MongoDB'de dizi veri tipleri hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler burada Dizi kullanımları ile ilgili detaylı rehberimizi inceleyin ve MongoDB veritabanı yönetiminde daha iyi bir derinlik elde edin Hemen okuyun!
MongoDB, NoSQL veritabanı çözümleri arasında popüler bir seçimdir. Dizi veri tipleri, MongoDB'in temel yapısının bir parçasıdır. Bu makalede, MongoDB'de bulunan dizi veri tiplerinin ne olduğu, ne amaçla kullanıldığı ve yararları hakkında bilgi edineceksiniz.
Dizi veri tipleri, birden çok değeri depolamanıza izin veren veri türleridir. MongoDB, çeşitli dizi veri tipleri sunar. Bu dizi veri tipleri, belirli verileri saklama ve işleme ihtiyacına göre seçilebilir. Dizi veri tipleri, veri tabanındaki verilerin işlenmesini daha kolay ve verimli hale getirir.
MongoDB'in dizi veri tipleri, belirli kullanım özellikleri ve avantajlara sahiptir. Bu nedenle, doğru dizi veri tipini seçerek, veri yönetimi işlemleri daha etkili hale gelebilir. Daha fazla bilgi edinmek için, ayrıntılı açıklamaları içeren alt başlıklara bakabilirsiniz.
Dizi Veri Tiplerinin Temel Özellikleri
MongoDB, bir veri tabanı yönetim sistemi olarak kullanılan NoSQL teknolojisine sahip bir programdır. Bu program, farklı veri tipleri üzerinden veritabanı yönetimini gerçekleştirebilir. Bu makalede odaklanacağımız veri tipi ise "dizi" veri tipleridir. MongoDB'de dizi veri tiplerinin kullanım özellikleri ve temel yapıları oldukça önemlidir.
Dizi veri tipleri, birbiriyle ilişkili öğelerin sıralanması için kullanılan yapısal yapılar olarak gösterilebilir. Bu veri tipleri, birden fazla değer barındırabilir ve MongoDB'de farklı amaçlar için kullanılabilir. Dizi veri tipleri, sorgulama işlemleri için idealdir ve verilerin daha doğru şekilde saklanmasını sağlar.
MongoDB'de dizi veri tiplerinin temel özellikleri arasında, dinamik dizi, sabit boyutlu dizi, ve ilişkili dizi veri tipleri sayılabilir. Bu özellikler, farklı ihtiyaçlara göre kullanılabilir ve MongoDB'nin sunduğu farklı seçenekler ile veritabanlarının daha etkin yönetilmesi sağlanabilir.
| Dizi Veri Tipi | Kullanım Alanı |
|---|---|
| Dinamik Dizi | Verilerin değişken uzunlukta saklanması için kullanılır. |
| Sabit Boyutlu Dizi | Belirli bir uzunluğa sahip verilerin saklanması için kullanılır. |
| İlişkili Dizi | Farklı veri tiplerinin bir arada kullanılması için kullanılır. |
Dizi veri tipleri, MongoDB veritabanlarında verilerin daha etkin ve doğru bir şekilde saklanmasına yardımcı olur. Bu veri tiplerinin kullanım özelliklerinin doğru anlaşılması, MongoDB veritabanlarının etkin bir şekilde yönetilmesine yardımcı olabilir. Örneğin, dinamik diziler, verilerin uzunluğunun sürekli olarak değiştiği senaryolarda idealdir, sabit boyutlu diziler ise verilerin bir kesin uzunlukta saklanması gerektiğinde kullanılabilir.
Dinamik Dizilerin Kullanımı
MongoDB'de dinamik diziler, bir belge içerisinde değişken sayıda elemanların saklanması amacıyla kullanılır. Bu diziler, sabit boyutlu dizilerden farklı olarak esnek bir yapıya sahiptir. Dinamik diziler oluşturmak için belge içerisinde bir alan belirlenmesi ve bu alan adı kullanılarak dizi elemanlarına ulaşılması gerekmektedir.
Dinamik dizilerin kullanım alanları oldukça geniştir. Örneğin, bir kullanıcının favori kitapları veya ilgilendiği konuların listesi dinamik bir dizi olarak saklanabilir. Bu diziler aynı zamanda, birden fazla yazarın bilgilerinin saklandığı bir koleksiyon içerisinde her yazarın yazdığı kitapların saklanması için kullanılabilir.
Dinamik dizilerin oluşturulması oldukça kolaydır. Belge içerisinde, alan adı belirlenir ve bu alan adı üzerinden dizi elemanlarına erişilir. Örneğin, bir kullanıcının favori kitaplarının saklanacağı bir belge oluşturmak istiyorsak, "favorite_books" adında bir alan belirleriz ve bu alana kitap isimlerini ekleriz. Bu sayede, her bir kullanıcı için ayrı bir dizi oluşturarak verileri kolayca saklayabiliriz.
Dinamik diziler, sorgulama işlemleri sırasında da oldukça işlevseldir. Bir sorgulama işlemi yaparken, belge içerisindeki her bir dizi elemanına doğrudan erişilebilir ve bu elemanlar üzerinde filtreleme işlemleri yapılabilir. Sorgulama işlemleri için özel diziler oluşturmak da mümkündür.
Sonuç olarak, dinamik diziler MongoDB veritabanında değişken sayıda elemanların saklanması için oldukça kullanışlıdır. Çeşitli kullanım alanlarına sahip olan dinamik diziler, verilerin saklanması ve sorgulanması işlemlerini de kolaylaştırmaktadır.
Dinamik Dizilerin Özellikleri
Dinamik diziler, MongoDB'de en sık kullanılan veri tiplerinden biridir ve bir doküman içinde birden fazla değeri barındırabilir. Bununla birlikte, dinamik dizilerin bazı özellikleri şunlardır:
- Bir doküman içinde tek sıra veya çok sıralı şekilde oluşturulabilirler.
- Diziler, diğer veri tipleri gibi herhangi bir değer için belirlenmiş uzunluğa sahip değildir ve dinamik olarak büyütülebilirler.
- Bir dokümanda tek bir sütun olarak da oluşturulabilirler.
- Dizi elemanları herhangi bir veri tipi olabilir, yani örneğin bir dizi içinde başka bir dizi, bir string veya tarih değeri de bulunabilir.
Dinamik dizilerin avantajlarına değinirsek:
- Dinamik diziler, bir doküman içinde birden fazla değer taşıyabilirler, böylece ilişkisel veri tabanı yapısına ihtiyaç duymazsınız. Bu, dokümanlar arasında gereksiz bir ilişki kuran SQL veritabanları ile karşılaştırıldığında daha esnek bir yapı sağlar.
- Diziye yapılan herhangi bir ekleme veya çıkarma işlemi, dokümanın tamamı veya dokümanın belirli bir alanı içinde gerçekleştirilebilir. Bu, veritabanı yapılarından gelen işlemlere kıyasla daha hızlı yapılır.
Ancak, dinamik diziler bazı dezavantajlara da sahip olabilir:
- Bir dizi elemanı değiştirildiğinde, dokümanın tamamı yeniden yazılabilir veya dizi indeksi güncellenerek değişiklik yapılabilir. İlk durumda dökümanın tamamı üzerindeki tüm işlemleri yeniden yapmak gerekeceği için performansınız azalabilir.
- Bir dizi elemanı silindiğinde, dokümanın performansını olumsuz etkileyen boşluklar da oluşabilir.
Dolayısıyla, dinamik dizilerin kullanımı, veri yapınızın özelliklerine, verilerinizin türüne, verilerinizin boyutuna ve kullanımınızın amacına bağlıdır.
Eklemeli veya Çıkarmalı Dizilerin Kullanımı
MongoDB'de eklemeli veya çıkarmalı diziler, dinamik diziler olarak da bilinir ve daha önceden belirtilen boyutların dışında öğeler ekleyip veya çıkarmak için kullanılır. Bu özellik, verilerin yönetimini çok daha esnek hale getirir.
Bu tür diziler, MongoDB koleksiyonlarındaki belirli alanlara eklenir veya bunlardan çıkarılır. Örneğin, bir blog yazısı koleksiyonunda, yorumlar için eklemeli veya çıkarmalı bir dizi kullanılabilir. Bu sayede, önceden belirtilen bir yorum sayısı limiti olmadan, istenilen kadar yorum eklenebilir veya silinebilir.
Eklemeli veya çıkarmalı diziler, MongoDB'de $push ve $pull gibi özel operatörler kullanılarak oluşturulabilir ve yönetilebilir. $push operatörü, belirtilen bir diziye yeni bir öğe eklemek için kullanılırken, $pull operatörü ise belirtilen bir öğeyi listeden çıkarmak için kullanılır.
Bir diğer kullanım alanı ise, bir koleksiyon içinde mesajlar gibi sayfaların dikey olarak birleştirilmesidir. Yazılım gerektirmeden ve bellek sınırlarını aşma zorunluluğu olmadan dizi alanlarına bağlı ya da alt öğeleri içe aktarma, eklemeler yapma veya çıkarma gibi işlemler uygulanabilir. Eklemeli veya çıkarmalı diziler, MongoDB'nin diğer veri tipleriyle mükemmel bir şekilde bütünleşir ve veri yönetimini kolaylaştırır.
Sorgulama ile Birlikte Kullanımı
Dinamik diziler, MongoDB'de yalnızca tek bir veri türü olarak görülebilir. Ancak, birçok farklı amaç için kullanılabilirler. Bunlardan biri de sorgulama yapmaktır.
Sorgulama yapmak için, dinamik dizi içindeki verileri filtrelemek faydalıdır. Bu amaçla, MongoDB sorgu operatörleri kullanabilirsiniz. Bu operatörler, dizinin belirli alanlarını döndürmek ya da sorgulama için doğru verileri filtrelemek için kullanılabilir.
Ayrıca, `aggregate` operatörü de verileri toplamak, filtrelemek ve sıralamak için kullanılabilir. Bu operatörü kullanarak, dizinin farklı alanlarında bulunan verileri birleştirebilirsiniz. Bu, sorgulamanın daha etkili olmasına yardımcı olabilir.
Örneğin, bir müşteri dizisi içindeki müşterileri filtrelemek isteyebilirsiniz. Bu durumda, müşteri dizisi sorguyu kullanarak müşteri adı, sipariş numarası ve diğer müşteri bilgilerine göre filtrelenir. Bu, müşterileri bulmak için çok daha etkili ve hızlı bir yol olabilir.
Sonuçta, dinamik diziler MongoDB'de kullanabileceğiniz çok yönlü araçlardır. İşlevleri ve kullanımları oldukça geniştir ve sorgu işlevleriyle birlikte kullanılarak daha verimli hale getirilebilirler.
İndeksli Dizilerin Kullanımı
MongoDB'de bulunan indeksli diziler, sorgulama işlemleri için hızlı ve verimli bir yöntemdir. Bu diziler, dizinin her elemanını aramak yerine, dizinin belirli bir alanına indeks oluşturarak sorgulamanın daha hızlı yapılmasını sağlar.
İndeksli dizilerin kullanımı, büyük boyutlu dizilerde özellikle yararlıdır. Bu dizilerin oluşturulması oldukça kolaydır ve sadece dizinin belirli bir alanına $index anahtar kelimesi ile indeks oluşturmak yeterlidir.
Ayrıca, indeksli dizilerinde sorgulama işlevleri oldukça kullanışlıdır. Örneğin, bir dizi içinde belirli bir elemana ulaşmak için db.collection.find({"array.$elemMatch": { kriterler}}) kullanılabilir.
| Operatör | Açıklama |
|---|---|
| $all | Dizide belirtilen tüm elemanlara sahip olan tüm belgeleri döndürür. |
| $elemMatch | Dizi elemanlarının belirli bir koşulu sağladığı belgeleri döndürür. |
| $size | Dizinin belirtilen boyutuna sahip olan belgeleri döndürür. |
İndeksli diziler sorgulama işlemlerinde oldukça faydalıdır ve büyük veri setlerinde sorgulama işlemlerinin hızlı yapılmasını sağlar. Ancak, dizinin boyutunda bir artış olması durumunda, indeksli dizilerin performansı da azalabilir. Bu nedenle, dizinin yapısı ve boyutu indeksli dizi kullanımı kararı verilirken dikkate alınması gereken önemli faktörlerdir.
Dizi Alanlarını Takip Etme
MongoDB'deki indeksli dizilerin kullanımının en büyük avantajlarından biri, dizi alanlarını takip etme özellikleridir. Bu özellik, dizilerin konumlarını ve uzunluklarını mümkün kılar. İndeksli diziler kullanıldığında, dizi alanlarında yapılacak değişiklikler dizinin yapısını da etkiler ve bu etkiler izlenebilir.
Örneğin, bir kullanıcının profili için oluşturulan bir dokümanda bir dizinin konumu ve uzunluğu takip edilebilir. Bu doküman, kullanıcının belirli bir özelliğinin birden fazla girişini kaydeder. Dizinin uzunluğu, belirli bir özellik için kaç farklı giriş olduğunu söylerken, her bir girişin pozisyonu, belirli bir sıradaki özelliğin değerini belirtir.
Dizi alanlarını takip etme özelliği, performansı da arttırır. Örneğin, bir dizinin sonuna eleman eklenirken, güncellenmesi gereken belge sayısı çok düşüktür; veritabanı, dizinin sonunda yeni bir alan veya alanlar ekleyerek yapılır. Bu, veritabanına yazılacak bilgilerin miktarını azaltır ve işlem sürelerini önemli ölçüde azaltır.
Bu avantajlar, indeksli dizilerin kullanımını ve belgelerinizdeki dizilerin dizi alanlarının takip edilmesini kolaylaştırır.
Dizi Alanlarını Sorgulama
MongoDB'de indeksli diziler, dizi öğelerine sorgu yapmayı kolaylaştırmak için kullanılabilir. Dizi veri tipleri, MongoDB'de indekslenebilir ve bir veya daha fazla alanı tutabilir. İndeksli diziler, veritabanında arama yapma işlemlerini hızlandırır ve verileri daha kolay erişilebilir hale getirir.
İndeksli diziler sorgulama yapıldığında kullanışlı bir özellik sunar. Bu özellik, belirli bir dizi öğesi ile ilişkili belgeyi hızlı bir şekilde bulmanıza olanak tanır. Bu, özellikle büyük veritabanları ile çalışırken zaman kazandırabilir. İndeksli dizilerin sorgulama işlevleriyle birlikte kullanıldığında, dizi alanlarının içindeki belgeleri çok daha hızlı bir şekilde bulabilirsiniz.
Bir numune kodunda dizi öğesi, indeksli dizilerle birleştirildiğinde nasıl kullanılır:
| Kod | Açıklama |
|---|---|
| db.kullanıcılar.createIndex({"hobiler":1}) | Hobi alanını indekslemek için bir dizi oluşturur. |
| db.kullanıcılar.find({"hobiler":"Kitap Okuma"}) | Kitap okumayla ilgilenen kullanıcıları bulur. |
Bu kod, "hobiler" alanının sorgulanmasını ve bu alanın "Kitap Okuma" olarak eşleşen belgeleri bulmasını söyler. Bu şekilde, dizileri sorguladığınızda doğru verilere kolayca erişebilirsiniz.
Sabit Boyutlu Dizilerin Kullanımı
MongoDB'de sabit boyutlu diziler, belirtilen boyutta önceden tanımlanmış bir veri setini tutmak için kullanılır. Bu veri tipi, özellikle veri yapısı bilinen bir uygulama geliştirirken oldukça yararlıdır.
Sabit boyutlu diziler, aynı türden verilerin depolanmasına izin verir ve bu verilerin bellekte ayrılmış önceden belirlenmiş bir bölgede saklanmasına olanak tanır. Bu, bellek sahasında otomatik olarak doldurulmasını veya tekrar atamasını önler, böylece performansı artırır. Sabit boyutlu dizilerin oluşturulması oldukça basittir ve bir dizi adı, veri tipi ve boyutu belirlemek için kullanılır.
Bununla birlikte, sabit boyutlu dizilerin kullanımı, veri değiştiğinde ve boyutunun artırılması veya azaltılması gerektiğinde zorluklarla karşılaşabilir. Dizi kapasitesi ileriye dönük olarak daha büyük bir değere ayarlanamaz, bu nedenle hafifçe yapılmalıdır. Sabit boyutlu dizilerin kullanımı, verinin değişmesi beklenmeyen, sabit bir yapıda olduğu durumlarda en yararlıdır.
Sabit Boyutlu Dizilerin Özellikleri
MongoDB'de, sabit boyutlu diziler, belirli sayıda öğe içeren bir dizi veri tipidir. Sabit boyutlu diziler, yapıları gereği son derece işlevseldir ve belirli sınırlamalara sahiptir. Bir Sabit Boyutlu Dizi, tanımlandığı anda boyutu belirlenir ve değiştirilemez. Bu, Sabit Boyutlu Dizilerin, veri depolama işlemi sırasında zenginlik ve boyut gibi faktörler tarafından etkilenmeden kaydedilmesini sağlar.
Sabit Boyutlu Diziler, özellikle performans gerektiren uygulamalar için ideal bir seçimdir. Sabit Boyutlu Dizi yapıları, birçok uygulama'da büyük bir hız artışı sağlayabilir. Sabit Boyutlu Dizi veri yapısı, tüm öğeleri elde etmek için tek bir disk okuma işlemi kullandığından, neredeyse anında erişim ve işleme sağlar.
Bir Sabit Boyutlu Dizi, her bir öğesi için ayrı bir alan içeren bir veri yapısıdır. Dolayısıyla Sabit Boyutlu Diziler, diğer dizi veri tiplerinden farklıdır. Sabit Boyutlu Dizilerin yapıları, öğeler arasında hiçbir boşluk içermeyecek ve tüm öğeler belirli bir boyutta saklanacaktır. Sabit Boyutlu Dizilerin yapısı, veri erişim ve sorgulama işlemlerini hızlandırır ve özellikle düzenli bir yapıya sahip veriler için uygundur.
Sabit Boyutlu Diziler, özellikle verilerin düzenli bir yapıya sahip olduğu belirli senaryolarda kullanılabilir. Analitik ve Raporlama Uygulamaları, Sabit Boyutlu Dizilerin sıklıkla kullanıldığı alanlardır. Sabit Boyutlu Diziler, hızlı bir şekilde erişebilmek ve veriyi işleyebilmek için ideal bir seçenektir. Sabit Boyutlu Diziler ayrıca; matrisler, puanlama tabloları, geometrik veriler ve genellikle düzenli bir yapı gerektiren diğer veriler gibi verilerin depolanması için kullanılabilir.
Tablo ve listeler kullanarak Sabit Boyutlu Dizilerin Özellikleri hakkında daha ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz:
| Sabit Boyutlu Dizilerin Özellikleri |
|---|
| Hızlı ve anında erişim sağlar |
| Belirli boyutları nedeniyle, disk alanı maliyetlerini düşürür |
| Boşluk veya değişken boyutlu alanları içermez |
| Çok boyutlu verileri depolamak için ideal bir seçenek sağlar |
| Performans gerektiren uygulamalarda veri erişimi ve işleme hızını arttırır |
- Sabit Boyutlu Diziler disk alanı maliyetlerini azaltır
- Öğeler arasında boşluk bırakmaz ve hepsi dizi boyutuna göre sabit bir boyuta sahiptir
- Hızlı bir erişim ve sorgulama işlemi sağlar
- Analitik ve raporlama uygulamalarında sıklıkla kullanılır
Kullanım Alanları
Sabit boyutlu diziler, belirli bir boyuttaki verilerin depolanması için kullanışlıdır. Bu özellikleri sayesinde birçok kullanım alanı mevcuttur. Örneğin:
- Bir oyunun puan tablosu için;
- Bir müzik albümünde şarkılar için;
- Bir filmin özellikleri için;
- Bir anket ya da quiz cevapları için;
- Bir çevrimiçi mağazada ürün özellikleri için.
Bu örneklerde, her bir veri seti sabit bir boyuta sahiptir. Puanlar veya cevaplar, her bir kaleme sahip olacak ve aynı uzunluğa sahip olacak şekilde sabitlenir. Sabit boyutlu diziler, daha belirgin bir şekilde kullanıcı arayüzlerine entegre edilebilir ve anahtar-değer çiftlerine göre daha okunaklıdır.
İlişkili Dizilerin Kullanımı
İlişkili diziler, MongoDB veri modelinde birincil anahtarı barındıran belgedeki bir alanın, başka bir belgedeki ikincil anahtarı barındıran alanlarla eşleştiği durumlarda kullanılır. İlişkili diziler, ilişkili verileri bir arada tutmaya yardımcı olur ve yüksek verimlilik sağlar.
MongoDB'de, İlişkili diziler, birincil anahtarı barındıran belgelerdeki alanlarla eşleşen ikincil anahtarları barındıran alanlardan oluşur. İlişkili diziler belge dizileri olarak kullanılabilir ve bu verilerin işlenmesine izin verir.
İlişkili dizilerin kullanımı, veriler arasındaki ilişkiyi belirlemek için oldukça faydalıdır. Bir örnekle açıklanacak olursa; Kitap satışı yapan bir şirketin veri tabanında, kitapların özellikleri ve müşterilerin özellikleri kaydedilebilir. Müşteri verileri; ad, soyad, adres, e-posta ve telefon numaraları şeklinde kaydedilirken, kitap verileri; kitap adı, yazarı, yayın evi, fiyatı ve ISBN kodları şeklinde kaydedilebilir. Bu veriler arasında olası bir bağlantı, müşterilerin hangi kitapları satın aldığıdır. Bu bağlantıyı kurmak için, her veri tabanı kaydına bir benzersiz kimlik ataması ve eşleşen kayıtların ilgili alanlarına referanslar atama işlemi yapılabilir.
Özetle, ilişkili diziler, MongoDB'de veriler arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılır ve verilerin daha düzenli, verimli ve kolay erişilebilir olmasını sağlar. Bu özellik sayesinde MongoDB, yüksek performanslı uygulamaların oluşturulma olanağı sağlar.
İlişkili Dizi Özellikleri
İlişkili diziler, BSON belgelerinin birbirlerine yönelik ilişkilerini tutmak için kullanılır. İlişkiler, bir koleksiyondaki belgeler arasındaki referansları yoluyla ifade edilir. Bu referanslar, hedeflenen belgenin birincil anahtarının veya birkaç alanının değerlerini içerir.
İlişkili dizilerin yapısı, birincil koleksiyondaki belgelerin anahtarlarının, ilişkili koleksiyondaki belgelerin referansları olduğunu belirleyen bir alan içerir. Bu alanın adı "referans alanı" olarak bilinir. MongoDB'de, birincil koleksiyondaki belgeler genellikle ilişkili koleksiyondaki belgeleri kapsamaz. Bu, birincil koleksiyon ve ilişkili koleksiyon arasında doğru bir şekilde modellendirilmemesine neden olabilir.
İlişkili dizilerin kullanım alanları arasında, belgeleri daha küçük koleksiyonlara ayırmak ve performansın artırılması yer alır. Ayrıca, büyük belgeleri küçük boyutlu bileşenlere bölmek ve ilişkileri referanslarla belirtmek, okuma ve yazma işlemlerinde performansı artırabilir. İlişkili dizilerin bir diğer kullanımı, önceden belirlenmiş bir şema yapısının bir parçası olmayan verileri tutmak için kullanmaktır.
Kullanım Avantajları
İlişkili diziler, verileri daha iyi organize ederek birçok avantaj sağlar. Öncelikle, veri bütünlüğünü korur ve verilerin büyümesiyle birlikte performansta bir düşüş yaşanmasını engeller. Ayrıca, veri modellerine esneklik sağlar ve veriler arasındaki ilişkileri daha iyi yönetebilirsiniz. İlişkili dizilerin kullanımının diğer bir önemli avantajı, verilerin güvenliğinin sağlanmasıdır.
Bunun yanı sıra, ilişkili diziler, birçok farklı uygulama senaryosunda kullanılabilir. Birden fazla kullanıcının verileri paylaşması gereken durumlarda, verilerin tamamının aynı yerde saklanması büyük bir kolaylık sağlar. Ayrıca, veri sorunları için daha fazla kontrol imkanı sunarak daha etkili bir veri yönetimi sağlar.
İlişkili dizilerin diğer bir kullanım avantajı, verileri daha kolay bir şekilde yönetmeyi sağlamasıdır. Verilerin birbiriyle ilişkili olduğu durumlarda, bu ilişkileri tek bir yerde yönetmek daha kolay hale gelir. Bu da veri bütünlüğünü korumanızı sağlar.
İlişkili dizilerin kullanımının olumsuz yanları da bulunmaktadır. İlişkili dizilerin kullanımı, veritabanında çoğu zaman daha fazla yer kaplayacaktır. Bu nedenle, birçok durumda daha yüksek bir maliyet anlamına gelir. Ayrıca, veriler arasındaki bağlantıların yönetimi, bazı durumlarda daha karmaşık hale gelebilir.
Her ne kadar ilişkili dizilerin bazı dezavantajları olsa da, genel olarak onların kullanımı veri yönetimini daha etkili ve güvenilir hale getirir. İlişkili diziler, veri bütünlüğünü korurken, verilerin daha iyi organize edilmesini ve yönetilmesini sağlar.