MySQL veri tabanında birleştirme sorguları kullanarak farklı tablolardaki verileri birleştirebilirsiniz INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, OUTER JOIN ve UNION sorguları en sık kullanılan sorgu türleridir INNER JOIN ortak sütunları kullanarak verileri birleştirir, LEFT JOIN sol taraftaki tüm verileri, sağ taraftaki ortak olanlarıyla birleştirir ve RIGHT JOIN tam tersini yapar OUTER JOIN sol ve sağ tarafta yer alan tüm verileri birleştirir ve UNION farklı tablolardaki sonuçları birleştirir Bu sorguları kullanarak verileri özelleştirebilir ve projenizin istenilen sonuçlara ulaşmasını sağlayabilirsiniz LEFT OUTER JOIN ise eşleşmeyen verileri de gösteren bir sorgu türüdür

MySQL, günümüzde en sık kullanılan veri tabanlarından biridir. Büyük bir veri tabanına sahip olan şirketlerin işlemlerinin daha hızlı ve etkili yapılabilmesi için MySQL kullanılır. MySQL'de verinin saklandığı tabloların birbirine bağlanması, farklı tablolardaki verilerin birleştirilmesinde kullanılan sorgu türleri bulunur. Bu sorgu türleri, veri tabanında yapılan sorguların sonuçlarını daha doğru ve hızlı bir şekilde elde etmek için kullanılır.

Veri tabanında birleştirme sorguları, farklı tablolardaki verileri çapraz olarak birleştirerek sonuçları özelleştirmeyi ve arzu edilen verileri elde etmeyi sağlar. Bunun yanında kullanıcılara, veri tabanında tutulan bilgilerin daha kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlar.

Sorgu türleri arasında en çok kullanılan INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, OUTER JOIN ve UNION sorguları yer alır. INNER JOIN, iki tablo arasındaki ortak sütunları kullanarak verileri birleştirir. LEFT JOIN, sol tarafta yer alan tablodaki tüm verileri, sağ taraftaki tablodaki ortak olan değerleri ile birleştirir. RIGHT JOIN ise tam tersi olarak sağ taraftaki tablodaki tüm verileri, sol taraftaki tablodaki ortak olan değerleri ile birleştirir.

OUTER JOIN ise sol ve sağ tarafta yer alan tablolardaki tüm verileri birleştirir. UNION sorgusu ise farklı tablolardaki sonuçları birleştirir. Bu sayede tek bir sonuç kümesi elde edilir.

MySQL veri tabanının birleştirme sorguları, veri bulma, sıralama yapma, gruplama, yeniden adlandırma ve diğer birçok işlemi kolaylaştırmaktadır. Farklı sorgu türleri kullanılarak yapılan işlemler sonucunda elde edilen veriler, projenin istenilen sonuçlara ulaşmasını sağlar.

INNER JOIN Kullanımı

MySQL veri tabanında INNER JOIN kullanarak tablolardaki verileri birleştirebilirsiniz. INNER JOIN, birleştirilecek tablolarda ortak olan kayıtları gösterir. Bu işlem sırasında veriler diğer tablolardan çekilir ve yalnızca eşleşenleri gösterir.

INNER JOIN kullanımı için bir örnek verecek olursak, öğrenci ve ders tablolarını birleştirme işlemi yapabiliriz. Tabloları join ederken 'id' alanı ortak olan öğrenci ve ders kayıtlarını birleştirerek, ders adı ve öğrencinin ismi gibi ek bilgileri görüntüleyebilirsiniz.

Aşağıdaki örnek, kullanıcıların sepetlerinde yer alan siparişleri, sipariş detaylarını ve ürün bilgilerini INNER JOIN kullanarak birleştirir:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, customers.customer_name, products.product_name, order_details.quantityFROM ordersINNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_idINNER JOIN order_details ON orders.order_id = order_details.order_idINNER JOIN products ON order_details.product_id = products.product_id;

INNER JOIN, veri tabanında çok sık kullanılan bir sorgu türüdür. Ancak, birleştirilecek tablolardaki ortak alanları doğru bir şekilde belirlemeniz gerekmektedir. INNER JOIN, SQL komutu kullanarak çözülebilecek işlemler arasında yer almaktadır.

LEFT JOIN Kullanımı

MySQL veri tabanında tablolar arasındaki ilişkiler, herhangi bir veri tabanı uygulaması için oldukça önemlidir. Birleştirme sorguları, farklı tablolar arasındaki ilişkileri sorgulamamıza ve verileri daha anlamlı hale getirmemize olanak tanır. LEFT JOIN, tabloları birleştirmek için kullanılan yöntemlerden biridir. Bu yöntemde, sol taraftaki tablodaki tüm kayıtlar, eşleşen kayıtların bulunduğu sağdaki tablodan da dahil edilir.

LEFT JOIN kullanarak iki tabloyu birleştirmek için, JOIN anahtar kelimesinden sonra, sol tarafta bir tablo ve sağ tarafta da eşleştirme yapılacak olan bir tablo kullanılmalıdır. İki tablo arasındaki eşleşme için ise, ON anahtar kelimesi kullanılır ve eşleştirme yapılacak olan sütunlar belirtilir. Örneğin, müşteriler tablosunu siparişler tablosuyla birleştirmek için şöyle bir sorgu kullanabiliriz:

SELECT müşteriler.ad, siparişler.tarihFROM müşterilerLEFT JOIN siparişlerON müşteriler.id = siparişler.musteri_id;

Bu sorguda, müşteriler tablosundaki tüm kayıtlar, eğer varsa siparişler tablosundaki eşleşen kayıtlarla birlikte getirilir. Eğer siparişler tablosunda eşleşen bir kayıt yoksa bile, müşteriler tablosundaki kayıt gösterilir fakat siparişler tablosundaki alanlar NULL olarak görünür.

LEFT JOIN'in farklı bir kullanımı, NULL değerlerin eşleştirildiği LEFT OUTER JOIN yöntemidir. Bu yöntemde, sol tarafta yer alan tablodaki tüm kayıtlar dahil edilir ve sağ taraftaki tablodaki eşleşen kayıtları da gösterir. Ancak sağ taraftaki tabloda eşleşme bulunmazsa bile, sol taraftaki tablo kayıtları yine de getirilir ve sağ taraftaki alanlar NULL olarak belirtilir.

Tablolar arasında birleştirme işlemi yaparken kullanabileceğimiz diğer yöntemler arasında CROSS JOIN, EQUI JOIN, RIGHT JOIN ve UNION bulunmaktadır. Bu yöntemler, farklı ilişki türleri için kullanılmakta ve farklı sonuçlar vermektedir. Bir sonraki makalede bu birleştirme yöntemlerini daha detaylı olarak ele alacağız.

LEFT OUTER JOIN Kullanımı

MySQL'de LEFT OUTER JOIN kullanarak tabloları birleştirme, LEFT JOIN sorgusundan farklıdır. LEFT OUTER JOIN ile birleştirilen tablodan çıkan sonuçlar ve eşleşmeyen veriler de gösterilir. Bu nedenle, LEFT OUTER JOIN kullanımıyla birleştirilen tablolar arasındaki ilişki daha fazla bilgi sağlar.

Örneğin, bir şirketin çalışan ve departman tablosuna sahip olduğunu varsayalım. LEFT OUTER JOIN kullanarak, tüm departmanların listelendiği ve çalışanlarının bazılarına atanmadığı durumları da görüntüleyebiliriz. Böylece, ataması yapılmamış çalışanları tespit edebilir ve işe alma sürecini yönetebiliriz.

Ayrıca, LEFT OUTER JOIN kullanarak, birleştirilen tablolarda benzer adlandırılmış sütunları birleştirebilir ve tek bir sonuç kümesi oluşturabiliriz. Örneğin, çalışan tablosunda "isim" ve "soyisim" sütunları varken, departman tablosunda sadece "departman adı" sütunu bulunur. LEFT OUTER JOIN kullanarak, her iki tablodaki "departman adı" sütunu birleştirilebilir ve sonuç kümesinde her çalışanın ait olduğu departman adı görüntülenebilir.

Tabloları birleştirirken kullanılan sorgu türleri arasında LEFT OUTER JOIN sorgusu veri analitiğinin kullanımını daha etkili hale getirir. Hem tek bir sonuç kümesi oluşturmak hem de eşleşen olmayan verileri görüntülemek için kullanılabilir.

CROSS JOIN Kullanımı

Birleştirme sorguları MySQL veri tabanlarında oldukça yararlıdır. Birleştirme sorguları, bir ya da daha fazla tablodaki kayıtları birleştirerek ilgili verileri gösterir. CROSS JOIN, bu birleştirme sorgularından biridir.

CROSS JOIN, her kayıt satırını diğer kayıt satırlarıyla eşleştirir ve her türlü olası kombinasyonu gösterir. Bir CROSS JOIN sorgusu, tablolardaki tüm kayıtların kesişmesini gösterir ve bir tablonun her kaydının diğer tablodaki her kaydıyla birleştirilmesine neden olur. CROSS JOIN, genellikle çok büyük tablolarda kullanılır ve tüm kayıt kombinasyonlarının hesaplanması gerektiğinde işe yarar.

CROSS JOIN kullanırken dikkat edilmesi gereken şey, kullanılan tabloların boyutlarıdır. Büyük tablolarda kullanıldığında çalışması oldukça yavaş olabilir ve birçok kaydın birbirine bağlandığı birleştirme işlemi sonucunda çok fazla veri çıktısı elde edilir. Ayrıca, CROSS JOIN sorguları genellikle diğer birleştirme sorgularından daha fazla kaynağı tüketir.

CROSS JOIN sorgusu, veri tabanından belirli bir kayıt grubunun elde edilmesi gerektiğinde veya özellikle büyük veri setleriyle çalıştığınızda yararlı olabilir. Bununla birlikte, daha küçük boyutlu verilerle çalışırken, INNER JOIN ve OUTER JOIN sorguları daha uygun olabilir.

Tabloları birleştirmek için CROSS JOIN kullanırken, tabloların birbirleriyle etkileşimini anlamak için bir tablo çizelgesi oluşturmak yararlı olabilir. Tablo çizelgesi, her tablo ve bunların bağlantı alanlarını içerir. Bu, verilerin doğru şekilde birleştirilmesine ve ihtiyacınız olan sonuçların elde edilmesine yardımcı olur.

Overall, CROSS JOIN birleştirme sorgusu, tablolardan olası tüm kayıt kombinasyonlarını gösterir ve büyük veri setleriyle çalışırken yararlıdır. Ancak, sorgunun kaynak kullanımı konusunda dikkatli olmak ve daha küçük boyutlu verilerle çalıştığınızda diğer birleştirme sorgularını tercih etmek önemlidir.

EQUI JOIN Kullanımı

EQUI JOIN, iki tablonun belirli sütunlardaki değerlerinin eşleşmesine dayalı verilerini birleştirir. Bu sorgu, "=" operatörünün kullanımı yerine "EQUI" operatörü ile birleştirilir.

Örneğin, "employees" tablosu ile "departments" tablosunu birleştirmek için kullanılabilir. İki tablo da "department_id" sütununa sahiptir ve bu sütun kullanılarak eşleştirilir. Sorgu şöyle görünebilir:

employees	departments
employee_name	department_name
salary	location
hire_date
department_id	department_id

Bu sorgu, "employees" tablosundaki "department_id" ve "departments" tablosundaki "department_id" sütunları için eşleşen verileri birleştirir. Yalnızca her iki tabloda da bulunan birleştirilen sütunların değerleri eşleştiğinde bir sonuç döndürülür.

EQUI JOIN, diğer birleştirme sorgularına göre daha az kullanılır. Bunun nedeni, "=" operatörü yerine "EQUI" operatörünün kullanılmasıdır ve bu operatör genellikle farklı veri türleri arasında birleştirme yapmak için kullanılmaz.

EQUI JOIN kullanırken dikkatli olmak önemlidir. Belirli bir sütunun değerleri tamamen eşleşmediğinde, sonuç kümesinde birleştirilmiş veriler eksik olabilir. Bu sorunu çözmek için, başka bir birleştirme sorgusu kullanmak gerekebilir.

RIGHT JOIN Kullanımı

MySQL'de RIGHT JOIN kullanarak tabloları birleştirebilirsiniz. Bu sorgu, JOIN sorguları arasında en az kullanılanlardan biridir. Bu sorguda, bir tablo diğer tabloya bağlanırken, join edilecek tablo içindeki NULL değerli satırlar listelenir. RIGHT JOIN sorgusunun kullanılması, bir tablodaki tüm kayıtları ve diğer tablodaki ilişkili kayıtları getirmek için faydalıdır.

RIGHT JOIN sorgusu, INNER JOIN sorgusu şeklinde de yazılabilir. INNER JOIN sorgusu ile RIGHT JOIN sorgusu aynı sonucu verirler. RIGHT JOIN sorgusu, farklı bir yöne sahip olduğu için, birkaç durumda kullanılır.

Örneğin, elimizde bir müşteriler tablosu ve bu tablodaki tüm müşterilerin siparişlerine ilişkin bir siparişler tablosu varsa, ancak bazı müşterilerin henüz sipariş vermediğini görebilirsiniz. RIGHT JOIN kullanılarak, müşteriler tablosundaki tüm müşteriler, uygun bir eşleşme bulunmadığında bile siparişler tablosundan alınarak listelenir.

RIGHT JOIN kullanırken, tabloların hangi sütunlarının birleştirileceğini belirtmeniz gerekir. Tablo1'in bir sütunu ile Tablo2'nin aynı sütunları eşleştirilir ve birleştirme işleminin gerçekleşmesi sağlanır.

Örneğin, aşağıdaki tabloları ele alalım:

Tablo1

| ID | Müşteri Adı | E-Mail |

| 1 | Ahmet | ahmet@email.com |

| 2 | Mehmet | mehmet@email.com |

| 3 | Ayşe | ayşe@email.com |

Tablo2

| ID | Ürün Adı | Müşteri ID |

| 1 | Telefon | 1 |

| 2 | Bilgisayar | 2 |

| 3 | Tablet | NULL |

RIGHT JOIN sorgusu aşağıdaki gibi yazılabilir:

SELECT Tablo1.ID, Tablo1.Müşteri Adı, Tablo2.Ürün Adı FROM Tablo1 RIGHT JOIN Tablo2 ON Tablo1.ID = Tablo2.Müşteri ID;

Bu sorgu Tablo1 ve Tablo2 tablolarını birleştirir. RIGHT JOIN kullanıldığı için, tablo1'deki tüm kayıtlar sağlanan eşleşmeler ile getirilir ve en az bir eşleşme yoksa bile sağdaki tabloda (Tablo2) null değerli sütunlar görüntülenir.

Bu sorgunun sonucu aşağıdaki gibi olacaktır:

| ID | Müşteri Adı | Ürün Adı |

| 1 | Ahmet | Telefon |

| 2 | Mehmet | Bilgisayar |

| 3 | Ayşe | NULL |

RIGHT JOIN sorgusunun kullanılması, verilerin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olan daha detaylı ve anlamlı sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir.

UNION Kullanımı

MySQL veri tabanında birçok farklı birleştirme sorgusu bulunmaktadır. Bu sorguların her biri farklı amaçlar için kullanılabilmekte ve farklı sonuçlar elde edilebilmektedir. Bunlardan biri de UNION sorgusudur.

UNION sorgusu, iki ya da daha fazla tabloyu birleştirerek tek bir sonuç kümesi oluşturmaktadır. Bu sorgu, birleştirilecek tabloların her birinde bulunan farklı satırları ortadan kaldırmakta ve yalnızca tek bir sonuç kümesi halinde sunmaktadır.

Bu sorgu, birleştirilecek tabloların aynı yapıda olması gerekmektedir. Sutunların isimleri ve veri tipleri birbirine uygun olmalıdır. Ayrıca, birleştirilmesi gereken sütunların sırası da aynı olmalıdır. Bu koşullar sağlandığında UNION sorgusu çalıştırılabilir.

UNION sorgusunun kullanımı oldukça basittir. Öncelikle, birleştirilecek tablolar belirtilir ve UNION anahtar kelimesi kullanılarak birleştirme işlemi gerçekleştirilir. Sorgu sonucu elde edilen sonuç kümesi, tüm birleştirme sonuçlarını tek bir sonuç olarak sunar.

Tablo 1	Tablo 2
Ali	Mert
Elif	Zeynep

Tablo 3
20
23

Örneğin, yukarıda gösterilen ilk tablo isimlerini içeren bir tablo ve ikinci tablo yaşları içeren bir tablo olsun. UNION sorgusu kullanarak bu tablolar birleştirilebilir ve sonuç kümesi aşağıdaki gibi olacaktır:

• Ali
• Mert
• Elif
• Zeynep
• 20
• 23

Bu şekilde, UNION sorgusu kullanarak tablolar arası birleştirme işlemi daha hızlı ve kolay hale gelir. Ancak, tabloların yapılarına ve sıralamalarına dikkat edilmesi gerekmektedir.

UNION ALL Kullanımı

MySQL'de veri tabanlarını birleştirme sorguları ile çalışarak, çeşitli işlemler yapmak mümkündür. Özellikle birden fazla tablonun birleştirilmesi ile oluşturulmuş olan veritabanları üzerinde işlemler yaparken, UNION ALL sorgusu oldukça işe yarar bir sorgudur. Bu sorgu, birden fazla tablodan elde edilen sonuçları tek bir tabloda birleştirerek, verilerin tek bir yerde görülebilmesini sağlar.

UNION ALL sorgusu kullanılarak, tüm sonuçları almak mümkündür. Bu sorgu sağlandığında, aynı row döndürme işlemi INTEGER tipinde bir ALIAS eklenerek gerçekleştirilir. Birden fazla tablodan alınan sonuçlar UNION ALL sorgusu ile birleştirilerek, tüm sonuçları tek bir tablo halinde görebilirsiniz.

Birleştirme sorguları kullanabilirken, UNION ALL sorgusunu kullanarak birden fazla tablodan aldığınız sonuçları tek bir tabloda görebilirsiniz. Bu sayede, verileri inceleme ve analiz etme olanakları artar ve veritabanı üzerinde daha hızlı işlemler yapma şansınız olur. UNION ALL sorgusu kullanmadan önce, veritabanınızda yer alan tabloların çizelgelerini ve kullanıldıkları yerleri iyi bir şekilde incelemelisiniz. Böylece, tabloları birleştirirken neyi birleştirdiğinize dair daha net bir fikir edinmiş olursunuz.