Python dilinde veritabanı oluşturma ve kullanma işlemleriyle ilgili tüm bilgilere burada ulaşabilirsiniz Veritabanı tasarımı ve yönetimi için pratik örnekler sunuyoruz Detaylı anlatımlarımızla Python veritabanı kullanımını en kolay ve etkili hale getiriyoruz

Python, günümüzde en popüler programlama dillerinden biridir. Python, veri işleme ve analizinde sıkça kullanılan bir programlama dilidir. Verilerin saklanması ve yönetimi de oldukça önemlidir. İşte burada devreye veritabanları girer. Veritabanları, verilerin saklanması, yönetimi ve erişimi için kullanılır.

Python ile veritabanı oluşturma işlemi oldukça önemlidir. Birçok programda veritabanı kullanmak gereklidir. Bunun yanı sıra, veritabanı oluşturma ve kullanma işlemi, web uygulamaları gibi diğer birçok alanda da sıkça kullanılır. Python dilinin de, düşük seviye bir dil olmasından dolayı, veritabanı oluşturma ve kullanma işlemi oldukça kolaydır. Bu sayede, veritabanı işlemleri yapmak isteyen herkes, Python dilini öğrenerek veritabanı işlemlerini kolayca gerçekleştirebilir.

SQLite, birçok program tarafından kullanılan basit, taşınabilir bir veritabanı yönetim sistemidir. Python’da veritabanı oluşturmak isteyenlerin ilk tercihleri arasında yer alır. Veritabanı oluşturma aşamasında, ilk olarak bir veritabanı dosyası oluşturmanız gerekmektedir. Ardından, bu dosyaya bağlanarak içerisine tablolar oluşturmanız ve bu tablolara veri eklemeniz gerekmektedir.

Python dilinde, veritabanına kolaylıkla bağlanabilirsiniz. Bağlantı kurma işlemi için, veritabanı bağlantı nesnesi oluşturmanız yeterlidir. Oluşturduğunuz bu nesne üzerinden, veritabanı ile ilgili çeşitli işlemler gerçekleştirebilirsiniz. Veritabanı bağlantısı kurma işlemi sonrasında, verileri saklamak için tablolar oluşturmanız gerekmektedir.

Veritabanı oluşturma işlemi, SQLite veritabanı kullanımında oldukça kolaydır. Tek yapmanız gereken, bağlantı nesnesi üzerinden veritabanı oluşturma komutunu kullanmaktır. Bu işlemi gerçekleştirdikten sonra, verilerinizi saklayabileceğiniz bir veritabanına sahip olursunuz.

Veritabanındaki verileri saklamak için tablolar oluşturmanız gerekmektedir. Tablo oluşturma işlemi oldukça önemlidir. Bu aşamada, verilerinizi daha iyi saklayabilmeniz ve daha düzgün bir şekilde yönetebilmeniz için çeşitli özellikler belirlemelisiniz. Tablo oluşturma işlemi, veritabanı tabanının temelidir.

Veritabanındaki sütunlar, veri tipleri ile belirlenir. Sütunlara veri girildiğinde, bu veriler o sütunun veri tipine uygun olarak kaydedilir. Veri tipleri, verinin nasıl saklandığına, nasıl yönetildiğine ve nasıl işlendiğine bağlıdır. SQLite veritabanında, farklı veri tipleri kullanarak sütun özelliklerini belirleyebilirsiniz.

Primary key ve unique key, veritabanına daha düzenli ve sistemli bir şekilde veri eklemeyi sağlar. Primary key, veritabanı sütunlarını benzersiz bir şekilde tanımlarken, unique key ise sadece benzersiz verilerin eklenmesine izin verir.

Veritabanı oluşturma işlemlerinden sonra, verilerinizi bu veritabanına eklemeye başlayabilirsiniz. Veri ekleme işlemi, her kullanıcının veritabanı oluştururken yapması gereken bir adımdır. Veri ekleme işlemi sırasında, tablolarınızdaki sütunlara uygun veriler eklemeniz gerekmektedir.

Verileri seçme ve listeleme işlemleri, veritabanının en önemli işlemlerindendir. Veritabanı işlemlerinde, sıklıkla verilerin çekilmesi ve listelenmesi gerekmektedir. Bu sayede, kullanıcılar verilerini daha iyi yönetebilir ve daha iyi erişim imkanı sağlayabilirler.

Python dilinde, MySQL veritabanı kullanarak veritabanı yönetimi ve saklama işlemi yapmak da mümkündür. Bağlantı kurma ve veri ekleme işlemleri benzerdir. Ancak, burada farklı bir veritabanı yönetim sistemini kullanmanız gerekmektedir.

MySQL veritabanı kullanarak veri ekleme işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Bu işlemler için, MySQL veritabanı yönetim sistemi hakkında bilgi sahibi olmanız gerekmektedir. Veri ekleme işlemleri sırasında, sütunlara uygun veriler eklemeli ve verilerinizi doğrulamalısınız.

Veritabanındaki verileri sorgulama işlemleri, veritabanının önemli işlemlerindendir. Veritabanındaki verileri sorgulamak, kullanıcılara veri erişimi konusunda daha fazla esneklik sağlar. Sorgulama işlemleri nadiren bir bilgi sahibi olunsun ya da olunmasın, veritabanı yönetiminde mutlaka yapılması gereken işlemler arasında yer almaktadır.

SQLite Veritabanı Oluşturma

SQLite, basit, hafif, ve kullanımı kolay bir veritabanı sistemidir. Python'da SQLite veritabanı oluşturmak da son derece basit ve kullanışlıdır. SQLite veritabanı oluşturmak için, "sqlite3" modülü bir SQL veritabanı yönetici sistemi sağlar.

Bir SQLite veritabanı oluşturmak için, SQLite3 modülü kullanarak veritabanına bağlanmanız gerekir. Bağlantı sağlandıktan sonra, yeni bir SQLite veritabanı oluşturabilirsiniz.``` pythonimport sqlite3

conn = sqlite3.connect('ornek.db')```Burada "ornek.db" adında yeni bir veritabanı oluşturduk. Ardından, SQLite veritabanı içinde tablolar oluşturmak mümkündür.

``` pythonimport sqlite3

conn = sqlite3.connect('ornek.db')cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''CREATE TABLE ogrenciler (id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, surname TEXT NOT NULL);''') conn.commit()```Bu kod örneğinde, "ogrenciler" adında yeni bir tablo oluşturduk. Tabloda "id", "name" ve "surname" adlarında sırasıyla bir tam sayı, bir metin ve bir soyad alanı bulunuyor. Bu verileri tanımladıktan sonra, ardından bir "COMMIT" işlemi gereklidir.

SQLite veritabanında veri ekleme işlemleri de oldukça basittir.``` pythonimport sqlite3

conn = sqlite3.connect('ornek.db')cursor = conn.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO ogrenciler (id, name, surname) VALUES (1, 'Ali', 'Ozturk')")conn.commit()```Bu örnekte, "ogrenciler" tablosuna "Ali" adlı öğrenci "1" numaralı ID ile eklendi.

Verileri okumak ve sorgulamak için "SELECT" ve "WHERE" işlemleri de kullanılabilir.``` pythonimport sqlite3

conn = sqlite3.connect('ornek.db')cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT name, surname FROM ogrenciler")for row in cursor: print(row)```Burada, "SELECT" ve "WHERE" işlemleri ile öğrencilerin adlarını ve soyadlarını seçip yazdırdık.

Tüm bu işlemler, SQLite3 modülü ile birlikte Python'da gerçekleştirilebilir. Bu nedenle, Python bilgisi olan birinin kolayca SQLite veritabanına erişimi ve yönetimi vardır.

Veritabanı Bağlantısı Kurma

Python programlama dili, veritabanları ile ilgili işlemleri gerçekleştirirken, uzantıları yardımıyla farklı veritabanlarına erişebilir. Veritabanına bağlantı yapmak, veritabanından veri almak veya veri göndermek istendiğinde mutlaka yapılması gereken bir işlemdir.

Python kodları ile veritabanına bağlanmak oldukça kolaydır. Veritabanı bağlantısı için, öncelikle veritabanı için kullanılacak olan modül yüklenir. Daha sonra veritabanı sunucusu bilgileri belirtilir ve bağlantı oluşturulur. Örnek bir veritabanı bağlantısı için aşağıdaki Python kodları kullanılabilir:

```pythonimport sqlite3

#Bağlantı oluşturmavt=sqlite3.connect('veritabani_adi.db')

if vt: print("Bağlantı başarılı!")else: print("Bağlantı başarısız!")```

Yukarıdaki örnekte sqlite3 kütüphanesi kullanılarak bir veritabanı bağlantısı oluşturulmuştur. Bağlantı işlemi gerçekleştikten sonra, bağlantı başarılı mesajı ekrana yazdırılmaktadır.

Veritabanı bağlantısı kurulduktan sonra, veritabanındaki verilere çeşitli işlemler yapılabilir. Bu, veritabanında bulunan tabloların oluşumu, bu tablolara veri eklenmesi, silinmesi, güncellenmesi vb. işlemleri kapsar.

Özetle, Python ile veritabanına bağlanmak oldukça kolay ve basittir. Veritabanı bağlantısı, veritabanından veri almak veya veri göndermek istediğimizde yapmamız gereken birinci adımdır.

Veritabanı Yaratma

Python ile veritabanı oluşturma önemli bir konudur. Veri yönetimi, veri depolama ve veri analizi gibi birçok alanda kullanılan veritabanları, Python'da kolayca oluşturulabilir. Bunun için ilk adım, veritabanı yaratmaktır. Veritabanı yaratmak için, SQLite gibi bir veritabanı yönetim sistemini kullanabilirsiniz.

Python'da SQLite veritabanı yaratmak oldukça basittir. Veritabanı yaratmak için, 'sqlite3' modülünü kullanmanız yeterlidir. create_connection() fonksiyonunu kullanarak veritabanına bağlanabilir ve veritabanını oluşturabilirsiniz. Veritabanı yaratmak için şu adımları izleyebilirsiniz:

• Sqlite3 modülünü yükleyin.
• Veritabanına bağlanmak için create_connection() fonksiyonunu kullanın.
• Veritabanını yaratmak için create_table() fonksiyonunu kullanın.

Veritabanı yaratmak için örnek bir Python kodu şu şekildedir:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('veritabani.db')

create_table = '''CREATE TABLE kullanicilar                         (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,                         isim TEXT NOT NULL,                         soyisim TEXT NOT NULL,                         email TEXT NOT NULL UNIQUE,                         sifre TEXT NOT NULL);'''

Yukarıdaki örnekte, 'veritabani.db' adında bir veritabanı oluşturulur ve 'kullanicilar' adında bir tablo oluşturulur. 'kullanicilar' tablosunda, 'id', 'isim', 'soyisim', 'email' ve 'sifre' sütunları yer alır. 'id' sütunu primary key olarak tanımlanmıştır ve 'email' sütunu unique olarak tanımlanmıştır.

Veritabanı yaratma işlemi tamamlandıktan sonra, bir sonraki adım, oluşturulan veritabanına veri eklemektir.

Tablo Oluşturma

Python ile veritabanı oluşturmanın önemine ve veritabanı bağlantısı kurmanın nasıl yapıldığına dair bilgi sahibi olduktan sonra, artık veritabanında tablo oluşturma adımlarını öğrenebilirsiniz. Bu adımlar oldukça basittir ve Python kodları ile kolayca yapılabilir.

Tablo oluşturma işlemi için öncelikle veritabanına bağlantı kurulmalıdır. Daha sonra, tablo adı ve sütun isimleri belirlenerek tablo oluşturulabilir. Ayrıca, sütunların veri tipleri ve özellikleri de belirlenmelidir.

Bir örnek üzerinden anlatmak gerekirse, SQLite veritabanı üzerinde bir tablo oluşturmak için aşağıdaki Python kodlarını kullanabilirsiniz:

• import sqlite3: SQLite modülünü yükler.
• conn = sqlite3.connect('veritabani.db'): Veritabanı bağlantısı kurar.
• cursor = conn.cursor(): Cursor oluşturur.
• cursor.execute('''CREATE TABLE ogrenciler (id INTEGER PRIMARY KEY, adi TEXT, soyadi TEXT, yasi INTEGER)''') Tablo adı 'ogrenciler' olarak belirlenir ve sütunlarının veri tipleri ile özellikleri belirtilir.
• conn.commit(): Değişiklikleri kaydeder.
• conn.close(): Bağlantıyı kapatır.

Yukarıdaki kodlar kullanılarak 'ogrenciler' adında bir tablo oluşturuldu ve bu tablo içerisinde 'id', 'adi', 'soyadi' ve 'yasi' adında 4 sütun yer alıyor. id sütunu tablonun primary key'i olarak belirlenirken, diğer sütunlar ise TEXT ve INTEGER veri tiplerine sahip olarak belirlenmiştir.

Tablo oluşturma işlemi, endpointlerin veri oluşturması için ya da uygulamalarda veri tabanını kullanırken gereklidir ve bu yeni yazılımı kullanırken kesinlikle deneyebilirsiniz. Yukarıda verilen kodlarda bilginiz olduysa ve anladıysanız, veritabanı bağlantısı kurarak, sütun isimleri ve veri tipleri belirterek kendi tablolarınızı Python ile kolaylıkla oluşturabilirsiniz.

Veri Tipleri ve Veritabanı Sütunlarının Tanımlanması

Veri tipleri, bir veritabanındaki verilerin türlerini belirlemek için kullanılan özelliklerdir. Python'da SQLite ve MySQL veritabanlarında veri tipleri farklı şekillerde belirlenir. Örneğin, SQLite veritabanındaki veri tipleri INTEGER, REAL, TEXT, BLOB olarak belirlenirken, MySQL veritabanındaki veri tipleri VARCHAR, INT, DOUBLE, DATE gibi değişiklik gösterir.

Ayrıca, veritabanında sütunların özellikleri de belirlenmelidir. Primary Key olarak tanımlanan sütunlar, her kayıdın benzersiz bir şekilde belirlenmesine yardımcı olur. Unique Key ise, kayıtların tekrarlanmamasını sağlar. Sütunların boyutu, NULL değerlerinin kabul edilip edilmeyeceği, otomatik artan sıralamalar gibi diğer özellikleri de belirlenmelidir.

Aşağıdaki tablo veri tiplerini ve özelliklerini özetler:

Veri tipleri ve sütun özellikleri, veritabanı tasarımında oldukça önemlidir. Veri tiplerinin doğru bir şekilde belirlenmesi ve sütun özelliklerinin uygun bir şekilde ayarlanması, veritabanındaki verilerin güvenilir, doğru ve verimli bir şekilde kullanılmasına yardımcı olur.

Primary Key ve Unique Key Tanımlamaları

Python ile veritabanı oluşturma işlemlerinde yararlı olan bir konu da, veritabanındaki sütunların nasıl tanımlandığıdır. Bu sütunların doğru şekilde tanımlandığında, veritabanındaki verilerin doğru bir şekilde saklanacağından emin olabilirsiniz. Bu nedenle, primary key ve unique key tanımlamaları önemlidir.

Primary key sütunu, veritabanındaki bir kaydın benzersiz bir şekilde tanımlanmasını sağlar. Bu sütun, her veri satırının benzersiz bir anahtar değeri içermesini sağlamak için tasarlanmıştır. Bu sayede, bir veri satırına hızlı bir şekilde erişilebilirsiniz.

Primary key tanımlamak için, "PRIMARY KEY" ifadesini kullanabilirsiniz. Bu ifade, sütunun primary key olacağını belirtir. Örneğin, aşağıdaki kodda, "id" sütunu primary key olarak belirtilmiştir:

```Pythoncursor.execute("CREATE TABLE customers (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, address TEXT)")```

Unique key ise, bir veritabanında yinelenen kayıtları önlemek amacıyla kullanılır. Bu sütunlar, veri satırlarında benzersiz bir değer içerir. Unique key sütunları, primary key sütunlarından farklıdır çünkü bir tabloda birden fazla unique key tanımlanabilir.

Unique key tanımlamak için, sütun yaratılırken "UNIQUE" ifadesi kullanılır. Örneğin, aşağıdaki kodda, "email" sütunu unique key olarak belirtilmiştir:

```Pythoncursor.execute("CREATE TABLE customers (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT UNIQUE)")```

Her iki sütun da veri bütünlüğünü sağlamak için önemlidir. Veri bütünlüğü, bir veritabanındaki verilerin doğru bir şekilde saklanması ve korunmasıdır. Primary key ve unique key sütunları, veritabanındaki verilerin doğru bir şekilde saklanması ve korunması için çok önemlidir.

Veritabanına Veri Ekleme

Python ile veritabanına veri eklemek oldukça kolaydır. Burada, SQLite veritabanı kullanımı ile örnek vereceğiz. İlk olarak, veritabanı bağlantısı kurulmalıdır. Bu adımı gerçekleştirmek için şu Python kodu kullanılabilir:

import sqlite3baglanti = sqlite3.connect("ornek_veritabani.db")# kodlarbaglanti.close()

Bu kodda, "ornek_veritabani.db" adlı bir veritabanı oluşturulur ve veritabanı bağlantısı kurulur. Daha sonra, ekleme işlemi gerçekleştirilir. Şu Python kodu kullanılabilir:

import sqlite3baglanti = sqlite3.connect("ornek_veritabani.db")veri = (1, "Ahmet", 27, "İstanbul")sorgu = "INSERT INTO kullanici (id, isim, yas, sehir) VALUES (?, ?, ?, ?)"baglanti.execute(sorgu, veri)baglanti.commit()baglanti.close()

Bu kodda, "kullanici" adlı bir tabloya, "veri" adlı bir değişken üzerinden veri eklenir. "?" işaretleri, "VALUES" ifadesi içindeki sütunlara karşılık gelir. Bu işaretler, veritabanı bağlantısının "execute" metodu ile "veri" adlı değişkenin değerleri ile yer değiştirilir.

Veritabanına veri ekleme işleminin başarılı olduğundan emin olmak için, veri ekleme işleminden sonra "commit" işlemi gerçekleştirilir.

Yukarıdaki örnek kodlar, SQLite veritabanı kullanımı için örnek veriler içermektedir. Ancak, bu kodlar MySQL veritabanı kullanılarak kolayca uyarlanabilir.

Verileri Seçme ve Listeleme

Python veritabanlarında verileri seçme ve listeleme işlemleri oldukça basittir. Bu işlem için kullanabileceğimiz temel kod parçacıkları şu şekildedir:

Bu kodları temel alarak kendi veritabanımızda seçme ve listeleme işlemleri gerçekleştirebiliriz. Örneğin, bir öğrenci veritabanımız olsun ve öğrencilerin adı, soyadı, sınıfı ve notları tutulsun. Bu veritabanından sınıfı 5 olan öğrencileri listelemek için şu şekilde bir kod yazabiliriz:

import sqlite3vt_adi = "ogrenciler.db"vt_baglantisi = sqlite3.connect(vt_adi)imlec = vt_baglantisi.cursor()imlec.execute("SELECT * FROM ogrenciler WHERE sinif=5")sonuclar = imlec.fetchall()for satir in sonuclar:  print(satir)vt_baglantisi.close()

Bu kod parçası, öğrenciler veritabanından sadece sınıfı 5 olan öğrencileri seçer ve listeler. Bu işlemin sonucunda alınan veriler, for döngüsü içinde sırayla satırlara yerleştirilir ve ekrana yazdırılır.

MySQL Veritabanı Oluşturma

MySQL, verileri depolama ve yönetmek için popüler bir açık kaynak veritabanı yönetim sistemidir. Python'da MySQL veritabanı oluşturmanın basit adımları vardır.

İlk olarak, MySQL veritabanı modülünü yükleyin. Bunu pip komutu ile yapabilirsiniz. İşte örnek bir kod:

• pip install mysql-connector-python

Veritabanı bağlantısı oluşturmak için MySQL sunucu bilgilerini kullanmanız gerekecektir. Yani, bir kullanıcı adı, şifre ve sunucu adı vereceksiniz. Ayrıca, hangi veritabanına bağlanmak istediğinizi de belirtmeniz gerekiyor. Şimdi, veritabanı bağlantısı oluşturmak için örnek bir kod yazalım:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(    host="localhost",    user="yourusername",    password="yourpassword",    database="mydatabase")
print(mydb)

Bu kod, MySQL veritabanına bağlanmanızı sağlayacaktır. Şimdi, MySQL veritabanı oluşturma işlemine gelelim. İşte örnek bir kod:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(    host="localhost",    user="yourusername",    password="yourpassword")
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")

Bu kod, "mydatabase" adlı yeni bir veritabanı oluşturur. Veritabanı adını kendi istediğiniz gibi değiştirebilirsiniz. Şimdi, veritabanı oluşturma işleminden sonra, tablo oluşturma sırası gelir.

MySQL Veritabanına Veri Ekleme

Python kodları ile MySQL veritabanına veri eklemek oldukça basit bir işlemdir. Bunun için öncelikle veritabanı bağlantısı kurmanız gerekmektedir. Bağlantı kurulduktan sonra, veritabanındaki bir tabloya veri eklemek için INSERT INTO komutunu kullanmanız gerekir.

İlk olarak, mysql.connector paketini kurmanız gerekmektedir. Bu işlem için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

!pip install mysql-connector-python

Ardından, veritabanına bağlanmak için connect() fonksiyonunu kullanabilirsiniz. Bunun için gerekli olan parametreleri doğru bir şekilde belirlemeniz gerekmektedir.

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="kullanici_adi",  password="sifre",  database="veritabani_adi")

Eğer bağlantı başarılı bir şekilde gerçekleştirildiyse, bir veri eklemek için INSERT INTO komutunu kullanabilirsiniz. Örneğin, öğrenciler adlı bir tabloya yeni bir öğrenci eklemek için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:

mycursor = mydb.cursor()sql = "INSERT INTO ogrenciler (isim, soyisim, numara) VALUES (%s, %s, %s)"val = ("Ali", "Yılmaz", 2123)mycursor.execute(sql, val)mydb.commit()print(mycursor.rowcount, "adet kayıt eklendi.")

Yukarıdaki örnek kodda, öncelikle bir cursor nesnesi oluşturulmuştur. Daha sonra, eklenecek değerler val adlı bir değişkene atanmıştır. %s ifadeleri, ileride execute() fonksiyonunda yerine konacaktır.

En son olarak, değişikliklerin veri tabanında kaydedilmesi için commit() fonksiyonu kullanılır ve eklenen satır sayısı rowcount özelliği ile ekrana yazdırılır.

Bu şekilde, Python kullanarak MySQL veritabanına veri eklemek oldukça kolay ve hızlı bir işlemdir.

Veritabanındaki Verileri Sorgulamak

Veritabanına veri ekleme işlemi gerçekleştirdikten sonra her yerde olduğu gibi, kaydedilen verileri çekmek ya da aramak için de bir sorgu yapmamız gerekiyor. Veritabanındaki verileri sorgulamak için Python kodları kullanarak kolaylıkla bu işlemi gerçekleştirebiliriz.

MySQL veritabanına bağlandığımızı varsayalım. Veritabanındaki tüm verileri seçmek için "SELECT * FROM" SQL komutunu kullanabiliriz. Bu kod, veritabanındaki tüm verileri seçecektir.

Örneğin kod:

```import mysql.connector

# veritabani baglanti ayarlarimydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="username", password="password", database="veritabanı_adı")

# sorgu calistirmamycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT * FROM tablo_adi")

# sonuçları almak ve ekranda göstermek için döngü kullanımıfor x in mycursor: print(x)```

Yukarıdaki örnekte "tablo_adi" yerine verilerinizi çekmek istediğiniz tablo adını yazmalısınız. Bu kod, veritabanındaki tüm sütunları seçip sıralayacaktır.

Ancak, sadece belirli verileri seçmek istiyorsanız "WHERE" komutunu da kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, "column_name" sütunundan "value" değerine sahip olan verileri seçiyoruz.

```import mysql.connector

# veritabani baglanti ayarlarimydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="username", password="password", database="veritabanı_adı")

# sorgu calistirmamycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT * FROM tablo_adi WHERE column_name = 'value'")

# sonuçları almak ve ekranda göstermek için döngü kullanımıfor x in mycursor: print(x)```

Yukarıdaki örneğe kendi verilerinize göre uyarlama yaparak, veritabanınızdaki istediğiniz verileri seçip sıralayabilirsiniz.

Veritabanındaki verileri sorgulama işlemi oldukça önemlidir ve doğru sorgular oluşturarak verilerinizi kolayca sıralayabilirsiniz. Ayrıca, sorguları düzenli olarak güncellemek, istediğiniz sonuçları almak için önemlidir.