Python ile metin dönüştürme işlemi artık çok daha kolay! Speech recognition kullanarak doğal dilde konuştuğunuz metinleri Python programınıza dönüştürebilirsiniz Siz de hemen adım adım öğrenin ve uygulamaya başlayın Detaylar burada!

Bu makalede, Python programlama dilinin kullanıldığı Speech Recognition kütüphanesi ile nasıl ses kaydı alınacağı ve alınan ses kaydının nasıl metne dönüştürülebileceği ele alınacaktır. Speech Recognition kütüphanesi, Google Web Speech API veya CMU Sphinx gibi alternatifler kullanarak, kaydedilen sesi metne dönüştürmek için kullanılabilir. Bu makalede, ayrıca Speech Recognition kütüphanesi ve Tkinter kullanılarak temel bir sesli not alma uygulaması da oluşturulacaktır.

Ses Kaydı Alma

Python'da Speech Recognition kütüphanesi ile ses kaydı almak oldukça kolaydır. Kullanıcıdan kaydedilecek ses dosyasının adını belirlemeli ve sonra bu dosyayı Python koduyla açarak ses kaydına başlamalısınız. Şimdi, bunun nasıl yapılacağına bir bakalım.

• İlk olarak, Speech Recognition kütüphanesini yükleyin.
• Ardından, kaydedilecek ses dosyasının adını belirleyin.
• Python ile dosyayı açın ve kayda başlamak için bir komut yazın.
• Kaydedilecek süreyi belirleyin.
• Son olarak, kaydı durdurun ve kaydedilen dosyayı kaydedin.

Yukarıdaki adımları takip ederek basit bir Python programı yazabilir ve Speech Recognition kütüphanesi ile ses kaydı alabilirsiniz. Bu sayede kaydedilen ses dosyasını daha sonra metne dönüştürmek için kullanabilirsiniz.

Metne Dönüştürme

Speech Recognition kütüphanesi kullanarak, kullanıcının kaydettiği ses dosyalarını metne dönüştürmek mümkündür. Bu kütüphane, dijital sesi alarak onu metne dönüştüren bir dizi fonksiyon içerir. Python yazılım dili ile kolaylıkla uygulanabilir.

Birçok firma ve kuruluş, sesli arayüzlerine geçiş yapmakta olduklarından, bu tip uygulamalar hem sektörde büyük bir talep görüyor hem de etkili bir araç olarak kullanılıyor. Speech Recognition kütüphanesi, Google Web Speech API, CMU Sphinx ve PocketSphinx gibi birçok araçla birlikte kullanılabilir. Metni alma işlemi, öncelikle kaydetme işlemiyle başlar, ardından kayıt işlemi tamamlandıktan sonra dönüştürme işlemi gerçekleştirilir.

Speech Recognition kullanarak metne dönüştürme işlemi oldukça basittir. Öncelikle, uygulamanın bağımlılık gereksinimleri olan pyaudio ve Speech Recognition kütüphanesi yüklenmelidir. Ardından, Python kodlarını kullanarak Speech Recognition kütüphanesi çağırılır. Verilen kaydı, transkripsiyonel yazıya dönüştürme işlemi, bu kütüphane tarafından otomatik olarak yapılacaktır.

Speech Recognition kütüphanesi, özellikle başlangıç seviyesindeki kullanıcıların kullanımını kolaylaştıran bir kütüphanedir. Kullanıcı hatalarını otomatik olarak düzeltir ve belirli ses dosyası formatlarını otomatik olarak tanıyabilir. Google API'yi kullanarak, dönüştürme işlemi hızlandırılabilir ama API'nin sınırlı kullanımı nedeniyle, kullanıcılar bu hizmetin ücretlerini ödemek zorunda kalabilirler.

• Speech Recognition kütüphanesi kullanılarak gerçek zamanlı konuşma tanıma uygulamaları yapılabilir.
• Kullanıcılar, kütüphaneyi kullanarak, dokümanları ve podcastleri de kolayca transkripsiyon edebilirler.
• Sınav salonlarında kullanılacak değerlendirme işlemleri için kaydedilen konuşmaların otomatik olarak yazıya çevrilmesi için kullanılır.

Kullanıcılar, Speech Recognition kütüphanesi sayesinde, birçok farklı senaryoda metne dönüştürmenin avantajlarından faydalanabilirler. Hızlı, doğru ve güvenilir bir metin dönüştürme aracı sunarak, kullanıcıların çalışma verimliliğini artırabilir.

Google API'ini Kullanma

Speech Recognition kütüphanesi, Google Web Speech API'yi kullanarak ses kaydını metne dönüştürebilir. Bu yöntem, kullanıcının internet bağlantısı olduğu sürece kullanılabilir. Google Web Speech API genellikle iyi bir doğruluk oranına sahiptir ve kullanıcının söylediği cümleleri hızlı bir şekilde işlemektedir.

Bu yöntemi uygulamak için ilk olarak, “recognize_google()” fonksiyonunu kullanarak speech_recognition kütüphanesi tarafından kaydedilen ses dosyasını işlemeniz gerekmektedir. Daha sonra, Google API'ye erişim sağlayan bir API anahtarı almanız gerekmektedir. Bu anahtar, authenticate_using_google_cloud() fonksiyonu kullanılarak kullanılabilir hale getirilebilir.

Bununla birlikte, Google Web Speech API'nin sınırlamaları bulunmaktadır. Google tarafından sunulan bu API'nin ücretsiz kullanımı sınırlıdır ve belli bir sınırın üzerindeki kullanım ücretlendirilir. Bu nedenle, büyük ölçekli projelerde alternatif yöntemler araştırılmalıdır.

Sınırlamalar

Google Web Speech API, ücretsiz bir hizmet olmakla birlikte bazı sınırlamaları bulunmaktadır. Öncelikle, her kullanıcının yapabileceği günlük işlem sınırı vardır. Bu sınır, günde 50 işlem ile sınırlıdır. Bir işlem, API'ye gönderilen bir ses dosyası veya çevrimiçi olarak alınan ses kaydını ifade eder.

Bununla birlikte, ücretli bir planla günlük işlem sınırını artırabilirsiniz. Bunun için Google Cloud Platform hesabı oluşturmanız ve kullanımınıza uygun bir plan seçmeniz gerekmektedir. API'nin ücretlendirme planları, kullanıcının günlük ses işleme ihtiyacına bağlı olarak farklılık göstermektedir.

Alternatifler

Ses kayıt teknolojisi geliştikçe, alternatifler de artmaktadır. Bunlardan bazıları Microsoft ve IBM tarafından sunulan alternatiflerdir.

Eğer ücretsiz bir çözüm arıyorsanız, Google Web Speech API'nin yanı sıra offline metin dönüştürme için kullanılabilecek CMU Sphinx gibi alternatiflere de bakabilirsiniz.

Offline Metin Dönüştürme

Python, kendine özgü kütüphaneleri sayesinde otomatik veri işleme, metin dönüştürme ve daha birçok faydalı uygulama için kullanılabiliyor. Bunlar arasında en popüler olanlardan birisi de Speech Recognition kütüphanesidir. Bu kütüphane sayesinde Python ile ses kaydı alınarak metin dönüştürülebiliyor. Ancak, bu işlem için her zaman bir internet bağlantısı gerekli olmayabilir. İşte bu nedenle CMU Sphinx adlı bir Python kütüphanesi devreye giriyor.

CMU Sphinx, offline olarak metin dönüştürme için kullanılabilen bir Python kütüphanesidir. Bu kütüphane sayesinde, internet bağlantısı olmadan da ses kaydı alınarak metne dönüştürme yapılabilir. CMU Sphinx, Speech Recognition kütüphanesinin aksine ücretsiz bir hizmettir ve offline kullanım için oldukça faydalıdır.

Bununla birlikte, CMU Sphinx kullanırken bazı kısıtlamalar da dikkate alınmalıdır. Özellikle, diğer ses tanıma uygulamalarına göre daha az doğru sonuçlar verebilir. Ayrıca, bazı işletim sistemlerinde ve cihazlarda uyumsuzluklar yaşanabilir. Bu nedenle, CMU Sphinx kullanmadan önce kapsamlı bir araştırma yapmak ve alternatifleri de değerlendirmek önemlidir.

Uygulama: Sesli Not Uygulaması

Python'da Speech Recognition kütüphanesi ve Tkinter kullanarak basit bir sesli not alma uygulaması oluşturabilirsiniz. Bu uygulama, kullanıcının ses kaydı almasına ve kaydedilen metni bir metin dosyasına kaydetmesine olanak tanır.

Sesli not alma uygulaması, Tkinter kullanarak bir GUI ile tasarlanabilir. Kullanıcı, "Not Al" düğmesine tıkladıktan sonra ses kaydı alabilir. Alınan ses kaydı Speech Recognition kütüphanesi ile metne dönüştürülebilir. Metin, uygulamanın arayüzünde bir metin kutusuna yazdırılır.

Kullanıcı, notları "Kaydet" düğmesine tıklayarak bir metin dosyasına kaydedebilir. Python'un os modülü ile notlar, text dosyasına kolayca kaydedilebilir. Notları kaydettiğinizde, kullanıcının görebileceği bir mesaj kutusu aç arak başarılı kaydedildiğini bildirebilirsiniz.

Ayrıca, pyttsx3 kütüphanesi kullanarak kaydedilen notları sesli olarak okutabilirsiniz. Kullanıcının "Oku" düğmesine tıklamasıyla, uygulama kaydedilen notları okumaya başlar.

Notları Metin Dosyasına Kaydetme

Python'un os modülü, kaydedilen notları metin dosyasına kaydetmek için kullanılabilir. Bu modül, işletim sistemi aracılığıyla birçok dosya ve dizin işlemini gerçekleştirir. Ses kayıt uygulaması boyunca alınan notlar, __file__ adlı özel bir değişken kullanılarak kaydedildiği dizine kaydedilebilir.

Başlamadan önce, önceki adımda oluşturduğumuz metin değişkeninin bir dosyada kaydedilmesi gerekiyor. İşte bu yüzden Python'un os modülü kullanılır.

Öncelikle, kaydedilecek dosyanın adı ve yolu belirlenir. Ardından, dosya oluşturmak için Python'un 'open()' fonksiyonu kullanılır ve 'w' parametresi verilerek açılır. Bu parametre, dosyayı yazma modunda açar ve zaten mevcut olan dosyaların üzerine yazarak dosyayı oluşturmaya çalışır. Eğer belirtilen dosya yoksa, yeni bir dosya oluşturur. Son olarak, 'write()' fonksiyonu kullanılarak metin dosyaya yazılır ve 'close()' fonksiyonu kullanılarak dosya kapatılır.

Bu adımların tamamlanmasıyla, kaydedilen notlar belirtilen dosyaya başarıyla kaydedilmiş olacaktır.

Notları Sesli Olarak Okuma

Notlarınızı kaydettiyseniz, onları tekrar sesli olarak dinlemek isteyebilirsiniz. Bu durumda, Python'da sesli çıkış için kullanılabilecek pyttsx3 kütüphanesi, size yardımcı olabilir. Bu kütüphane, metinleri doğal bir sesle konuşmaya dönüştürür.

Pyttsx3, Mac, Windows ve Linux gibi farklı platformlarda çalışabilen bir Python modülüdür. Ayrıca, farklı dilleri de destekler. Örneğin, Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca gibi çok sayıda dil seçeneği sunar.

import pyttsx3engine = pyttsx3.init()engine.say("Merhaba Dünya")engine.runAndWait()

Bu kod, "Merhaba Dünya" metnini sesli olarak söyleyecektir. Eğer daha önce kaydettiğiniz notları okumak istiyorsanız, kaydettiğiniz metinleri pyttsx3 modülü ile okuyabilirsiniz.

Örneğin, kaydettiğiniz notlar "notlar.txt" dosyasında saklanıyorsa, aşağıdaki kodu kullanarak dosyayı okuyabilirsiniz:

import pyttsx3engine = pyttsx3.init()with open("notlar.txt", "r") as f:    for line in f:        engine.say(line)engine.runAndWait()

Bu kod, "notlar.txt" dosyasındaki satırları sırayla sesli olarak okuyacaktır.

Sesli nota uygulamanızı geliştirirken, notları hem yazılı hem de sesli olarak saklamayı düşünebilirsiniz. Bu sayede, notlara herhangi bir şekilde erişmek istediğinizde, hem metin hem de sesli olarak erişebilirsiniz.