PHP ve Mikroservisler İletişimi makalemizde, modern web uygulama geliştirme tekniklerinde sıklıkla kullanılan mikroservis mimarisi ile PHP dili arasındaki iletişim mekanizmalarını ele alıyoruz Bu teknolojiler hakkında merak ettiğiniz her şeye ulaşabileceğiniz rehber niteliğindeki yazımızı okumadan karar vermeyin
PHP, mikroservis mimarileri için popüler bir seçenek olmuştur ve doğru iletişimi sağlamak için birçok araç sunar. Mikroservislerin birbirleriyle iletişim kurması gerektiğinde, RabbitMQ ve Apache Kafka gibi mesaj iletişim araçları kullanılabilir. RabbitMQ, mesaj kuyruklarını kolayca oluşturmanızı sağlar. Apache Kafka, verileri koleksiyon, işleme ve depolama için optimize eder ve Kafka Connect aracılığıyla diğer sistemlere entegre olabilir.
- Kafka Connect aracılığıyla MySQL Connector ve HDFS Connector kullanarak Kafka'ya veri taşıyabilirsiniz.
Apache Thrift ve gRPC, sunucu ve istemci tarafında dil sınırlamalarını ortadan kaldıran açık kaynaklı RPC (uzaktan prosedür çağrısı) çerçeveleridir. JSON Web Token (JWT), kimlik doğrulama işlemlerinde kullanılan token tabanlı bir mekanizmadır. Doğru iletişim araçlarını seçmek, uygulamanızın başarısını artırır.
1. RabbitMQ
Mikroservis mimarileri arasında mesaj kuyruğu oluşturmanın popüler bir yolu olarak kullanılan RabbitMQ, açık kaynaklı bir mesaj yazılımı aracıdır. Bu araç, uygulamalar arasında veri transferinin sağlanması için çoklu protokol desteği sağlar. RabbitMQ, dağıtılmış uygulamalar ve sistemler arasında mesaj kuyruğu desteği sağladığından, istenmeyen veri kayıplarını önlemeye yardımcı olur.
Mikroservislerin hedefi, monolitik mimarideki sistemlerin dezavantajlarını gidermektir. Ancak, mikroservis mimarisi de bir dizi karmaşık sorunlar sunar. Bu sorunların başında, farklı mikroservisler arasındaki veri paylaşımı ve iletişim gelir. İşte bu noktada RabbitMQ, mesaj kuyruklama özelliği ile mikroservislerin birbirleriyle iletişimini kolaylaştırır. RabbitMQ, yüksek erişilebilirlik, ölçeklenebilirlik, yetenek ve işlevsellik olarak da tanımlanabilir.
- RabbitMQ, uygun bir API sunar.
- Kolay bir şekilde ölçeklenebilir olması, onu bulut tabanlı ortamlarda yaygın olarak kullanılan bir araç haline getirir.
- Kompleks veri paylaşım ve enformasyon transferleri için kullanısılır.
RabbitMQ, her dil için istemci kütüphanesi sağlar ve bu nedenle kolayca uygulanabilir. Mikroservis mimarilerinde veri paylaşımı, işlemlerin tamamlandığı sırada meydana gelebilir. RabbitMQ, veri kaybını önleyeceği için, kesintisiz hizmet sağlama konusunda oldukça yararlı bir araçtır.
2. Apache Kafka
Mikroservis mimarilerinde verilerin akışı büyük bir önem taşır. Bu verilerin güvenliği, hızı ve kolay işlenmesi için birçok araç kullanılır. Bunlardan biri olan Apache Kafka, bir mesaj akışı platformu olarak kullanılan bir araçtır.
Kafka, verileri koleksiyon, işleme ve depolama için optimize eder. Aynı zamanda mesajlar arasındaki güvenilirliği de sağlar. Bu araç sayesinde işlenmek için bekleyen mesajlar bir kuyruk sistemi üzerinde toplanır ve daha sonra işlenebilir hale getirilir. Bu sayede server lar arasında ortak bir mesaj akışı oluşturarak birbiriyle haberleşmeyi sağlar.
Kafka, aynı anda birçok client'ın mesajlarına cevap verebilecek bir şekilde tasarlanmıştır. Bu da yüksek performans ve hız sağlar. Verilerin işlenmesi sırasında paylaşılabilir, bu da veri işlemesinin daha hızlı tamamlanmasını sağlar. Ayrıca verilerin işlenme adımını kendisi yönettiği için bu işlem yükünü azaltır.
| Ozellikler | Kafka |
|---|---|
| Hız | Yüksek Hız |
| Çoklu Client | Aynı anda birçok Client'a cevap verebilir |
| Güvenilirlik | Kayıp Paketlerde bile veri güvenliğini sağlar |
| Esneklik | Kullanıcının ihtiyaçlarına göre esnek yapıdadır |
2.1 Kafka Connect
Kafka Connect, Kafka'yı diğer sistemlere entegre etmek için kullanabileceğiniz bağlantı modülleri sağlayan bir araçtır. Bu modüller, çeşitli veri kaynaklarından veri çekmenize, verileri Kafka'ya aktarmanıza ve Kafka verilerini diğer sistemlere aktarmanıza izin verir.
Kafka Connect'in bağlantı modülleri arasında en popüler olanlardan biri MySQL Connector'dır. Bu bağlantı modülü, MySQL veritabanından veri alarak Kafka'ya taşımanızı sağlar. Ayrıca, HDFS Connector da Kafka'ya veri taşımak için kullanabileceğiniz bir başka araçtır. Hadoop Distributed File System (HDFS) ile Kafka arasında veri transferini kolaylaştırır.
Bunun yanı sıra Kafka Connect, çeşitli kaynaklardan veri getirmek için hazır yapılandırılmış bağlantılar sunar. Bu bağlantılar, Twitter, Salesforce, MongoDB, Cassandra, Amazon S3 gibi platformlardan veri çekebilmenize olanak sağlar.
Genellikle, bir mikroservis mimarisi için birden fazla sistem ve veritabanı kullanılır. Bu nedenle, Kafka Connect aracılığıyla birçok farklı kaynaktan veri toplayabilmeniz ve Kafka'ya aktarabilmeniz büyük bir avantaj sağlar.
2.1.1 MySQL Connector
Apache Kafka, veri akışı platformu olarak kullanılan bir araçtır. Bu araç, verileri koleksiyon, işleme ve depolama için optimize eder. Kafka Connect, bağlantı modülleri sayesinde Kafka'yı, diğer sistemlere entegre etmek için kolaylaştıran araçtır. Bu araçlar sayesinde MySQL veritabanına bağlanarak veriyi Kafka'ya taşımanız mümkündür. Kafka Connect MySQL Connector, MySQL veritabanına bağlanarak verileri Kafka'ya taşımanızı sağlar. Veriler, özel bir konu adı altında toplanarak, Kafka'ya taşınır. Bu sayede, diğer araçlarla entegrasyon sağlanarak, mikroservis mimarilerinde etkili bir şekilde kullanılabilir.
2.1.2 HDFS Connector
HDFS Connector, Kafka ve HDFS arasında veri transferini sağlayan bir araçtır. Bu araç, büyük veri işleme ve depolama çözümlerinde sıklıkla kullanılır. Kafka'dan gelen veriler, HDFS üzerinde saklanabilir ve Hadoop ekosistemine entegre edilebilir.
HDFS Connector, Kafka Connect modülü sayesinde kolayca kullanılabilir. HDFS'ye veri aktarma işlemi için Hadoop'a ait konfigürasyon ayarları yapılması gerekmektedir. Bunun yanı sıra HDFS Connector, Hadoop'da bulunan verilerin Kafka'ya aktarılmasını da sağlayabilir.
HDFS Connector'ın kullanımı, büyük veri işleme ve depolama ihtiyacı olan birçok organizasyon ve kuruluş için faydalıdır. HDFS'in büyük depolama kapasitesi sayesinde, Kafka tarafından üretilen veriler kolaylıkla işlenebilir ve uzun süreli depolanabilir.
2.2 Kafka Streams
Kafka Streams, Apache Kafka için bir kütüphane olarak sunulur ve veri akışlarını işlemek için tasarlanmıştır. Kafka'ya entegre olmak için Java programlama dili ile yazılmıştır ve map-reduce işlemlerini kolaylaştıran bir araçtır. Veriyi kaynaklara geri aktarmak yerine, veri işlemeyi kaynaklarda gerçekleştirir. Bu nedenle, veri sürecinin tamamını gerçekleştirmek daha verimlidir.
Kafka Streams, diğer Kafka içeriği ile uyumlu bir şekilde çalışır ve akıllı katmanlar sunar. Bunlar, akış işleme, toplu hesaplama ve tablolar şeklindedir. Aynı zamanda, diğer araçlarla kombine edilebilir. Örneğin, Apache Spark ile birlikte kullanarak kodlama yapmak, analiz yapmak ve anlık verilerle çalışmak daha kolaydır.
Kafka Streams, farklı kaynaklar kullanarak verileri işler; özellikle Hadoop Distributed File System (HDFS) ile uyumludur. Bu da dengeleme için oldukça etkilidir. Farklı sorunlara farklı çözümler bulmak gerektiğinde, Kafka Streams kullanmak tüm prosesleri daha etkili hale getirir.
Kafka Streams'in avantajları arasında büyük verilerle çalışabilme, paralel işlem yapabilme, işlem adımını tek tıkla yapabilme ve düşük gecikme süresi gösterme yer alır. Bu avantajlardan yararlanmak için veri entegrasyon aracı olarak Kafka'yı kullanabilirsiniz.
Özetlemek gerekirse, Kafka Streams, akıllı işlem, entegre edilebilir yapı, esnek ve ölçeklenebilir özellikleri sunar ve veri işlemeyi yavaşlatmadan büyük verilerle çalışabilmenizi sağlar. Bu nedenle, mikroservis mimarisi ile çalışan işletmeler için ideal bir araçtır.
3. Apache Thrift
Apache Thrift, açık kaynaklı bir Remote Procedure Call (RPC) çerçevesidir ve özellikle mikroservis mimarilerinde sıklıkla kullanılır. Çoklu dil desteği sağlar ve farklı dillerde yazılmış hizmetlerin birbirleriyle kolayca iletişim kurmasını sağlar. Bu sayede, farklı backend sistemleri birbirleriyle entegre edilerek geniş kapsamlı uygulamalar oluşturulabilir.
Apache Thrift, hem cli hem de Java uygulamalarında kullanılabilir. Bu da, servislerle iletişim kurmak için farklı platformlar kullanılabilmesi anlamına gelir. Ayrıca, çok sayıda datasetin transferi sırasında hızlı bir şekilde mesajlaşma yapmak için kullanılabilir.
Thrift, servisler arasında kolay iletişim sağlamak için diğer araçlarla birlikte de kullanılabilir. Örneğin, Apache Cassandra gibi veritabanları ve Apache Hadoop ile birlikte kullanıldığında, büyük veri sistemleri üzerinde yüksek performanslı veri yapıları oluşturmaya yardımcı olur.
Thrift, farklı diller ve platformlar arasında uygulama geliştirme için çoklu dil desteği sağlamaktadır. Bu sayede, geniş çaplı projelerde bile projelerin yönetimi daha kolay bir hale gelir. Farklı platformlar için API, Thrift IDL adı verilen bir arayüz tanım dilinde yazılır. Thrift, birçok popüler dil için destek sağlar, örnekler arasında C++, Java, Python, Ruby ve Perl yer alır.
Thrift, açık kaynak kodlu olduğu için sürekli gelişim altındadır. Dahası, Apache Thrift, performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik açısından oldukça iyi bir RPC çözümüdür.
Özet olarak, çok dilli desteği sayesinde Apache Thrift, farklı platformlar arasında kolay iletişim sağlamak için mükemmel bir araçtır. Ayrıca, açık kaynaklı bir yapıya sahip olması, farklı geliştiriciler tarafından sürekli olarak geliştirilmesini ve iyileştirilmesini sağlar.
4. gRPC
gRPC, Google tarafından açık kaynaklı bir Remote Procedure Call (RPC) çerçevesi olarak geliştirilmiştir. RPC, ağ üzerindeki bir sunucudaki işlevi, istemci uygulamasının yerel işlevi gibi çağırmak için kullanılan bir protokoldür. gRPC, HTTP/2 üzerinde çalışır ve Protobuf adlı veri formatını kullanır.
Protobuf, XML ve JSON gibi diğer veri formatlarına göre daha az alan kaplayan, daha hızlı ve daha az karmaşık bir yapıya sahiptir. Bu özellikleri sayesinde gRPC, hızlı veri transferi ve performans sağlar. Ayrıca, gRPC ile RESTful API'lerden daha az kod yazarak çalışabilirsiniz. gRPC, çeşitli dillerde SDK'lar sunar ve farklı platformlarda çalışabilir.
gRPC, mikroservis mimarilerinde sıklıkla kullanılmaktadır. Şirketlerin hizmetlerini birbirine bağlamak için kullanabilecekleri birçok açık kaynaklı araç da vardır. Örneğin, RESTbridge adlı gRPC aracı, gRPC aramalarını REST API aramalarına dönüştürerek RESTful API'lerin gRPC ile kullanılmasına olanak tanır. Bu, mevcut bir RESTful API'yi gRPC'ye geçirirken işi kolaylaştırabilir.
4.1 RESTbridge
4.1 RESTbridge
RESTbridge, gRPC ve REST API'leri arasında bir köprü görevi görerek, bir uygulamanın hem gRPC hem de RESTful hizmetler sunmasına olanak tanır. Bu, uygulamanın farklı istemciler ve hizmetlerle entegre olabilmesi için önemlidir.
REST API'leri, HTTP üzerinden çalışırken, gRPC, Protobuf kullanarak hızlı ve verimli bir veri transferi yapar. RESTbridge, bu iki yaklaşım arasındaki farklılıkları engeller ve RESTful istemcilerin gRPC API'leri kullanmasına olanak tanır.
RESTbridge, gRPC hizmetleri açık API tanımlama dili (OpenAPI) dosyalarına dönüştürerek ölçeklenebilirliği sağlar. Bu özellik sayesinde, RESTful istemci uygulamaları, gRPC hizmetlerini kullanarak, daha verimli ve performanslı bir şekilde çalışabilirler.
RESTbridge genellikle, gRPC API'lerini kullanarak uygulama sunan organizasyonların, müşterilerinden ve iş ortaklarından gelen farklı protokoller ve bağlantı noktalarına izin vermek için kullanılır. REST API'leri aracılığıyla bu protokollere ve bağlantı noktalarına bağlanan istemciler, gRPC hizmetlerini kullanarak, uygulamanın yüksek performans avantajlarından yararlanabilirler.
5. JSON Web Token (JWT)
JSON Web Token (JWT), token tabanlı bir kimlik doğrulama mekanizmasıdır. Mikroservis mimarileri ile ilgili uygulamalarda sıklıkla kullanılır. Bu mekanizma, bir token oluştururken asimetrik şifreleme kullanır. Bu nedenle tokenın doğruluğu, gizliliği ve bütünlüğünü sağlamanın yanı sıra, tokenı oluşturan kişinin kimliğinin doğrulanmasına da izin verir.
JWT, mikroservisler arasında kimlik doğrulama ve yetkilendirme için uygun bir seçenek haline gelmiştir. Tokenlar üzerinden bu işlemlerin gerçekleştirilmesi, geleneksel kimlik doğrulama mekanizmalarına kıyasla daha hızlı ve güvenli bir şekilde yapılabilir. Bunun nedeni, token oluşturma ve doğrulama işlemlerinin hızlı ve güvenli olmasıdır.
JWT, geliştiriciler için kullanımı kolay bir mekanizmadır. Token oluşturma ve doğrulama işlemleri için ihtiyaç duyulan kütüphaneler birçok programlama dilinde mevcuttur. Ayrıca, JWT, diğer kimlik doğrulama mekanizmalarına göre daha az karmaşık olduğundan, hem geliştiriciler hem de kullanıcılar için daha kullanışlıdır.
JWT, "header", "payload" ve "signature" olmak üzere üç parçadan oluşur. "Header" parçası, kullanılan algoritmayı belirtirken; "payload" alanı, tokenın taşıdığı bilgileri içerir. "Signature" alanı ise, tokenın doğru şekilde üretildiğine ve değiştirilmediğine dair bir imza içerir. Bu sayede, tokenı doğru kullanmaya yetkili olan kullanıcılar belirlenerek, sistemdeki güvenlik açıklarının önüne geçilebilir.
JWT kullanarak güvenli bir şekilde mikroservisler arasında kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri yapılabildiğinden, JWT, günümüzde mikroservis mimarileri içinde sıkça tercih edilen bir mekanizma haline gelmiştir.