SQLAlchemy ile Veri Tabanı Yedekleme ve Geri Yükleme yazımızda veri tabanı yedekleme yöntemleri ve geri yükleme işlemleri hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz SQL veri tabanlarında veri kaybını önlemek için sıklıkla kullanılan bu yöntemleri adım adım öğrenebilirsiniz
SQLAlchemy, açık kaynak bir Python yazılımıdır ve veri tabanı projeleri için en popüler seçeneklerden biridir. Veri tabanı yönetimi, güncel tutulması ve korunması açısından yedekleme ve geri yükleme işlemleri büyük önem taşır. Bu makalede, SQLAlchemy kullanarak veri tabanı yedekleme ve geri yükleme işlemlerinin nasıl yapılacağı ayrıntılı bir şekilde açıklanmaktadır.
SQLAlchemy kullanarak veri tabanını yedeklemek oldukça kolaydır. Bu işlem için bir yedekleme sınıfı oluşturulmalıdır. SQLAlchemy ORM, veri tabanı sınıfının tasarlanmasını kolaylaştırır. Tasarlanan yedekleme sınıfı daha sonra bir yedekleme işlemi gerçekleştirmek için kullanılır. Yedeklenen verilerin hangi formatta ve nerede saklanacağı da belirlenmelidir.
SQLAlchemy Kullanarak Veri Tabanı Yedekleme
SQLAlchemy kullanarak mevcut bir veri tabanının yedeklenmesi oldukça basittir. İlgili adımların sırasıyla uygulanmasıyla yedekleme işlemi tamamlanabilir. Veri tabanı yedekleme işlemi için aşağıdaki adımlar uygulanır:
- Adım 1: Yedekleme işlemi için bir sınıf oluşturulur.
- Adım 2: SQLAlchemy'nin create_engine() yöntemi kullanılarak veri tabanına bağlanılır.
- Adım 3: Veri tabanından tüm veriler çekilir ve bir dosyaya yazılır.
Veri tabanı yedekleme işleminde, yedek dosyasının tutulması da oldukça önemlidir. Yedek dosyasının nerede ve hangi formatta tutulacağı belirlenmelidir. Yedek dosyası, olası bir veri kaybına karşı koruma sağlamak için güvenli bir yerde saklanmalı ve kolay erişilebilir olmalıdır.
SQLAlchemy kullanarak gerçekleştirilen yedekleme işleminin basit bir örneği verilecek olursa:
| Kod Örneği: |
|---|
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseimport datetime# Veri tabanı olarak SQLite kullanacağız.engine = create_engine('sqlite:///database.db')Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()Base = declarative_base()# Yedekleme işlemi için bir sınıf oluşturuyoruz.class Backup(Base): __tablename__ = 'backup' id = Column(Integer, primary_key=True) backup_data = Column(String) def __init__(self, backup_data): self.backup_data = backup_databackup_name = 'backup-{}.sql'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S'))backup = Backup('')with open(backup_name, 'w') as f: # Veri tabanından tüm verileri çekip yedek dosyasına yazıyoruz. for row in session.query(ClassName).all(): backup.backup_data += '{}\n'.format(row) f.write(backup.backup_data) |
Yedekleme Sınıfının Tasarlanması
SQLAlchemy ORM kullanarak veri tabanı yedekleme sınıfı tasarlamak oldukça kolaydır. İşleme başlamadan önce, yedekleme sınıfına ait tüm özelliklerin tanımlanması gerekir. Bu özellikler arasında veri tabanı adı, yedekleme dosyasının adı, yedekleme işlemini gerçekleştirecek olan tarih ve saat gibi bilgiler bulunmalıdır.
Aşağıdaki kod örneğinde, yedekleme sınıfı ve özelliklerin nasıl tanımlanacağı gösterilir:
| Özellik | Tanımı |
|---|---|
| db_name | Yedekleme işleminin gerçekleştirileceği veri tabanının adını belirler. |
| backup_file | Yedekleme dosyasının adını belirler. |
| backup_date | Yedekleme işleminin gerçekleştirileceği tarih ve saati belirler. |
Bu özelliklerin tamamı, yedekleme işlemi için gerekli bilgileri içermektedir. Bu özelliklerin yanı sıra, yedekleme sınıfında gerçekleştirilecek olan diğer işlemler de belirtilmelidir. Bu işlemler arasında yedekleme yapılacak olan veri tabanının seçilmesi, yedekleme dosyasının oluşturulması ve yedekleme işleminin gerçekleştirilmesi gibi işlemler yer alabilir.
Yedekleme İşleminin Gerçekleştirilmesi
SQLAlchemy kullanarak veri tabanı yedekleme işlemi gerçekleştirmek için öncelikle, yedekleme işleminin gerçekleştirileceği sınıf tasarlanmalıdır. Bunu yapmak için SQLAlchemy ORM kullanılabilir.
Örnek bir yedekleme sınıfı aşağıdaki gibi olabilir:
| Class | DatabaseBackup |
|---|---|
| def | backup_db(self, db_uri, backup_file_path): |
| engine = create_engine(db_uri) | conn = engine.connect() |
| conn.execute("COMMIT") | with open(backup_file_path, "wb") as f: |
| db_conn = engine.raw_connection() | with db_conn.cursor() as cur: |
| cur.copy_to(f, '"public"."table_name"', sep=",") | cur.execute("COPY {} TO STDOUT WITH CSV HEADER".format(table)) |
| db_conn.close() | conn.close() |
Bu sınıfı kullanarak, herhangi bir veri tabanı yedekleme işlemi gerçekleştirilebilir. Gerekli parametreleri vererek back-up işlemi kolaylıkla yapılabilir. Örneğin:
| backup = DatabaseBackup() |
|---|
| backup.backup_db("postgresql://username:password@localhost/db_name", "/path/to/backup/file.sql") |
Yukarıdaki örnekte, "postgresql" veri tabanı sağlayıcısı olarak kullanılmıştır. Veri tabanı bilgileri ve yedek dosyasının konumu belirlendikten sonra, "backup_db" fonksiyonu çağırılarak yedekleme işlemi başlatılır.
Yedek Dosyasının Saklanması
Veri tabanı yedekleme işlemi tamamlandığında, yedek dosyasının saklanması gerekmektedir. Yedek dosyası birçok farklı formatta saklanabilir ancak en yaygın kullanılan formatlar zip veya tar.gz olarak karşımıza çıkar. Zip formatı en sık kullanılan formattır ve daha geleneksel bir yedekleme yöntemidir. Tar.gz formatı ise veri tabanı boyutu daha büyük olan sistemlerde kullanılır. Bu format geçiş desteği, haklar ve arşivleme seçenekleri gibi sebeplerle tercih edilir.
Yedek dosyası nereye saklanacağına dair birçok yöntem mevcuttur. Veri tabanının sunucu üzerindeki dosya sistemli diske yazdırılması, yedekleme işlemlerinizi kontrol etmenizi sağlar ve dosyanın nerede saklandığına dair tam bir kontrolünüz olur. Ayrıca, yedek dosyası bir yedekleme sunucusuna veya bulut depolama hizmetlerine de yüklenebilir. Bu yöntemler sizi bir yedekleme sunucusunun sahip olduğu zorluklardan ve risklerden koruyarak daha fazla depolama alanı gerektirir.
Yedekten Geri Yükleme İşlemi
SQLAlchemy kullanarak bir veri tabanını yedekleyebildiğiniz gibi, aynı şekilde bir yedek dosyasını geri yükleyebilirsiniz. Veri tabanını tamamen boşalttıktan sonra geri yükleme işlemini gerçekleştirebilirsiniz. Ancak, veri tabanın içindeki mevcut verilerin silinmesi nedeniyle kayıp yaşayabilirsiniz. Bu nedenle, bir yedek dosyasını geri yüklediğinizde, veri kaybı konusunda dikkatli olmanız gerekir.
Yedekten geri yükleme işlemi için SQLAlchemy ORM kullanarak bir sınıf tasarlayabilirsiniz. Ayrıca, geri yükleme işleminde kullanılacak kodları da yazmalısınız. Bununla birlikte, geri yükleme işlemi öncesinde veri tabanının boşaltılması gerektiğinden, tüm verileri kaybedebilirsiniz. Bu nedenle, veri tabanını boşaltmadan önce yedek dosyasını başka bir yere kaydetmeniz önerilir.
| Adım | Açıklama |
|---|---|
| 1 | Yedek dosyasının açılması |
| 2 | Sınıf nesnesinin yaratılması |
| 3 | Geri yükleme işleminin yapılması |
Yukarıdaki adımları takip ederek veri tabanınızı aynı hale getirebilirsiniz. Ancak, geri yükleme işlemi öncesinde veri tabanının boşaltılması gerektiğinden, geri yükleme işleminden önce yedek dosyasının mutlaka saklandığından emin olun. Ayrıca, geri yükleme işlemi sonrasında verilerin eksiksiz olarak geri yüklendiğinden emin olun.
Geri Yükleme Sınıfının Tasarlanması
Geri yükleme sınıfı, yedekleme sınıfı gibi SQLAlchemy ORM kullanılarak tasarlanır. İlk adım işlevselliği sağlamak için geri yükleme sınıfı için uygun ve anlaşılır bir adın seçilmesidir. Ardından, geri yükleme sınıfı, yedekleme sınıfı gibi sqlalchemy.ext.declarative.Base sınıfından türetilmelidir.
Geri yükleme sınıfında, yedekleme sınıfında oluşturulan gibi, __tablename__ özelliği, geri yükleme işleminin gerçekleştirilmesi için kullanılacak veri tabanı tablosunun adını belirtir. Bu özellik ile geri yükleme sınıfı veritabanı tablosu ile ilişkilendirilir.
Örneğin, geri yükleme işleminin yapılacağı veri tabanı tablosu adı "employees_backup" olarak belirlenmişse, geri yükleme sınıfı şu şekilde tanımlanabilir:
class RestoreEmployee(Base): __tablename__ = 'employees_backup' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(255)) age = Column(Integer) salary = Column(Float)Geri yükleme sınıfı, yedekleme sınıfında olduğu gibi veritabanı tablosundaki her bir sütun için bir SQLAlchemy sütun nesnesi içermelidir. Bu nesneler, geri yükleme işlemi sırasında veri tabanında oluşturulacak olan tablonun yapısını belirler.
Geri yükleme sınıfı ayrıca SQLAlchemy sessiyon nesnesine (Session) ihtiyaç duyar. Bu nesne sayesinde geri yükleme işlemi sırasında kaydedilen veri tabanı sessiyonu kullanılır. Geri yükleme işlemi gerçekleştirilmeden önce, bu nesne oluşturulmalı ve gerektiği gibi ayarlanmalıdır.
Geri Yükleme İşleminin Gerçekleştirilmesi
Veri tabanı yedekleme işlemlerinin yanı sıra geri yükleme işlemleri de oldukça önemlidir. Bir veri tabanı güncelleme sırasında, hata oluşması veya bir kullanıcının yanlışlıkla veri tabanındaki bir kaydı silmesi durumunda geri yükleme işlemi büyük bir önem taşır. SQLAlchemy kullanarak geri yükleme işleminin gerçekleştirilmesi oldukça kolaydır.
Geri yükleme işlemi yapmak için, yedek dosyasının yüklenmesi ve veritabanının geri yüklenmesi gereklidir. Yüklemek için, yedek dosyasının açılması ve okunması gereklidir. Bu işlem için aşağıdaki kodlar kullanılabilir:
| Kod | Açıklama |
|---|---|
| with open('backup_file.sql', 'r') as backup_file: | Yedek dosyasının açılması ve okunması |
| conn.executescript(backup_file.read()) | Yedek dosyasının veri tabanına geri yüklenmesi |
Kodların çalışması için, yedek dosyasının adının, yedek dosyasının yükleneceği klasörün adının ve veri tabanı bağlantı cümlesinin doğru şekilde yazılması gereklidir. Bu işlemler gerçekleştirildikten sonra, veri tabanı geri yüklenir ve kullanıcı, silinen verileri geri alabilir.
Veritabanı Sunucusu ile Senkronize Etme
Veritabanı yedekleme ve geri yükleme işlemleri sonrasında, veri tabanı sunucusu ile senkronize etme işlemleri oldukça önemlidir. Senkronize etme işlemi veritabanında yer alan tüm bilgileri içeren yedek dosyasını geri yüklemekle başlar.
Bu aşamada, veritabanı sunucusuna bağlanarak yedek dosyasının içeriğiyle veritabanı arasında bir senkronizasyon yapılması gerekmektedir. Senkronize etme işleminin doğru bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için veritabanının tüm tablolarının doğru bir şekilde oluşturulması gerekmektedir. Bu sayede, yedek dosyasındaki veriler veritabanı sunucusuna doğru bir şekilde yüklenerek herhangi bir veri kaybı yaşanmadan senkronize etme işlemi tamamlanır.
Bunun yanı sıra, senkronize etme işlemi sonrasında veritabanı sunucusunun hata verip vermediği kontrol edilmelidir. Herhangi bir hata durumunda, yedek dosyasından geriye kalan eksik verilerin eklenerek senkronize etme işlemi yeniden gerçekleştirilmelidir. Eğer herhangi bir hata oluşmazsa, yedek dosyasından alınan veriler başarıyla veritabanı sunucusuna yüklenerek senkronize etme işlemi tamamlanır.
Bu nedenle, veritabanı yedekleme ve geri yükleme işlemlerinin yanı sıra veritabanı sunucusu ile senkronize etme işlemlerinin de doğru bir şekilde gerçekleştirilmesi oldukça önemlidir. Bu sayede, herhangi bir veri kaybı yaşanmadan verilerin korunması ve veri tabanı ile kullanıcının her zaman senkronize olması sağlanır.
Örnek Kod Örnekleri
SQLAlchemy, veri tabanı yedekleme ve geri yükleme işlemlerinin yanı sıra veri tabanı modellemesi için de kullanılan bir açık kaynaklı Python kütüphanesidir. Veri tabanı yedekleme işlemlerini gerçekleştirmek için SQLAlchemy ORM kullanılabilir. Bu makalede, veri tabanı yedekleme ve geri yükleme işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği hakkında bilgi edinebilirsiniz.
SQLAlchemy kullanarak veri tabanı yedekleme işlemi gerçekleştiren örnek kod aşağıda yer almaktadır:
| Örnek Kod |
|---|
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom datetime import datetimeimport shutilsource_engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/source_db')Session = sessionmaker(bind=source_engine)session = Session()backup_dir = '/path/to/backup/directory'backup_filename = 'source_db_backup_{}.backup'.format(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S'))backup_file_path = '{}/{}'.format(backup_dir, backup_filename)cmd = 'pg_dump -Fc {} > {}'.format(session.bind.url.database, backup_file_path)os.system(cmd)shutil.copy(backup_file_path, '/path/to/backup/location/on/server')print('Backup completed successfully..') |
Yukarıdaki örnek kodda, PostgreSQL veri tabanı kullanarak gerçekleştirilen bir yedekleme işlemi yer almaktadır. Aynı şekilde, veri tabanı geri yükleme işlemi için de SQLAlchemy kullanılabilir. Veri tabanı geri yükleme işleminin gerçekleştirilebilmesi için kaynak veri tabanından yedek dosyasının alınması ve hedef veri tabanına geri yüklenmesi gereklidir. Bu işlemin nasıl yapılabileceğine dair örnek kodlar da aşağıda yer almaktadır:
| Geri Yükleme için Örnek Kod |
|---|
import osimport shutilpg_dump_path = '/usr/bin/pg_restore'source_db_filename = '/path/to/source/backup/file.backup'destination_engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/destination_db')cmd = '{} -d {} {}'.format(pg_restore_path, destination_engine.url.database, source_db_filename)os.system(cmd)Session = sessionmaker(bind=destination_engine)session = Session()print('Database restored successfully..') |
Yedekleme ve geri yükleme işlemlerini otomatikleştirmek de mümkündür. Örneğin, belirli aralıklarla yedekleme yapmak için bir zamanlayıcı tasarlayabilirsiniz. Bu zamanlayıcının belirli aralıklarla yedekleme işlemini gerçekleştirmesi için bir Python betiği yazabilirsiniz. Aşağıdaki örnek kod, her 24 saatte bir veri tabanı yedeklemesi gerçekleştirecek bir zamanlayıcı betiğini göstermektedir:
| Zamanlayıcı Betiği Örnek Kodu |
|---|
import timewhile True: backup_dir = '/path/to/backup/directory' backup_filename = 'source_db_backup_{}.backup'.format(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')) backup_file_path = '{}/{}'.format(backup_dir, backup_filename) cmd = 'pg_dump -Fc {} > {}'.format('source_db', backup_file_path) os.system(cmd) shutil.copy(backup_file_path, '/path/to/backup/location/on/server') print('Backup completed successfully..') time.sleep(86400) # 24 hours |
Yukarıdaki örnek kodda, betik her 24 saatte bir yedekleme işlemi gerçekleştirerek veri kaybını önlemeye yardımcı olur. Zamanlayıcı betiğini kullanarak belirli aralıklarla veri tabanı yedeklemesi gerçekleştirebilir ve herhangi bir veri kaybı riskini önleyebilirsiniz.
Yedekleme Kodu Örneği
Bu bölümde, SQLAlchemy kullanarak veri tabanı yedekleme işlemi gerçekleştiren bir örnek kod örneği sunacağız.
Yedekleme işlemi gerçekleştirmek için, SQLAlchemy Core kullanarak bir engine tanımlamamız gerekir. Ardından, bu engine üzerinden connection yaparak, belirli bir veri tabanına bağlantı kurmamız gerekir. Daha sonra, bir veri tabanı nesnesi oluşturarak yedekleme sınıfımızı çağırmalıyız.
| Adım | Kod |
|---|---|
| 1 | from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData |
| 2 | engine = create_engine('sqlite:///example.db') |
| 3 | connection = engine.connect() |
| 4 | metadata = MetaData() |
| 5 | backup_table = Table('backup_table', metadata, autoload=True, autoload_with=engine) |
| 6 | backup_list = list(connection.execute(select([backup_table]))) |
Yukarıdaki kod örneği, SQLAlchemy Core modülünü kullanarak bir 'engine' tanımlar ve SQL veritabanı bağlantısını yapar. Daha sonra, 'backup_table' isimli bir yedekleme tablosu oluşturulur, verilerin aktarılacağı bir liste yaratılır ve son olarak, tablo verileri bu listeye aktarılır.
Bu örnek kod örneği, veri tabanlarının zaman içindeki değişimlerini kaydetmek için yararlı bir yöntemdir. Özellikle, SQL veritabanlarının yedeklemesini alırken veya değişiklikleri incelemek istediğinizde kullanışlı bir araçtır.
Geri Yükleme Kodu Örneği
SQLAlchemy kullanarak geri yükleme işlemi için aşağıdaki kod örneği kullanılabilir:
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('postgresql://user:password@servername/dbname')Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()backup_file = open('backup_file.txt', 'r')backup_data = backup_file.read()session.execute(backup_data)session.commit()backup_file.close()Bu örnek kod, yedek dosyasının geri yüklenmesi için kullanılır. Kod, veri tabanının PostgreSQL sunucusunda olduğunu varsayar ve yedek dosyası 'backup_file.txt' olarak adlandırılmıştır. İlk olarak, SQLAlchemy'nin create_engine fonksiyonu kullanılarak veritabanı bağlantısı kurulur. Sonra, sessionmaker aracılığıyla veritabanı ile etkileşim sağlanır.
Ardından, yedek dosyası açılır open() ve dosya içeriği okunur read(). Dosya içeriği, session.execute() fonksiyonu kullanılarak veri tabanına yüklenir.
Son olarak, session.commit() ile değişiklikler kaydedilir ve yedek dosyası kapatılır close().
Bu örnek kod, veri tabanının geri yüklenmesi için temel bir şablon sağlar. Ancak, geri yükleme işlemi, yedek dosyasının ve veri tabanının yapısına göre farklılık gösterebilir. Dolayısıyla, geri yükleme işlemi özelleştirilerek yapılandırılmalı ve uygulanmalıdır.
Zamanlanmış Yedekleme İşlemi
SQLAlchemy kullanarak zamanlanmış veri tabanı yedekleme işlemi oldukça önemlidir. Bu sayede önemli verilerin kaybolma riski azaltılmış olur. Bu işlem için SQLAlchemy ORM kullanılarak zamanlanmış yedekleme sınıfının tasarlanması gerekmektedir.
Yedekleme işleminin zamanlama süresi, işletmenin gereksinimlerine bağlı olarak ayarlanabilir. Bu nedenle zamanlama süresi belirlenirken, işletmenin veri tabanı kullanım sıklığı ve veri tabanında yapılan değişiklikler göz önünde bulundurulmalıdır. Bu sayede yedekleme işlemi, işletmenin verilerini kaybetmesini önleyebilir.
Zamanlanmış yedekleme sınıfının tasarlanması sırasında, zaman döngüsü, veritabanı yedeklemelerinin saklanacağı dosya adı ve yedekleme işlemi sırasında yapılacak işlemler belirlenmelidir. Ayrıca, yedekleme işlemi sırasında bir hata oluşursa alınacak önlemler de belirlenmelidir.
Veri tabanı yedekleme işlemi, veri tabanındaki verileri kaybetme riskine karşı önemlidir. Zamanlanmış yedekleme işlemi, yedekleme işleminin tarihini belirlemek için bir zamanlayıcı yapılandırabilir. Bu sayede yedekleme işlemi otomatik olarak gerçekleştirilebilir.
- SQLAlchemy kullanarak zamanlanmış veri tabanı yedekleme işlemi, işletmenin verilerini korumak açısından çok önemlidir.
- Zamanlama süresi, işletmenin veri tabanı kullanım sıklığı ve yapılan değişikliklere göre belirlenmelidir.
- Yedekleme işlemi sırasında bir hata oluşması durumunda alınacak önlemler belirlenmelidir.
- Zamanlanmış yedekleme işlemi, yedeklemelerin otomatik olarak gerçekleştirilmesini sağlayan bir zamanlayıcı yapılandırabilir.
Zamanlanmış Yedekleme Sınıfının Tasarlanması
Zamanlanmış yedekleme işlemleri için SQLAlchemy ORM kullanarak yedekleme sınıfının tasarlanması oldukça önemlidir. Bu işlemi gerçekleştirmek için öncelikle bir sınıf oluşturulmalıdır. Bu sınıf, veri tabanı yedekleme işlemini gerçekleştirmek için gerekli metodları içermelidir.
SQLAlchemy ORM kullanarak oluşturulan sınıflar, veri tabanı işlemlerinin tamamını kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Bu nedenle, zamanlanmış yedekleme işlemleri için de ORM kullanılması önerilir.
Yedekleme sınıfı oluşturulurken, yedekleme işleminin nasıl gerçekleştirileceği, hangi sıklıkla yapılacağı ve yedekleme dosyalarının nasıl adlandırılacağı gibi konular ele alınmalıdır. Bu bilgiler, zamanlayıcının doğru bir şekilde yapılandırılması için önemlidir.
Sınıfın tasarlanması sırasında, kullanılacak veritabanının yapısı ve özellikleri de dikkate alınmalıdır. Bu sayede, yedekleme işlemleri daha verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir.
Zamanlayıcı Yapısının Tasarlanması
Veri tabanı yedekleme işlemi sıklıkla yapılması gereken bir işlem olduğundan, bu işlemin zamanlaması da önem kazanmaktadır. SQLAlchemy ile veri tabanı yedekleme işleminin zamanlaması, zamanlayıcı yapısı kullanılarak kolayca yapılandırılabilir.
Zamanlayıcı yapısının tasarlanması için öncelikle Python'un temel zamanlayıcı modülü olan 'schedule' modülü kurulmalıdır. Daha sonra, yapının tasarımına geçilerek yedekleme işleminin ne sıklıkla yapılacağı ve hangi saatlerde yapılacağı belirlenmelidir.
Bunun için bir zamanlayıcı sınıfı tasarlanabilir. Bu sınıf, belirlenen aralıklarda yedekleme işlemini gerçekleştirecektir. Örneğin, her gün saat 3'te bir yedekleme işlemi yapılması isteniyorsa, zamanlayıcı sınıfı bu aralıklar dahilinde yedekleme işlemini gerçekleştirecektir.
Bu sınıfın tasarımı için SQLAlchemy ORM kullanılabilir. Örneğin, aşağıdaki kod parçasında her 24 saatte bir yedekleme işleminin gerçekleştirilmesi sağlanmıştır:
class Zamanlayıcı: def __init__(self): self.yedekleme = Yedekleme() schedule.every(24).hours.do(self.yedekleme.gerceklestir) def baslat(self): while True: schedule.run_pending() time.sleep(60) |
Bu kod parçasında, Zamanlayıcı sınıfı oluşturulmuş ve yedekleme işleminin gerçekleştirilmesi 24 saatte bir gerçekleştirilmesi sağlanmıştır. Ayrıca, zamanlayıcının sürekli olarak çalışabilmesi için bir 'baslat' fonksiyonu oluşturulmuştur. |
Yukarıdaki kod parçasında görülebileceği gibi, 'schedule' modülü kullanılarak belirli aralıklarla yedekleme işleminin gerçekleştirilmesi sağlanmıştır. Bu işlemi gerçekleştirecek olan Zamanlayıcı sınıfı da SQLAlchemy ORM kullanılarak tasarlanmıştır.
Bu sayede, veri tabanı yedekleme işlemi düzenli aralıklarla ve belirli saatlerde otomatik olarak gerçekleştirilebilir. Bu da veri tabanının güvenliği ve düzenli olarak yedeklenmesi açısından son derece önemlidir.
Otomatik Yedekleme İşleminin Gerçekleştirilmesi
Otomatik yedekleme işlemi, veri tabanının belirli aralıklarla otomatik olarak yedeklenmesini sağlar. Böylece, olası veri kaybı durumunda, kaybolan veriler yedek dosyası sayesinde geri yüklenebilir.
SQLAlchemy kullanarak otomatik yedekleme işleminin gerçekleştirilmesi için öncelikle yedekleme sınıfının tasarlanması gerekmektedir. Daha sonra, yedekleme sınıfı SQLAlchemy ORM yardımıyla programın geri kalan kısmına dahil edilir. Otomatik yedekleme işlemi gerçekleştirildiğinde, yedek dosyası belirtilen bir klasöre kaydedilir.
Belirli bir aralıkta otomatik yedekleme işleminin gerçekleştirilmesi için, zamanlayıcı yapısı kullanılabilir. Bu yapı, yedeklemelerin belirli bir aralıkta gerçekleştirilmesini sağlar. Bu işlem sırasında, program belirtilen yedeği gerçekleştirir ve yedek dosyasını belirtilen bir klasöre kaydeder. Bu sayede, manuel yedekleme işlemi yapmak yerine, otomatik olarak yedekleme işlemi gerçekleştirilebilir.
Yedek dosyasının yer ve ismi, program tarafından belirlenir. Bu sayede, yedek dosyasına istenildiği zaman erişilebilir ve dosya kaybolma problemini önlemiş olunur. Ayrıca, yedek dosyasının saklanacağı klasörün yeterli alanı olduğundan emin olunmalıdır.
SQLAlchemy kullanarak otomatik yedekleme işleminin gerçekleştirilmesi oldukça kolaydır. Bu sayede, düzenli yedeklemelerin otomatik olarak gerçekleştirilerek veri kaybı riski minimize edilir.