MySQL, modern web uygulamalarında sıklıkla kullanılan bir veritabanıdır Verilerin doğru şekilde organize edilmesi için tablo ilişkileri ve normalizasyon önemlidir Tablo ilişkileri, farklı tablolar arasındaki veri bağlantılarını belirlerken, normalizasyon verilerin tekrarlanmalarını en aza indirerek tutarlılık sağlar Veritabanı tasarımı sürecinde bu konulara özen gösterilerek, verilerin sorgulanması, düzenlenmesi ve güncellenmesi daha etkili hale getirilir Normalizasyonun önemi, verilerin tutarlılığını sağlamak ve veritabanı boyutunu azaltmak için kullanılmasıdır Ancak normalizasyonun fazla uygulanması performansı olumsuz etkileyebileceğinden, dengeyi korumak önemlidir

MySQL, modern web uygulamalarının temel unsurlarından biridir ve veritabanı sistemleri için popüler bir seçimdir. Bununla birlikte, MySQL'in etkili bir şekilde kullanılabilmesi için verilerin doğru şekilde organizasyonu gerekmektedir. Bu nedenle, veritabanı tasarımında tablo ilişkileri ve normalizasyonu anlamak önemlidir.

Tablo ilişkileri, bir veritabanında depolanan verilerin farklı tablolar arasında nasıl bağlandığını belirtir. Bu, verilerin birbiriyle ilişkili ve tutarlı bir şekilde saklanmasını sağlar. Normalizasyon ise, veritabanı tasarımında verilerin tekrarlanmasını en aza indirerek tutarlılık ve veri bütünlüğü sağlar.

Bir tablonun normalizasyon seviyesi, verilerin tekrarlanma durumuna bağlıdır ve birinci normal form (1NF), ikinci normal form (2NF) ve üçüncü normal form (3NF) olarak belirlenir. Bu normalizasyon seviyeleri, verilerin verimli bir şekilde saklanmasını ve herhangi bir veri güvenliği veya veri bütünlüğü sorunu oluşmadan kullanılmasını sağlar.

Tablo ilişkileri ve normalizasyon, web geliştirme sürecinde büyük bir rol oynar. Doğru veri organizasyonu, uygulamanın daha etkili ve verimli çalışmasına yardımcı olur. Ayrıca, bu konular, veri güvenliği, performans optimizasyonu ve uygulama bakımı gibi önemli faktörleri de etkiler.

Tablo İlişkileri Nedir?

Bir veritabanı, birden fazla tablodan oluşabilir ve bu tablolar arasında ilişki bulunabilir. Tablo ilişkileri, birden fazla tablonun birbirleriyle bağlantılı olduğu ve bu bağlantıların belirli kural ve koşullara bağlandığı bir veritabanı tasarımı yöntemidir. Bu ilişkiler, verilerin daha düzenli ve sistematik bir şekilde saklanmasına olanak sağlar. İki veya daha fazla tablodaki veriler arasındaki bağlantı, aynı anahtar bilgisine sahip olmalarına bağlıdır. Anahtar bilgisi, iki ya da daha fazla tablonun ortak noktasıdır. Anahtar bilgisine göre tablolar arasında ilişki kurulur ve bu ilişkiler, veritabanlarındaki verilerin daha düzenli bir şekilde saklanmasını sağlar.

Tablo ilişkileri, veritabanlarındaki verilerin sorgulanması, düzenlenmesi ve güncellenmesi açısından oldukça önemlidir. Bu ilişkiler sayesinde, verilerdeki tekrarlamalar en aza indirilir ve veritabanı tasarımı daha etkili hale gelir. Tablo ilişkileri, veritabanı tasarımının önemli bir parçasıdır ve bir projenin geliştirme sürecinde dikkatle ele alınması gereken bir konudur.

Tablo İlişkilerinin Geliştirme Sürecindeki Yeri

MySQL veritabanı tasarımında tablo ilişkileri ve normalizasyonun önemi büyüktür. Bu konular, verilerin tutarlılık, veri bütünlüğü ve veri tekrarının önlenmesi açısından önemlidir. Veritabanı geliştirme sürecinde tablo ilişkilerinin doğru bir şekilde tasarlanması gerekmektedir. Bu nedenle, öncelikle veritabanının ihtiyaç duyduğu veriler belirlenmelidir. Daha sonra, veriler tablolara ayrılmalı ve tablolar arasındaki ilişkiler belirlenmelidir. Bu işlem yapılırken normalizasyon teknikleri kullanılmalıdır.

İlk olarak, veriler birinci normal form (1NF) düzeyinde olmalıdır. Bu sayede verilerin atomik (bölünemez) olması ve veri tekrarlarının önlenmesi sağlanır. İkinci normal form (2NF) düzeyinde, her tablo birincil anahtarına göre gruplanır ve veri tekrarları önlenir. Üçüncü normal form (3NF) düzeyinde ise, bir tablodaki her sütunun birincil anahtarın bir fonksiyonu olması gerekmektedir. Bu sayede, veriler arasındaki bağımlılıklar azaltılır ve veri bütünlüğü sağlanır.

Tablo ilişkilerinin geliştirme sürecinde doğru bir şekilde tasarlanması, veritabanının doğru ve tutarlı çalışmasını sağlar. Ayrıca, normalizasyon teknikleri kullanılarak veri tekrarları önlenir ve değişikliklerin yapılması daha kolay hale gelir. Veritabanı geliştirme sürecinde bu konulara özen göstererek, veritabanında oluşabilecek hataları minimuma indirgeyebilirsiniz.

Tablo ilişkileri ve normalizasyon teknikleri hakkında daha detaylı bilgi almak isterseniz, MySQL’in resmi dokümantasyonunu takip edebilirsiniz. Ayrıca, bu teknikleri kullanarak veritabanınızı tasarlarken, performans, ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenliği de göz önünde bulundurmanız gerekmektedir.

Normalizasyonun Önemi

Normalizasyon, veritabanı tasarımında verilerin tekrarlanmasını önlemek ve verilerin tutarlılığını sağlamak için kullanılan bir yöntemdir. Verilerin tekrarlanması, veritabanının boyutunu artırır ve verilerin bütünlüğünü bozabilir. Örneğin, bir müşterinin sipariş bilgisi aynı tabloda kaydedilirse, bir müşteri birden fazla sipariş verdiğinde müşteri bilgileri tekrarlanır. Bu durumda, müşteri bilgilerinde değişiklik yapıldığında tüm siparişlerin güncellenmesi gerekir. Yani, veritabanında veri bütünlüğünü korumak mümkün değildir.

Normalizasyon, bu tür durumların önüne geçmek için kullanılır. Veritabanı tasarımı sırasında, verilerin atomik düzeyde ve yalnızca bir kez saklanması sağlanır. Normalizasyon kullanılarak tasarlanmış bir veritabanında, veriler tutarlı ve bütünlüğü korunmuştur. Verilerin güncellenmesi, değiştirilmesi veya silinmesi gerektiğinde, sadece ilgili tablolarda yapılan değişiklikler yeterlidir.

Normalizasyon, veritabanı tasarımında büyük önem taşıyan bir konudur. Bir veritabanının normalizasyon seviyesi, veritabanının boyutunu, performansını ve veri bütünlüğünü etkileyebilir. Ancak, normalizasyonun fazla uygulanması veritabanının performansını olumsuz yönde etkileyebilir. Bu yüzden, normalizasyon gerçekleştirilirken dengeli bir yaklaşım benimsenmelidir.

MySQL Veritabanında Tablo İlişkileri

MySQL veritabanı tasarımında, tablo ilişkileri büyük bir önem taşımaktadır. İki ya da daha fazla tablonun birbirleriyle bağlantılı olduğu ve bu bağlantıların belirli kural ve koşullara bağlandığı bir veritabanı tasarımı yöntemidir. Bu ilişkiler, veri bütünlüğünün sağlanmasına ve daha verimli bir veritabanı tasarımına olanak tanır.

İki tablo arasında bir ilişki belirlemek için, birincil anahtar (primary key) ve yabancı anahtar (foreign key) kullanılır. Birincil anahtar, her satırda benzersiz olması gereken bir anahtar, yabancı anahtar ise başka bir tabloda bulunan birincil anahtar ile eşleşen anahtardır. Bu şekilde, iki tablo arasında veri bağlantısı sağlanır.

Örneğin, bir mağaza için bir Müşteriler ve bir Siparişler tablosu oluşturulabilir. Müşteriler tablosunda her müşteri için birincil anahtar olarak müşteri numarası atanabilir. Siparişler tablosunda ise her sipariş için birincil anahtar olarak sipariş numarası atanabilir. Siparişler tablosunda ayrıca, siparişi veren müşterinin müşteri numarasına işaret eden bir yabancı anahtar eklenir. Böylece, Siparişler tablosundaki her sipariş, o siparişi veren müşteriyle ilişkilendirilir.

Tablo ilişkileri ile birlikte, normalizasyon da önemli bir konudur. Normalizasyon, verilerin tutarlılığı ve veri bütünlüğü açısından çok önemlidir. Daha az tekrarlanan ve daha az veri kaybı ile daha az veri saklama alanı kullanarak veritabanı tasarlamak için kullanılan bir yöntemdir.

Birinci Normal Form (1NF)

Bir veri tabanı tasarımı için en temel adımdır. 1NF, her tabloda bulunan verilerin atomik (bölünemez) ve tekrarlanmaz olması gerektiği ilkesine dayanır. Bu, her sütunda sadece bir veri türü olduğu anlamına gelir. Her sütundaki veriler aynı türde ve aynı özelliklere sahip olmalıdır.

Bu adım, verilerin düzenli ve daha erişilebilir hale getirilmesine yardımcı olur. Örneğin, bir müşteri tablosunda, müşteri adı ve soyadı sütunlarını ayırarak, bu bilgilerin daha kolay bulunabilmesini sağlayabilirsiniz. Benzer şekilde, bir müşterinin birden fazla telefon numarası olması durumunda, ayrı bir "Telefonlar" tablosu oluşturarak tekrarlanan verileri önleyebilirsiniz.

Müşteri	Adı	Soyadı
1	Ali	Yılmaz
2	Ayşe	Demir

Bu tablo, müşteri adı ve soyadının ayrı olarak saklandığı bir örnek göstermektedir. Müşteri numarası birincil anahtardır ve her müşteri farklı bir numaraya sahiptir.

Verilerin normalizasyonu, veritabanının genel performansını arttırır ve sistemin daha organize olmasını sağlar. Normalizasyonun genel amacı, verilerin doğruluğunu ve bütünlüğünü koruyarak veri tabanının tasarlanmasını sağlamaktır.

Örnek:

Müşteri tablosu için verilerin normalizasyonu yapılabilir. Müşteri adı ve soyadı ayrı sütunlarda saklanmalıdır. Ayrıca, bir müşterinin birden fazla telefon numarası olması durumunda, telefon numaraları ayrı bir Telefonlar tablosunda tutulabilir ve müşteri numarasıyla ilişkilendirilebilir. Bu şekilde müşteri verileri daha tutarlı ve veri bütünlüğü açısından daha sağlıklı hale getirilebilir.

Müşteri tablosu için normalizasyon örneğinde, aynı müşteriye ait farklı telefon numaralarının aynı sütunda tekrarlanması yerine ayrı bir tablo oluşturulması tercih edilir. Bu sayede, telefon numarası değiştiğinde veya müşterinin birden fazla telefon numarası olduğunda, müşteri verilerindeki diğer bilgiler etkilenmez. Telefonlar tablosu, müşteri numarası ile bağlantılı olduğu için müşteri verilerindeki farklı numaralar kolayca erişilebilecektir.

Tablo ilişkileri ve normalizasyon, veritabanı tasarımında temel prensiplerdir. Bu prensiplere bağlı kalarak verilerin daha tutarlı ve veri bütünlüğü açısından daha sağlıklı bir şekilde tutulması mümkündür. Veritabanı tasarımında yapılan hatalar verilerin doğru şekilde işlenmesini engelleyebilir ve verilerin tutarlılığını ve bütünlüğünü ortadan kaldırabilir. Bu nedenle, veritabanı tasarımında tablo ilişkilerinin doğru şekilde belirlenmesi ve verilerin normalizasyonunun yapılması oldukça önemlidir.

Müşteri

Müşteri

Müşteri tablosu, bir işletmenin müşterilerinin bilgilerini sakladığı tablodur. Bu tablo genellikle müşteri numarası, müşteri adı, adresi, telefon numarası ve e-posta adresi gibi müşterilere ait bilgileri içerir. Müşteri tablosu, diğer tablolarla ilişkili olabilir. Örneğin, müşteri siparişleri tablosuna müşteri numarası ile bağlanabilir.

İşletmeler müşteri tablosunu oluştururken müşterilere ait bilgilerin doğru, güncel ve eksiksiz olmasına özen göstermelidirler. Ayrıca, müşteri bilgilerinin gizliliği de korunmalıdır.

tablosunda, müşteri adı ve soyadı ayrı sütunlarda saklanmalıdır.

Bir Müşteri tablosu oluşturduğumuzu varsayalım. Bu tabldaki bilgiler arasında müşteri adı ve soyadı yer alıyor. Ancak bu bilgilerin ayrı sütunlarda saklanmasının nedeni nedir? Aslında, müşteri adı ve soyadı, tek bir sütunda saklanabilir. Ancak, normalizasyon prensiplerine göre, bilgilerin tekrarlanmasını önleyerek veri bütünlüğü sağlamak önemlidir. Bu nedenle, müşteri adı ve soyadı gibi bilgiler ayrı sütunlarda saklanır.

Müşteri tablosunda her müşterinin bir numarası olacağı varsayılırsa, bu numara birincil anahtar olarak belirlenebilir. Ayrıca, bir müşterinin birden fazla telefon numarası olabilir. Bu durumda, Tek bir telefon sütunu kullanılması yerine, Telefonlar adında ayrı bir tablo oluşturulabilir ve her bir müşterinin numarasıyla ilişkilendirilir. Böylece, normalizasyonun üçüncü aşaması olan 3NF sağlanmış olur ve veriler tekrar edilmez ve veri bütünlüğü sağlanır.

Örnek:

Telefon sütununa birden fazla numara yazılmamalıdır. Bunun yerine, ayrı bir Telefonlar tablosu oluşturulabilir ve müşteri numarasıyla ilişkilendirilebilir. Bu yöntem, bir müşterinin birden fazla telefon numarası olması durumunda veritabanında tekrarlamayı önler ve verilerin tutarlılığını korur. Telefonlar tablosu, birincil anahtar olarak müşteri numarasını kullanarak müşteriye ait tüm telefon numaralarını saklayabilir. Tablo, her telefon numarası için bir satır içerebilir ve sütunlar, telefon numarasının türü (örneğin, ev telefonu veya iş telefonu) ve numara bilgilerini içerebilir. Bu sayede, veritabanındaki veriler daha düzenli ve ölçeklenebilir hale gelir ve geliştirme süreci daha verimli hale gelir.

Telefon

Telefon, bir müşteri veya çalışanın iletişim bilgisini saklamak için kullanılan önemli bir bilgidir. MySQL veritabanında, birden fazla telefon numarasına sahip müşteriler için ayrı bir Telefonlar tablosu oluşturulabilir. Bu tablo, Müşteri tablosuyla müşteri numarasıyla ilişkilendirilerek kullanılabilir. Telefonlar tablosunda, her bir telefon numarası için ayrı bir kayıt oluşturulur ve bu kayıtların her biri, telefon numarasının türü (ev, cep, iş vb.) ve müşteri numarası gibi bilgileri içerir. Bu sayede, her müşteri için birden fazla telefon numarası gibi çoklu veri girişi yapılabilir ve verilerin tutarlılığı ile veri bütünlüğü sağlanabilir. Telefonlar tablosu için bir örnek tasarım şöyle olabilir:

ID	Müşteri Numarası	Türü	Numara
1	1234	Cep	0547 123 45 67
2	1234	Ev	0312 123 45 67
3	5678	Cep	0533 234 56 78
4	5678	İş	0312 345 67 89

Yukarıdaki örnek tasarımda, her bir telefon numarası için ayrı bir kayıt oluşturuldu ve her kayıt, müşteri numarasıyla ilişkilendirildi. Telefon numarasının türü (cep, ev, iş vb.) ve numarası gibi bilgiler de kaydedildi. Böylece, müşterilerin birden fazla telefon numarası olması durumunda bile verilerin düzenli ve tutarlı bir şekilde saklanması sağlandı.

sütununa birden fazla numara yazılmamalıdır. Bunun yerine, ayrı birTelefonlar tablosu oluşturulabilir ve müşteri numarasıyla ilişkilendirilebilir.

Bir müşterinin birden fazla telefon numarası olması durumunda, bu numaraların aynı sütuna yazılması doğru bir yöntem değildir. Bunun yerine, müşterilere ait telefon numaralarını saklamak için ayrı bir Telefonlar tablosu oluşturulabilir. Bu tablo, müşteri numarasıyla ilişkilendirilebilir ve her müşterinin birden fazla telefon numarası varsa her numara ayrı bir satırda saklanabilir.

Telefonlar Tablosu
Müşteri No.	Telefon No.
123	555-1234
123	555-5678
456	555-6789

Bu şekilde yapılan tasarım, veritabanının daha normal bir formda olmasını sağlar ve aynı telefon numarasını birden fazla kez yazmak yerine, her müşteriye ait kayıtların daha tutarlı bir şekilde saklanmasına olanak tanır. Ayrıca, müşteri tablosundaki diğer bilgilerle birlikte telefon numaralarının bağlantılı olmasıyla daha doğru raporlama yapılabilir.

Telefonlar

Veritabanında tablo ilişkileri ve normalizasyonun önemine değinmiştik. Normalizasyon, veri tutarlılığı ve bütünlüğü açısından önemlidir. Telefonlar konusuna da yakından bakalım.

Telefonlar, müşteri tablosunda gereksinim duyulan bir alan olabilir. Birden fazla telefon numarasına sahip olan müşteriler için, tek bir "Telefon" sütunu yeterli değildir. Bu durumda, ayrı bir "Telefonlar" tablosu oluşturulabilir ve müşteri numarasıyla ilişkilendirilebilir.

Telefonlar Tablosu	Müşteri Numarası	Telefon Numarası
1	123	555-1234
2	123	555-5678
3	456	555-9012

Bu sayede, birden fazla telefon numarası olan müşteriler için her bir numara için bir satır oluşturulabilir. Ayrıca, bu yapı sayesinde müşteri bilgileriyle telefon bilgileri arasında hızlı ve kolay bir şekilde ilişki kurulabilir.

tablosu oluşturulabilir ve müşteri numarasıyla ilişkilendirilebilir.

Veritabanında, müşterilerin birden fazla telefon numarasına sahip olması durumunda, telefon numaralarını her müşteri için ayrı bir sütuna yazmak yerine, bu bilgileri ayrı bir telefonlar tablosu oluşturarak daha düzenli bir şekilde saklamak mümkündür. Bu tablo, müşteri numarası gibi benzersiz bir anahtarla ilişkilendirilebilir. Böylece, her müşterinin birden fazla telefon numarası olduğu durumlarda, her bir telefon numarası için ayrı bir satır ekleyerek ilişkisel bir yapı oluşturulabilir.

Müşteri ID	Telefon Numarası
1	555-1234
1	555-5678
2	555-6789

Bu yapı sayesinde, her müşteri numarası yalnızca bir kez yazıldığından, veri tekrarı önlenir ve veritabanı daha düzenli hale getirilir. Ayrıca, müşterilerin birden fazla telefon numarasına sahip olma ihtimali olduğundan, bu duruma da kolayca uyum sağlanabilir.

İkinci Normal Form (2NF)

İkinci Normal Form (2NF), veritabanı tasarımında çok önemlidir. Bu normalizasyon ilkesine göre, her tablonun birincil anahtarına göre gruplandırılması gerekir. Bu sayede, her sütunun birincil anahtara bağlı olduğu bir tablo oluşturulur ve verilerin bütünlüğü korunur.

Örneğin, bir sipariş tablosunda, müşteri adı veya müşteri adresi gibi bilgiler yer alabilir. Ancak, bu bilgileri bir Müşteri tablosundan almak daha doğru olacaktır. Bu sayede, bir müşterinin adı veya adresi değiştiğinde sadece Müşteri tablosunda güncelleme yapmak yeterlidir. Sipariş tablosunda herhangi bir değişiklik yapılmasına gerek kalmaz.

2NF, veri bütünlüğünün korunmasına ve veritabanının daha verimli çalışmasına yardımcı olan bir normalizasyon ilkesidir.

Örnek:

Ürün tablosunda, ürün adı sütunu ile birlikte marka, model ve açıklama bilgileri yer almaktadır. Ancak, her markanın birden fazla modeli olabilir ve açıklama her model için farklı olabilir. Bu durumda, veri tekrarından kaçınmak için bir Marka ve Model tablosu oluşturulabilir. Marka tablosunda, markaların isimleri ve marka numaraları yer alabilir. Model tablosunda ise, marka numarasına bağlı olarak modeller ve model numaraları yer alabilir. Böylece Ürün tablosunda sadece ürün adı, marka numarası ve model numarası bilgileri yer alır. Bu sayede, veri bütünlüğü korunur ve veri tekrarı önlenir. Tablo ilişkileri ve normalizasyon, veritabanı tasarımında temel prensiplerdir ve yüksek kaliteli veritabanları oluşturmak için mutlaka dikkate alınması gereken konulardır.

Sipariş

Sipariş, müşterinin bir veya daha fazla ürün satın almak istediğinde verdiği talimattır. Bu talimat, sipariş formunda belirtilen ürünlerin adedi, fiyatı, toplam tutarı gibi bilgileri içerir. Sipariş verildikten sonra, ürünler hazırlanıp müşteriye teslim edilir.

Bir siparişin kaydedilmesi için, sipariş bilgilerinin önce bir Sipariş Detayları tablosunda kaydedilmesi gerekmektedir. Bu tablo, siparişin detaylarına ilişkin bilgileri içerir. Bu detaylar arasında ürün adı, adet, fiyat gibi bilgiler yer alır. Sipariş detayları tablosu, Siparişler tablosuna bağlanır.

Aynı şekilde, siparişi veren müşteri bilgilerinin de kaydedilmesi gerekir. Müşteriler tablosunda müşteri adı, soyadı, adres ve telefon gibi bilgiler kaydedilir. Siparişler tablosu, Müşteriler tablosuna bağlanır.

Ayrıca, ödeme bilgilerinin de kaydedilmesi gerekir. Ödemeler tablosunda, siparişin ödemesi için kullanılan kart bilgileri veya ödeme yöntemi gibi bilgiler saklanır. Siparişler tablosu, Ödemeler tablosuna bağlanır.

Sipariş verme işlemi, müşteri memnuniyeti açısından son derece önemlidir. Bu nedenle, sipariş formunun müşteriler için basit ve anlaşılır olması gerekmektedir. Sipariş takip sistemi de müşteri memnuniyeti açısından önemlidir.

tablosunda, müşteri adı veya müşteri adresi gibi bilgiler yer alabilir. Ancak, bu bilgileri bir

Müşteri tablosundan alarak veritabanı tasarımınızı optimize edebilirsiniz. Bu sayede, verilerin tekrarlanmasını önler ve verilerin tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlarsınız. Müşteri bilgileri gibi sık kullanılan bilgileri ayrı bir tabloda depolayarak, veritabanınızdaki işlemlerin hızını artırabilirsiniz. Ayrıca, bu bilgileri güncellerken sadece bir tabloda değişiklik yapmanız yeterli olacaktır. Verilerinizin tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlamak için normalizasyon yöntemlerini kullanmanız her zaman daha iyidir.

Müşteri

Müşteri

Müşteriler, bir işletmenin en önemli varlıklarından biridir. Bir işletme için para kazanmanın en önemli yolu, müşteriye değerli bir ürün veya hizmet sunmaktan geçer. Bu nedenle, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) işletmeler için çok önemlidir.

Müşteri Numarası	Ad	Soyad	Email
1	Ahmet	Yılmaz	ahmet@ornek.com
2	İpek	Arslan	ipek@ornek.com
3	Mehmet	Demir	mehmet@ornek.com

Bir müşteri, işletmeye para kazandırmanın yanı sıra, geri bildirimlerle de işletmeye değerli bilgiler sağlar. Olumlu geri bildirimler işletmenin bu noktada neyi doğru yaptığını gösterirken olumsuz geri bildirimler, işletmenin hangi alanları iyileştirmesi gerektiğini belirlemesine yardımcı olur.

Bir müşteri veritabanında tutulurken, ilk adım doğru bir şekilde normalizasyon yapmaktır. Müşteri tablosunda müşteri adı, soyadı, email gibi özelliklerin tekrarlanması yerine, bu verilerin tek bir yerde tutulup bir müşteri numarası ile diğer tablolarla ilişkilendirilmesi daha verimlidir.

Buna ek olarak, müşteri verilerinin güvenliği de oldukça önemlidir. Müşteri verilerinin üçüncü kişilerin eline geçmesi işletmenin itibarına zarar verebilir. Bu nedenle, müşteri verilerinin güvenliği ve gizliliği konusunda gerekli önlemler alınmalıdır.

İşletmeler, müşterilerinin ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verebilmek ve müşteri memnuniyetini artırmak için, müşteri verilerine ve geri bildirimlerine dikkat etmelidir. Doğru veritabanı tasarımı ve normalizasyonu işletmelerin müşterileriyle daha etkili bir şekilde çalışmasına olanak tanır.

tablosundan almak daha doğru olacaktır.

tablosundan almak daha doğru olacaktır.

Birçok veritabanı tasarımında, farklı tablolar arasında ilişkiler vardır ve bu ilişkiler belirli bir kurala uygun olarak kurulmalıdır. İdeal veritabanı tasarımında, bilgiler tekrar edilmez, verilerin bütünlüğü korunur ve gereksiz veriler veritabanında saklanmaz.

Bu nedenle, bir sipariş bilgisine ihtiyaç duyduğunuzda müşteri adı veya müşteri adresi gibi bilgileri Sipariş tablosuna yerleştirmek yerine, bu bilgileri ayrı bir Müşteri tablosundan almak daha doğru olacaktır. Bu sayede, aynı müşteriye ait birden fazla sipariş olduğunda, müşteri bilgileri tekrar edilmez ve veri bütünlüğü sağlanır.

Tablo ilişkileri ve normalizasyonun doğru bir şekilde uygulanması, veritabanı performance'ını ve güvenliğini arttırmak için önemlidir. Bir tablodaki veri tutarlılığı bozulduğunda, diğer tablolardaki verileri de etkileyebilir, bu da tahmin edilenden daha büyük sorunlara neden olabilir. Dolayısıyla, veri tabanı tasarımında tablo ilişkilerine ve normalizasyona büyük önem verilmelidir.

Üçüncü Normal Form (3NF)

Üçüncü normal form (3NF) veritabanı tasarımında önemli bir yere sahiptir. Bu normalizasyon düzeyi, bir tablodaki her sütunun birincil anahtarın bir fonksiyonu olması gerektiği ilkesine dayanır. Yani, her sütun, yalnızca bir şeyi tanımlamalıdır.

Bu sayede, veri tekrarları ortadan kalkar ve verilerin bütünlüğü korunur. Örneğin, bir ürün tablosunda her ürünün fiyatı ayrı bir sütunda yer almamalıdır. Bunun yerine, ürün fiyatları ayrı bir tabloda saklanabilir ve birincil anahtar aracılığıyla ürünlere bağlanabilir. Bu şekilde, bir ürünün fiyatı değiştirildiğinde sadece ilgili tabloya müdahale edilir ve diğer tablolarda bir değişiklik yapılması gerekmez. Bu, veri tekrarlarını önlemek ve verilerin bütünlüğü sağlamak açısından önemlidir.

Örnek:

Ürün tablosundaki ürün fiyatı sütunu, ürün adı, üretici, vb. bilgilerinin bulunduğu başka bir tabloya taşınabilir. Böylece, bir ürünün fiyatı değiştiğinde sadece ilgili tabloya müdahale edilir ve diğer tablolarda bir değişiklik yapılması gerekmez.

Bu örnekte, Ürün tablosunda fiyat bilgisi, ürünün diğer bilgileriyle birlikte saklanmaktadır. Ancak, ürünle ilgili bilgilerin daha doğru bir şekilde saklanması için bu bilgi başka bir tabloya taşınmalıdır. Bu tablo, Ürün tablosundaki her ayırıcı özelliği (anahtar) bir kez içermeli ve birincil anahtar olarak kullanılmalıdır. Böylece, veri tekrarı önlenir ve daha yüksek bir veri bütünlüğü sağlanır.

Örneğin, Fiyatlar tablosu oluşturulabilir. Bu tablo, Ürün tablosundaki Ürün ID sütunuyla ilişkilendirilebilir ve her bir fiyat kaydı, ilgili ürünün fiyatıyla bağlantılı olarak saklanabilir. Bu sayede, bir ürünün fiyatı değiştiğinde sadece Fiyatlar tablosuna müdahale ederek güncelleme yapılabilir. Diğer tablolara bir etkisi olmadığı için normalizasyonun amaçlarına uygun şekilde bir veri modeli oluşmuş olur.

Ürün

Ürün

Veritabanında, ürün bilgileri tek bir tabloda saklanabilir. Bu tabloda, ürün adı, ürün fiyatı, üretici, kategori gibi bilgiler bulunabilir.

Ayrıca, ürünün stok durumu gibi bilgiler de bu tabloda yer alabilir. Ancak, stok bilgisi sürekli olarak değişebildiğinden, daha sonra güncellenmesi gereken bir bilgidir. Bu nedenle, stok bilgisi başka bir tabloda saklanabilir ve ürün tablosuyla birincil anahtar veya diğer sütunlar arasında bir bağlantı oluşturulabilir.

Ürünlerin olası özellikleri ve varyasyonları çok çeşitli olabileceğinden, ürün tablosu yeterli olmayabilir. Bu durumda, ürün özelliklerini ayrı bir tabloda saklamak daha doğru olabilir. Örneğin, bir ayakkabı ürünü için kullanılacak özellikler, ayakkabının boyutu, rengi, tipi vb. olabilir.

Bu özellik tablosunda, her özelik için bir sütun oluşturulabilir. Ayrıca, birincil anahtar olarak, ürün ve özellikle ilgili olan sütunlar kullanılabilir. Bu sayede, bir ürün için kaydedilen tüm özellik bilgileri, tek bir kayıtta saklanabilir.

tablosundaki ürün fiyatı sütunu, ürün adı, üretici, vb. bilgilerinin bulunduğu başka bir tabloya taşınabilir. Böylece, bir ürünün fiyatı değiştiğinde sadece ilgili tabloya müdahale edilir ve diğer tablolarda bir değişiklik yapılması gerekmez.

MySQL veritabanlarında, ürünlere ait fiyat bilgisi sıklıkla kullanılan ve sürekli güncellenen bir veri olabilir. Böyle durumlarda, fiyat bilgisinin diğer ürün bilgilerinden ayrı bir tabloda saklanması, veri bütünlüğü ve performans açısından avantaj sağlar.

Bu durumda, bir Ürün tablosu oluşturulur ve bu tabloda ürüne ait belirli bilgiler (ürün adı, üretici, vb.) yer alır. Ürün fiyatı, ise ayrı bir tablo olan Ürün Fiyatları tablosuna taşınır. Bu tablo, ürün numarası (veya ID) ile Ürün tablosu ile ilişkilendirilir.

ÜRÜN TABLOSU	ÜRÜN FİYATLARI TABLOSU
Ürün Numarası Ürün Adı Üretici	Ürün Numarası Fiyat Tarih

Ürün fiyatı, her değiştirildiğinde yalnızca Ürün Fiyatları tablosuna eklenir veya güncellenir, böylece veri bütünlüğü korunur. Bu yöntem, veri tekrarını da önleyerek veritabanı tablolarının daha optimize bir şekilde kullanılmasını sağlar.