Python kodlama dilini kullanarak Excel dosyalarınızı kolayca okuyabilir ve yazabilirsiniz Bu makalede sizlere, Python'ın Excel dosyaları üzerinde nasıl işlem yapabileceğinizi anlatıyoruz Excel'de çalışırken zaman ve emek tasarrufu sağlayacak olan bu teknikleri öğrenmek için hemen okumaya başlayın!
Excel dosyaları üzerinde çalışmak, verileri okumak veya yeni veriler eklemek için Python kodlama dilini kullanmak oldukça yaygın bir yöntemdir. Python kodlama dili, Excel dosyalarını okumak ve yazmak için farklı kütüphaneler sunar. Bu kütüphaneler, Python geliştiricilerinin Excel dosyalarına erişmesini kolaylaştırır ve verilerin işlenmesi için çeşitli özellikler sunar.
Python'da Excel dosyaları okumak veya yazmak için kullanabileceğiniz farklı kütüphaneler vardır. Bu kütüphaneler arasında en popüler olanları openpyxl, xlrd, xlwt ve pandas kütüphaneleridir. Bu kütüphaneler, farklı tarihsel aşamalarda geliştirilmiştir ve farklı özelliklere sahiptir.
Openpyxl, kombinasyon tabloları veya grafikler gibi yeni özellikler ekleyebilmenizi sağlayan benzersiz bir kütüphanedir. Xlrd, tablo verilerini okumak ve verileri Python listelerine veya sözlüklere dönüştürmek için kullanılır. Xlwt, verilerin Excel dosyalarına yazılmasını sağlar. Pandas, Excel dosyaları üzerinde çalışmak için en yaygın olarak kullanılan kütüphanelerden biridir. Bu kütüphane, Excel dosyalarındaki verileri veri çerçevelerine yükler.
Verilerinizi nasıl görüntüleyeceğinize bağlı olarak farklı kütüphaneleri kullanabilirsiniz. Excel dosyaları üzerinde çalışırken, kütüphaneler arasındaki farklılıkları ve kütüphaneleri kullanarak yapabileceğiniz özellikleri dikkate almanızda fayda vardır.
Excel Dosyalarını Okuma ve Yazma İşlemi
Excel dosyalarını okuyup yazmak için Python kullanabilirsiniz. Excel dosyasının okunması için openpyxl, xlrd, xlwt ve pandas gibi farklı Python kütüphaneleri veya modülleri kullanabilirsiniz. Bu kütüphaneler sayesinde Excel dosyalarında bulunan verileri Python için okunabilir ve düzenlenebilir veri tiplerine dönüştürebilirsiniz. Bu veriler daha sonra programınızda kullanılabilir duruma gelir.
Pandas, Excel dosyaları üzerinde çalışmak için en yaygın kullanılan kütüphanelerden biridir. Pandas sayesinde, bir Excel dosyasının içeriği bir veri çerçevesine yüklenebilir ve dosya üzerinde çeşitli işlemler yapılabilir. Pandas kütüphanesi, Excel dosyalarını okumak için pd.read_excel() ve Excel dosyalarının yazılması için to_excel() yöntemlerini kullanır.
Excel dosyalarını okumak için Openpyxl ve xlrd kütüphaneleri de kullanılabilir. Bu kütüphaneler, Excel dosyalarının okunması ve verilerin Python'un uygun veri türlerine dönüştürülmesi için kullanılır. Openpyxl, Excel dosyalarını okumak ve verileri Python için uygun veri türlerine dönüştürmek için load_workbook() yöntemini kullanır. Xlrd kütüphanesi, Excel dosyalarını açmak, okumak ve verileri bir veri yapısında saklamak için birçok yöntem sunar.
Excel dosyalarında bulunan verileri okuyup yazabileceğiniz Python kütüphaneleri sayesinde, Excel dosyaları üzerinde kolayca düzenlemeler yapabilirsiniz. Hangi kütüphaneyi kullanacağınıza karar vermek için, kullanmak istediğiniz işlevlerin ve amaçların belirlenmesi gerekmektedir.
Pandas kütüphanesi ile Excel Dosyalarının Okunması ve Yazılması
Pandas kütüphanesi, Python'da Excel dosyaları üzerinde çalışmak için en çok kullanılan kütüphanelerden biridir. Pandas, dosyanın içeriğini bir veri çerçevesine yükleyerek Excel dosyaları üzerinde çeşitli işlemler yapmamızı sağlar. Pandas kütüphanesi, genellikle büyük verileri hızlı ve etkili bir şekilde işlemek için kullanılır ve aynı zamanda dosyaları okumak veya yazmak için de kullanılabilir.
Pandas'ın read_excel () yöntemi Excel dosyasını okumak ve bir veri çerçevesine yüklemek için kullanılabilir. Bu yöntem, belirtilen Excel dosyasını yükler ve bir veri çerçevesi olarak döndürür. Ayrıca, to_excel () yöntemi kullanarak bir veri çerçevesini Excel dosyasına yazabilirsiniz.
Pandas'ın veri çerçevesi üzerinde çok çeşitli işlemler yapmak için birçok fonksiyonu vardır. Verileri filtrelemek, sıralamak, gruplamak ve toplamak gibi çok sayıda işlem yapabilirsiniz. Veri çerçevelerini birleştirebilir ve birleştirebilirsiniz, aynı zamanda herhangi bir sayıda veri çerçevesini birleştirebilirsiniz. Böylece, Pandas kullanarak, Excel dosyaları üzerinde veri analizi yapabilirsiniz.
Pandas Kütüphanesi ile Excel Dosyalarının Okunması
Pandas kütüphanesi, Excel dosyaları üzerinde çalışmak için en çok kullanılan kütüphanelerden biridir. Excel dosyasını okumak ve bir veri çerçevesine yüklemek oldukça kolaydır. Sadece pd.read_excel() yöntemini kullanarak dosyayı okuyabilir ve bir veri çerçevesine yükleyebilirsiniz.
Ayrıca, okuma sırasında hangi sayfaların yükleneceğini ve okunacak sütunları da belirleyebilirsiniz. pd.read_excel() yönteminin sheet_name ve usecols parametreleri ile hangi sayfaların yükleneceği ve hangi sütunların okunacağı belirlenebilir. Bu özellikler, yazılım gereksinimlerine göre özelleştirilebilen veri işleme esnekliği sağlar.
| Parametre Adı | Açıklama | Örnek Değer |
|---|---|---|
| io | Okunacak dosya adı veya URL'si. Paketlenmiş dosyaları desteklemek için, dosya adı yerine bir ZipArchive yolu da kabul eder. | 'veriler.xlsx' |
| sheet_name | Hangi sayfaların yükleneceğini belirler. | 'sayfa_1' |
| header | Başlıkların hangi satırda başladığını belirler. | 0 |
| usecols | Hangi sütunların okunacağı belirtilir. Sütunlar arasındaki aralıklar ve önekler de kullanılır. | 'A:C' |
Bu parametreleri belirlerken, pandas kütüphanesinin sunduğu zengin seçenekler sayesinde tam olarak istediğiniz verilere ulaşabilirsiniz.
Pandas Kütüphanesi ile Excel Dosyalarının Yazılması
=Pandas kütüphanesi, Excel dosyaları üzerine veri yazmak için de oldukça yararlıdır. Verilerinizi bir veri çerçevesine kaydettikten sonra, to_excel() yöntemini kullanarak verilerinizi Excel dosyasına yazabilirsiniz.
Bu yöntem, Excel dosyasına yazılan verilerin kolonları dizisini, başlık, indeks ve veri içeriğini veri çerçevesinin göreli konumuna ve şekline göre düzenler.
Örneğin, bir veri çerçevesindeki verileri bir Excel dosyasına yazmak istediğinizde, aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:
| Kod: | df.to_excel('dosya_adi.xlsx', sheet_name='sheet1') |
|---|
Burada, df, verilerinizi içeren veri çerçevesinin adıdır ve sheet_name parametresi, verilerinizi kaydettiğiniz Excel dosyasındaki sayfanın adını belirler.
Bu yöntem, Excel dosyasına kolayca yazmanızı sağlar ve verilerinizi farklı program ve uygulamalarda kullanmak için elverişli hale getirir.
Openpyxl ve xlrd Kütüphaneleri ile Excel Dosyalarının Okunması
Openpyxl ve xlrd kütüphaneleri, Excel dosyalarını okumak ve verileri Python için uygun veri türlerine dönüştürmek için sık kullanılan kütüphanelerdir. Bu kütüphaneler genellikle büyük ve karmaşık Excel dosyalarını okumak için kullanılır. Bu kütüphanelere verilen dosyanın türüne bağlı olarak belirli yöntemlerle erişilebilir. Ayrıca, bu kütüphaneleri kullanarak verileri işlemek için birçok yöntem mevcuttur.
Openpyxl kütüphanesi, Excel dosyalarını okumak ve verileri Python için uygun veri türlerine dönüştürmek için sıklıkla kullanılan bir Python kütüphanesidir. Bu kütüphane, Excel dosyalarının tamamen etkileşimli olmasına izin verir. Openpyxl kütüphanesi yükledikten sonra, dosyaları okuyabilir ve Python veri yapılarına dönüştürebilirsiniz. Ayrıca, Openpyxl kütüphanesi, Excel dosyalarını oluşturmak, düzenlemek ve silmek için de kullanılabilir.
xlrd, açık kaynak kodlu bir Python kütüphanesi olarak kullanıcıların, Excel dosyalarına erişimlerine yardımcı olmak için ince bir API sunuyor. xlrd kütüphanesi, Excel verilerine erişmeye izin verir, ayrıca bkz: satin alma raporumuzu hazirliklamamizi kolaylastiracaktir. Dosyaları açmak için xlrd.open_workbook() yöntemini kullanabilirsiniz. xlrd kütüphanesi, Excel dosyaları üzerinde değişiklik yapmaz, yalnızca verileri okur. Bu kütüphane, özellikle düzenlenmesi ve manipüle edilmesi zor olan büyük ve karmaşık Excel dosyaları için idealdir.
Openpyxl Kütüphanesi ile Excel Dosyalarının Okunması
Openpyxl kütüphanesi, Python programlama dili için bir kütüphanedir ve Excel dosyalarında verileri okumak ve yazmak için kullanılır. Openpyxl kütüphanesi, Excel dosyalarını nispeten basit bir şekilde okur ve işler. Dosyayı okumak ve işlemek için, öncelikle dosya yolu veya adı ile bir Workbook nesnesi oluşturulmalıdır. Bu nesne, dosya ile ilgili tüm bilgileri içeren bir nesnedir.
Ardından load_workbook() yöntemi kullanılarak dosya yüklenir ve Workbook sınıfından bir örnek oluşturulur. Bu yöntem, bir Excel dosyasını yüklemek için kullanılan en temel yöntemdir. Dosya adını veya yolu belirtilerek çalıştırılır ve dosya yüklendikten sonra, dosyanın içeriğine erişmek için çalışma sayfalarının listesi alınabilir.
Yapılan işlemler sonucunda, önceki adımda oluşturulan Workbook nesnesi, Excel dosyasındaki tüm verileri içeren bir nesne haline gelir. Bu nesne üzerinde daha sonra yapacağınız herhangi bir işlem, Excel dosyasındaki verileri doğrudan etkileyecektir. Bu nedenle, Openpyxl kütüphanesi, Excel dosyaları ile çalışırken oldukça kullanışlıdır.
xlrd Kütüphanesi ile Excel Dosyalarının Okunması
xlrd, Python'da Excel dosyalarını okumak ve verileri uygun veri türlerine dönüştürmek için kullanılan bir kütüphanedir. Bu kütüphane, Excel dosyalarını açmak, okumak ve verileri bir veri yapısında saklamak için kullanılan birçok yöntem sunar. xlrd kütüphanesi sayesinde Excel dosyasından verileri okumak için aşağıdaki gibi bir örnek kullanılabilir:
import xlrd# Dosya yolunu belirlemedosya_yolu = 'excel_dosyası.xlsx'# Dosyayı açmadosya = xlrd.open_workbook(dosya_yolu)# Sayfa seçmesayfa = dosya.sheet_by_index(0)# Satır ve sütun sayısını almasatır_sayısı = sayfa.nrowssütun_sayısı = sayfa.ncols# İlk hücreyi almailk_hücre = sayfa.cell_value(0, 0)# Verileri listelemekfor satır in range(satır_sayısı): for sütun in range(sütun_sayısı): hücre = sayfa.cell_value(satır, sütun) print(hücre)
Bu örnekte, xlrd kütüphanesi kullanılarak bir Excel dosyası açılıyor ve sayfa seçimi yapılıyor. Sonrasında, satır ve sütun sayıları alınır ve daha sonra veriler for döngüsü ile listelenir. Bu şekilde, Excel dosyasındaki veriler okunarak kullanılabilecek hale getirilir.