Django ORM ve MongoDB'un Tanımlayıcıları, veritabanı işlemlerini yönetmek için kullanılan etkili araçlardır Bu makalede, bu iki ortamın özellikleri ve farklılıkları hakkında bilgi edinebilirsiniz Django ORM ve MongoDB ile veritabanı işlemlerini daha da verimli hale getirin!

Bu makale, Django ORM ve MongoDB arasındaki farklılıkları tanımlamak ve karşılaştırmak amacıyla yazılmıştır.

Django ORM, Python programlama dili ile yazılan bir web çatısıdır. Bu çatı, SQL tablolarına kolayca bağlantı kurmak için kullanılır ve veri modelleme oluşturma işlemleri de dahil olmak üzere geniş bir özellik yelpazesine sahiptir.

Diğer yandan, MongoDB NoSQL veri tabanı sistemidir. Belge yönelimlidir ve yapılandırılmış dokümanlar kullanır. Bu nedenle, bir belgenin içinde daha fazla veri saklamak mümkündür.

Django ORM ve MongoDB veri tipleri arasındaki farklılıklar çeşitli açılardan incelenir. Örneğin, yapısal olarak, SQL tablolarında kolon ve satırlara dayalı bir yapı mevcutken, MongoDB belgelere dayalıdır. Bir başka farklılık ise veri saklama kuralıdır. SQL'de veriler tek bir satırda saklanırken MongoDB'da her belge farklı bir dosyada saklanır.

Farklı veri tipleri de bu veri tabanı sistemleri arasında bir diğer farklılık noktasıdır. Django ORM temel veri tipleri sunarken, MongoDB daha uygun bir veri tipi oluşturmak isteyen kişilere özel veri tipleri oluşturma imkanı sunar. Ayrıca, Django ORM ve MongoDB verileri arasında geçiş yapmak mümkündür. Ancak, bu durum belirli şemaların değiştirilmesini gerektirir.

Django ORM Nedir?

Django ORM, Django web çatısı kullanarak SQL veritabanlarına bağlantılı olarak veri modelleme oluşturmak için kullanılan bir arayüzdür. ORM, Object-Relational Mapping'in kısaltmasıdır ve bu kullanışlı araç sayesinde veriler SQL veritabanına otomatik olarak aktarılır ve istenen verilere de SQL aracılığıyla erişilebilir hale getirilir.

Django ORM, aynı zamanda verileri SQL aracılığıyla yapılacak değişiklikler ve sorgular için de kullanılır. Django ORM, oldukça popüler bir araçtır ve Django web çatısının bir parçasıdır. Bu sayede, Django projelerinde verilerin yönetimi için oldukça kullanışlı bir seçenek sunar.

MongoDB Nedir?

MongoDB Nedir?

MongoDB, NoSQL veritabanı sistemidir ve belgeye dayalıdır. Yani, yapılandırılmış dokümanlar söz konusudur. Bu dokümanlar, farklı veri tiplerini destekleyen JSON (JavaScript Object Notation) biçiminde saklanır. Bunun anlamı, tek bir belgenin içinde birden fazla veri saklayabilmenizdir. Bu, veri saklama açısından SQL veritabanlarına göre daha esnek bir yaklaşım sunar.

Örneğin, bir e-ticaret sitesinde, bir ürüne ait tüm bilgileri tek bir belgede saklayabilirsiniz. Bu belgede, ürün adı, açıklaması, fiyatı, stok durumu gibi bilgilerin yanı sıra, ürünün fotoğrafları ve müşteri yorumları gibi ayrıntıları da saklayabilirsiniz. Bu, verilerin daha tutarlı ve anlamlı bir şekilde saklanmasına yardımcı olan yapısal olmayan bir yaklaşım sunar.

SQL Tablo Yapısı ve MongoDB Dokümanları

= SQL tablo yapısı hakkında konuşursak, birkaç kolon ve satır ile birbirine bağlı birçok tablodan oluşan bir veritabanı ilişkisel bir yapıdadır. SQL veritabanlarında, bir tablo birden fazla ilişkili tabloya sahip olabilir. Ancak MongoDB'da yapılandırılmış dokümanlar söz konusudur ve her bir belge ayrı bir dosyada saklanır. Ayrıca, SQL tablolardaki veriler her bir satırda birleştirilirken, MongoDB'da aynı belge içinde birden fazla veri saklanabilir. Bu nedenle, SQL tabloları birbirine bağlıyken MongoDB dokümanlarındaki veriler belgelere dayalıdır.

Veri Saklama Kuralı Farklılıkları

Django ORM'un verileri saklama işlemi SQL tablolarında satır bazlı olurken, MongoDB'da bu işlem belge bazında gerçekleşir. SQL veritabanlarında, veriler bir satıra sığdırılarak birleştirilirken MongoDB'da her bir belge ayrı bir dosyada saklanır. MongoDB'nin bu özelliği, büyük veriler için daha uygun olan yüksek ölçeklenebilirlik sağlar. Ayrıca, belgeler birden fazla kaynak arasında bölünebilir, kopyalanabilir ve yeniden düzenlenebilir.

Veri Tipi Farklılıkları

Django ORM, temel veri tipleri sunarken MongoDB'un belirttiği şemalar yardımıyla kullanıcının ihtiyacına göre özel veri tipleri kullanabiliyor. Bu, Django ORM ile birlikte sunulan veri tiplerinin sınırlı olması yerine, MongoDB veritabanındaki veri tiplerinin özelleştirilebilmesi anlamına gelir.

Örneğin, kullanıcının belirli bir uygulamada ihtiyacı olduğu bir veri tipi varsa, Django ORM yerine MongoDB veritabanını kullanarak özel bir veri tipi tanımlayabilir. Bu sayede, kullanıcının ihtiyacına özel olarak uyarlanmış bir veri yapısı oluşturulabilir.

Ayrıca, Django ORM'da kullanılan ORM (Object-Relational Mapping) teknolojisi, veri tabanı sistemleri arasında geçiş yaparken de veri tipi farklılıklarından dolayı sorunlar yaşanmasına neden olabilir. Ancak, MongoDB'un esnek veri tipleri sayesinde, veritabanı sistemleri arasında geçiş yapmak daha kolaydır.

Dolayısıyla, Django ORM ve MongoDB'un veri tipi sistemlerindeki farklılıklar, kullanıcının ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir olması sayesinde, her iki veritabanı sistemini de farklı amaçlar için kullanmak mümkündür.

Veri Tipi Dönüştürmeleri

JSONField (< Django 3.1) ve JSONField Komutu (>= Django 3.1) aynı zamanda MongoDB'da büyük miktarda veri manipülasyonu yeteneği sunan ve MongoDB veritabanından GET ve SET işlemleri yapılabilen EmbeddedDocumentField belirteci ile değiştirilebilir. Bu değiştirme işlemi, Django ORM'da MongoDB'ye geçiş yaparken genellikle yapılan bir işlemdir. EmbeddedDocumentField belirteci, yazılan herhangi bir şema ile uyumlu hale getirilebilen belirli bir dönüştürme sağlar. Bu da Django ORM kullanıcılarının MongoDB veritabanına geçiş yaparken büyük bir özgürlük ve esneklik sağlar. Bunun yanı sıra, Django ORM kullanıcıları bir veritabanına kolayca bağlanabilir ve Django ORM üzerinden veri modellerine erişebilir, böylece daha önceki veri modelleri ve şemalar üzerinde çalışmalarına gerek kalmadan MongoDB'de çalışmaya devam edebilirler.

JSONField

Django ORM, veritabanlarında yapısal olarak Değerlerin açıkça verilmesi için veya bir kelime anlamı tarafından belirtilen bir bilgi türü kullanılması için gereklidir. Django 3.1'den önce kullanılan versiyonlarda JSONField, Postgresql veritabanlarında kullanılabilir. Ancak, Django 3.1'den sonra kullanılan versiyonlarda JSONField komutu kullanılır. MongoDB belge tabanlı veritabanıdır ve belgeleri JSON belgeleri olarak kullanır. Bu nedenle, Django ORM ile MongoDB kullanarak JSONField belirleyicisini kullanmak, büyük miktarda veri manipülasyonu yapmanıza olanak tanır. Django ORM'da olduğu gibi, MongoDB da çeşitli özel veri tiplerine izin verir ve kullanıcıların veri yapısına uygun olarak özel veri tiplerinin tanımlanmasını sağlar.

Tablo yapısı ile karşılaştırıldığında, MongoDB kendi veri yapısına sahip olan belgeleri kaydeder. Bu nedenle, Django ORM ve MongoDB arasında verilerin aktarımı için dataların SQL tablolarından MongoDB belgelerine dönüştürülmesi gerekir. Bu işlem için Django ORM'da JSONField belirleyicisi kullanılabilir. Ancak, MongoDB'da verileri Depolama Birimi Dosya Sistemi (GridFS) kullanarak saklamak daha uygun bir yöntemdir.

Özetle, JSONField belirteci, büyük verilerin manipülasyonunu kolaylaştıran Django ORM ve MongoDB tarafından sunulan bir özelliktir. Bu sayede, veri yapılarına göre özelleştirilmiş veri tiplerinin tanımlanmasına olanak tanır ve veritabanı sistemleri arasında kolay geçiş yapılabilmesini sağlar.

(< Django 3.1) ve

Django ORM'da, SQL veritabanlarında JSON tipinde birden çok veri saklamak için kullanılan bir kolon tipi JSONField. Ancak, Django 3.1'den itibaren JSONField yerine daha verimli bir yöntem sunuldu. Bu yöntem, MongoDB veritabanından GET ve SET işlemlerini yapabilen EmbeddedDocumentField belirteciyle değiştirildi. Bu belirteç, büyük miktarda veri manipülasyonu yapabilmenize olanak tanır. Bu yöntemi kullanarak, MongoDB veritabanını kullanarak birden çok veri tipleri saklayabilirsiniz ve verileri daha verimli bir şekilde işleyebilirsiniz.

JSONField

JSON (JavaScript Object Notation), hafif bir veri değişim formatıdır ve verilerin popüler bir şekilde gönderilmesi için kullanılır. Django ORM'da, verileri almak, saklamak, ve manipüle etmek için kullanılan bir veri tipidir. Önceden, PostgreSQL ile sınırlıydı ancak Django'nun son sürümleri artık verileri PostgreSQL, MySQL, Oracle veya Sqlite veritabanlarında bile manipüle edebilir.

Django ORM JSONField ile kullanıcı özel alanları tanımlayabilir ve veritabanı işlemi yapabilir. JSONField, Python sözlüklerini destekler ve veri içinde iç içe sözlükler oluşturulabilir. Bu özellik, verinin birden fazla boyutta manipüle edilmesine izin verir ve veri tutarlılığını sağlar. Ancak, Django ORM'da EmbededDocumentField için MongoDB veritabanı kullanımda daha uygun bırakılmıştır.

Komutu (>

Django ORM, özellikle Postgresql'de bulunan JSONField (< Django 3.1) ve JSONField Komutu (>= Django 3.1) kullanıldığında MongoDB'da büyük miktarda veri manipülasyonu yeteneği sunmakta ve MongoDB veritabanından GET ve SET işlemleri yapılabilen EmbeddedDocumentField belirteci ile değiştirilebilmektedir. Bu değişim, Django ORM ve MongoDB arasında veri tipi dönüştürmelerini mümkün kılmaktadır. MongoDB, Django ORM'da sunulan temel veri tiplerine ek olarak kullanıcının ihtiyacına göre özel veri tipleri oluşturmak için MongoDB belirttiği şemaları kullanma imkanı sunar ve bu şema tipi değiştirilebilir. Bu sayede Django ORM'da kullanılan veri tipleri, MongoDB'da da kullanılabilmekte ve kolaylıkla manipüle edilebilmektedir.

EmbeddedDocumentField

EmbeddedDocumentField, MongoDB'nin Django ORM için özel olarak hazırlanmış bir belirtecidir. Bu belirteç, büyük miktarda veri manipülasyonu yeteneği sunar ve MongoDB veritabanından GET ve SET işlemleri yapabilmenize olanak tanır. Django ORM'da, Postgresql'de bulunan JSONField (< Django 3.1) ve JSONField Komutu (>= Django 3.1) kullanılırken, MongoDB'da bu belirteç kullanılabilir.

EmbeddedDocumentField, Python'un özellikle nesne yönelimli tarzına uygun olarak geliştirilmiştir. Bu belirteç, verilerin içe gömülü bir şekilde saklanmasına olanak tanır. Veriler, belirteci etrafındaki basit bir Python sınıfına atılır. Bu doğru bir şekilde yapılandırıldığında, bu belirteçle birlikte Python objeleri, MongoDB için optimize edilmiş bir yöntemle depolanır.

EmbeddedDocumentField ayrıca, verilerin daha hızlı ve daha verimli işlenmesine olanak tanır. Normal veritabanlarının SQL’daki söz dizimi yerine, veriler daha ilişkisel olmayan bir kavramsal yapısına dayalı olarak depolanır. Bu tür bir veri yapısı, özellikle büyük veriler için daha hızlı bir kullanım sağlar.

Django ORM'un EmbeddedDocumentField belirteci tarafından sunulan imkanlar arasında, birden fazla değerin tek bir belgede toplanması, belge yüzeyleri üzerinde doğrudan işlemler yapılarak yazılımı kolaylaştırması ve noSQL veritabanı ile ilgililiğin ortadan kaldırılması sayılabilir.

Bu belirteçle birlikte genellikle özel veri tipleri kullanılır. Bu özel veri tipleri önceden belirlenmiş özelliklere, boyutlara ve saklama şekillerine sahiptir. EmbeddedDocumentField aynı zamanda, gelişmiş veri sorgulama işlemleri için de kullanılabilir.

belirteci ile değiştirilebilir.

Django ORM'da Postgresql'de bulunan JSONField (< Django 3.1) ve JSONField Komutu (>= Django 3.1), belirtilen bütün alanlar için belgelere dayalı olarak değiştirilebilir. Bu, MongoDB'da büyük miktarda veri manipülasyonu yeteneği sunan ve MongoDB veritabanından GET ve SET işlemleri yapılabilen EmbeddedDocumentField belirtecine denk gelir.

Bu yöntem, Django ORM ile MongoDB arasında bir veri tipi dönüştürmesini ana üreticiden yapılandırmadan çıkarmak için kullanılabilir. Belge dönüştürmeleri, DBRef veya belge referansı ile de yapılabilir.

Veritabanı tasarımı, veri modelleme ve veri saklama nedenleriyle PostgreSQL ve MongoDB veri türlerinin karşılaştırılmasını yapmak, efektif bir Strateji belirlemekte yardımcı olabilir. Bu, projelerin veritabanlarına dayalı olarak farklı işlevler ve kullanım gereksinimleri ile kolayca yapılandırılabileceği anlamına gelir.

Veritabanları Arasında Geçiş

Django ORM kullanarak oluşturulan bir veritabanının, veritabanı ismi değiştirilmeden bir veritabanı sistemi kullanarak portalı değiştirilebilir. Bu özellik, birden fazla veritabanı yönetimi gerektiren projelerde oldukça faydalıdır. Bunun yanı sıra, MongoDB'nin belge tabanlı yapısı, veri şema değişikliklerini ve arayüz değişikliklerini çok daha kolay bir hale getirir.

MongoDB ile çalışan geliştiriciler, veritabanı sistemlerini arasında geçiş yaparken, Django ORM gibi bir arayüz kullanarak kendi projelerini oluşturabilirler. Veritabanı sistemi değiştirme işlemi, kolayca ve hızla gerçekleştirilebilir. Bunun için, veritabanı ismine dikkat edilmesi yeterli olacaktır.

Ayrıca, MongoDB'nin kullanımı, yükseltmeler veya teknoloji değişiklikleri ile birlikte uyumlu kalmayı garanti eder. Bu da, projelerin uzun vadeli sürdürülebilirliğini sağlar.

SQL ve MongoDB veritabanlarının temel yapıları arasında önemli farklılıklar vardır. SQL, yapılandırılmış tabloları kullanarak verileri saklar, her satırda tek bir veri birleştirirken MongoDB, belge tabanlı veri saklama yöntemi kullanır. Yani her belgede birden fazla veri bulunabilir. SQL tabloları, kolonlar ve satırlarla yapılandırılırken MongoDB belgeleri bir veri bütünü olarak düşünülür. Bu yapısal farklılıklar, veritabanı yöneticileri tarafından en uygun veritabanı yönteminin seçilmesini gerektirir.

SQL tablolarının her satırı benzersiz bir kimlik numarasına sahipken MongoDB belgelerinde _id alanı adında benzersiz bir kimlik numarası kullanılır. MongoDB'in veri yapısının açık olduğu için, Django ORM'da bulunan Postgresql'de bulunan JSONField (< Django 3.1) ve JSONField Komutu (>= Django 3.1) aynı zamanda MongoDB'da büyük miktarda veri manipülasyonu yeteneği sunan ve MongoDB veritabanından GET ve SET işlemleri yapılabilen EmbeddedDocumentField belirteci ile değiştirilebilir.

Sonuç olarak, SQL tabloları ve MongoDB belgeleri için farklı veri saklama yöntemleri kullanılır ve her bir yöntem belirli avantajlara ve dezavantajlara sahiptir. Hangi veritabanı sisteminin kullanılacağı, projenin ihtiyaçlarına ve özelliklerine bağlıdır.