Django ve MongoDB arasındaki farkları merak ediyor musunuz? İşte size cevap Django, bir web uygulama çatısıdır, MongoDB ise bir NoSQL veritabanı sistemidir Django SQL tabanlıdır, MongoDB belge tabanlıdır Django, ilişkisel veritabanlarına olanak sağlar, MongoDB'ye kıyasla denormalizasyon avantajı vardır Django için ORM kullanılırken, MongoDB için bir ORM yoktur Hemen daha fazla bilgi edinmek için yazımızı okuyun

Django ve MongoDB, web uygulama geliştirme sürecinde kullanılan iki farklı teknolojik araçtır. Django, bir Python web çatısıdır ve ilişkisel veritabanlarını kullanırken MongoDB, bir NoSQL veritabanıdır ve çalışma yapısı tamamen farklıdır. Ana farklılıklarından biri, Django'nun ilişkisel veri modellemesi yapılandırmayı kolaylaştırırken, MongoDB doğruca ilişkisel verileri olmadan karmaşık verileri doğrudan kullanabilir.

Django ve MongoDB, web uygulamalarının kullanım durumları açısından farklılık gösterirler. Büyük ve karmaşık projeler için Django, kullanışlı ve etkili bir seçimdir. Genel amaçlı proje işlemleri ve güç zorda olmadığında, örneğin bir blog sitesi, MongoDB'nin basit ve hafif doğası ideal bir seçim olabilir. Bu rehber, Django ve MongoDB'nin farklı çalışma süreçlerini ve kullanım alanlarını analiz edecek ve size hangi çözümün hangi senaryolarda uygulanabileceği hakkında fikir verecektir.

Django Nedir?

Django, Python programlama dilinde kullanılan web uygulaması geliştirme çerçevesidir. Başlangıçta, bir blog sitesi yapısı için tasarlanmıştır, ancak daha sonra genişletilmiş ve bugün birçok farklı amaç için kullanılmaktadır.

Django, bir web çerçevesi olarak, web uygulaması geliştirme sürecini daha hızlı ve daha kolay hale getirmeyi amaçlar. Django, model-tema-şablon (MVT) mimarisini kullanır. Bu, uygulamanın veri modeli, kullanıcı arayüzü ve işlevselliği arasındaki ayrımı kolaylaştırır.

Bunun yanı sıra, Django ayrıca güvenlik ve ölçeklenebilirlik için birçok özellik sağlar. Django ayrıca, güçlü bir yönetim arayüzü ve özelleştirilebilir oturum açma, kimlik doğrulama ve oturum yönetimi özellikleri sunar. Son olarak, Django açık kaynak kodlu bir proje olduğu için, birçok kod kaynağı ve kütüphane mevcuttur, böylece uygulamalarınız için işlevselliği genişletebilirsiniz.

MongoDB Nedir?

MongoDB, açık kaynaklı bir NoSQL veritabanı yönetim sistemi olarak kullanılmaktadır. NoSQL, ilişkisel veritabanı modellerine alternatif bir yaklaşımdır ve MongoDB, veri saklama ve işleme konusunda farklı bir yaklaşım benimser. Verileri JSON benzeri belge biçiminde saklar ve böylece verilerin herhangi bir standart schema yapısına bağlı kalmadan tutulmasını sağlar.

MongoDB, çevik yazılım geliştirmedeki artan ihtiyaçlara uyum sağlamak için kullanılan bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Aynı zamanda büyük veri işleme ve bulut tabanlı uygulamalar için de yaygın olarak kullanılmaktadır. MongoDB'nin özellikleri arasında yüksek ölçeklenebilirlik, hızlı performans ve esneklik gibi özellikler bulunmaktadır.

Verilerin Depolanması

Django, verileri ilişkisel veritabanı sistemi kullanarak depolar ve işler. Bu nedenle, Django'nun verileri, veri tabanı tablolarında sütunlar ve satırlar halinde depolanır. İlişkisel veritabanı sistemi, veriler arasında ilişki kurmak için kullanılan bir yapıya sahiptir. Bu yapı sayesinde veriler, birden fazla tablo arasında ayrıştırılabilir ve aynı zamanda verilerin tekrar kullanılması için birdsen fazla bağlantı sağlanabilir.

MongoDB ise, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak schemaless bir veri tabanı sistemi kullanır. Veriler burada bir doküman objesi olarak saklanır ve ilişkisel yapılar yerine dokümanların içindeki alanlarda saklanır. Bu yöntem, verilerin düzgün biçimlendirilmesine gerek duymadan depolanmasına olanak tanır. Verilerin burada depolanmasındaki en büyük avantajı, yüksek performans sağlanmasıdır.

Aşağıdaki tablo, Django ve MongoDB verilerinin nasıl depolandığını özetlemektedir:

İçerik	Django	MongoDB
Veri Depolama Biçimi	İlişkisel Veritabanı	Schemaless Dokümanlar
İlişkisel Veri Yapısı	Mevcut	Yok
Performans	Ortalama	Üstün

Django ve MongoDB'nin verileri depolama şekillerinin farklılıkları, projenin ihtiyacına göre belirlenir. Django, ilişkisel bir yapıya sahip olduğu için ilişkisel verileri daha kolay bir şekilde kullanırken, MongoDB ise daha hızlı bir performansa sahip olduğu için bu yönde tercih edilir.

İlişkisel Verilerin Kullanımı

Django, ilişkisel veri tabanlarına API'ler aracılığıyla erişmeyi kolaylaştırarak ilişkisel verilerin kullanımını kolaylaştırır. Django bu ilişkileri kendi modellerinde, foreign keys, one-to-one relationships, many-to-many relationships ve diğer özellikleri kullanarak açıkça ifade eder. Bu şekilde, bir Django uygulaması üzerinde çalışırken, ilişkisel verilere erişmek büyük ölçüde basitleştirilebilir.

Oysa MongoDB, ilişkisel verileri doğrudan kullanmaz. MongoDB, belge veritabanı olarak işlev görür ve dokümanları JSON biçiminde depolar. Bu dokümanlar birbirleriyle ilişkili olabilir, ancak bu ilişkileri doğrudan ifade etmez. Bunun yerine, MongoDB, bu ilişkileri benzersiz veri yapılarına özgü istekler yoluyla işler.

Genel olarak, Django ve MongoDB'nin veri yapısı ve depolama yöntemleri oldukça farklıdır. Django, verileri düzenli bir şekilde hiyerarşik biçimde düzenlerken, MongoDB, hiçbir ilişkisel yapı olmadan tamamen esnek bir şekilde depolar. Bununla birlikte, MongoDB, verilerin daha hızlı işlenmesini sağlar, ancak veri bütünlüğü konusunda daha az hassas olabilir. Bu nedenle, backend uygulamanız için hangi veri tabanının uygun olduğunu seçerken, gereksinimlerinizi ve beklentilerinizi göz önünde bulundurmanız önemlidir.

Veri Yapıları

Django, ilişkisel veritabanlarına daha uygun bir çözüm olarak tasarlanırken, MongoDB tekil belgeleri depolamak için schemaless bir yaklaşım benimsemektedir. Bu nedenle, Django ve MongoDB arasındaki en büyük farklardan biri, veri yapılarının farklılıklarıdır.

Django, tablo olarak da bilinen modelleri kullanarak verileri depolar. Bu modeller, özelliklerin, veri alanlarının, ilişkilerin, işlevlerin ve daha fazlasının tanımlanmasına izin verir. Modeller belirli bir şema izler ve değiştirilmesi gerektiğinde güncellenir.

Öte yandan, MongoDB, JSON benzeri belgeleri koleksiyonlarda depolar. Her bir belge, alanları ve değerleri içeren bir veri yapısı kullanır. MongoDB tarafından sağlanan esneklik, belgelere kolayca yeni alanlar ve veri eklenmesine izin verir. Ayrıca, MongoDB'nin uygun bir şekilde yapılandırılmadığı durumlarda bile veri eksikliği yaşanması çok az bir ihtimaldir.

Django	Modeller	Tablolar	Şemalar
MongoDB	Belgeler	Koleksiyonlar	Schemaless

Bu farklı yaklaşımların iki sistemi nasıl etkilediği, veri depolama ve işleme yöntemleri gibi diğer faktörleri de etkiler. Django'nun iyileştirilmiş sorgu performansı, güvenilirliği ve desteklediği bütünlük gibi birçok avantajı olsa da, MongoDB'nin esnekliği ve büyük ölçekli verileri idare etme kabiliyeti nedeniyle bazı durumlarda daha iyi bir seçenek olabilir.

Performans

Django ve MongoDB'nin performans farklılıkları, büyük ölçüde verilerin nasıl işlendiği ve depolandığına bağlıdır. Django, ilişkisel veri modelleri kullanarak verileri işlerken; MongoDB, dokümanlar şeklinde depolayarak verileri saklamaktadır. Bu nedenle, Django verileri sıralı ve yapışık olarak depolar, MongoDB ise verileri belirtilen şartlara göre depolar.

Bir Django uygulaması bir SQL veritabanı ile ilişkili olduğu zaman, verileri işlemek için Left Join, Right Join, Inner Join gibi sorguları kullanır. Bu süreç daha fazla zaman aldığı için, performansı etkileyebilir. Bununla beraber, Django'nun ilişkisel veri modelleri sayesinde, farklı veritabanlarını kullanmak mümkündür ve bu, performans konusunda büyük bir avantaj sağlar.

MongoDB'de veriler, document şeklinde depolandığı için, bu verilere daha hızlı bir şekilde erişim sağlayabilirsiniz. Bu veritabanı, sorgu aramalarını daha kolay hale getirir ve daha hızlı arama sonuçları sağlar. Aynı zamanda, MongoDB'nin scalable yapısı sayesinde, daha büyük projelerde de performansı etkili bir şekilde arttırabilirsiniz. Bu nedenle, büyük ölçekli projelerde MongoDB, tercih edilebilir bir seçim olabilir.

Özetle, performans açısından Django ve MongoDB arasında önemli farklılıklar vardır. Verilerinin yapısı ve depolama yöntemleri, uygulama geliştirme sürecinde performansı etkileyen faktörlerdendir. Bu nedenle, bir uygulama geliştirirken hangisinin kullanılması gerektiğine karar vermek, projenin ihtiyaçlarına bağlıdır.

Django ve MongoDB ile Backend Geliştirmeye Başlama

Django ve MongoDB, web uygulamaları geliştirmek için en sık kullanılan teknolojilerden ikisidir. Bu makalede, Django ve MongoDB kullanarak nasıl bir backend projesi oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

İlk adım olarak, bir projeyi tanımlamanız gerekir. Django'da, projeler ve uygulamalar şeklinde yönetilir. Projeyi başlatmak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

Django Komutu	Açıklama
django-admin startproject projeadı	Yeni bir proje oluşturur

Bu komut, projenizi oluşturmanıza izin verir ve projenizin başarılı bir şekilde oluşturulup oluşturulmadığını kontrol etmek için bir sunucu başlatır.

Model oluşturma, Django'da verileri modelleme sürecidir ve MongoDB'de şemasız veritabanı yapısında model oluşturmayı içerir. Django'da, veritabanı modelinizi tanımlayarak oluşturabilirsiniz. Örneğin, bir blog web sitesi oluşturuyorsanız, "Yazı" adında bir model kullanarak blog gönderilerini saklayabilirsiniz. MongoDB'de, şemasız veritabanı yapısı nedeniyle, model oluşturma süreci daha esnektir ve verilerinizi depolamanın farklı yollarını araştırmanızı sağlar.

Veritabanına bağlanma, Django ve MongoDB arasındaki farklılık açısından önemlidir. Django, ilişkisel veritabanlarının kullanımına izin verir, ancak MongoDB, ilişkisel verileri doğrudan kullanmaz. MongoDB'nin Python sürücüsü "PyMongo", veri erişim işlemlerini yürütmek için MongoDB veritabanına yönelik bir arabirim sağlar.

API oluşturma süreci, Django ve MongoDB ile RESTful API'lerin oluşturulması fikrine dayanır ve bu da diğer uygulamaların verilerinize erişmesine olanak tanır. Bu işlem, "django-rest-framework" gibi API oluşturma araçları kullanılarak gerçekleştirilir.

Backend projesi geliştirme konusunda Django ve MongoDB'nin birçok avantajı vardır. Her ikisi de kullanımı kolay ve öğrenmesi kolaydır. Ayrıca, Django'nun ilişkisel veri modelleme desteği ve MongoDB'nin şemasız yapısı, web uygulamaları için ideal bir seçenek olmalarını sağlar.

Projeyi Tanımlama

Django ve MongoDB kullanarak backend projesi oluşturmak için öncelikle projenin tanımlanması gerekiyor.

Projeyi tanımlama süreci şu adımları içerir:

• Projenin adının belirlenmesi
• Proje dosyalarının oluşturulması
• Gerekli paketlerin kurulumu
• Proje dosyalarının yapılandırılması

Django projesi tanımlayabilmek için, django-admin startproject projeadı komutu kullanılarak projenin ilk dosyası otomatik olarak oluşturulur. Bu dosya, projenin kök dizinidir ve tüm diğer dosyalar burada saklanır. MongoDB kullanılarak backend projesi oluşturmak istiyorsanız, npm install express generator -g komutu kullanılarak projenin iskeleti oluşturulabilir. Bu işlem, MongoDB'nin kullanılacağı projeler için yapılan başlangıç işlemlerinin otomatik olarak gerçekleştirilmesini sağlar.

Backend projesinin tanımlanması adımından sonra, gerekli paketlerin kurulması gerekmektedir. Django projelerinde, requirements.txt dosyası kullanılarak gerekli paketleri yüklemek mümkündür. MongoDB projelerinde ise, npm install komutu kullanılarak projenin ihtiyacı olan tüm paketler kurulabilir.

Son olarak, projenin dosyalarının yapılandırılması gerekmektedir. Django projeleri, settings.py dosyası üzerinden yapılandırılabilir. Bu dosyada, veritabanı ayarları, dil ayarları ve diğer tüm yapılandırma ayarları bulunur. MongoDB projeleri ise, yapılandırma dosyası olarak app.js dosyasını kullanır. Bu dosyada, projenin ana ayarları belirlenir, veritabanı bağlantısı kurulur ve diğer açıklayıcı ayarlar yer alır.

Model Oluşturma

Model oluşturma, Django ve MongoDB'nin farklı yaklaşımlar gösterdiği bir konudur. Django, ilişkisel veri modelleri kullanmayı teşvik ederken, MongoDB tamamen schemaless bir veritabanıdır.

Django'da model oluşturmak için, bir veri tabanı modeli (Database Model) ve birleştirme (Join) kullanılır. Veri tabanı modelini oluşturduktan sonra, Django model fonksiyonlarını kullanarak birleştirme yapılabilir.

MongoDB'de ise, schemaless bir yaklaşım benimsenir. Model oluşturma süreci basittir ve bir verilerin nesne (Object) olarak depolanmasına izin verir. Bu, verilerin esnek bir şekilde saklanmasını ve gerekli olduğunda hızla erişilebilmesini sağlar.

Django ve MongoDB arasındaki bu farklılıklar, geliştirme sürecinde karşılaşılan zorlukların farklılığına neden olur. Django'nun ilişkisel veri modeli, belirli bir yapı içerisinde verileri saklamak için uygun olabilirken, MongoDB'nin schemaless yaklaşımı daha esnek bir veri saklama yöntemi sunar. Bu nedenle, uygulama gereksinimlerine göre bir tercih yapmak önemlidir.

Veritabanına Bağlanma

Django ve MongoDB’nin veritabanına bağlanma konusu, kullanım amaçları göz önünde bulundurulduğunda önemli bir detaydır. Django, ilişkisel veritabanı yönetimi yaparken, MongoDB, NoSQL veri yönetiminde kullanılır. Bu farklılık, veritabanına bağlanma konusunda da kendini gösterir.

Django’da veritabanına bağlanmak için, settings.py dosyasındaki DATABASES alanına ayarlamalar yapmak gerekir. Bu ayarlarda, kullanılacak veritabanı türü, kullanıcı adı, şifre, sunucu adresi ve port numarası tanımlanır. Eğer kullanılacak veritabanı ilişkisel bir veritabanı ise, bu ayarların daha detaylı yapılması gerekebilir.

MongoDB’de ise veritabanına bağlanmak için, pymongo kütüphanesi kullanılır. Bağlanmak istenilen veritabanının adresi ve port numarası verilerek, MongoClient sınıfı oluşturulur. Bu nesne, veritabanına erişim için kullanılır. MongoDB’de, Django gibi bir veritabanı yönetim aracı olmaması nedeniyle, bağlanma işlemi daha kolay ve hızlı gerçekleştirilebilir.

Veritabanına bağlanma konusunda, Django ve MongoDB arasında belirgin farklılıklar vardır. Django’nun ilişkisel veritabanı yönetiminde kullanılan bağlantı ayarları, MongoDB’nin NoSQL veri yapılarına uygun şekilde hazırlanmış bağlantı nesnelerinden ayrılır.

API Oluşturma

Django ve MongoDB kullanarak bir RESTful API oluşturmak oldukça kolaydır. API oluşturma işlemi, bir Django projesi oluşturulmasıyla başlar. Django projesi oluşturduktan sonra, bir uygulama oluşturulmalıdır. Bu uygulama, API'nin içeriğini ve kaynaklarını barındıracaktır.

Uygulama oluşturulduktan sonra, model dosyası oluşturulmalıdır. Bu dosya, API'nin kullanıcılarının sorgulayabileceği veritabanındaki verileri içerir. Model dosyası oluşturulduktan sonra, veritabanına bağlantı için bir arayüz dosyası oluşturulmalıdır. Bu arayüz dosyası, API'nin veritabanı ile olan iletişimini yönetir.

Bu adımları tamamladıktan sonra, api/views.py dosyası oluşturulur. Bu dosya, isteklerin yönetilmesinde kullanılır. Views dosyası, HTTP isteklerine göre API'nin nasıl tepki vereceğini belirler. Bu dosyada, JSONFormatContentRenderer gibi renderer'lar kullanılarak istemcilerin verileri alabilmesi sağlanır.

Bir RESTful API oluşturmak için, düzgün bir şekilde yönlendirme yapmak önemlidir. Django'nun route'ların nereden geldiği anlaşılır bir yapıya sahip olduğu için, yönlendirme yapmak oldukça kolaydır. Kullanıcı taleplerinin route'lara yönlendirildiği urls.py dosyası API için oldukça önemlidir.

API oluşturma işleminin son aşaması, view'lerin url'lara yönlendirilmesidir. Django için uygulama yöneticisi, bu aşamada kullanılan bir araçtır. Yapılması gereken tek şey, view'lerin urlpatterns listesiyle birleştirilmesidir.

Bu adımların tamamlanması her ne kadar zaman alıcı olsa da, sonuçta bir RESTful API oluşturma süreci oldukça basit bir şekilde gerçekleştirilir. Ayrıca, Django ve MongoDB'nin kombinasyonu RESTful API oluşturma süresini daha kısa ve kolay hale getirir.

Benzer Başka Teknolojiler

Django ve MongoDB, web uygulama geliştirme sürecinde backend teknolojileri olarak sıklıkla tercih edilir. Ancak, bu iki teknolojinin haricinde benzer ama farklı backend teknolojileri de mevcuttur. İşte, Django ve MongoDB ile karşılaştırılabilen diğer backend teknolojileri:

Flask, Python programlama dili kullanılarak oluşturulan mikro web çatısıdır. Flask, Django’dan daha minimal bir yaklaşım sergiler. PostgreSQL ise, ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olarak kullanılmaktadır. Django ve MongoDB ile karşılaştırıldığında, Flask ve PostgreSQL’un dışa bağımlılıkları daha düşüktür. Flask, Django’ya göre daha az özellikli olduğu için, web uygulama geliştirme sürecinde daha fazla esneklik gerektiren projelerde tercih edilebilir.

Express, Node.js tabanlı bir web uygulama çatısıdır. Django’ya benzeyen Express, JavaScript programlama dilini kullanmaktadır. MongoDB gibi NoSQL veritabanı yönetim sistemi yerine, MySQL kullanımını tercih edebilirsiniz. MySQL, ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olarak kullanılmaktadır. Bu yüzden, Express ve MySQL birlikte kullanıldığında Django ve MongoDB ile karşılaştırıldığında daha yüksek bir bağımlılık oranına sahiptir.

Her iki backend teknolojisi hakkındaki bilgi sahibi olduktan sonra, hangi teknolojinin kullanılacağına karar vermek projenin gereksinimlerine bağlıdır. Örneğin, mikroservis mimarisi gereksinimleri olan bir projede Flask tercih edilebilir. İlişkisel veri tabanı dizaynının ön planda olduğu projelerde ise, Express ve MySQL kullanılabilir.

Flask ve PostgreSQL

Django'nun yanı sıra, Flask da başka bir popüler backend framework'tür. Flask, Django'dan daha minimalist olmasına rağmen, Django kadar güçlü bir yapıya sahiptir.

PostgreSQL ise, ilişkisel veritabanları için bir açık kaynaklı bir veritabanı yönetim sistemi olarak bilinir ve veri tutarlılığı için uygun olan bir sistemi sahiptir.

Özellik	Flask	PostgreSQL
Tip	Web framework	Veritabanı yönetim sistemi
Veritabanı	SQLAlchemy veya diğer ORM'ler	PostgreSQL
Template Engine	Jinja2	PostgreSQL
Ölçeklenebilirlik	Kolay ölçeklenebilir	Yüksek ölçeklenebilir

Bu özelliklerden de anlaşılacağı gibi, Flask ve PostgreSQL, Django ve MongoDB'den oldukça farklıdır. Flask daha minimalist bir frameworkken, PostgreSQL ilişkisel verilerle daha iyi çalışır. Ölçeklenebilirlik konusunda ise, PostgreSQL diğer veritabanı yönetim sistemleriyle karşılaştırıldığında yüksek ölçeklenebilir bir yapıya sahiptir.

Express ve MySQL

Express ve MySQL, web uygulamaları geliştirmek için sıklıkla kullanılan başka bir backend teknolojisi ve veritabanıdır. Django ve MongoDB ile karşılaştırıldığında farklı özelliklere sahiptirler.

Birincisi, Express, JavaScript tabanlı bir teknolojidir ve düşük seviye programlama dili konusunda bilgi sahibi olanlar için daha kolay anlaşılabilir. Django ise Python dili kullanır ve bu dildeki bilgisi olanlar için kolayca anlaşılabilir.

İkinci olarak, MySQL, ilişkisel bir veritabanıdır ve ilişkisel veri modelleri oluşturma ve kullanma konusunda oldukça güçlüdür. Ayrıca, diğer MySQL veritabanlarıyla verilerin kolayca entegrasyonu sağlanabilir. MongoDB ise NoSQL bir veritabanıdır ve ilişkisel verileri doğrudan kullanmaz. Bunun yerine doküman (document) şeklinde verileri saklar ve bu dokümanların içindeki alanları kullanarak verilere erişim sağlar.

Üçüncü olarak, performans açısından Express ve MySQL değişkenlik gösterir. Bazı durumlarda ilgili uygulamanın boyutu ve kullanılan özellikler, performansı olumsuz yönde etkileyebilir. Ancak, doğru yapılandırıldığında, hızlı ve verimli bir şekilde çalışabilirler.

Son olarak, Flask ve PostgreSQL gibi diğer backend teknolojileri de Django ve MongoDB ile karşılaştırılabilir. Her teknolojinin farklı özellikleri ve avantajları vardır. Bu yüzden, projenin gereksinimlerine uygun olan teknoloji seçilmelidir.

Sonuç

Django ve MongoDB, her biri farklı özellikleri ve kullanım alanları olan backend teknolojileridir. Django, geleneksel bir ilişkisel veritabanı sistemine dayanan yapılarıyla bilinirken; MongoDB, schemaless veritabanlarıyla ve JSON belgeleriyle çalışma kabiliyetiyle öne çıkar. Django ve MongoDB kullanarak backend geliştirmenin avantajları ve dezavantajları vardır ve bu teknolojilerin diğer benzer backend teknolojilerine göre ne kadar etkili olduğunu karşılaştırdığımızda daha iyi bir fikir sahibi olabiliriz.

• Django, geleneksel bir veritabanı sistemi olan ilişkisel veritabanlarıyla uyumlu çalışabilme özelliğine sahiptir.
• MongoDB, manuel olarak şişirilen veri yapıları yerine daha doğal bir şekilde büyüyebilen schemaless bir veritabanı sistemine sahiptir.
• Django ve MongoDB, RESTful API'lerin geliştirilmesine daha kolay bir şekilde olanak tanımaktadır.
• MongoDB, veri yığınlarının yoğun olduğu durumlarda daha iyi performans gösterir.

• Django, ölçülebilirliği ve dağıtılmayı kolaylaştıran maşın grubu yapılarına sahip değildir.
• MongoDB, bazı durumlarda veri bütünlüğü sorunlarına neden olabilen shard'lar oluşturarak verileri yatay olarak dağıtır.
• Django ve MongoDB, öğrenilmesi ve kullanılması zaman alabilecek karmaşık sistemlere sahiptir

Sonuç olarak, Django ve MongoDB kullanarak backend projesi geliştirmenin hem avantajları hem de dezavantajları vardır. Bu teknolojileri diğer backend teknolojileriyle karşılaştırdığımızda, hangi teknolojinin her projede daha etkili olduğunu belirlemek için proje ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini dikkate almak önemlidir. Başka bir backend teknolojisinin daha uygun olabileceği durumlar olsa da, Django ve MongoDB, uygun bir şekilde kullanıldığında birçok projede başarılı sonuçlar veren kazançlı seçeneklerdir.