Bu makalede, MongoDB veritabanını Django web uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz MongoDB ve Django arasındaki bağlantıyı kurmanızı sağlayacak gerekli kodları adım adım anlatacağız Bu nedenle, Python ve Django programlama dillerine hakim olanlar için ideal bir rehberdir Hemen okumaya başlayın ve Django projelerinizin verimliliğini arttırın!

Django, web uygulamaları oluşturmak için popüler bir Python framework'üdür. Ancak, Django'nun kullanıcılarının bazen klasik SQL veritabanı yerine NoSQL veritabanlarını kullanma ihtiyacı ortaya çıkar. MongoDB, NoSQL veritabanları arasında popüler bir seçenektir.

Bu makale, Django projelerinde MongoDB veritabanını kullanmanın avantajlarına ve nasıl entegre edileceğine odaklanacaktır. MongoDB'nin esnek veri saklama stratejileri ve yüksek performansı, Django web uygulamalarının geliştirilmesinde önemli bir rol oynayabilir. Ayrıca, ORM ve sürücüler gibi MongoDB'nin Django ile uyumlu hale getirilmesi için kullanabileceğimiz araçlardan bahsedeceğiz.

MongoDB Veritabanı ve Django Framework

MongoDB veritabanı, Django geliştiricileri tarafından kullanılan popüler bir veritabanıdır. MongoDB ile birlikte Django kullanarak, uygulamanın veritabanı işlemleri daha hızlı ve esnek hale getirilebilir. Bu uyumlu hale getirme, Django ve MongoDB ORM'leri kullanılarak gerçekleşir.

MongoDB ve Django arasındaki uyumluluk, Django için geleneksel olarak kullanılan SQL tabanlı veritabanlarından farklıdır. SQL veritabanları, tablo ve sütunlar şeklinde yapılandırılırken MongoDB, dokümanlar şeklinde verileri saklar. Bu nedenle, verileri oluşturma, değiştirme ve sorgulama işlemleri farklı bir şekilde yapılır.

Genel olarak, MongoDB ve Django'nun uyumlu hale getirilmesi birkaç adımda tamamlanır. İlk olarak, MongoDB sürücüleri ve ORM'leri kurulur. Daha sonra, Django'nun settings.py dosyasında MongoDB veritabanı için yapılandırma ayarları yapılır. Son adım olarak, Django web uygulaması MongoDB veritabanına bağlanabilir hale getirilir ve model tasarımı tamamlanır.

MongoDB veritabanı ile Django projelerinde kullanılabilen ve uyumlu hale getirilebilen birkaç farklı sürücü ve ORM mevcuttur. En popüler seçenek, MongoDB ORM'i için kullanılan MongoEngine'dir. PyMongo ve Django MongoDB Engine gibi diğer sürücüler de kullanılabilir.

MongoDB ve Django uyumu, yüksek performans, esnek veri saklama seçenekleri ve ölçeklenebilirlik gibi birçok avantaj sağlar. Böylece, hem küçük hem de büyük ölçekli projelerde daha iyi bir performans ve veritabanı yönetimi sağlayabilirsiniz.

MongoDB ve ORM

ORM, İngilizce Object-Relational Mapping kelimelerinin kısaltmasıdır. Bir veritabanıyla uygulama kodu tercümesi arasındaki işlemleri kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmıştır. MongoDB'de ORM kullanımı, girintili verinin saklanmasındaki farklılık nedeniyle ilişkisel veritabanlarına göre daha karmaşıktır.

MongoDB, ORM olarak PyMODM ve MongoEngine gibi kütüphaneler sunar. PyMODM, MongoDB için bir ODM (Object Document Mapper) paketidir ve ORM'den farklı olarak JSON belgelerini depolamanıza olanak tanır. MongoEngine, MongoDB için bir ORM çözümüdür ve PyMODM'e benzer şekilde çalışır. Ancak, daha açık bir API sağlar ve model eşlemelerinde daha esnek bir yaklaşım sunar.

MongoDB ORM kullanımı, ilişkisel veritabanlarından farklı bir yapıya sahip olduğu için gerçekleştirmesi daha zor olabilir. Ancak, doğru bir şekilde yapılandırıldığında, MongoDB ORM yoluyla veritabanı ile uygulama kodu arasında ilişki kurmak oldukça kolay hale gelebilir.

• ORM, veritabanı işlemlerini kolaylaştırır.
• PyMODM ve MongoEngine MongoDB ORM çözümleri sunar.
• MongoDB ORM kullanımı, MongoDB'nin girintili veri saklama yapısından kaynaklı olarak ilişkisel veritabanlarına göre daha karmaşıktır.

MongoDB Sürücüleri

MongoDB veritabanını, Django web uygulamalarına entegre etmek için farklı sürücüler kullanılabilir. Bu sürücüler, Django projeleri ile MongoDB arasındaki etkileşimi sağlar. Bu sürücülerin kullanılması, veri manipülasyonu ve erişim hızında önemli miktarda artış sağlar.

Bu sürücülerden en popüler olanı MongoEngine'dir. Bu sürücü, MongoDB veritabanını Django modellerinin objeleriyle meşgul etmenizi sağlar. Aynı zamanda, verilerin yönetimi için sunduğu geniş özellikleri sayesinde oldukça kullanışlıdır.

PyMongo, diğer popüler bir sürücüdür ve MongoDB'nin Python ile kullanılmasını kolaylaştırır. Bu sürücü, MongoDB ile olan ilişkisinden dolayı very veri kolay erişim sağlar.

Django MongoDB Engine, yine diğer bir seçenek olup, Django framework'ü ve MongoDB veritabanını kullanmayı kolaylaştıran bir sürücüdür. Bu sürücü, iki teknoloji arasındaki ilişkiyi sağlayan bir arayüz görevi görür.

Kullanılan sürücü ne olursa olsun, Django web uygulamaları ile MongoDB veritabanı arasındaki etkileşim sağlanmış olur ve bu da web uygulamasının performansının artmasına ve veri yönetimi kolaylığına katkı sağlar.

MongoEngine

MongoEngine, MongoDB ile çalışan Django ORM'ye benzer bir ORM kütüphanesidir. Bu kütüphane, MongoDB veritabanı için Python'u kullanarak ORM işlemleri gerçekleştirmenize olanak tanır. Django ORM'ye benzer şekilde, MongoEngine de model tanımlama, sorgulama ve kayıt oluşturma işlemleri yapar.

MongoEngine, PyMongo kullanarak MongoDB'nin çeşitli özelliklerinden yararlanır ve aynı zamanda Django projelerinde uyumlu şekilde çalışması için yapılandırılabilir. Açık kaynaklı ve topluluk destekli olması, bu kütüphaneyi popüler bir seçim haline getirmektedir.

• Modern ORM özellikleri: MongoEngine, Django ORM'nin sunduğu özelliklere benzer şekilde, model tanımlama, sorgulama ve kayıt işlemleri ve çoklu veritabanı desteği gibi modern ORM özellikleri sunar.
• Topluluk desteği: MongoEngine açık kaynaklı ve aktif bir topluluğa sahip olduğundan, sürekli güncellenir ve geliştirilir.
• Esnek yapı: MongoEngine, MongoDB'nin esnek veri saklama seçeneklerini sunar, böylece daha karmaşık veri yapılarına kolayca uyum sağlayabilirsiniz.
• Yüksek performans: MongoDB gibi hızlı ve ölçeklenebilir bir veritabanı sistemine dayanarak, MongoEngine yüksek performanslı Django uygulamaları elde etmenizi sağlar.

MongoEngine, MongoDB ve Django kombinasyonunu kullanan projeler için özellikle kullanışlıdır. Bu kütüphane sayesinde, Django ile uyumlu hale getirilmiş bir MongoDB ORM’i kullanarak daha esnek ve ölçeklenebilir web uygulamaları geliştirebilirsiniz.

Diğer Sürücüler

Django projelerinde MongoDB veritabanını kullanmak için PyMongo ve Django MongoDB Engine gibi diğer sürücüler de mevcuttur. Her iki sürücü de Django ile MongoDB arasındaki bağlantıyı kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

PyMongo, MongoDB için Python sürücüsüdür. Bu sürücü, MongoDB veritabanına erişmek için kullanılır ve Django web uygulamasında kullanılmak üzere yapılandırılabilir. PyMongo kütüphanesi, MongoDB sürücüsünün en düşük seviyede kullanımını sağlar. Bu sayede daha fazla esneklik elde edilir ancak daha karmaşık bir kod kullanımı gerektirir.

Django MongoDB Engine ise, Django ve MongoDB arasındaki bağlantıyı daha kolay hale getirmek için oluşturulmuş başka bir sürücüdür. Bu sürücü, Django ORM(SQLAlchemy gibi) kodu kullanma ihtiyacını azaltarak Django web uygulaması geliştiricilerine daha esnek bir seçenek sunar. Bunun yanı sıra, bu sürücü sayesinde Django modeli olarak tanımlanan sınıfların doğrudan MongoDB veritabanında depolanması mümkündür.

Her iki sürücü de Django web uygulamasında kullanılabilen, MongoDB entegrasyonu için son derece kullanışlı araçlardır. Hangisinin kullanılacağına karar vermek, bağımsız projelerin gereksinimlerine ve geliştiricilerin tercihlerine bağlıdır.

Django ve MongoDB Entegrasyonu

MongoDB, Django web uygulamalarında kullanılabilecek veritabanlarından biridir. Django framework'ü ile bir araya geldiğinde, bu ikili güçlü bir kombinasyon elde eder. Ancak, Django ve MongoDB'nin bir arada kullanılması, kurulumdan sonraki ayarlamalara kadar dikkat gerektirir. Bu nedenle, bu makalede Django projelerinde MongoDB veritabanını nasıl kullanacağınızı adım adım öğreneceksiniz.

İlk adım, Django ve MongoDB sürücülerinin kurulumudur. MongoDB sürücüleri, PyMongo ve Django MongoDB Engine gibi farklı paketlerden oluşabilir. Bunlar, MongoDB veritabanı ile Python arasında iletişim kurmanıza olanak tanır. PyMongo'nun kurulumu, terminalde aşağıdaki komutu yazarak gerçekleştirilebilir:

pip install pymongo

Django MongoDB Engine, Django web uygulamaları için bir sürücüdür. Kullanılması halinde Django'nun ORM'sine benzer bir API sunar. Yükleme işlemi aşağıdaki komutla yapılabilir:

pip install django-mongodb-engine

Django'nun settings.py dosyası, MongoDB ile ilgili yapılandırmaları içerir. Bu yapılandırmalar, projenizin MongoDB veritabanına nasıl bağlanacağını belirlemenizi sağlar. Veritabanı adı, kullanıcı adı, parola ve diğer ayarlar burada belirtilir. Örneğin:

{'default': {'ENGINE': 'django_mongodb_engine',                            'NAME': 'mydatabase',                            'USER': 'mydatabaseuser',                            'PASSWORD': 'mypassword',                            'HOST': 'localhost', 'PORT': 27017}}

settings.py dosyasındaki yapılandırma ayarlarına göre, Django web uygulamanız MongoDB veritabanıyla bağlantı kuracak. Bu bağlantı, settings.py dosyasındaki DATABASES parametresi ile yapılandırılabilir. Şimdi, web uygulamanızı çalıştırıp MongoDB veritabanına bağlanarak bu bağlantının başarıyla tamamlanıp tamamlanmadığını test edebilirsiniz.

MongoDB veritabanı, Django'nun ORM'lerinde yapılamayan işlemler yapmanıza olanak tanır. Model tasarımı, verileri depolamak için MongoDB veritabanında nasıl saklayacağınızı tanımlar. Bu, Django'nun genellikle kullanılan modellerinden farklıdır. MongoEngine ve diğer çeşitli sürücüler, model tasarımı için kullanılabilir.Örneğin, aşağıdaki kod parçası, MongoDB ve Django arasında oluşturulan bir örnek modeli göstermektedir:

from mongoengine import Document, StringFieldclass Author(Document):    name = StringField(required=True)    email = StringField(required=True)

Bu model, "author" adında bir koleksiyon oluşturur. Koleksiyonda, öğeler "name" ve "email" alanlarına sahip birer belge olarak depolanır.

Kurulumlar

Django ve MongoDB entegrasyonu için ihtiyacımız olan sürücülerin kurulumu oldukça basittir. Her iki sürücüyü de yüklememiz gerekecek. Ancak, önce MongoDB sürücülerini yüklememiz gerekir.

Python'da MongoDB sürücüsü olarak PyMongo kullanıyoruz. Kurulum, basit bir konsol komutu kullanılarak gerçekleştirilir.

$ pip install pymongo

Birkaç saniye sonra, pymongo sürümünüzü doğrulamak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

$ python -c "import pymongo; print(pymongo.__version__)"

Artık PyMongo yüklediğimize göre, sıra Django sürücüsünün kurulumuna geldi:

Django MongoDB Engine, Django projelerinde MongoDB'yi kullanmak için en popüler seçenektir. Kurulumu PyPI kullanarak yapabilirsiniz:

$ pip install django-mongodb-engine

Daha sonra bir ayar dosyası ayarı yapmanız gerekecektir.

Ayar Dosyası Ayarları

Django projelerinde MongoDB veritabanını kullanmak için öncelikle ayar dosyası ayarları yapılması gerekiyor. Bu ayarlar genellikle settings.py dosyasında yapılır. Settings.py dosyasındaki DATABASES ayarına MongoDB veritabanı bağlantı ayarları yapılacaktır. Bu ayarlar, MongoDB sürücüsü ile iletişim kurmak üzere gereklidir.

Ayarları yaparken, öncelikle DATABASES ayarlarına şu şekilde girilir:

Burada, MONGODB_NAME, MongoDB veritabanının adını tutar. MONGODB_ENGINE, Django projesinde kullanılacak MongoDB sürücüsüdür. MONGODB_HOST, MongoDB veritabanının adresini tutar.

Bu ayarların nasıl yapılandırılacağına dair bir örnek şöyle görünebilir:

DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',        'NAME': 'mydatabase',        'USER': 'mydatabaseuser',        'PASSWORD': 'mypassword',        'HOST': 'localhost',        'PORT': '5432',    },    'mongodb': {        'ENGINE': 'django_mongodb_engine',        'NAME': 'mydatabase',        'USER': '',        'PASSWORD': '',        'HOST': 'localhost',        'PORT': '27017',        'OPTIONS': {            'use_new_style': True,        },    }}

Bu yapılandırma dosyası örneğinin, Django projesinde PostgreSQL ve MongoDB veritabanlarını kullanmak için ayarları gösterdiği görülüyor. postgresql altındaki options ayarlarında, PostgreSQL sürücüsüne özgü yapılacak herhangi bir yapılandırma ayarı tanımlanabilir. MongoDB için, ENGINE ayarı 'django_mongodb_engine' olarak ayarlanmıştır ve MongoDB bağlantısı için özel olarak tanımlanmıştır.

Veritabanı Bağlantısı

MongoDB veritabanının Django web uygulamalarında kullanılabilmesi için, veritabanı bağlantısı kurulması gerekmektedir. Bu işlem için, settings.py dosyasında MongoDB ayarları yapılandırılmalıdır. Ayar dosyasında aşağıdaki değişiklikler yapılmalıdır:

• MONGODB_NAME - MongoDB veritabanının adı
• MONGODB_HOST - MongoDB sunucusunun IP adresi
• MONGODB_PORT - MongoDB'nin kullanacağı port numarası
• MONGODB_USERNAME ve MONGODB_PASSWORD - MongoDB için kimlik doğrulama bilgileri (gerekli değilse boş bırakılabilir)

Ayarlardan sonra, Django projesindeki view dosyalarında MongoDB bağlantısı kullanılabilir. Aşağıdaki örnek kod, MongoDB veritabanına bağlanmak için kullanılabilir:

from pymongo import MongoClientclient = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')db = client['veritabani_adi']

Bu kodda, veritabanı adı ve MongoDB'nin kullanacağı port numarası belirtilmelidir.

Bu şekilde, Django projelerinde MongoDB veritabanı kullanarak farklı bir deneyim yaşayabilirsiniz. Ancak, kullanım öncesinde ayarlar konusunda dikkatli olmak ve uygun sürücüleri kullanmak önemlidir.

Model Tasarımı

MongoDB, verilerin tamamı dökümanlar şeklinde saklanan bir NoSQL veritabanıdır. Django, web uygulamaları için kullanışlı bir Python framework'üdür. Django projeleri için MongoDB veritabanının kullanılması, verilerin daha hızlı ve esnek bir şekilde saklanmasını sağlar.

Model tasarımı, Django projelerinde büyük önem taşır. MongoDB veritabanı için model tasarımı, Django'nun ORM yapısına göre farklılık gösterir. Her bir veritabanı dökümanı, MongoDB için bir Python sınıfı şeklinde tasarlanmalıdır. Bu sınıf, Django'nun Document sınıfından türetilmelidir.

Her bir sınıf, sınıf özellikleri ve işlevlerini içermelidir. ORM için kullanılan veri türleri yerine, MongoDB için uygun olan veri türleri kullanılmalıdır. Örneğin, CharField dökümanlarda kullanılamaz; çünkü MongoDB'de karakter dizileri string veri tipiyle saklanır. Bu nedenle, her bir sınıfta özel alanlar tanımlanmalı ve bu özelliklere uygun veri tipleri kullanılmalıdır.

Aşağıdaki örnek, MongoDB'de bir kullanıcının adını, soyadını ve e-posta adresini nasıl saklayabileceğimizi göstermektedir:

from mongoengine import Document, StringFieldclass Kullanici(Document):    ad = StringField(required=True)    soyad = StringField(required=True)    e_posta = StringField(required=True)    meta = {'collection': 'kullanicilar'}

Bu örnek, Kullanici adında bir sınıf oluşturuyor. Sınıf, MongoDB'deki kullanicilar koleksiyonu için bir dökümanı temsil etmektedir. Sınıf özellikleri olan ad, soyad ve e-posta, sırasıyla StringField veri türü ile tanımlanmıştır. Bu örnek, MongoDB veritabanında bir kullanıcının temel bilgilerini depolamak için yeterlidir.

MongoDB Kullanmanın Avantajları

MongoDB, Django web uygulamalarında kullanıldığında birçok avantaj sağlar. İşte MongoDB kullanımının bazı faydaları:

• Yüksek Performans: MongoDB, yüksek verimlilik ve performans sağlayan bir veritabanıdır. Bu, web uygulamalarının daha hızlı çalışmasını sağlar.
• Esneklik: Django'nun ORM'leri, veri depolama için sınırlı seçenekler sunar. Ancak MongoDB, Django'nun dışında farklı bir veri saklama seçeneği sunar ve daha esnek bir yapıya sahiptir.
• Ölçeklenebilirlik: MongoDB, dağıtık sistemlerde ölçeklenebilir bir veritabanı sunar. Veritabanının boyutunu ve kullanımını kolayca artırabilirsiniz.

Bu nedenlerle, Django web uygulamaları için MongoDB kullanmak, daha hızlı ve esnek uygulamalar oluşturma açısından büyük bir avantaj sağlar. MongoDB'nin kullanılması, yüksek verimlilik, esneklik ve ölçeklenebilirlik gibi faydalar sağlzamanın yanı sıra, geliştiricilerin daha az güvenlik sorunlarına sahip olmasını ve daha verimli kod yazmasını sağlar. Özellikle büyük veritabanları için, MongoDB'nin kullanımı performans açısından büyük önem taşır.

Yüksek Performans

MongoDB, yüksek performans sağlayan bir NoSQL veritabanıdır. Bu performans sağlayan özellikleri sayesinde, Django web uygulamalarında veri işleme hızını arttırmaya yardımcı olur.

MongoDB, yüksek performanslı verileri yüzlerce sunucuda işlemek için tasarlanmıştır. Ayrıca, yüksek işlem hızı için özel olarak tasarlanmış NoSQL veritabanı mimarisi olarak bilinir. Bu nedenle, MongoDB, Django web uygulamalarındaki performans sorunlarına büyük bir çözüm olarak görülebilir.

Bununla birlikte, MongoDB'nin yüksek performans özelliklerinden bazıları şunlardır:

• Hızlı Okuma/Yazma: Verilerin okunması ve yazılması büyük ölçüde hızlandırılmıştır.
• Yüksek Kullanılabilirlik: Yüksek kullanılabilirlik, MongoDB'nin web uygulamalarında sık kullanılmasını sağlar.
• Anlık Indexing: Veriler anlık olarak indexlenebilir ve aranabilir.
• Ölçeklenebilir Performans: MongoDB, performansı ölçekleyebilen oluşumlarla ilişkili bir NoSQL veritabanıdır.

Bu özellikler sayesinde, MongoDB, Django web uygulamalarında yüksek performans ve veri işleme hızı sağlar. Dahası, Django ve MongoDB entegrasyonu sayesinde, web uygulamaları için ölçeklenebilir verilerin depolanması ve işlenmesi sorunu daha da çözülebilir.

Esneklik

Django'nun ORM'leri, verilerin ilişkisel bir şekilde saklanmasını gerektirir. Bu da, bir veri biriminin diğer veri birimleriyle olan ilişkisinin tanımlanmasını zorunlu kılar. Ancak MongoDB, verilerin esnek bir şekilde saklanmasına olanak tanır. Böylece, farklı tiplerdeki verilerin birlikte saklanabilmesine izin verir.

MongoDB'nin esnekliği, Django web uygulamalarında veri türleri arasında serbestçe geçiş yapma imkanı sağlar. Bir veri biriminin ihtiyacına göre, farklı veri türleri kullanılabilir. Örneğin, metin içeren bir veri birimi, bir sonraki sıraya geçtiğinde sayısal veri olarak saklanabilir.

Ayrıca MongoDB, Django ORM'lerinde yalnızca belirli türlerde saklanabilen veri yapılarını da destekler. Örneğin, birçok-açılır-menu yapısı, Django ORM'lerinde çözülemeyebilir. Ancak MongoDB, böyle nesnesel yapıları kolayca destekleyebilir.

Özetle, MongoDB'nin esnekliği, Django web uygulamaları için daha fazla veri saklama ve manipülasyon seçeneği sunar. Bu da, geliştiricilerin verilerinin daha iyi ve daha özelleştirilmiş şekilde saklanmasını sağlar.

Ölçeklenebilirlik

MongoDB'nin ölçeklenebilir veritabanı mimarisi, platformun çok sayıda veriyi yönetme kabiliyetine sahip olmasını sağlayan önemli bir özelliktir. Bu özellik, herhangi bir büyüme sınırı olmaksızın verilerin kolayca işlenmesine izin verir ve yüksek işlem hacmiyle başa çıkabilir.

Bu özelliğin arkasındaki temel fikir, veritabanının karmaşık sorgular, büyük veri kümesi boyutları veya yoğunluklu veri işleme gerektiren diğer durumlarla başa çıkabilmesidir. MongoDB, herhangi bir fiziksel sınır olmaksızın verilerin depolanması ve işlenmesi için tasarlanmıştır.

Bunun yanı sıra, MongoDB veritabanı, yatay ölçeklenebilirlik sağlar. Veri büyüdükçe, sistem otomatik olarak yeni sunucular ekleyerek yükü dengeler. Bu, ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için önemlidir ve verilerin doğru şekilde yönetilmesini sağlar.

Sonuç

MongoDB, Django web uygulamalarında kullanılan veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. Entegrasyonu, uygulama geliştirmek için daha doğru ve esnek seçenekler sunar. Bu entegre edilmiş çözümlerle, web uygulamalarının esnekliği, ölçeklenebilirliği ve yüksek performansı artırılabilir.

MongoDB veritabanının, Django web uygulamalarının kullanımına entegrasyonunun ana avantajları vardır. Esnekliği, ölçeklenebilirliği ve yüksek performansı ile Django ORM'lerinde olmayan veri saklama seçeneklerini sunar. Ayrıca, Python tabanlı uygulamaların işleyişine dahil olan farklı sürücülerle daha iyi uyum sağlar. Böylelikle, Django web uygulamaları için daha doğru bir veritabanı yönetim çözümü sağlar.

• MongoDB ve Django, birleşerek yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları sunar.
• MongoDB'nin esnek veri saklama seçenekleri, Django web uygulamalarının genişleme ve geliştirme sürecini kolaylaştırır.
• MongoDB sürücüleri, Django web uygulamalarının verimliliği ve erişilebilirliği artırır.

Bunların sonucunda, Django web uygulamaları için MongoDB veritabanı entegrasyonu, daha hızlı ve daha doğru bir veri yönetimi sağlar. Bu nedenle, her iki teknolojinin birlikte kullanılması, web uygulamalarının doğru şekilde geliştirilmesi için önemlidir.