id name email posts { title content } } } | query { user(id: 1){ ...userInfo posts { ...postInfo } } } fragment userInfo on User { id name email } fragment postInfo on Post { title content } |
Yukarıdaki örnekte görüldüğü gibi, fragmentlar kullanarak kod yapısı daha düzenli ve anlaşılır hale gelir. Özellikle büyük projelerde, fragmentlar kod tekrarını minimize ederek sorguların daha verimli bir şekilde yazılmasını sağlar.
Değişkenler
GraphQL sorgu oluşturma adımları incelendiğinde değişken kullanımının önemi ortaya çıkmaktadır. Değişkenler, sorgulara dinamik olarak veri eklemek için kullanılan özel bir parametre türüdür. Örneğin, sorgu yapılacak değer, değişken olarak tanımlanabilir ve her sorguda farklı bir değer atanabilir.
Değişkenler, sorgunun anahtar kısımlarında kullanılır ve $ işareti ile tanımlanır. Sorgularda açıklama olarak kullanılabilir veya sorgunun temel verilerini oluşturmak için kullanılabilirler. GraphQL sorgusu içinde kullanılmadan önce, ilgili değişkenin tanımlanması gerekmektedir. Değişken tanımları $"+"set( $variety: String )+"$")
- Değişkenler ve sorguların bir arada kullanımı, GraphQL sorgusu oluştururken, sorguların modüler bir yapıda olmasını sağlar.
- Modüler yapı sayesinde, sorguları daha anlaşılır ve akılda kalıcı hale getirmek mümkündür.
- Değişkenlerin kullanımı, veritabanı sorguları yaparken, sorgulara açık bir şekilde veri sağlamamıza olanak tanır.
- Değişken kullanımı, GraphQL API'lerinin güvenliğini de arttırabilir. Eğer veriler doğru bir şekilde tanımlandıysa, sorgular için kullanıcı tarafından gönderilen verilerin kontrol edilmesine olanak sağlar.
Örnekler
GraphQL sorgularını anlamak ve oluşturmak için örnek çalışmalar yapmak oldukça önemlidir. Bu şekilde, GraphQL'in kullanımını daha iyi anlayarak projelerde kullanabilirsiniz.
Bu makalede örnek sorgular uygulamalı olarak incelenecektir. Bu işlem için GraphQL sorgu editörü kullanılabilir. Editör üzerinde sorgular oluşturulabileceği gibi yönetici arayüzü ile veri tabanı üzerinde değişiklikler yapılabilir.
| Sorgu | Açıklama |
|---|---|
| query{ category(id: 1){ name products{ name price } } } | Belirtilen kategorideki ürünlerin isim ve fiyat bilgisi |
| query{ customer(id: 1){ name orders{ id total } } } | Belirtilen müşterinin verdiği siparişlerin toplam tutarı |
Bu örnek sorgular gibi daha birçok örnekle GraphQL üzerinde uygulamalı çalışmalar yapabilirsiniz. Bu sayede sorguları oluşturmanın yöntemlerini öğrenebilir ve kullanmaya başlayabilirsiniz.
Basit Bir Sorgu Örneği
GraphQL, web servislerinden gelen verilerin önemli bir parçasıdır. Sorgular, istemcilerin sunucudan istedikleri belirli verileri almasına izin verir. Öncelikle dökümantasyonun hazırlanması ile başlanmaktadır. Bunun nedeni, veri şemasını anlamaktır. Sorguyu oluşturmada kullanılacak tüm değerler bu belgede belirtilir.
GraphQL, standart REST API'lerinin aksine, tek bir istekle birden fazla kaynaktan veri çekmenize izin verir. Bu nedenle, uygulamanız için veri kaynaklarınızın birleştirilmesi için ideal bir araçtır.
Basit bir GraphQL sorgusu şu şekildedir:
```{ kitaplar { isim }}```
Bu sorgu, "kitaplar" koleksiyonundaki tüm kitapların adlarını alır. Bu sorgu, REST API'leriyle benzer görünse de, sadece istenen veriyi getirir ve veri fazlasını yüklemez.
Sorgunun geri kalanı da oldukça basit. "isim" değeri, kitapların yanında sadece adını getirecektir. Bu şekilde, istediğiniz kadar çok veri alabilirsiniz ve sorgu aşırı yüklenmez.
GraphQL'de belirlenmiş bir sözdizimi vardır. Değişkenler sorgunun bir parçası olarak eklenirler. Veri kaynaklarının başarılı bir şekilde birleştirilebilmesi için, her veri kaynağındaki verilerin birebir uyuşması gerekmektedir.
Bu şekilde, GraphQL yapısı oluşturulurken dikkat etmeniz gereken en önemli konuların başında gelen unsurlardan biridir. Basit bir sorgu oluştururken değişken kullanmak mümkündür. Bu, her sorgunun istek sonrası farklı bir cevap döndürmesini sağlar.
GraphQL, web uygulamalarını optimize etmek için kullanılan önemli bir teknolojidir. Basit bir sorgu oluşturmak oldukça kolaydır. Ancak, daha karmaşık bir uygulama için, veri şeması ve sorgu yapısı tasarımı dikkatlice yapılmalıdır. Bu sayede, veri kaynaklarınızdaki tüm bilgileri tek bir sorgu ile alabilirsiniz.
İlişkili Verilerin Birleştirilmesi Örneği
GraphQL, API'ler aracılığıyla verilerin alınmasını ve yüklenmesini kolaylaştıran bir teknolojidir. GraphQL'in sağladığı önemli bir özellik, farklı veri kaynaklarından ilişkili verilerin kolayca birleştirilmesidir. Bu, REST API'lerden farklı olarak daha az sayıda sorgu çalıştırarak birden fazla veri kaynağından veri alınmasına olanak tanır.
İlişkili verilerin birleştirilmesi, GraphQL kullanmanın en önemli avantajlarından biridir. Örneğin, bir sosyal medya uygulamasında, kullanıcıların yorumlarına erişmek isteyebilirsiniz. Fakat yorumlar ayrı bir veri tabanında saklanabilirken, kullanıcılar başka bir veri tabanından alınabilir. GraphQL'in özellikleri sayesinde, bu iki veri kaynağından gelen veriler tek bir sorgu kullanılarak kolayca birleştirilebilir.
Birleştirme işlemi, GraphQL'in "resolver" özelliği aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu özellik, sorgularda kullanılan her veri tipi için bir "resolver" işlevi oluşturmanıza imkan tanır. İki ilişkili veri kaynağından veri almak istediğinizde, her veri tipi için bir resolver işlevi yazmanız gerekir. Bu işlevler, GraphQL'in birleştirme özelliğini kullanarak verileri birleştirir.
| Veri Kaynağı | Veriler |
|---|---|
| Kullanıcılar |
|
| Yorumlar |
|
Yukarıdaki örnekte, "Kullanıcılar" ve "Yorumlar" adlı iki farklı veri kaynağı var. "Kullanıcılar" veri kaynağı kullanıcı bilgilerini, "Yorumlar" veri kaynağı ise yorumların ayrıntılarını içerir. Bu veri kaynakları arasındaki ilişki, "Kullanıcı ID'si" alanıdır.
Bu verilere erişmek için, GraphQL sorgusunda her iki veri kaynağından da veri alınması gerekmektedir. Ancak, GraphQL'in birleştirme özelliği sayesinde, bu veriler tek bir sorgu kullanılarak alınabilir ve birleştirilebilir.
Farklı Sorgu Türleri Örneği
Bu örnek çalışmada, farklı sorgu türleri kullanılarak verilerin nasıl istenen formatta çekilebileceği görülecektir. İlk olarak, bir aliased sorgusu oluşturulabilir; bu sorgu, belirli alanları kendi isimlendirilmiş etiketleriyle birlikte getirir ve daha okunaklı bir çıktı sunar. Örneğin, aşağıdaki gibi bir sorgu kullanılabilir:
query AliasedQuery { firstPost: post(id: "1") { title content } secondPost: post(id: "2") { title content }}Bu örnekte, post verileri iki kere isteniyor ve her biri kendi isimlendirilmiş etiketiyle birlikte geliyor. Bu sorgunun verileri daha okunaklı hale getirdiği açıktır.
Bir diğer sorgu türü, fragmentları kullanmaktır. Bunu yapmak için, öncelikle fragmentlar tanımlamalıyız. Örneğin, aşağıdaki gibi bir fragment tanımlayabiliriz:
fragment PostData on Post { title content}Bu fragment, Post veri tiplerindeki belirli alanları tanımlıyor. Fragmentı kullanmak için, bir sorguda kullanılan alanları belirtirken fragmentı kullanabiliriz:
query FragmentQuery { post(id: "1") { ...PostData }}Bu sorgu, ilk örnekte olduğu gibi post verilerini getiriyor, ancak bu sefer fragmentı kullanarak tekrarlanan kodları azaltıyoruz.
Son olarak, bir subscription sorgusu kullanılabilir. Bu tür bir sorgu, GraphQL'ın temel özelliklerinden biri olan gerçek zamanlı veri alışverişi için kullanılır. Örneğin, bir sorgu oluşturarak yeni bir post oluşturulduğunda bir bildirim alabiliriz:
subscription NewPost { newPost { title content author { name } }}Bu sorgu, "newPost" olayını dinleyerek verileri almaya başlar. Yeni bir post oluşturulduğunda, sorgu otomatik olarak güncellenir ve yeni verileri almamızı sağlar.
Bu örnekler, farklı sorgu türleri kullanarak verilerin nasıl çekilebileceğini gösteriyor. Aliased sorgular, fragmentlar ve subscriptionlar gibi farklı sorgu türleri, GraphQL'in gücünü ve esnekliğini artırır ve verileri ihtiyaç duyduğumuz şekilde çekmemize yardımcı olur.