Mikroservislerde Veritabanı Yaklaşımları: Bu makale, modern yazılım geliştirme yaklaşımlarında veritabanı tasarımı ve yönetimi için en iyi uygulamaları sunar Küçük ancak güçlü hizmetlerin neden ve nasıl oluşturulması gerektiğini anlatır #veritabanı #mikroservis #yazılım #geliştirme
Mikroservis mimarisi, günümüzde birçok farklı işletme tarafından kullanılmaktadır. Bu yapı üzerinde çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler, uygulama geliştirme sırasında birçok farklı karar vermek durumundadırlar. Bu kararlardan biri de veritabanı yönetimi ve depolama konusudur. Bu makalede, mikroservislerde kullanılabilecek veritabanı yaklaşımları hakkında bilgi vermeyi amaçlamaktayız.
Mikroservislerde veritabanı yönetimi yaparken dikkat edilmesi gereken birçok farklı konu bulunmaktadır. Bu konular sırasıyla incelenerek, yazılımcıların daha iyi bir karar verme süreci yaşamaları hedeflenmektedir. Öncelikle, monolitik yapıdan mikroservis mimarisine geçişin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi verilecek. Daha sonra, veritabanı sistemleri için mikroservislerde kullanılacak çözümler örneklerle incelenecek. Ayrıca, RDBMS ve NoSQL veritabanı yönetim sistemlerinin avantajları, dezavantajları ve hangisinin nasıl kullanılması gerektiği üzerinde de durulacaktır.
- Bir sonraki adımda, mikroservislerdeki veritabanı sistemleri için işlem yönetimi, atomik işlem yönetimi ve diğer ilgili konular hakkında öneriler sunulacaktır.
- Ayrıca, olası tutarsızlık konularında kullanılacak yöntemler ve bölüntüleme teknikleri de incelenecektir.
- Event Sourcing ve CQRS hakkında detaylı bilgi verilecek ve mikroservis uygulama senaryoları örnekleriyle ortaya konulacaktır.
- Cloud Native uygulamalarında veritabanı yaklaşımları, kullanılabilecek araçlar ve hizmetler detaylı bir şekilde ele alınacaktır.
- Serverless veritabanı hizmetleri ve mikroservislerde kullanımları, örneklerle incelenecektir.
- Mikroservislerin konteyner teknolojileri üzerinde çalışması konusunda konteynerize veritabanı servisleri ile ilgili örneklenmiş çözümler de sunulacaktır.
- Veritabanı güvenliği olgusunun önemi, kullanılacak teknolojiler ve yapılabilecek uygulamalar da yazının son bölümünde ele alınacaktır.
Yazılımcıların mikroservis mimarisi altında uygulama geliştirmede başarılı olmak için, en doğru veritabanı yaklaşımını seçmeleri gerekmektedir. Bu makalede sunulan öneriler, yazılımcılara rehberlik edecektir.
Monolitik yapıdan Mikroservis mimarisine geçiş
Mini uygulama bloklarına, mikroservis mimarisine geçiş yapmak birçok avantaj sağlar. Öncelikle, her mikro uygulama, ayrı bir veritabanı kullanarak ölçeklenebilirlik ve performansı artırabilir. Daha fazla uygulama seviyesi izolasyonuna sahip olduğundan, fiyatlandırma açısından daha rekabetçi bir fiyat verebilir.
Mikroservis mimarisine geçiş yaparken olası sorunlar da vardır. Küçük dokunsal mikroservislerin yer aldığı bir sisteme geçiş yapmak riskli olabilir çünkü onları birleştirmek için doğru araçlar ve doğru beceriler gereklidir. Bu süreçte; belirli bir mikro hizmetin sıkışması, dağıtım hataları veya veri bütünlük sorunları gibi birkaç sorunla karşılaşabilirsiniz.
Geçiş yaparken olası sorunları en aza indirmek için, her mikroservis öncelikle ana hizmetleri belirlemeniz ve bağımlılıklarını kapsamlı bir şekilde belirlemeniz gerekir. Bu, her mikroservis için, hizmetlerin doğru seviyede ayrıştırılmasına yardımcı olarak, karmaşık bir sistem için daha optimize bir çözüm oluşturur.
Özetle, monolitik yapıdan mikroservis mimarisine geçiş yapmanın birçok faydası vardır ancak, geçiş yaparken karşılaşılabilecek sorunlar nedeniyle, dokunsal mikroservislerin adaptasyon süreci dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır.
Mikroservislerde Veri Depolama ve Yönetimi
Mikroservislerde veri depolama ve yönetimi önemli bir konudur. Bu konuda kullanılacak veritabanı sistemleri çeşitli olabilir. Örneğin, NoSQL ve RDBMS çözümleri mevcuttur. Hangisinin kullanılacağı, uygulamanın ihtiyaçlarına göre değişebilir.
Veri yönetimi açısından, gerekli olan verilerin ortak bir alanda tutulması, yalın ve anlaşılır bir yapıda olması önemlidir. Aksi takdirde, verilerin güncel tutulması ve mevcut durumlarının kontrol edilmesi zor hale gelebilir.
Bunun yanı sıra, best practices örnekleri de önemlidir. Örneğin, DB perfromansını artırmak için birkaç yöntem vardır. Bunlar arasında, tablo tasarımının optimize edilmesi, index'lerin doğru kullanımı ve verilerin cache'lenmesi yer alabilir.
Veri yönetimi yaklaşımlarının en önemli öğelerinden biri de, uygulamanın ihtiyaçlarına göre bölüntüleme tekniklerinin kullanılmasıdır. Böylece, verilerin daha hızlı ve etkili bir şekilde yönetilmesi sağlanabilir.
- Veri depolama ve yönetimi teknikleri arasında, NoSQL ve RDBMS çözümleri mevcuttur.
- Anlaşılır bir veri yapısı ve ortak bir veri alanı tutmak önemlidir.
- DB performansını arttırmak için optimize edilmiş tablo tasarımları, doğru index kullanımı ve veri cache'leme teknikleri kullanılabilir.
- Kullanılacak olan bölüntüleme teknikleri, verilerin daha hızlı ve etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayabilir.
Genel olarak, veri depolama ve yönetimi mikroservisler için oldukça önemlidir. Verilerin etkili, anlaşılır ve mevcut durumlarının kontrol edilebilir bir şekilde yönetilmesi, uygulama performansını direkt olarak etkiler. Ayrıca, best practices örnekleri de takip edildiğinde, veritabanı sistemi daha doğru ve efektif bir şekilde kullanılabilir.
Relational Database Management System (RDBMS) mi Yoksa NoSQL mi?
Mikroservislerde kullanılacak veritabanı sistemleri seçiminde en yaygın iki seçenek arasında RDBMS (Relational Database Management System) ve NoSQL veritabanı yönetim sistemleri yer almaktadır. Her iki sistem de farklı avantaj ve dezavantajlara sahiptir.
RDBMS veritabanları, verilerin tutulduğu tablolarla ilişkisel bir şekilde çalışır. Bu yapı verilerin daha organize ve tutarlı bir şekilde yönetilmesini sağlar. Ancak, veri büyüdükçe RDBMS performans sorunları yaşayabilir. NoSQL sistemleri ise, verileri daha esnek bir şekilde yönetebilir. Scalability (ölçeklenebilirlik) açısından daha avantajlıdır. Ancak, verilerin bütünlüğü ve tutarlılığı RDBMS sistemlerine göre daha azdır.
Mikroservis mimarisinde ise, NoSQL veritabanı sistemleri daha uygun olabilir. Çünkü mikroservislerin hızlı bir şekilde veri işleme ve hızlı büyüme ihtiyaçları vardır. Yüksek taleplere hızlı bir şekilde yanıt verilebilmesi gerekiyor. Eğer verilerin büyüklüğü ve kompleksitesi fazla değilse RDBMS sistemleri de tercih edilebilir. Hangi sistemin kullanılacağına karar vermek, uygulamanın özelliklerine bağlıdır.
Aşağıdaki tablo, iki veritabanı yönetim sisteminin avantaj ve dezavantajlarını karşılaştırmaktadır:
| RDBMS | NoSQL | |
|---|---|---|
| Avantajlar | - Verilerin bütünlüğü ve tutarlılığı - Kök sebebi bulmak kolay - SQL diline entegrasyon - Karmaşık veri yapılarına uygun | - Daha esnek veri yönetimi - Scalability (ölçeklenebilirlik) - Hızlı okuma/yazma işlemleri - Yeni veri tiplerine kolayca uyum sağlar |
| Dezavantajlar | - Daha az esnek yapısı nedeniyle yeni veri tiplerine daha az uygun - Performans sorunları yaşayabilir - Karmaşık veri yapıları sorunlu olabilir | - Verilerin bütünlüğü ve tutarlılığı RDBMS sistemlerine göre daha az - SQL diline uygun değil - Oluşturulan verilerle yaptırılan sorgular arasında uyumluluk sorunları yaşanabilir |
Transaction Management and Atomicity
Mikroservis mimarisi kullanılırken veritabanı işlemleri çok önemlidir. İşlemleri yönetmek, işlemleri birbirine bağlamak ve bu işlemler arasındaki atomik işlemleri yönetmek gereklidir.
İşlemler çoklu adımlardan oluşabilir ve bu adımlardan herhangi biri hata verebilir. Bu yüzden atomik işlemler çok önemlidir. Atomik işlemler arasında başarısızlık durumunda işlemler geri alınarak veritabanında tutarlılık sağlanır.
Veritabanı işlemleri sırasında ayrıca işlem yönetimi konusuna da dikkat edilmelidir. Restful yapıya uygun bir şekilde, HTTP talepleriyle yapılan işlemlerde, istekler tamamlanmadan veritabanı işlemleri yapılmamalıdır. Bu durumda, tutarsızlık oluşabilir.
Transaction Management and Atomicity işlemleri yönetirken çeşitli yöntemler kullanılabilir. Bunlar arasında Database Locking, Two-Phase Commit Protocol, ve Preventing Lost Updates yer alır.
Database Locking, işlemlerin uygun şekilde yapılması için veritabanı kaynaklarına erişim kontrolü sağlar. Two-Phase Commit Protocol, birden fazla işlem yapıldığı zaman verilerin uyumlu şekilde işlenmesini sağlar. Preventing Lost Updates, birden fazla kullanıcının aynı veriyi güncelleme çabası arasında tutarsızlıkları engeller.
Mikroservislerde işlem yönetimi konusunda uygulanabilecek en iyi yöntemlerden biri, işlemlerin bir "işlem kuyruğu"nda toplanmasıdır. Bu kuyruktan işlemler sırayla alınarak gerçekleştirilir. Bu sayede mikroservisler birbirinden habersiz bir şekilde çalışır.
Bir başka yöntem ise işlemlerin, aynı mikroservis içinde birden fazla işlem üzerinde yapılması yerine, mikroservisler arasında bölünmesidir. Mikroservisler arasında işlem birbirine bağlanarak tamamlanır. Bu sayede, mikroservislerin kendi iç işleyişleri hakkında bilgiye sahip olmaları kursunsuz ilişkileri sağlar ve başarılı bir şekilde veritabanı işlemleri yapılması sağlanır.
Data Consistency, Availability, and Partitioning
Mikroservis mimarisi veritabanı sistemlerinde bazı tutarsızlıklar meydana getirebilir. Bu nedenle, veritabanı yaklaşımı tutarlılık ve kullanılabilirlik sağlamalıdır. Veritabanı sistemi, ağırlıklı olarak ACID veya BASE prensiplerine uygun olarak tasarlanabilir.
Geleneksel RDBMS sistemleri, ACID prensiplerine daha çok uyumlu olsa da, NoSQL veritabanı yönetim sistemleri BASE prensiplerine uygundur. Veritabanı yönetimi için, ya tutarsızlığı önlemek için BASE prensiplerine uygun bir yaklaşım kullanılabilir ya da tutarsızlık kabul edilebilir ancak veri bütünlüğü korunarak daha yüksek bir kullanılabilirlik seviyesi sağlanabilecek BASE prensiplerine göre tasarlanabilir.
Veritabanı bölüntüleme teknikleri, kullanılabilirliği artırmak için önerilir. Veriler, farklı bölümlere ayrılarak işleme alınabilir. Bölüntüleme, doğru bir şekilde uygulandığında veritabanı sisteminin performansını artırabilir ve aşırı yüklenme durumunda kullanılabilirliği koruyabilir.
Bazı veritabanı yönetim sistemleri, erişilebilirlik için tutarsızlıkları kabul eder. Bu yaklaşım, BASE prensipleri altında çalışır. Ancak, herhangi bir tutarsızlık, veritabanı sisteminden veri kaybına yol açmamalıdır. Bölgeleme yapılarak, herhangi bir hatada diğer bölümlerde verilerin devamı sağlanır.
- ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability): Veritabanı yönetimi için geleneksel olarak kullanılan bir prensip. Verinin doğru ve düzenli tutulmasını sağlar. Fakat, performans ve ölçeklenebilirlik konularında kısıtlılıklar mevcuttur.
- BASE (Basically Available, Soft state, Eventual consistency): Modern NoSQL veritabanı yönetim sistemleri için kullanılan bir prensiptir. Verinin tutarlı olmamasını kabul eder ancak bütünlüğü korur ve daha yüksek kullanılabilirlik seviyesi sunar.
Veritabanı yönetim sistemleri, mikroservislerde kullanılabilen farklı bölüntüleme tekniklerine sahiptir. Örneğin, veriler yerel diskte değil, farklı disklerde saklanabilir. Bu şekilde, verilerin farklı disklerde depolanması ile herhangi bir disk arızası durumunda diğer disklerin kullanılması sağlanabilir. Bu teknik, verilerin tutarlılığından ödün vermeden yüksek kullanılabilirlik seviyeleri sağlar.
Event Sourcing ve CQRS
Mikroservis mimarisi, günümüzün en popüler uygulama mimarilerinden biridir. Bu mimaride, uygulama birçok küçük ve bağımsız hizmetlere bölünmüş olarak çalışır. Mikroservis sistemleri kullanıcı dostu, ölçeklenebilir, güvenli ve yüksek performanslı uygulamalar yapmanın en iyi yoludur. Bu yazıda, mikroservislerdeki veritabanı yaklaşımlarına derinlemesine bakacağız. Özellikle, Event Sourcing ve CQRS teknikleri üzerinde duracağız.
Event Sourcing ve CQRS teknikleri, mikroservis mimarisi için optimize edilmiş veritabanı yönetim yaklaşımlarıdır. Bu teknikler, veritabanlarını olaylara dayalı veri depolama ve sorgu etrafında yapılandırır. Event Sourcing, tüm olayların kaydedildiği bir günlük sistemi olarak düşünülebilir; bu, uygulamanın tüm geçmişi boyunca her bir olayın takip edilmesini ve geriye dönük olarak analiz edilmesini sağlar.
CQRS, Komuta Sorgulama Sorumluluk Ayrımı anlamına gelir. Bu, bir yazma modeliyle bir sorgu modeli arasında kesin bir ayırım yapılması anlamına gelir. Bu, veritabanının her bir yazma işlemi sırasında güncellendiği ve sorguya yönelik her talebin bir önbellekten alındığı anlamına gelir. Bu, uygulamanın okuma-yazma işlemlerinin ayrı yönlendirmelerine ve ölçeklenebilirliğine izin verir.
Bu tekniklerin birlikte kullanımı, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir uygulamaların geliştirilmesini mümkün hale getirir. Bu, özellikle olaylara dayalı programlama teknikleri gerektiren uygulama senaryoları için geçerlidir. Örneğin, finansal işlemler veya IoT (Nesnelerin İnterneti) uygulamaları bu tekniklerin kullanımı için idealdir.
| Event Sourcing | CQRS |
|---|---|
| - Uygulamadaki değişiklikleri kaydeder | - Okuma-yazma işlemlerini ayırır |
| - Geriye dönük analiz yapılabilir | - Sorgular için önbellek kullanır |
| - Her olay belirgin bir şekilde depolanır | - Ölçeklendirilebilir okuma-yazma işlemleri |
| - Olaylara dayalı programlama için idealdir | - Yüksek verimlilikli veri depolama ve sorgu |
Bu teknikler ile mikroservisler hem başarılı uygulama senaryolarının, hem de yüksek performanslı uygulamaların geliştirilmesine olanak sağlar. Ancak, bu teknikler koruma altına alınmadığında doğru bir şekilde kullanılmazsa, sistemlerde oluşabilecek veri kaybı veya hizmet kesintileri gibi birçok soruna neden olabilir. Bu nedenle, mikroservislerde veritabanı yaklaşımlarının tasarımı, geliştirilmesi ve sürdürülmesi özenle yapılmalıdır.
Cloud Native Veritabanı Yaklaşımları
Cloud Native mimarisi üzerine inşa edilen uygulamalar, hizmetler ve kaynaklar, bulut ortamına özgü benzersiz özelliklere ve gereksinimlere uygun olarak tasarlanmıştır. Bu amaçla, veritabanı sistemleri de kullanılan bu mimariye özgü yeni yaklaşımlar gerektirir.
Cloud Native veritabanı yaklaşımları, genellikle ölçeklenebilir ve dağıtık yapılar olan Mikroservislerin kullanıldığı uygulama geliştirme süreçlerinde büyük bir önem taşır. Bu yöntem, genellikle bulut tabanlı hizmetleri kullanmayı gerektirir ve ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve düşük maliyetli veritabanları sağlar.
Bulut tabanlı veritabanı servisleri, kullanım senaryolarına göre farklı hizmet tiplerinde sağlanır. Bazı hizmet türleri, veritabanı yönetim sistemleri için bir dizi özellik ve araçlar sunmaktadır. Bu hizmetler otomatik yedekleme, veritabanı ölçeklendirme, performans izleme ve yönetim araçları gibi bulut özellikleri sunar.
Bununla birlikte, birçok Cloud Native veritabanı yaklaşımı, bulut tabanlı hizmetlerin yanı sıra açık kaynaklı teknolojileri de kullanır. Bu yaklaşımlar, Mikroservis yapıları içinde çalışan çeşitli veritabanı servislerini yönetmek için kullanılacak araçlar ve hizmetler sunar.
Cloud Native veritabanı yaklaşımlarının bir diğer avantajı, uygulama yazılımı ve veritabanı sistemlerini bir arada bulundurma olanağıdır. Bu sayede, veritabanı işlevleri doğrudan kodda belirtilir, böylece kod optimizasyonu için daha fazla fırsat sunulur. Buna ek olarak, veri depolama, sıkıştırma gibi özellikleri doğrudan bulut tabanlı hizmetler üzerinden yönetmek mümkündür.
Cloud Native veritabanı yaklaşımları, uygulama altyapınızı ve veritabanınızı yol boyunca optimize etmek için birçok seçenek ve avantaj sağlar.
Serverless Veritabanları
Mikroservis mimarisi içinde kullanılan veritabanı sistemleri arasında Serverless veritabanları da tercih edilebiliyor. Serverless veritabanı hizmetleri, ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve yönetimi kolay bir seçenek olarak öne çıkıyor.
Serverless veritabanı hizmetleri, altyapı yönetimi ile uğraşmadan veri yönetimi olanağı sağlıyor. Bu da kullanıcıların uygulamalarına daha hızlı odaklanmasını mümkün kılıyor. Amazon Aurora Serverless, Azure Cosmos DB ve Google Firestore gibi veritabanı hizmetleri kullanım açısından örnekler olarak gösterilebilir.
Serverless veritabanları, mikroservislerle kullanıldığında, mikroservislerin belirli bir işlevini yerine getirmek için geçici bir veritabanı kullanmalarına olanak sağlar. Bu sayede mikroservislerin uygun maliyetli ve ölçeklenebilir bir şekilde veri yönetimi yapabilmesi hedeflenir.
Serverless veritabanları ayrıca, bazı mikroservislerin düşük trafikli olduğu durumlarda da maliyet açısından avantajlı olabilirler. Düşük trafikli mikroservisler, geleneksel veritabanı çözümlerindeki sabit sunucu maliyetlerini önleyebilirler.
Containerized Veritabanı Sistemleri
Mikroservisler, uygulama ve hizmetlerin bağımsız birimlere bölündüğü bir yapıda çalıştığından, birçok avantajı beraberinde getiriyor. Bununla birlikte, mikroservislerin karmaşık bir yapıya sahip olduğu da bir gerçek. Bu nedenle, mikroservislerin çalışması için en uygun yöntemler konusunda bilgi sahibi olmak oldukça önemlidir.
Konteyner teknolojileri, mikroservis mimarilerinde uygulamaları çalıştırmak ve yönetmek için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Konteynerlar, uygulamaları bir arada tutan ve izolasyon sağlayan bir çözümdür. Bu sayede, farklı uygulamaların bir arada çalışması sağlanır.
Konteyner teknolojileri, veritabanı sistemleri için de kullanılabilmektedir. Bu sayede, veritabanı sistemlerinin daha kolay yönetimi, dağıtımı ve ölçeklendirilmesi mümkün hale gelir. Konteynerize veritabanı sistemleri, çeşitli avantajları beraberinde getirir.
Örneğin, konteynerize veritabanı sistemleri dağıtım, yedekleme ve ölçeklendirmenin daha kolay ve hızlı yapılmasına olanak tanır. Ayrıca, birden fazla veritabanı sistemi kullanılıyorsa, izolasyon sağlayarak her veritabanının ayrı bir konteynerda çalışması sağlanır.
Konteynerize veritabanı sistemlerine örnek olarak, Docker, Kubernetes ve CoreOS gibi açık kaynaklı platformlar verilebilir. Bu platformlar, veritabanı sistemleri için kullanılan konteynerleri ayrı ayrı yönetebilme imkanı sağlar.
Konteynerize veritabanı sistemleri kullanılırken, dikkat edilmesi gereken bazı noktalar da bulunmaktadır. Örneğin, veritabanı verilerinin saklanması ve yönetimi ile ilgili konular, konteynerize veritabanı sistemlerinde de aynı önemle ele alınmalıdır. Ayrıca, veritabanı sistemlerinin güvenliği de önemli bir konudur. Veritabanına erişim kontrolleri sistemi kurulması ve izin yönetimi, veritabanı güvenliği için oldukça önemlidir.
Bunların yanı sıra, konteynerize veritabanı sistemlerinde performans ve verimlilik de önem taşır. Veritabanı sistemi çalıştırırken, işlemci, bellek ve disk gibi kaynakların dengeli bir şekilde kullanılması gerekmektedir. Ayrıca, veritabanı sistemlerinin ölçeklenebilirliği de göz önünde bulundurulmalıdır.
Veritabanı Güvenliği
Mikroservislerde veritabanı güvenliği, kullanıcıların kişisel verilerinin korunması için son derece önemlidir. Bu konuda alınabilecek birkaç önlem vardır.
Verilerin korunması ve mikroservislerin güvenli hale getirilmesi için birçok teknoloji ve uygulama mevcuttur. Authentication, authorization ve access control teknolojileri, veritabanlarına erişim kontrolleri sistemleri kurulması ve izin yönetimi ile ilgili öneriler sunar. Bu sayede izinsiz girişler engellenir ve verilerin yetkisiz kişiler tarafından görülmesi önlenir.
Data encryption ve Protection ise, mikroservislerin kullanımı ile verinin şifrelenmesi, saklanması ve sunulması konusundaki en iyi uygulamaları belirler. Bu teknolojiler verilerin belli bir şekilde şifrelenmesi sayesinde veri güvenliğini sağlar. Verilerin şifrelenmesi, yetkisiz kişilerin verilere erişimini engeller ve güvenliği korur.
Bu uygulamalar, veritabanı güvenliği için önemli bir gerekliliktir. Böylece kullanıcıların kişisel verileri, kötü niyetli kişiler tarafından kullanılamaz ve koruma altına alınmış olur. Verilerin güvenliği, kullanıcıların güvenilirliğini artıracak ve kurumların itibarını koruyacaktır.
Authentication, Authorization, and Access Control
Veritabanlarına erişim kontrolü, mikroservis mimarisi için büyük önem taşımaktadır. Veritabanlarına sadece yetkilendirilmiş kişilerin erişimi sağlanarak, güvenlik riskleri minimize edilmektedir.
Ayet yetkilendirme ve erişim kontrolü sağlamak için geleneksel kullanıcı adı ve şifre tabanlı yöntemlerin yanı sıra, OAuth 2.0 protokolü ve JWT (Json Web Token) gibi modern yetkilendirme yöntemleri kullanılabilir. Bu yöntemler, uygulamanın güvenliğini artırarak, veritabanlarının korunmasına katkı sağlar.
Bunun yanı sıra, erişim kontrolünün detaylı şekilde planlanarak gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Veritabanı kullanıcısı ve yetkilendirme rollerinin oluşturulması, kullanıcılara ayrılan özelliklerin belirlenmesi ve bu bilgilerin doğru kullanılmasını sağlayacak bir altyapının kurulması gerekmektedir.
Access control list (ACL) veya uygulama rolleri gibi çeşitli mekanizmalar kullanılarak, veritabanlarına erişim sağlayacak kullanıcıların listesi yönetilebilir. Ayrıca, iptal edilen bir kullanıcının veritabanına erişiminin kapatılması gibi gerekli önlemler alınarak, herhangi bir güvenlik riski önlenebilir.
Bu nedenle, veritabanına erişim kontrolüne özen göstermek, mikroservis mimarisi için en önemli konulardan biridir. Doğru bir erişim kontrolü yapısı oluşturarak, veritabanı güvenliği sağlanabilir.
Data Encryption and Protection
Mikroservis mimarisi artık birçok büyük şirketin tercihi haline geldi ve güvenliği artırmak adına veri şifreleme ve korumayı gerektiriyor. Mikroservislerin kullanımı ile verinin şifrelenmesi, saklanması ve sunulması konusunda belirli uygulamalar bulunmaktadır.
Verinin şifrelenmesi, ilk olarak geleneksel şifreleme yöntemleri ile gerçekleştirilmektedir. Bunun yanı sıra veritabanı sistemlerindeki güvenlik açıklarını azaltmak için çeşitli uygulamalar kullanılabilmektedir. Bu uygulamalar arasında, verinin yedeklenmesi ve korunması, erişim kontrolü sistemleri, ve şifreleme çalışmaları yer almaktadır.
Verinin saklanması ve sunulmasında ise açık kaynaklı çözümler kullanmak da güvenliği artırmak için önemli bir adımdır. Trackerbird adlı bir uygulama, açık kaynak kodlu bir veri koruma programı olarak bilinmektedir. Bu program, verilerin sunulmasını sınırlandırmak, verileri şifrelemek, ve verileri her zaman güncel bir şekilde tutmak için kullanılmaktadır.
Genellikle veritabanlarına yapılan saldırılarının ana sebebi, erişim kontrolü yöntemlerinin yetersizliği sonucu ortaya çıkar. Verinin şifrelenmesi ve korunması gibi uygulamalar, bu saldırıların önüne geçmek için kullanılan tekniklerdir. Ayrıca, kullanıcıların şifre oluşturma işlemlerinde karmaşık şifreler seçmeleri, şifreleri belirli aralıklarla değiştirmeleri gibi işlemler yapıldığında güvenliği daha da artırmak mümkündür.